疫情醫療大數據

1. 聚焦AI+醫療、互聯網+醫療等，高交會智慧醫療健康展盛大開幕

2020年是個非常不平凡的年份，年初始發的新冠疫情尚未過去，大 健康 產業得到世界各國的重視，已經成為國民經濟新的增長點。而受益於經濟水平提高，人口老齡化和 健康 意識的增強，我國大 健康 產業更加迎來了前所未有的發展機遇。隨著5G、人工智慧、物聯網、大數據等前沿技術的充分整合和運用，智慧醫療被按下了加速鍵，將為醫療服務業帶來革命性升級，推進深化醫葯衛生體制改革和「 健康 中國」城市大 健康 產業集群發展建設。

而正在深圳高交會現場開幕的智慧醫療 健康 展，展示醫療行業熱點，專注於智慧醫療、致力於個人 健康 、打造「家庭-醫療機構-社康-醫院」生態醫療圈，聚焦展示AI+醫療、 科技 +中醫、互聯網+醫療、智慧醫療解決方案、康復理療大 健康 、智能養老、醫療機器人、 健康 檢測、醫療電子配件、醫療大數據等，是一個了解中國大 健康 產業發展的最佳窗口。

中國醫療 健康 產業5大發展趨勢
近年來，亞 健康 狀態不斷蔓延，世界銀行針對中國慢性病做的調查數據稱，在今後的20年，40歲以上人群慢性病的發病人數會增長三倍。 健康 中國戰略，其核心就在於「為人民群眾提供全方位全周期 健康 服務」，必須以「以 健康 為中心」替代「以疾病為中心」，預防保健、醫療、康復三駕馬車必須齊頭並進。而大 健康 產業恰恰是「防、治、養」模式的產業體現，隨著公眾自我保健意識不斷提高，「治未病」被視為下一個藍海。

此次疫情帶動大 健康 產業出現爆發式增長。目前，國內各大城市也都在爭相構建大 健康 產業集群，例如武漢在今年4月發布了大 健康 產業發展規劃，目標是建成世界級萬億大 健康 產業集群，力爭產業規模、發展水平走在全國前列。

根據《" 健康 中國 2030" 規劃綱要》顯示，2020年「 健康 中國」帶來的醫療 健康 產業市場規模有望達到10萬億元；到2023年，我國的大 健康 產業預計將實現超14萬億的產值；2030年將超過16萬億元，是目前市場規模的3倍。業內人士分析後認為，將主要有五大發展趨勢。

一是高 科技 化：未來可穿戴設備、遠程醫療、雙向音頻遠程、慢病監測、區塊鏈醫學等高 科技 將在醫學領域大范圍應用，或將引導行業新風向。

二是精準化、標准化和專業化：未來將通過精準的檢測、治療、康養來實現個性化、專業化的全生命周期 健康 的照顧管理系統。

三是智能化：人工智慧、物聯網+等新技術將為大 健康 產業帶來變革。針對醫療行業的需求，AI 醫療企業可以利用AI技術提高醫療行業的診斷效率和服務質量，提升組織管理效率，進一步實現醫療資源的優化配置及合理利用。

四是融合化：未來的大 健康 產業將與文化、 旅遊 深度融合，更多企業和行業都將跨界大 健康 產業。據悉，當前就有省市，在研究大 健康 + 旅遊 的產業模式。

五是國際化：國際合作與資源共享是未來醫療 健康 產業發展的趨勢。通過「一帶一路」大 健康 驛站建設，為中國與世界醫療 健康 產業合作搭建平台。

5G、AI、大數據為 「數字醫療和全民 健康 」 探索 經驗

在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大數據等數字技術在疫病智能診治、物資調配、葯物研發等方面涌現出了一批服務於疫情防控的非典型服務場景，為提高管控工作效率發揮了重要作用。智慧醫療是以「感、知、行」為核心的智能遠程疾病預防與護理平台，需要融合多種數字技術。如何通過物聯網、人工智慧以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。

5G打破地域限制，實現遠程醫療高效對接

智慧醫療是5G技術在物聯網的應用中的一個十分重要的場景。在5G網路下，診斷和治療將突破原有的地域限制，醫療資源更加平均。 健康 管理和初步診斷將家居化，醫生與患者可以實現更高效的分配和對接。目前，5G醫療 健康 在細分領域的應用主要包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術、應急救援、遠程示教、遠程監護，以及智慧導診、移動醫護、智慧院區管理、AI輔助醫療等方面。

AI醫療對誤診說NO，提高每個人長期存活率

AI在醫療領域的應用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創手術、更短的等待時間和更低的感染率，並且還能提高每個人的長期存活率。從全球醫療行業發展狀況來看，AI醫療將會在醫學影像識別、智能診療、葯物研發、醫療機器人、智能 健康 管理這5個方向深入影響我們的生活。

未來，智慧醫療將出現三大趨勢：開發人工智慧醫生緩解醫護人員不足，助力葯物挖掘效率，利用精準醫療治療癌症。谷歌、微軟、網路、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進入AI醫療領域，AI醫療肯定會迎來極速發展階段。

醫療大數據資源共享，可穿戴遠程 健康 監護

5G 邊緣醫療雲可提供安全可靠醫療數據傳輸，實現信息資源共享、系統互聯互通，為院前急救、智慧醫療提供強大技術支撐。依託 5G 低時延和精準定位能力，可以支持可穿戴監護設備在使用過程中持續上報患者位置信息，進行生命體徵信息的採集、處理和計算，並傳輸到遠端監控中心，遠端醫護人員可實時根據患者當前狀態，做出及時的病情判斷和處理。

大 健康 時代已經真正來臨，而今年的特殊時期又催生了智慧醫療的更快發展，時不我待，高交會開啟的智慧醫療 健康 展得到行業和觀眾的熱捧，或許從2020年開始，全世界都要重新審視人類未來的大 健康 和全球性的智慧醫療，來確保人類 社會 的文明發展和進步。

2. 我國新冠感染總人數

你問的是我國新冠感染總人數是多少嗎？截止至2022年12月11日，9275059。
經查閱國家疫情實時大數據報告顯示，目前累計確診9275059名。
新型冠狀病毒肺炎是一種急性感染性肺炎，其病原體是一種先前未在人類中發現的新型冠狀病毒，即2019新型冠狀病毒，新冠病毒可在復制過程中不斷適應宿主而產生突變。

3. 廣州521疫情一共多少病例

廣州市2021年521本地疫情多少例

85例。根據查詢相關公開信息顯示廣州2021年5月21日本輪疫情全市累計報告85例感染者，包括73例確診病例和12例無症狀感染者。所有本地感染病例均在市八人民醫院接受治療。
關於疫情總結報告5篇

