工信部大數據平台

❶ 中國有哪些工業互聯網平台

國內工業物聯網平台很多，不同的物聯網應用程序差異很大。如果平台提供商做過與之前應用程序類似的工作，那麼這是一個很好的選擇指標，用它來衡量是否滿足自己的具體需求。
工業物聯網平台選擇SAP思愛普，SAP是德國「工業4.0」的核心發起單位之一，也是其中的唯一一家軟體公司，是「工業4.0」技術標準的制定者之一。過去多年SAP一直致力於推動德國「工業4.0」與「中國製造2025」的對接，幫助中國製造實現數字化轉型。
企業選擇工業互聯網平台時要注意以下幾點：

1、平台的穩定性

選擇那些已經經營多年的平台尤為重要，否則如果平台提供商都倒閉了，投資也就跟著打水漂。詢問平台現在和以往客戶的使用情況，如果他們不能提供，那可能就不是一個好的選擇。當然平台的穩定不僅僅是指經營的穩定性，工業環境在數據的採集是多變的，在復雜的現場環境採集數據是對技術的考量也是對平台性能等多方面的要求。

2、平台的可擴展性和靈活性

企業需求會隨著時間的推移而改變，確保企業剛開始規模較小的時能夠使用這個平台，當企業快速增長、規模變大時也能使用這個平台。除了可擴展性外，平台還應具有足夠的靈活性，用以適應快速變化的技術、協議或功能。

靈活的平台通常是基於開放標准之上的，並且承諾跟上不斷發展的物聯網協議、標准和技術的步伐。平台對網路開放也很重要，這意味著它可以與外部的重要技術、系統集成和合作，而不是局限於一個供應商。

3、平台提供商的以往工作

不同的物聯網應用程序差異很大。如果平台提供商做過與之前應用程序類似的工作，那麼這是一個很好的選擇指標，用它來衡量是否滿足自己的具體需求。

工業物聯網平台選擇SAP思愛普，SAP是德國「工業4.0」的核心發起單位之一，也是其中的唯一一家軟體公司，是「工業4.0」技術標準的制定者之一。過去多年SAP一直致力於推動德國「工業4.0」與「中國製造2025」的對接，幫助中國製造實現數字化轉型。

