大數據能夠為教育做什麼

A. 大數據在教育中應用領域有哪些

有針對教師管理信息化的。
一是建立教師管理信息化體系。以教師系統為支撐，逐步實現教師系統與相關教育管理服務平台的互通、銜接，建立健全覆蓋各級教育行政部門、各級各類學校及廣大教師的互聯互通、安全可靠的教師管理信息化體系，為加快推進教師治理體系和治理能力現代化奠定堅實基礎。

二是形成教師隊伍大數據。依託教師系統，實現各級各類教師信息的「伴隨式收集」，為每位教師建立電子檔案，建立統一高效、互聯互通、安全可靠的全國教師基礎信息庫。同時，高效採集、有效整合教師系統及相關教育管理服務平台生成的教師信息，形成教師隊伍大數據。

三是優化教師工作決策。將教師隊伍大數據作為教師工作決策的基礎支撐和重要依據。對大數據進行多角度、多層面、多方位的關聯分析、融合利用，評價教師隊伍發展狀況、找准教師隊伍發展問題、研判教師隊伍發展趨勢、確定教師隊伍發展重點，提升教師工作決策的科學性、針對性和有效性。

四是提升教師隊伍治理水平。積極推進教師系統及相關教育管理服務平台與教師工作的深度融合，逐步推進教師管理方式重構、教師管理流程再造，實現教師管理過程精細化、治理工作精準化，優化教師管理核心工作，不斷提升教師管理服務水平。
有專門的文章，如果有需要，可以留下信箱。

B. 大數據與教育的結合，體現在哪些方面

可以說自從互聯網技術越來越發達之後，大數據分析成為了許多行業的獨門秘籍版。
如果說問權大數據與教育的結合，那麼更多的就是體現在數據分析方面。
像我們機構在用的什麼書，什麼雲，染什麼的，還是染書什麼的。
專屬的MA系統，大數據實時監測，高性能實時計算引擎，讓數據分析更實時，更靈活和高效；簡單高效的數據分析工具，不懂技術也能玩轉數據；為網站的精細化運營決策提供數據支持，進而有效提高企業的投資回報率。
在數據化學員管理方面，學員數據報表分類匯總，精細化學員檔案管理；招生專屬CRM，將學員線索掌握在企業手裡，有效提高轉化，減少客戶流失；報班選課，結課批量操作、一鍵完成，讓教學運營管理形式形成，完成閉環。
可以說，大數據的應用，方便的教育管理，更是便捷了教育工作。

C. 高校新生大數據成為教育熱點話題，這些數據有哪些作用

隨著時代的不斷發展，人們的生活水平以及經濟水平都是得到了一個顯著的提高，而且因為現在隨著網路以及各種各樣電子產品的普及，可以說是極大的方便了人們生活，而且有些時候人們沒有辦法完成的事情卻是依靠互聯網可以完成，因為現在人們的生活條件變好了，所以說很多人對於自己孩子教育問題可以說是10分的上心，有很多家庭都是希望自己的孩子能夠考上大學，所以說正是因為現在互聯網的普及，每一年新生高效入學的各種各樣的數據都是能夠得到統計的，而且這些數據可以說是十分的重要，今天主要介紹一下高校新生大數據到底有哪些作用，具體介紹如下。

高校新生大數據首先一個作用就是能夠反映出高校先生的人士，因為這些高校學生在入學之後肯定都是有著各種各樣的活動，而且我們國家的教育政策也都是需要這些數據來支撐的，所以說高校新生的大數據可以說是10分的重要。

各位看官，以上就是關於我對“高校新生大數據成為教育熱點話題，這些數據有哪些作用？”的看法，有什麼想法可以在下面評論哦。

D. 大數據對高校教育的推動作用論文

大數據對高校教育的推動作用論文

當代社會互聯網發達，信息技術廣泛應用與社會各個領域。當然，利用信息技術來推動高校教育發展也是在信息化教育進程之中。信息技術的發展迅速，大數據也就迅速堆積，大數據記錄了信息技術發展的腳步，同樣有利於信息技術在社會上的有效發展。高校作為發展人才的地方，自然少不了大量數據累積，信息量巨大，大數據對高校教育也就有著非常大的影響，它不僅推動著高校教育的發展，同時也反映著高校教育數據累積的過程，這類數據與外界環境的共享，一起發揮著大數據對高校教育的推動作用。

