2016年騰訊大數據分析

Ⅰ 大數據分析行業前景如何

簡單的說就是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動版互聯網、物聯網產生了權海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。

互聯網最熱職位人才報告指出，產品研發工程師、產品經理，人力資源、市場營銷、運營及數據分析是當下需求最旺盛的六類人才職位。

數據分析包含不同的角度分工：

第一類，側重於網站分析的分析師，包括營銷分析師、網站分析師、SEO分析師等。

第二類，側重於業務分析師，包括運營分析師、數據分析師等。

第三類，側重於技術走向的，例如數據挖掘工程師、數據科學家、數據工程師等。

從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：

1.中國普遍技術取向，涉及到IT、編程、開發類的工資高;

2.業務價值認知，網站分析類或業務類分析師的輔助對象一般都是業務部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。

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Ⅱ 騰訊qq生態圈福射出來的大數據有哪些

1. 你的朋友圈，你朋友的朋友圈；分析出你的整體社交群。

2. 與你聯系頻率版最高的人群權，最低的人群，你的人際關系。

3. 從你的社交群和人際關系，分析出你的層次，社會階層，空間。

4. 你的生活習慣、你QQ音樂、QQ視頻、QQ游戲，你喜歡聽什麼歌、看什麼電視電影分析你的文化素質。

5. 玩什麼游戲；在什麼時間段玩、一次玩了多長時間，分析你的情商。以及你的生存狀態（不是所有人都有長時間在工作日工作時間玩游戲，除非你是職業玩家）

6. 京東（騰訊控股）可以分析出的消費習慣與消費能力，你購買的商品也能反映你的生活品味生活水平。

7. 京東白條、京東金融分析出你的資本、你的理財習慣、你的收入水平。

8. 根據數據推出你直系親屬，如老婆、老公、父母等人的上述數據，再對數據進行綜合，你們全家人未來三年將有可能的消費清單就可以生成。某些快銷品和特殊商品時你的消費周期也能結合上面數據分析出你家庭情況，家庭成員結構。 分析出來你將來還需要購買什麼商品、預測你的未來消費、近期消費以及符合你消費能力的商品。有時也可以用於預防犯罪和惡性事件的發生。

Ⅲ 為何說騰訊借微信在中國支付領域逼近支付寶

11月27日報道，騰訊控股藉助旗下微信平台，逼近阿里巴巴集團控股在中國7.1萬億人民幣電子支付市場的支配地位，微信支付憑借線下商人及在P2P現金轉賬的領先地位威脅支付寶的地位。根據中國網路咨詢公司iResearch，騰訊第二季度占據了中國第三方移動支付市場的39.8%，支付寶佔了54.5%;與2014年同期相比，騰訊僅佔8.9%，支付寶佔了79.9%。

騰訊也在嘗試零錢通這一新型理財功能，零錢通與阿里巴巴余額寶功能類似。根據惠譽評級，2017年第一季度余額寶成為世界第一大貨幣市場資金。零錢通可能會鼓勵使用者把錢放在微信錢包里，通過理財平台理財通升值。理財通於2014年1月問世，已吸引了1.1億用戶的2000億元資產。

Ⅳ 騰訊吹響智慧交通「沖鋒號」

在「新基建」等利好政策的推動下，2020年無疑是智慧交通的一個風口期，而各方「新舊」勢力為了不掉隊又都適當的加了一把火，讓「交通」這個原本傳統又垂直的領域在公開鏡頭下亮相的次數越來越多，「交通人」也開始習慣並享受出現在聚光燈下。

這種「處事風格」改變，和「新勢力」帶來的「外來文化」有關。

所謂的「新勢力」，特指那些原有自家的主營業務，且都發展較好，但為了開拓新市場，尋找新的贏利點，近些年看好交通領域並相繼入場的資本和 科技 玩家們。

這些新晉玩家們在「打江山」時都有過「野蠻生長期」，過多的觸達C端讓他們都有「先聲奪人」占據市場主動性的習慣，這種「提前吹風、力抓先機「的路數和專攻交通多年的企業們形成了鮮明對比，後者」悶聲做事、穩中發展「的傳統也慢慢做出了調整。

如今，交通的圈內人也逐漸形成了共識，騰訊、華為、阿里、網路、滴滴、平安等企業屬於「新勢力」， 而關於人才的爭奪，怎一個「搶」字了得，這早已是圈內的熱門話題，且各地方的規劃設計院對「新勢力」的態度也不盡相同。

類似的討論還有很多，但有一點大家都明白：誰能切實的為行業做些事，不只空談口號，不為了技術而技術，不做一錘子買賣，這才最重要。

從各家的市場動作和發展定位的對比中，或許能看出他們在交通領域的「真實樣貌「，也能看出大家都在展望的智慧交通的未來究竟會以怎樣的形式到來。

現在，智能網聯示範區的旗幟已遍布全國，且進入到城市公開道路，各種測試里程不斷增加；智慧高速的建設也在如火如荼的開展，老路改造升級和新路規劃設計，讓各方無不盡力的深度參與其中。

