大數據背景下企業稅務研究

Ⅰ 數據賦能 金蝶助力智慧稅務管理體系建設

來源:中國經濟網

近年來，中國的稅務管理模式正在向數字化、智慧化轉變，對企業而言也需要進行稅務管理改革。

國內各類大中小型企業不斷進行數字化升級，充分運用大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網等現代信息技術，建立數字化的稅務管理體系，規范流程、准確計稅、按時納稅，實現信息資源共享和高效作業，實現產業鏈、價值鏈各環節的降本增效。

在中央 財經 大學稅收籌劃與法律研究中心主任、財政稅務學院教授、博士生導師蔡昌看來，我國正面臨數字化轉型，企業稅務管理轉型有三大背景，一是宏觀經濟結構調整，二是 社會 數字化轉型，三是經濟 社會 發展的國際化。

蔡昌認為，數字經濟時代的稅務管理需要實現「業財稅法融合」，真正體現出業務、財務、法務、稅務的「四位一體」，實現業務流、合同流、資金流、發票流的「四流合一」，形成一種涵蓋業務模式、財務運作、法律規制、稅務管理的系統化風險管控模式。

智慧稅務將對企業產生哪些影響？

對於企業而言，搭建智慧稅務平台一方面有利於實現稅務申報與前端賬務、發票及其他涉稅數據的集成，使稅務申報工作變得流程化、自動化和高效化；另一方面，平台以大數據為基礎可以推動稅務工作由管控職能向數據分析賦能轉變，可以為企業進一步做數據價值挖掘，主動、有計劃、成體系地開展稅務分析與稅務價值創造。

金蝶執行副總裁、研發平台總經理趙燕錫指出，稅務征管改革將為納稅人帶來辦理程序簡化、稅務服務便捷、辦稅效率提高等諸多益處，但同時也對納稅人財稅專業能力、管理能力提出了更高要求，對企業而言，要通過數字化和智能化的手段，搭建智能稅務系統，以適應智慧稅務對企業的要求。

「通過數字化手段可以更加高效地處理稅務相關的事務性工作，尤其是在大企業，稅務事務性工作繁多，工作量非常大。現在有很多企業通過組織模式的變化，加之數字化手段，實現稅務管理工作的自動化和智能化，進而大幅提升效率。」趙燕錫表示。

大企業應如何建立智慧稅務管理體系？

金蝶中國財稅解決方案部總經理張鄂豫表示，企業應建立起以價值創造為目標的稅務管理體系，提升企業稅務的自動業務處理能力、智能化合規遵從能力、風險實時防控能力、數據價值挖掘能力和資源精準配置能力，針對這五大能力的提升，我們要對四項管理基礎進行系統性的建設，包括組織人才、標准體系、流程制度、信息系統等，整體規劃、分步推進。「比如有的企業第一階段先做發票和增值稅管理，第二階段再做全稅種管理，第三階段做稅務的分析、籌劃和風控等管理，第四階段做全球稅務管理。這些建設要分階段進行，不可能一步到位。」

當然，稅務信息化也不能一蹴而就，不能盲目「為了信息化而信息化」。畢馬威中國稅務合夥人陳亞麗認為，企業可以通過內部自建、合作外包、稅務託管、職能遷移等方式，構建未來稅務管理新模式，企業需要結合自身規模、業務特徵及管理需求等方面，選擇合適的稅務管理模式。「稅務管理是公司治理的一部分，需要有一個符合公司戰略的整體規劃，再通過 科技 賦能的方式做提升。」陳亞麗表示。

此外，陳亞麗指出，根據不同的稅務管理劃式，在信息化過程當中，還要考慮到企業系統與第三方對接的可能性，包括與第三方機構或監管的對接。企業在決策時要為未來留有空間，保留可兼容性、可變化、可更新。

據介紹，歷經兩年多的不斷打磨，由金蝶打造的金蝶雲・星瀚智慧稅務解決方案目前已成功助力國家電投、浙江交投、海信、順豐、新奧等大型企業實現稅務管理數字化轉型。以新奧為例，藉助金蝶雲・星瀚稅務解決方案，新奧集團逐一重點建設電子發票系統、納稅申報系統、稅務籌劃和風險監控體系等，納稅申報自動率達90%以上，助力新奧稅務工作由管控職能向數據賦能轉變。

趙燕錫表示，金蝶是行業最早的基於新一代雲原生技術，研發大企業稅務雲服務產品的公司。金蝶雲・星瀚智慧稅務解決方案為企業提供從稅務處理、稅收合規、大數據決策到全球稅務治理的智慧稅務管理體系的建設路徑。這套解決方案的海量模板幫助企業實現「開箱即用」。「稅務管理體系政策性比較強，合規的法規也比較多，很多企業很難全面掌握這些體系，我們把國家的政策、法規構建成一個稅務模板庫，在這個系統里有五千多個模板，一萬五千多個演算法，企業不需要去梳理這套體系，系統可以直接把它引過來。」

Ⅱ 大數據背景下房地產稅務風險管理有哪些

大數據助力風險識別從典型特徵定位向綜合風險畫像轉換。目前風險識別工作主要採取人工分析和風險模型互補的模式進行風險疑點的定位，存在主要依靠分析建模人員經驗判斷、風險疑點來源渠道狹窄的問題。大數據背景下的風險識別，將深化對收集數據的處理和應用，加強稅務部門內部數據與互聯網、第三方涉稅信息內在關系的梳理，透過數據間的相關關系深入探尋其風險成因；通過對納稅人涉稅數據的全面分析、深入挖掘、自動關聯，排除常規性事項，發現潛在風險點，形成分納稅人、稅種、行業、事項的綜合風險畫像，明晰稅收流失風險高發環節和相應的風險應對策略，促進稅收風險管理提質增效。

Ⅲ 大數據下企業會計信息質量研討論文

大數據下企業會計信息質量研討論文

摘要： 大數據時代，對企業會計信息質量也帶來了深遠的影響。本文針對大數據時代企業會計信息質量，首先簡要概述了大數據時代對會計信息質量的影響，並就大數據時代提升企業會計信息質量進行了詳細的論述分析。

關鍵詞： 大數據時代；企業會計信息質量；影響分析

會計信息作為企業經濟活動中的重要信息數據，也是企業進行經濟決策的重要數據基礎，對於經濟運行也有著非常重要的影響。隨著當前經濟社會發展信息化智能化的邁進，大數據時代來臨，大數據由於具有信息來源紛繁多樣、信息規模海量化等一系列的特點，信息數據質量出現了參差不齊的問題。同樣，在大數據時代，會計信息質量也深受影響，會計信息質量控制方面出現了不少的問題。因此，做好大數據時代企業會計信息質量控制，增強大數據時代財務數據分析能力，不論是對於企業長遠發展，還是對於經濟社會有序運行，都具有重要意義。

一、大數據對企業會計信息質量影響分析

在會計信息數據的可靠性方面，以往會計信息披露主要為紙質方式，會計信息需要經過層層審批，一定程度上來說有利於提高會計信息質量。在大數據背景下，會計信息獲取更加容易，會計信息的發布更加便捷，再加上會計信息容易受到網路安全影響，導致了會計信息的可靠性也會受到相應的影響。在會計信息數據的及時性方面，由於大數據時代在智能化網路化的迅速發展下，會計信息數據披露的時效性也得到了大幅改善提升。然而越是會計信息披露的及時性得到了大幅改善提高，越是對會計信息數據質量提出了較高的要求，如果會計信息數據出現失真問題，其大范圍快速傳播對經濟活動造成的損失也將是非常嚴重的。在會計信息數據的相關性方面，大數據時代下會計信息數據統計范圍大幅增加，與傳統的會計信息數據有重點有側重的抽樣統計相比，會計信息數據的相關性降低。同時會計信息數據統計范圍的擴大，造成了會計信息數據篩選難度大幅增加，會計信息數據歸集分析的工作量和工作難度也大幅增加。在會計信息數據的完整性方面，大數據時代下會計信息數據出現了碎片傾向，海量的信息數據下，財務會計信息數據通常會獨立披露，由於會計信息數據發布的系統性統一性受到影響，造成了數據分析容易出現片面性的問題。