1大數據 發揮出在高校教育的發展中的推動作用

高校教育在多年的發展中，逐漸適應了信息化的快速發展進程，將高校教育信息化是必然的條件，這對於高校教育的改革和完善具有完全有效的作用。高校教育信息化同樣對提高教學質量，引導創新教學模式，發揮著重要作用。高校教育信息化有利於加強校園文化建設，促進教育高水平發展，有利於改善教學方法，發揮教育各項職能，有利於人才培養，有利於信息交流和教學環境改善。高校教育信息化是教育發展和提升的必要條件，大量的信息交流必定會產生眾多數據，針對大數據進行數據收集和處理，方便數據檢索和查詢。高校教育本身就具有信息量大、數據多樣，繁瑣的鞥、特點，所以很好的利用大數據為高校教育發展做貢獻，一定能更好的推動高校教育的發展。大數據在課堂上的應用，能夠改變傳統的教學模式，發揮信息技術的無限潛能，不管是時間還是空間的阻礙，都能被信息技術所打破，這將有利於學生更好的融入課堂，使學生更適應課堂，從而使理解知識變得容易。大數據的廣泛應用，同樣適用於科學研究方面，大數據的全面信息的應用對於信息的共享和交流具有關鍵推進作用，現代信息技術在社會科學中的應用將改善傳統的研究方法，這樣不但能提升結果的可信度，更能夠提升工作效率，再者，大數據在服務人們方面的應用，高校能夠更好的掌握社會需求，了解社會對人才的渴求，從而培養適應社會的人才。這樣的好處還有能夠加強高校和社會的聯系，使得高校能夠更好地履行社會職能。大數據還有利於高校建設校園文化與文化傳承。高校對於優秀民族和世界文化都有責任和義務傳播給更多學生，高校作為文化載體，有更好的條件進行文化教育，通過信息技術手段，方便文化溝通，以及技術交流等。

2大數據與高校教育之間的聯系

大數據與高校教育之間不只是簡單的應用關系，高校也絕不是被動的接受大數據，其實高校與大數據之間是相互依靠，相互促進的，高校教育的發展同時也是大數據的發展，同時，大數據的發展，也同樣推動了高校教育的發展進程。大數據可以說是一種工具，一是順應了高校教育的發展進程，同時也為高校教育發展做出了許多改善與提升。比方說大數據推動了高校對人才培養的進程，有利於高校選拔適合社會的高等人才，挖掘人才潛在價值，更好的為社會服務，也是為人們服務，幫助學生找到自身優勢，使得人才發展變得順利。前面說的，大數據幫助高校建立完善的文化體系，有助於高校進行文化傳承，教育形式改革與創新。大數據有助於高校了解社會需求，發展與培養適應社會的全能人才。反過來，高校教育對大數據的發展也具有非常重要的推進作用。高校由於信息量巨大，也有相對完整的記錄和完善形式，對於數據的收集等方面也有非常完善的系統，所以高校教育對於大數據的發展也有積極作用。高校通過長時間的數據利用，自然會產生許多有效的數據分類和整理辦法，對數據的研究也非常細致和詳細，對數據也會進行補充和完善，分析和創新數據記錄辦法，所以高校教育方面對數據的整理利用工作也會對大數據的發展做出更多貢獻。說完了高校教育與大數據之間的相互利用，還應考慮大數據與高校教育之間的共同發展。許多高校在建立了比較完善的大數據處理和利用方式之後，通常會比較頻繁的與外界進行數據處理辦法和收集方式的交流和共享，大部分的'數據處理工作都是有目的性的，比方說在網上的數據檢索工作，都是在先想好需要什麼才去網上搜索的，所以對數據的分類整理工作至關重要。高校教育通常分為大體上的文科和理科，那再往下細分還有工科醫科師范類商學類等等。不同的數據有不同的處理方式，不同的數據門類之間有時候也是互通的，所以大數據的處理辦法和整體思維都是有分別的，也是有聯系的，需要研究者長時間的分析和整理。大數據的使用需要專業的認可，不然的話就會造成資源浪費，看來社會上的機構大概也只有高校和研究員具有資格認證大數據的作用了。大數據廣泛應用了信息技術和社會科學等多種學科的資源，在保證數據真實可靠地情況下，為更多數據使用者提供良好的數據參考作用。換句話說，高校教育過程中對數據的使用情況直接影響了大數據的利用率，高校對大數據提供了更多的技術支持，同時也限制了大數據的發展，所以大數據與高校教育之間的這種關系影響了兩者之間的共同發展。

