163大數據

❶ 大數據如何創新應用在社會治理、民生服務、產業升級等領域

大數據促進我國經濟社會創新發展

本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士

近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。

數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。

一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效

一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化

一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。

二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。

三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。

四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。

三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。

二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。

大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。

（聯系郵箱：[email protected]）

❷ 大數據時代是什麼意思，一直說大數據卻沒懂什麼意思

就是說利用雲伺服器建立的數據。反正速度快

❸ 國外大數據博客資源大全

國外大數據博客資源大全

這個列表包含了幾乎所有經常更新的大數據的博客，屬於一個廣泛的類別：數據科學，數據分析，商業智能，機器學習，數據可視化，數據挖掘，NoSQL，Hadoop的等等。博客是按字母順序排列。如果我們錯過了任何重要的博客，請告訴我們。

1. 451 Caos Theory

2. A Beautiful Www

3. A Blog By Tim Manns

4. A Computer Scientist In A Business School

5. A.C. Thomas, Scientist

6. Abbott Analytics

7. Advanced Football Analytics

8. Adventures In Analytics And Visualization

9. Adventures In Data Land

10. Ai, Data Mining, Machine Learning And Other Things

11. All Things Distributed

12. Amazon Web Services Blog

13. Analyticbridge

14. Analytics Vidhya Blog

15. Applied Data Labs

16. Atbrox

17. Bitquill

18. Ben Lorica – O』reilly Radar

19. Benfry

20. Benoreilly

21. Beyenetwork

22. Measuringmeasures

23. Blog About Stats

24. Blog.Scottlowe.Org

25. Infochimps

26. Blprnt

27. Bob Beauchemin』s Blog

28. Ai And Social Science – Brendan O』connor

29. Brent Ozar

30. Business Intelligence News By Marcus Borba

31. Business. Statistics. Technology

32. Byte Mining

33. Cerebral Mastication

34. Chart Porn

35. Chris Webb』s Bi Blog

36. Chuck』s Blog

37. Cloud Management Blog

38. Cloudera

39. Compilation Of Links And News For Data Mining Geeks

40. Cool Data

41. Cool Infographics

42. Crowdflower

43. Dan English』s Bi Blog

44. Dana Gardner』s Briefingsdirect

45. Daniel Lemire』s

46. Data Analysis

47. Data Beta

48. Data Doghouse – Performance Management, Business Intelligence, And Data

49. Data Evolution

50. Data Miners Blog

51. Data Mining In Matlab

52. Data Mining Research

53. Data Mining: Text Mining, Visualization And Social Media

54. Data Wrangling

55. Betaworks

56. Data Doodle

57. Data Is Nature

58. Datalligence

59. Datascience

60. Datavisualization

61. Dbms2 — Database Management System Services

62. Deal Architect

63. Decision Stats

64. Deep Data Mining Blog

65. Department Of Numbers

66. Dmr – Data Mining And Reporting

67. Drunkendata

68. Eagereyes

69. Evanmiller.Org

70. Fern Halper』s Data Makes The World Go 『

71. Flowingdata

72. Freakonomics Blog

73. Geeking With Greg

74. Google Analytics

75. Hadoop And Distributed Computing At Yahoo!

76. Healthy Algorithms

77. High Scalability – Building Bigger, Faster, More Reliable

78. Hilarymason.Com – Hilary Mason

79. Home Of The Scary Dba

80. Hugo Penedones Blog

81. IBM Big Data Hubs

82. Igvita