二、大數據時代提高企業會計信息數據質量的措施分析

大數據時代，從企業外部環境來分析，應該重視良好網路環境建設、強化會計信息質量外部監督。從企業內部分析，更主要的是應該適應大數據時代，積極地完善內部管理，可以從以下幾方面採取措施：

(一)利用大數據優勢豐富會計信息數據內容

傳統會計信息數據歸集分析方面，通常主要是集中在結構化和貨幣化度量數據方面，對有形資產反映准確，而對無形資產缺少必要的.記錄、反應和監督。在大數據時代，應該充分利用大數據優勢解決這些問題，按照結構化和非結構化、靜態和動態數據進行會計信息歸集分析。靜態結構化數據，主要是企業的會計信息系統和管理信息系統形成的一系列非實時項目數據，比如期末的計提、結轉、稅費結算等數據。靜態非結構數據主要是源於互聯網和移動互聯網等設備，難以用結構化數據表示的。動態數據主要是實時性數據，動態結構數據主要是企業的會計系統中各類日常業務數據，動態非結構數據則主要是企業技術研發、產品市場信息、企業社會關系以及企業管理能力等數據。

(二)強化對企業會計信息數據發布及分析的監管

在大數據背景下，由於企業的會計信息數據歸集分析的工作量大幅度增加，因此為了保證企業會計信息數據披露水平以及各類財務信息數據的分析水平，企業應該設立相應的會計信息披露和企業的財務數據分析中心，專門負責對企業內部各項財務會計信息和數據的歸集、分析、披露。需要注意的是，在企業會計信息數據的披露和財務數據分析方面，既應該對企業內部財務數據進行全方面和深入地分析，形成標准化高質量的財務會計信息報告，同時也應該注意對企業相關行業的會計信息進行全面的收集分析，為企業經濟活動決策提供數據基礎。

(三)積極推進管理會計與財務會計融合

促進提升會計信息數據質量大數據時代下提高企業會計信息質量，必須注重推進管理會計與財務會計的深度融合。以往情況下，財務會計主要對外披露數據，管理會計主要對內決策服務，一定程度上存在著企業會計信息處理效率低下和會計信息資源浪費的問題。充分運用大數據技術，實現財務會計和管理會計的融合，可以將企業內部的各類會計活動以及非會計活動進行分類整理後，構成財務會計信息資料庫，依託資料庫既可以提升財務會計數據質量提高財務報告水平，也可以為管理會計提供全面的各項基礎數據，進一步改進會計信息數據的不對稱性，為企業決策提供科學系統的信息數據支持。

三、結語

大數據時代，影響企業會計信息質量的因素多種多樣，既有外部環境因素，也有企業自身原因。從企業角度出發，應該更加註重強化企業內部會計信息化建設，提升數據資源水平，提高會計信息發布以及財務數據分析專業化水平，進而確保大數據背景下企業會計信息質量得到提升。

參考文獻：

[1]溫航，沈英.大數據時代對企業會計信息質量的影響[J].科技展望，2015，(22)：1+3.

[2]俞常娥.獨立董事特徵對會計信息披露質量的影響研究[D].江西財經大學，2015.

[3]孫玥璠，楊超，張夢實.大數據時代中小企業信用評價指標體系重構[J].財務與會計，2015，(06)：47

;

