『壹』 數據員個人工作心得簡短
數據員個人工作心得簡短
數據員個人工作心得簡短，總結就是把自己在工作中遇見的問題以及自己所得到的收獲進行一次全面的匯總,然後從中吸取過往的經驗,下面我帶大家簡單了解一下數據員個人工作心得簡短.
過去的一年在領導和同事們的悉心關懷和指導下，通過自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了諸多不足，現將過去一年的工作情況總結如下：
一、公司領導高度重視，統計工作逐步完善。
近年來，公司領導高度重視統計工作，在統計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面採取了很多措施，增加了統計工作人員，健全完善了統計工作體系，進一步夯實了統計基礎建設，確保統計數據源頭工作質量。
二、扎實做好統計基層基礎工作。
近年來，圍繞「人員專職化、台賬規范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障」的「五化一有」目標，進一步完善統計工作制度，夯實基層基礎工作。統計工作部門具備獨立的辦公場所，同時配備了微機、列印機、辦公桌椅等，確保統計工作的順利進行。建立統計工作管理制度和統計人員管理制度，包括綜合統計管理制度;建立原始記錄和統計台帳、統計報表管理制度;建立數據管理制度和數據質量檢查、控制制度;建立統計資料歸檔及保密制度;建立企業各級專兼職統計、記錄人員的崗位責任制等。
三、按時完成統計工作，為公司領導經營決策提供准確依據。
我們嚴格執行國家統計報表制度，認真做好各項年定報的貫徹落實。統計人員認真學習《統計法》和統計報表有關規章制度，虛心向統計局有關領導學者學習，主動採用科學的統計方法，系統地調查研究，對待每一個統計數字和統計調查分析，都一絲不苟，嚴肅認真，確保統計數據的質量，及時收集、掌握重要經濟指標，通過靜態和動態、縱向和橫向的比較分析，充分了解公司的經濟運行態勢，提高統計分析水平，從而為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、促進經濟發展提供科學依據。
四、統計法制建設不斷完善，數據質量不斷提高。
統計數據質量是統計工作的核心所在。我們堅持實事求是，弘揚求真務實精神，努力提高基層數據質量。規范基礎工作，確保源頭數出有據。統計報表有關數據直接從企業原始記錄、統計台賬、會計報表取得的，報表數據和有關記錄項目保持一致;統計報表有關數據以企業原始記錄、統計台賬、會計報表相關數據加工後取得的，以企業原始記錄、統計台賬、會計報表為依據。
五、建立規范的統計台賬，保證源頭統計數據質量。
建立規范的、統一的`、可核查的統計台賬，是統計基礎建設的一項重要內容，是保證統計源頭數據質量的一個重要抓手。統計台賬依據原始記錄和相關數據，按照統計指標的含義填寫，統計報表的數據來源於統計台賬，和統計台賬保持一致。統計台賬分門別類地進行登記、整理，年終匯總表冊存檔。
六、嚴格統計資料管理工作，報表檔案利用科學化。