實事求是、一切從實際出發，這是 總結 寫作的基本原則。疫情防控 工作總結 怎麼寫呢?下面我給大家帶來疫情 總結 報告 ，更多疫情防控工作總結可點擊「 抗疫總結 」查看。
疫情總結報告1
在打贏新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控阻擊戰中，區宣傳輿情組按照區委統一部署，全面動員，全面部署，全面發聲，營造了「堅定信心、同舟共濟、眾志成城、科學防治」的濃厚氛圍。
一、全面發動興熱潮
連日來，__主持召開宣傳輿情組專題會議，對做好宣傳輿情工作再安排、再部署，並到所包街道__ 街道實地督導，提出明確要求。特別是對做好宣傳輿情工作，要求堅持傳統媒體和新媒體相結合，做好防疫常識的宣傳引導;加大正面宣傳力度，做好恐慌心理的消除引導;營造不信謠、不傳謠社會氛圍，做好防傳謠、信謠的 教育 引導;積極發動廣大群眾，做好全面參與防控的引導;引導群眾樹立正確的就醫、購物觀念，維護良好社會秩序。各鎮街、部門加大宣傳力度，利用基層組織微信群、「村村響」應急廣播等，及時將權威信息傳達到群眾手中，建立了區、鎮街、村居三級宣傳體系，在全區興起了群防群控的宣傳熱潮。
二、新聞宣傳領方向
一是外宣展示成效。加強與上級媒體溝通，通過媒體及時報道全區各級各部門防控疫情的做法成效__多條，引導了輿論，鼓舞了士氣。二是內宣把准導向。組織圍繞新型冠狀病毒 科普知識 、應知應會、疫情防控、眾志成城抗擊疫情等方面，精心製作圖文並茂、影音俱全的宣傳內容數百條，把區委部署、基層 經驗 、愛心行動、食用野生動物風險提示等聲音第一時間傳播出去。
__邀請專家全媒體同步直播，擴大了覆蓋面，增強了傳播力。三是輿情嚴格管控。實施公安分局網監大隊和區網路輿情中心兩手抓、兩手硬，加強輿情監控，正本清源、防微杜漸，及時辟謠、及時發聲。區網路輿情中心共篩查信息__ 余條，涉及疫情的兩辦值班已督辦，相關信息已回復，累計報區委值班督辦__ 條。網上目前無煽動性信息，無謠言，提高了疫情防控的科學性和有效性，凝聚起了眾志成城、攻堅克難的強大正能量。
三、社會宣傳聚能量
一是著眼廣覆蓋，增強傳播力。根據不同群眾接受信息的多樣化需求，實行分眾化、對象化傳播，懸掛橫幅__多條，設置檢查督導牌、宣傳版面__ 多個，擴大了覆蓋面，提高了知曉率。二是立足快公開，增強公信力。每天通過電視、廣播、「村村響」應急廣播、新媒體等平台通報了全區疫情防控情況，消除了群眾恐慌，維護了社會穩定。三是圍繞少聚集，增強引導力。及時發布公交、客車停運、景區關閉、公共場館閉館等信息，引導廣大群眾以實際行動為抗擊疫情貢獻力量。
四、存在問題
一是新聞記者采訪防護設備不足，如醫用酒精、消毒液、紫外線消毒燈等緊缺，記者及設備消毒物資儲備不足。二是無線應急廣播存在人為斷電現象，__維修人員少，不能迅速巡查維修。
五、下一步工作
將充分發揮職能作用，加大宣傳力度，引導社會輿論，營造「眾志成城、群防群控」的濃厚氛圍。一是及時發布權威信息。通過電視、廣播、網路、新媒體平台等及時轉播上級新聞發布會等，做好我區疫情防控工作公告發布，將權威信息通過各種 渠道 向下傳導，確保全覆蓋，無死角。二是做好防疫典型事例宣傳推送。及時收集整理防疫戰線典型事例，與上級媒體溝通交流，做好宣傳工作，。
三是正確引導處置網上輿情。密切關注輿情動態，及時搜集有關信息，回應網民關切，引導輿論方向。聯合公安機關對造謠者嚴肅查處、嚴厲打擊，營造良好網路輿論環境。四是盡快維修無線應急廣播。鑒於__ 維修人員不足現狀，建議採取鎮台聯動模式，__ 提供技術服務，各鎮街參考__ 鎮的做法(__ 已經安排工程升降車檢修，檢修速度很快)，加快檢修，確保宣傳效果。
疫情總結報告2
當前正值新型冠狀病毒肺炎疫情流行期，防控形勢依然嚴峻。各工業企業將陸續進入復工期，為做好我市企業的防控，制定如下工作方案。
一、企業做好准備工作
(一)進行企業復工備案登記。
企業有復工意願的，必須嚴格按照省市相關規定提出復工的申請備案，審驗批准後方可復工。
(二)成立防控領導小組。
按照法人負責和「誰用工、誰管理、誰負責」的原則，各企業對本企業疫情防控負主體責任，成立由企業主要負責人任組長的疫情防控領導小組，制定疫情防控和復工方案，包括領導體系、責任分工、排查制度、日常管控、後勤保障、應急處置等內容，每項工作必須明確專人負責。
(三)制訂應急處置 措施 。
制訂應對員工發燒、乏力、乾咳或呼吸困難等症狀的應急處置措施，有條件的企業要配備有獨立通風系統的隔離房間以及防疫應急車輛。要與附近的醫院建立溝通，確保突發情況能及時送醫就診和住院治療。
(四)備齊疫情防控物資。
復工前要做好充足的消殺物資准備，包括口罩、護目鏡、手套、防護服、紅外體溫計、殺菌洗手液、消毒液、消殺噴霧器等。
(五)提前對人員聚集場所進行消毒防護。
復工前，安排人員對工作場所、作業場地、食堂、員工宿舍等人員聚集場所進行消毒防護及環境清潔，落實專門疫情防控管控人員、設立企業測溫點及臨時隔離室。員工進入工作場所前必先進行健康檢查,相關信息必須登記在冊。
(六)加強復產安全管控
加強節後復產安全管控，做好重要設備復產方案，排查事故風險，及時消除隱患。
二、督促員工做好返程及上下班防護
(一)進行人員核准。
企業通過電話聯系等方式，提前掌握返崗返工人員情況，提前做好疫情重點區域人員的疏導勸返工作，對14天內有湖北等重點區域旅行史、生活史、與當地人接觸史或與其他區域確診病例、疑似病例密切接觸者，一律勸其暫時不要返崗。
(二)指導工人做好返程防護。
對於返崗員工，倡導員工錯峰返程，分批、有序出行。需全程佩戴口罩，乘坐火車、公交、地鐵時，可以用攜帶的消毒用品(比如消毒液、消毒濕巾)，對扶手、座椅等身體能夠接觸到的地方進行清潔消毒處理。減少接觸公共場所的公共物品和部位;從公共場所返回，用洗手液或肥皂流水洗手，或者使用含酒精成分的免洗洗手液。
(三)優化上下班方式。
提倡員工上下班盡量不乘坐公共交通工具，減少交叉感染，優選步行、騎行或乘坐私家車、班車上下班。如必須乘坐公共交通工具時，務必全程佩戴口罩，途中盡量減少接觸公共場所的公共物品，抵達公司或居住地後第一時間用肥皂或含酒精的洗手液洗手。下班後不參加聚會和集體活動，不去影院、商場等人群密集場所。
三、嚴格人員管控
(一)嚴格執行員工排摸、登記，做好人員隔離及醫學觀察工作。
