❶ 第三屆數字中國建設峰會舉辦，這次峰會有何看點
本屆數字中國建設峰會，“好看、好用、好玩”的科技運用成為建行展廳一大亮點。比如建專行展廳打造的“金彩6+1”主題屬金融服務場景，包括“數字普惠、數字政務、數字鄉村、數字房產、數字運營、數字共享+互動體驗”。
❷ 「人工智慧與教育大數據峰會.2019」日前在京舉行。北京師范大學資深教授,中國
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❸ 大數據在各行各業幾乎都站穩了腳跟
大數據時代的到來，改變的不僅僅是傳統的商業模式，更深入到人們的生活、工作等各個環節，以及人們的傳統觀念之中。隨著互聯網的發展，信息交流也在不斷加速，大數據在各行各業幾乎都站穩了腳跟，特別是越來越多的政府機構與公司組織都已經把大數據應用作為了重要的一環。
大數據不僅是一場顛覆性的技術革命，更是一種思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革。那麼，大數據在社會生活中都有哪些運用與實踐呢 在瞬息萬變的時代，行業信息也顯得愈發重要，數據猿編輯在此為您做詳細解析。
大數據助推金融機構的戰略轉型
隨著互聯網特別是移動互聯網的爆發式增長，未來將迎來一個大數據浪潮。在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境下，目前國內的金融機構主要表現出盈利空間收窄、業務定位亟待調整、核心負債流失等問題。而大數據技術正是能夠幫助金融機構深入挖掘既有數據，找准市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要手段。
國務院頒布的《推進普惠金融發展規劃(2016-2020年)》中更是直接提到「鼓勵金融機構運用大數據、雲計算等新興信息技術，打造互聯網金融服務平台。」國內外各金融與類金融機構、互聯網金融企業紛紛開始探索大數據的應用，希望大數據可以帶來技術與應用上的突破，實現現有風控模型體系的升級，探索基於場景化的新消費金融市場，並提升催收效率、建設互聯網深層次大面積獲客能力，從而徹底提升國家金融行業的國際競爭力。
大數據提升科技管理系統升級
「在物聯網產生之前，或者大的感測器產生之前，我們的採集數據來源於訪談、測量或者是記錄在紙上，那個時候我們的數據量比較少，而如今，主要靠科學儀器獲取大量源源不斷產生的數據，數據產生的量非常大，而且復雜度非常高。」正如中國科學院計算機網路信息中心大數據部主任、CODATA中國委員會秘書長黎建輝所言，從手工記錄到儀器採集，大數據正發生著翻天覆地的變化。
在智能汽車研發方面，重要的一項工作就是大數據分析。福特汽車早已把大數據應用到了公司生產的每一個環節裡面，無論是商品的價格、消費者理想的汽車狀態，還是公司應該生產的車型以及這種車型采購的零部件，抑或汽車應有的設計構造，福特汽車已將大數據應用深入骨髓。車聯網時代的到來，讓大數據應用於汽車領域越來越廣泛。
大數據促進政務大數據共享進程
如今，政務大數據共享還沒真正落實，有些政府部門基於風險考慮而不敢將管理數據拿出來與其他部門共享。主要原因是擔心共享會帶來負面影響和不利後果，要麼害怕共享時暴露出本部門原有數據不真實、不精確而問責，要麼認為「數據安全與保密比共享更重要」、採取封閉行為更妥當。
大數據時代的到來，給政府管理變革帶來了新的契機。2015年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》明確提出「推動政府數據開放共享」;2016年12月國務院通過了《「十三五」國家信息化規劃》，提出要打破各種信息壁壘和「孤島」，推動信息跨部門、跨層級共享共用。如何推動政府部門數據共享，打破信息壁壘和「數據煙囪」，優化政府管理流程和提升協同治理能力，已經成為當務之急。
大數據加速能源產業發展及商業模式創新
能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數據在石油石化行業應用的前景將越來越廣闊。
大數據與能源行業的結合目前主要體現在三個行業：(1)石油天然氣產業鏈與大數據的結合。在油氣勘探開發的過程中，可以利用大數據分析的方法尋找增長點，利用大數據平台可以幫助煉油廠提高煉化效率，也可幫助下游銷售挖掘消費規律，優化庫存，確定最佳促銷方案。(2)智能電網：利用大數據實時監測技術監測家庭用電量特徵，幫助電力公司調配電力供給，為客戶提供最佳用電方案。(3)風電行業：進行風電場分布式風機的在線監測，周期性及瞬時的實時數據採集和在線分析，生成警報、允許維護人員可視化和管理數據，簡化大規模監測系統的部署。