❷ 大數據行業前景

大數據時抄代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！

❸ 工信部召開大數據發展媒體通氣會

工信部召開大數據發展媒體通氣會

9月10日，工信部召開大數據發展媒體通氣會。工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉詳細介紹了《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《行動綱要》）有關情況，並回答了記者提問。陳偉表示，《行動綱要》是指導我國大數據發展的國家頂層設計和總體部署。按照國務院分工，工信部重點抓好我國大數據技術和產業的創新和發展，提升產業支撐能力，培育新業態新模式。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。大數據的發展將對經濟社會發展乃至人們的思維觀念帶來革命性的影響，同時也能夠為國家發展提供戰略性的機遇。因此，從出現伊始，大數據就受到各方的熱切關注。發達國家相繼制定出台大數據發展的戰略性指導文件，大力推動大數據的發展和應用。陳偉表示，我國發展大數據擁有豐富的數據資源和巨大的應用市場優勢。近年來，經過各方的共同努力，我國大數據得到了快速發展，產業規模不斷擴大，在部分關鍵技術上實現突破，涌現出一批骨幹企業，在各行業中的應用也得到了深入推廣，形成了一大批典型的示範案例。大數據日益成為推動經濟增長、加速產業轉型的重要力量。例如，阿里巴巴公司根據中小企業的交易情況和對銀行的財務以及誠信情況進行篩選，並提供無擔保的貸款。目前，已累計發放貸款2000多億元，服務80餘萬家企業，有力緩解了中小企業融資難的問題。網路公司利用大數據技術，可以實時展示流感等流行病的動態，預測發病趨勢，為應對疫情變化，優化醫療衛生資源配置提供了有力幫助。陳偉強調，未來，隨著我國經濟發展進入新常態，大數據將在穩增長、促改革、調結構、惠民生中承擔越來越重要的角色，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位也將越來越突出。同時，大數據也將重構信息技術體系和產業格局，為我國信息技術產業的發展提供巨大機遇。《行動綱要》的出台，賦予了大數據作為建設數據強國、提升政府治理能力，推動經濟轉型升級的戰略地位。陳偉指出，《行動綱要》的內容可以概括為「三位一體」，即圍繞全面推動我國大數據發展和應用，加快建設數據強國這一總體目標，確定三大重點任務：一是加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。二是推動產業創新發展，培育新業態，助力經濟轉型。三是健全大數據安全保障體系，強化安全支撐，提高管理水平，促進健康發展。圍繞這「三位一體」，具體明確了五大目標、七項措施、十大工程，並且據此細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落實和實施。記者了解到，十大工程包括政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程、工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程、網路和大數據安全保障工程，工信部將重點實施其中的三項工程。「按照國務院的部署，工信部主要負責推動大數據產業發展，培育新興業態，助力經濟轉型，包括推進大數據核心技術攻關、健全產品體系、完善產業鏈和發展環境，推進工業及新興產業大數據應用，同時做好信息安全和規范管理等的相關工作。重點組織實施十大工程中的『大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程』、『大數據產業支撐能力提升工程』和『工業和新興產業大數據工程』三項工程。」陳偉強調。據介紹，《行動綱要》為我國大數據的發展進行了頂層設計和統籌部署，工信部將按照國務院的部署，與國家發改委一起牽頭，組織各部門、各地方全力做好實施工作，重點抓好我國大數據技術和產業的創新和發展，提升產業支撐能力，培育新業態新模式。主要從以下五個方面開展工作。一是支持大數據技術和產業創新發展。陳偉告訴記者，《大數據產業「十三五」發展規劃》正在制定，未來還將出台促進大數據產業發展的推進計劃，統籌布局大數據技術和產業發展，促進規劃、標准、技術、產業、安全、應用的協同發展，為《行動綱要》實施提供技術和產業支撐和保障。另外，工信部還將組織實施「大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程」，加強自主創新，通過相關項目和資金引導和支持關鍵技術產品研發及產業化；開發面向工業、電信、金融、交通、醫療等數據密集型行業的大數據應用解決方案；力爭形成先進的技術體系、完善的產品體系和高效的應用服務體系。二是促進大數據與其他產業的融合發展，著力發展工業大數據，加強產業生態體系建設。組織實施「工業和新興產業大數據工程」，圍繞落實《中國製造2025》，支持開發工業大數據解決方案，利用大數據培育發展製造業新業態，開展工業大數據創新應用試點。促進大數據、雲計算、工業互聯網、3D列印、個性化定製等的融合集成，推動製造模式變革和工業轉型升級。圍繞落實《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，以加快新一代信息技術與工業深度融合為主線，以實施「互聯網+」製造業和「互聯網+」中小微企業為重點，以高速寬頻網路基礎設施和大數據等信息技術產業為支撐，積極培育新技術、新產品、新業態、新模式。集中資源重點培育和扶持一批龍頭骨幹企業，鼓勵中小企業特色發展。組織實施「大數據產業支撐能力提升工程」，建立和完善大數據產業公共服務支撐體系，加快培育自主產業生態體系。三是推動大數據標准體系建設。目前，工信部已經指導全國信息技術標准化委員會組建大數據標准工作組，組織起草了《大數據標准化白皮書》，制定大數據標准體系，已經開展數據質量、數據安全、數據開放共享和交易等方面的多項國家標準的立項和研製工作，同時還將積極參與ISO/IEC、ITU等國際標准制定工作，與國際同步發展。四是支持地方開展大數據產業發展和應用試點。目前，工信部已支持和指導北京、上海、貴州、廣州、陝西等地大數據產業的應用發展，已初見成效。下一步，將進一步動員和支持各地方、各行業、各部門開展大數據技術、產業、應用、政策等各方面的探索和實踐，利用相關項目資金，引導和支持在重點地區和工業等重點行業開展應用示範，並總結經驗、加快推廣。五是加強大數據基礎設施建設，探索和加強行業管理。陳偉表示，將結合工信部正在開展的「寬頻中國」「建設互聯網強國」等戰略，落實《關於數據中心建設布局的指導意見》，指導數據中心科學布局，加快推動寬頻普及提速，提升互聯網數據中心業務市場管理水平。「我們還需從法規制度入手，加強行業管理和安全保障。研究制定網路數據採集、傳輸、存儲、使用管理的標准規范。加大對隱私信息保護、網路安全保障、跨境數據流動的管理，組織開展相關的專項檢查和治理。推動和配合相關部門組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的立法研究工作。解決制約大數據產業發展體制機制因素和不確定性的市場因素，為產業和應用發展營造良好法規和市場環境。」陳偉補充道。值得一提的是，大數據產業的發展需要政府、企業以及社會的共同關注和支持，陳偉希望各地按照《行動綱要》的統籌部署，充分認識大數據對提升政府治理能力、促進經濟社會發展、保障改善民生福祉的重要意義和作用，認真做好行動綱要中各項任務的分解落實工作。一是要結合自身產業基礎和資源條件合理定位、科學謀劃，突出區域特色和優勢，避免重復投資和建設。二是制定出台促進大數據產業發展的政策措施，引導科技、人才、資金等各項資源向產業傾斜，加快培育骨幹企業，形成產業支撐能力。三是選擇基礎條件好、示範效應強、影響范圍廣的行業和領域積極開展應用示範，充分發揮應用對產業的引導和促進作用。四是加強數據資源建設和整合，避免信息孤島和煙囪，促進數據資源合理有序流動，積極培育產業的新業態和新模式。通過中央和各地的協同推進，共同營造良好的產業發展環境，實現我國大數據產業的科學有序發展。