嚴格執行員工摸排、登記，按照「一人一檔」做好建檔篩查工作。對於來自重點地區不能勸返的員工必須嚴格執行集中隔離14天的要求;隔離期結束後，如無感染症狀，採集咽拭子標本檢測陰性後，方可正常上班。從其他地區返崗的員工必須嚴格執行居家隔離14天的要求，如無感染症狀，方可正常上班。一旦發現員工有發熱、咳嗽等急性呼吸道感染症狀，立即報告並督促其到就近定點醫療機構發熱門診就診，同時做好信息上報和隨訪。
(二)加強消毒、安保人員防疫。
大廳接待、門崗檢查等對外部接觸人員，需注意自身防護安全，佩戴一次性用品包括口罩、手套、帽子、隔離衣，防止交叉感染，並定期對工作場所進行消毒。
(三)嚴格執行出入人員體溫檢測制度。
企業應在單位入口設置體溫監測點，嚴格執行出入人員體溫檢測制度，體溫正常方可進入工作，一旦發現可疑症狀，立即指導其就診。
(四)嚴格落實員工戴口罩上崗工作制度。
確保員工防護到位，嚴格落實職工戴口罩上崗工作制度，職工開展協作工作、公共作業場所必須佩戴口罩。員工應佩戴符合要求的一次性醫用口罩或醫用外科口罩;在存在化學毒物或粉塵的作業場所作業時，員工應根據接觸濃度佩戴相應的防毒、防塵口罩或面罩。
(五)建立員工病假記錄制度。
員工每天開展健康監測，出現發熱、咳嗽、乏力或腹瀉等呼吸道症狀，應勸其盡早到附近發熱門診就診。
(六)嚴把企業工作區域入口關。
做好來訪車輛和人員詢問、登記，對來自疫情高發地區或接待過疫情高發地區人員尚不滿14天的，禁止其入內;對其他人員進行體溫檢測，並進行相關信息確認後方可入內。
四、加強公共區域防護
(一)每日對公共區域進行全面消殺。
每日開始工作前，安排人員對門廳、通道、會議室、電梯、樓梯、衛生間、更衣室等公共區域進行消毒，盡量使用噴霧消毒，並做好消毒記錄。對高頻接觸的物體表面，如電梯間按鈕區、扶手、會議室的話筒、桌面等，可用含有效氯250mg/L-500mg/L的含氯消毒劑進行噴灑或擦拭，每日至少1次，可根據人流量等實際情況適當增加消毒頻次。個人辦公工位區域內，對辦公桌椅、電腦等每日進行消毒清洗作業，保持工位整潔干凈。
(二)空調系統定期消毒，加強工作場所通風，保持空氣流通。
定期對空調系統進行消毒，辦公區域空調溫度建議控制在18-20度。建議加大過濾網更換頻率，每2小時對所有空調濾網、熱回收機組濾網、空調機房地漏等區域用酒精消毒一次。2-4小時開窗通風一次，每次20-30分鍾。
(三)大幅精簡現場集中開會和集體活動。
大幅精簡大型會議、集中培訓、大型活動和大型外部接待等人員聚集活動。對於必須的會議，應控制會議規模、會議時間，保持會場通風，參會人員應佩戴口罩，進入會議室前洗手消毒，會議時保持間隔，盡量不使用公共杯具。會後用 0.5%的84消毒液抹擦物體表面及地面。
(四)規范垃圾處理，進一步加強垃圾的分類管理。
規范垃圾處理，及時收集並清運，加強垃圾桶等垃圾容器清潔，定期消毒處理。放置廢棄口罩專用箱，安排專門保潔人員對廢棄口罩專用箱及周邊進行清洗、消毒。
五、完善後勤管理
(一)加大防疫知識宣傳。
利用企業宣傳欄、公告欄、微信群、企業網站等途徑開展多種形式新型冠狀病毒感染肺炎和呼吸道傳染疾病防治知識健康宣教，使員工充分了解 健康知識 ，掌握防護要點，做到早發現、早報告、早隔離、早治療、早控制。
(二)進行員工心理干預。
密切關注員工心理健康，一旦發現苗頭問題，及時安排企業醫務人員或專業心理干預專家開展心理健康干預和輔導，消除和減少疫情帶來的感染恐慌和心理傷害，避免極端事件發生。
(三)加強對餐飲、安保、保潔、駕駛等服務及人員的管理。
服務人員每日進行體溫測量，近期去過湖北，或者與病患接觸人員禁止從事食堂服務。食堂采購人員或供貨人員須佩戴口罩和手套，避免直接手觸肉禽類生鮮材料，摘手套後及時洗手消毒。安保人員須佩戴口罩工作，認真詢問和登記外來人員狀況，發現異常情況及時報告。
(四)強化食堂管理，提倡用餐分時段分餐制。
強化食堂管理，確認食堂的安全衛生。設立公共洗手消毒設施，供就餐人員餐前餐後洗手消毒。用餐盡量採用分餐制，避免人員密集，餐具用品須高溫消毒。對於採取外送餐食、外部定點就餐的單位，應加強對供應商食品衛生、疫情防控等方面的管控。
(五)加強衛生間等重點部位的管理。
每2小時進行一次消毒清洗作業，中午高峰期，每30分鍾進行一次。所有洗手台保證足量的肥皂或洗手液，張貼正確洗手 方法 ，提供流水洗手，引導員工正確的洗手。
六、有效應對疑似症狀者出現
1、及時聯系當地疾控中心請求指導處理。
出現發熱、乏力、乾咳等疑似症狀者，企業應建議其立即就醫並及時上報當地疾控中心，協助其開展相關調查處置工作。
2、隔離有密切接觸的員工
做好辦公場所及感染員工污染表面的消毒工作，並咨詢疾控中心，是否隔離與其有密切接觸的相關人員。
疫情總結報告3
按照市委市政府的安排部署，市市場監管部門根據「人、物、環境同防」的要求，持續加強進口冷鏈食品監管，對源頭銷售、生產、餐飲服務等環節開展集中檢查，嚴防「由物傳人」的疫情發生，程度降低傳播風險。
一、控源頭，嚴格執行總倉管理制度
凡進入我市范圍內的進口冷鏈食品，必須嚴格執行總倉管理制度。在貯存、銷售、加工前必須進入我市集中監管總倉進行核酸檢測和預防性集中消毒等處理，取得相關出庫證明後方可銷售和使用。對未取得相關出庫證明即銷售和使用的食品生產經營單位，將依據相關法律法規從嚴查處，並納入國家企業信用信息公示系統。對進口冷凍冷藏肉品及水產品嚴格落實「三專」管理和「四個不得」要求，即：專用通道進貨、專區存放、專區售賣，禁止與其他食品混放貯存和銷售;對沒有檢驗檢疫合格證明、核酸檢測合格證明、消毒證明、追溯信息的均不得上市銷售。
二、細排查，壓實進口冷鏈食品監管責任
為保證冷鏈食品監管各項工作落到實處，市場監管部門在重大節日等重點時間節點，重點對農貿市場、海鮮市場、大型超市以及水產經營戶進行全面排查，先後出動執法人員1847人次，共檢查農貿市場26家次，海鮮市場2個次，大型超市150家次，水產經營戶196家次，對存量進口冷鏈食品進行嚴格排查，督促存量進口冷鏈食品生產經營者配合當地疾控部門進行消殺工作。
三、建平台，實現進出全程追溯
按照省市場監管局關於加快推進進口冷鏈食品追溯平台建設的工作要求，1月25日，我市已完成了與省級進口冷鏈食品追溯平台的對接。市市場監管部門對全市從事食品貯存業務的第三方冷庫、食品生產經營企業自建冷庫和從事進口冷鏈食品經營業務的貨主進行了全面排查摸底和備案登記。1月29日，排查摸底和備案登記工作已全面完成，開始將存量進口冷鏈食品錄入追溯平台，實現了進口冷鏈食品來源可查、去向可追。同時，將會同公安、交通等部門在我市的道路卡口對冷鏈運輸車輛進行「兩證明一報告」(檢驗檢疫證明、消毒證明、核酸檢測報告)的檢查，對能夠提供「兩證明一報告」的，及時將運輸的冷鏈貨物信息錄入冷鏈食品追溯平台;不能提供的，不得進入我市。