在政策落實和執行過程中，5G、大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等最精尖的技術手段不斷被安置在車路協同、自動駕駛、智慧高速、試點示範區上，成為各類建設的名詞前綴，且不說這是否是概念橫行，單論實施後的結果是否讓人滿意，很多人心裡都有答案。

尤其是當一個個動輒過億的大項目公開後，是否滿足了預期？如此大規模的投入，錢有沒有花在「刀刃」上？在市場過熱的情況下，這些問題愈發的引起圈內人士的重視和思考。

都說交通有著高大的門檻和縱深的壁壘，但在雄厚的資本和前沿的技術面前，竟也平易近人起來，並開始主動擁抱變化。其實，對主管部門來說，交通的本質就是保證安全、提升效率，若真能解決痛點問題，由誰來做也就沒那麼重要了。「何不一試」，是很常見的心態。

今年，賽文繼續對華為、阿里、網路、滴滴等市場上各領域的「寡頭」企業進行了一系列的跟蹤報道，這些原在交通垂直方面的並沒有太多「交集」的巨頭們總能從自身的業務和優勢中找到切入點，然後以一種「舍我其誰」的姿態昂首加入到智慧交通的大軍中。

比如，華為發布交通智能體，打造具有高辨識度的面向交警領域的整體解決方案；阿里發布多場景的智慧高速解決方案，不斷落地「新基建」；滴滴基於真實交通數據發布信號控制分析及優化系統，為城市交管賦能；網路在城市智能交通市場的業績不斷刷新 歷史 ，形成自動駕駛、智能車聯、車路協同三大業務方向；以及平安的智慧城市等等……

相對來說，騰訊就顯得沒有那麼「惹眼」了，盡管其很早就已經開始發展智能交通 ，並在交通管理、公共出行服務、智慧高速、智慧停車、智慧航空、智慧港口等領域都有一些實際的行動案例，但似乎都並沒有進行框架式的整合，總感覺缺少一把「柴火」。

9月10日，在新基建的大背景下，騰訊智慧交通終於以專場的形式向行業做了一次全面的匯報，其在2020騰訊全球數字生態大會上從行業發展趨勢、行業成果分享、典型案例應用、產品生態分布等多個角度，為大家帶來了一場騰訊智慧交通的最全圖景。

對賽文來說，這是一次難得的機會，可以進一步了解和深挖騰訊做交通的初衷和底氣，以及他們對自身的定位以及對未來規劃。

帶著問題，賽文和騰訊副總裁鍾翔平等人進行了深度交流和探討，也著實看到了騰訊眼中的這條「交通路」。

受疫情影響，此次騰訊數字生態大會亦是在線上舉行，大會以「布局新基建，騰訊智慧交通的新圖景」為主題，以「智聯世界，美好出行」為願景，期間還提出了未來交通的四大理念，並首次公布了騰訊智慧交通的新戰略We Transport。同時，面向交通產業鏈上下游參與者，在會上騰訊啟動了智慧交通生態合作夥伴計劃，並發布《騰訊未來交通白皮書》。

看得出，此次騰訊帶著誠意認真的對「自家交通」做了一次全面的梳理和展望。

比如，We transport業務版圖，希望結合騰訊「一碼」（乘車碼）、「一圖」（騰訊地圖）、「一雲」（騰訊雲）、「一ID」（超級ID）的數字化技術能力，提供雲端大腦和數字底座，連接人、車、路、網、雲。

鍾翔平對賽文說道，「以人為中心的服務理念始終是騰訊在交通領域的一個重要的出發點」。

他認為，隨著新基建的加速，數據的生產要素價值將不斷放大，而交通產業升級的巨大價值，主要包括三個維度：助力城市規劃、管理走向精細化；助力交通調度、運行更高效；助力民生服務，帶來更好的出行體驗。

面對智慧交通行業眾多的合作夥伴，鍾翔平表示騰訊致力於釋放自身價值，也將積極發揮自身技術優勢，攜手產業鏈合作夥伴，成為智慧交通的共建者。

此次大會中「以人為中心」幾個字頻繁被提及，騰訊果真在直指其背後龐大的用戶群，且符合騰訊本身以「用戶為本」的服務理念，而C端本就是騰訊最大的優勢之一，在此基礎上做進一步的連接和應用，無人質疑。

一直以來，騰訊在交通領域有著龐大又分散的業務線，呈多線並進的態勢，且沒有太明顯的主次關系，似乎都在試水，並沒有傾斜性很明顯的重點發展，而此次重點提及的「以人為中心」是否是騰訊進入智能交通的核心價值，仍需進一步的 探索 和觀望。

