mysql大數據用什麼類型的

Ⅰ mysql存儲金額類型，用什麼數據類型比較可靠，一般企業數據用什麼數據類型

對於游戲幣等代幣，一般存儲為int類型是可行的。問題在於越界，int類型長度為11位。

在存儲人民幣相關的金額的時候，則只能存儲到9長度的人民幣，也就是說，最大隻能存儲999999999，不到10億的數值，如果業務增長很快的話，就會給自己留下隱患。

Decimal：Decimal為專門為財務相關問題設計的數據類型。

DECIMAL從MySQL5.1引入，列的聲明語法是DECIMAL(M,D)。在MySQL5.1中，參量的取值范圍如下：M是數字的最大數（精度）。其范圍為1～65（在較舊的MySQL版本中，允許的范圍是1～254），M的默認值是10。

D是小數點右側數字的數目（標度）。其范圍是0～30，但不得超過M。說明：float佔4個位元組，double佔8個位元組，decimail(M,D)佔M+2個位元組。

如DECIMAL(5,2)的最大值為9999.99，因為有7個位元組可用。能夠解決數據的范圍和精度的問題。

(1)mysql大數據用什麼類型的擴展閱讀

MySQL數據類型DECIMAL用法：

MySQLDECIMAL數據類型用於在資料庫中存儲精確的數值。我們經常將DECIMAL數據類型用於保留准確精確度的列，例如會計系統中的貨幣數據。

要定義數據類型為DECIMAL的列，請使用以下語法：column_nameDECIMAL(P,D);

在上面的語法中：

P是表示有效數字數的精度。P范圍為1〜65。

D是表示小數點後的位數。D的范圍是0~30。MySQL要求D小於或等於(<=)P。

DECIMAL(P，D)表示列可以存儲D位小數的P位數。十進制列的實際范圍取決於精度和刻度。

與INT數據類型一樣，DECIMAL類型也具有UNSIGNED和ZEROFILL屬性。如果使用UNSIGNED屬性，則DECIMALUNSIGNED的列將不接受負值。

如果使用ZEROFILL，MySQL將把顯示值填充到0以顯示由列定義指定的寬度。另外，如果我們對DECIMAL列使用ZEROFILL，MySQL將自動將UNSIGNED屬性添加到列。

Ⅱ mysql中建表時形容大小的數據用什麼數據類型

DECIMAL和NUMERIC都行
DECIMAL和NUMERIC類型在MySQL中視為相同的類型。它們用於保存必須為確切精度的值，例如貨幣數據。當聲明該類型的列時，可以(並且通常要)指定精度和標度；例如：

salary DECIMAL(5,2)
在該例子中，5是精度，2是標度。精度表示保存值的主要位數，標度表示小數點後面可以保存的位數。

Ⅲ mysql的數據類型有哪些其中存放大文本的用什麼類型，其中 text 數據類型存放什麼

分為數值、日期時間和String類型，存放大文本就用text類型就行，具體的查手冊，mysql官網有中文手冊！

Ⅳ mySQL是什麼類型的資料庫

mysql（發音為"my
ess
cue
el"，不是"my
sequel"）是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（rdbms），mysql資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（sql）進行資料庫管理。
由於mysql是開放源代碼的，因此任何人都可以在general
public
license的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。mysql因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，mysql是管理內容最好的選擇。
mysql關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向c、c++、eiffel、java、perl、php、python以及tcl等編程語言的編程介面（apis），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的select和where操作。
mysql開發組計劃於2001年中期公布mysql4.0版本。在這個版本中將有以下新的特性被提供：新的表定義文件格式、高性能的數據復制功能、更加強大的全文搜索功能。在此之後，mysql開發著希望提供安全的數據復制機制、在beos操作系統上的mysql實現以及對延時關鍵字的定期刷新選項。隨著時間的推進，mysql將對ansi
92/ansi
99標准完全兼容。
時至今日
mysql
和
php
的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!

Ⅳ 如何將大數據嫻MySql 資料庫

1. 什麼是大數據

1. 所謂大數據, 就是大的位元組數據,或大的字元數據.