3大數據在推動高校教育發展過程中遇到的問題

不可否認，大數據在推動高校教育的發展過程做出了很多貢獻，但是在大數據推動高校教育的過程中，仍會出現某些問題，阻止了大數據的推動作用，造成大數據沒有完全發揮其應有的功能，沒有很好的為高校教育做出更大貢獻。首先是高校對於大數據的利用率低，主要體現在進行數據搜索和收集過程中，對需求的認識面太過狹隘，導致數據收集工作不完善，收據收集的不完全，在應用過程中就會有困難，造成信息缺失和資源不足，所以究其原因還是數據收集工作者工作中存在紕漏，或者對數據手機方法不正確不規范，造成了數據缺失情況出現。其次出現大數據利用不完全的問題是因為數據運用者技術不規范和操作不當造成數據使用不完全。和傳統的數據使用方法相比，現代的利用大數據進行數據檢索和使用工作已經如虎添翼，通過科技手段可以毫不費力的從大量的資料庫中篩選出自己所需要的數據來進行利用。這不但大大降低了操作難度，同時也節省了很多時間，我們都知道數據挖掘工作復雜而且繁瑣，更需要數據挖掘工作者認真細致的到位的工作態度，一點馬虎不得。但是通過技術手段，以及先進的互聯網技術，可以很好的解決很多工作中可能會出現的問題。但是機器就是機器，永遠不可能有人的思維，就算有那也是人給他格外添加的，永遠不可能超過人的思維，所以機器所犯的錯誤可能也會有很多，這就需要人來利用外力對數據採集處理等工作進行監督，一點失誤就會造成數據錯誤，影響數據的使用。

4提升大數據推動高校教育有效性的對策

針對以上幾點問題，首先提出的解決辦法就是使人們充分認識大數據的作用，這樣從根本上讓人們建立起對大數據的作用的基本概念，才能仍大數據更好地為人們服務。大數據實在信息大爆炸的現代社會中人們必不可少的一種數據收集處理方式，對於社會的快速發展，必然會伴隨數以萬計的數據，那麼對於這么多眼花繚亂的數據，要想提取出真正對自己有用的數據，就要利用科技手段，建立完整的資料庫，方便人們的數據提取和利用。在認識了大數據的作用之後，就要合理的利用好大數據，正確的使用大數據，在大數據使用過程中應當規范使用辦法，避免使用者濫用大數據，檢索和分類過程也應當認真細致的操作，因為不僅僅是一次失誤，之後的每一個步驟都有可能會對數據處理工作造成誤解和偏差，造成大數據的錯誤使用。為了更好的使用大數據，推動大數據對高校教育的發展，高校應建立完善的大數據使用平台，讓使用者能夠有地方可查，有資源可用，提高大數據的使用率。至於校園內的配置，應當及時維護，對大數據的保管工作也應時常監督和完善，進一步加強數據使用效率，發揮其應有的價值。在人員配置選拔方面，要認真仔細篩選真正有用的人才，對數據進行分類處理和詳細整理，更好的幫助校園內數據使用者進行數據使用程序。

5總結

在當下數據大爆炸的時代，能夠更好的使用信息的人，將信息為己所用，那麼就是發揮了大數據的真正價值。正確看待大數據，合理利用大數據，將大數據與高校教育有機的結合在一起，盡力發揮大數據應有的價值，有利於人們探索未知的知識和學問，有效的利用好大數據，就是發揮了大數據對高校教育的推動作用。

參考文獻 :

[1]邱仁宗,黃雯,翟曉梅.大數據技術的倫理問題[J].科學與社會,2014(01).

