大數據4v是什麼

『壹』 大數據的四V特徵指什麼

①數量(Volume)，即數據巨大，從TB級別躍升到PB級別;

②多樣性(Variety)，即數據類型繁多，不僅包括傳統的格式化數據，還包括來自互聯網的網路日誌、視頻、圖片、地理位置等;

③速度(Velocity)，即處理速度快;在數據處理速度方面，有一個著名的“1秒定律”，即要有秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。

④真實性(Veracity)，即追求高質量的數據。數據的重要性就在於對決策的支持，數據的規模並不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是制定成功決策最堅實的基礎。

『貳』 大數據的4V+1O指的是什麼

4V指的是Volume、Variety、Value、Velocity
10指的是Online

『叄』 大數據的4v特徵是指什麼

大數據的4v特徵是指Value(價值)、Variety(多樣)、Volume(大量)、Velocity(高速)。大數據（bigdata、megadata）是IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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『肆』 大數據的4v特徵包括哪些方面

規模性、高速性、多樣性、價值性。大數據的4v特徵分別是：
1、規模性：隨著信息化技術的高速發展，數據開始爆發性增長。
2、高速性。3、多樣性：主要體現在數據來源多、數據類型多和數據之間關聯性強。
4、價值性。

『伍』 如何理解大數據的4V

大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到專PB級別；第二，數據屬類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。

『陸』 大數據4v特性

大數據的4V指的是Velocity(高速), Volume(海量), Variety(多樣)以及Value(低價值). 一般情況下我們都強調3V, 也就是前三種. 大數據強調高速, 例如並發查詢, OLAP等業務; 多樣指的是數據結構多樣, 例如結構化數據, 半結構化以及非結構化數據, 常見的包括文檔, 圖片, 視頻等. 海量指的是數據規模, 無論是流數據還是大規模批處理, 其計算數據的規模都是以往無法想像的.

最後一個是大數據本身的價值較低, 這也就是數據挖掘的意義所在, 從海量的數據中心尋找有價值的信息.

『柒』 大數據4v特徵指的是什麼

大數據的4v特徵分別是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多樣性）、Value（價值性）。大數據特徵的概念由維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數據時代》中提出。

截至目前，人類生產的所有印刷材料的數量是200PB，而歷史上全人類總共說過得話的數據量大約是5EB。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

Velocity（高速性）：這是大數據區於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。

Variety（多樣性）：這種典型的多樣性也讓數據唄分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便儲存的以資料庫或文本為主的結構變化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

Value（價值性）：價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何快速對有價值數據「提純」成為目前大數據背景下待解決的難題。

『捌』 大數據的4v特點具體指的是什麼

大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據技術的戰略意義專不在於掌握屬龐大的數據信息。

而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

(8)大數據4v是什麼擴展閱讀：

大數據的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

『玖』 大數據4v是指哪四個

大數據的4V，就復是「容量大制Volume」「多樣性Variety」「價值高Value」「速度快Velocity」

現在已經有5V了

一、Volume：數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。

五、Veracity：數據的准確性和可信賴度，即數據的質量。

『拾』 大數據特徵中的4v是什麼

大數據的特徵，由維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數據時代》中提出，大數據的4V特徵：規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）、價值性（Value）。
（1）規模性
隨著信息化技術的高速發展，數據開始爆發性增長。大數據中的數據不再以幾個GB或幾個TB為單位來衡量，而是以PB（1千個T）、EB（1百萬個T）或ZB（10億個T）為計量單位。
（2）多樣性
多樣性主要體現在數據來源多、數據類型多和數據之間關聯性強這三個方面。
①數據來源多，企業所面對的傳統數據主要是交易數據，而互聯網和物聯網的發展，帶來了諸如社交網站、感測器等多種來源的數據。
而由於數據來源於不同的應用系統和不同的設備，決定了大數據形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據間的因果關系弱。
②數據類型多，並且以非結構化數據為主。傳統的企業中，數據都是以表格的形式保存。而大數據中有70％-85％的數據是如圖片、音頻、視頻、網路日誌、鏈接信息等非結構化和半結構化的數據。
③數據之間關聯性強，頻繁交互，如遊客在旅遊途中上傳的照片和日誌，就與遊客的位置、行程等信息有很強的關聯性。
（3）高速性
這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。大數據與海量數據的重要區別在兩方面：一方面，大數據的數據規模更大；另一方面，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
（4）價值性
盡管企業擁有大量數據，但是發揮價值的僅是其中非常小的部分。大數據背後潛藏的價值巨大。由於大數據中有價值的數據所佔比例很小，而大數據真正的價值體現在從大量不相關的各種類型的數據中。挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，以期創造更大的價值。