2. 標准 SQL 中提供了如下類型來保存大數據類型:

• 位元組數據類型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G)

• 字元數據類型: tinyclob(256B), clob(64K), mediumclob(16M), longclob(4G)

3. MySql 中處理字元的數據類型名稱與 SQL 標准不同:

• 字元數據類型: tinytext(256B), text(64K), mediumtext(16M), longtext(4G)

• // 示例: 把 mp3 保存到資料庫中// 需要在 MySql 配置文件中添加如下配置: `max_allowed_packet=10485760`// 因為 MySql 默認不允許數據包傳輸過大



• public class Demo{ // 將 mp3 文件保存到資料庫中


• public void fun1(){ // 獲取連接對象


• Connection con = JdbcUtils.getConnection(); // 提供 sql 模板, 獲取 PreparedStatement 對象


• String sql = "INSERT INTO tab_bin VALUES(?,?,?)";


• PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); // 設置 sql 模板參數


• pstmt.setInt(1,001);


• pstmt.setString(2,"hello.mp3"); // mp3 保存為 blob 類型的數據


• // 通過 commons-io 工具類, 將 mp3 轉換成 byte[]


• Byte[] bytes = IOUtils.toByteArray(new FileInputStream("/Users/姓名/Desktop/hello.mp3")); // 使用 bytes, 創建 Blob 對象


• Blob blob = new SerialBlob(bytes);


• pstmt.setBlob(3,blob); // 發送 sql 語句


• pstmt.executeUpdate();


• } // 從資料庫中獲取 mp3 數據


• public void fun2(){ // 獲取連接對象


• Connection con = JdbcUtils.getConnection(); // 獲取 PreparedStatement 對象


• String sql = "SELECT * FROM tab_bin";


• PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); // 發送 sql 語句, 返回 ResultSet 對象


• ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); // 將 rs 中名為 data 列的數據


• if(rs.next()){


• Blob blob = rs.getBlob("data"); // 把 blob 轉換成硬碟上的 mp3 文件



• // 1. 通過 blob 得到輸入流對象


• // 2. 自己創建輸出流對象


• // 3. 把輸入流的數據寫入到輸出流中


• InputStream in = blob.getBinaryStream();


• OutputStream out = new FileOutputStream("/Users/姓名/Document/world.mp3"); // 使用工具類中的方法


• IOUtils.(in,out);


• }


• }


• }

Ⅵ mysql 什麼類型 存儲的位元組最大

text或blob欄位，不過不建議使用，mysql中text欄位不會走索引。但是可以存很大的數據量，一般用於用戶評論等不需要頻繁檢索但需要很大欄位容量的情況下使用

如果不是以上情況，建議使用varchar，規定長度

下面是參考資料：
BLOB (binary large object)，二進制大對象，是一個可以存儲二進制文件的容器。
在計算機中，BLOB常常是資料庫中用來存儲二進制文件的欄位類型。
BLOB是一個大文件，典型的BLOB是一張圖片或一個聲音文件，由於它們的尺寸，必須使用特殊的方式來處理（例如：上傳、下載或者存放到一個資料庫）。

Text主要是用來存放非二進制的文本，如論壇帖子,題目，或者網路知道的問題和回答之類。
需要弄清楚的是text 和 char varchar blob這幾種類型的區別。
詳細用法可查看手冊
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#column-type-overview

Ⅶ 如題，想知道面對大數據的情況下，哪些資料庫是比較常用的

目前市場上主要常用的資料庫根據資料庫應用類型的不同有時候區別。在關系資料庫中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等資料庫應用較廣泛。在時序資料庫類型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等資料庫也較為常見。其他類型資料庫可參考 http：//db-engines.com/en/ranking網站排名。
在國產資料庫領域，亞信科技AntDB資料庫在運營商的核心系統上⌄為全國24個省份的10億多用戶提供在線服務，現已廣泛應用於通信，交通，金融，能源，郵政等多個行業。