疫情總結報告4
年關將至，隨著外出人員的返鄉，疫情防控工作壓力倍增。為進一步加強 春節 前後疫情防控工作，切實保障人民群眾的生命安全，劉畈鄉多措並舉，全面落實常態化疫情防控措施，扎實開展春節期間疫情防控工作。
1、壓實責任，強化領導。
鄉黨委、政府全面貫徹落實全縣疫情防控工作會議精神，就當前疫情防控工作深入研析並作出針對性部署安排。一是提高思想認識，立即進入戰時狀態，建設好疫情防控指揮值守體系，制定好防控方案和應急預案，落實好疫情防控措施，堅決做到群防群控、嚴防嚴控、聯防聯控;二是營造濃厚氛圍，大力加強疫情防控防護知識宣傳普及，加大核酸檢測宣傳，引導返鄉人員返鄉第一時間到指定采樣點進行檢測。加大個人防護措施宣傳，減少外出和集聚，保持良好的衛生習慣;三是強化防控措施，加大返鄉人員摸底排查力度，堅持非必要不返鄉、非必要不離縣、非必要不舉辦大型聚集性活動。
2、多措並舉，強化措施。
一是全面做好全力開展返鄉人員摸排工作，做到日排查、日報告、日總結;二是抓緊抓實各類人員聚集聚餐活動摸底登記，目前全鄉共摸排登記白喜事83件，均安排專人進行包保監督;三是全范圍做好宣傳工作，電子顯示屏、橫幅、《致全縣人民的一封信》、流動宣傳車、小喇叭等宣傳方法多樣，做到宣傳無死角;四是全面做好防疫物資保障工作，確保口罩、酒精、消毒液等物資供給充足;六是在機關、各村、各單位入口設置疫情防控值守崗，並安排專人每天進行值守，建立來訪人員登記簿，做好對來訪人員進行測體溫、掃「安康碼」、信息登記等疫情防控常規工作;七是密切聯系天華市場所，組成專班對鄉兩個集鎮區的超市、飯店、旅館等人員容易聚集的公共場所、重點區域的防控措施進行督查，要求對進出人員進行體溫檢測、佩戴口罩。
3、開展督查，強化責任。
鄉防疫指揮部多次組織人員深入各村、各單位和超市、商店等重點場所、區域開展疫情防控督查工作，根據督查反饋情況第一時間下發督查通報，要求各村、各單位提高思想認識，真正落實好疫情防控具體措施。
疫情總結報告5
為進一步指導推動我市各涉農區科學精準做好冬春季農村地區新冠肺炎疫情防控工作，市防控指揮部組織有關單位制定了《天津市冬春季農村地區新冠肺炎疫情防控工作方案》。根據方案，我市各涉農區應強化早期預防、早期發現、早期報告、早期處置、早期救治和組織保障。
1、嚴格落實「三減少」原則。
各涉農區要堅持「減少人員流動、減少人員聚集、減少旅途風險」基本原則，重點落實春節期間「非必要不離津返津」「非必要不舉辦聚集性活動」，嚴控中高風險地區人員及高風險崗位從業人員(如進口貨物直接接觸等)流動，原則上就地休假或工作。鼓勵大中專院校與企業錯峰放假和開學開工。嚴控廟會、文藝演出、展銷促銷等活動，減少農村集市規模和頻次，控制人流量。居民家庭不舉辦聚餐等聚集性活動，宣傳和倡導移風易俗，勸導農民群眾不串門、不聚集、少外出，提倡「喜事緩辦、喪事簡辦、宴會不辦」。確需舉辦的活動，活動舉辦地所在區、活動舉辦單位要從嚴執行審查報批、檢查指導等工作，規模控制在50人以下，由村(居)委會負責監督登記參加人員基本信息並嚴格執行防控措施。
2、嚴格落實返鄉人員管理。
各涉農區要精準落實要求，壓實本區鄉鎮(街道)、村(社區)責任，排查建立返鄉人員名錄底冊，實施網格化管理，做好異常情況處置等工作。要規范人員分類管理，返鄉人員至少持7日內核酸陰性證明返鄉，實施14日居家醫學觀察，健康碼為「橙碼」，每7日開展一次核酸檢測，經社區管理人員(即社區網格人員)批准，可進行必要出行;省市間通勤人員可持7日內核酸陰性證明通勤，未滿14日居家醫學觀察期人員必須離津時，離津前自費核酸檢測陰性可離津。如為入境人員、高風險崗位從業人員、中高風險地區及其所在區市(直轄市為縣區)返鄉人員則在執行上述基礎政策條件上，調整返津前核酸陰性證明至3日內，並實施相應隔離管控和實驗室檢測措施。
3、嚴格落實發現報告制度。
各涉農區要充分發揮村衛生室、個體診所的「哨點」作用，按規定做好退燒、止咳、抗病毒、抗菌素等葯品處方或銷售的實名登記，發現有發熱、咳嗽、咽痛、嗅(味)覺減退、腹瀉等症狀的可疑患者，必須要在留觀患者的同時，2小時內向鄉鎮衛生院報告，對緩報、遲報甚至瞞報的，要進行嚴肅處理。葯店要嚴格落實葯品監督管理部門關於暫停銷售退熱、止咳、抗病毒、抗菌素等監測范圍葯品的有關規定，按照工作流程問詢個人及其家屬流行病學史，查驗其「健康碼」類型，發現異常及時上報所在鄉鎮(街道)、村(居)委會，實施相應村(社區)管控措施。
4、一旦發現疫情，快速啟動應急響應。
鄉鎮政府(街道辦事處)、村(居)委會發現疫情後要立即上報區防控指揮部，2小時內轉運感染者。區防控指揮部要迅速組織調派疫情分析、流行病學調查、核酸檢測、隔離轉運、醫療救治、環境消殺、社區防控等工作隊伍開展疫情防控，現場指揮協調，做好流調、采樣、檢測、消殺、集中隔離、定點醫療機構救治等工作。根據疫情形勢，專業技術人員隊伍分片融入或對口鄉鎮、村，統籌分級調動流調行動小組和協查隊伍，開展疫情調查處置，市級專業技術機構要加強技術指導。要對發生疫情的村或疫區開展全員核酸檢測，明確樣本採集地點和核酸檢測點，有效配置隊伍，分區域、分時段有序開展。必要時組織開展多次核酸篩查，排除潛在風險。衛生健康、公安、通信管理、網信等部門要積極聯動，綜合利用公共衛生與大數據信息，24小時內完成流行病學調查和密切接觸者判定。鄉鎮政府、村委會、鄉鎮衛生院和村醫要積極配合開展流行病學調查、感染來源追蹤、涉疫人員管控工作。發現病例或密切接觸者等進入其他省份的，立即啟動省際間協查處置。
5、加強組織保障。
各涉農區疫情防控指揮體系要保持應急狀態，實行24小時值班，嚴格執行「日報告」和「零報告」制度。要認真落實黨委和政府屬地責任，壓實行業部門主管責任、各單位主體責任、家庭個人自我防護責任。要以村莊為單位，織密「村官、村警、村醫、村民」四方各司其職、協調聯動的農村基層疫情防控網。要發揮醫共體、醫聯體作用，城鄉一體落實區屬醫療衛生機構疫情防控的區域防治任務，鄉鎮一體落實鄉鎮衛生院的包村任務。要健全鄉村公共衛生委員會，組織村民做好冬春季和春節疫情防控工作。要加強農村基層黨組織對疫情防控工作的領導，落實疫情防控責任制，充分發揮基層黨組織、村民自治組織作用，用好村幹部、網格員、黨員和志願者隊伍，引導動員廣大農民群眾開展群防群控，推動各項防控措施落地落實。

