大數據雲計算論壇

1. 大數據、雲計算發展現狀如何

隨著大數據、雲計算相關技術在技術體繫上逐漸趨於成熟，大數據和雲計算目前正處在大面積落地應用的初期，所以並不是大數據和雲計算不像之前那麼熱了，而是大數據和雲計算技術正在構建起自己龐大的價值體系，相信在工業互聯網時代，雲計算和大數據將發揮出越來越重要的作用。大數據和雲計算本身就存在緊密的聯系，隨著當前雲計算逐漸向全棧雲和智能雲方向發展，二者的結合也正在逐漸進入到一個新的階段，這個階段就是要契合行業的應用場景，未來在工業互聯網時代，大數據和雲計算將全面促進傳統企業的創新和發展。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。

2. 中國雲計算大會的第五屆中國雲計算大會

第5屆中國雲計算大會6月5日在國家會議中心召開。
時間:2013年6月5日-7日
地點:國家會議中心
指導單位:工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科學技術部、北京市人民政府、中國科學技術協會
主辦單位:中國電子學會
承辦:中國雲計算技術與產業聯盟 中國電子學會雲計算專家委員會 時間：2012年5月23日—25日
地點：北京國家會議中心
指導單位：國家發展和改革委員會、工業和信息化部、北京市人民政府、中國科學技術協會
主辦單位：中國電子學會
協辦單位：北京市經濟和信息化委員會、CSDN 、《程序員》雜志
承辦單位：中國雲計算技術與產業聯盟、中國電子學會雲計算專家委員會 【5月23日】
09:00—17:30 開源雲計算平台技術專場：OpenStack、CloudStack、Hadoop
1、OpenStack的發展之路——來自Rackspace的觀點 Andy Schroepfer Rackspace CTO、企業戰略副總裁
2、Intel雲視點，IT開放雲 Billy Cox 英特爾雲戰略、軟體與服務事業部主管 Xu Meng 英特爾工程計算部門IT經理
3、Dell OpenStack and Crowbar Dan Choquette Dell雲計算及大數據集成解決方案部主任Panel
4、Discussion：OpenStack技術演進趨勢
5、Apache CloudStack：現代數據中心的雲操作系統 Kevin Kluge Citrix公司雲計算產品事業部副總裁
6、通過來自Cloudera的Hadoop來壓縮大數據 Amr Awadallah Cloudera創始人兼CTO
7、持續增量海量數據管理和處理平台 韓軼平雅虎北京全球研發中心高級技術經理
8、TDW在Hadoop上的實踐分享 郭瑋騰訊公司數據平台高級架構師
9、支付寶HBase系統故障恢復的優化實踐分享 代志遠支付寶數據平台架構師
10、Panel Discussion：CloudStack和Hadoop技術演進趨勢
2012 IBM雲計算高峰論壇（09:00—17:10）
1、雲的力量：推動業務模式變革 Paul Moung IBM副總裁，全球技術服務部，增長型市場
2、雲計算在中國的實踐 王勝航IBM大中華區雲計算事業部總經理
3、走進雲數據中心 袁東坡IBM大中華區全球信息科技服務部數據中心服務總顧問
4、Power Cloud新一代企業級基礎雲平台 谷建IBM Power Systems產品經理
5、為雲注入活力的關鍵 梁志輝IBM中國軟體開發中心雲計算項目總監
6、為雲注入靈魂－業務應用情景 陳谷IBM大中華區軟體集團首席技術官
7、為雲提供基石—雲環境下的數據和存儲管理 張冠群IBM大中華區存儲銷售顧問
8、IBM 商業觀點：雲計算推動產業創新 王靜璽IBM中國全球咨詢服務部CTO及首席架構師
9、IBM公有雲服務SCE/SCE 溫海峰IBM資深雲計算架構師
10、IBM 智慧雲服務助企業實現業務增長及敏捷性 劉登科IBM企業服務產品線經理
11、雲安全的建設路徑與最佳實踐 萬濤IBM大中華區雲計算服務部首席安全顧問