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❹ 怎麼查詢工信部大數據人才培養基地

先進入工信部官網，點擊網站首頁最下面」部屬單位「，

❺ 國家出台了哪些與大數據相關的政策

2016年2月24日，發改委、能源局、工信部聯合印發《國務院關於積極推進「互聯網+」智慧能源發展的指導意見》。
2016年3月2日，工信部、央行、銀監會三部委聯合印發《加強信息共享 促進產融合作行動方案》的通知，要求充分利用大數據、雲計算等信息技術手段，依託各地工業和信息化系統，建立產融信息對接服務平台，建立方便、快捷、高效的信息溝通交流渠道。
2016年8月31日，江蘇省人民政府公布了《江蘇省大數據發展行動計劃》，將支持金融機構與互聯網企業合作開展金融服務，共享社交網路、電子商務、終端媒體產生的數據，把握客戶消費習慣、風險收益偏好等行為特徵，為用戶提供多樣化、個性化、精準化的金融產品和服務。
2016年3月7日，環保部印發《生態環境大數據建設總體方案》，提出為落實黨中央、國務院決策部署和部黨組要求，充分運用大數據、雲計算等現代信息技術手段，全面提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平，加快轉變環境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，國務院印發《「十三五」生態環境保護規劃》，提出要提升治理能力，加快生態環境大數據平台建設，實現生態環境質量、污染源排放、環境執法、環評管理、自然生態、核與輻射等數據整合集成、動態更新，建立信息公開和共享平台，啟動生態環境大數據建設試點。

❻ 工信部等三部門聯合發文：大型和超大型數據中心PUE值不高於1.4

工信部、國家機關事務管理局、國家能源局近日聯合印發《關於加強綠色數據中心建設的指導意見》（下簡稱《意見》），明確提出要建立健全綠色數據中心標准評價體系和能源資源監管體系，到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平。

《意見》指出，引導大型和超大型數據中心設計電能使用效率值不高於1.4；力爭通過改造使既有大型、超大型數據中心電能使用效率值不高於1.8。

基本原則

政策引領、市場主導。充分發揮市場配置資源的決定性作用，調動各類市場主體的積極性、創造性。更好發揮政府在規劃、政策引導和市場監管中的作用，著力構建有效激勵約束機制，激發綠色數據中心建設活力。

改造存量、優化增量。建立綠色運維管理體系，加快現有數據中心節能挖潛與技術改造，提高資源能源利用效率。強化綠色設計、采購和施工，全面實現綠色增量。

創新驅動、服務先行。大力培育市場創新主體，加快建立綠色數據中心服務平台，完善標准和技術服務體系，推動關鍵技術、服務模式的創新，引導綠色水平提升。

主要目標

建立健全綠色數據中心標准評價體系和能源資源監管體系，打造一批綠色數據中心先進典型，形成一批具有創新性的綠色技術產品、解決方案，培育一批專業第三方綠色服務機構。到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值達到1.4以下，高能耗老舊設備基本淘汰，水資源利用效率和清潔能源應用比例大幅提升，廢舊電器電子產品得到有效回收利用。

