社區、論壇、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒體
網路、搜狗、360、谷歌、必應、雅虎等搜索引擎
美團、大眾點評、58同城、趕集網等信息分類網站
企查查、天眼查等企業工商信息API
智聯、BooS直聘、拉勾、中華英才、領英等招聘網站
阿里巴巴、慧聰、商業新知、軟服之家等ToB類平台或行業網站
政府數據開放平台
北京市政務數據資源網、上海市政府數據服務網、天津市信息資源統一開放平台、開放廣東、浙江政務服務網「數據開放」專題網站、武漢市政務公開數據服務網、長沙市政府門戶網站數據開放平台、蘇州市政府數據開放平台、成都市公共數據開放平台、數據開放--四川省人民政府網站……
國家相關部門統計信息網站
中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會、中國證券監督管理委員會、中國銀保險監督管理委員會、中國國家統計局……
國外數據開放網站
紐約政府開放數據平台、美國官網數據超市、新加坡政府開放數據平台、休斯頓市開放數據門戶網站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美國人口普查局、世界銀行開放數據搜索網站、費城開放數據平台……
資源節選自：
【Open Data】國外開放數據中心及政府數據開放平台匯總
最全的中國開放數據(open data)及政府數據開放平台匯總
㈡ 如何分析數據 獲得精準用戶
在大數據時代，我想，對於企業或者開發者來說最頭疼的事情其實並不是寫代碼，也不是技術瓶頸，而是收集和分析用戶數據，了解用戶的喜好與習慣，從而描繪出千姿百態的人物畫像，這一過程被業內人士俗稱為「用戶畫像」。只有通過准確的用戶畫像，了解用戶的行為特徵，開發者在做決策時才能量體裁衣、對症下葯，做出最精準的判斷和提供最佳的選擇。這些，都是從用戶需求作為切入點的。
眾所周知，互聯網產品離不開用戶，但是我這里講到的創新產品的分析可能會顛覆大家以往的根據用戶需求提出產品解決方案的方式。「創新」一詞可謂是無處不在，但又是那樣遙不可及，互聯網時代創新是一種跨越，擁有創新思維的企業經受得住市場的考驗立於不敗之地，同樣的道理，互聯網產品設計中的用戶分析一樣離不開創新思維的推動。偉大的喬布斯說過這樣一句話「不必做市場調查，因為消費者自己也不知道自己想要什麼。」那麼，到底應該怎樣正確的理解這句話呢？看這里！首先，我提出的「創新」的產品是指未來的，而未來創新產品的要點在於供給者提出一個全新的解決方案來滿足用戶的需求，而不是用戶自己想到的解決方案。打個比方，在古代沒有汽車、飛機的時候，用戶出行的需求可能僅僅是想要更加便捷快速，但是那時候用戶不會提出我想要汽車或飛機這樣的出行工具的想法，甚至大多數人們覺得汽車或飛機這樣出行工具的想法簡直是天方夜譚。所以這樣的產品不是用戶自己想到的，而是供給者提出的一個創新的產品解決方案，同時滿足了用戶出行的便捷快速，甚至舒適的需求。用戶需求調研不是通過需求提出什麼樣的功能或服務，而是去驗證我們的產品理念是否能讓用戶接受。看到這里應該明白偉大的喬布斯怎麼會說出那樣的話了吧。那麼我們怎麼去找到這樣創新產品的解決方案呢？答案在這里。產品用戶分析體系來源於互聯網知識投資，屬於互聯網知識投資的一部分。互聯網知識投資體系主要有五大部分組成，分別是行業分析體系、產品建設體系、產品運營體系、團隊建設體系、資本運作體系。可以看出，互聯網知識投資是一個綜合而全面的系統，目的是對投資標的進行全面的評估和管理，以確保高成功率和高回報，實現商品化、規模化，以取得高資本收益的一種投資過程。