4. 大數據技術應用在醫療行業的哪些方面

【導讀】大數據技術可以說目前已經應用到了各行各業中，對於各行各業都是有很大的幫助和促進作用的，在醫療行業，能夠促進醫學研究，幫助改善我們的生活質量，有效促進相關疾病的治療等等，那麼大數據技術應用在醫療行業的哪些方面呢?下面我們就來一起了解一下。

1、新型冠狀病毒大數據搜索報告

該數據有可能更好地預測各種情況和當前公共衛生問題引起的區域性暴發疫情的情況。反過來，醫療服務提供者能夠採取適當的預防措施，並分配必要的資源，以應對與健康有關的特定疾病的區域性升級。

2、區域醫療保健監控

可以將數據用於預測醫學研究，從而有助於預防可能的疾病傳播。例如，通過跟蹤他們搜索的醫療問題來了解患者人群及其醫療保健需求以及跟蹤他們在醫療站點上提供的信息，這些都是促進預防保健和研究的方法。

3、打擊性傳播疾病

如果及時報告，則可以治療性傳播疾病(STD)和性傳播感染(STI)。但是，諸如缺乏性教育等問題通常會導致症狀不受控制。大數據可以利用本地經驗，並幫助科技公司和醫療保健提供商填補信息空白並傳播對性健康的認識。

4、機器人護士

如今，在醫學研究和發展中使用大數據至關重要。人工智慧和機器學習正在引領醫學數據的收集，新葯療法的發現以及患者預後的改善。通過實時分析公共衛生問題，大數據可以促進多個領域的醫學研究，改善患者護理並防止致命疾病的傳播。

5、改善醫療保健支持系統

醫療技術的主要進步之一是醫療保健機器人技術，預計到2021年其收入將增長到28億美元。醫療保健機器人技術包括外科機器人培訓，機器人護士，智能假肢和仿生學等專業，以及治療，葯丸，遠程呈現和後勤方面的幫助。使用大數據驅動的機器人技術有可能極大地改善醫療保健支持的質量，這已經通過少數著名的機器人護士(如Robot
Dinsow)看到，它可以監控患者並提醒他們用葯;Paro機器人可以提醒護理人員。

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5. 大數據醫療行業發展的5大趨勢

一、影像識別智能化

醫療數據中有超過90%來自於醫學影像，但是影像診斷過於依賴人的主觀意識，容易發生誤判。AI可以通過大量學習醫學影像，可以幫助醫生進行病灶區域定位，減少漏診誤診問題。

二、智能診療通用化

智能診療是人工智慧在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。

智能診療就是將人工智慧技術應用於疾病診療中，計算機可以幫助醫生進行病理，體檢報告等的統計，通過大數據和深度挖掘等技術，對病人的醫療數據進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變數和指標。計算機通過“學習”相關的專業知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

三、葯物研發提速

依託大數據，人工智慧系統可以快速、准確的挖掘和篩選出適合的葯物。通過計算機模擬，人工智慧可以對葯物活性、安全性和副作用進行預測，找出與疾病匹配的最佳葯物。這一技術將會大大縮短葯物研發周期、降低新葯成本並且提高新葯的研發成功率。

四、醫療機器人廣泛應用

機器人在醫療領域的應用范圍很廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。目前，關於機器人在醫療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。國內醫療機器人領域也經歷了快速發展，進入了市場應用。

五、健康管理實時追蹤

根據人工智慧而建造的智能設備可以監測到人們的一些基本身體特徵，如飲食、身體健康指數、睡眠等。對身體素質進行簡單的評估，提供個性的健康管理方案，及時識別疾病發生的風險，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智慧在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基於精準醫學的健康管理。

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6. 新冠疫情詭譎莫測，醫療環境改變了嗎

本文摘自《》 451 期

文、圖片提供／張金堅

截至 9 月 24 日，全世界新冠肺炎確診人數高達 31,889,768 人，死亡人數已超過 97 萬人，疫情起伏不定，雖稍趨緩，但像印度、巴西等國疫情仍然慘烈。在台灣，非常幸運，舉國上下齊心抗疫，疫情算是較為穩定，疫情之下，許多民眾擔心到醫療院所就醫會有感染危險，以致健保特約醫療院所的看診人次立刻變少了。根據健保署統計，相較於去年同期，今年 1 到 6 月整體門診量降幅 8.1% （ 1556 萬人次）。

另外，從健保死亡退保的資料分析，今年 1 到 6 月死亡人數 86,252 人與去年同期 87,533 人相比，死亡人數減少 1.49% ，換言之，這段疫情期間民眾雖然減少看病，但卻沒有因此造成更多的死亡個案。面對疫情的威脅，勤洗手、戴口罩及保持社交距離，大幅減少疾病傳染的機會，連國人愛逛醫院的現象都降低了。

本人在這段時間里，也見證了醫院之嚴格管控措施，陪病家屬及探病親友減少了，輕症病人也減少了，但面對慢性疾病及一些急重症病人（包括癌症）仍要全心照顧，不能打折，我們的醫療行為改變了嗎？對這些真正需要看病的人，如何因應與調整，亟需大家嚴肅面對與設法解決，以下分幾個層面與讀者一起探討。

防疫與醫療要兼顧，如何兩全？

疫情除了對全球經濟帶來嚴重沖擊外，也讓世界各國醫療體系在防疫、檢疫、診療與照顧方面造成嚴重的影響，每個國家的醫療應對措施都有很大的改變。在防疫緊綳、醫療不中斷的嚴竣考驗下，醫療院所如何精實管理，在病人端如何免於憂慮而安心就診，在在考驗著「 *** 單位」、「醫療機構」及「就醫病人及家屬」，在此過程中，數位科技扮演著關鍵角色。就防疫而言，透過手機定位、口罩地圖、緊急通報系統，使防疫工作能夠落實把關；在醫療方面，幾個先進國家包括歐美日韓及台灣在內，都緊急松綁遠距照護相關規定（過去祇限於離島及偏鄉），讓居家檢疫或特定病患可以在家接受遠端診療，避免院內感染的風險。

根據世界衛生組織的定義，所謂遠距醫療（ Telemedicine ）是一種「使用互動式視訊及 ICT （資通訊科技， Information and Communication Technology ）技術，進行包括診斷、治療及咨詢等醫療照護行為，以及衛生教育與醫療診訊的傳遞」。簡言之，「遠距醫療」就是指將醫師與病人間傳統「面對面」的實體問診，轉換為「線上（或數位）互動」的型式，包含使用視訊或語音通話、 e-mail 、簡訊等遠距通訊工具。