Ⅳ 關於納稅籌劃的論文

學術堂整理了一些納稅籌劃的論文題目：

納稅籌劃論文題目一：

1、「營改增」後的建築施工企業納稅籌劃分析

2、房地產企業土地增值稅的納稅籌劃方法探討

3、納稅籌劃在中小企業財務管理中的應用

4、基於企業工資薪金的個人所得稅納稅籌劃探討

5、新常態下企業納稅籌劃現狀與措施研究

6、近兩年建築業財稅政策變動及納稅籌劃分析

7、大數據時代的企業納稅籌劃研究

8、營改增背景下的企業納稅籌劃方法分析

9、企業納稅籌劃管理與風險防控

10、新形勢下企業納稅籌劃的重要性與具體策略研究

11、淺析納稅籌劃在房地產行業的應用

12、企業消費稅納稅籌劃研究——以白酒企業為例

13、全面「營改增」後購貨對象選擇的納稅籌劃

14、建築施工企業營改增後的納稅籌劃研究

15、債務重組納稅籌劃方案的比較和選擇

16、納稅籌劃在企業財務管理中的應用研究

17、貴州茅台酒股份有限公司納稅籌劃分析

18、關於工資薪金個人所得稅納稅籌劃的方法分析

19、淺析企業納稅籌劃風險管理存在的問題及改進措施

20、「營改增」下對建築業納稅籌劃的探析

21、稅收優惠政策視角下的企業所得稅納稅籌劃分析

22、營改增背景下的企業納稅籌劃方法分析

23、探討納稅籌劃在內部控制中的應用

24、論「營改增」對不動產租賃企業納稅籌劃的影響

25、在稅收征管中識別納稅籌劃的涉稅風險

納稅籌劃論文題目二：

26、從納稅籌劃的特性看企業稅務風險管理分析

27、現行財稅制度下企業納稅籌劃淺析

28、淺談營改增後房地產企業增值稅的納稅籌劃

29、企業所得稅納稅籌劃——以L皮革公司為例

30、現行財稅制度下的企業納稅籌劃

31、淺析企業納稅籌劃風險管理存在的問題與改進措施

32、個人所得稅納稅籌劃初探

33、年終一次性獎金個人所得稅納稅籌劃探析

34、「營改增」背景下企業增值稅的納稅籌劃

35、油氣田企業職工薪酬個人所得稅納稅籌劃研究

36、「營改增」企業如何進行增值稅納稅籌劃

37、高校工薪收入個人所得稅納稅籌劃探析——以H大學為例

38、小微企業所得稅納稅籌劃研究——基於財務管理視角

39、個人所得稅納稅籌劃有關問題探討

40、中小企業所得稅納稅籌劃淺議

41、營改增對物業管理企業納稅籌劃的影響

42、「營改增」後房地產企業的納稅籌劃探析

43、白酒生產企業銷售環節消費稅納稅籌劃

44、利用預算管理進行企業所得稅納稅籌劃

45、納稅籌劃對企業財務管理的影響

46、「營改增」時代融資租賃業的納稅籌劃建議

47、勞務報酬所得個人所得稅之納稅籌劃

48、淺談營改增後煤炭企業的增值稅納稅籌劃

49、A公司企業所得稅納稅籌劃研究

50、我國高新技術企業所得稅納稅籌劃研究——以MYKJ公司為例

納稅籌劃論文題目三：

51、「營改增」背景下我國現代服務業商務輔助服務企業增值稅納稅籌劃問題研究

52、互聯網背景下企業納稅籌劃的思考——以增值稅納稅籌劃為例

53、營改增背景下企業運費的納稅籌劃

54、工薪收入個人所得稅納稅籌劃

55、增值稅新政下涉農企業納稅籌劃

56、全面「營改增」下不動產業務納稅籌劃利益分析

57、營改增背景下的集團財務公司納稅籌劃方法分析

58、非貨幣性資產對外投資與出售方式的納稅籌劃剖析

59、進項稅額抵扣視角下租入固定資產業務的納稅籌劃——基於財稅[2017]90號文件

60、所得稅納稅籌劃在中小企業中的應用

61、個人所得稅的納稅籌劃研究

62、煤化工企業並購重組中納稅籌劃的實踐研究

63、建築業「營改增」後的納稅籌劃研究

64、「營改增」背景下建築施工企業增值稅納稅籌劃的實施路徑

65、企業年終獎納稅籌劃研究

66、關於固定資產納稅籌劃的思考

67、企業納稅籌劃的風險與對策

68、企業公益性捐贈的納稅籌劃案例分析

69、增值稅稅率調整對工業企業的影響以及納稅籌劃

70、互聯網企業所得稅納稅籌劃問題研究

71、企業納稅籌劃中的風險規避問題研究

72、消費稅的納稅籌劃——以白酒企業A公司為例

73、集團公司戰略下的納稅籌劃

74、利用Excel進行工資薪金個人所得稅納稅籌劃——以某事業單位為例

75、房地產企業土地增值稅納稅籌劃策略思考

納稅籌劃論文題目四：

76、論房地產企業土地增值稅納稅籌劃

77、營改增後建築業的稅務風險及納稅籌劃

78、後營改增時期影視行業的納稅籌劃思路

79、營改增背景下企業增值稅納稅籌劃研究

80、納稅籌劃在中小型企業財務管理中的應用

81、「營改增」後房地產業增值稅納稅籌劃

82、對企業所得稅納稅籌劃策略分析

83、新時期食品製造企業納稅籌劃研究

84、白酒企業消費稅納稅籌劃

85、淺議企業所得稅納稅籌劃

86、個人所得稅納稅籌劃方式研究

87、有關企業所得稅納稅籌劃研究

88、營改增背景下房地產企業納稅籌劃分析

89、企業所得稅納稅籌劃策略研究

90、建築企業增值稅納稅籌劃探析

91、淺析影視行業稅收優惠政策的納稅籌劃

92、談國有企業不同並購重組方式中的納稅籌劃風險

93、工商業企業增值稅改革後的納稅籌劃——以甲商場為例的納稅籌劃

94、企業研發費用加計扣除的納稅籌劃

95、「營改增」後建築企業的納稅籌劃問題

96、企業納稅籌劃法律風險及其規避策略

97、高校個人所得稅納稅籌劃探析——以F大學為例

98、房地產企業土地增值稅納稅籌劃分析

99、企業納稅籌劃存在的問題及解決措施

100、淺談企業所得稅納稅籌劃存在的問題及對策

納稅籌劃論文題目五：

101、房地產企業土地增值稅納稅籌劃問題探析

102、房地產企業土地增值稅納稅籌劃問題探討

103、房地產企業土地增值稅的納稅籌劃

104、淺析製造企業企業所得稅納稅籌劃

105、「營改增」後房地產開發企業增值稅的納稅籌劃研究

106、企業納稅籌劃中的風險問題及應對策略研究

107、淺論事業單位工資薪金的個稅納稅籌劃

108、探討「營改增」後房地產企業的納稅籌劃的舉措

109、基於山西漳澤電力股份有限公司企業所得稅納稅籌劃案例的研究

110、工資薪金個人所得稅納稅籌劃的方法

111、企業籌資中的納稅籌劃問題研究

112、「營改增」減稅效應對企業增值稅納稅籌劃的影響

113、「營改增」背景下企業納稅籌劃途徑

114、「營改增」後交通物流運輸業的納稅籌劃研究

115、企業財務管理中納稅籌劃的作用及其風險防範

116、房地產開發企業營改增後的納稅籌劃問題探析

Ⅳ 金稅三期下企業稅務風險管理方法創新論文

金稅三期下企業稅務風險管理方法創新論文

摘要： 1994年以來開展的以增值稅管理為主的「金稅工程」，經歷多年建設發展，使中國的經營商業環境得到明顯的改善。當前金稅三期防偽稅控系統得益於大數據平台的發展完善、增值稅發票系統的統一、涉稅信用機制和社會信用機制的完善，建立起了互聯網+模式的大數據系統，使企業稅務管理進入到強制規范時期。國稅金稅三期系統的運行對企業的稅務管理活動帶來較大的變革，稅收大數據的應用需要是企業不斷適應大數據分析方式，從稅法專業技能、企業內部管理、業務財務融合、業務模式調整、組織結構重塑、稅務風險管控等多角度完善管理，創新稅務風險管理辦法，適應稅務系統轉變。

關鍵詞： 金稅三期；稅務風險管理；方法研究

1引言

信息化時代國家推出的十二項電子政務工程，並對稅務管控進行重點建設。國家稅務管理的環境明顯該改善，稅務管理的效率和質量都得到提升。對多數企業而言，金稅三期的上線帶來更多的挑戰。企業需要和大數據對接，以驅動業務發展。信息化技術支撐的稅務管理手段和工具的應用將會加大企業的稅務管理風險。尤其新稅制使用後，增值稅的統一管理急需企業加強對自身的風險控制，不斷優化稅務風險管理方法和手段，創新優化稅務風險管理辦法，主動適應稅制改革環境和互聯網+模式的管理大背景。

2金稅三期概述

金稅三期是國家稅務局根據稅務工作的特點研發的可以提供稅務管理和決策的支持的系統。其中稅務管理系統涉及個稅管理、核心征管和網路發票管理三大部分內容。稅務管理系統可以實稅收數據的處理和相關業務工作，涵蓋對所有稅收業務。並且系統憑借統一的管理流程、數據處理標准以及規范的外部接入可以是實現對稅務數據的動態監控，有利於稅收執法的統一執行，為國家稅務工作的優化提供數據服務平台。而稅務決策系統主要包括數據應用和公共數據兩大模塊。決策支持系統則通過對數據信息的深度挖掘，實現對數據的基礎分析、數據倉庫和數據治理，並為不同主體提供開放的數據資料，實現數據共享。金稅三期相較於以往稅務管理系統具有更高的智能性，不僅可以實現票據稅號和金額等全部信息的'識別，還可以進行信息採集、查驗和存儲，智能化進一步提升了發票的真偽識別准確率。應用信息系統對發票進行識別，可以提高鑒定效率，並且有效規避個人操作中的失誤，減少主觀性問題導致的工作不規范。金稅三期可以對所有業務工作進行詳細記錄，且對企業的運行狀況進行記錄，為財務管理和決策提供真實、完整數據信息。在金稅三期系統下，稅收征管單位只需要掌握企業的稅務識別號便可以對納稅人的稅收情況實現追查。而系統內設的商品編碼監控和限制可以使稅務征管單位進行針對性的監督，及時掌握企業的庫存狀況，通過系統計算企業庫存量和商品增值額，對發票的使用情況實現精準掌控，並降低稅務計算錯誤。該系統同時可以掌握企業全面的信息資源，實現對發票信息和企業資金流向的管理，全面掌握企業信息可以實現針對性的監督。

3金稅三期下企業稅務管理模式變化

3.1稅務活動實現全過程管控

自2016年10月金稅三期全面推廣以來，稅務機關對企業的管理活動逐漸過渡到全過程式控制制，通過五證合一實現通過識別系統進行相關信息自動關聯的信息處理。系統自有的規則體系可以實現對編碼的識別和管理。同時稅收系統中的分類編碼可以對納稅人票據上的商品和稅務總局核定的稅收編碼進行關聯，註明稅率和徵收率，便於稅務統計、篩選和比對分析，對於不符合規范的票據進行系統自動識別和報警，實現對企業票務管理的全程監督。此外，稅務機關可以通過金稅三期系統實現對企業發票開具、納稅申報以及申報完成後的全過程監督。

3.2系統自動稽查，實現企業全樣本監控

金稅三期系統全面落實後，每天可以自動處理幾千萬條稅務信息，相較於傳統的人工甄別操作，系統自動化、智能化信息管理平台可以對風險指標進行自動過濾，完善的風險指標資料庫，可以通分析系統自動識別、篩選可疑涉稅業務。系統平台首次引入排隊理念，系統操作員的任務工單適用雙隨機派單，實現對事不對人的管理，「雙盲」核實推動了從管理賬戶到管理事物的推進。平台的自動推送任務明確了稅源指向，同時推動了稅務核查工作的公正廉明。同時由於系統通過大數據平台進行稅務監控，無論企業性質、規模一旦發生票據錯誤、申報異常系統就會收到報警提示，實現自動預警，且自動派單給稽查工作人員。改變以往多抽查納稅大戶的部分抽查監督，實現了對全企業樣本的監控。