大數據推動天文學、微生物研究邁入新階段
天文學作為一個典型的大數據應用領域，同樣需要通過標准化和一系列規范實現全球的天文科學數據的共享與交易。為了解決國際上天文大數據的開放、共享以及數據間的操作問題，天文學家提出了虛擬天文台的構想，這是一個通過先進的信息技術將全球范圍內的研究資源無縫透明連接在一起而形成的數據密集型網路化天文研究與科普教育平台。
在談及大數據對天文學方面的貢獻時，中國科學院國家天文台信息與計算中心主任崔辰州表示，探索宇宙的奧秘，大數據正在發揮越來越重要的作用。目前，中科院微生物所正在通過研究和開發雲環境下微生物數據存儲和計算等一系列關鍵技術，形成完善的微生物數字資源體系、知識發現平台和大數據服務平台，建立具有國際影響力的微生物資料庫，實現我國微生物領域數字資源建設的突破。
大數據助推國家健康醫療服務新模式
當前，隨著經濟社會發展和人民生活水平的提高，人民群眾在健康方面的需求更加迫切和多元化，這就為健康產業和醫療服務新模式新業態構造創造了良好的生態條件，健康醫療大數據以其廣泛的應用性和特殊性未來將對經濟發展產生重大貢獻，必將成為我國國民經濟的重要支柱產業。
據悉，6月20日，國家衛生和計劃生育委員會副主任金小桃透露，組建以國有資本為主體的三大健康醫療大數據集團公司主要是為了落實黨中央「沒有全民健康就沒有全面小康」及「推進健康醫療大數據應用」的精神，落實國務院辦公廳47號文件要求，推動國家健康醫療大數據應用發展。這三大集團將以國家隊的形式來承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心、應用發展中心和產業園建設任務，努力為提高群眾獲得感、深化醫改新動力和增強經濟發展新動能作出新貢獻。
大數據構建智能交通和推動智慧城市發展
「智能交通」概念的提出，源於日益嚴重的交通擁堵和出行需求的復雜多元化。但是，在交通數據資源充足的情況下，如何才能真正讓數據變「活」 網路地圖的智能路線規劃、實時路況、路況預測是交通數據價值的最佳體現。
6月14日，WGDC2017全球地理信息開發者大會進入到第二天，網路地圖開放平台總經理李志堂、主任架構師張紹文、內容生態總經理劉斌共同出席「空間大數據+智能交通峰會」，從地圖大數據、人工智慧導航、數據內容升維表達等角度闡述了網路地圖在構建智能交通和推動智慧城市發展中的作用。
大數據讓人們的生活更加方便快捷
日常生活中，大數據幫助電商平台打造更極致的用戶體驗，尤其是網購狂歡節，電商由於提前對消費者需求做了充分調研，因此更能抓住消費者的心理，通過大數據優化產品的質量。而方興未艾的智慧旅遊，避免了旅遊旺季各大旅遊景點人數太多從而降低遊客的好感度，特別是網路大數據通過數據分析，及時了解景區內的狀況，幫助遊客合理安排出行、提供智能服務。
而據經濟之聲《天下財經》報道，在今年的亞洲消費電子展上，京東、蘇寧等企業攜大數據與人工智慧，打造智慧物流產業鏈。伴隨著電商行業的迅猛發展，消費型物流需求激增，智慧物流有望成為快遞業下一個重要的突破口。這些都必將在一定程度上改變人們的生活，成為大數據帶給大家最直接的福利。
技術的不斷更新發展，讓數據的價值被重新發現和定義，進而帶來整個社會的變革。如今的大數據行業，正顯示出朝氣蓬勃的生命力，我們在享受這個時代賦予便利的同時，也將對其進行改變與創新。大數據，想說愛你真不容易。
❹ 智慧交通高峰論壇有什麼重大意義
21世紀物聯網的存在、雲計算和大數據的存在為採集和存儲海量交通數據的同時，並對關聯用戶信息和位置信息進行深層次的數據挖掘、分析，發現隱藏在數據裡面的有用價值。就像迪蒙智慧交通是通過在雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、金融科技等領域的高端智慧交通整體解決方案。其智慧交通特點介紹：
一、以信息、數據的收集、處理、發布、交換、分析、利用為主線，為交通行業提供多樣性的服務;
二、融入了物聯網、雲計算、大數據、移動互聯等高新技術，對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域進行全過程的管控支撐;
三、使交通系統在更大的時空范圍內，具備分析、預測、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系統運行效率和管理水平。