我們高度重視檔案管理在企業管理中的重大作用，按照統計信息化的要求，運用計算機處理企業統計數據的採集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業的現實情況，完善各項檔案管理制度，制定檔案管理考核規定，堅持從嚴規范、從細抓起，持續創新檔案管理模式，提高檔案綜合服務水平。在檔案基礎管理方面，堅持多管齊下，狠抓檔案的歸檔率、完整率、准確率，加大考核力度，以經濟的手段，保證報表資料的真實完整。在檔案資料的接收、借閱復制工作中，嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度，認真做好收存、借閱登記。同時，充分發揮檔案信息服務作用，為公司提供可供查閱參考的資料，使檔案工作由收集保管向開發利用轉變。
七、加強統計知識學習，全面提升人員素質。
一是加強學習培訓，提升綜合能力。二是增強責任認識，加強作風建設。以熱愛本職工作、銳意進取、奮發有為的精神狀態和求真務實的工作作風，不斷創造新的業績;嚴肅工作紀律，恪守職業道德，提高工作效率。三是完善激勵機制，強化正確的用人導向。四是加強文化建設，努力營造團結和諧的工作氛圍。
時間如梭，新年的鍾聲即將敲響。20xx年將告別它的光輝，20xx年從容而至。在這個辭舊迎新之際，第一次嘗試把自己在這一年來的行動用語言表達。下面我就做個簡單的總結。
一、統計工作
1、每日做好生產一線職工的個人產量與次品數據的匯總與登記，並間斷性地抽查相關數據是否准確;
2、每月匯總並公布職工的出勤、個人產量、次品等。做好產量月報表上報生產經理和財務部門，包括生產車間和包裝車間;
3、每月月底進行一次徹底的盤庫，主要有原材料、輔料、半成品、成品。整理分析數據後上交財務部等相關部門;
4、每月將生產部各種人員流動情況及考勤，獎罰，請假等數據匯總上報行政人事部;
5、協助人事部門招聘、登記求職人員信息，刊出宣傳櫥窗;
6、配合生產部發布和修改各類制度、通知、考核等;
7、自從公司實行免費餐以後，每日進行就餐人數統計;
8、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生產表》、《年度成品包裝產量表》。
二、20xx的工作計劃
努力完成本職工作之餘，學習更多有關財務、統計方面的知識，以提升自己專業學識。
積極參加一些和專業有關的培訓，有效提高對統計數據的准確性，並做好數據的登記與分析。
三、總結經驗與不足之處
20xx年，在原有的各種統計報表基礎上，對一些沒有實際意義的表格作了改進，並對統計數字的准確性進行了加強。但也存在著不少問題，尤為突出的是「食堂就餐人數的統計」問題。由於如今在廠職工按部門劃分，人員變動情況很難在同一時間最准確地掌握，給每日的上報帶來很大的麻煩。為此經過一系列的改進與調整，我們將專屬部門專職人員上報簽字認可，希望能夠起到更准確更及時的統計。12月份最多統計人數相差了8人，為此我也做了檢討。有人反映人數統計方面存在問題，那是否職工產量也是如此。關於這個問題是我統計中的疏忽，但產量我可以大膽地說，不是百分之百的正確，卻有99%的准確!工作中經常會出現這樣那樣的問題，我們要勇於正視錯誤，並且解決錯誤。有則改之，無則加勉!
回顧過去，20xx年是個不平凡的一年，是我職業生涯的一個重要轉折點。寶光給了我鍛煉的舞台，使我取得了不少的收益。這些成績是離不開領導的信任和支持，離不開車間各道質檢的共同努力。在此我要感謝各位對本人工作的支持!過去的成績只能說明過去，未來的日子還是要靠我們共同的努力去實現。一份耕耘，一份收獲，我相信寶光的未來會更加輝煌!