4「金稅三期」背景下企業稅務風險管理方法創新

在互聯網+稅務管理模式下，企業需要加強稅務風險管理，創新企業風險管理規避策略，實現對稅務風險的轉移和消化。

4.1企業建立稅務自查流程，提高風險認知

稅收自查系統應該圍繞企業納稅人的稅務工作內容，全面開展稅務風險評估。根據企業稅務管理人員和企業領導對稅務風險的認知、企業所處的行業發展、企業自身組織機構、內部控制系統、涉稅人員的財務管理能力和稅務處理水平，結合企業自身情況，從合同流、資金流、信息流、票據流進行「四流合一」的稅務自查體系。從合同流來看，企業應該規范合同管理，根據稅制改革後企業經營性質、經營范圍等對合同規范管理，通過合同條款的規定明確雙方權責，降低企業風險。從企業的信息流來看，財務報表、賬簿和財務憑證等形式都會經過財務部門，能夠反映企業的經營業務狀況，通過報表、賬簿和憑證可以核查企業不同部門、不同環節存在的稅務風險。從資金流來看，資金的流入和流出業務和指向單位應該得到關注，調查交易的真實性、公允性，通過內部自控確定資金的合理流動，規避企業資金流動過程中轉移定價的發生。此外，保證企業增值稅專用發票的安全傳遞、索取、認證和抵扣，實施發票管理，對於各單位開具或者取得發票的經辦人、開票人、財務人員和開票、受票單位進行規定，傳遞過程的參與人員要進行移交和辦理登記手續，做到每一張發票的可追可查。

4.2改進企業的風險評估手段和技術

企業採用的風險評估技術直接決定企業風險評估的效果和稅務管理工作質量和水平。在金稅三期系統上線後，企業應該主動適應大數據技術的數據挖掘優勢，通過優化企業的風險評估技術，逐步改進落後的人工稽查方式，引入信息化管理手段，從稅源源頭進行管理，藉助技術和軟體的優勢，打通各個業務管理流程。目前金稅三期的大數據技術成為實現稅務精準稽查的核心技術，企業單靠過去人工稽查會引入過多的主觀看法，並且稽查效率不高，需要藉助與企業自身相匹配的稅務信息系統來化解企業面臨的稅務風險。藉助稅務信息系統幫助企業重新梳理稅務處流程，統一稅務處理方式和口徑，使企業稅務工作更加符合政策規定。通過企業使用適合稅務管理解決方案的財務會計軟體，加強票據管理、降低企業成本，創造企業價值，並自動實現票據開具、進銷管理、納稅申報實現企業基礎稅務工作的自動化、智能化，盡早適應金稅三期的稅務管理模式。

4.3強化企業內部控制，構建稅務風險控制體系

在金稅三期管理背景下，企業需要建立規范化的內部控制系統，通過自身管理流程重塑，內部規章制度的完善，降低運營風險。建立具有前瞻性、針對性的財務管理制度，同時從監督、審計、管理、考核和反饋調節機制上逐步完善內控體系，為企業自身實現增值。此外，培育以風險控制為導向的稅務管控文化，完善稅務制度和流程，通過評估考核以及考核結果的應用，強化對稅務風險的管控。

參考文獻

［1］宋麗.金稅三期後企業稅務風險的規避與控制［J］.產業與科技論壇,2018（8）.

［2］謝衛.「金稅三期」背景下企業稅務風險管理研究［J］.財會學習,2018（8）.

［3］熊之潔,廖燕,徐耘,劉宇.金稅三期下醫院稅務風險防控［J］.中國衛生事業管理,2018（2）.

;

Ⅵ 利用大數據分析優化稅收哪些征管流程

採用大數據技術實現稅收數據的全方位分析與監控,從而規范征管系統流程設計、簡化其系統架構以及優化有限資源,分析稅收數據、簡化、優化稅收征管流程,促進稅收征管科學化、現代化。

稅收分析是以稅收經濟現象的數量方面為研究對象的認識活動。深化稅收數據分析,可以幫助認識稅收數量特徵、深化理解稅收、推斷和預測稅收收入,從而掌握稅收管理的主動權。

稅收分析指標是用於分析納稅人稅收風險的計算公式及其屬性標識,若干指標集合由稅收分析預測模型識別。稅收風險指標按與稅款的關聯度,分為稅種類、行為類和特定事項類。稅種類風險指標主要包括營業稅類、企業所得稅類、土地增值稅類、個人所得稅類、房產稅、土地使用稅類、印花稅類、契稅、城建稅及附加類等；行為類風險包括發票行為類、登記類、申報類、稅款徵收類和管理認定類等；特定事項類風險主要包括非貨幣性交易、債務重組、拆遷、搬遷、破產、合並、分立、土地房產轉讓等。

通過分析對比單戶企業與本地同行業企業的稅收貢獻率,對低於同行業平均貢獻率的企業,提示預警信息並深入分析企業是否存在多計生產成本、多結轉銷售成本、多計期間費用、擴大稅前扣除范圍或不計、少計銷售收入等問題。將計算出的稅率與企業以往年度或本地同行業水平相比,分析判斷企業是否存在以上問題。

在稅收分析管理的過程中,稅收分析識別必須通過構建一套指標和模型來進行。一個科學的模型能夠全面、及時、准確地識別出納稅人存在的稅收問題,而構建一個高質量的模型,關鍵在於收集有效的稅收數據(特徵)、設定精確的指標和建立科學的模型,從而模擬企業稅務真實情況及強化稅收監管。

在模型構建過程中,需根據指標對模型管理的重要性設置不同權重,尤其是關鍵指標的構建。通過設置多層次指標,如一級指標、二級指標、三級指標等,動態管理實際情況。此外,指標體系自身的建設也是至關重要的,如:指標名稱、指標功能、取數口徑、比對方式、指標在模型中的權重、預警值的計算等。

Ⅶ 大數據下財務分析思考

大數據下財務分析思考

大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇，那麼，財務分析如何進一步發展呢?以下是我整理的大數據下財務分析思考，希望對大家有所幫助。

大數據下財務分析思考 篇1

【摘要】

財務管理是企業管理的核心，隨著互聯網的普及，財務工作的內涵和外延不斷擴展，如何適應科技發展，提升財務管理的效率和質量就成為企業必須考慮的問題。本文中，筆者就將從財務分析的發展歷程和傳統財務分析面臨的主要問題入手，參考相關理論與文獻，結合財務工作實際，對大數據時代下的財務分析具體策略展開研究。

【關鍵詞】財務管理;大數據時代;財務分析

隨著信息化時代的發展，雲平台、物聯網等新興技術逐漸走入我們的生產與生活。大數據作為海量數據的處理技術，能夠幫助人們快速實現數據的歸集與分析，為管理者決策提供依據，對於財務管理意義重大。本文中，筆者主要從結果分析轉向過程管控、單一分析轉向多樣性分析、階段分析轉向實時分析等方面對大數據時代下財務分析的發展方向進行研究，並提出一些做好財務分析工作的具體策略。

一、財務分析的發展歷程

(一)手工處理階段

早期，會計人員對數據的採集、存儲、加工、傳遞都是依靠紙張和算盤等計算工具進行的，這種手工方式的處理需要閱讀大量的會計資料，在整個過程中，會計人員很容易出現差錯，除此之外，手工處理的效率也相對低下。

(二)計算機處理階段

計算機問世後，財務數據的分析與處理效率得到極大提高，但藉助計算機的財務分析也僅僅只是手工方式的模擬，即一種程序只能完成一項業務的分析，會計資料、信息的交換與分享仍主要經由光碟、軟盤等存儲介質。這一階段，計算機處理的信息具有很大局限性，各部門對資料的決策參考不能實現充分交流，及時性和准確性有待進一步提升。