用戶分析是產品建設體系的一部分，在互聯網知識投資體系裡也就包括了產品建設體系，這給產品設計帶來了無限的可能。首先 ，在進行用戶分析時，對目標用戶進行分類，分為三類：前衛(10%)、普通(80%)、保守(10%)。而在分析用戶需求時，著重對前衛人群的需求進行分析，往往這些人都是比較新潮、時尚、有創意、個性以及流行的趨勢。當產品首先滿足這類人群的需求後，那麼很有可能發展成為普通人的需求。這就是創新產品的根據，也讓創新有方法而行。 我們回過頭看看蘋果手機、Google瀏覽器等大咖的發展就會明白。蘋果手機最初是為了極客而研發的定製產品，極客這類人群具有鮮明的特徵，追求時尚、新穎等，而這類人群也是極少數的，滿足了他們需求的蘋果產品，在之後的發展中迅速得到了大眾的認可和喜愛，創下了蘋果手機銷售佳績，甚至成為了當今的「街機」。Google瀏覽器最初是為了少數科技人員研發，用於搜索的也只是技術上的解決問題，但現在發展成為了最大的搜索引擎。這些都是鮮活的證明。在互聯網知識投資的指導下，產品用戶分析突破了原先定式的「人物畫像」模式，轉變為對目標用戶進行分類（前衛(10%)、普通(80%)、保守(10%)）的創新。互聯網知識投資完整的體系和嚴謹的態度，給產品用戶分析帶來了廣闊的前景，相信在互聯網知識體系的指導下，做出類似於蘋果手機這樣的案例並不是難事。
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㈢ 如何獲取大數據信息
一、公開資料庫
常用數據公開網站：
UCI：經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。很經典也比較古老，但依然活躍在科研學者的視線中。
國家數據：數據來源中華人民共和國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，全面又權威。
亞馬遜：來自亞馬遜的跨科學雲數據平台，包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。
figshare：研究成果共享平台，在這里可以找到來自世界的大牛們的研究成果分享，獲取其中的研究數據。
github：一個非常全面的數據獲取渠道，包含各個細分領域的資料庫資源，自然科學和社會科學的覆蓋都很全面，適合做研究和數據分析的人員。
二、利用爬蟲可以獲得有價值數據
這里給出了一些網站平台，我們可以使用爬蟲爬取網站上的數據，某些網站上也給出獲取數據的API介面，但需要付費。
1.財經數據，2.網貸數據；3.公司年報；4.創投數據；5.社交平台；6.就業招聘；7.餐飲食品；8.交通旅遊；9.電商平台；10.影音數據；11.房屋信息；12.購車租車；13.新媒體數據；14.分類信息。
三、數據交易平台
由於現在數據的需求很大，也催生了很多做數據交易的平台，當然，出去付費購買的數據，在這些平台，也有很多免費的數據可以獲取。
優易數據：由國家信息中心發起，擁有國家級信息資源的數據平台，國內領先的數據交易平台。平台有B2B、B2C兩種交易模式，包含政務、社會、社交、教育、消費、交通、能源、金融、健康等多個領域的數據資源。
數據堂：專注於互聯網綜合數據交易，提供數據交易、處理和數據API服務，包含語音識別、醫療健康、交通地理、電子商務、社交網路、圖像識別等方面的數據。
四、網路指數
網路指數：指數查詢平台，可以根據指數的變化查看某個主題在各個時間段受關注的情況，進行趨勢分析、輿情預測有很好的指導作用。除了關注趨勢之外，還有需求分析、人群畫像等精準分析的工具，對於市場調研來說具有很好的參考意義。同樣的另外兩個搜索引擎搜狗、360也有類似的產品，都可以作為參考。
