django大數據

㈠ python主要可以做什麼

python主要可以做Web 和 Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。

Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域，如：數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有：自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。

(1)django大數據擴展閱讀

python的主要優點：

簡單易學：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文檔，Python極其容易上手。

運行速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源資源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

㈡ 好程序員Python技術之五分鍾了解Django框架設計

Python編程語言的持續火爆，在最新Tiobe編程語言排行榜中位列第五，熱度持續增加，尤其是在 AI 和 大數據時代，Python是 AI 和大數據時代的第一開發語言。這已經是一個不爭的事實了，唯一的懸念就是誰能坐上第二把交椅了。Python是膠水語言，應用及其廣泛。在web應用領域，國內知名互聯公司：有號稱文藝青年的聖地--豆瓣評分，曾經主打高端問答知識社區的--知乎，唯有愛和美食不可辜負的--下廚房……
談到在web應用領域，除了Python的語法，Django是Python後台一個最重要的框架。今天千峰教育的講師和大家簡單的聊一下Django框架。
方法/步驟
問題1:什麼是軟體框架? 舉個簡單的例子，對於一個公司來說，公司中有各個職能部門，每個部門各司其職，通過部門之間的配合來完成工作，這些部門就形成了一個公司的組織架構。從某種意義上來說，公司就是一種框架。那麼對應到軟體設計上來說，軟體框架是由其中的各個模塊組成的，每個模塊負責特定的功能，模塊與模塊之間相互協作來完成軟體開發。 一個公司，它是針對某一市場而成立的，而軟體框架的設計，也是針對某一類軟體問題而設計的，其目的主要是提高軟體開發效率。
問題2：Django的簡介和設計思想? Django是用python語言寫的開源web開發框架，並遵循MVC設計。勞倫斯出版集團為了開發以新聞內容為主的網站，而開發出來了這個框架，於2005年7月在BSD許可證下發布。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開發原則。
問題3：MVC簡介 MVC的全拼為Model-View-Controller，最早在20世紀80年代為程序語言Smalltalk發明的一種軟體設計模式，是為了將傳統的輸入(input)、處理(processing)、輸出(output)任務運用到圖形化用戶交互模型中而設計的。 現MVC是一種架構設計模式，是一種設計理念。是為了達到分層設計的目的，從而使代碼解耦，便於維護和代碼的復用。MVC是3個單詞的縮寫，全稱：Model-View-Controller(模型-視圖-控制器)。MVC就是提供一種規則，讓你把相同類型的代碼放在一起，這樣就形成了層次，從而達到分層解耦、復用、便於測試和維護的目的。
當前主流的開發語言如Java、PHP、Python中都有MVC框架。 Web MVC各部分的功能 M全拼為Model，主要封裝對資料庫層的訪問，對資料庫中的數據進行增、刪、改、查操作。 V全拼為View，用於封裝結果，生成頁面展示的html內容。 C全拼為Controller，用於接收請求，處理業務邏輯，與Model和View交互，返回結果 問題4：Django框架遵循MVC設計，並且有一個專有名詞：MVT MVT各部分的功能: M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負責和資料庫交互，進行數據處理。 V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收請求，進行業務處理，返回應答。 T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html。