從賽文的視角來看，騰訊、華為、阿里、網路、滴滴、平安等「新勢力」們做交通總不可避免的有一些具備「互聯網特色「的話術，而賽文經常性做的工作正是將這些「互聯網語言」轉換成為交通行業人們能夠「聽」得明白的交通專業詞彙。

或者說，我們會從城市交通、公安交警、公共出行、高速公路、自動駕駛等行業線的角度來解析各家企業究竟有哪些業務和技術支撐，解決了哪些具體的問題。

此次騰訊大會智慧交通專場亦從願景規劃、交通建設、交通管理、交通運營、交通生態等方面做了詳細的介紹，盡管從內容上看，符合騰訊一貫低調的風格，以技術、產品方案、理念講解偏多，秀成績偏少，不過確實也將騰訊這些年分散的布局做了一次集中的梳理，且正在形成一股合力，大有集結之後、全面出擊之感。

總結來看，騰訊在交通的著力點主要在公共交通、城市交通治理、停車、智慧高速、車路協同和自動駕駛等幾個領域。

騰訊乘車碼作為騰訊智慧交通中的核心產品，自2017年上線以來，已經覆蓋了29個省份、直轄市，150多個城市中的1.5億人群均可在BRT、公交、地鐵、索道、輪渡等場景下進行移動支付。乘車碼不僅能解決C端用戶出行便利性的問題，也能以數字化助手的角色，為公交和地鐵等企業提供針對性的解決方案，助力城市公共交通運營企業實現智慧化的轉型。

在智慧公交方面，利用騰訊位置大數據分析，挖掘用戶交通出行需求和出行特徵，結合供需平衡分析，服務公交運行監測、供需對比分析、線網規劃優化和服務發展評估等關鍵場景，提供公交大數據和綜合交通客流分析等能力開放平台，以及公交線網診斷及優化、定製公交、微循環、動態預約等多元公交服務、公交專用道規劃管理、重點區域/重大活動客流管控和一站式出行服務等系列應用服務能力。

另外，騰訊構建的MaaS一體化出行服務平台，根據用戶乘車前、中、後的全流程，圍繞用戶出行時間需求、出行偏好，連接多種出行方式，形成一個「01357」出行構架體系，包括停車服務、1公里范圍內的共享單車、3公里范圍的公交、5公里范圍的打車服務、7公里地鐵出行，由此實現服務找人，出行跟著人走。

會上，騰訊還提出了用數據驅動交通治理現代化的建設思路，對海量的政府交通數據和企業數據，進行多元和多源數據的匯聚分析，可以幫助交通管理部門解決擁堵、物流效率低和道路安全三大難題，讓交通治理從被動到主動，從信息化到智慧化。

同時，還推出了城市交通模擬引擎，可以應用在交通運行管控、應急與指揮等；交通樞紐監測、運營調度等；以及面向公眾的公共交通出行信息服務、停車信息服務等。

通過對交通運行態勢的推演，能夠幫助交管部門進行動態交通的管控，包括信號管控、擁堵研判等；對用戶來說，經過對特定場景進行預測和評價，包括公交優先、大型活動、臨時管制等場景，城市交通模擬引擎能夠輔助用戶做出最佳決策。

這一方案適用於諸多交通治理場景。例如，對擁堵進行預判以提前部署警力，對公共交通進行優先控制引導，減少小 汽車 出行、通過智能信號優化對擁堵進行動態的管控，藉助地圖、微信等載體實時發布出行建議，幫助用戶獲得更好的出行體驗。

據悉，在城市綜合交通的場景中，騰訊依託自有數據，接入車駕管、營運車輛數據、融合卡口視頻數據，補充氣象水文地理數據，包括車路協同條件下的更豐富的感知數據，打造了GIS時空引擎，並應用騰訊雲的大數據與AI能力，以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。

此外，今年6月，騰訊與西安交通局達成戰略合作，共同構建西安公共交通領域的智慧大腦，推進西安智慧交通體系建設。7月，騰訊與交通部公路院聯合發布「公共交通出行大數據平台」，推動交通大數據在交通產業發展中融合應用。

針對車主停車難、運營方收費難、政府管理難等問題，騰訊雲推出了智慧停車解決方案，主要從建、管、用三個層面來建設。

首先政府自上向下的進行規劃、設計、吸引投資和基礎建設；然後在管理的層面，政府制定全市統一的收費管理、數據管理、徵信管理和標准管理等等標准；最後在使用的層面通過制定統一的處罰策略、業務協同機制，指揮決策機制來進行項目的持續運營。