[2]王成紅,陳偉能,張軍,宋蘇,魯仁全.大數據技術與應用中的挑戰性科學問題[J].中國科學基金,2014(02).

[3]祝智庭,管珏琪.教育變革中的技術力量[J].中國電化教育,2014(01).

大數據意義

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[10]阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。[11]

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。[12]

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

E. 教育大數據是什麼教育大數據作用有哪些

本文主要內容是介紹教育大數據的定義與作用，在了解教育大數據前我們首先要了解什麼是大數據。大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中提出「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合」。簡單的說，大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析，並最終歸納、整理出我們需要的資訊。

教育大數據，顧名思義就是教育行業的數據分析應用。

而大數據，則需要具備5V的特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

其中的「大」主要指的是 Volume(大量)，我們現階段用的數據分析，大部分情況下的數據量還達不到這個「大」的級別。

教育行業在數據分析的應用方面，主要痛點有以下四個方面：

1.數據涉及面窄

數據主要來源為數字化校園系統產生的，其他教學管理的數據多為手工錄入非結構化數據

數據維度少，數據來源不足。

2.數據介面不完善

內部信息系統的教務系統、一卡通系統、圖書館系統、財務系統等數據都不規范一致，數據結構也不一樣，各業務系統介面對接難度大

業務介面與數據結構還不規范

3.缺乏統一的數據管理平台

沒有統一的數據處理中心對數據進行管理，沒有人力維護各系統的接入

有效數據量少，數據質量差，達不到大數據處理分析要求

在具體的應用方面，即數據分析體系搭建上，可以在以下四個方面開展。

1.教務管理

在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產數據統計分析等。

2.教學創新

在這里可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析

3.應用創新

可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控

4.科研支撐

可以開展科研成果分析統計、科研項目研究、科研經費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。

1.大數據或把老師從作業批改中解放

在線教育除了能以優質教育資源為學生提供幫助外，對廣大家長、老師和學校也大有裨益。蘇靜以作業幫家長版的「口算批改」功能為例介紹，家長或老師只需要用手機對著學生作業一掃，就能立刻對作業完成智能批改，顯示出批改結果，能夠大大節省老師和家長批改作業的時間。

事實上，隨著人工智慧等新興技術的深入應用，在線教育平台能夠為家長、老師、學校提供更有效的教學輔助。

2.因材施教，將更有的放矢

「人工智慧+大數據精準教育」系統能利用大數據技術，完成對學生學習進度、學力、習慣的跟蹤和分析，系統後台能夠准確對用戶進行用戶畫像，找到他們的知識薄弱點，形成用戶學情報告，這可以幫助老師和學校更細致地了解每一個學生的情況，並有的放矢地制定更精準的學生學習計劃。

F. 大數據對教育教學的作用

數據（data），一般而言是指通過科學實驗、檢驗、統計等方式所獲得的，用於科學研究、技術設計、查證、決策等目的的數值。通過全面、准確、 系統地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據，再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據，就能得出一些很有說服力的結論。大規模、長期地測量、記錄、存儲、 統計、分析這些數據，所獲得的海量數據就是大數據（big data）。在製作大數據時，需要嚴格的方案設計、變數控制和統計檢驗等，不然所獲得的大數據就是不全面、不準確、無價值或價值不大的。

在教育特別是在學校教育中，數據成為教學改進最為顯著的指標。通常，這些數據主要是指考試成績。當然，也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學 率等。對於具體的課堂教學來說，數據應該是能說明教學效果的，比如學生識字的准確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數， 回答問題的次數、時長與正確率，師生互動的頻率與時長。進一步具體來說，例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長，不同學生在同一問題上所用時長的區別 有多大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。

分析大數據助力教學改革

近年來，隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙，教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域，有人大膽地預測大數據將給教育帶來革命性的變化。