㈢ 好程序員分享Python之五分鍾了解Django框架設計

Python編程語言的持續火爆，在最新Tiobe編程語言排行榜中位列第五，熱度持續增加，尤其是在 AI 和 大數據時代，Python是 AI 和大數據時代的第一開發語言。這已經是一個不爭的事實了，唯一的懸念就是誰能坐上第二把交椅了。
問題1:什麼是軟體框架? 舉個簡單的例子，對於一個公司來說，公司中有各個職能部門，每個部門各司其職，通過部門之間的配合來完成工作，這些部門就形成了一個公司的組織架構。從某種意義上來說，公司就是一種框架。那麼對應到軟體設計上來說，軟體框架是由其中的各個模塊組成的，每個模塊負責特定的功能，模塊與模塊之間相互協作來完成軟體開發。 一個公司，它是針對某一市場而成立的，而軟體框架的設計，也是針對某一類軟體問題而設計的，其目的主要是提高軟體開發效率
問題2：Django的簡介和設計思想? Django是用python語言寫的開源web開發框架，並遵循MVC設計。勞倫斯出版集團為了開發以新聞內容為主的網站，而開發出來了這個框架，於2005年7月在BSD許可證下發布。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開發原則。
問題3：MVC簡介 MVC的全拼為Model-View-Controller，最早在20世紀80年代為程序語言Smalltalk發明的一種軟體設計模式，是為了將傳統的輸入(input)、處理(processing)、輸出(output)任務運用到圖形化用戶交互模型中而設計的。 現MVC是一種架構設計模式，是一種設計理念。是為了達到分層設計的目的，從而使代碼解耦，便於維護和代碼的復用。MVC是3個單詞的縮寫，全稱：Model-View-Controller(模型-視圖-控制器)。MVC就是提供一種規則，讓你把相同類型的代碼放在一起，這樣就形成了層次，從而達到分層解耦、復用、便於測試和維護的目的。
當前主流的開發語言如Java、PHP、Python中都有MVC框架。 Web MVC各部分的功能 M全拼為Model，主要封裝對資料庫層的訪問，對資料庫中的數據進行增、刪、改、查操作。 V全拼為View，用於封裝結果，生成頁面展示的html內容。 C全拼為Controller，用於接收請求，處理業務邏輯，與Model和View交互，返回結果
問題4：Django框架遵循MVC設計，並且有一個專有名詞：MVT MVT各部分的功能: M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負責和資料庫交互，進行數據處理。 V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收請求，進行業務處理，返回應答。 T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html。

㈣ 後端如何接受感測器

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
我正在開發一個實時網路應用程序，它將顯示從瀏覽器中的感測器收集的數據 . 但似乎有兩種方法可以做到這一點 . 在前端我使用Angular 4.在後端我使用django .
第一種方法是使用Django創建套接字客戶端並直接連接到感測器dada collector（這是一個raspberry pi） . 在樹莓派上有一個套接字伺服器在它上面聽 . 一旦django連接到raspberry pi，raspberry pi就會將數據推送到套接字 . 然後django可以使用websocket（通過django Channels ）將數據推送到前端角4 .
第二種方法是運行一個獨立的python套接字客戶端腳本，連接到raspberry pi套接字伺服器並將數據保存到資料庫中 . 後端django將每秒查詢資料庫並獲取最新數據 . 然後使用websocket以與第一種方式相同的方式將數據推送到前端角4 .

㈤ Python的框架可以用來做什麼

Python的應用方向
1. 常規軟體開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。
2. 科學計算
隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3. 自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。
4. 雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5. WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6. 網路爬蟲
也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7. 數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8. 人工智慧
Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
當然，除了以上的主流和前沿領域，Python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。

㈥ python 大數據需要學哪些

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：演算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級並發架構解決方案
階段十一：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

㈦ 學python可以做什麼

1WEB開發

在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。

盡管目前Python並不是做Web開發的首選，但一直都佔有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應俱全，這在需要敏捷開發的Web項目中也是十分具有優勢的。廣泛使用（或曾經廣泛使用）Python提供的大型Web服務包括知乎、豆瓣、Dropbox等網站。加之Python本身的「膠水」特性，很容易實現在需要大規模性能級計算時整合其它語言，同時保留Web開發時的輕便快捷。

除此之外，Python中還有大量「開箱即用」的模塊，用於與各種其它網站的對接等相關功能。如果希望開發個微信公眾號相關功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種伺服器交互細節，專注於功能實現即能完成開發。

目前，國內的Python web開發主要有兩個技術棧：

（1）Django

Django是一個高級的敏捷web開發框架，如果學會了，擼一個網站很快。當然如果純粹比擼網站的速度，基於ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個優勢就是性能優秀，更適合國內網站的應用場景。國外的著名圖片社區Pinterest早期也是基於Django開發的，承受了用戶快速增長的沖擊。所以說如果你想快速開發一個網站，還能兼顧APP客戶端的API調用需求，Django是可以信賴的。

（2）Flask

相對於Django，Flask則是一個輕量級的web框架，Flask的最大的優勢是性能優越，適合配合手機客戶端開發後台API服務。國內基於Flask的Restful API服務這快很火，也是需求最大的。知名的比如網路、網易、小米、陌陌等等很多公司都有基於Flask的應用部署。當然，如果你想做一個傳統的web網站，還是建議使用Django，Flask的優勢是後端、API，不適合構建全功能網站。