83. In(Tegrate) The Clouds

84. Information Is Beautifu l

85. James Dixon』s Blog

86. Jon Udell

87. Journey To Sql Authority With Pinal Dave

88. Judith Hurwitz』s Weblog

89. Juice Analysis

90. Julian Hyde On Open Source Olap. And

91. Kaiser Fung Bigdata

92. Kevin Hillstrom: Minethatdata

93. Laura Edell』s Scorecard Street & Business Intelligence Blog

94. Life Analytics

95. Lingpipe Blog

96. Machine Learning

97. Machine Learning (Theory)

98. Machined Learnings

99. Market Strategies For It Suppliers

100. Marktab Data Mining

101. Metaoptimize

102. Michael G. Noll

103. Michael Nielsen

104. Mixpanel

105. Monsi Terdex Blog

106. My Biased Coin

107. Mynosql

108. Mysql Dba

109. Mysql Expert

110. Mysql Performance Blog

111. Nati Shalom』s Blog

112. Natural Language Processing

113. Neoformix

114. Nick Barclay: Bi-Lingual

115. Northscale Blog

116. Nuit Blanche

117. Ocdq Blog Feed

118. Oktrends

119. Oracle Datamining Blog

120. Ouseful.Info, The Blog…

121. Overstated

122. Pedro Alves On Business Intelligence

123. Pete Warden』s Blog

124. Predictive Analytics

125. Probably Overthinking It

126. Pythonic Perambulations

127. R Blogger

128. Radical Data Science

129. Rasmus Bååth』s Research Blog

130. Recorded Future Blog

131. Research Blog

132. Research Computing At Stern/Nyu

133. Revolutions

134. Riccomini

135. Richard Lees On BI

136. Robert Grossman

137. Roland Bouman』s

138. Saaientist

139. Salmon Run

140. Sarah』s Thoughts On Mysql

141. Sas Blogs

142. Sas Programming For Data Mining

143. Simplified Analytics

144. Simply Statistics

145. Simply Statistics

146. Social Mashup

147. Squarecog』s Squareblog

148. Statistical Modeling, Causal Inference, And Social Science

149. Statistics And Machine Learning

150. Stats With Cats Blog

151. Storagemojo

152. Stream Computing

153. Streamhacker

154. Talend

155. Tanel Poder』s Blog

156. Text & Data Mining By Practical Means

157. Text Data Mining

158. The Data Mining & Research Blog

159. The Database Programmer

160. The Endeavour

161. The Enterprise System Spectator

162. The Geomblog

163. The Openstack Blog Open Source Cloud Computing Software

164. The Practical Quant

165. The Text Frontie

166. Thoughts Of Machine Learning

167. Umbc Ebiquity Blog

168. VC

169. Via Science Blog

170. Vision

171. Visual Business Intelligence

172. Web Analytics, Behavioral Targeting And Optimization By Anil Batra

173. Well-Formed

174. What』s New

175. Yhat

176. Zero Intelligence Agents

❹ 網易雲音樂的聽歌量是怎麼計算的

按你聽歌的最後時間段算，比如兩首歌都是聽了5次，第一首最近一次聽是兩天前，第二首最近一次聽是一天前，那麼第二首就會排在第一首上面去。

網易雲音樂，是一款由網易開發的音樂產品，是網易杭州研究院的成果，依託專業音樂人、DJ、好友推薦及社交功能，在線音樂服務主打歌單、社交、大牌推薦和音樂指紋，以歌單、DJ節目、社交、地理位置為核心要素，主打發現和分享。

石頭計劃：

2016年11月23日，網易雲音樂啟動「石頭計劃」的獨立音樂人扶持計劃，從推廣資源、專輯投資、演出機會、贊賞開通、音樂培訓、音樂人周邊、音樂人指數體系等七大方面對獨立音樂人進行支持。

❺ 網易雲是什麼意思

網易雲，網易集團旗下雲計算和大數據品牌，場景化雲服務和大數據服務提供商。

網易雲的發展有兩條主線：其一，自2016年對外推出網易雲服務的時候所提出的場景化，即要與業務場景緊密結合；其二，技術的服務模式要盡可能做到全棧，支持私有雲、公有雲等多種系列的服務

2020年8月3日，網易雲音樂稱已推出「雲村評論治癒計劃」，邀請心理專家、萬名心理專業志願者加入「雲村治癒所」，萬名樂評達人組成雲村樂評團發起樂評徵集大賽。

(5)163大數據擴展閱讀：

網易公司推出了門戶網站、在線游戲、電子郵箱、在線教育、電子商務、在線音樂、網易bobo等多種服務。網易在廣州天河智慧城的總部項目計劃2019年1月建成，網易游戲總部將入駐。