12、公共雲協助產業升級 朱紹康IBM軟體集團雲計算大中華區總經理
雲基地專場（14:00—16:40）
1、 綠色便捷的雲時代數據中心
2、 雲端時代-一個新的時代，雲端時代
第二屆雲計算國際交流與合作論壇（僅限受邀人員參加）
第二屆海峽兩岸雲計算合作論壇 （僅限受邀人員參加）
首屆雲計算與智慧城市發展論壇 （僅限受邀人員參加）
【5月24日】
1、超越「虛擬的美麗」——雲計算實踐再分析 李德毅中國電子學會雲計算專家委員會主任委員、中國工程院院士
2、中國電信雲計算實踐與創新 張繼平中國雲計算技術與產業聯盟副理事長、中國電信集團公司副總經理
3、軟體主導的數據中心 Steve Herrod VMware全球首席技術官兼研發高級副總裁
4、打造開放雲平台，推動產業鏈共贏 李正茂中國雲計算技術與產業聯盟副理事長、中國移動通信集團副總裁
5、以雲之力驅動業務創新 鞠立IBM大中華區副總裁，全球科技服務部整合科技事業部總經理
6、精簡IT，敏捷商道 朱近之中國電子學會雲計算專委會委員、華為IT產品線副總裁
雲計算的新進展 張亞勤中國電子學會雲計算專委會副主任委員、微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席
7、聯通沃雲的創新服務實踐 姜正新中國聯合網路通信集團有限公司副總經理
8、雲計算在中國的實踐 王堅阿里巴巴集團首席架構師、阿里雲計算總裁
9、雲計算與軟體開發變革 李未中國科學院院士
10、對雲計算時代軟體技術發展的若干思考和實踐 梅宏中國電子學會雲計算專委會委員、中國科學院院士
11、雲計算數據中心架構設計 Billy Cox英特爾雲戰略與規劃總監
12、化雲落地，推動行業雲創新實踐 王恩東中國電子學會雲計算專委會副主任委員、浪潮集團高級副總裁、浪潮電子信息公司總裁
13、業務服務創新—敏捷交付雲業務 孫志偉CA Technologies中國區副總裁
14、中興通訊雲計算創新應用實踐 羅聖美中國電子學會雲計算專委會委員、中興通訊集團首席架構師
15、基於雲計算技術的新一代企業信息系統基礎架構 姚宏宇中國電子學會雲計算專委會委員、友友系統CEO
北京數字出版雲專場
2012品高軟體新產品發布會暨合作夥伴簽約儀式
【5月25】
09:00—17:30 專題論壇一 雲計算核心技術架構
08：55—12:50 專題論壇二 雲計算與大數據
09:00—17:30 專題論壇三 雲計算平台與應用實踐
09:00—12:20 專題論壇四 雲計算時代的信息安全
13:30—17:30 專題論壇五 雲計算數據中心
13:30—17:10 專題論壇六 雲計算存儲與虛擬化
09:00—12:20 專題論壇七 雲計算與移動互聯網及新型終端
13:30—17:00 示範應用研討會一：雲計算與醫療信息化創新
13:30—17:50 示範應用研討會二：雲計算與教育信息化創新

3. 什麼叫大數據 與雲計算有何關系

如今，兩種主流技術已成為IT領域關注的焦點-大數據和雲計算。根本不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而雲計算則涉及基礎架構。但是，大數據和雲技術提供的簡化功能是其被大量企業採用的主要原因。例如，亞馬遜的「 Elastic Map Rece」演示了如何利用Cloud Elastic Computes的功能進行大數據處理。

兩者的結合為組織帶來了有益的結果。更不用說，這兩種技術都處於發展階段，但是它們的結合在大數據分析中利用了可擴展且具有成本效益的解決方案。

那麼，我們可以說大數據與雲計算完美結合嗎？好吧，有數據點支持它。除此之外，還需要處理一些實時挑戰。

大數據與雲計算的關系

大數據和雲計算這兩種技術本身都是有價值的。 此外，許多企業的目標是將兩種技術結合起來以獲取更多的商業利益。兩種技術都旨在提高公司的收入，同時降低投資成本。盡管Cloud管理本地軟體，但大數據有助於業務決策。