2網路爬蟲

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了。

Python在這個方面有許多工具上的積累，無論是用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分布式爬取任務的Scrapy，還是用於最簡化資料庫訪問的各種ORM，都使得Python成為數據爬取的首選語言之一。特別是，爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

3人工智慧與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？

因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

6桌面程序

Python也可以用於桌面軟體開發（如sublime text等），甚至移動端開發（參看kivy）。Python簡潔方便，各種工具包齊全的環境，能大幅度減少開發者的負擔。著名的UI框架QT有Python語言的實現版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優雅，可以很輕松的開發界面復雜的桌面程序，並且能輕松實現跨平台特性。

7多媒體應用

可以用Python裡面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進行處理，還可以用Python生成動態圖表和統計分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模塊非常快速有效的編寫出三維場景。

㈧ python有什麼好的大數據/並行處理框架

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架
Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數
據庫、窗體驗證工具。

Cubes：輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。

Pulsar：Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。

Web2py：全棧式Web框架
Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。

Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基於Python的持續集成測試框架
Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架
webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架
Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。

㈨ 如何一個月入門Python爬蟲，輕松爬取大規模數據

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......

㈩ 如何處理django的資料庫連接池

由於創建連接的代價是很高的, 我們每次訪問資料庫都重新創建連接的話是非常消耗性的.

我們可以再程序啟動的時候先創建出一些連接, 放在一個集合中, 訪問資料庫的時候從集合中獲取, 使用結束再放回集合中.

這樣做只是在程序啟動的時候消耗性能去創建連接, 每次訪問資料庫的時候都是從內存中獲取連接, 可以大大提升效率.

注意事項:
由於池中增刪非常頻繁, 使用集合LinkedList效率較高
集合中所有連接都被佔用時創建新連接, 但需要注意連接總數
使用組合模式/動態代理處理釋放連接的方法, 當運行close方法時, 將連接放回池中
關於資料庫連接池：
資料庫連接是一種關鍵的有限的昂貴的資源，這一點在多用戶的網頁應用程序中體現得尤為突出。對資料庫連接的管理能顯著影響到整個應用程序的伸縮性和健壯性，影響到程序的性能指標。資料庫連接池正是針對這個問題提出來的。

資料庫連接池負責分配、管理和釋放資料庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的資料庫連接，而再不是重新建立一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的資料庫連接來避免因為沒有釋放資料庫連接而引起的資料庫連接遺漏。這項技術能明顯提高對資料庫操作的性能。

資料庫連接池在初始化時將創建一定數量的資料庫連接放到連接池中，這些資料庫連接的數量是由最小資料庫連接數來設定的。無論這些資料庫連接是否被 使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數量。連接池的最大資料庫連接數量限定了這個連接池能佔有的最大連接數，當應用程序向連接池請求的連接數超 過最大連接數量時，這些請求將被加入到等待隊列中。

資料庫連接池的最小連接數和最大連接數的設置要考慮到下列幾個因素：
1) 最小連接數是連接池一直保持的資料庫連接，所以如果應用程序對資料庫連接的使用量不大，將會有大量的資料庫連接資源被浪費；
2) 最大連接數是連接池能申請的最大連接數，如果資料庫連接請求超過此數，後面的資料庫連接請求將被加入到等待隊列中，這會影響之後的資料庫操作。
3) 如果最小連接數與最大連接數相差太大，那麼最先的連接請求將會獲利，之後超過最小連接數量的連接請求等價於建立一個新的資料庫連接。不過，這些大於最小連接數的資料庫連接在使用完不會馬上被釋放，它將被放到連接池中等待重復使用或是空閑超時後被釋放。

J2EE伺服器啟動時會建立一定數量的池連接，並一直維持不少於此數目的池連接。

調用：客戶端程序需要連接時，池驅動程序會返回一個未使用的池連接並將其表記為 忙。如果當前沒有空閑連接，池驅動程序就新建一定數量的連接，新建連接的數量有配置參數決定。
釋放：當使用的池連接調用完成後，池驅動程序將此連接表記為空閑， 其他調用就可以使用這個連接