在智慧停車市場，騰訊主要提供三大軟體平台和一系列的停車硬體產品，從而來實現行業的信息化建設。

首先對路內、路外的停車場進行基礎建設和設備的升級，這里騰訊可以提供智元系列等一套智能硬體產品；然後通過智停平台對各種形態的智慧停車場景進行管理，再逐步地對 社會 停車資源進行從稅務和城市資源的方面進行統一的升級和接入，統一匯集到城市級的智慧停車平台，也是騰訊的「智城平台」；最後進行統一界面的展示、管理和分析處理，再向城市的公眾服務小程序或公眾號以及可視化的運行監控中心，進行統一的呈現，並且還可以向更高級別的城市第三級平台進行輸出，在完成數據統一管理之後，騰訊還會通過用戶的運營平台，也叫「智融平台」建立精準營銷的推送和 汽車 的後向運營服務。

騰訊雲智慧停車解決方案是覆蓋城市停車全場景的端到端的解決方案，包括路內停車位、路外停車場、智能充電，城市級靜態交通的一體化管理，以及停車後向運營場景。

針對高速公路行業數字化目前面臨眾多挑戰，騰訊雲也給出了自己的應對策略。

關於雲化，通過建設雲控中心，構建高速數字化的基礎底座，涵蓋了感知監測、運營管控、設施全周期管養、出行服務；

關於協同，在車側，騰訊TAI系統為車主提供多元的車內信息發布，藉助地圖導航與微信車聯，完成與出行者的無縫觸達；在路側，部署邊緣計算節點和車路協同設施，實現視頻智能分析、事件識別和信息快速分發，通過互聯運營雲和騰訊多端化的連接觸手，完成人車路三者的有機融合。並藉助騰訊雲數字孿生平台，將全景化的視頻和基礎設施數字模擬融合，實現場景化遠程化的指揮調度，再通過企業微信構建的互聯平台，真正做到指揮調度的協同化；

關於服務，藉助地圖、車聯網、微信等連接器，通過位置與社交大數據精準把握用戶的出行特徵、個性化需求，提供主動的信息推送，將線下的服務區鏈接到線上，實現行前行中行後的一體化服務；

關於開放，騰訊雲將大數據、AI等能力從接入、採集、分析、應用等層次開放不同的技術平台，並開啟基於生態化的產業互聯網之路，攜手行業廠商，一起建設智慧高速行業；

關於高速運營，騰訊雲圍繞新的不停車收費系統，將門架、抓拍、視頻、收費流水等數據進行雲邊端一體的融合，形成新的感知模式，再將自身一系列大數據與AI等能力裝到一起，構建數據計算引擎，最後驅動運營的應用與服務的建設，包括收費稽核、綜合態勢感知、通行預約、高速營銷、智慧服務、信息發布等等。

8月下旬，騰訊雲發布了AI收費稽核產品，基於騰訊雲的AI與大數據技術應用，將多渠道的收費流水、圖片抓拍等海量數據接入雲端，把地圖路徑還原、以圖搜圖能力進行匹配，實現十秒級的稽核結果計算，輕松應對收費特情處理。

另外，騰訊還聯合交通部路網中心發布交通行業首個「高速公路數字化運營雲平台」，助推高速公路智慧化運營。

今年，各方勢力和主管部門的視野都離不開車路協同和自動駕駛，相關的很多探討一次次的被擺上了檯面，對於這些並非是新名詞的老概念，商業模式、投資盈利、運營管理、持續發展等問題仍在不斷的 探索 和尋找。

盡管如此，但阻擋不了大家「攀登珠峰」的腳步，且在攀登過程中會有許多意外的收獲，賽文也曾在之前的分析報道中表示：「珠峰」就在那裡，不動，就永遠到不了。

反觀騰訊在這些方向的進展，也是不曾停下。

一年前，騰訊曾發布《5G時代車路協同創新應用白皮書》並喊出：車路協同涉及產業鏈諸多企業，騰訊願意作為產業鏈上下游的連接器，並為車路協同的快速落地構建起可靠的一體化安全保障體系。

首先連接人、車、路、雲，並打通路側系統、車載系統和數據交互系統，確保三者之間的數據無縫連接、功能得到充分發揮，將產業鏈上下游的高速公路公司、無線網路設備商、數據中心設備商、運營商、內容提供商等企業組織在一起，將移動互聯網的服務無縫連接到整個智慧出行的場景下。

在此基礎上，實現人和車、設備、服務之間的連接，多個終端場景的打通，最終構建起高速公路、運營商、設備商、數據中心設備商、互聯網企業共同參與的產業鏈格局。

如今，針對行業普遍存在的重建設輕運營、重演示輕落地、重功能輕平台等突出問題，騰訊的5G車路協同方案不斷優化升級，具備了5G能力/異構網路、統一的V2X消息集、全產業鏈的協同、開源開放的平台、提供道路數字化轉型的工具箱等能力，通過「5G車路協同邊緣計算平台」和「交通雲控平台」加上「V2X數據服務引擎」，打通傳統的人、車、路的數據閉環，強化智慧交通的運營環節，並針對高速、園區、測試場、城市道路等不同場景提供不同組合的解決方案，在和第三方合作夥伴的方案集成上，也能夠從用戶界面、介面到開發框架等不同層次進行整合，提供更加靈活多樣的選擇。