Ⅷ MySql數據類型有哪些

1. MySQL數據類型
在MySQL中有如下幾種數據類型：
（1）數值型
數值是諸如32 或153.4 這樣的值。MySQL 支持科學表示法，科學表示法由整數或浮點數後跟「e」或「E」、一個符號（「+」或「-」）和一個整數指數來表示。1.24E+12 和23.47e-1 都是合法的科學表示法表示的數。而1.24E12 不是合法的，因為指數前的符號未給出。
浮點數由整數部分、一個小數點和小數部分組成。整數部分和小數部分可以分別為空，但不能同時為空。
數值前可放一個負號「-」以表示負值。
（2）字元（串）型
字元型（也叫字元串型，簡稱串）是諸如「Hello, world!」或「一個饅頭引起的血案」這樣的值，或者是電話號碼87398413這樣的值。既可用單引號也可用雙引號將串值括起來。
初學者往往分不清數值87398143和字元串87398143的區別。都是數字啊，怎麼一 個要用數值型，一個要用字元型呢？關鍵就在於：數值型的87398143是要參與計算的，比如它是金融中的一個貨款總額；而字元型的87398143是不 參與計算的，只是表示電話號碼，這樣的還有街道號碼、門牌號碼等等，它們都不參與計算。
（3）日期和時間型
日期和時間是一些諸如「2006-07-12」或「12:30:43」這樣的值。MySQL還支持日期/時間的組合，如「2006-07-12 12:30:43」。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填寫表格中通訊地址不清楚留空不填寫，這就是NULL值。
我們用Create Table語句創建一個表（參看前面的章節），這個表中包含列的定義。例如我們在前面創建了一個joke表，這個表中有content和writer兩個列：
定義一個列的語法如下：
其中列名由col_name 給出。列名可最多包含64個字元，字元包括字母、數字、下劃線及美元符號。列名可以名字中合法的任何符號（包括數字）開頭。但列名不能完全由數字組成，因 為那樣可能使其與MySQL數據類型分不開。MySQL保留諸如SELECT、DELETE和CREATE這樣的詞，這些詞不能用做列名，但是函數名（如POS 和MIN）是可以使用的。
列類型col_type表示列可存儲的特定值。列類型說明符還能表示存放在列中的值的最大長 度。對於某些類型，可用一個數值明確地說明其長度。而另外一些值，其長度由類型名蘊含。例如，CHAR(10) 明確指定了10個字元的長度，而TINYBLOB值隱含最大長度為255個字元。
有的類型說明符允許指定最大的顯示寬度（即顯示值時使用多少個字元）。浮 點類型允許指定小數位數，所以能控制浮點數的精度值為多少。
可以在列類型之後指定可選的類型說明屬性，以及指定更多的常見屬性。屬性起修飾類型的作用，並更改其處理列值的方式，屬性有以下類型：
（1）專用屬性用於指定列。例如，UNSIGNED 屬性只針對整型，而BINARY屬性只用於CHAR 和VARCHAR。
（2）通用屬性除少數列之外可用於任意列。可以指定NULL 或NOT NULL 以表示某個列是否能夠存放NULL。還可以用DEFAULT，def_value 來表示在創建一個新行但未明確給出該列的值時，該列可賦予值def_value。def_value 必須為一個常量；它不能是表達式，也不能引用其他列。不能對BLOB 或TEXT 列指定預設值。
如果想給出多個列的專用屬性，可按任意順序指定它們，只要它們跟在列類型之後、通用屬性之前即可。類似地，如果需要給出多個通用屬性，也可按任意順序給出它們，只要將它們放在列類型和可能給出的列專用屬性之後即可。
2. MySQL的列（欄位）類型
資料庫中的每個表都是由一個或多個列（欄位）構成的。在用CREATE TABLE語句創建一個表時，要為每列（欄位）指定一個類型。列（欄位）的類型比MySQL數據類型更為細化，它精確地描述了給定表列（欄位）可能包含的值的種類，如是否帶小數、是否文字很多。

Ⅸ mysql數據類型中blob和binary的區別

MySQL 數據類型細分下來，大概有以下幾類：

• 數值，典型代表為 tinyint,int,bigint

• 浮點/定點，典型代表為 float,double,decimal 以及相關的同義詞

• 字元串，典型代表為 char,varchar

• 時間日期，典型代表為 date,datetime,time,timestamp

• 二進制，典型代表為 binary,varbinary

• 位類型

• 枚舉類型

• 集合類型

• 大對象，比如 text,blob

• json 文檔類型

• 一、數值類型（不是數據類型，別看錯了）如果用來存放整數，根據范圍的不同，選擇不同的類型。




• 注意：timestamp 代表的時間戳是一個 int32 存儲的整數，取值范圍為 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范圍為 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