讓我們從這兩種技術的基本概述開始！

大數據與雲計算

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，以進行存儲和處理以進行數據分析。大數據有五個方面，通過5V來描述

• 數量–數據量

• 種類–不同類型的數據

• 速度–系統中的數據流率

• 價值 –基於其中包含的信息的數據價值

• 准確性 –數據保密性和可用性

雲計算以按需付費的模式向用戶提供服務。雲提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

• 基礎架構即服務（IAAS）

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

• 平台即服務（PAAS）

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，資料庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決於使用者。

• 軟體即服務（SAAS）

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，並為平台和基礎結構提供IaaS。


大數據與雲計算的關系模型雲計算在大數據中的作用

大數據和雲計算的關系可以根據服務類型進行分類：

• IAAS在公共雲中

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此雲服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對於雲提供商承擔所有管理基礎硬體費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

• 私有雲中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟體和硬體元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

• 混合雲中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平台。

大數據與雲計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了「即服務」模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

雲中的大數據分析有多個好處。

• 改進分析

隨著雲技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向於在雲中執行大數據分析。此外，雲有助於整合來自眾多來源的數據。

• 簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由於雲計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

• 降低成本

大數據和雲技術都通過減少所有權來為組織創造價值。雲的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。雲使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和雲技術都在降低企業成本並為企業帶來價值。

• 安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由於其開放的環境和有限的用戶控制安全性而託管在Cloud平台上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有雲解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，雲數據是在通常稱為雲存儲伺服器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議（SLA），以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。這可確保涵蓋以下問題的雲計算中大數據的安全性：

• 保護大數據免受高級威脅。

• 雲服務提供商如何維護存儲和數據。

有一些與服務級別協議相關的規則可以保護

• 數據

• 容量

• 可擴展性

• 安全

• 隱私

• 數據存儲的可用性和數據增長

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

• 虛擬化

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平台。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和雲計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和雲計算項目嚴重依賴虛擬化

4. 2017年有哪些關於雲計算大數據的會議或論壇或會展

前兩天不是已經開完一個了么，李總親自的，就是關於雲計算和大數據這方面的會議。檸檬學院大數據，注冊就能在線聽課了。

5. 大數據和雲計算有什麼不同，學哪個好

這是一個非常好的問題，作為一名IT領域的科研教育工作者，我來回答一下。

首先，大數據和雲計算未來在工業互聯網時代都將發揮出越來越重要的作用，所以當前不論是選擇學習大數據還是雲計算，未來的發展空間都比較大。

從技術體系結構上來看，大數據和雲計算都以分布式存儲和分布式計算為基礎，只不過各自的關注點有所不同，大數據的關注點在於數據的價值化，而雲計算的關注點則在於為用戶提供算力服務，根據不同用戶的需求，雲計算能夠提供IaaS、PaaS和SaaS三大類服務。

大數據的技術體系緊緊圍繞數據的價值化來展開，包括數據採集、數據分析、數據應用和數據安全等等，涉及到的崗位主要包括大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位，目前這些崗位的崗位附加值還是比較高的。

大數據開發崗位需要重點學習編程語言知識和大數據平台知識，而大數據分析崗位則需要重點學習統計學知識和機器學習知識，所以如果數學基礎比較扎實，可以重點考慮一下大數據領域的相關崗位。

雲計算當前的落地應用情況還是比較不錯的，很多企業都是藉助於雲計算來打開工業互聯網的大門，當前雲計算也逐漸開始從IaaS向PaaS和SaaS覆蓋，雲計算的全棧化和智能化將是一個比較明顯的發展趨勢。