大數據技術允許中小學和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。許多這樣的數據已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用於統計和分析。

而近年來越來越多的網路在線教育和大規模開放式網路課程橫空出世，也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數據將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。成績優異的學生對學校、對社會、以及對國家來說都是好事。學生的作業和考試中有一系 列重要的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據，我們就能發現這些重要信息，並利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時，它還能 改善學生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。

G. 大數據在教育行業是如何運用的

1、重心變化
在大數據時代，教師的工作不再簡單的是知識傳授，而是將知識的輸出形式變得多樣化，關注學生的個性特徵。將統一形式、集體化的教學轉變為信息技術支持下的教學。也就是說在了解學生的認知能力和知識結構的前提下，將知識進行遷移、整合並進行傳授。
2、精準滿足需求
這里所說的精準滿足用戶需求，就是說要將教育信息及時的傳送給有需求的用戶。譬如一個學生近期要進行英語培訓，那麼有關英語培訓的信息會及時的傳送給該學生。根據用戶的學習習慣、生活習慣會有一個智能的數據匹配，這樣一來，該用戶所收到的資訊和信息也正是自己所需求的。
3、精準進行廣告投放
在大數據時代，用戶的的行為習慣很容易通過一些數據分析推測出來。一些教育及培訓機構可以通過數據分析，將用戶進行鎖定進行廣告的投放。譬如用戶打開手機的頻次以及用戶在某一時間段的習慣性行為。通過大數據可以將自己的廣告精準投放給需求的用戶。
除此之外，互聯網和大數據的發展，還給我們帶來發展個性化的機會，可以說在教育學上是有非常大的意義的。那些所謂的學習不好的學生，如果他們在某些方面有一定的特長，同樣發揮其特長，不再是標准化的教育。
大數據技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數字化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、准確的教育結果評價等。
可以說，大數據在教育領域的運用是當代教育發展的必然趨勢。

H. 大數據對教學的影響

大數據對教學的影響

隨著時代的發展和科技的進步，「大數據」時代悄然來臨。隨著硬體的高速革新化與軟體的高速智能化，大數據時代也對高校教育領域產生了廣泛而深刻的影響。大數據就其性質來說，不是產品，也不是一種技術，而是一個抽象的概念，有人將「大數據」形象地比喻成21世紀人類探索的新邊疆，是以高度發達的信息網路技術為支撐，所呈現出的巨大數據信息，當然包括伴生的相關處理技術。大數據是近年來繼雲計算、物聯網後的新技術熱點。

大數據具有4V特性，包括海量的數據規模（Volune）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value）。而就數據的實用價值，IBM認為還應具有第五個V特徵，就是真實性（Veracity），在日常工作和學習中，數據信息真實性的好處不言而喻，對教育領域來說，更是最基本的要求與保障。要利用大數據時代的巨大資源為教育服務，教師的選取和甄別手段更顯得尤為重要，從這個層面上來說，數據的真實性在一定方面上制約著教師教的內容和學生學的內容。

大數據時代給傳統的教育提出了挑戰，由於自身特點，它給教育提出了教育對象的個性化發展、教育方式的變革、教育觀念的開放化、管理的科學化等要求，更有利於素質教育的開展。大數據時代的數據具有信息量大、形式多樣、實時性強和價值多元等特性，因此教育模式和教育理念只有關注人的多樣化發展才能培養出高素質人才。然而，與此相矛盾的是，傳統的教學方式強調教師的主體地位，為了便於管理和保證教學效果，教師最有效也最輕松的方式就是以標准化來要求每一位同學，表現於統一的教材、統一的作業、統一的考核和對學生單一的評價方式上，這不僅不利於發揮學生的主動性，長此以往，更限制了學生的思維方式與視域，無法滿足學生個性化發展和大數據時代對高素質人才的需求。