阿里指數：國內權威的商品交易分析工具，可以按地域、按行業查看商品搜索和交易數據，基於淘寶、天貓和1688平台的交易數據基本能夠看出國內商品交易的概況，對於趨勢分析、行業觀察意義不小。
友盟指數：友盟在移動互聯網應用數據統計和分析具有較為全面的統計和分析，對於研究移動端產品、做市場調研、用戶行為分析很有幫助。除了友盟指數，友盟的互聯網報告同樣是了解互聯網趨勢的優秀讀物。
五、網路採集器
網路採集器是通過軟體的形式實現簡單快捷地採集網路上分散的內容，具有很好的內容收集作用，而且不需要技術成本，被很多用戶作為初級的採集工具。
造數：新一代智能雲爬蟲。爬蟲工具中最快的，比其他同類產品快9倍。擁有千萬IP，可以輕松發起無數請求，數據保存在雲端，安全方便、簡單快捷。
火車採集器：一款專業的互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘軟體，可以靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的數據信息。
八爪魚：簡單實用的採集器，功能齊全，操作簡單，不用寫規則。特有的雲採集，關機也可以在雲伺服器上運行採集任務。
㈣ 互聯網公司是如何獲取用戶大數據的
兩種方式：
一些互聯網公司如騰訊、網路擁有自己的用戶群體，用戶每一次使版用他們的權產品都會被記錄在資料庫中；比如：你QQ的聊天記錄，你上網路搜索了哪些關鍵字，這些在數據都會被存下來；用戶量一大，時間一長，數據量就會大的驚人。
通過網路爬蟲爬取網路上的數據
㈤ 大數據如何獲取
生活中到處都有數據，所有獲取數據的途徑也有很多，如：
淘寶店
假如我們開了一個淘寶的的話，我們就可以從淘寶裡面的數據魔方這個運用裡面獲取大量的數據，這些數據我們需要好好分析。
微信公眾號
利用微信公眾號，我們也能夠獲得很多的大數據，我們投放廣告，每天有每天的數據統計，每月有每月的數據統計，這些都是大數據時代下的小數據。
網路推廣
我們利用網路推廣來進行廣告投放，這也是獲取大數據的一種方式，利用網路推廣來獲取我們需要的各種大數據，不過，這需要我們先進行前期的投入。
智匯推
智匯推是騰訊旗下的一款商業的廣告產品，我們也能夠通過我們自己的廣告模式來獲取我們需要的最大化的數據，和其他的推廣方式一樣，這里也有每天的數據分析，我們同樣可以獲得大數據。
頭條號
還有就是現在比較火的頭條了，我們利用頭條來進行我們自己公司的廣告推廣，從而獲得我們需要的一些數據，進行統計，進行分析，得出結論，進而進行合理的投放，獲得利益。
微博
微博也是一種獲得大數據的推廣方式之一，我們可以通過微博來進行企業的活動推廣，進而從每日、每月的數據中獲得我們需要的信息，讓我們的推廣模式進行改變，為企業節約成本，為企業帶來收益。
㈥ 大數據公司的四種數據獲取方法
大數據公司的四種數據獲取方法_數據分析師考試
對於所有號稱涉足大數據的互聯網公司而言，可以從兩方面判斷其前景與價值，其一是否有穩定的數據源，其二是否有持續的變現能力，其中包含數據理解運用的經驗積累。涉及大數據的公司發展在互聯網時代如雨後春筍，除了巨頭網路騰訊阿里巴巴外，還有一些成立時間不算久但底蘊深厚的公司。如國雲數據、帆軟等。不過不管公司多大，獲取數據都是非常重要的基礎。
就數據獲取而言，大的互聯網企業由於自身用戶規模龐大，把自身用戶的電商交易、社交、搜索等數據充分挖掘，已經擁有穩定安全的數據資源。那麼對於其它大數據公司而言，目前大概有四類數據獲取方法：
