大數據在旅遊業的具體應用

① 大數據時期對旅遊業最大的幫助體現在哪拜託各位了 3Q

「不是隨機樣本，而是全體數據;不是精確性，而是混雜性;不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。 「大數據」時代到來了 北京網友leio_wb最近想去迪拜旅遊，便在手機的googlemap(谷歌地圖)下載迪拜的離線地圖，當他3月20日登陸google+(類似facebook、人人網的社交網站)時，卻意外地發現個人主頁上多了不少有關迪拜旅遊的賬戶推薦。這讓leio_wb大為感慨：為什麼google+會知道自己的需求呢? 答案是「大數據」挖掘。 「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。 隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。 中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。 難道這些數據真的一文不值的嗎?不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。 首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。 前景廣闊超越傳統 提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。 除Hopper外，社交旅遊網站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店聲譽管理公司Ol-ery、基於互動式地圖的一站式旅遊解決方案Georama、有關餐廳質量檢驗的數據收集平台HD-Scores、行程記錄和體驗分享平台Esplorio等均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。 隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。 「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。 「智游啦」網站創始人兼CEO汪博介紹，當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。 除「智游啦」之外，記者還了解到，攜程、藝龍、去哪兒等平台型旅遊企業也已經開始應用「大數據」，改進自己的產品體系，為企業發展提供數據支持。 攜程創始人之一、董事會副主席兼總裁范敏說，整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多 相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。 除在線旅遊企業之外，旅遊行政主管部門也是運用「大數據」的積極嘗試者。山東省旅遊局信息中心主任閆向軍說，該中心已經跟網路合作，通過網路的數據准確的反映山東旅遊的客源市場在哪裡、哪些產品是消費者關注的……這就為精準營銷提供了重要的數據支撐。 據了解，山東省旅遊局對「大數據」的應用還不僅限於營銷。目前，山東省旅遊局已經開展旅行社團隊跟蹤監測、景區人數監測，並與公安部門合作獲取了公安住宿聯網數據，這些數據對於山東旅遊行業管理提供了重要的決策依據。 「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流;有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品;有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。 唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了! 閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。 首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。 北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。 數據收集分析是難題 雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。 「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。 史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」 大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。 山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」 正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。 「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。 李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。 在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。 據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。 閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」 李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。 此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄;你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄;甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。 從數據化入手 從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。 對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。 李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。 雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。 「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。 李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級;對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。 對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。 「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。 史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。 對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。 另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。 「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。

② 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

③ 旅遊大數據有哪些應用場景

旅遊大數據應用場景：全域旅遊大數據提供不同管理角度所需要的數據維度；提供不同旅遊階段所需要的數據維度；充分發揮旅遊數據的價值與意義。

④ 大數據可以應用於哪些領域

大數據可以應用與旅遊行業啊，目前旅遊行業採用大數據統計客流、監測輿情等，海鰻雲就是一家專業做旅遊大數據的公司，對與這個旅遊板塊還是做的比較深入的。

⑤ 大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用

【導讀】目前，大數據技術已經應用到了各行各業中，隨著互聯網技術的發展，我們迎來了大數據時代，各種大數據分析平台的出現，為我們的智能生活開辟了一個新的起點。以日益繁榮的旅遊業為例，通過旅遊與大數據的有效結合，給我們帶來了一個更加便捷的智能旅遊新時代，那麼大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用呢?

大數據的盛行促使各行各業的大數據剖析渠道百家爭鳴，特別是游覽業。游覽大數據剖析渠道，是根據「渠道+服務+使用」的思維樹立的，它首要整合各類游覽相關使用體系及信息資源，在公安、交通、工商等相關范疇完成信息同享、協同協作，共同打造良性的游覽雲生態體系。根據建造的需求，它採用了大數據處理與挖掘剖析、機器學習、智能消息推送、社會化協作、服務化架構等雲核算關鍵技能，把游覽雲核算渠道建造成為全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數據渠道剖析，形成一個高效運作產業鏈，讓遊客享受智能化遊玩體驗。

游覽類大數據剖析渠道也隱藏許多數據剖析體系，其中包括假期游覽大數據剖析體系、游覽大數據營銷剖析體系、景區客流大數據監測體系、游覽大數據統計剖析體系、酒店價格大數據監測體系、客源地價值剖析、游覽意圖滿意度指數、鄉村游覽大數據監測體系等等。

跟著大數據年代的到來，越來越多的游覽品牌開端專注才智游覽與景區信息化建造的才智游覽技能的開發與服務，供給先進完善的才智項目建造與營銷服務成為許多游覽公司改變發展方向的首要任務。

行業中緊跟年代脈搏的佼佼者開端以「互聯網+」技能為切入點，打造才智景區，實在進步景區的辦理、服務水平，並為遊客供給愈加快捷、舒適的游覽體驗。以其在才智景區歸納票務辦理體系建造范疇的搶先優勢，進行了TRP(游覽資源規劃)體系建構，形成了充沛交融景區游覽、休閑娛樂、特徵商鋪等資源，集吃、住、行、游、購、娛為一體的開放式游覽、休閑體系。