2016年，游戲業務營業收入在網易總營收中佔比73.3%，2011年，網易杭州研究院啟用。網易傳媒等業務在北京。網易在杭州上線了網易考拉海購、網易雲音樂等項目。

2019年，網易深入推進戰略聚焦，堅守內容消費領域，積極布局游戲、教育、音樂、電商等核心賽道，取得重大突破。在保持穩健增長的同時，網易有道、創新及其他等業務板塊爆發強大潛力，為未來的長期發展提供源源不斷的動能。

❻ 雲計算+人工智慧怎麼玩看看網易雲的企業神器

中國雲計算開源產業聯盟認為雲計算是二十年來IT行業最偉大的一次變革。這個變革過程中如果再加上當下如火如荼的人工智慧，那麼會帶給IT行業怎樣的變化呢。12月3日，在第四屆世界互聯網大會(烏鎮峰會)的黑科技展館，中國老牌互聯網企業網易旗下的雲計算和大數據品牌網易雲就向與會者展示了「如何利用人工智慧讓雲計算服務更好支持企業數字化轉型」。

網易雲安全人工智慧鑒黃，為直播、視頻行業減負

色情作為人類最基本慾望的體現之一，一直伴隨著人類社會的發展而以不同形式展現著。互聯網時代的到來也給色情的表現形式帶來了巨大的機會，加上視頻、直播等業務和數據的爆發式增長，龐大的數據量導致人工審核早已難以為繼，這就需要更快更有效的機器自動審核解決方案，以解放人力。

網易雲緊跟人工智慧的技術熱潮，最早開始研發機器學習的鑒黃系統，並且取得了顯著成果。近些年來，基於深度學習的神經網路模型在各種圖像識別的比賽中獲得了突破性的進展，網易雲安全團隊(易盾)選用了CNN(卷積神經網路)、GoogLeNet、ResNet(殘差網路)三種深度網路模型結構作為研究的基礎。「我們通過這些模型可以更加高效地把圖片數據轉變成了可以運算的數學模型，經過不斷迭代和演算法凋參，我們在驗證圖集上已經達到了99.9以上的准確率」，網易雲安全CTO朱浩齊說。

據介紹，網易雲安全(易盾)已經面向企業市場，每天會為中國的互聯網過濾1億條左右的有害信息。除了智能鑒黃，網易雲安全(易盾)同時開放有廣告過濾、暴恐識別、謠言檢測等內容安全服務，驗證碼、營銷反作弊、應用加固等業務安全服務，以及DDoS 防護、SSL 證書管理等網路安全服務。

網易雲全智能雲客服，為客戶節約30%的人力成本

在新零售、公共服務等領域的服務咨詢場景下，80%的咨詢問題為簡單重復的場景問題，因此多數企業希望通過智能客服來解決枯燥重復性問題，進而提高效率。

網易雲全智能雲客服(七魚)採用的是第四代人工智慧客服系統，不同於前三代的是，第四代人工智慧機器人在對話方面不再受到關鍵詞模糊、語順的影響。第四代人工智慧客服機器人基於深度學習模型，可以從大量的數據中去學習、訓練，打破人工配置的規則，擁有更好的自主學習能力和語義理解能力，甚至包括處理更加口語化的問法。

據網易雲全智能雲客服官方資料顯示，國內母嬰領域領先的內容自媒體電商年糕媽媽接入網易全智能雲客服服務後，節省了約30%的人力。

網易雲全智能雲客服資深行業架構師吳佰斌還以航班查詢、汽車4S服務點查詢等幾個場景為例，解釋了客服領域機器人在垂直業務場景下的應用。他表示：「這幾個智能服務場景，採用了網易七魚智能機器人的重要模塊『一觸即達(Ease-Touch)』，這裡麵包括服務先知、邏輯識別、服務直達等功能，是客服機器人在深度智能化下的場景應用，幫助用戶在簡單交互中直接解決問題」。「一觸即達」根植於網易人工智慧平台，其智能應用范疇從服務領域延伸至電商、教育等多個行業，並將進一步延展，逐步形成一套完整的數據化運營體系。

