『壹』 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼
1、創新政府大數據管理思維。
第一,利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息,提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。
第二,政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通,通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」,進而提升政府協同管理水平。
第三,利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府,政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應,以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。
2、利用大數據手段升級政府管理手段。
第一,利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍,有助於進一步提升政府管理決策的效率,同時鑒於大數據人才的稀缺性,政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。
吸引大數據領域的高水平人才安家落戶,更需要充分發揮自身的平台優勢,致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟,通過大數據戰略聯盟的締結,實現大數據管理人才的自給自足。
第二,利用大數據技術更新政府管理技術儲備。
大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制,並進一步強化對於網路空間的管理與治理。
3、利用大數據理順政府管理運行體系。
第一,利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢,決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析,進而對政府的各類管理事項作出科學預測,以提升決策的合理性與科學性。
大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性,同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性,能夠為政府管理科學化提供有力支撐。
第二,藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中,由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求,在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准,持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。
(1)大數據國家戰略意義擴展閱讀
大數據趨勢
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五:數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
參考資料來源:人民網-大數據與政府改革創新
『貳』 什麼是大數據有什麼意義
當然有用了,看來你不懂。現在國內很多人,包括所謂的磚家和業內人士所版講的大數權據都是指「數據抓取」和「數據分析統計」,最後為「決策」作依據,其實這是對大數據錯誤的認識和思維。大數據的難點不在於技術,而在於應用。這幫人完全把未來信息化社會想像的過於簡單,完全沒有想像力的人出來討論和定義大數據概念。真正的大數據其實是國家層面的戰略,大數據結構是扁平式(也稱分布式),這就決定了大數據主要的運用是國家化,社會化的特點。所以,大數據不僅僅是在生活、工作中簡單孤立的抓取、分析、統計或者決策依據,更是對接未來信息化社會物聯網,行政司法監管,軍事經濟等資源優化和集中管理、調配,這將有助於進一步解放生產力,節省地球有限的人類生命資源。建議你可以看一下陳龍劍的《互聯網+和大數據這樣實現偉大復興的中國夢》一文去看看。
『叄』 有哪些國家將大數據上升為國家戰略
1、美國
美國是第一個將大數據上升至國家戰略並制定行動計劃的國家。2010年,美國總統科學技術顧問在呈給總統奧巴馬的報告中建議:「聯邦政府都要制定一個應對『大數據』的戰略」,大數據對美國政策制定的效果也越來越明顯。
2、英國
2010 年英國政府開放數據門戶網站Data.gov.uk 正式上線以來,英國政府開放數據范圍已涵蓋福利待遇、法律、交通、教育學習、公民權利、工作求職、稅收、移民簽證等15 個領域,涉及人們日常生活的各方面,其中最重要的是將政府財政稅收和公務員收入完全公開與透明化,以達到迎接社會挑戰、打擊腐敗和加強民主、增強政府誠信的目的。
3、澳大利亞
2011年5月,澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告,旨在確保2020年前基本完成國家寬頻網路的物理建設,使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。
隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視,聯合國秘書長執行辦公室於2009 年正式啟動了「全球脈動」(Global Pulse)倡議項目,旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新。
4、中國
2015年黨的十八屆五中全會公報提出要實施「國家大數據戰略」,這是大數據第一次寫入黨的全會決議,標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。五中全會,開啟了大數據建設的新篇章。
(3)大數據國家戰略意義擴展閱讀
就大數據戰略上升為國家戰略而言,五中全會的公報具有五個方面的重要意義,也對應著相應五個方面的建設努力方向。
1、大數據戰略要堅持黨的領導、政治引領。黨代表人民利益,黨性的本質是人民性,堅持黨的領導就是要堅持在大數據建設中切實保障公共利益、人民利益。
