大數據是不是計算機編程

A. 大數據屬於什麼專業大數

大數據專業屬於交叉學科，以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科，生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才。各院校開設的課程不完全相同，具體以院校設置為准。
以中國人民大學為例：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
大數據專業就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從近兩年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

B. 大數據和編程，有什麼關系

如果要學習大數據，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。
比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。
如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
綜上所述：大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。

C. 大數據和編程，有什麼關系

Java是一門編程語言，實現同一個需求有上百種編程語言可以完成，Java之於大數據，就是專一種工具屬罷了。
大數據就是一個行業，實現同一個需求同樣有多種工具可以選擇，狹義一點以技術的角度講，各類框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就這類技術生態圈來講，還有各種中間件如flume，kafka，sqoop等等 ，這些框架以及工具大多數是用Java編寫而成，但提供諸如Java，scala，Python，R等各種語言API供編程。
所以，大數據的實習需要用到Java，但是Java並不是大數據。

D. 大數據分析課程里有編程嗎

有。根據查詢大數據課程官方可知，大數據分析課程里有編程，編程是編定程序的中文簡稱，是讓計算機代為解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。

E. 大數據是什麼專業學的是些什麼

大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業。大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫
學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知
識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

(5)大數據是不是計算機編程擴展閱讀：

就業方向：

1、數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面
的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類
Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在
IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政
府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

F. 大數據專業是什麼

您好，很高興為您解答問題，大數據是本科專業。

1、數據科學與大數據技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。2、數據科學與大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才。3、 大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到 關系型資料庫 用於分析時會花費過多時間和金錢。. 大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

以上是我的全部回復，希望能夠幫助到您，祝您生活愉快～

G. 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎前景怎麼樣

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，如視頻推薦等。隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對於這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今後的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里雲大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書並不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里雲大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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H. 大數據應用工程師就是學習電腦編程的嗎

大數據應用工程師是做大數據開發的，主要的工作是負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，也屬於程序員的范疇。

大數據需要學習的技術知識：

• 基礎部分為java語言和linux操作系統；

• 大數據相關技術部分為hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。

I. 大數據屬於什麼專業

大數據屬於計算機行業。大數據是指在承受的時間范圍內使用通常的軟體工具捕獲和管理的數據集合。大數據是一種大規模的數據集合，在過去的存儲和管理分析中遠遠超過傳統軟體。

大數據要學習和掌握的知識與技能：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈隨著人工智慧、物聯網的發展、大數據人才急劇增加，所以大數據行業的就業前景一片光明。如果你想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

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