目前，已經在北京首鋼冬奧園區做了5G邊緣計算的車路協同場景驗證，可以提供基於騰訊TAI車機或微信小程序的國民級車路協同應用，海量站點自動運維的平台系統，低成本算力，對第三方接入賦能等多個核心能力。

截止目前，無論是高速場景下的自動駕駛技術研發，還是泊車場景中的自動駕駛，都聚集了大批玩家，騰訊的籌碼是基於自身的AI、雲、信息安全等技術優勢，打造出了集自動駕駛研發及評測驗證於一體的數據雲平台、模擬模擬平台和高精度地圖平台三大平台，為行業賦能。

騰訊投入融合感知、高效地圖構建、多感測器融合定位、系統決策、路徑規劃、系統控制等核心技術研發，結合虛擬模擬、數據雲和高精度地圖雲平台，構建自動駕駛和智慧交通兩個領域的核心能力。

如今，騰訊可以提供城市級模擬、雲控平台、3D可視化引擎、以高精地圖為基礎的多要素地圖、車端/路側、車路協同方案，在為車企提供工具鏈和雲服務的同時，依託於這些能力，助力智能網聯先導區建設、港口無人駕駛自動化、高速公路信息化以及城市交通治理。

同時，騰訊在自動駕駛領域深度合作，利用虛擬模擬技術加速長沙開展智能網聯 汽車 模擬實驗項目，助力建設國家智能網聯 汽車 （長沙）測試區。

今年5月，騰訊曾對外宣布：騰訊未來五年將投入5000億，用於新基建的進一步布局。足見其在新基建領域布局的決心。

當賽文問及騰訊智慧交通的發展決心是否會有「猶豫」時，鍾翔平同樣給出了堅定的答案 ，「多年來，我們對交通領域進行了垂直性的切入，輸出了相關解決方案，並積累了用戶、 科技 、數字雲平台等方面的優勢，也得到了大家的認可。現在，我們准備將交通領域的各項能力整合後進行全面發布和釋放，也讓行業可以更好的理解我們。」

很明顯，騰訊的智慧交通之路，才剛剛拉開序幕。

Ⅳ 技術「閉環」合作「開環」 騰訊實現城市級「互聯網+醫療健康」創新

7月16日，宜昌市人民政府、 「宜昌市衛計委以及騰訊聯合推出「宜健通」互聯網+醫療健康城市解決方案，構建城市級智慧健康新生態。該方案成為騰訊首個城市級智慧健康解決方案整體落地的標桿案例。騰訊醫療副總裁吳波在發布會上提及項目的願景時談到：「騰訊會提供更多基礎的能力，發揮連接優勢，輸出技術能力，堅持合作開放，打造可復制的『宜昌模式』，並助力將其推廣到全國。」

在整套方案中，騰訊醫療展示出他們為這個願景做好了准備——基於在大數據、人工智慧、LBS、社交和安全等的發展，騰訊已經具備向城市范圍全面輸出智慧健康生態管理的能力。現在的騰訊，可以在城市互聯網+醫療健康建設生態中擔當「數字化助手」的角色。

一部手機管健康：互聯網+ 貫穿智慧健康管理全程

本次發布會上，騰訊醫療演示了「宜健通」在便捷就醫和健康管理全周期場景中如何做到「一部手機管健康」：

就醫時，「宜健通」可隨時隨地提供一站式醫療服務，包括智能分診、預約掛號、線上繳費、檢驗檢查結果查詢等，極大提升門診效率和醫療資源的匹配效率，騰訊睿知AI引擎對疾病判斷的准確率達到99.2%，每位患者平均就診時間減少150分鍾，實現智慧就醫，一觸即達。

在健康管理的場景下，「宜健通」成為全家人的健康管家。自生命孕育時起，「宜健通」能做到每一次產檢的實時智能提醒，記錄胎兒在母體內每一階段的發育數據，並向孕婦推送個性化的育嬰知識。從兒童期的智能健康服務，到成人後的健康自我管理，再到中老年的慢病精準照顧，「宜健通」藉助人工智慧和大數據能力，分析潛在的疾病可能，提前預警疾病風險。

在「宜健通」一系列從預防診治到健康管理的服務場景背後，都由整套騰訊醫療的基礎內核及騰訊多部門業務源源不斷地輸出能力：

騰訊的大數據和雲計算幫助宜昌建立起市民全周期健康大數據連續採集和分析，助力宜昌健康管理大數據中心、基本公共衛生服務平台、居民電子健康檔案庫等實現數據互聯互通實時共享，同時也支持當地醫療衛生機構便捷開展區域醫療、健康管理等服務。目前，騰訊已經協助宜昌市衛計部門完成三年數據的分析工作，構建完成一期腦卒中風險預測模型，高風險預測准確率超過80%。