現在的游覽類APP，像途牛游覽，去哪兒游覽，攜程游覽，飛豬等等都是供給吃住游購娛一體化服務，這些根據大數據剖析渠道上運營的產品使用，在剖析用戶喜好與習慣的同時，給予用戶合理化建議。因而，使用互聯網技能解決困難，盡可能為用戶供給便當，就是他們一直盡力的方向。

關於旅遊行業中大數據作用，就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，或者還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以持續關注，堅持學習。

⑥ 大數據和雲計算對旅遊業的影響

利用大數據和雲計算的技術支持，旅遊業可以整合公安、交通運輸、環保、國土資源、城鄉建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面涉及旅遊的數據，同時與網路、谷歌、淘寶等主要網路搜索引擎和旅遊電子運營商合作，建立社會數據和旅遊及相關部門數據合一的旅遊大數據資源，推行旅遊的數字化管理，開展數字化營銷，以達到與旅遊業網路化、散客化、大眾化的發展趨勢相一致的目的。
海量的點評數據，往往會讓旅遊業者感到沒有頭緒。而在新媒體盛行的時代，網路信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅遊企業對相關數據處理滯後，則會影響企業形象。與過去遊客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網路點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅遊企業面臨的新課題。
而這類大數據帶來的新挑戰，已經越來越多地擺在旅遊業者的面前。
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⑦ 大數據讓景區更智慧 成旅遊業發展新趨勢

大數據讓景區更智慧 成旅遊業發展新趨勢

走到北京郊區古北水鎮的熱門景點「司馬小燒」「永順染坊」等景點前，點擊高德地圖上的語音導游，遊客就可以在手機上「聽」到該景區的游覽介紹。這是高德基於位置服務大數據的能力，最近正在建設的「智慧景區」服務之一。
古北水鎮旅遊有限公司執行總裁、烏鎮旅遊股份有限公司副總裁陳瑜表示：「過去互聯網公司提供的在線旅遊服務為遊客出行、決策帶來了很大的方便。但當遊客到達景區之後，如何通過互聯網和大數據手段，將這最後一公里服務好，是我們一直思考的問題」。
中國旅遊研究院的數據顯示，2015年中國旅遊接待總人數已經突破41億人次。遊客數量暴增，特別是大散客時代的到來，讓游覽需求更加多樣化：附近的停車場還有空車位嗎，最近的洗手間在哪兒，特色餐廳距離當前位置有多遠，排隊狀況如何，去往下一個景點的電瓶車、遊船幾點能來……這些細微瑣碎的服務需求已經難以再靠傳統方式滿足。
同時，對於景區管理者來說，旅遊管理中面對的種種問題也急需大數據的幫忙。如何快速向遊客推送景區各類信息，如何獲知人流熱度以便及時指揮調度，如何管理景區的景點、道路、設施相關數據，這些都是國內更多傳統景區轉型中亟需攻克的難點。
正是在這樣的背景下，近日，高德與烏鎮、古北水鎮兩家旅遊公司達成合作，在國內這一南一北兩個著名水鎮景區，上線了全國首個移動化、互聯網化、智慧化「智慧景區」服務，將高德的基於位置的定位服務數據和景區各類數據對接，通過遊客行為分析和大數據挖掘，來解決之前遊客在景區容易遇到的迷路、擁堵、排隊、信息滯後等問題。
基於大數據，可以幫助遊客和景區繪制景區內精準的基礎地圖數據，幫助遊客和景區進行擁堵、排隊等人流、車流大數據採集、分析基於位置（LBS）的大數據，幫助景區進行實時活動信息、地址信息變更等在線數據管理。
讓人印象深刻的是，大數據為遊客提供的個性化服務。例如在高德地圖上增加了游覽車、遊船的線路地址，增加了重要景點的渲染圖；在分類篩選中，商店、衛生間、餐廳、燈景區等重要地點信息一目瞭然，只要遊客點擊相應篩選按鈕，就能方便找到離自己最近的相應地點；同時，導游語音會在遊客走到某個對應景點附近時，自動播放。值得一提的是，「智慧景區」引入了熱力圖，遊客可以通過顯示的不同顏色，判斷該處遊客人數的多少，合理安排游覽時間。
建設「智慧景區」已經成為我國旅遊業發展的一個新趨勢。2015年9月，國家旅遊局發布了《「旅遊+互聯網」行動計劃》，明確到2018年，將推動全國所有5A級景區建設成為「智慧旅遊景區」；到2020年，推動全國所有4A級景區實現免費WIFI、智能導游、電子講解、在線預訂、信息推送等功能全覆蓋。據統計，截至2015年底，全國共有5A景區213家，4A景區617家，3A景區更是不計其數。
目前，高德地圖的「智慧景區」正在逐步與多個景區對接。隨著「智慧景區」建設的推進，遊客們的遊玩過程變得更加便捷有趣，景區管理也變得輕鬆起來，藉助人流熱力圖、人流特徵分析等大數據信息，實現了實時移動化的零成本管理。