(三)網路處理階段

互聯網的普及使財務資料和信息能夠藉助網路進行處理和傳遞，會計實現了業務流程和信息流程的集成處理，徹底消除了以往「信息孤島」的現象，極大提高了企業的信息共享性。但這一階段對於數據的總結、歸納、提煉仍不夠精確，數據的使用價值有待提高。

(四)大數據分析階段

大數據分析是建立在雲計算基礎上的一項新型技術，大數據下的財務分析，數據的抽取與分析將更為便捷，數據的結構、內涵將更加復雜、多樣，加之分析方法更加精確、更加智能，財務分析的時效性與決策參考價值都得到很大程度提升。

二、傳統財務分析面臨的問題

(一)以事後分析為主，對事前、事中管控不足

傳統財務分析只能對已經發生的財務數據進行歸集、處理，這時分析結果的實效性和有效性已經大大降低，既不利於企業財務管理的風險控制，也不利於企業的經營決策。加之，通貨膨脹等宏觀經濟原因的影響，企業的資產會被低估，成本偏低，收益虛增的情況時有發生，這將對企業利潤表與資產負債表的真實可靠性不利。

(二)以財務報表分析為主，對非財務資料的分析不足

傳統財務分析主要參考財務報表，這使得財務分析的數據和結果均有局限性。一方面，企業固定資產折舊、對外投資核算以及存貨發出計價等內容可以依據會計准則以及自身實際情況選擇不同的會計處理方法，因此，數據的處理結果往往不具有可比性。另一方面，固定資產折舊年限、固定資產凈殘值率以及壞賬准備金比例等受到會計人員主觀影響的可能性較大，這些由估算得來的數值也會對財務分析產生一定影響。

(三)以結果為主，過程分析不足

大多數企業的財務分析僅將企業最終的利潤作為分析重點，即過分注重經營結果，忽略了財務管理中的先進管理分析、非會計材料分析、資金鏈分析等過程分析，認為只要企業盈利了就表明經營狀況良好。這種分析思路對於控制企業經營成本與風險不利，不能從根本上幫助提高企業投資產出比和資本運營能力。

(四)以應付外部監管、檢查為主，參與企業管理與決策的功能不足

目前，大部分企業的財務分析工作只是為了應付外部檢查而設置的，其在企業經營管理中的地位較低，不能參與企業的管理決策。此外，財務分析對應的外部檢查項目種類較多，檢查方式也多為制式表格，會計人員疲於應付填表，無法實現對數據和信息的細致分析。

三、大數據時代下財務分析的發展趨勢

(一)由結果分析向過程分析

轉變以銷售業務為例，以往的財務分析主要針對終端的銷售結果進行統計，進而實現對產品渠道、組織、數量、金額等內容的分析，但這種分析方式無法對產品銷售進行溯源，只能根據結果進行定性判斷，也就不能為決策提供准確參考。大數據時代下，後台人員能夠對特殊信息進行採集、處理，還可對消費者評價、促銷活動情況等中間數據與信息進行歸集、分析，這對於企業及時調整經營策略，提高經營效率具有重要意義。

(二)由單一分析向多樣性分析

轉變要判斷某個客戶的經營狀況，按照傳統財務分析的思路分析其財務報表是不全面的，必須要有大量的財務數據和非財務數據支撐才能得到更精確的結論。在大數據時代下，財務分析要從以往的單一分析向多渠道信息分析轉變，實現對數據內容的拓展，幫助企業更全面地了解自身經營情況。

(三)由階段性分析向實時分析轉變以往對終端信息的採集以及財務分析報告的出台多是定期的，這對於突發項目考慮不夠全面，不利於企業的風險管控。在大數據時代下，個性化的策略和精細化的財務分析能夠做到實時查詢，信息能夠通過網路及時傳遞，企業也能及時參考分析結果進行經營調整。

四、大數據時代下做好財務分析工作的具體策略

(一)提高財務分析人才素養大數據時代，財務分析將在企業管理中扮演更重要的角色，因此，財務人員要更深入地學習新的分析方法，提高自己使用新技術的能力，培養自身敏銳的判斷力，積累財務分析的經驗，樹立大財務思維，重視大數據的開發和運用。

一方面，財務人員要苦練內功，具備扎實的會計業務能力，另一方面還要將視野擴大至決策分析與支持、信用管理、風險管理、作業成本管理等綜合管理領域，提升自身財務大數據的處理能力和分析能力。

(二)制定清晰的財務分析戰略

行業和企業不同，對於大數據的使用也會存在一定程度的差異，因此，企業要根據自身所處的行業特點與企業屬性制定財務戰略，構建適合自己的財務分析體系。

具體來講，企業一方面要明確自身實際，確定自身業務量和信息量，並針對數據的規模確定財務分析的層次、結構以及配備的人員數量和目標結果;另一方面，財務分析戰略的建構是一個宏大的工程，企業要制定中長期計劃，逐步完成，不可盲目求大，要從IT架構等基礎設施做起，逐步向各環節業務領域實現拓展。

(三)完善財務分析新系統的主要功能

首先，要實現大數據財務分析的靈活查詢功能。企業要依據職能不同為各環節各部門分配不同許可權，用戶可查閱許可權以內的相關數據，同時，還要進一步完善財務系統建設，篩選真正有價值的指標進行收集與處理，為企業決策提供更准確的參考內容。其次，要引入多維分析技術。

在實際過程中，財務人員面對的資料和數據往往較為復雜，這就需要我們引入多維分析處理技術，進一步整合數據源，提高指標計算的自動化程度，進而提升財務分析的綜合性。最後，要引入人機交互的操作模式。大數據時代的財務分析系統要能夠根據實際需要進行信息性質和范圍的變動，方便財務人員及時進行人為調整，提高財務分析的適應性。

五、結語

總之，大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇，作為企業管理核心部位的財務分析應主動適應時代，找准自身定位，做發展的引領者，廣大財務人員要進一步創新工作方式，拓展財務分析的外延與內涵，使之成為企業決策、發展的智庫。

【參考文獻】

[1]塗子沛.大數據:正在到來的數據革命[J].廣西師范大學出版社,2012(08)

[2]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013(01)

[3]遲紅梅.發揮財務分析在企業財務管理中的核心作用的研究[J].時代金融,2011(04)

[4]程平,王曉江.大數據、雲會計時代的企業財務決策研究[J].會計之友,2015(02)

大數據下財務分析思考 篇2

摘要：

本文從企業的發展由來、中小企業財務管理所存在的問題出發，在列出了幾個典型的問題後進行進一步的闡述。企業財務管理猶如企業的血液，要是血液出了問題，那麼整體都會出現嚴重的問題。在深入揭示企業財務管理所存在的問題的同時，本文也給出了一些合理建議和對策供參考。

關鍵詞：

中小企業；財務管理

1、引入背景

現代企業往往都有著很深遠的歷史，其發展與生產由當時的商品經濟情況和生產力狀況決定，在其發展的過程中，往往會產生很多的問題，如企業的發展方向該怎麼選，企業的目標怎麼定，企業的組織結構，企業管理模式，企業財務管理等等。對於企業來說，目標是導向，組織結構和管理模式是根基，而企業財務管理則是決定企業如何周轉資金從而實現可持續發展的重要的一點。隨著國家相關政策的出台，很多企業相應國家的號召，進行企業的現代企業制度的建設與改革，這在很大程度促進了企業的轉型升級和提升，對於形成一個良好的市場經濟有著重要的作用。企業財務管理自然而然也發生了很大的轉變，從以往單一的財務管理模式到現在的復合型財務管理模式，任何事物都有兩面性，企業財務管理模式的轉變自然而然也帶來了一些問題。去了解這些問題並且嘗試提出解決這些問題方法顯得尤為重要。