宜昌市各家醫院陸續採用騰訊的騰訊睿知醫療AI引擎，為病患開展智能導診服務。市民有就醫需求，在預約掛號時，已經了解「這是什麼病」、「應該掛哪科」、「掛哪個醫生」三大問題，系統對病患和醫生資源進行精準適配，不但減少了醫療資源的浪費，也讓優質的醫療資源觸用到最需要的病患身上。通過騰訊的大數據分析和人工智慧協助，「宜健通」能從健康和醫療大數據中提取疾病特徵，分析市民的潛在疾病可能，提前預警疾病風險，通過微信觸達用戶，做到早發現、早治療，成為城市級「智慧健康超級大腦」。

大數據可視化能力變現是本次合作又一落地成果——騰訊潘洛斯通過3D可視化展現及人工智慧模型預測，挖掘宜昌人口結構、年齡分布等大數據，幫助衛生部門對接醫院運營資源即時數據，從而實時了解慢病人群動態就診軌跡，並能分析預測天氣因素、環境因素等對市民大健康的影響。

基於開放平台以及在數據保護能力上的積累，騰訊與宜昌建立了健康大數據應用與安全聯合實驗室，共同探索數據使用保密協議、數據使用技術標准以及數據使用安全體系的制定，保護個人隱私和信息安全。

以上互聯網+基礎能力服務和技術，最終都通過「宜健通」落地，成為宜昌群眾用得著，感受得到的真便利——市民只綁定在微信的「宜健通」小程序，就能實現市民卡、社保卡、健康卡和就診卡的「多卡合一」，在手機上體驗從診前到診後到健康全流程，提醒、資訊、就醫、健康管理等服務，真正做到「一部手機管健康」。

騰訊「 互聯網+ 醫療健康」 ：在合作中不斷進化

今年7月，國家衛健委發布《關於深入開展「互聯網+醫療健康」便民惠民活動的通知》。明確必須加快推進智慧醫院建設，運用互聯網信息技術，改造優化診療流程，貫通診前、診中、診後各環節，改善患者就醫體驗。通知暨出，如何抓住互聯網醫療服務和健康醫療大數據的發展機遇，借鑒成功案例，就成為各地衛計部門和醫療機構的重要探索方向。

其實，在宜昌與騰訊落地在「互聯網+醫療健康」合作之前，騰訊在「互聯網+醫療」方面已經積累了不少成功的合作案例：

在上海，復旦大學附屬腫瘤醫院自去年9月與騰訊醫療達成戰略以來，雙方實現了微信無卡就醫、預約掛號、微信支付、就診提醒、報告查詢、動態候診排隊提醒等便捷智慧就診全流程。截至目前，已有累計超過10萬名患者使用微信無卡就醫服務，12萬次微信掛號，19萬次移動支付和近47萬份檢查報告的線上查詢。同樣的合作也在中國人民解放軍總醫院開展進行中。

在廣州，廣州市婦女兒童醫療中心與騰訊合作首次推出了智能導診系統，由醫療AI引擎騰訊睿知提供技術支撐。系統7×24小時運行已經有3個多月，疾病判斷准確率94%，醫生推薦准確率96%以上，每天接待和服務2000多人次。

在貴州，騰訊與貴州省政府及貴州省衛計委、貴州百靈合作進行「互聯網+慢病管理」試點。吳波表示，目前貴州慢病管理處於領先水平，未來有機會把相關經驗帶到宜昌。

一系列合作案例都體現了騰訊醫療能在不同地方的醫療健康生態建設中，所起到的角色和作用在不斷進化，這也得到了各地醫療機構的認可。在CHIMA 2018醫院協會信息網路大會上，騰訊醫療、騰訊智慧安全等多個落地合作的案例，作為優秀案例在現場展示，其中兩個案例獲推薦獎。

技術「 閉環」 ：推進區域醫療升級，快速構建城市級智慧健康大腦

在一系列單體醫院和細分醫療領域的合作成功後，騰訊和宜昌合作共建「宜健通」，該方案在政企互動模式上實現了技術「閉環」，合作「開環」 ，對各地有示範作用。

技術「閉環」，指的是從醫療流程來看，這次合作貫穿了「健康評估、診前掛號、就醫、診後健康管理、特定人群健康干預」整個醫療流程，實現了首尾環節相通；從服務群體來看，本次合作特別針對兒童、孕產婦、慢病等群體，通過手機和PC端為他們建立起真正意義上的全周期健康智能評估和精準干預，做到特定人群全覆蓋；從數據安全來看，數據均在衛計委管理監督下，由各業務部門應許可權使用，確保用戶個人隱私和數據安全。