『貳』 access資料庫實習心得
Microsoft Access在很多地方得到廣泛使用，例如小型企業，大公司的部門，和喜愛編程的開發人員專門利用它來製作處理數據的桌面系統。它也常被用來開發簡單的WEB應用程序．這些應用程序都利用ASP技術在Internet Information Services運行．比較復雜的WEB應用程序則使用PHP/MySQL或者ASP/Microsoft SQL Server．
它的使用方便程度和強大的設計工具為初級程序員提供許多功能。不過，這種便於使用可能使人誤解。這類開發者都是沒有在應用或者數據設計方面訓練的辦公室從業人員。因此許多人以為這樣的開發者能夠創造可用的系統，但也有很多人認為工具本身的局限性產生了這樣的誤導。
一些專業的應用程序開發人員使用 Access 用作 快速應用開發，特別是給街道上的推銷員製作一個初型或獨立應用程序的工具。可是如果是透個網路存取數據的話，Access 的可擴放性並不高．因此當程序被較多使用者使用時，他們的選擇多會是傾向於一些客戶端-伺服器為本的方案，例如 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Windows SharePoint Services、PostgreSQL、MySQL、Alpha Five、MaxDB，或者Filemaker。無論如何，不少 Access 的功能（表單，報告，序列和VB代碼）可以用作其他資料庫的後期應用，包括 JET（檔案為主的資料庫引擎，Access 預設使用）、Microsoft SQL Server、Oracle和任何其他跟ODBC兼容的產品。這種方法允許開發者把一個成熟的應用的數據移動到一台更大功率的伺服器而沒有已經在適當的位置犧牲發展。
很多開發者誰使用Microsoft Access使用Leszynski命名約定，雖然這不普遍；它是一次編程大會，並非一個DBMS實施的規章。
『叄』 誰來說一下參加大數據學習的心得體會
參加學習實際上就是花錢買別人的知識，和現在火熱的付費知識服務是一樣的道理。我是覺得內參加學習利大於弊容，雖然要花一些錢，但你可以節省大量的時間和經歷，而且能系統的學習一門你從未接觸過的知識，實際上是付出大於回報的。不過一定要擦亮眼睛，我當時在八斗學院學的大數據，我是覺得錢花的值
『肆』 學習資料庫的心得
資料庫技術應該電腦技術比較核心的一種，不僅操作系統，而且數據存儲都要用的。
學習資料庫可以自己參與到一個項目，或者去實際操作資料庫，這樣提高的快些。
目前來說，桌面的小型資料庫有Foxpro不錯，用的最多的是SQL Server2000，大型的有Oracle等等。
推薦你可以學習SQL Server2000，比較簡單。
編程是一門說難就難，說簡單就簡單的東西，如果要問從什麼入手，我覺的還是先學C語言，先要對如何編程有一個概念，然後學習資料庫，可以學學ASSECC或是SQL，這兩個都是簡單的資料庫，在後面學HTML和ASP（裡面可以理解的去學習VBscript和JAVAscript兩個腳本語言），有了這幾門語言做基礎，就可以學習難一點的東西了。學習C++的面向對象概念，當自己認為對面向對象裡面的三大特性{派生類與繼承；多態性；...（第3個有點忘記，好象是封裝，或者是把派生和繼承分開，總之3大特性.）}掌握的能夠在自己編程的時候能夠理解能夠靈活運用就可以學習JAVA了，可能你原來聽說過JAVA，C++是簡單的面向對象，JAVA就好象是C++和C語言的綜合，JAVA是基本上全部面向對象概念，但裡面的編程結構：如--循環；判斷則是C語言的機制。
『伍』 學習資料庫管理技術後的感受
學習資料庫的心得體會
在大二的下學期剛學了資料庫這門課，對這門課的第一印象是書本蠻厚的，感覺學起來應該會很難很累。在學習這門課的過程中，在對資料庫的了解過程中，慢慢對資料庫有了感觀。資料庫這一詞並不是很難想像，並不是像外人看來很神奇。作為計算機專業的學生，這樣的專業術語或者專業知識是最基本的。