2、大數據戰略要政府表率推動。大數據戰略上升為國家戰略,首先是需要政府做出表率,在開放數據、開放政府建設方面做出表率和積極努力。
3、大數據戰略要立法規范。在開放政府數據,搜集儲存記錄個體、企業、組織信息,交易、再利用大數據資源等方面,要通過國家立法的形式予以規范。
4、保障大數據產業發展的市場均衡與有效競爭秩序。在大數據產業發展中,政府是推動力量,然而企業由於直接從事商業活動,更有動機成為大數據產業發展的主體。然而,由於網路時代,強者愈強的馬太效應更為明顯,大數據產業很容易形成強者愈強的產業壟斷。
5、大數據產業發展要保障公共安全。任何產業的發展不能只顧經濟利益而忽視公共安全。
『肆』 大數據戰略的重要性
大數據是一個事關我國經濟社會發展全局的戰略性產業,大數據技術為社會經濟專活動提供決策依據屬,提高各個領域的運行效率,提升整個社會經濟的集約化程度,對於我國經濟發展轉型具有重要的推動作用,浪潮大數據一體機的發布對中國發展大數據產業奠定了技術基礎,而基於行業化應用的大數據整體戰略是符合中國國情的可行性戰略。有業界專家表示,大數據產業已經成為全球高科技產業競爭的前沿領域,以美、日、歐為代表的全球發達國家已經展開了以大數據為核心的新一輪信息戰略。IT產業競爭從此前的企業間競爭轉變為技術系統、產業體系的競爭,下一步浪潮應該加快整合產業鏈上下游資源,增強技術生態系統的競爭力,進一步推進行業化應用。
『伍』 國家大數據戰略是什麼
國家實施大數據戰略,推進數據基礎設施建設,鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。
大數據發展日新月異,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動,深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題,推動實施國家大數據戰略,加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。
要求:
建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線,加快發展數字經濟,推動實體經濟和數字經濟融合發展,推動互聯網、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合,繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章,推動製造業加速向數字化、網路化、智能化發展。
要深入實施工業互聯網創新發展戰略,系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設,發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用,加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。
『陸』 大數據國家戰略推動「數據驅動經濟」
大數據國家戰略推動「數據驅動經濟」
五中全會首次明確大數據上升為國家戰略。大數據時代的到來,讓「數據驅動」成為新的全球大趨勢。國家競爭戰略正從對資本、土地、人口、資源/能源的爭奪轉向對大數據的爭奪。
日前閉幕的五中全會首次明確大數據上升為國家戰略。
大數據時代的到來,讓「數據驅動」成為新的全球大趨勢。國家競爭戰略正從對資本、土地、人口、資源/能源的爭奪轉向對大數據的爭奪。大數據顛覆性地改變經濟形態、國際安全態勢、國家治理和資源配置模式,引發了巨大的經濟社會變革,而數據開放與共享成為推動各國大數據發展的使能器。
近些年來,全球各國紛紛將開放數據納入到國家發展戰略。截至2014年4月,全球已有63個國家制定了開放政府數據計劃,數據開放推動政府從「權威治理」向「數據治理」轉變。美國政府最先對大數據革命做出戰略反應。2009年,美國聯邦政府發布《開放政府指令》,作為大數據的前奏推出了「Data.gov」公共數據開放網站。2012年3月,美國聯邦政府發布了《大數據研究和發展計劃》,正式啟動了「大數據發展計劃」,宣布將投入超過2億美元在大數據研究上。
歐盟同樣是數據開放的積極行動者。2011年11月,歐盟數字議程採納歐盟通信委員會《開放數據:創新、增長和透明治理的引擎》的報告,開始推進開放數據戰略,該戰略從三方面對原有法律、政策進行修訂與補充:第一,建立適應信息再利用的法律框架;第二,動用金融工具,以支持開放數據和行動作為建立歐洲經濟數據門戶的部署;第三,促進各成員國之間的協調與經驗交流,為開放數據與共享提供平台。
此後,歐盟專門在2014年發布了《數據驅動經濟戰略》,有望近期內成為歐盟經濟單列行業,為歐盟恢復經濟增長和擴大就業,做出巨大貢獻。歐盟在大數據方面的活動主要涉及兩方面內容:一是研究數據價值鏈戰略計劃;二是資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動。數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、雲計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略,主要原則是:高質量數據的廣泛獲得性,包括公共資訊數據的免費獲得;作為數字化單一市場一部分,歐盟內數據的自由流動;尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡,同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
大數據對於中國的戰略意義母庸置疑。中國是全球互聯網用戶、移動互聯網用戶最多的國家,擁有龐大的數據生產和數據消費的主體。我國已經具備建設數據大國的潛在優勢。
然而,與國外先進國家相比,數據共享與開放嚴重滯後。我國政府掌握著80%以上的數據,是大數據時代的財富擁有者,政府作為政務信息的採集者、管理者和佔有者,具有其他社會組織不可比擬的信息優勢。但由於信息技術、條塊分割的體制等限制,各級政府幾個部門之間的信息網路往往自成體系,相互割裂,相互之間的數據難以實現互通共享,導致目前政府掌握的數據大都處於割裂和休眠狀態。行政分割導致數據無法共享。我國政府數據資源多按地域或部門進行分割管理。不同地域和部門為了自身利益,形成人為數據共享壁壘,加大了政府大數據開發難度。由於政府部門業務管理信息系統開發和建設的「部門化」,政府信息系統出現「系統林立」和分裂狀態,政府公共信息資源重復採集現象嚴重,信息摩擦和治理成本偏高。