從崗位需求情況來看，雲計算未來的崗位需求潛力依然非常大，未來雲計算與行業領域的結合會釋放出大量的創新點，所以當前學習雲計算相關技術也是不錯的選擇。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

6. 雲計算和大數據到底為我們帶來了哪些方面的改變

在過去的十年中，計算機趨勢像互聯網與全球化趨勢轉變。這使得世界各地的人們，通過匿名聊天室和網上論壇等方式進行互動。而現在隨著社交網路的普及，匿名正在慢慢消失。這是在社交方面的計算。在商業方面，另一個模式已經越來越流行。由於在全球經濟動盪的環境下，每個企業都在爭先恐後地尋找解決方案，這將有助於他們利用自己的長處，在全球打開更廣闊的市場。雲計算正在促使這個目標慢慢實現，它使企業能夠實現更好的服務，通過低成本和可擴展的IT能力，更好地管理其內部業務。 雲計算革的命性不僅僅是針對企業，同時也影響著我們的日常生活。這是因為在我們的日常生活因為與互聯網的交互，使我們一定會遇到雲計算，無論我們是否知道那就是雲計算。因此雲計算正在改善著我們的生活，或至少在某些方面改變著我們的生活。下面就一起來看看：1.電源提供不中斷的速度和運算能力。 當一個人想成為一個「真正的玩家」，需要硬體來支持，或者至少是支持這個游戲的硬體，在以一種正確的方式運作。當然，那需要大量的資金投入。但是，雲計算正在改變這一切。想像一下，在平板電腦上玩對硬體要求苛刻的游戲。是的，這是完全有可能的，因為游戲本身將運行在硬體能力很強的伺服器上，當這名球員在移動設備上或弱簡單的流媒體視頻伺服器，並上傳實時控制的計算機。所有你需要的是一個互聯網連接的媒體視頻的流暢。例如OnLive的服務。 2.可以做到及時改正。 計算通過全面的信息和警報將真正地使生活變得更輕松，並通過特定的信息交流。例如，你的車運行狀況都可以得到計算機的監控，如果你不能達到最近的加油站，它可以及時發送警報，從而避免意外的發生。如果您的車壞了，如果可以彌補，電腦可以簡單地給出一些關於如何解決它的方案。如果不能，則會通知最近的拖車公司。 3.計算將成為無形的。 4.可見性和可靠性的庫存記錄。 5.公司將成為值得信賴的顧問。 6.提供了一個獨特的銷售方式。 7.小規模企業的全球化。 由於非常低的門檻，雲計算按次付費的使用模式，即使是小企業也有比擬大型跨國公司的IT能力，從而使他們能夠參與全球競爭。例如，一個發展中國家小的圖形工作室也可以通過各種雲計算解決方案，面向全球出售自己的在線服務，例如菲律賓，這在十年前是不可想像的。 8.安全的數據存儲在筆記本電腦中。 通過工業間諜活動竊取企業的筆記本電腦，是獲取敏感信息最簡單的方式。而存儲在雲上的重要文件和數據，它是安全的，因為可以從世界上任何地方訪問到他，而不是被束縛在一個特定的地方。也就是說，可以及時更改或者刪除被盜取數據。 9.雲計算助力發展中國家發展。 在發展中國家，可能沒有足夠的IT設備提供給大型企業。所以組織和企業為提升發展速度將擁抱雲計算，以保持競爭力，這甚至可能使自身企業成為市場的領導者。 10.請大家自力更生。 由於雲計算可以整合利用現有大量的資源，這就使得企業完全可以通過自身的實力來充分挖掘利用這些資源。它可以用於產品開發、測試，通過協作來降低我們的發展成本。 結論有了雲計算，企業的性質正在迅速發生變化，讓中小企業也有了與大的企業集團競爭的機會。也正因為如此，消費者將大大受益，因為從長遠來看，競爭會促進市場產生更好的服務和產品，消費者也將因此受益。