為了做到技術上更好的「閉環」，騰訊整合了內部騰訊醫療、騰訊智慧安全、騰訊雲等多業務之力，基於醫療合作夥伴的需求，構建多場景連接方式，並連接起醫生、患者、醫院、服務與設備，改變了當前醫療生態中不同環節信息孤島林立，數據在不同場景下無法互聯互通利用起來的現狀，讓互聯網+醫療健康的全周期管理真正得以落地。

「閉環」且完整的技術方案，加速了宜昌「互聯網+醫療健康」的發展步伐，在接入騰訊的互聯網和科技能力後，宜昌能在原有的醫療信息化基礎上，實現全市醫療資源的互聯互通以及線上線下健康服務精準化、智慧化和一體化管理，在管控自主、建設成本、落地周期、實施成效以及擴展空間上都更具優勢，能適應本地具體情況，迅速構建城市級「智慧健康超級大腦」。

合作「 開環」 ：開放「 互聯網+ 醫療健康」 生態

「宜健通」的正式上線，也標志著騰訊在「互聯網+醫療健康」的合作模式上，展現出「開環」的靈活性。這種「開環」模式呈現出兩個新趨勢：

趨勢一，是騰訊作為國內少數提供完整解決技術方案的企業，能適應不同地方需求，整合各地現有資源，進行靈活定製。如在貴州的慢病管理上，基於山區群眾就醫難的情況，從提供遠程健康管理技術開始切入。而在跟宜昌的合作中，基於宜昌在互聯網+醫療健康建設基礎好，是全國38個健康城市試點之一的特點，在現有架構上提供騰訊的AI和大數據能力，如騰訊睿知醫療AI引擎、騰訊雲、騰訊智慧安全等予以升級。在其他更多城市的落地推進中，騰訊也提出了基於分布式集成平台的互聯互通解決方案，幫助實現區域醫療的互聯共享。

趨勢二，是騰訊在推動「互聯網+醫療健康」生態構建的作用越發明顯。在「宜健通」的合作中，騰訊發揮自身最擅長的平台和連接作用，幫助公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、綜合管理等不同環節的業務部門和合作夥伴對接，將各個醫療場景的相關方通過騰訊的平台匯聚在一起。地方計衛系統、醫院、葯企、醫工企業、健保單位、醫療金融服務機構和各類第三方服務商，都可以在這個基礎上創新合作模式，為地方智慧健康管理提供更多創新業務，實現產業生態的良性發展。

「宜健通」的上線，不僅對宜昌和騰訊各自的「互聯網+醫療健康」建設有著里程碑效應，是騰訊的城市級智慧醫療健康能力的綜合展示，更對國內其他城市的「互聯網+醫療健康」發展有借鑒作用。在這個案例中，騰訊對醫療系統生態所承擔的平台支撐作用，以及連接產業和場景各端的角色作用，進一步得以確立。這種成本小、見效快、擴展空間大、自主規劃能力強的合作模式，今後將很可能移植到其他城市，根據自身特點稍加改造，迅速落地。

Ⅵ 從騰訊位置大數據，看中國的超級城市

經過我的比較，騰訊位置大數據相對更加客觀。我們在看一個城市的建成區時，對建成區的人口密度作為一個外地人是很難知曉的，而熱力圖很好的解決了這個問題，是否空城死城一目瞭然。最常見的就是歐美城市除了市中心全是低密度的住宅，對於我們打算去相應城市工作學習生活影響很大。

騰訊位置大數據。依託騰訊系列產品數據，實時精確定位位置數據。騰訊擁有最廣泛的民眾基礎，除了少數老人小孩使用的功能機沒有安裝騰訊軟體，幾乎騰訊產品深入我們的各個領域。

而網路熱力圖、NASA夜光圖顯然有很大的缺陷。對於城市的主要因素人沒有騰訊大數據哪樣客觀。

結論：北京上海廣州深圳成都第一梯隊，重慶武漢杭州西安天津南京第二梯隊，東莞也可以參考但亮度不夠。

Ⅶ 如何做騰訊qq群的用戶進行大數據分析

些地方的QQ群，在適當的時候，對自己的網站進行一些宣傳和推廣。比如有人需要租房的時候專，可以把自屬己網站里的租房網址發布到群里，這樣不容易讓人認為是廣告，還讓大家認識了你的網站。同樣，自己也可以建立QQ群，聚集自己網站的網友，讓他們有歸屬感，經常搞一些地方性活動，使大家對網站的粘性加強。