總體而言,我國政府開放數據的程度遠遠落後於世界領先國家。從國際上公認衡量各國信息化發展水平的全球電子政務發展指數(EGDI)上看,近十年,我國EGDI排名先升後降,從2003年第74位升至2005年第57位,2012年又跌至第78位,已經嚴重阻礙大數據在國家治理中的統籌與應用。因此,近期出台的《促進大數據發展行動綱要》提出要把數據開放共享作為戰略部署的重要任務切中要害,順應未來發展大勢。
隨著數據治理理念的影響滲透,我國公共數據開放共享進程開始逐步加快。2013年,國務院發布了《關於促進信息消費擴大內需的若干意見》,要求促進公共信息資源共享和開發利用,推動市政公用企事業單位、公共服務事業單位等機構開放信息資源。此外,2011-2013年陸續上線了國家數據(NationalData.gov.cn)、北京市政務數據資源網(BjData.gov.cn)和上海政府數據資源網(DataShanghai.gov.cn)。然而,總體而言與發達國家還有非常大的差距,據「開放知識基金會」發布的《2013年開放政府數據普查》結果,在被普查的全球70個國家和地區政府中,我國綜合排名第35位,與我國經濟大國和數據大國的身份極不匹配。
數據開放與共享涉及到諸如數據跨境流動和數據主權,數據開放隱私保護、數據安全保障及其政策框架體系等問題,這些重大問題的有效處理和把握將是影響中國未來推動數據開放、實施數據治國戰略的關鍵所在。
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『柒』 大數據的戰略意義
大數據的戰略意義在於對這些含有意義的數據進行專業化處理,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
『捌』 大數據對新時代的發展有什麼意義
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆:數據是新的石油,是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段,大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據,誰就掌握了主動權」。現在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇,開創發展新局面,也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命,也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平,是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,到保障國家數據安全,打破信息壁壘、推動信息共享,再到利用大數據平台形成社會治理合力,用好大數據這個利器,將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平,增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事,必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據,是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,已經成為領導幹部的新時代必修課。
『玖』 大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
在信息社會,隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用不斷加快,海量數據正在行政管理、生產經營、商務活動等眾多領域不斷產生、積累、變化和發展,大數據由此也從概念走向實踐。數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣,成為促進經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮大數據即將帶來一場顛覆性的革命,它將推動社會生產取得全面進步,助推醫療、零售業、製造業、金融、能源等各行各業產生根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、付款和定價、新運營模式等方面發揮了顯著效果;零售行業中,在市場分析、銷售規劃、運營以及供應鏈等方面利用大數據進行分析優化;製造業中,大數據可以有助於了解客戶的需求,全面提升產品設計、研發和銷售等;金融行業(行情 股吧 買賣點)中,大數據發揮處理海量數據時快速、准確的優勢,在較短的時間內構建准確的、實時的、貼切市場需求的模型;能源行業(行情 股吧 買賣點)中,隨著感測器的廣泛引入,大數據對感測器創造的海量數據進行快速、及時地分析。中國發展大數據的現實意義1.大數據有助於破解中國社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期,社會進入矛盾凸顯期,改革進入攻堅期,增長進入換檔期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題,僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落後。大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息,能有效破解轉型中的社會難題。比如,2008年馬雲利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機,大數據可以提高宏觀經濟預測的准確性。大數據同樣能及時處理和分析海量交通信息,及時轉化成出行指南,緩解交通擁堵。大數據更能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況,准確判斷污染源。例如位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監測和診斷中心,每周7x24小時實時收集全球50多個國家約1550台燃氣輪機的數據。