網易有料個性化智能推薦，讓信息流有趣有料

移動互聯網時代信息碎片化嚴重，用戶容易被互聯網中雜亂的信息分散精力，這對想要依靠內容吸引流量的企業而言非常不利。目前業界針對這一問題普遍的解決辦法是利用大數據個性化內容推薦來解決「眾口難調」的難題，從而達到吸引用戶留存的目的。

據網易有料負責人介紹，網易有料是在網易大數據的基礎上，以智能推薦為核心，提供內容和變現手段的信息流產品，其本質上是內容的推薦系統。網易有料通過技術手段追蹤用戶的行為，分析數據建立用戶畫像，根據用戶的興趣愛好，推薦用戶感興趣的內容。之後通過進一步記錄用戶的行為數據不斷修正用戶畫像。當用戶畫像越來越完善，系統推薦給用戶的信息流越來越接近用戶的興趣點，以達到提升產品日活的目標。

在個性化推薦的信息流中，能打動用戶的內容是不可或缺的部分。「網易雲推出該產品除了技術優勢，在內容生產方面也具有豐富的經驗。網易天生具有原生內容基因，具備生產、分發高質量內容的能力」，網易有料產品負責人表示。

另據了解，作為網易旗下雲計算和大數據品牌，網易雲自推出以來發展迅速，客戶已經覆蓋金融、電商、社交、教育、游戲、文化娛樂、醫療生物等互聯網企業以及傳統企業。網易在業界首次提出「場景化雲服務」和「專屬雲」的發展戰略，推出了通信與視頻、全智能雲客服(七魚)、雲計算基礎服務(蜂巢)、雲安全(易盾)等一系列場景化雲服務，和大數據管理與應用開發平台(網易猛獁)、企業級大數據可視化分析平台(網易有數)等大數據產品。其中「網易雲專屬雲」因為在安全、功能、成本、彈性、運維方面全面優於私有雲，在安全、性能、成本方面則優於公有雲，為企業帶來了各方面的平衡，被業界認為是目前最適合中大型企業應用場景的雲計算形態。

❼ 網易雲什麼意思

網易雲是網易集團旗下雲計算和大數據品牌，場景化雲服務和大數據服務提供商。網易專屬雲是部署在網易公有雲機房內的客戶獨占資源專區，用戶可以使用與公有雲相同的 IaaS、PaaS、CaaS（通訊即服務）服務。

