大數據售前工程師需要准備什麼

A. 大數據工程師要具備哪些技術

1.大數據架構東西與組件

企業大數據結構的搭建，多是挑選根據開源技能結構來實現的，這其中就包含Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件結構，及其生態圈組件。

2.深化了解SQL和其它資料庫解決方案

大數據工程師需要了解資料庫辦理體系，深化了解SQL。相同其它資料庫解決方案，例如Cassandra或MangoDB也須了解，由於不是每個資料庫都是由可識別的標准來構建。

3.數據倉庫和ETL東西

數據倉庫和ETL才能對於大數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL東西，比方StitchData或Segment都十分有用。

4.根據Hadoop的剖析

對根據Apache Hadoop的數據處理結構，需要有深化的了解，至少HBase，Hive和MapRece的知識存儲是必需的。

5.編碼

編碼與開發才能是作為大數據工程師的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三門語言，這在大數據當中十分關鍵。

B. 售前工程師和售前技術支持到底是做什麼（網路方面）需要什麼條件

售前技術支持工作內容：

協助銷售，深入了解客戶需求，並在深刻了解公司產品及解決方案之後，針對需求做出公司已有產品能迎合的，最佳方案，在滿足客戶需求的同時，同時對競爭對手形成價格、結構、功能、等的優勢。還需要針對招投標進行相關的方案設計（技術方案、配置方案）、標書設計、技術答疑、客戶培訓、演示環境搭建測試、競爭對手分析。

售前工程師工作內容：

1、負責組織制定系統集成項目的技術方案編寫、標書的准備、講解及用戶答疑等工作；

2、配合客戶經理完成與用戶的技術交流、技術方案宣講、應用系統演示等工作；

3、配合業務部其它部門做好用戶溝通、資料共享、技術協調等工作；

4、配合市場人員完成應用系統演示、產品宣傳資料撰寫等工作；

5、配合做好與合作夥伴廠商的技術交流。

(2)大數據售前工程師需要准備什麼擴展閱讀：

售前工作交流和需要了解的內容通常包括：

1.用戶的組織機構，信息化的現狀，現有的硬體設備、網路情況、正在使用的軟體系統情況；

2.新系統的規劃、目標、規模，要求等，包括用戶對系統的安全性、可靠性、易用性、擴展性的要求；

3.業務內容、業務流程系統的現狀，軟體功能需求；

4.平台和資料庫的選型；

5.信息安全、存儲的需求；

6.對軟體開發機制的認識；

7.用戶感興趣的熱點技術；

C. 想成為一名大數據工程師,需要具備哪些技能

1、 掌握至少一種資料庫開發技術：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處內理。

2、 熟悉Linux系統常容規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作。

3、 有從事分布式數據存儲與計算平台應用開發經驗，熟悉Hadoop生態相關技術並有相關實踐經驗著優先，重點考察Hdfs、Maprece、Hive、Hbase。

4、 熟練掌握一門或多門編程語言，並有大型項目建設經驗者優先，重點考察Java、Python、Perl。

5、 熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限於：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理。

6、 掌握實時流計算技術，有storm開發經驗者優先。

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D. 售前工程師需要具備什麼樣的能力

售前工程師崗位職責： 1、 負責組織制定系統集成項目的技術方案編寫、標書的准備、講解及用戶答疑等工作；2、 配合客戶經理完成與用戶的技術交流、技術方案宣講、應用系統演示等工作； 3、 配合業務部其它部門做好用戶溝通、資料共享、技術協調等工作； 4、 配合市場人員完成應用系統演示、產品宣傳資料撰寫等工作； 5、 配合做好與合作夥伴廠商的技術交流。 基本要求：● 計算機相關專業本科以上學歷，2年以上IT領域技術支持工作經驗； ● 熟悉計算機網路、通信網路技術以及軟體系統的技術，有實際網路系統集成項 目的設計經驗； ● 熟悉證券業務； ● 較多的方案設計、標書應答、用戶交流經驗； ● 良好的寫作和口才； ● 具備技術開發和工程實踐者優先；● 工作條理性強，具有很強的責任心和團隊合作精神