2、中小企業財務管理的問題

2.1內部財務管理沒有主動權

有不少的中小企業幾乎將自己的企業財務全權交給相應的會計事務所來打理，自己則不幹涉其中，這就造成了在很大程度上企業對於自己財務狀況的不了解不熟悉，被動地接受專門的會計事務所所出具的分析報告，對於分析報告也只是一般的了解了解下就不管了，只要企業是正盈利就放心，而不去深入了解這種正盈利究竟是短暫的還是長期的，是剛好處於長期正盈利的區間內還是剛好處於盈利與虧損的交界點，這些都是企業對於財務管理不負責任的態度。

2.2財務管理制度不完整

中小企業實力較差，往往沒有大企業那種嚴格的科學的財務管理模式，有的也只是照搬其他企業的模式，不結合自己企業的實際情況，導致企業花了大量精力去管理企業，但是卻適得其反，中小企業的財務體制大部分是單調的、沒有科學性、不健全等等。

2.3資金使用不恰當

大部分企業認為攥在手裡在錢越多企業越適合繼續發展，其實這是不對的，企業這樣將錢大把大把的放在手上會造成資金的周轉困境，嚴重的甚至會導致持續生產的困難，企業資金比例配置不合理，固定資金多於流動資金或者流動資金多於固定資金的很多倍，導致企業需要流動資金的時候沒有，需要固定資金的時候也沒有，從而使得企業失去了很多發展的機會，嚴重的甚至會威脅到企業的發展。企業的賒銷也是一個很顯見的財務問題，欠的錢無法及時的還，借出去的錢因為沒有具體的賒銷制度而導致無法合適的收回，造成企業財務狀況惡化。

2.4投資投機化

中小企業主要是靠私人老闆來決策企業的發展，缺乏健全科學有效的管理決策制度，很多老闆看著別人投資這個他也跟著投資，不結合自己企業的具體情況，受投機心理的驅使，往暫時的社會熱點區投資，其結果可能導致企業破產。因為這樣會使得企業的錢使用不合理，加上前面所述的企業本來就資金周轉不合理，就是在這種不合理的情況下，企業一步一步走向了衰退，直至消失。

3、應對策略及建議

3.1內部管理主動化

中小企業應該直接掌握企業的主動權，建立健全財務部門，增強其解決財務問題的能力，財務部門要不斷地進行培訓工作，定期召開報告大會，可以效仿專業的會計師事務所的管理制度，但是不能照搬，要符合自身企業的發展情況來進一步制定適合企業發展的財務方案。

3.2健全企業財務管理制度

首先，中小企業應該按照科學的方法並且結合企業自身的實際來制定適合本企業發展的企業財務管理制度，決不可照搬他人的，各部門加強協作，從小部門到大部門，都應該做到遵紀守法，企業的發展方向符合市場規律，各財務人員要做好接受專業培訓工作，將學習的知識和工作的實踐結合起來，在干中學學中干，在內部建立好牽制制度，經辦、審批、財物保管等人員的職責與許可權要有明確的規定，不能越位行事，做好自己的事情，目光要長遠，決不可因為眼前的些許利益而放棄長遠的利益，對企業要負責。其次，企業要建立合理的審計制度，因為合理的內部審計制度能夠確保企業合理運行的規范性，監督企業財產的安全、完整和使用，確保企業在進行目標的制定和企業重大問題的決策時，有良有效的行事程序，從而有較好的抗風險性。同時要有自己的財務指標，當財務狀況偏離財務指標的時候，相關人員要做出調整。

3.3合理配置資金

企業對於資金的配置問題，應該做到客觀、合理，要以資金運用效益、效率為導向，發揮企業整體優勢，將有限的資金投入在合適的地方，並建立良好的制度來評價和分析資金使用情況，抓住關鍵環節解決所產生的問題，提高資金利用效率。

3.4投資要符合規范

企業的老闆應該多元化投資，即將資金投資在很多不相同的領域，從而減少非系統性風險給企業帶來的不必要的損失，投資周期也應該按照企業具體發展情況來確定，既要有長期投資也要有短期投資。同時，投資應該分為對內投資和對外投資，要設立相關領域投資負責人，負責人必須熟悉該領域的特點以及投資的風險性，有相關的投資經驗，管理技能，不能隨便選擇無關人員負責該投資項目，投資還要符合相關法律法規的規定，不能做違反的事情。

4、結語

綜上所述，企業財務管理應該規范且適合企業發展，隨著市場開放程度的放大，企業必然面臨很多機遇與挑戰，財務人員要做好應對挑戰的准備，為公司創造更多的財富是財務管理人員的首要職責，企業管理人員要用長遠的眼光思考問題，正確發展觀念則是一個很重要的要素，沒有正確的發展觀念，企業很難在經濟全球化下生存下來，各企業要做好財務管理人員的培訓工作，使得他們能夠更加專業更加敬業的為企業做貢獻，為企業創造更大的財富。

參考文獻

[1]袁滿.中小企業財務管理的發展與創新[J].中國商論,2011(23).

[2]文逢博,裴更生,高蕾.中小企業財務管理存在的問題及對策[J].河北大學學報(哲學社會科學版),2010(4).

大數據下財務分析思考 篇3

摘要：

從某種程度上看，財務外包服務，這是金融服務外包企業的重要組成部分。現階段，我國很多的財務外包企業還是處於初步發展的階段，其缺陷較為明顯，例如，業務單一、人員規模較小和專業水準不高等方面的問題，上述的因素必然會影響我國財務外包企業的穩步發展。為此，本文便以「大數據背景下的財務外包企業發展趨勢」為題，深入研究我國財務外包企業在發展過程中所存在的問題，並提出具有針對性的措施，從而更好地推動我國財務外包企業的發展。

關鍵詞：

大數據；財務外包；問題；應用

現階段，現代企業要想更好地在市場競爭中獲得有利的地位，這就必須要不斷自身的管理水平。同時，我們還要根據時代發展的潮流，逐步財務外包企業的管理。當然，在財務外包企業的內部管理中，需要加強財務管理，這是因為財務管理的工作質量水平將會直接影響到企業的總體發展及市場競爭的有效性。在大數據的背景下，財務外包企業在財務管理方面面臨著巨大的挑戰，需要不斷加強工作和研究力度，盡力尋找全新的管理思路和具體的手段，從而推動財務外包企業的穩步發展。

一、大數據下的數據特點

在大數據背景下，數據、信息和資料，這是現代企業管理工作所必須依賴的內容。而且，現代企業對數據信息的重視程度大大超出了前期的內容。若是不重視數據信息的利用，必然會影響到財務外包企業的快速發展。但是，從目前的情況來看，現階段簡單的數據信息處理與大數據背景下的數據處理還是存在諸多的差距，若是運用一些簡單的手段來處理財務問題，顯然是無法適應當前大數據背景下的數據利用，以及處理技術的需求。為此，我們想要不斷提升大數據背景下財務外包企業的管理水平，這就需要加強大數據背景下的各個數據的處理和應用水平。從某種程度上看，大數據，也就是龐大的數據處理，在數據時代，一般的數據存儲介質都是為磁碟、光碟等，在容量和體積上也是以M為單位。可是，近年來數據體積的不斷增大，傳統的數據單位逐漸變為G和T。而且，在大數據時代下，數據產生的速度較快，且體量也是非常大的，所以，這樣就讓我們在數據的處理和提煉方面面臨著巨大的問題。當然，數據產生量的不斷增加，同樣也會造成各種數據的雜糅，極大地降低了數據價值的密度。例如，在視頻監控的過程中需要進行數據的提取，這既需要進行長達數小時或者是十幾個小時的錄制和查找，這樣就給數據的信息處理工作帶來了極大的麻煩。除此之外，雖然說大數據背景下的數據處理呈現出體量巨大、價值密度較低等方面的特點，但是在大數據背景下，其對數據信息的處理要求更為嚴格。更為重要的是，在物聯網、雲計算以及PC端的不斷發展情況下，財務外包企業必須要不斷提升大數據的處理速度，才能更好地實現管理技術的發展。