要想利用信息時代的數據更好地應用於教育，必須變革教學方式，對教師提出新的要求，教師不僅要樹立終身學習的理念，還要更好地掌握學科前沿的動態信息，更好地利用數據的開放性、共享性等特點，充實學習內容，提升教學水平。以「慕課」和「小微課」平台的問世為廣大學生所熟悉和利用，豐富和發展了在線教學模式，這更需要教師不斷調整，告別傳統的授業者的角色，以學生為主體，以技術為手段和平台，成為知識學習的組織者、引導者和評價者。

除了促進個性化發展、豐富學習內容和提高學習效率，大數據技術的應用更有利於教師掌握學生的身心發展規律。與傳統的教師通過面談、電話交流、家訪及其他同學側面反映和憑借工作經驗判斷學生心理特徵等方式，應用大數據技術，分析和測量學生的心理特點，通過對以前遇到的實際問題的解決方式進行歸納和總結，這種體察方式不僅更理性，還可進一步對未來的心理狀況進行有效預測，能促進教師更好地了解學生，還能有針對性地促進學習效果，提高學習能力。

大數據背景下，不僅革新教育理念，對高等學校的管理也提供了新思路。高等學校的信息化進程中會產生大量的數據，包括教師和學生信息、學籍和成績信息、注冊與選課信息等，利用大數據技術管理這些信息，對幫助學校資源管理和教學方法等方面將會產生極大的便利。目前，高等學校的信息化系統正不斷發展完善。除數據管理、校園網路和遠程教育系統外，還發展了圖書館信息管理系統、數字化校園等，如何對這些系統產生的大量信息進行系統分析，在信息化背景下建設優質高校就顯得尤為重要。其中，教學管理、學習行為、教學評估等，均受到大數據的影響。

在教育領域如何利用大數據及其相關技術促進教育發展，是一個漫長的過程，在此過程中機遇與挑戰並存，作為教育人士，我們應抓住機遇，迎接挑戰，緊緊握住時代的脈搏，更好地服務於教育。

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I. 大數據能幫教育部門做什麼

大數據能幫助教育真正的因材施教，可以從以下幾個方面分析：
1.智慧教室
理論上說，未來的智慧教室，不但能從物理的角度方便大家自動分組——對應協作式學習，自動展示——翻轉課堂。其實也就是桌椅板凳組合靈活，電子顯示靈活等等，有點工程學的意味。除了這個，最重要的就是各種來自從感測器記錄學生的行為，並實時分析。
2.在線課堂
其實智慧教室獲得的數據更多是生理數據，而真正的學習交互數據，更多的靠電子教材，電子題庫等等。在這方面，蘋果的研究已經很成功了。基於ipad的教學小組授課越來越多。未來如果把考試、練習，這兩個環節打通，把考學練，三點一線串起來，那麼對數據的獲取和呈現就很棒了。
3.課後作業
記錄學生做題的狀態，在哪道題停留時間較長，哪種類型的題會經常錯，這些數據在學生完成作業的同時就可以反饋給老師，讓老師把更多的時間關注在學生練習的過程，而不只是結果。需要開發在線系統來進行收集。
4.課後培訓
培訓學校是很多的，特別是互聯網教育機構，有著天然的數據基因。大量的在線數據既可以幫助平台運營水平的提升，同時也能提高學生用戶的學習體驗。
5.課外學習
學習是一種終身且持續的過程，每個學生其實在書本知識之外都有著自己的其他的學習興趣點，而這種興趣在傳統的教育模式中，老師是很難獲取全面的。但是老師對學生課外愛好點的了解，一方面更加促進師生之間的互動，另一方面很多愛好點都是可以幫助課堂學習的。這方面的數據，需要平台、學校和家長做好充分的溝通，因為這種課外行為會涉及到不少家庭行為信息，而這些往往家長並不希望學校知道。

J. 大數據可以給在線教育行業帶來哪些改變

大數據對每個行業的作用是相通的：都是讓整個行業的各個環節都更加透徹。
對在回線教育行業而言
1、對未答來客戶的畫像更加精準，營銷推廣時可以對接更好的服務並提升成交轉化率（提升ROI不一定，這涉及到外部競爭）；
2、更全面的評估老師、學生、機構、行業等在線教育行業的各個參與者；
3、大數據幫助在線教育行業更快發展