7. 2022年大數據、雲計算現狀如何

雲計算可以為用戶提供眾多的服務，大致包括三個層次的服務，分別是基礎設施即服務、平台即服務和軟體即服務。
通過雲計算技術，這些應用可以大大的方便我們的生活，我們可以隨時隨地把我們需要存儲的信息傳上雲端而不需要考慮存儲空間等問題，我們還可以隨時隨地的舉行會議，而不需要受地域的限制，不需要麻煩的出差，會議便可以輕松地得到解決，這樣省下了許多的時間和金錢。
在產業發展領域：
雲計算加速了產業優化升級步伐，越來越多的企業通過大規模部署雲計算在推動戰略性變革，實現更精準的決策和更深入的協作方面獲得企業核心競爭優勢。藉助互聯網、雲計算技術，實現多業態融合，成為產業結構調整升級新方向，極大的促進中小企業創新創業和全社會信息化水平提升。
對於中小型企業來說，人才和預算相對比較有限，通過雲計算，這些企業可以通過雲計算提供的租用模式來使用其他公司企業的先進技術。
對於大企業而言，其主要是用雲計算來做基礎架構服務。
在公共服務領域：
雲計算提升了服務水平和管理效率。隨著雲計算和大數據技術在智慧城市建設、社區精細管理、疾病預防和治療、食品葯品安全監管、環境污染監測等領域的逐漸應用，社會管理效率、公共服務水平和人民幸福感將得到極大的提升。
在個人生活領域：
雲計算使工作更加高效，生活更加快樂。隨著雲計算、大數據時代的到來，雲辦公、雲筆記、雲視頻、雲記帳等被廣泛應用，可穿戴設備隨時關注著我們的健康。基於大數據的反饋經濟，讓我們生活的更加便捷。
雲計算的市場潛力和發展前景是巨大的，其中雲計算擴展投資價值、混合雲計算的出現、移動雲服務和雲安全等幾個方面是備受關注的。
如今安全性問題成為了雲計算發展的最大阻礙，如何保證用戶敏感數據不被懷有惡意的人所利用和竊取是目前迫切需要解決的問題。
雲計算要發展壯大需要眾多用戶的參與，這就帶來了關於隱私的問題出現，很多用戶擔心自己的隱私會被其收集和利用。雲計算發展壯大要走的路還很長，需要解決的問題也很多，除了以上提到的兩個問題，還有網路傳輸問題和如何建立統一的技術標准等問題需要處理，只有把這些問題都一一解決了，我們才能說雲計算真正的融入了我們的生活，並且能給我們帶來前所未有的方便和用得舒適與安心。

8. 大數據與雲計算哪個發展前景好

大數據

大數據技術是一種新一代技術和構架，以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

大數據涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

雲計算

雲計算是一種創新的技術，底層離不開虛擬化，平台操作系統，資料庫，存儲技術，負載均衡，高可用，群集技術，分布式技術，安全技術等等，想要學習雲計算，就要精通其中的一門技術。

雲計算技術從技術應用服務的場景可劃分為三個層次IaaS(基礎架構即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)。

哪個發展更好?

大數據常和雲計算聯繫到一起，二者各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

從應用角度來講，大數據離不開雲計算，因為大規模的數據運算需要很多計算資源，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。

二者的發展前景都很好，想轉行的同學可以根據自己的興趣進行選擇。

關於大數據與雲計算哪個發展前景好，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

9. 大數據與雲計算就業前景

從當前互來聯網領域的發展基源本面來看，大數據和雲計算都有比較廣闊的發展前景，一方面產業互聯網未來將為大數據和雲計算提供巨大的發展空間，另一方面雲計算和大數據本身也能夠帶動一系列新技術和新模式的創新。
由於大數據是物聯網發展的三個基礎因素之一，所以大數據的發展對於人工智慧技術的發展來說，也具有重要的意義。當前科技領域和行業領域對於人工智慧的呼聲都比較高，所以在人工智慧領域的推動下，大數據也會得到更多的重視。