服務介紹：

網易雲主推「場景化雲服務」，推出通信與視頻（網易視頻雲）、全智能雲客服（網易七魚）、雲計算基礎服務、雲安全（網易易盾）等一系列場景化雲服務和網易大數據產品。

2017年3月，網易集團旗下雲計算和大數據品牌網易雲在浙江省內拓展雙創基地，為創業企業和傳統產業藉助雲計算、大數據進行創新提供全面服務和技術賦能。

2017年7月，雲創大會期間，網易雲在業界推出「專屬雲」，將其定位為「面向中大型企業客戶的最佳雲計算形態」。

以上內容參考網路—網易雲

❽ 網易公司在大數據方面的商業目標是什麼

大數據在帶來巨大技術挑戰的同時，也帶來巨大的技術創新與商業機遇。不斷積累的大數據包含著很多在小數據量時不具備的深度知識和價值， 大數據分析挖掘將能為行業/企業帶來巨大的商業價值，實現各種高附加值的增值服務，進一步提升行業/企業的經濟效益和社會效益。指出大數據將帶來巨大的變革，改變我們的生活、工作和思維方式，改變我們的商業模式，影響我們的經濟、政治、科技和社會等各個層面。大數據為美國的醫療服務業每年節省3000億美元，為歐洲的公共部門管理每年節省2500億歐元，為全球個人位置數據服務提供商貢獻1000億美元，幫助美國零售業凈利潤增長60％，幫助製造業在產品開發、組裝等環節節省50%的成本。
網易公司(NASDAQ:NTES)，是中國主要門戶網站，和新浪網、搜狐網、騰訊網並成為「中國四大門戶」。網易在開發互聯網應用、服務及其它技術方面始終保持中國內業界的領先地位。自1997年6月創立以來，憑借先進的技術和優質的服務，網易深受廣大網民的歡迎，曾兩次被中國互聯網路信息中心（CNNIC）評選為中國十佳網站之首。目前提供網路游戲、電子郵件、新聞、博客、搜索引擎、論壇、虛擬社區等服務。
趕集網gangtingting.bvni.info 58同城tiaotianshi.bvni.info/ 百姓網qingbenjiaren.bvni.info/ 網易（NASDAQ：NTES）是中國領先的互聯網技術公司，在開發互聯網應用、服務及其它技術方面，網易始終保持國內業界的領先地位。網易對中國互聯網的發展具有強烈的使命感，網易利用最先進的互聯網技術，加強人與人之間信息的交流和共享，實現「網聚人的力量」。
辦公環境(7張) 網易在門戶網站業務方面保持市場領先地位。網易首頁在中國門戶網站中保持單一頁面訪問量領先的地位。在中國互聯網協會發布的《INTERNET GUIDE 2007中國互聯網調查報告》顯示，2007年有近七成的網民訪問了網易內容，用戶年到達率達66.6%。2008年網易新聞、娛樂、體育、財經、科技、汽車、女人等主要頻道的流量突飛猛進，增長速度遠遠高於市場平均水平。根據中國網站排名(Chinarank)的數據顯示，在奧運會期間，網易奧運視頻流量在各門戶中處於領先地位。 手遞手 http://xiaozeyuan.bvni.info/ 易登網xingganmeinv.bvni.info/ 百業網xuruoxuan.bvni.info/ 列表網beisan.bvni.info/ 普加網tangjiali.bvni.info/ 站台chuanyuehuoxian.dosms.info/ 大眾點評網chuanqi.dosms.info/ 網路身邊dixiacheng.dosms.info/ 口碑網longzigu.dosms.info/ 飯統網ludingji.dosms.info/ 愛幫網menhuanxiyou.dosms.info/ 網路團購moshoushijie.dosms.info/ 55bbstianlongbabu.dosms.info/ 美食天下wen.dosms.info/ 駕校一點通zhengtu.dosms.info/ 交通違章查詢aitianyou.douli.info
快樂生活一點通xiaowu.douli.info 耐克csxm.douli.info
李寧bydxz.douli.info 波司登byls.douli.info
海盜船 beiyuanxiamei.douli.info公司內外資源的有效整合是門戶網站業務快速發展的基礎，網易與國內外幾百家內容供應商建立了合作關系，給網民提供豐富精彩的內容。內容與公司郵箱、博客、相冊等優勢產品的整合，為用戶提供了更加順暢的站內體驗。互動是網路媒體的核心優勢，也是網易內容的一貫特色，「看跟貼 上網易」，網易新聞跟貼的數量和質量，在門戶網站中遙遙領先。良好的互動使「網易網友」成為網易新聞的主體，他們是新聞的瀏覽者，更是新聞的參與者和生產者。基於豐富的資源、先進的媒體理念、領先的互聯網技術，以及在重大報道中的優秀表現，網易鞏固了門戶網站業務的領先地位。
歌莉婭bdyjy.douli.info 謝瑞麟changzexin.douli.info 阿迪達斯dqwj.douli.info 匡威dongyuefen.douli.info 真維斯cxmmsh.fizber.info 優衣庫 http://tzyt.mifb.info 艾格qbzj.r7l.info