學習的時候沒有想像中的那麼難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點厚，有的時候上課的內容都要找很久才能找到，甚至有的時候老師講的知識書本上是找不到的，是另外補充而且是相當重要的內容。有的時候開小差，沒有聽到老師講的知識點，這就導致了以後的學習無法順利進行，使得學習起來十分困難。所以在資料庫這門課的學習中，上課一定要聽牢，就像老師說的那樣，這樣的專業課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識才能取得好成績。
通過對資料庫的學習，我也明白了各行各業都離不開資料庫，就算是一個小型的超市也離不開它。可見資料庫這門課的廣泛性，如果能夠認真學好它將來必有成就。我就是抱著這種信念去學習資料庫的。第一次接觸資料庫，第一次接觸SQL語言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學，就算沒有基礎的人也可以學得很好。剛開始練習SQL語言的時候，並不是很難，基本上都是按照老師的步驟來做，還很有成就感。後來學了單表查詢和連接查詢後，就慢慢發現越學越困難了，每個題目都要思考很久，並且每個題目基本上不止一個答案，所以必須找出最優的答案。後面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過這些PPT，我們可以鞏固課內的知識，還可以學習內容相關的知識，更好地完成老師布置的作業。
除了老師布置的一些基本作業外，還有一份大作業。就像我們小組的是雜貨店的銷售管理系統，在完成這一作業的過程中，我們可以通過網路實現一家雜貨店。過程是很復雜的，雜貨店需要員工，還有百來種商品，不僅需要大量的數據，還要完成需求說明，數據詞典，還有E-R圖等，雖然想像起來並不是很難，但是要轉化成文字，轉化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個完整的銷售系統，對我們來說都是第一次接觸，在做大作業的時候經常是前面改改，後面改改，因為一些數據不能很好地對應起來，經常會遺忘一些，所以出現了這樣的情況。一個完整的資料庫系統也就是在這樣修修改改的狀態下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個資料庫的完成一定要考慮各方面的因素，包括現實因素。第二、在完成這類作業時，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個完整的資料庫一定不能出現錯誤，否則會在現實生活中帶來不必要的麻煩。
通過本學期資料庫的學習及大作業的完成，很有去作項目的沖動，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學習。
自己刪減一下。GOOD LUCK!
『陸』 求一數據結構課程設計心得體會。
資料庫課程設計大賽的塵囂漸漸遠去，懷著對這次大賽的些許不舍，懷著對當初課程設計開始時候的豪情萬丈的決心的留戀，懷著通過這次課程設計積累的信心與鬥志，我開始寫這篇文章，為自己的足跡留下哪怕是微不足道但是對自己彌足珍貴的痕跡並期望與大家共勉。
首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大勸我學asp.net），我接觸到Microsoft 公司的.NET產品。那個時候我已經學過vc和asp，因為windows程序設計實驗的課的關系，接觸過vb，但是沒有專門去學他，因為習慣了c++裡面的class，int，覺得vb的sub，var 看著就不是很順心。我是一個好奇心很強的人，突然看到了一個號稱「.net是用於創建下一代應用程序的理想而又現實的開發工具」，而且主推c#語言，由於對c語言的一貫好感，我幾乎是立刻對他產生了興趣。我就開始了對c#的學習，任何語言都不是孤立存在的，所以數據交互是很重要的，暑假的時候我把我們這學期的課本資料庫系統概論看了一遍。我記得以前用c語言編程的時候，數據是在內存中申請空間，譬如使用數組等等。很耗費內存空間。這個時候就是資料庫站出來的時候啦，於是我又裝上了sql server2000，以前學asp的時候用的是access，那個時候只是照著人家做，理論是什麼也不是很清楚。