重點任務

（一）提升新建數據中心綠色發展水平

1. 強化綠色設計

加強對新建數據中心在IT設備、機架布局、製冷和散熱系統、供配電系統以及清潔能源利用系統等方面的綠色化設計指導。鼓勵採用液冷、分布式供電、模塊化機房以及虛擬化、雲化IT資源等高效系統設計方案，充分考慮動力環境系統與IT設備運行狀態的精準適配；鼓勵在自有場所建設自然冷源、自有系統余熱回收利用或可再生能源發電等清潔能源利用系統；鼓勵應用數值模擬技術進行熱場模擬分析，驗證設計冷量及機房流場特性。引導大型和超大型數據中心設計電能使用效率值不高於1.4。

2. 深化綠色施工和采購

引導數據中心在新建及改造工程建設中實施綠色施工，在保證質量、安全基本要求的同時，最大限度地節約能源資源，減少對環境負面影響，實現節能、節地、節水、節材和環境保護。嚴格執行《電器電子產品有害物質限制使用管理辦法》和《電子電氣產品中限用物質的限量要求》（GB/T 26572）等規范要求，鼓勵數據中心使用綠色電力和滿足綠色設計產品評價等要求的綠色產品，並逐步建立健全綠色供應鏈管理制度。

（二）加強在用數據中心綠色運維和改造

1.完善綠色運行維護制度

指導數據中心建立綠色運維管理體系，明確節能、節水、資源綜合利用等方面發展目標，制定相應工作計劃和考核辦法；結合氣候環境和自身負載變化、運營成本等因素科學制定運維策略；建立能源資源信息化管控系統，強化對電能使用效率值等綠色指標的設置和管理，並對能源資源消耗進行實時分析和智能化調控，力爭實現機械製冷與自然冷源高效協同；在保障安全、可靠、穩定的基礎上，確保實際能源資源利用水平不低於設計水平。

2.有序推動節能與綠色化改造

有序推動數據中心開展節能與綠色化改造工程，特別是能源資源利用效率較低的在用老舊數據中心。加強在設備布局、製冷架構、外圍護結構（密封、遮陽、保溫等）、供配電方式、單機櫃功率密度以及各系統的智能運行策略等方面的技術改造和優化升級。鼓勵對改造工程進行綠色測評。力爭通過改造使既有大型、超大型數據中心電能使用效率值不高於1.8。

3. 加強廢舊電器電子產品處理

加快高耗能設備淘汰，指導數據中心科學制定老舊設備更新方案，建立規范化、可追溯的產品應用檔案，並與產品生產企業、有相應資質的回收企業共同建立廢舊電器電子產品回收體系。在滿足可靠性要求的前提下，試點梯次利用動力電池作為數據中心削峰填谷的儲能電池。推動產品生產、回收企業加快廢舊電器電子產品資源化利用，推行產品源頭控制、綠色生產，在產品全生命周期中最大限度提升資源利用效率。

（三）加快綠色技術產品創新推廣

1. 加快綠色關鍵和共性技術產品研發創新

鼓勵數據中心骨幹企業、科研院所、行業組織等加強技術協同創新與合作，構建產學研用、上下游協同的綠色數據中心技術創新體系，推動形成綠色產業集群發展。重點加快能效水效提升、有毒有害物質使用控制、廢棄設備及電池回收利用、信息化管控系統、模擬模擬熱管理和可再生能源、分布式供能、微電網利用等領域新技術、新產品的研發與創新，研究制定相關技術產品標准規范。

2. 加快先進適用綠色技術產品推廣應用

加快綠色數據中心先進適用技術產品推廣應用，重點包括：一是高效IT設備，包括液冷伺服器、高密度集成IT設備、高轉換率電源模塊、模塊化機房等；二是高效製冷系統，包括熱管背板、間接式蒸發冷卻、行級空調、自動噴淋等；三是高效供配電系統，包括分布式供能、市電直供、高壓直流供電、不間斷供電系統ECO模式、模塊化UPS等；四是高效輔助系統，包括分布式光伏、高效照明、儲能電池管理、能效環境集成監控等。

（四）提升綠色支撐服務能力

1. 完善標准體系

充分發揮標准對綠色數據中心建設的支撐作用，促進綠色數據中心提標升級。建立健全覆蓋設計、建設、運維、測評和技術產品等方面的綠色數據中心標准體系，加強標准宣貫，強化標准配套銜接。加強國際標准話語權，積極推動與國際標準的互信互認。以相關測評標准為基礎，建立自我評價、社會評價和政府引導相結合的綠色數據中心評價機制，探索形成公開透明的評價結果發布渠道。

