中興貴陽大數據

Ⅰ 中興通訊：築路數字經濟，5G賦能千行百業

5G機器視覺代替人眼對產品進行檢測，5G雲化的小車識別障礙並自動變向，10米高貨架可以自動裝卸……中興通訊南京濱江智能製造基地，從工廠落成投產至今，發往全球超過60%的5G基站生產任務都在這里完成，實現了用5G技術製造5G設備。

這一整套能力已經完成了從內部應用到對外輸出的轉變。在江蘇精研 科技 構建的5G+AI智造新工廠，通過在車間部署5G MEC專網，打造5G+工業大數據雲平台，開發5G+AI質檢機產品，替代了3C產品零部件人工質檢方法，單台質檢機可減少質檢人員12~16人，大大提高了檢測效率和精度，降低了人工檢測工作對工人視力及身體的損傷，預計節省人力成本3000萬元/年。

數字經濟已經是大勢所趨，5G已經成為新基建的核心引擎。中興通訊在數字經濟時代，自身既是轉型者，也是賦能者，對內，自身數字化轉型目標是成為極致雲上公司；對外，致力於成為數字經濟「築路者」，中興通訊希望通過極致的網路、精準的雲網和賦能平台，積極 探索 5G+工業互聯網技術及實踐，賦能千行百業數字化。

深耕垂直行業

以差異化為5G商業打基礎

在廣州南沙區一先進製造業基地的施工現場，一輛挖掘機闖進電力設施保護區，觸發了報警模式，高清攝像頭通過5G實時回傳現場畫面。無人機收到命令後，立即從機巢起飛，對挖掘機進行喊話制止。

這是南方電網基於5G技術「天眼系統」，在防治電力設施外力破壞方面的應用場景 探索 ，也是5G智能電網建設成果的一個縮影。中興通訊與合作夥伴通過建立5G電力專網、電力邊緣雲，提供電網「最後一公里」通信保障。在5G差動保護業務驗證中，實測業務對應空口授時精度小於1us，通道端到端時延小於12ms，實現長時間運行0丟包，初步驗證5G承載電力業務的可行性。

作為業界最大的5G智能電網示範區，廣州南沙完成首個基於3GPP R16的精準授時、首個商用專用切片上線、首個差動保護正式投運，51個業務覆蓋發、輸、變、配、用全環節，領跑行業。

當5G遇到數字電網，不僅大幅提升生產、運營效率，還實現切片端到端打通，支撐從售前、售中到售後的業務運營。

網路切片，就相當於將網路按用戶的需求為其劃定專門的車道，不同的車輛行駛在高速公路、國道、省道上，保證了各車道的獨立性。

按照全球電信行業的研發願景，5G主要面向超寬頻、低時延高可靠性、大規模物聯網三大類場景，而此類場景更多地出現在行業應用中。可以說，5G商用成功的關鍵在於行業市場，而行業市場的發展取決於網路切片技術的進展。

作為國內領先的提供5G端到端設備的廠商，中興通訊在技術儲備上處於領先位置。通過切片技術結合特定場景特點，中興通訊為不同行業、用戶提供差異化的服務，在電力、交通、製造等多個領域的行業夥伴共同合作5G網路切片方案，這些試點 探索 了基於5G網路切片的B2B、B2B2C、B2B2X等多種創新的商業模式，為正式商用奠定了良好的基礎。

推動工業互聯網落地

像搭積木一樣落地復雜場景

生產數據實時掌握、能耗排放實時刷新、庫存質檢定時展示、視頻安防聯動告警、生產環節自動智能，5G化改造以及智能分析與企業內部系統的集成，實現全流程信息拉通、可視，大幅減少信息盲區和一線人員工作強度……

這是雲南神火鋁業「5G+智能工廠」的一幕。通過與中國移動、中興通訊、貴陽鋁鎂設計院聯手，建設雲南首個5G+MEC智能工廠，攜手打造全國一流的綠色水電鋁智能化工廠。在這里，以工業互聯網平台、視覺分析平台、數字孿生車間多維管理向上支撐各種創新應用孵化，助力雲南神火鋁業工廠園區管理實現智能化。

2020年突如其來的疫情，讓人們深刻感受到了海量數據、高速的網路、多樣化的終端等強大的信息基礎設施對於保障 社會 正常運轉的重要性。飛速發展的5G，成為數字經濟時代的重要基礎和載體，與此同時，千行百業的數字化轉型對於雲網能力提出新的要求——超寬頻、實時強計算、超融合、超智能等。