Ⅷ 怎麼使用騰訊大數據來分析

對於已經發生的事情是覺得沒有用，但是明年的這個時候再拿來預測今年就有用了。
事物之間的相互聯系，有的數據可以聯繫到很多方面

Ⅸ 求騰訊用戶分析數據

騰訊旗下很多產品。你這里的騰訊用戶范圍太廣了。

建議你細分。送你一個大數據導航網站-網頁鏈接

另外艾瑞咨詢和騰訊大數據都可以查到相關數據。

Ⅹ 騰訊安全實驗室待遇

打擊網路黑產 騰訊成急先鋒

治理信息泄露源頭尤為重要 業界呼籲立法置於演算法之前

■IT時報記者 章蔚瑋

最近兩年，騰訊不斷在安全領域內「跑馬圈地」，曾有業內人士戲稱，騰訊收編的安全實驗室足以占據整個行業的半壁江山。

隨著在安全領域實力不斷增強，騰訊連續出擊，打造「守護者計劃」，對網路黑產展開打擊。尤其是在2017年，「守護者計劃」將網路黑產治理重心前移，加大威脅源打擊力度。

加強黑產源頭打擊

2017年，全國幾起高新技術犯罪破獲的背後都有騰訊的影子。

2017年國內出現了利用人工智慧技術破解互聯網驗證碼的打碼平台。警方介紹，在竊取用戶隱私時，黑產團伙通常採取對互聯網平台後台資料庫撞庫的方式獲取用戶個人賬戶，但動態驗證碼阻擋了入侵。為了攻破這道防線，此前黑產團伙雇傭人工進行輸入匹配，但去年有黑產團伙開發出機器快速識別驗證碼圖片，進行打碼（輸入密碼），短時間內達到大批量賬號驗證碼刷新。一套人工智慧系統只需通過一到兩個月就能訓練完成，危害性極大，這個黑產團伙通過各類社交平台進行大范圍推廣，迅速佔領了90％的黑產市場。2017年一季度，打碼系統破解驗證碼259億次。

騰訊安全雲部總經理李旭陽表示，從目前的安全形勢來看，一項新技術出現後，往往是黑產率先獲利，需要更強大的技術實力來從源頭進行打擊。互聯網企業為此能做的事情很多，比如騰訊「守護者計劃」安全團隊通過對自有社交平台數據建模，層層定位，配合警方找到黑產源頭。

類似的案件還有「以木馬程序為基礎的刷閱讀量接單平台」，在用戶不知情的情況下，可以攻破用戶手機，刷閱讀量、進行點贊和投票。2017年5月，騰訊安全團隊協助江蘇警方成功偵破了微信木馬刷公眾號流量案件，搗毀了多個開發運營木馬程序的犯罪團伙。「我們通過大數據分析聚類，將黑產產業鏈上的核心骨幹聚列出來，有利於公安機關進行線下打擊，這樣打防結合有很好效果。」騰訊安全管理部總經理朱勁松透露，2016年騰訊建立反電信網路詐騙公益平台以來，不斷摸索互聯網企業在公共安全攻防中如何發揮技術和數據優勢。

守住安全底線

目前，騰訊旗下有安全科恩實驗室、玄武實驗室、湛盧實驗室、安全雲鼎實驗室、反詐騙實驗室、反病毒實驗室、移動安全實驗室等7個實驗室，涵蓋雲計算安全、通信反詐騙、網址反詐騙、偽基站定位等領域。騰訊的目標是打造國內安全新生態，近兩年不斷活躍在社會公共安全領域中。2017年，騰訊與國家工商總局建立網路傳銷監測治理基地，與上海市反電信網路詐騙中心、深圳公安局刑事偵查局分別成立聯合安全實驗室。

「在3Q大戰後，騰訊在安全領域投入了大量財力。目前在安全領域，能與360抗衡的也就騰訊了。」在業內人士看來，騰訊在BAT中對安全領域的投入最多，他們通過與政府部門合作，輸出安全大數據的成果，既有社會效益，也收獲品牌價值。

但是僅靠打擊黑產團隊，無法徹底消除信息泄露現象。尤其是隨著技術的發展，產業的升級變化，需要將立法等工作進行前置。

事實上，人工智慧的發展已經離不開用戶數據的支撐。比如，目前門戶網站就是利用用戶閱讀瀏覽數據加上人工智慧演算法向用戶個性化推薦新聞和信息，但如何界定人工智慧對用戶數據的調用是否違法？目前在行業內並沒有明確的界限。朱勁松坦言，目前公民個人信息泄露十分嚴重， 黑產團伙很容易在網上拿到用戶畫像，知道姓名、身份證號碼、小孩讀書信息等等。解決問題的根不在於打掉幾個黑產團伙，而在於對源頭的治理和控制，「學術界在討論，是否能將立法工作前置到演算法裡面去，在演算法真正應用前控制風險，盡可能守住安全底線。這樣可以幫助中國在全球的人工智慧競爭中起保障作用。」朱勁松表示。