相對於大數據來說，雲計算技術的重要性已經得到了一定程度的體現，隨著雲計算逐漸進入到PaaS時代和SaaS時代，全棧雲和智能雲將進一步提升雲計算的服務效率。在目前工業互聯網快速發展的推動下，雲計算對於行業領域的重要性將得到逐漸的體現，所以未來雲計算的發展空間會逐漸擴大。

10. 大數據和雲計算的區別是什麼啊

一、大數據與雲計算的概念及特點

大數據：在維基網路中，大數據（big data）是用於數據集的一個術語，是指大小超出了常用軟體工具在運行時間內可以承受的收集，管理和處理數據能力的數據集。與傳統海量數據相比，它不僅在數據規模上呈幾何倍數的增長，還在於它集收集，分類，處理，分析於一體，能夠充分挖掘出一份數據的潛在價值。

雲計算：根據美國國家標准與技術研究院定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投人很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。也就是說雲計算既是一種商業模式，也是一種計算模式。

二、大數據和雲計算的區別及聯系

雲計算是一種商業模式，也是一種計算模式。所以，雲計算是在大數據的基礎上進行的，大數據的目的主要是通過海量數據發現潛在價值，使人們更好的理解和把握信息，雲計算更傾向於提供服務，二者相互關聯。

1、大數據和雲計算的區別

1）目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而雲計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。

2）對象不同：大數據的對象是數據，雲計算的對象是互聯網資源以及應用等。

3）背景不同：大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；雲計算的出現在於用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。

4）價值不同：大數據的價值在於發掘數據的有效信息，雲計算則可以大量節約使用成本。

2、大數據和雲計算的聯系

大數據和雲計算的相同點在於它們都是數據存儲和處理服務，都需要佔用大量的存儲和計算資源，因而都要用到海量數據存儲技術、海量數據管理技術等/隨著數據量的遞增、數據處理復雜程度的增加，相應的性能和擴展瓶頸將會越來越大。在這種情況下，雲計算所具備的彈性伸縮和動態調配、資源的虛擬化，按需使用，以及綠色節能等基本要素正好契合了新型大數據處理技術的需求。在數據量爆發增長以及對數據處理要求越來越高的先當下，實現大數據和雲計算的結合，才能最大程度上發揮二者的優勢，滿足用戶的需求，帶來更高的商業價值。

三、如何理解大數據與雲計算的關系

簡單來說就是，大數據的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開雲計算。高速產生的大數據只有通過雲計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。同時，雲計算是提高對大數據的分析與理解能力的一個可行方案。大數據的價值也只有通過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值，而大數據挖掘技術的實現離不開雲計算技術。總之，雲計算是大數據處理的核心支撐技術，是大數據挖掘的主流方式。沒有互聯網，就沒有虛擬化技術為核心的雲計算技術，沒有雲計算就沒有大數據處理的支撐技術。

其實，雲計算是工業時代的電，大數據就是福特生產線，雲存儲就是鋼鐵工業。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大規模工業化生產。沒有雲計算，大數據不會出來，如果雲計算沒有解決雲存儲的問題，也不會出來。

四、大數據和雲計算的發展前景

1、提升網路質量。隨著互聯網以及移動互聯網的持續發展網路將會更加繁忙，用於監測網路狀態的信令數據也會快速增長。通過對海量運維信息以及信令數據的智能分析，能夠提高網路維護的實時性，預測網路流量峰值，預警異常流量。從而有效地防止網路擁塞和系統宕機，從而提高網路服務質量，提升用戶體驗。

2、提升客戶價值通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法，企業能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對客戶形象進行精準刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策，提升客戶價值。

3、提升行業信息化水平。智慧城市的發展以及教育、醫療、交通、環境保護等關繫到國計民生的行業，都具有極大的信息化需求。

4、提高用戶體驗。高速的信息處理，更優質的服務，能夠更好地滿足用戶需要，使用戶能夠以最廉價的成本為生活帶來更好的便利，最大程度上提高了用戶的生活學習工作質量。