⑧ 大數據如何改變旅遊行業

大數據如何改變旅遊行業

據統計，國內旅遊行業市場每年產值近4萬億，而在線旅遊的總和才不到3千億，在線旅遊被稱為競爭慘烈，為何才佔7%左右？（參考競爭慘烈的服裝行業，1萬億的市場，服裝電商銷售4千億）

原因如下：

1. 機票和酒店是旅遊的標桿，在線率最高，但機票總市場在2000億，酒店不到1千億，也就是說，這2者全部搬線上，也就是3千億的市場。但在人們傳統的觀念中，說到在線旅遊，就是機票+酒店，也就不足奇怪了；

2. 剩下3萬億市場是什麼？門票？游樂場？顯然他們的市場總量比前面的機票、酒店還小；

3. 旅遊行業真正的大頭，是分散在各個環節的市場，吃、喝、玩、樂

傳統的在線旅遊，是以「標准化旅遊產品」為點，逐個突破，然後每一個標准化產品是非常小的，例如門票、郵輪，一年能多少市場？所以以現在在線旅遊的格局，註定了突破5千億總市場都難，更別說1萬億了。

而創新的在線旅遊創業公司，都是Idea驅動，所謂Idea更多的是一種理念，例如搜集用戶攻略、搜集用戶需求定製，這些大方向是對的，跳出了傳統在線旅遊的框框，但是大多停留在信息層面，並不能在線交易，在線交易的范圍仍然局限在傳統在線旅遊的范圍，且標准產品沒有價格優勢。

有了前面的鋪墊，現在大數據該出場了。

上述是智慧旅遊的參與，幫助在線旅遊大幅擴展旅遊行業的切入，但是需要很強的資源整合能力，包括數據採集、大數據應用，還有商業資源的整合。

當有足夠多的旅遊和衍生產業（3萬億的大頭）進入數據採集范圍，成為可預定、可評論的一部分，才可能真正進化在線旅遊，並改變整個旅遊產業。大數據可在以下8個點改變在線旅遊和整個旅遊產業，而且這些都是旅遊用戶真正需要的體驗，需要我們整個行業的從業者一個一個去實現：

作為創業者，我的夢想很大，但我也很清楚創業只能專注一個突破點，而且需要和很多產業聯手突破，沒有能力和實力一下子將上述旅遊用戶體驗的痛點都解決，敬請期待我在2月之後的大數據旅遊平台的推出，持續關注我的微博、微信和公眾賬號。我現在的旅遊產品銷售，僅僅是預熱，了解用戶的需求和與用戶接觸的機會，不要以為這就是我的創業哦。

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⑨ 如何利用大數據體現旅行博主的影響

1、了解顧客的品味和喜好

旅遊和旅遊業必須了解顧客的消費模式。他們能負擔得起多少錢，以及他們如何設法為旅行集資，這將幫助一家旅遊公司決定他們將提供什麼樣的服務。對於智慧旅遊OA平台來說，對客戶活動的清晰了解有助於公司設計他們的產品，比如背包客或喜歡做志願工作的人。大數據工具有助於提高數據加密，從而保護客戶的機密數據。

2、個性化的客戶體驗

旅行社和平台應該專注於為客戶開發個性化的產品或服務，以滿足客戶的需求，提供優質的客戶體驗。通過對大數據的分析，實現了服務質量的提高。此外，個性化的體驗可以節省客戶尋找合適的旅行套餐和減少顧客不滿程度的努力。智慧旅遊OA平台利用雲計算機網路、空間資料庫、實景三維GIS、3D、信息技術，集成遙感影像、地形數據、地名數據、景觀數據、旅遊及其相關信息，為旅遊景區搭建一個展示景區自然風貌、歷史文化景觀的網路平台，為遊客提供一個直觀、動感、交互性強、信息內容豐富的旅遊綜合服務平台，最終實現展示景區風貌、推介旅遊產品、提供政府服務、助力窖企對接的目標，從而提升景區的品牌形象。作為一家技術網站平台，智慧旅遊OA平台也提供實時聊天框，幫助解決客戶可能遇到的問題。

3、通過大數據分析來促進旅遊公司的發展

向旅遊公司快速提供相關的客戶信息是至關重要的，這樣他們就可以適當地設計他們的解決方案。未來的大數據將帶來巨大的進步，並為旅行社和旅行社在未來幾年創造令人興奮的機會。通過對顧客的品味和偏好的准確理解，旅遊公司將能夠提供定製的解決方案，以實現用戶體驗的顯著改善。智慧旅遊OA平台跟蹤他們每月的網站表現，並了解他們訪問人數的增長。最後，他們可以利用這些數據來提高他們的客戶參與度，從而增加未來的銷售額。

⑩ 旅遊業如何利用大數據

旅遊業如何利用大數據
「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。
「大數據」時代到來了
「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。
隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。
中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。
前景廣闊超越傳統
提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅遊公司均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。
隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。
「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。
整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多
相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。
「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流；有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。
唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了！
閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。
首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。
北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。
數據收集分析是難題
雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。
「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。
史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」
大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」
正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。
「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。
在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。
據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。
閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」
李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。
從數據化入手
從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。
對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。
李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。
雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。
「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。
李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。
對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。
「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。
史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。
對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。
另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。
「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。