二、我國財務外包企業的.發展現狀分析

從目前來看，我國的財務外包企業企業的業務開展時間較晚，發展也較為緩慢。而且，從財務外包服務企業來看，雖然說國內的財務外包服務業務的企業數量較少，基本上集中在外資企業和中小型企業。而且，我國的財務外包企業的主營業務便集中在傳統的會計核算業務，例如，往來賬業務出納服務外包業務、代理納稅申報業務等，而這些傳統的業務與會計師事務所、會計代理記賬公司、稅務師事務所的業務基本重合，難以發揮出財務外包企業自身的特性。同時，從人員的層次上看，我國的財務外包企業的人員素質不高，且人才的學歷基本集中在大專水平，所以造成財務外包企業從業人員的待遇偏低，公司人才的流動性較大。在財務外包公司的發展規模上看，我國專業化的財務外包公司的人數基本都是在300人左右。而且，更為重要的是，我國的財務外包公司的業務集中在國內，沒有涉及國際財務外包的相關業務。

三、「大數據」背景下對我國財務外包企業的發展影響

從某種程度上看，「大數據」，其主要是利用IT技術來建立相應的數據倉庫，並提供和建立數據安全服務，進一步挖掘數據中潛在的商業利益信息，並對其進行商業化的數據分析，以此來獲得相應的商業價值。同時，在大數據的背景下，將會直接影響到我國財務外包企業的發展方向。我國財務外包公司只能通過大量的財務數據來進行分析，並挖掘其中重要的信息，從而為客戶制定出科學高效的財務數據解決方案，從而達到服務企業的目標。在另外一方面，在大數據時代下，其相關的技術，可以挖掘財務外包公司的數據整理和分析的能力，從而便於將傳統的財務外包業務轉化成更加具有現代化的會計核算業務，同時，還需要切實幫助財務外包企業領導人更加關注企業的財務數據價值，為財務外包公司的戰略目標實現打下堅實的基礎。我國財務外包公司在大數據時代的影響下，將會制定出嚴格高效的戰略規劃。而且，財務外包公司的業務將不會局限傳統的業務核算。而隨著我國財務外包企業和發包企業之間的聯系，我國財務外包企業將會逐漸演變成為財務管理咨詢的業務提供商，並將企業的財務預算管理、信息系統設計研發以及公司的財務戰術實施等方面的業務納入到財務外包企業當中去。最後，受到「大數據」的影響，我國財務外包企業將會掌握大量的企業財務數據信息，在保護企業的信息情況下，我國財務外包企業將會進一步拓展自身的業務。例如，可以利用行業企業的對比數據進行分析，從而為銀行貸款提供相應的盈利標准業務，或者是可以為公司擔保財務調查服務，還可以為客戶提供相應的市場需求信息和金融產品設計理念等方面的信息。

四、加強「大數據」背景下財務外包企業的管理措施

從上述的分析中，我們可以知道，財務外包企業受到「大數據」的影響，財務外包企業在數據收集和處理方面面臨全新的問題和特點。為了能夠更好地加強數據的收集和整理，將各項財務外包業務從被動到主動的轉變，這就需要在財務外包企業的數據信息工作下功夫。不斷轉變財務外包企業的工作思路，進一步改革管理手段，從而打造全新的管理平台。通過這些方面，才能更好地推動我國財務外包企業的全面發展。

1.靈活地運用財務外包的專業化優勢

為了更好地推動大數據背景下財務外包企業的發展，這就需要充分發揮財務外包企業的第三方專業化優勢。在當前混合所有制企業下，我們必須要建立公開透明的財務信息體系，以此來扭轉財務外包企業信息舞弊的現象，進一步強化財務外包企業的改革。從當前的財務外包企業的發展情況來看，由於缺乏科學高效的財務管理工具，財務外包的委派制度難以起到實質性的效果。為此，我們可以充分發揮好財務外包自身的專業有數，逐步降低企業財務部門的成本，以此來改變財務外包企業內部控制不足的情況，以此來保障財務外包企業自身的資金安全。

2.注重財務外包企業的人才培養

為了能夠解決我國財務外包公司專業人才缺乏的問題，這就需要政府、高校以及財務外包企業三者之間形成外包人才培養的機制，只有通過這種方式，才能更好地推動大數據背景下財務外包企業的穩健發展。例如，北京中關村國際孵化軟體協會提出了「創新梯隊工程」項目，並進一步吸引了更多的人才進入外包企業，同時將財務外包企業與大學生之間進行雙向選擇，並委派專業導師進入大學生開設相應的選修課，這樣就可以讓這些大學生直接進入到外包企業工作。最後，我們還要進一步加強財務外包企業的素質選撥，並且根據財務外包企業自身的發展情況制定科學高效的人才培養模式，以此為財務外包企業提供更加專業化的人才。當然，除了要進一步加強我國財務外包企業在職人員的培養外，還需要推行訂單式的人才培養模式，以此加強我國財務外包企業的發展。

五、結語

總的來說，在大數據時代下，我國財務外包企業必須要充分發揮數據信息的作用，注重數據的挖掘和分析工作，並能夠我財務外包企業提供一系列的財務信息解決方案，不斷提升自身的核心競爭力，才能穩步推動我國財務外包企業的發展。同時，還要不斷積極參與國際財務外包業務，全面提升我國財務外包企業的業務水平。

參考文獻：

[1]王棣華,於婷.財務外包本土化[J].新理財,2011(07).

[2]任秀梅,柳金葉.財務外包風險管理研究[J].中國管理信息化,2010(15).

[3]楊靜.財務外包風險控制研究[J].改革與開放,2010(14).

[4]敖翔.簡析現代企業財務外包的風險與防範措施[J].中國總會計師,2010(07).

[5]戴福祥,呂利平,石銀萍.財務外包風險防範研究[J].財會通訊,2009(29).

[6]王力,方蕾.國際財務外包:特徵及風險防範[J].財會學習,2009(09).

;