第一、利用廣告聯盟的競價交易平台。比如你從廣告聯盟上購買某搜索公司廣告位1萬次展示，那麼基本上搜索公司會給你10萬次機會讓你選取，每次機會實際上包含對客戶的畫像描述。如果你購買的量比較大，積累下來也能有一定的互聯網用戶數據資料，可能不是實時更新的資料。這也是為什麼用戶的搜索關鍵詞通常與其它網站廣告位的推薦內容緊密相關，實質上是搜索公司通過廣告聯盟方式，間接把用戶搜索畫像數據公開了。
第二、利用用戶Cookie數據。Cookie就是伺服器暫時存放在用戶的電腦里的資料(.txt格式的文本文件)，好讓伺服器用來辨認計算機。互聯網網站可以利用cookie跟蹤統計用戶訪問該網站的習慣，比如什麼時間訪問，訪問了哪些頁面，在每個網頁的停留時間等。也就是說合法的方式某網站只能查看與該網站相關的Cookie信息，只有非法方式或者瀏覽器廠家有可能獲取客戶所有的Cookie數據。真正的大型網站有自己的數據處理方式，並不依賴Cookie，Cookie的真正價值應該是在沒有登錄的情況下，也能識別客戶身份，是什麼時候曾經訪問過什麼內容的老用戶，而不是簡單的遊客。
第三、利用APP聯盟。APP是獲取用戶移動端數據的一種有效手段，在APP中預埋SDK插件，用戶使用APP內容時就能及時將信息匯總給指定伺服器，實際上用戶沒有訪問時，APP也能獲知用戶終端的相關信息，包括安裝了多少個應用，什麼樣的應用。單個APP用戶規模有限，數據量有限，但如某數據公司將自身SDK內置到數萬數十萬APP中，獲取的用戶終端數據和部分行為數據也會達到數億的量級。
第四、與擁有穩定數據源公司進行戰略合作。上述三種方式獲取的數據均存在完整性、連續性的缺陷，數據價值有限。BAT巨頭自身價值鏈較為健全，數據變現通道較為完備，不會輕易輸出數據與第三方合作(獲取除外)。政府機構的數據要麼全部免費，要麼屬於機密，所以不會有商業性質的合作。擁有完整的互聯網(含移動互聯網)的通道數據資源，同時變現手段及能力欠缺的運營商，自然成為大數據合作的首選目標。
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㈦ 大數據是怎麼做精準獲客
WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客
㈧ 大數據怎麼實現的
搭建大數據分析平台的工作是循序漸進的，不同公司要根據自身所處階段選擇合適的平台形態，沒有必要過分追求平台的分析深度和服務屬性，關鍵是能解決當下的問題。大數據分析平台是對大數據時代的數據分析產品（或稱作模塊）的泛稱，諸如業務報表、OLAP應用、BI工具等都屬於大數據分析平台的范疇。與用戶行為分析平台相比，其分析維度更集中在核心業務數據，特別是對於一些非純線上業務的領域，例如線上電商、線下零售、物流、金融等行業。而用戶行為分析平台會更集中分析與用戶及用戶行為相關的數據。企業目前實現大數據分析平台的方法主要有三種：（1）采購第三方相關數據產品例如Tableau、Growing IO、神策、中琛魔方等。此類產品能幫助企業迅速搭建數據分析環境，不少第三方廠商還會提供專業的技術支持團隊。但選擇此方法，在統計數據的廣度、深度和准確性上可能都有所局限。例如某些主打無埋點技術的產品，只能統計到頁面上的一些通用數據。隨著企業數據化運營程度的加深，這類產品可能會力不從心。該方案適合缺少研發資源、數據運營初中期的企業。一般一些創業公司、小微企業可能會選擇此方案。（2）利用開源產品搭建大數據分析平台對於有一定開發能力的團隊，可以採用該方式快速且低成本地搭建起可用的大數據分析平台。該方案的關鍵是對開源產品的選擇，選擇正確的框架，在後續的擴展過程中會逐步體現出優勢。而如果需要根據業務做一些自定義的開發，最後還是繞不過對源碼的修改。