E. 售前工程師需要具備哪些知識

F. 成為大數據開發工程師要學習什麼

1、需要學習Java基礎
很多人好奇學習大數據需不需要學Java，正確答案是需要。一方面Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及
ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。
2、需要學習是Linux系統、Hadoop生態體系
大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平台，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN以及分布式計算框架MapRece。
3、需要學習是分布式計算框架Spark&Storm生態體系
隨著學習的深入，在具備一定的基礎之後，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和互動式查詢。

G. 售前工程師需要具備什麼樣的能力

售前工程師需要具備以下的能力：

1. 熟悉公司業務領域的行業現狀，行業發展趨勢，即專業的行業知識背景

2. 熟悉公司業務領域主要競爭對手狀態，對手的行業解決方案；

3. 具備一定的產品知識：熟悉公司本身的技術狀態，包括技術團隊能力、項目實施能力，行業解決方案的特點和優劣；

4. 具備一定的技術：積累熟悉公司及行業所涉及的各種技術，至少精通其中一項技術，了解和熟悉其他相關技術；

5. 豐富的項目管理經驗和售前經驗，能夠完成技術方案設計和實施成本評估

6. 良好的文檔能力：如果沒有，如何把所有想法變現，落實到紙面上。

7. 良好的溝通能力：如果沒有，如何把方案和好的建議呈現給客戶。

H. 大數據開發工程師需具備哪些知識

大數據開發工程師需要具備大數據基礎知識、大數據平台知識和大數據場景知識三方面的知識結構。大數據基礎知識：數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。數學基礎是大數據從業者重要的基礎，因為大數據的核心是演算法設計，而數學是演算法設計的基礎。統計學基礎知識也是大數據從業者必須掌握的內容，包括基本的統計方法、繪制方法、統計演算法等內容。計算機基礎則包括操作系統(Linux)、計算機網路、數據結構、演算法設計、資料庫等內容。

I. 售前工程師需要具備什麼樣的能力

1、 負責組織制定系統集成項目的技術方案編寫、標書的准備、講解及用戶答疑等工作；
2、 配合客戶經理完成與用戶的技術交流、技術方案宣講、應用系統演示等工作；
3、 配合業務部其它部門做好用戶溝通、資料共享、技術協調等工作；
4、 配合市場人員完成應用系統演示、產品宣傳資料撰寫等工作；
5、 配合做好與合作夥伴廠商的技術交流。
售前工程師：
售前人員應該是項目開發人員與業務銷售人員的橋梁，在業務銷售人員眼中，售前人員扮演的是技術人員或技術專家的角色，而在項目實施中的開發人員眼中，售前人員是專注技術的銷售人員，在用戶眼中，售前人員，是代表公司技術水平的技術專家。
售前這個職務，一般是公司開發項目的技術人員，也有一些技術背景比較深的銷售人員，覺得有意思的是，當時的甲方(用戶)也不太成熟，他們對自身的項目和需求並不是很了解，因為上的很多項目，大概都是一個很簡單的想法提出的，甚至是領導的拍腦袋工程，比如:一個OA項目，很可能就是領導攀比、或者覺得電子郵件不方便，不安全而提出的一個辦公自動化構想，而這個時候，我們廠商還是比用戶在業務上、技術上要成熟的，而同時懂的這些技術和業務的公司不太多，因為大家都在成長，這個時候用戶的很多需求，都是廠家引導的，所以那個時候，系統集成、MIS項目利潤是很高的，你想想，用戶需求是你引導的，再傻的售前也會把用戶引導在自己公司技術最成熟、實施成本最低，對自己最有利的地方，也就是說你做你最擅長的那部分。

J. 售前工程師要具備哪些技能和工具

• Word：大概只有售前這類文案人員才能體會到Word的博大精深；

• Excel：主要是管理線索、管理需求時用到；在售前這里，這個軟體大材小用；

• PPT：段位越高的售前，PPT做（講）的越好。

• Visio：常用於畫流程圖、網路架構圖；

• PS：冷不丁就會用到，此處不細說；

• 思維導圖軟體，如MindMaster：幫助梳理工作、材料思路；

• Axure：主要是軟體售前使用，用於界面設計；

• 筆記：如有道雲筆記、OneNote等，用於記事、記學習筆記、收藏資料。

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