綜上所述，日期這塊類型的選擇遵循以下原則：

• 1. 如果時間有可能超過時間戳范圍，優先選擇 datetime。2. 如果需要單獨獲取年份值，比如按照年來分區，按照年來檢索等，最好在表中添加一個 year 類型來參與。3. 如果需要單獨獲取日期或者時間，最好是單獨存放，而不是簡單的用 datetime 或者 timestamp。後面檢索時，再加函數過濾，以免後期增加 SQL 編寫帶來額外消耗。

4. 如果有保存毫秒類似的需求，最好是用時間類型自己的特性，不要直接用字元類型來代替。MySQL 內部的類型轉換對資源額外的消耗也是需要考慮的。

示例 5

• 建立表 t5，對這些可能需要的欄位全部分離開，這樣以後寫 SQL 語句的時候就很容易了。

• 當然了，這種情形佔用額外的磁碟空間。如果想在易用性與空間佔用量大這兩點來折中，可以用 MySQL 的虛擬列來實時計算。比如假設 c5 欄位不存在，想要得到 c5 的結果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0





• 五、二進制類型

binary 和 varbinary 對應了 char 和 varchar 的二進制存儲，相關的特性都一樣。不同的有以下幾點：


• binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字元個數，而是位元組數。

• 行結束符不一樣。char 的行結束符是 ，binary 的行結束符是 0x00。

• 由於是二進制存儲，所以字元編碼以及排序規則這類就直接無效了。

示例 6

來看這個 binary 存取的簡單示例，還是之前的變數 @a。

切記！這里要提前計算好 @a 佔用的位元組數，以防存儲溢出。




• 六、位類型

bit 為 MySQL 里存儲比特位的類型，最大支持 64 比特位， 直接以二進制方式存儲，一般用來存儲狀態類的信息。比如，性別，真假等。具有以下特性：


• 1. 對於 bit(8) 如果單純存放 1 位，左邊以 0 填充 00000001。2. 查詢時可以直接十進制來過濾數據。3. 如果此欄位加上索引，MySQL 不會自己做類型轉換，只能用二進制來過濾。

示例 7

• 創建表 c1, 欄位性別定義一個比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)





• mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)




• 過濾數據也一樣，二進制或者直接十進制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = b'1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)




其實這樣的場景，也可以定義為 char(0)，這也是類似於 bit 非常優化的一種用法。


• mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)




那現在我給表 c1 簡單的造點測試數據。

• mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)




把 c1 的數據全部插入 c2。

• mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0




• 兩張表的磁碟佔用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl總用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd




• 檢索方式稍微有些不同，不過效率也差不多。所以說，字元類型不愧為萬能類型。




• 七、枚舉類型

枚舉類型，也即 enum。適合提前規劃好了所有已經知道的值，且未來最好不要加新值的情形。枚舉類型有以下特性：


• 1. 最大佔用 2 Byte。2. 最大支持 65535 個不同元素。3. MySQL 後台存儲以下標的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下標從 1 開始。4. 排序時按照下標排序，而不是按照裡面元素的數據類型。所以這點要格外注意。

示例 8

• 創建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)





八、集合類型

集合類型 SET 和枚舉類似，也是得提前知道有多少個元素。SET 有以下特點：

• 1. 最大佔用 8 Byte，int64。2. 內部以二進制位的方式存儲，對應的下標如果以十進制來看，就分別為 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 個不同的元素，重復元素的插入，取出來直接去重。4. 元素之間可以組合插入，比如下標為 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9


定義表 c7 欄位 c1 為 set 類型，包含了 8 個值，也就是下表最大為 pow(2,7)。

• mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)




插入 1 到 128 的所有組合。

• mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt < pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0

九、數據類型在存儲函數中的用法

函數里除了顯式聲明的變數外，默認 session 變數的數據類型很弱，隨著給定值的不同隨意轉換。


• 示例 10

定義一個函數，返回兩個給定參數的乘積。定義里有兩個變數，一個是 v_tmp 顯式定義為 int64，另外一個 @vresult 隨著給定值的類型隨意變換類型。




簡單調用下。

• mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)




總結

本篇把 MySQL 基本的數據類型做了簡單的介紹，並且用了一些容易理解的示例來梳理這些類型。我們在實際場景中，建議選擇適合最合適的類型，不建議所有數據類型簡單的最大化原則。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

Ⅹ 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫，這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。