通過一個暑假的學習，基本搞清楚了理論方面的東西，具體怎麼用也不是很清楚。但是這為這學期的課程設計打下了鋪墊。
來到學校後，隨著這學期的資料庫課程大賽開始了，我有一個看法就是我自己應該具備的能力不是我會多少，而是我應該具備快速學會東西的能力。遇到什麼就學什麼。我們有時候很容易被一些專業名詞說嚇著，包括什麼建模，軟體工程，數據分析，數據挖掘等等。我身邊就有很多同學被這些紙老虎所唬住，而沒有勇氣去接觸他們，總是說這個太難了之類的退堂鼓的話，他們低估了自己的潛力同時也壓抑住了他們自己的好奇心。其實都是紙老虎，又不是什麼國家科研難題，只是去用一些工具，發明工具是很難，但是用一個工具就容易多了，just do it！我記得我做這個資料庫之前，我們老師說要做好前期分析，我就在網上搜索用什麼分析工具好。最後我選擇了roseUML建模工具。在此之前，我腦袋裡面沒有軟體建模的思想，什麼UML建模對我而言就是一張空白的紙。但是真正接觸後並沒有想像的那麼難，有什麼不懂的上網去搜索，這是一個信息橫流的世界，有google，就沒有不能解決的知識難題。以及後來的資料庫分析的時候用到的powerdesigner也是一樣。
開發的時候我想過用什麼架構，c/s模式？模式有很多，怎麼選擇？我就上網搜索現在最流行的架構是什麼。結果搜到了MVC架構，就是你啦。我決定用這個架構，不會，沒關系，咱學。Just do it！前期工作準備好後，那麼我就得把我暑假學的.net加以實踐。這個時候我更加深入的了解了利用ado.Net操縱資料庫的知識。並且對資料庫裡面的存儲過程有了比較深入的了解。經過大概2個多星期的奮斗，我完成了我的資料庫課程設計--基於.net數據集的圖書館管理系統。並最後非常榮幸的獲得了大賽的一等獎以及以及新技術應用獎。
與其臨淵羨魚，不如退而結網。這次資料庫課程設計給我的最大的印象就是如果自己有了興趣，就動手去做，困難在你的勇氣和毅力下是抬不了頭的。從做這個資料庫開始無論遇到什麼困難，我都沒有一絲的放棄的念頭。出於對知識的渴望，出於對新技術的好奇，出於對一切未知的求知。我完成了這次資料庫課程設計，不過這只是我學習路上的驛站，未來十年.NET的核心技術就是XML[至少微軟是這么宣傳的]，我會繼續學習它，包括jave公司的j2ee我也很想試試，語言本來就是相通的，just do it！語言並不重要畢竟它僅僅是工具，用好一個工具並不是一件值得為外人道的事情，主要是了解學習思想。古語說的好：學無止境啊！
我很慶幸我參加了這次資料庫大賽，讓我確實打開了眼界。
『柒』 數據挖掘學習心得體會
數據挖掘包括理論和實踐兩方面。自己學習是沒有辦法達到企業招聘要求，因為很多知識點需要實踐，如果報名個培訓機構就不會存在這種問題，知名的培訓機構都有實踐課程，推薦選擇【達內教育】。
數據挖掘的就業前景非常廣泛，最重要的作用，是可以幫助企業了解用戶。這方面最有代表性的就是電商。通過【大數據】可以分析用戶的行為，精準定位目標客群的消費特點、品牌偏好、地域分布等，從而進行針對性地推廣營銷。隨著互聯網時代的發展，大數據在金融，醫療，交通，電商等多個領域都有應用，近年來人工智慧，物聯網迅速發展，如電子醫療，智能手環，智能家居等，物聯網背景下人們的行為數據會以指數的形式進行增長。所以目前是大數據人才稀缺的狀態，因此大數據的就業領域是很寬廣，但是對人才的要求都比較高。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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『捌』 從大數據入門，到達到一定水平，在學習路徑上有什麼建議
目前我們正處在大數據時代，掌握大數據相關技術對提高自己的職場競爭力一定回是有幫助的答。
大數據學習建議：
1、0基礎小白從Java語言開始學習
因為當前的大數據技術主要是用 Java 實現的或者是基於 Java 的，想入行大數據，Java基礎是必備的；
2、Java開發能力需要通過實際項目來鍛煉
在學習完Java語言之後，往往只是掌握了Java語言的基本操作，只有通過真正的項目鍛煉才能進一步提高Java開發能力。