Ⅷ 數字經濟時代，財務人如何應對財務，會計和稅務

數字經濟時代財務人如何應對財務、會計和稅務的變革摘要洞悉與駕馭財務、會計和稅務變革大趨勢者，才能成為數字經濟時代的贏家，這就是財務決策的理性化、會計體系的空心化和稅摘要洞悉與駕馭財務、會計和稅務變革大趨勢者，才能成為數字經濟時代的贏家，這就是財務決策的理性化、會計體系的空心化和稅務的簡明化。
數字經濟時代, 財務人如何應對財務、會計和稅務的變革！
數字經濟引領財務、會計、稅務變革的時代已經來臨。無論對於企業還是政府，這既是機遇也是挑戰；當務之急，莫過於在明察大趨勢的基礎上，採取前瞻性的明智行動以促進挑戰轉化為機遇。
數字經濟將人類從工業時代帶入信息時代，使信息資產替代傳統的商業資產成為第一生產力，這是通過信息轉換為知識實現的。這一過程就是從可見世界到可知世界的過程。在人類漫長的演化過程中，「不出戶、知天下」要麼只是夢想，要麼只是少數特異功能者的專利。如今，這一切變得如此平常，以至於我們視之為理所當然。這全拜數字經濟之賜。
藉助強大的信息功能——獲取、尤其是利用信息的能力，數字經濟正在迅速且深刻地改變人類生活的各個方面。就企業而言，這些改變集中體現在財務、會計和稅務上。這是支撐和驅動企業業績和競爭力的三架「貨幣馬車」。在這個「管好貨幣才能管好企業」時代里，在「貨幣馬車」上推動適應性變革以因應數字經濟發展帶來的挑戰和機遇，比過去任何時候都更重要、也更緊迫。
貨幣馬車的兩個關鍵功能——分析功能和決策功能——為所有企業生存和發展的基石，也是業績與競爭力的終極來源。決策功能涵蓋決策制定、執行、審批與監督，高於分析功能。分析功能屬於人類的認知領域，旨在實現從不可知到可知；決策功能屬於人類的行動領域，旨在達成人類預定的目標與利益。兩個功能都依賴信息功能。「信息分析決策」的三位一體，正是區分一流企業和二流企業的基本標准，無論業績還是競爭力。數字經濟的神奇而偉大之處，正在於通過從根本上克服長期制約人類分析與決策能力的信息難題，為企業開辟生存發展的全新機遇，前提是妥善應對三駕「貨幣馬車」變革趨勢的挑戰。
首要的是妥善應對財務變革的大趨勢：理性化決策的可能性與重要性迅速提升。與「會計馬車」和「稅務馬車」不同，「財務馬車」側重決策功能。財務管理的核心就是財務決策：首先是運營決策、其次是投資決策、最後是融資決策。三類財務決策構成企業管理的關鍵方面，也是決定命運的主要力量。
決策的成敗取決於決策的理性程度。中國傳統文化帶入企業決策中，形成感性決策壓倒理性決策的局面，招致決策失敗的高風險，亟需改變。在這里，利用數字經濟可作為最強大的杠桿，用以助推財務決策的理性化。與感性決策不同，理性決策高度依賴據以判斷「所得」與「所失」的相關信息。缺失相關信息的決策是盲目的決策，極易淪為競爭的輸家。數字經濟時代也是速度時代：落後一拍大致等於落後四拍，這意味著幾乎沒有機會追趕競爭對手。
在驅動財務馬車理性化的同時，數字經濟也驅動著財務會計的空心化：會計信息越來越難以反映經濟交易的實質。「交易」概念、類型和方式（碎片化、復雜化與虛擬化）與過去大不相同。會計的信息功能要麼轉移給大數據和智能化平台，要麼全面外包，導致支持分析與和決策的功能日漸式微。會計職業和隊伍依然不可或缺，但其真正的作用越來越令人質疑。
如何應對？一個方法是開發和應用管理會計，更好的方法是將管理會計方法與工具融合到財務管理中，使企業的管理決策回歸核心部分——經營、投資和融資決策。數字經濟的發展使這些努力變得更緊迫，也更易帶來低調務實的成果。
「稅務馬車」的變革趨勢是簡明化。對於企業而言，這意味著稅務風險管控和稅務籌劃亟需轉向「節點模式」，而非全面出擊。美國控制全球海洋的方法，無非就是控制條戰略海峽，每個都是「節點」。在稅務領域，大數據為准確鎖定節點創造了全新機遇。
就政府而言，簡明化應一並及於稅制、稅政和征管。最小信息依賴的稅制、稅政和征管，就是最好的稅制、稅政和征管。大數據的邊界止於公民隱私權，防範逃稅的正當目的必須置於公民權利邊界的約束之下。簡明化對於減少政府與納稅人之間無謂的貓鼠游戲也很重要。

Ⅸ 稅務領域大數據如何應用

1.互聯網+發票
金稅三期、新防偽稅控系統，將對增值稅發票票面信息（包括納稅版人名稱、數量、單價權、稅率、稅額等）進行全面採集，發票在線開具數據實時傳送，離線開票需在規定時間上傳，否則導致無法開票。納稅人發票信息採集，稅務征管將對發票信息深度分析、挖掘，快速、全面將納稅人經營情況反饋與呈現，切實加強後續管理，防範征管漏洞。
2.電子稅局——O2O辦稅
受電子商務高質量服務的影響，電子稅務局上線也形成了線上（Online）受理到線下（Offline）辦理的O2O（線上線下）的納稅服務新模式。

Ⅹ 如何應對大數據時代稅務管理和稅務策劃工作

面對撲面而來的大數據，面對海量的數據、碎片化的信息，傳統的稅收征管與充滿現代氣息的大數據不期而遇，將產生怎樣的效果呢？面對大數據的挑戰，稅收征管將如何充分運用大數據的思維和手段，推進稅收治理能力現代化、法制化，不斷提高稅收管理水平。
大數據向稅收征管工作提出挑戰
大數據、雲技術等現代信息技術應用非常廣泛，涉及到各行各業，特別是當前的稅務部門，正處在管理轉型的關鍵階段，大數據將對稅收征管工作產生巨大的影響。
影響之一：解決數據共享問題。大數據促進了數據內容的交叉檢驗，隨著數據量和不同來源的數據種類的增多，數據判斷預測的指向性會更強，准確率更高。目前，無論是稅務機關內部還是外部第三方涉稅數據的流動性和可獲取性都較弱，稅務機關的信息獲取渠道並不通暢。主要是因為內部流程和環節沒有理順，信息的共享利用受到了制約；外部協調難度較大，職能部門與稅務機關的涉稅信息交換尚未制度化、常態化。對稅務機關獲取第三方信息的權利，以及第三方向稅務機關提供涉稅信息的義務尚缺乏明確的法律支持。大數據將促使考慮建立統一的數據共享，解決各部門之間的數據共享問題。
影響之二：解決數據挖掘問題。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據的價值在於更深層次的挖掘和再運用，最大限度地發揮數據的價值。但是，目前稅務機關並未能有效利用和深入挖掘自身已有的數據，更未能有效獲取和利用第三方數據。即使是利用，也更關注數據的基本利用。我們需要對數據價值再利用、數據整合再利用和潛在挖掘數據的運用，使信息管稅的效能充分體現，讓數據產生生產力，讓數據產生稅源。從海量數據中發現有用的信息，深入挖掘分析，與征管系統數據綜合利用。
影響之三：促進風險管理提檔升級。風險管理的核心是基於大數據的風險分析識別和多元策略的風
險應對。在風險控制建設中，引入先進的數據分析工具，打造一體化、智能化的數據分析應用功能區，為數據分析常態化運作提供功能強大的網上風險分析識別工作，為各級稅務機關開展分層分類管理，實施多層次、差別化風險應對提供了精確「制導」的操作。
大數據時代稅收征管准備好了嗎？
面對海量碎片化的信息，如何在短時間內「淘」出有價值的資料，為稅收征管工作服務，大數據時代的稅收征管工作準備好了嗎？
應對之策一：搭建綜合性的省級應用數據共享。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用資料庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。各部門和相關單位應當履行稅收協助職責和義務，促進稅務部門提高依法治稅水平，切實維護稅收公平，為全面深化改革、實現社會持續健康較快發展提供強有力的稅收保障。將市場經濟主體的各類經濟活動納入稅收監控。涉稅信息交換還將和公共信用信息共享服務互聯互通，深入挖掘涉稅信息的應用效益。
應對之策二：充分釋放大數據蘊藏的能量。風險是由於信息不對稱而產生的，風險管理的關鍵在於能否把海量數據轉化為有效的征管資源。因此，將源自各方、結構形式各異的原始數據轉變成可資利用的征管資源，成為稅收大數據管理的關鍵節點。近年來，隨著我國改革開放的不斷深化，加快轉變經濟發展方式、推動管理轉型升級的步伐不斷加快，稅源管理的復雜性、艱巨性、風險性不斷加大。而基層稅源管理人員總量增幅有限，傳統粗放的稅源管理模式，已經難以適應新的發展要求，面臨的執法風險也日益顯現。稅收工作要適應大數據的發展，充分利用信息化管理手段，釋放大數據蘊藏的能量，推進組織結構變革和管理方式的創新，實現提升稅收征管管控能力，防範稅收執法風險，促進稅收堵漏增收的管理目標。
應對之策三：創新數據挖掘分析方法。建立稅收數據倉庫，對分散在各個應用系統中的數據進行集成、整合和統一管理，實現數據資源省級集中和共享，為數據挖掘分析提供基礎支持。對不同類型的稅收情況，找到稅收管理的薄弱環節，對有疑點的、存在問題多的行業從微觀上進行納稅評估、稅務稽查，採取切實措施強化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陳小剛 李勝）