例如，原有的通信方式就遇到技術難題，一是企業數據安全要求，二是柔性生產對網路靈活組網的強需求，三是原有Wi-Fi、4G達不到工廠對帶寬、時延、穩定性要求。「5G+工業互聯網」成為解決這些問題的良策。

5G開辟了全新的無線工業網互聯場景，使得離散場景下工業視覺分析、天車遠程式控制制等高帶寬、實時高可靠的控製成為可能；對於海量存在的感測器，工業IoT終端，5G接入工業互聯網相比有線網路更加經濟；工業設備在實現「剪辮子」無線接入後，可以快速和便捷實現生產流程的重配置，大幅提高生產和配置效率。

5G行業應用一大特點就是碎片化，不同行業不同場景應用，對於網路和算力基礎設施、業務的需求千差萬別，為迎接這一挑戰，中興通訊構建更加敏捷的雲網融合服務，足夠輕盈靈動、量體裁衣，讓行業客戶「多、快、好、省」。

例如，中興通訊搭建的5G+工業互聯網方案系統架構，端、網、雲、平台、應用分層積木化，讓用戶能夠在不同層次，在多個模塊上快速的組合，從而能夠更精準的符合不同場景的業務需求。

目前，中興通訊分布式精準雲可以很好滿足行業客戶多樣化需求，精準雲物理資源非常靈活，可以是現場級、單板機、一體機、伺服器資源池，很好地解決邊界問題，從而更加精準地滿足企業差異化的需求。

解決了雲的能力後，則是解決連接的問題，中興通訊確定性精準網解決方案融合了5G和固定接入的融合，可以滿足多個嚴苛工業場景的確定性網路SLA接入需求，確保各類工業應用得以可靠的部署。

企業部署工業互聯網，最擔心的是核心信息內容是否足夠安全。中興通訊幫助行業客戶實現可定製的5G+工業互聯網安全能力，包括網路安全隔離、實時業務保障、端到端數據安全、終端接入論證、安全運維管理等，讓企業上網之後心中無憂。

中興通訊在工業領域開展長期深入合作，已嘗試更多5G工業互聯網應用場景，在工業、交通、能源、政務、新媒體等領域，發展了超過500個的合作夥伴，聯合 探索 了百餘個5G創新應用場景，在全球范圍內開展超過60個示範項目。

加速數字化變革

底層技術為行業轉型鋪路

隨著5G網路的大規模商用，在垂直領域會涌現出大量創新和應用，加速傳統行業向數字化和智能化的轉型。數字化轉型不僅僅是技術的提升，還是思維方式、發展戰略和商業模式等整體各方面數字化的演進過程。

2020年，由中國電信、中興通訊共同打造，基於5G傳輸將中興視覺檢測業務在電信MEC平台上實現，針對不同的工業製造非標場景，能夠精準快速響應製造業客戶視覺檢測業務需求，幫助企業客戶實現降本增效，加快數字化轉型。

而在中興通訊南京濱江智能製造工廠，則以「用5G製造5G」的方式，集成打造特定場景下的5G工業應用，目前，該工廠在產線少人化、物流高效化、管理精細化、生產柔性化、價值精益化等方面都有所提升。

數據顯示，將5G和工業互聯網結合後，濱江工廠生產效率得到大幅提升。其中，裝配質量漏檢率降低80%，生產不良率降低53%，生產效率提升27%，物流周轉效率提升20%。

此外，中興通訊還牽手三一重工、浙江中控等製造龍頭企業打造了5G典型應用，共同構建數智「熱帶雨林」。

從以往經驗看，大型企業自身技術能力的外溢，能夠帶動形成新興產業，而作為全球領先的通信設備製造企業，中興通訊通過持續自研創新，積累了一系列核心數字技術，包括操作系統、資料庫、晶元、雲計算和AI演算法等，能夠靈活調用業務組件庫對企業運行的各個領域進行賦能，堅持做好底層基礎技術的 科技 創新，為行業的轉型升級鋪路搭橋。

在數字化轉型趨勢的推動之下，中興通訊將不斷挖掘底層核心技術的創新價值點，讓自身在越來越多細分領域獲得成功的同時，助力千行百業的企業客戶實現高效的數字化轉型。

撰文：郜小平

Ⅱ 貴陽的大數據交易所是干什麼

賣數據的，比如電商數據、票房數據等。

貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所，面向全國提供數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