3、大數據開發有明顯的場景要求
大數據開發是基於目前已有信息系統的升級改造，是一個系統的過程，包括平台的搭建、數據的存儲、服務的部署等都有較大的變化，要想真正理解大數據需要有一個積累的過程。對於初學者來說，應該先建立一個對開發場景的認知，這樣會更好的理解大數據平台的價值和作用。
4、從基礎開發開始做起
對於初級程序員來說，不管自己是否掌握大數據平台的開發知識，都是從基礎的開發開始做起，基於大數據平台開發環境。
從就業的角度來說，大數據開發是一個不錯的選擇。但我並不建議脫離實際應用來學習大數據，最好要結合實際的開發任務來一邊學習一邊使用。
『玖』 資料庫課程設計心得3篇
資料庫課程設計心得 範文 1： 在我看來，資料庫課程設計主要的目標是利用課程中學到的資料庫知識和技術較好的開發設計出資料庫應用系統，去解決各行各業信息化處理的要求。通過這次的課程設計，可以鞏固我們對資料庫基本原理和基礎理論的理解，掌握資料庫應用系統設計開發的基本 方法 ，進一步提高我們綜合運用所學知識的能力。
當我們這組決定做大學生就業咨詢系統時，我們並沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統概述、系統目標、系統需求、業務流程分析、數據流程分析和數據詞典。當這些都准備好了之後，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設計，而且寫出來的代碼要求可以實現相應模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最後會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是Html和php相互嵌套使用，當一個系統做好了之後，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。
我所負責的是資料庫的備份和還原還有一些界面的實現。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了痴迷的程度。然而Php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發出很多大型的系統。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領悟了只有堅持不懈才會取得勝利。
知識的獲得是無止境的，只要你想學，只要你行動，沒有什麼會難倒我們的。回首這一個多星期的課程設計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。
資料庫課程設計心得範文2：
一周的課程設計結束了，在這次的課程設計中不僅檢驗了我所學習的知識，也培養了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在設計過程中，和同學們相互探討，相互學習，相互監督。我學會了運籌帷幄，學會了寬容，學會了理解，也學會了做人與處世，這次課程設計對我來說受益良多。
課程設計是我們專業課程知識綜合應用的實踐訓練，著是我們邁向社會，從事職業工作前一個必不少的過程.“千里之行始於足下”，通過這次課程設計，我深深體會到這句千古 名言 的真正含義.我今天認真的進行課程設計，學會腳踏實地邁開這一步，就是為明天能穩健地在社會大潮中奔跑打下堅實的基礎。我這次設計的科目是數據結。
數據結構，是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象(數據元素)以及它們之間的關系和運算等的學科，而且確保經過這些運算後所得到的新結構仍然是原來的結構類型。作為一門獨立的課程在國外是從20XX年才開始設立的。20XX年美國唐·歐·克努特教授開創了數據結構的最初體系，他所著的《計算機程序設計技巧》第一卷《基本演算法》是第一本較系統地闡述數據的邏輯結構和存儲結構及其操作的著作。“數據結構”在計算機科學中是一門綜合性的專業基礎課。數據結構是介於數學、計算機硬體和計算機軟體三者之間的一門核心課程。數據結構這一門課的內容不僅是一般程序設計(特別是非數值性程序設計)的基礎，而且是設計和實現編譯程序、 操作系統 、資料庫系統及其他系統程序的重要基礎。
