大數據概念產生

『壹』 誰最早提出大數據的概念

「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指對所有數據進行整體分析處理，而不是採用隨機分析法，即抽樣調查進行分析。 大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。 大數據 （Big Data）又稱為巨量資料，具體指要更新新處理模式才能保證擁有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指對所有數據進行整體分析處理，而不是採用隨機分析法，即抽樣調查進行分析。
大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

『貳』 誰最早提出大數據的概念

最早提出大數據的是美國數據學家維克多•邁爾-舍恩伯格。推薦他的兩本書《刪除》，《大數據時代》。

『叄』 大數據的起源是哪裡

• 大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。

• 大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

『肆』 大數據現象是怎麼形成的

大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理版的數據集合，是需要新處權理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

(4)大數據概念產生擴展閱讀

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

『伍』 大數據概念最早是在哪一年提出的

有資料說「大數據」這個概念最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，但並未提及內大致時間；容還有的資料說，1980年，未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂章」，那麼晚於1980年的論著應該都不是首創了。

『陸』 大數據的起源

大數據概念最初起源於美國。

是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

趨勢

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

『柒』 人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

只是因為隨著互聯網的發展，各種數據量的不斷加大，以及數據類型的版多樣化，於是就這么權出現了 大數據的概念。實際上大數據挖掘 仍然主要集中於數值類數據為主，那些什麼圖像信息、音頻信息、還有很多文本分析 的分析 雖然有，但並沒有像數字類數據那麼廣和深

『捌』 大數據概念是在哪一年由誰首次提出的

1980年，阿爾文托夫勒提出。

1980年，美國著名未來學家阿爾文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一書中提出了大數據（BigData）的概念，並將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現在，大數據在政府決策部門、行業企業、研究機構等得到了廣泛的應用，並實際創造了價值。

相關介紹：

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

『玖』 大數據的起源是

大數據的起源是：

大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。

大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

大數據的結構：

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。