2.大數據催生新產業,帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用,大數據日益形成一個新產業。大數據是一個事關國家社會發展全局的產業。《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。圍繞產業鏈上下游,大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展,高性能伺服器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。3.大數據能有效減少社會運行成本,提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業,能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療,從而降低系統成本、提高工作效率,改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元,能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域,能夠利用大數據有效推動稅收工作開展,提高教育部門和就業部門的服務效率;零售業領域,通過在供應鏈和業務方面使用大數據,能夠改善和提高整個行業的效率,充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。4.大數據帶來精準營銷,改變傳統商業模式。大數據能有效改善企業的數據資源利用能力,提高從數據到信息的轉化率,讓企業的決策更為准確,從而提高整體運營效率。網路通過大數據實現精準營銷。阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析,能夠以極低的成本准確評定每個商戶的信用等級,阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業無抵押貸款,至今累計壞賬率也僅有1.94%,而且盈利可觀。5.大數據推動政府開放,提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略,政府開展逐步公開已有數據,如美國推出了政府數據在線網站(data.gov),英國推出了政府數據公開網站(data.gov.uk),數據開放推動政府不斷開放。發達國家已上升為國家戰略全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢,紛紛將大數據上升為國家戰略。哪些個人信息是可以獲取的,怎樣使用,以及個人是否允許這種使用,這都需要立法界定五項建議我們已經進入大數據時代,面對大數據革命浪潮,中國應著力做好以下幾方面的工作:1.將發展大數據上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢,抓住大數據帶來的生產效率提升和經濟社會運行成本降低的戰略機遇,研究大數據發展趨勢,評估大數據對中國政府、經濟與社會運行所帶來革命性影響,制定未來五年或更長時間發展主要目標、重點任務、行動計劃和保障措施,將大數據戰略上升為國家戰略,通過體制機制創新,盤活政府及社會的數據資源,將數據資源轉化為生產力。2.加快政務數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展,信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為民提供公共服務時產生了大量業務數據。包括個人的戶籍、衛生醫療保障、教育、就業等方面的數據,企業的工商、稅務和基本法人信息,自然資源的氣象、地震、土地、礦產資源、環境資源、海洋等部門的信息,還包括知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。在這些數據中,有很多屬於非敏感信息,政務應根據中國信息公開法,主動開放政府掌握的非敏感信息,提高信息資源的社會開放度,積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是一個前景十分廣闊的新興產業,但當前仍然存在很多制約產業發展的因素。加快制定大數據標准和指南,鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府應充分發揮市場機制的作用,鼓勵企業創新,保護知識產權,防止出現數據資源壟斷,營造大數據產業發展的市場環境。出台鼓勵大數據產業發展的財稅政策,重點支持大數據的核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程,積極探索大數據在政府部門中的應用,在全社會形成推廣示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全與傳統安全相比更為復雜。一方面大量的數據匯總,涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄,對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面,中國關於信息產權不清晰,缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定,這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場,無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用,這就需要通過法律手段,對信息資源產權進行界定,以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的,怎樣使用,以及個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才引進與培養。掣肘全球大數據產業發展的瓶頸之一就是人才短缺。政府可以採取培養和引進人才相結合策略。一方面加快高水平大數據人才的引進,另一方面重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。政府應該出台激勵措施並對企業管理者進行數據分析技術培訓,提高大型企業管理人員的數據分析能力