通過這次模具設計，我在多方面都有所提高。
一、編譯工具VisualC++
很多程序在結構上是獨立的，但是本此設計的程序功能不是零散的，它有一個連接是的程序是一個整體，怎樣達到這種統一體呢?因為這個輸出連接是貫穿始終的。說到這，就應該說以下我所應用的調試工具，也就是運行環境VisualC++，可以充分利用Windows的支持剪貼版和英文的特點。正是在實現循環鏈表的程序中充分利用這個特點，才能製作出全漢化的初始化畫面。
二、鞏固和溫習了C語言
在界面設置中使用函數調用while。其中文本顯示顏色和背景顏色都可以任意按照自己的喜好，任意改變，但改變的時候必須採用標准英文大寫，同時在製作顯示菜單的窗口，大小根據菜單條數設計。最後採用printf輸出程序設計界面。
這次的程序軟體基本上運行成功，可以簡單的建立鏈式循環鏈表，並進行輸出，及循環語句的運用和選擇語句的控制。由於時間和知識上的限制，使得程序規模相對較小，即功能還不很全面，應用也不很普遍。原來C語言可是涉及很多知識，而不是枯燥無聊的簡單的代碼部分而已，利用C語言方面的知識，我們可以設計出更完善的軟體。
三、積累了寶貴的 經驗
我這次課程設計代碼中主要使用了鏈表的循環和遍歷這兩中操作。循環鏈表(CircularLinkedList)是單鏈表的另一種形式，它是一個首尾相接的鏈表。其特點是將單鏈表最後一個結點的指針域由NULL改為指向頭結點或線性表中的第一個結點，就得到了單鏈形式的循環鏈表，並稱為循環單鏈表。類似地，還有多重鏈的循環鏈表。在循環單鏈表中，表中所有結點被鏈在一個環上，多重循環鏈表則是將表中的結點鏈在多個環上。為了使某些操作實現起來方便，在循環單鏈表中也可設置一個頭結點。這樣，空循環鏈表僅由一個自成循環的頭結點表示。所謂遍歷(Traversal)，是指沿著某條搜索路線，依次對樹中每個結點均做一次且僅做一次訪問。訪問結點所做的操作依賴於具體的應用問題。
這次課程設計我選中的題目是個人資料的管理。編寫了一個可以簡易使用的個人資料管理系統，可以進行資料的輸入和管理。雖然在我的程序中有一部分是從網上搜索得來的，但我已經竭力將所獲得的信息變成自己的資源，動手上機操作，在了解和看懂的基礎上有所改變和創新，但是在的程序軟體中還有部分的不足，需要加以更新。僅管，我並沒能很好的利用所學數據結構的知識，但我也盡了自己最大的努力用我所學來完成這次的課程設計。同時，通過這次課程設計，我認識到了自己動手實踐的弱勢，特別是在編程方面，知道了計算機的實踐操作是很重要的，只有通過上機編程才能充分的了解自己的不足。
四、對以後的學習充滿了信心和期待
通過這次的課程設計，更是讓我深刻認識到自己在學習中的不足，同時也找到了克服這些不足的方法，這也是一筆很大的資源。在以後的時間中，我們應該利用更多的時間去上機實驗，加強自學的能力，多編寫程序，相信不久後我們的編程能力都會有很大的提高能設計出更多的更有創新的作品。
資料庫課程設計心得範文3：
資料庫課程設計大賽的塵囂漸漸遠去，懷著對這次大賽的些許不舍，懷著對當初課程設計開始時候的豪情萬丈的決心的留戀，懷著通過這次課程設計積累的信心與鬥志，我開始寫這篇 文章 ，為自己的足跡留下哪怕是微不足道但是對自己彌足珍貴的痕跡並期望與大家共勉。
首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大勸我學asp.net)，我接觸到microsoft 公司的.net產品。那個時候我已經學過vc和asp，因為windows程序設計實驗的課的關系，接觸過vb，但是沒有專門去學他，因為習慣了c++裡面的class，int，覺得vb的sub，var 看著就不是很順心。我是一個好奇心很強的人，突然看到了一個號稱“.net是用於創建下一代應用程序的理想而又現實的開發工具”，而且主推c#語言，由於對c語言的一貫好感，我幾乎是立刻對他產生了興趣。我就開始了對c#的學習，任何語言都不是孤立存在的，所以數據交互是很重要的，暑假的時候我把我們這學期的課本資料庫系統概論看了一遍。我記得以前用c語言編程的時候，數據是在內存中申請空間，譬如使用數組等等。很耗費內存空間。這個時候就是資料庫站出來的時候啦，於是我又裝上了sql server2000，以前學asp的時候用的是access，那個時候只是照著人家做，理論是什麼也不是很清楚。