交易的數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。

企業文化：

理念：貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。

使命：大數據，中國在行動，引領全球產業發展。

願景：成為全球最重要的交易所。

主要業務線：

1、INSIDE數據合作。

2、企業、行業、政府數據供需交易平台。

3、政府大數據開發合資公司建設。

4、招商局大數據平台共建。

5、行業大數據解決方案合作。

6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式，數據報告，終端，API介面。

貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台，數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場，基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。

Ⅲ 大數據未來的前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈。
大數據已經成為人們耳熟能詳的IT業術語了，近年來大數據的發展態勢也越來越好，大數據儼然已經成為行業流行趨勢。

大數據是當今社會發展所獨有的產物，正是因為在日常生產、生活當中每天都會產生海量的數據，且提取其中有價值的數據能夠幫助企業運營決策，才產生了大數據需求。大數據以互聯網上產生的數據為基礎，兼具海量化、多樣化、快速化、價值化四大特點，正因為通過對批量數據的提取處理、應用到相關領域能夠取得突破性進展，大數據逐漸成為IT行業流行趨勢。
根據當前的發展狀況來看，人工智慧、雲計算、雲端遷移、大數據的業務連續性將會是行業關注的重點，在專業靠譜的教育機構培訓完就業也非常好的，建議你找入學簽訂就業協議的培訓機構，保障自己的就業，目前很多培訓機構都提供就業保障，

Ⅳ 貴州大數據股票有哪些

1、高鴻股份：大數據龍頭股，。
2、福田汽車：大數據龍頭股，。
3、中興通訊：
4、華數傳媒：

Ⅳ 大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢

大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢
「大數據的市場規模沒有天花板。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾認為。不過細想，這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。
「單獨討論大數據意義不大，它是依附於具體業務，和各個行業密切相關的。」李廣乾認為，大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大;二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。目前，大數據的金礦還僅是開挖了「冰山一角」。全球來看，Gartner2016年最新的技術成熟度曲線顯示，大數據作為新興領域，已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，並成為新的增長動力。從總體規模看，2016年，全球大數據市場規模實現16.5%的增長，預計將連續3年保持增速在15%左右。同時，大數據成為全球IT支出新的增長點，2016年，有近40%的企業正在實施和擴大大數據技術的應用，另有30%計劃在未來12個月內應用大數據。「說大數據產業是一張畫得很大的餅顯然是片面的。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文預測，包括大數據硬體、大數據軟體、大數據服務等在內的大數據核心產業環節，2016年達到3100億元，將在2020年超過1萬億元;大數據關聯產業規模2016年超過5萬億元，將在2020年超過10萬億元;大數據融合產業規模2016年達到3.5萬億元，將在2020年超過20萬億元。「從大數據核心產業結構看，基於大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約佔大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。」潘文說。做數據「搬運工」目前國內大數據公司分為兩類：一類是已有獲取大數據能力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭及華為、浪潮、中興等企業，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域;另一類則是初創大數據公司，依靠大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。不同的大數據公司，盈利模式也不相同。如果把大數據產業比作房地產開發，那麼海量數據就是地產開發時的土地資源，數據挖掘開發就是地產搭建蓋樓。大數據主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接「搬運」數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。「我們就像一個自來水廠一樣，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或酒。」聚合數據就是一家主要依靠為客戶提供數據盈利的公司，公司創始人左磊對其商業模式作了一個形象的比喻。在開發APP應用過程中，左磊發現客戶對於數據的需求非常大，但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數據的主營業務，就是整合市面上有價值的數據源，從車輛違章信息、航班火車查詢、全國加油站實時油價，到在線試題、電影、股票，做成標准化的API(應用程序編程介面)，開放給開發者、企業及微信公眾號用戶等使用，為他們免除數據收集、維護等環節。簡言之，聚合數據是一家數據源公司，充當的是數據「搬運工」的角色。在變現模式上，針對一些本身成本不高的服務，聚合數據會對用戶實行免費，而對一些成本相對高的服務，會按照每個介面或服務的成本收取不同的費用。2016年，聚合數據光API介面一項營收就超過1000萬元。聚合數據的盈利模式是數據買賣市場一個有代表性的類型。另一個代表性類型是，國內乃至全球第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所，自2015年4月正式掛牌運營以來，僅用兩年多時間，就實現了可交易數據總量超過150PB，內容涵蓋政府、金融、交通等30大類領域，並於今年上半年實現正現金流，預計今年底累計交易流水將突破2億元人民幣。數據的「消化」和「利用」如果說搬運數據是秀肌肉的「體力活」，那麼分析數據並提供解決方案就是拼智商的「腦力活」，相當於把收集來的數據「消化」「利用」好。直接售賣數據是比較底層的盈利方式，而對數據進行處理加工則在商業模式上具備更多的想像空間。數據分析可大致分為直接提供數據分析工具和輸出解決方案兩種模式。潘文說，數據分析工具通常可以實現情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、網站/APP分析等功能，收費方式採取按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。阿里雲的「數加」平台就是典型的數據工具盈利模式。阿里雲大數據事業部總監徐常亮表示，阿里雲「數加」平台，承載著阿里巴巴集團、螞蟻金服的數據，可提供一站式的數據計算、加工、處理等服務，用戶不用自建計算平台。此外，基於「數加」平台，阿里雲還提供數十款應用工具，覆蓋數據採集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。計算引擎之上，「數加」平台提供了最豐富的雲端數據開發套件，包括數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。在數據分析方面，通過移動數據分析產品，開發者可快速搭建日誌採集、分析系統;通過「數加」平台BI報表產品，3分鍾即可完成海量數據的分析報告。在機器學習方面，「數加」平台發布的機器學習工具，可基於海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。大數據公司百分點的展廳內有一面弧形牆，可以24小時實時更新數據資料和圖譜。這面牆上有全網當日產品銷售統計和熱銷產品榜單，每一個產品都有詳情介紹。百分點研發總監蘇海波介紹，5.5億用戶的「畫像」匯總於此，包括購物偏好、網購金額變化趨勢、閱讀興趣等。用戶的任何網上行為都會成為大數據的一部分，經過篩選加入到用戶的數據中。通過與百分點合作，商戶可以根據用戶消費偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅遊行程信息和報價;新聞資訊APP則可以推送用戶感興趣的信息。在輸出解決方案上，大數據還可以應用到醫療、教育、零售、通信等傳統行業。通過大數據產生更多收益，節約成本，優化原有行業，衍生出新的商業模式。