德國、法國在這方面都比較成熟，而且納入國家保險計劃中，而義大利在這方面因沒有保險給付，無法落實執行遠距醫療，可能是造成義國疫情難以控制的原因之一。至於個人隱私的保護，台灣及德法日韓美均在法案內有新加規范，減少不必要的恐慌，遠距醫療最主要服務項目包含：（ 1 ）虛擬看診、（ 2 ）數位聽診、（ 3 ）數位葯局、（ 4 ）遠距照護等四種情境，讓醫病行為數位化，可取代部分實體醫療模式，如何結合物聯網設備、執行數位診斷與醫療相關協助。一般而言，線上先問醫師，如需要再到醫院就醫，具有提升就醫品質、減少醫療資源浪費等好處。另外，成大醫院此次利用人工智慧技術（ AI ），可以在短時間內判讀肺炎病變，並列入世界衛生組織網站，受到全世界的矚目，可謂台灣之光。

總之， AI （人工智慧）與人之協作，可以減少醫護人力，其中包括模擬訓練、輔助臨床決策、智慧看診、疾病預測，甚至幫助影像判讀。其次就是物聯網（ IoT ）、人工智慧（ AI ）及 5G 技術的發展，連續性生理監控變得很容易，對於慢性病、亞健康狀態的管理會更有效率。將來「去中心化」的健康照護將變成主流，其實，這次疫情的發生正是驅動健康照護數位轉型活生生的例子。

總之， AI （人工智慧）與人之協作，可以減少醫護人力，其中包括模擬訓練、輔助臨床決策、智慧看診、疾病預測，甚至幫助影像判讀。其次就是物聯網（ IoT ）、人工智慧（ AI ）及 5G 技術的發展，連續性生理監控變得很容易，對於慢性病、亞健康狀態的管理會更有效率。將來「去中心化」的健康照護將變成主流，其實，這次疫情的發生正是驅動健康照護數位轉型活生生的例子。

醫療行為改變了嗎？

除了遠距醫療、數位轉型以外，過去常逛醫院、陪病家屬太多、逗留醫院太長的不正常現象，也因此次疫情有了顯著改變。其他如線上咨詢、線上學習、線上教學及視訊會議也變成較為普遍。

如何持續落實執行，有賴 *** 、醫療機構及全國民眾都有共同的體認，而且要擬定實質的措施與規范，否則疫情過後又恢復原來的狀況，回到原點，就得不到應有的教訓，良好的醫療行為就無法變成常態。

美國的遠距醫療可供參考

以全球遠距醫療發展領先的美國為例，在美國本土疫情爆發之前， Medicare 已提供部分遠距醫療項目給付，如醫師可對患者上傳照片進行評估等；隨著疫情爆發與升溫，川普總統宣布擴大放寬 Medicare 遠距醫療服務，允許使用者與醫療機構運用通訊軟體如 FaceTime 、 Facebook Messenger 、 Google Hangouts 或 Skype 進行遠距診療。為因應此次新型冠狀肺炎疫情，美國 FDA 於 2020 年 3 月 20 日發布緊急措施，放寬原先於醫療機構使用之遠距監測醫材（ Remote monitoring devices ），如電子體溫計、血氧濃度計、呼吸監測儀、心電圖、非侵入式血壓計、電子聽診器以及部分可輔助臨床決策支援的軟體（如心電圖軟體）等產品，可於居家量測使用，以透過遠距醫療監測與數據自動傳輸，降低民眾至醫院就診的感染風險，同時減輕醫護人員與醫療機構負擔。

因應疫情如上所述，我國衛生福利部亦於 2020 年 2 月 10 日及 2 月 19 日擴大原有 < 通訊診察治療辦法 > 之適用范圍，配合檢疫與防疫之居家隔離或居家檢疫者得以進行通訊診療，並放寬醫療機構及初診患者使用規定。不過隨著疫情趨緩，未來遠距醫療是否可擴大成為一般民眾看診的新選項，仍然無法確定，這將成為醫療業者及全民所關注的議題。

遠距醫療在此次疫情扮演的角色及面臨的挑戰 法國遠距醫療專家 Robin Ohannessian 在《 JMIR 公衛期刊》，指出法國針對此次疫情期間利用遠距醫療，採用成熟的視訊咨詢（ vedio consultation ），發揮相當良好的功能，由於科技的進步，有高速的互聯網（ high speed internet ）及廣泛使用手機（ mass spread of *** artphone ），價格合理並且由國家支付，使得此次疫情雖然吃緊、醫療人力不足，卻能讓病人在家裡獲得非常有效的視訊咨詢，其整個新冠肺炎相關遠距醫療的概念框架及流程圖如下：

在此疫情肆虐之際，雖然遠距醫療有其廣泛使用的優勢與前景，但遠距醫療仍然面臨很多挑戰與困境，茲列舉以下七項：

如何整合遠距醫療到國際認可的公共衛生疫情處理准則。

在每個國家公共衛生疫情緊張時，遠距醫療的規范及給付機制必需定義明確，而且能順利執行。

每個國家的疫情不盡相同，各地區的嚴重程度不一，如何發展出一套具體可行的流程圖，包括臨床准則、病人分流、自動咨詢問卷及病人遠距監控系統都要嚴加界限與規定。

如何在傳統方式下，轉換成民眾可以接受的遠距醫療模式（包括門診病人遠距咨詢、線上專家咨詢及遠距病人監視系統等）。

要如何使用適當而且簡要明了的工具包或說明書教育民眾，使民眾認識與了解有關遠距醫療的相關事項，以免反而造成恐慌與抱怨。

所有資料收集、分析，在醫療機構與流行病學專家間要充分溝通以取得共識與合作。

所有疫情相關研究或成果呈現均要有「實證醫學」的根據並要符合倫理守則，且保障病人隱私。

醫葯健康領域疫情過後有哪些變化與轉機？

(1) 疫情過後，我國各縣市的城鄉治理，利用「大數據思維」和「大數據應用」將更被重視：在經歷過此次疫情的考驗以後，傳統的治理方式將加快改變，涵蓋重大疾病預警、大健康管理、地方產業發展管理、產業供應鏈整合等眾多環節的大數據治理一定會持續強化，並朝向更精緻化和透明化的方向發展。

(2) 科研創新加速帶來發展新機會：為應對此次疫情，國家、地方 *** 、研究機構和相關企業等將推出嶄新的科技研發計劃，可在短時間內加速衍生新技術或新產品，並進一步推動科技成果轉化成實質的服務。

(3) 生物科技（ Biotechnology, BT ）與資訊科技（ Information technology, IT ）融合邁入新境界：此次新冠肺炎疫情蔓延期間，移動網際網路、 5G 、人工智慧、虛擬實境等數位科技興起，並在病毒溯源、葯物研發、疫情研判、診療救治等醫葯健康產業中得到了較為廣泛的應用，進而推動遠程醫療、智能醫療機器人、智能研發、智能醫療救治等新領域的發展，以達到個人化的精準健康（ precision health ）或精準醫療（ precision medicine ）。