通過一個暑假的學習，基本搞清楚了理論方面的東西，具體怎麼用也不是很清楚。但是這為這學期的課程設計打下了鋪墊。
來到學校後，隨著這學期的資料庫課程大賽開始了，我有一個看法就是我自己應該具備的能力不是我會多少，而是我應該具備快速學會東西的能力。遇到什麼就學什麼。我們有時候很容易被一些專業名詞說嚇著，包括什麼建模，軟體工程，數據分析，數據挖掘等等。我身邊就有很多同學被這些紙老虎所唬住，而沒有勇氣去接觸他們，總是說這個太難了之類的退堂鼓的話，他們低估了自己的潛力同時也壓抑住了他們自己的好奇心。其實都是紙老虎，又不是什麼國家科研難題，只是去用一些工具，發明工具是很難，但是用一個工具就容易多了，just do it!我記得我做這個資料庫之前，我們老師說要做好前期分析，我就在網上搜索用什麼分析工具好。最後我選擇了roseuml建模工具。在此之前，我腦袋裡面沒有軟體建模的思想，什麼uml建模對我而言就是一張空白的紙。但是真正接觸後並沒有想像的那麼難，有什麼不懂的上網去搜索，這是一個信息橫流的世界，有google，就沒有不能解決的知識難題。以及後來的資料庫分析的時候用到的powerdesigner也是一樣。
開發的時候我想過用什麼架構，c/s模式?模式有很多，怎麼選擇?我就上網搜索現在最流行的架構是什麼。結果搜到了mvc架構，就是你啦。我決定用這個架構，不會，沒關系，咱學。just do it!前期工作準備好後，那麼我就得把我暑假學的.net加以實踐。這個時候我更加深入的了解了利用ado.net操縱資料庫的知識。並且對資料庫裡面的存儲過程有了比較深入的了解。經過大概2個多星期的奮斗，我完成了我的資料庫課程設計--基於.net數據集的圖書館管理系統。並最後非常榮幸的獲得了大賽的一等獎以及以及新技術應用獎。
與其臨淵羨魚，不如退而結網。這次資料庫課程設計給我的最大的印象就是如果自己有了興趣，就動手去做，困難在你的勇氣和毅力下是抬不了頭的。從做這個資料庫開始無論遇到什麼困難，我都沒有一絲的放棄的念頭。出於對知識的渴望，出於對新技術的好奇，出於對一切未知的求知。我完成了這次資料庫課程設計，不過這只是我學習路上的驛站，未來十年.net的核心技術就是xml[至少微軟是這么宣傳的]，我會繼續學習它，包括jave公司的j2ee我也很想試試，語言本來就是相通的，just do it!語言並不重要畢竟它僅僅是工具，用好一個工具並不是一件值得為外人道的事情，主要是了解學習思想。古語說的好：學無止境啊!
我很慶幸我參加了這次資料庫大賽，讓我確實打開了眼界。
『拾』 數據挖掘學習心得體會
正如柏拉圖所說：需要是發明之母。隨著信息時代的步伐不斷邁進，大量數據日積月累。我們迫切需要一種工具來滿足從數據中發現知識的需求！而數據挖掘便應運而生了。正如書中所說：數據挖掘已經並且將繼續在我們從數據時代大步跨入信息時代的歷程中做出貢獻。
數據挖掘應當更正確的命名為「從數據中挖掘知識」，不過後者顯得過長了些。
數據挖掘——從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。作為作為知識發現過程，他通常包括數據處理、數據集成、數據變換、模式發現、模式評估和知識表示六個步驟。
數據挖掘處理數據之多，挖掘模式之有趣，使用技術之大量，應用范圍之廣泛都將會是前所未有的；而數據挖掘任務之重也一直並存。這些問題將繼續激勵數據挖掘的進一步研究與改進。
關於數據挖掘的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維，通過數字化工作方法來探查業務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業務流程優化工具還是演算法工具，而非「遇到問題調演算法包」點擊預約免費試聽課。