班尼路gs.90ki.info郵件業務是網易公司的重要基礎服務。10多年來，網易以為中國網民提供最優質的電子郵件服務為己任，堅持在電子郵件領域不斷投入和創新。1997年11月，網易率先自主研發了國內全中文的免費電子郵件系統。2007年9月，網易旗下三大免費郵箱全面開放無限容量升級服務。2009年3月，網易宣布進軍企業郵箱市場，標志著網易郵箱不但是中國第一大電子郵件運營商，更是國內提供最全面郵件服務的運營商。2009年10月，網易郵箱在旗下全系列郵箱部署加速功能，中國60%以上的郵件用戶將可以體驗到郵件加速帶來的便捷。

❾ 網易雲by什麼意思

網易雲by是出自的意思，後面會出現創作者的名字。指的是作者製作者原著。經常用於口語，很少在正規範文里出現，比如說作詞by，後面就是作詞人的名字。推出通信與視頻網易視頻雲、全智能雲客服網易七魚、雲計算基礎服務、雲安全網易易盾等一系列場景化雲服務和網易大數據產品。

網易雲的特點

技術優勢基礎設施服務完全掌握底層開源openstack雲平台技術，並進行深度定製與優化。平台服務在互聯網後端服務如資料庫、消息隊列、負載均衡等有十年的技術積累，在此基礎上研發了穩定可靠的雲平台PaaS服務如網易雲信。

部署運維全部網易線上業務如163門戶、易信、考拉海購、雲音樂億級用戶等已遷移部署進網易私有雲平台，在此過程中積累了豐富的部署運維經驗。雲關系資料庫服務快速部署幾分鍾完成資料庫部署，預置參數和自定義參數。

高可用性不停服彈性擴容、修改MySQL配置參數、屏蔽服務不可用。高可靠性雲硬碟高可靠，虛擬全同步復制，保證數據的安全和一致性，實現數據的零丟失等效於4副本存儲的超高可靠性。安全性私有網路內，租戶百分之100二層隔離。

賬戶保護，保障數據安全。數據修復數據閃回功能能夠輕松實現數據回溯。在線修改支持在線修改資料庫表結構。一鍵遷移基於負載自適應數據遷移功能，一鍵將外部實例入雲。讀寫分離只讀實例實現資料庫讀寫分離。

分布式資料庫服務可伸縮性支持在線垂直伸縮與水平伸縮，支持的數據規模與QPS，TPS無理論上限網易實際應用存在100TB以上大規模集群。可用性查詢伺服器和資料庫節點都保證高可用，可靠性資料庫節點使用雲關系資料庫服務提供，實現等效於4副本存儲的超高可靠性。

❿ 大數據未來將是怎樣的發展趨勢

我們先來看一下大數據的定義：

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據到底是什麼，如果簡單來理解大數據就是 4V 的特徵：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），即 數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快。

大數據的應用

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

……

還有一個經典小故事，它的背後原理也是大數據的應用！

20世紀90年代，美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時，發現了一個令人難以理解的現象：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品，會經常出現在同一個購物籃中，且大多出現在年輕的父親身上。

分析背後原因是，在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親去超市買尿布。

父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。

由此，沃爾瑪就在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物，從而極大提升商品銷售收入。

大數據與我們息息相關

我們一定聽過AlphaGo對戰柯潔，機器人通過海量的圍棋數據進行學習從而戰勝了圍棋高手柯潔。

但大數據更是與我們每個人的生活息息相關，來看看大數據為我們的生活帶來了什麼？

• 看視頻的時候優先推選我們感興趣的視頻

• 買衣服的時候優先推選我們可能喜歡的衣服

• 同理，還有音樂APP，團購軟體，旅遊平台等這些都是大數據帶給我們的改變

現在生活中幾乎所有的便利都是大數據帶給我們的改變！




大數據的前景


大數據成為時代發展一個必然的產物，並且大數據正在加速滲透到我們的日常生活中，為我們提供便利。

大數據，這個行業的前景讓人實名心動♡♡♡

• 大數據行業人才缺口大，市場火爆，據悉，大數據行業目前國內的人才需求量達百萬+

• 大數據行業人才薪資普遍偏高，據數據，2019年一線城市大數據開發人才月薪15-20k

• 未來的大數據將滲透到我們生活的方方面面，將在醫療、教育、服務、金融、政府、交通等行業廣泛應用