生醫產業數位化將有三大變化

KPMG 安侯建業健康照護與生技產業服務團隊主持人蘇嘉瑞先生認為生醫產業數位化，未來將有三大改變與發展趨勢：

(1) 醫病之間溝通方式的改變：因為避免近距離接觸，許多檢查、活動、會議、醫療處置，皆會盡量減少或取消，轉為線上學習、線上咨詢、線上會議或是遠距醫療。

(2) 醫療行為的改變：對於在居家隔離期間，如何運用遠距與數位化進行診斷、處方及葯品運送、費用支付，相關法規與體系建制將是未來數位醫療（ Health IT ）發展的重點。

(3) 醫療生態的改變：如何建立醫療大數據與產業資訊的連結、線上與實體通路的擴張、如何建立醫療生態系與創新的產業模式，亦是將來改變的方向。

結語

誠如健保署長李伯璋教授在今年 8 月 16 日曾公開說明，此次新冠疫情席捲全球，在台灣全民上下一心，各項措施超前部署，防疫工作非常成功，社區葯局功能彰顯，透過「口罩實名制」，解除「口罩之亂」，見證社區葯局的貢獻，將來「醫葯分業」的落實執行，應該可以期待。加上西元 2017 年以來， *** 積極推動的「分級醫療」，在此疫情期間充分展現，得到了預期的效果，讓大型醫學中心專注收治「急、重、難、罕」之棘手病人，輕症則由診所及地區醫院接手，各司其職，將來著重預防保健，除非必要，盡量減少看病，以減少醫療支出。

總之，資通訊科技、生物科技、醫療科技在二十一世紀均有飛躍的進步，如何整合與合作，勢必會使將來大健康產業翻轉，「去中心」化的預防醫學、分級醫療及智慧健康的營造應該是今後健康照護的主要趨勢。

7. 疾控中心大數據來自哪

大數據是根據我國三大運營商，根據基站發出信號，和手機號卡接收信號而查出來的。

自疫情爆發以來，網路一直與中國疾病預防控制中心密切合作，以人工智慧、大數據技術助力中國疾控中心監測疫情發展態勢、研判防疫科普需求，開發定製化的病毒RNA二級結構分析工具等，支持疫情防控和病毒研究工作。

4月24日，雙方合作取得最新進展，網路與中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所(以下簡稱「中國疾控中心病毒病所」)達成戰略合作協議，雙方將聯合設立「中國CDC應急技術中心-網路基因測序工作站」，共同推動新冠肺炎病毒基因組分析與新型疫苗研究工作。

大數據在戰疫中的創新應用集中在三個方面：

一是疫情監測追蹤。在疫情趨勢研判、流行病學調查、輿情信息動態、人員遷徙和車輛流動、資源調配和物流運輸等方面，通過政企合作開發大數據分析產品或服務，為政府、企業和公眾提供實時動態的信息以輔助決策。全國各地很多科技企業都開發了各具特色的大數據平台和解決方案。媒體平台紛紛利用大數據技術繪制「疫情地圖」「遷徙地圖」，為公眾防範傳染提供方便。

二是疫情防控救治。基於對位置數據和行為數據的挖掘分析，進行高危人群識別、人員健康追蹤、區域風險預判等，實現分區分級的精準識別、精準施策和精準防控。大數據在病情診療、疫苗研發、醫學研究等場景中也發揮了重要作用。中國疾控中心等機構同國家超算中心、BAT等企業合作，藉助後者在算力、演算法、數據上的優勢加快了疫苗、葯物等的研發進度。

三是生產生活服務。諸多互聯網、大數據企業和網路平台發揮優勢為居民提供線上教育、在線醫療、遠程辦公、無接觸外送、在線娛樂等服務，大批中小微企業開啟數字化轉型。國家政務服務平台推出疫情防控健康信息碼，中國信通院聯合三大運營商推出「通信大數據行程卡」。

作為出行、復工復產復學、日常生活及出入公共場所的憑證，實現了健康碼全國互認、一碼通行。阿里「釘釘」、位元組跳動「飛書」、騰訊企業微信等產品則為遠程辦公提供了便利。

8. 醫療數據合規觀察⑩：政策趨嚴成本抬升，醫療數據跨境應走向何方

編者按：醫療大數據產業作為國家最早布局和推動數據要素市場的行業，正進入飛速發展時期。與此同時，去年以來，《個人信息保護法》《數據安全法》等數據立法框架搭建並落地執行，給醫療 健康 行業的數據處理帶來了壓力。

跨境會診、跨境醫學研究、國際臨床試驗、醫療器械出海…… 跨境醫療 近年來發展迅速，而這其中大量敏感個人信息的醫療數據跨境對於相關機構和企業而言，意味著更高的合規要求。

受訪專家認為，我國目前醫療數據的跨境流動機制尚未明確， 亟需在《數據安全法》《個人信息保護法》的框架下，結合醫葯行業的特性設計有針對性的行業規則，既做好個人權益及數據安全的保護，又兼顧葯品、醫療器械創新研發的效率 。同時，積極實現本國數據治理規制與國際數據治理規制的融合，將助力我國與境外醫葯企業、高校和醫院更加深度的合作。

2020年以來，全球新冠肺炎疫情一定程度上阻斷了跨境尋醫之路，持續刺激著跨境遠程醫療的需求。

網路將患者與身處異國的醫生連接起來，可以通過視頻或電話交流，得出診療結論。在此過程中，往往涉及到醫生對於患者醫療影像等信息和數據的跨境調取。

這是醫療數據跨境傳輸常見的應用場景之一。事實上，隨著全球醫學交流日益頻繁，醫療數據所面臨的跨境需求也愈加迫切。

國家計算機網路應急技術處理協調中心發布的《2020年中國互聯網網路安全報告》顯示，2020年，共發現境內醫學影像數據通過網路出境497萬余次，其中， 我國未脫敏醫學影像數據出境近40萬次，占出境總次數的7.9% 。而醫學影像文件在未脫敏的情況下包含大量患者個人信息。

除患者個人信息、 健康 狀況數據外，醫療數據還囊括了醫療應用數據及人類遺傳資源等，這些數據的大量向外流失可能對我國醫療衛生安全帶來隱患。

早在2018年10月， 科技 部官網就曾公布6則處罰信息，涉及華大基因、復旦大學附屬華山醫院、蘇州葯明康德、阿斯利康、艾德生物、昆皓睿誠等6家公司。罰單顯示，這6家公司均違反了人類遺傳資源管理規定，或違規轉運接收已獲批項目的剩餘樣本；或違規開展國家合作研究；有的甚至將人血清作為犬血漿違規出境。

北京世輝律師事務所合夥人盧璟介紹， 《個人信息保護法》將「醫療 健康 」信息視為敏感信息，醫療行業中的大量患者相關信息均會因其「醫療 健康 」的屬性落入敏感個人信息的范疇。例如：診療過程中的病歷信息、不良反應報告信息、臨床試驗數據等。

以國際臨床試驗為例，中倫律師事務所合夥人蔡鵬介紹，在國際臨床試驗合作中，將會涉及構成敏感個人信息的醫療數據，數據處理者在收集處理敏感個人信息時，應當遵循《個人信息保護法》中關於處理敏感個人信息的合規要求，並按規定事前進行個人信息保護影響評估。同時，涉及跨境提供的，境內數據提供者還需要確保符合《個人信息保護法》中針對個人信息跨境提供的規則。