2.培育第三方服務機構

加快培育具有公益性質的第三方服務機構，鼓勵其創新綠色評價及服務模式，向數據中心提供咨詢、檢測、評價、審計等服務。鼓勵數據中心自主利用第三方服務機構開展綠色評測，並依據評測結果開展有實效的綠色技術改造和運維優化。依託高等院校、科研院所、第三方服務等機構建立多元化綠色數據中心人才培訓體系，強化對綠色數據中心人才的培養。

（五）探索與創新市場推動機制

鼓勵數據中心和節能服務公司拓展合同能源管理，研究節能量交易機制，探索綠色數據中心融資租賃等金融服務模式。鼓勵數據中心直接與可再生能源發電企業開展電力交易，購買可再生能源綠色電力證書。探索建立綠色數據中心技術創新和推廣應用的激勵機制和融資平台，完善多元化投融資體系。

保障措施

（一）加強組織領導。工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局建立協調機制，強化在政策、標准、行業管理等方面的溝通協作，加強對地方相關工作的指導。各地工業和信息化、機關事務、能源主管部門要充分認識綠色數據中心建設的重要意義，結合實際制定相關政策措施，充分發揮行業協會、產業聯盟等機構的橋梁紐帶作用，切實推動綠色數據中心建設。

（二）加強行業監管。在數據中心重點應用領域和地區，了解既有數據中心綠色發展水平，研究數據中心綠色發展現狀。將重點用能數據中心納入工業和通信業節能監察范圍，督促開展節能與綠色化改造工程。推動建立數據中心節能降耗承諾、信息依法公示、社會監督和違規懲戒制度。遴選綠色數據中心優秀典型，定期發布《國家綠色數據中心名單》。充分發揮公共機構特別是黨政機關在綠色數據中心建設的示範引領作用，率先在公共機構組織開展數據中心綠色測評、節能與綠色化改造等工作。

（三）加強政策支持。充分利用綠色製造、節能減排等現有資金渠道，發揮節能節水、環境保護專用設備所得稅優惠政策和綠色信貸、首台（套）重大技術裝備保險補償機制支持各領域綠色數據中心創建工作。優先給予綠色數據中心直供電、大工業用電、多路市電引入等用電優惠和政策支持。加大政府采購政策支持力度，引導國家機關、企事業單位優先採購綠色數據中心所提供的機房租賃、雲服務、大數據等方面服務。

（四）加強公共服務。整合行業現有資源，建立集政策宣傳、技術交流推廣、人才培訓、數據分析診斷等服務於一體的國家綠色數據中心公共服務平台。加強專家庫建設和管理，發揮專家在決策建議、理論指導、專業咨詢等方面的積極作用。持續發布《綠色數據中心先進適用技術產品目錄》，加快創新成果轉化應用和產業化發展。鼓勵相關企事業單位、行業組織積極開展技術產品交流推廣活動，鼓勵有條件的企業、高校、科研院所針對綠色數據中心關鍵和共性技術產品建立實驗室或者工程中心。

（五）加強國際交流合作。充分利用現有國際合作交流機制和平台，加強在綠色數據中心技術產品、標准制定、人才培養等方面的交流與合作，舉辦專業培訓、技術和政策研討會、論壇等活動，打造一批具有國際競爭力的綠色數據中心，形成相關技術產品整體解決方案。結合「一帶一路」倡議等國家重大戰略，加快開拓國際市場，推動優勢技術和服務走出去。

結語

據悉，在數據中心當前的後期運營，能耗是最大成本，佔比超過50%。降低能耗效率(PUE)值，一直是業界相關部門關心的重點。

工信部在2017年4月發布的《關於加強「十 三五」信息通信業節能減排工作的指導意見》中指出：「十二五」期間新建大型數據中心的能耗效率（PUE）要普遍低於1.5；到2020年，新建大型、超大型數據中心的能耗效率(PUE)值必須達到1.4 以下。

去年3月，工信部首次公布的《全國數據中心應用發展指引》中稱：全國超大型數據中心平均PUE(平均電能使用效率)為1.50，大型數據中心平均PUE為1.69。而根據「十三五規劃」，到2020年，新建大型雲計算數據中心PUE值將不得高於1.4。

如今，三部門聯手針對綠色數據中心建設進一步提出了明確的指導意見。在這樣的大背景下，數據中心運營商如何運用新技術、新架構降低能源降耗，實現數據中心的綠色發展，將成為行業的關注熱點，與此同時，節能降耗的大趨勢之下，也將帶來更多的市場機遇。