（3）完全自建大數據分析平台對於中大型公司，在具備足夠研發實力的情況下，通常還是會自己開發相關的數據產品。自建平台的優勢是不言而喻的，企業可以完全根據自身業務需要定製開發，能夠對業務需求進行最大化的滿足。對於平台型業務，開發此類產品也可以進行對外的商業化，為平台上的B端客戶服務。例如淘寶官方推出的生意參謀就是這樣一款成熟的商用數據分析產品，且與淘寶業務和平台優勢有非常強的結合。在搭建大數據分析平台之前，要先明確業務需求場景以及用戶的需求，通過大數據分析平台，想要得到哪些有價值的信息，需要接入的數據有哪些，明確基於場景業務需求的大數據平台要具備的基本的功能，來決定平台搭建過程中使用的大數據處理工具和框架。
㈨ 精準大數據如何獲取精準客源
大數據獲客是近幾年興起的企業獲客方式，主要是針對2B企業的，幫助銷售挖掘精準企業客戶資源。
這類大數據獲客平台，爬取整理了全網的企業數據信息，並且自動進行數據清洗，每日動態更新，過濾掉無效過期的信息，有效率比較高。
最重要的是可以根據不同行業的目標客戶畫像，設置篩選條件，精準篩選出企業的目標客戶名單，對於銷售型企業拓客來說是非常高效的，還可以降低整體獲客成本。
現在 科技 這么發達，獲取客戶信息的渠道也是多樣化的，只要在軟體上輸入你需要的客戶行業跟地區，精準的客戶手機號就能一鍵提取出來，並且一鍵導入通訊同步微信好友，客源的問題解決了剩下的就是跟客戶談生意了。
每年總是有些新名詞出現，其實很多時候都是虛的，繞來繞去就是一句話，獲客嘛，精準引流嗎，對不對？何必搞那麼復雜，整天用新概念來套路新手呢？
我們出來創業也好，網路上賣貨也行，無非就是一招：每天吸引大量的客戶加我們，也就是經常說的：引流。 只要每天有10個人找你，你還擔心賣不出去東西嗎？
不跑題了，我們說回整天：如何快速獲客，怎麼樣快速引流。
引流手法很多，平台也非常多，那哪些最適合新手做呢？就是截流術了，這個是最快的招數。
很多人總是以為去私信，或者是去評論引流。其實都不是，這些招數已經過時了，兄弟們
我們最實在管用的手法是，在不私信的情況下，也不評論的情況下，照樣能把粉絲給吸引回來，這才是 截流術的精華所在。
大家別小看這招啊，往往最簡單的招數，最實用也最管用，那些華麗花哨的東西，那些所謂的黑 科技 ，很多時候都是蒙蔽新手的，不要去盲信相信。
不管你什麼行業的粉絲，只要你同行在以上這些渠道的，他們的粉絲又多的，我們就能輕松的讓粉絲主動上門，是粉絲主動加我們，並且不需要私信！！ 你想知道怎麼做到的么
尋找新客戶
高質量的新客戶可以通過常用的Look Alike手段，以及搜索詞用戶來獲得。
Look Alike：又叫相似人群擴展，以重定向用戶作為種子用戶，根據4W1H模型中各個維度的用戶特性查找相似特性的人群。
搜索詞用戶：當用戶有需求時，會通過搜索引擎主動查找相關信息。因此，可以找供應商提供搜索詞用戶，對這些用戶進行定向投放。
總體而言，品牌程序化廣告中，最核心的要素就是人群，因此對廣告投放平台的人群數據有很高的要求。
在廣告主的brief 中，一般會要求需要哪些目標人群，可能還會簡單描述用戶畫像，比如他們的職業、習慣等。提案的時候，要重點對人群進行分析，並闡述如何定位到這些目標人群以及量級會有多少。
定向目標人群需要在設置廣告活動時選擇人群標簽（tag），可能是廣告投放平台平台的自有標簽，也可能是第三方DMP的標簽。
標簽一般包括性別、年齡、行業、收入、婚姻狀態、教育背景、興趣愛好等。為每個用戶打人群標簽時，主要是基於用戶識別號、用戶行為、時間、地點、終端等屬性進行綜合分析，並標記該用戶在各個維度上的屬性特徵（同一個用戶會對應多個標簽）。