除了上述監管要求，如果國際合作臨床試驗所涉數據被認定為「 健康 醫療大數據」、「人口 健康 信息」或是涉及到基因、基因組等遺傳物質或遺傳材料，則需按照《國家 健康 醫療大數據標准、安全和服務管理辦法（試行）》《人口 健康 信息管理辦法（試行）》《中華人民共和國人類遺傳資源管理條例》或是《人類遺傳資源管理條例實施細則（徵求意見稿）》等法規的具體要求進行合規處理。

今年2月，國家衛生 健康 委公布對全國政協委員陳紅專《關於加強臨床研究受試者個人信息數據保護的提案》答復的函。其中提到，對「 關於數據不出境但是處理結果出境、境外機構通過代理人在內地臨床數據等新的挑戰，相關部分應及時出台有效應對辦法 」的建議， 國家衛健委將積極配合相關部門推動出台有關應對辦法，並在此基礎上推進醫療衛生機構落實相關工作。

對於醫療 健康 企業而言，實現醫療數據跨境合規有何難點？

從醫葯企業的角度來看，盧璟指出，醫葯企業需要付出額外的時間成本履行合規義務，葯品、醫療器械的研發時間也會相應增加。而部分合規要求（例如：在向境外提供個人信息前，要向自然人告知每一境外接收方的名稱和聯系方式），在臨床試驗國際合作的場景下可能難以落地執行。

「 在規則設計層面過於嚴格的合規要求，很可能會導致在規則實施層面的普遍性違法，從而影響法規的嚴肅性 。」盧璟說。

因此，他建議在《數據安全法》《個人信息保護法》的框架下， 結合醫葯行業的特性，有針對性地設計行業規則，既保護個人權益及數據安全，又兼顧葯品、醫療器械創新研發效率。

鍩崴 科技 創始人、董事長王爽則認為，目前醫療數據跨境的難點主要在於滿足跨境合規性前提下同時滿足不同業務場景的需求。在國內，醫療數據可能涉及到多部法律法規，在不同場景下將產生不同的受保護數據分類。而全球各國的法律規制並不相同，因此也將產生不同的分類分級標准。

對此，王爽建議在進行醫療數據跨境前，相關企業和機構應首先確保根據本國法律法規要求進行數據的分類分級。然後，在數據出境時尋找各國要求的共同點，以符合規定。這其中，可通過隱私計算等技術手段處理明確規定無法交換的數據，使其以達到合規要求，實現跨境醫療數據在「可用不可見」模式下「可管、可控、可計量」的合作。此外，建設完備的人員制度同樣必不可少，應形成由決策層、管理層、執行層、監督層及協同層構成的組織結構。同時，完善文檔制度，應包含與數據安全相關的政策方針、制度流程規范、人員培訓材料、數據收集情況等詳細內容。

中倫律師事務所認為，企業實施醫療數據信息跨境傳輸必須明確數據收集、使用、傳輸發送和接收方，以及為此提供服務的第三方，明確醫療數據內容與屬性；明確數據存儲地；同時定好數據出境計劃等方案，定立涵蓋數據處理目的、方式和採取的安全措施等條款的協議；還應完善重要數據處理活動風險自評機制、網路安全等級保護機制、關鍵信息基礎設施（CII）安全保護機制以及非CII運營者網路安全審查應對機制。

對於有上市需求的醫療 健康 企業而言，數據跨境監管趨嚴所產生的影響或更為直接。 「醫療大數據企業已經將數據跨境的難題作為選擇上市地的考慮重點之一。 」互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室副主任翟運開表示。

近期，醫療大數據龍頭零氪 科技 撤回美國IPO計劃。其先前披露的招股書顯示，該公司有超過250萬名患者超過900萬次縱向醫療記錄。在去年7月該公司突然暫停赴美IPO後，同年9月曾傳出或轉赴香港上市的消息，零氪並未對此進行回應。

目前，國際上對於個人 健康 醫療數據跨境流動的專門標准並不多，國際標准化組織（ISO）2004年頒布的《 健康 信息學 推動個人 健康 信息跨國流動的數據保護指南》提及，除保護數據主體切身利益所必要的傳輸之外，個人 健康 數據不應傳輸，除非得到數據主體明確的同意。澳大利亞則明確禁止與 健康 醫療相關的數據出境。

「 醫療數據在不同國家的流通對於推動相關領域科學研究和產業發展並進一步推動醫療 健康 服務水平意義重大，但越來越多的國家或地區基於『重要』『敏感』數據對國家安全或個人隱私保護，公開呼籲將醫療 健康 數據完全本地化，這不利於促進數據自由流動，更不利於科學研究和產業發展。 」翟運開表示。

對於我國而言，一方面，可通過完善醫療數據合規跨境的制度體系本身推動面向國際的數據流動。蔡鵬指出，《個人信息保護法》的出台毋庸置疑使得企業面臨更高的合規成本，但該法案的問世也是我國在保障人權上的一大進步，促使我國企業在相關領域與國際接軌，並得到國際認可。以GDPR為例，若我國後續的配套立法能夠與之接軌，那麼對於國內企業與歐洲的企業、高校、醫院開展深度科研臨床合作，在保障國家安全的情況下促進數據流動，將具有十分積極的意義。

另一方面，我國還多番 探索 數據跨境試點。早在2019年7月，國務院印發《中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區總體方案》， 明確支持新片區聚焦生物醫葯等關鍵領域，試點開展數據跨境流動的安全評估，建立數據保護能力認證、數據流通備份審查、跨境數據流通和交易風險評估等數據安全管理機制。2020年底，北京市又聚焦人工智慧、生物醫葯等關鍵領域推進數據跨進流動安全管理試點工作。

「醫療數據作為特殊數據，應該建立什麼樣的跨境流動機制，法律法規和實踐的確都還需要進一步明確。」翟運開強調。他建議我國可參考歐盟及其他國家經驗，設立符合我國國情需要的多樣化合法流動機制，以及指引性的數據跨境流動協議範本。

同時，從國際協調來看，可推動形成數據跨境統一治理體系，由相應的國際組織，如WHO、ITU等，聯合制定醫療 健康 數據跨境流動與交易的詳細規范，共同協商制定有關國際標准。 面對海量醫療大數據跨境傳輸保護，形成獨立統一的數據保護執法機構，獨立實現對數據活動安全的保障，避免不同國家重復執法，提高數據流動效率。

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9. 大數據疫情上海什麼時間到

上海這波疫情會在一周內達到峰值，峰值以後還會持續一兩個月——12月22日，張文宏在海軍軍醫大學第一附屬醫院(上海長海醫院)的「新冠防治健康大講堂」上作出如上預判。

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張文宏說，在病人數量大幅增加的時候，難免產生醫療資源的擠兌，那麼應該提升對老年人居家監測的能力，以及基層醫療機構的救治能力。
有專家呼籲，感染者如僅發熱，沒有出現呼吸急促、胸痛心悸等症狀，可選擇家附近社區發熱診間問診，以此減少醫療資源擠兌，將寶貴急救資源留給更需要的人。
作為社區居民的健康守門人，社區衛生服務中心始終承擔著重要角色。2022年12月19日起，上海市各類社區衛生服務機構(中心、分中心、服務站、村衛生室)2594間發熱診間全部啟用。