Ⅵ 中興大數據部門怎麼樣

中興大數據部門很好。中興大數據部門的員工朝九晚五，都有五險一金，工作時間也不長，公司還專門為這個部門提供下午茶。中興大數據部門是中興公司的先鋒隊，大數據部門把市場數據等總結出來，公司才能針對這些做出部署，所以待遇也很好。

Ⅶ 貴陽大數據中心在哪裡

貴州省大數據產業發展中心在貴陽市雲岩區大西門
北京貴陽大數據應用展示中心在貴陽國家高新技術產業開發區西部研發基地（陽關大道28號）

Ⅷ 貴陽大數據交易所屬於傳銷嗎

不屬於

交易所提供的只是交易的平台，至於企業與企業之間商業交易的數據，全是賣家通過各種渠道自行搜集、統計、分析之後提供的。

交易所執行會員制度，不論是賣家還是買家都需要先「入會」才能獲得交易資格。入會先提交申請，審核過關的才能進駐交易所。另外，該所尚不接受個人用戶參與交易。

數據值多少錢，由交易所與數據賣家協商制定。數據內容和交易價格在平台網站上掛出。買家看中了，在平台上拍下就算交易成功。

進入平台交易前，數據都要經過脫敏，抹去和隱私相關的信息。另外，數據交易的行業公約和大數據立法這兩個話題，已經引起各界廣泛關注。

賣家當然也可以選擇私下交易，但是在交易所這種大平台上交易肯定更省時省力。交易所已納入百餘位交易商會員，其中50家企業來自貴陽本地，另有70多家來自省外。

數據買家需遵守交易所制定的保護條例，不得私自轉售、泄露「數據產品」，以確保數據不被濫用。

平台搭建起來後，數據交易更加方便，利用數據掘金的公司也會活躍起來，每個人的生活會因此改變。打個比方，貴陽市民出行的數據經脫敏進入平台，有商家瞅准商機，買了這些數據做出一款APP，每天提前分析出貴陽每個堵點，每個人出行就更方便了。

拓展資料：

貴陽大數據交易所是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所。

它旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10PB，已發生實際交易的會員超過70家。

Ⅸ 數據大數據前景怎麼樣

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅹ 中興大數據部門怎麼樣

中興大數據部門好。中興大數據部門工作內容是負責產品項目驗收、設備調試、開通、運行維護等，工作內容簡單易上手，工作輕松不累，因此在中興大數據部門工作很好。