智慧交通將高新IT技術和交通相結合，為公眾提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造更美好的生活。
❺ 國內有哪些知名的大數據峰會
大數據技術標准推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心大數據基礎技術開源生態趨向成熟，
❻ 大數據之於智能交通意義重大仍面臨難題
大數據之於智能交通意義重大仍面臨難題_數據分析師考試
日前，在2015中國智慧城市國際博覽會上，來自台灣的勤亞科技張及人透露「台灣政府在將近九年前就開始規劃所謂的大的交通數據雲，用數據來管理整個交通出行。比如通知你從A到B大概走多少時間，這個時間給你選擇走西會更快或者更慢一點，通過這種模式來做。」在公共交通部門，張及人稱台灣已經全面做到了公車到站提醒，准確率在96在97%。「這樣大家坐公交時不會浪費時間，能合理地安排自己的出行計劃。」在計程車和商用車方面，「台灣有一個服務廳，可以清楚地告訴調度公司，在某個天氣、時間、路口會有比較多乘客，只要買了這個服務，系統會高速你客人在哪裡，這就是大數據做的應用。
大數據之於智能交通意義重大
智能交通建設和運營的過程中，從視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等每天產生的數據量可以達到PB級別，並且是指數級的增長。雖然絕大部分數據是「沉睡的數據」，但按照相關規定，需要對數據進行有期限或無期限的保存，這無疑給用戶在存儲成本上帶來壓力，而通過監控攝像機前端智能技術和大數據分析技術的應用，很好地解決了行業用戶的此類問題，給用戶帶來經濟效益，同時也可以將工作人員從紛繁復雜的監控畫面中解放出來。
大數據之於智能交通的意義，可以解決跨越行政區域的限制，實現數據信息的共享，在信息集成優勢和組合效率上，有助於建立綜合性立體的交通信息體系；另外在車輛安全、交通資源配置以及利用大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平都有極大的幫助。
大數據支撐智能交通發展仍面臨五大難題
隨著移動互聯網、大數據、車聯網等技術越來越多地滲透到交通領域，百姓的出行將越來越高效便捷，同時也有利於管理部門為社會提供更好的公共交通服務。藉助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，將互聯網產業與傳統交通運輸業進行有效滲透與融合，形成具有線上資源合理分配，線下高效優質運行的新業態和新模式。積極用好大數據技術來支撐交通運輸行業科學決策。交通運輸部正在推進開展行業信息資源整合，同時也與互聯網企業開展合作，利用定位大數據和智能化分析技術，成為科學決策的技術支撐。
不過，大數據雖然支撐著智能交通的前行，但其發展道路上難免要歷經磨難，從目前來看主要存在五個問題。
問題一：海量設備管理問題
隨著系統規模擴大，前端設備點位增加，設備故障點也呈幾何級數增長，管理人員僅忙於應付設備故障，無暇他顧。以電子警察系統為例，目前一、二線城市基本都實現了電警設備在重點路口、路段的全覆蓋，建設規模均有上千台攝像機及相應的控制設備，由於各廠商產質量量良莠不齊，前端設備實際完好率不高。設備故障未暴露，或暴露但沒有得到及時維護的現象非常嚴重，給業主造成了大量的投資浪費。
問題二：統一標准和技術規范
國內智能交通系統項目的建設先於行業統一標準的推出。在缺乏標準的條件下，許多地區的智能交通系統自成體系，缺乏應有的銜接和配合，標准互不統一。即便在城市內部，道路上的感測器標准也非常混亂，因為感測器設備生產企業缺乏統一的介面標准。標准和規范的混亂妨礙了交通數據的獲取，從而無法進行交通流的分析和預測。在高速公路收費系統方面，各省或地區內建設的網路一卡通或不停車收費系統，也沒有統一指導和標准，為將來的全國聯網造成了困難。
問題三：系統可靠性與穩定性
智能交通系統復雜度和整合程度越來越高，而系統的健壯性卻沒有同步提高，往往有牽一發而動全身的問題出現。以某地級市為例，智能交通系統由近200台伺服器和2千多台前端設備組成，包括信號控制、交通流量採集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統，數據要和省級交管平台、區縣級交管子平台、公安業務集成平台等系統相連。系統具有流程復雜、業務系統眾多、客戶端分散等等一系列特點。業主竭盡全力為了保證業務系統的正常運行，但還是經常出問題。系統及網路結構復雜是一方面，業務系統眾多無法「照顧」過來才是最嚴重的問題。
問題四：數據源的質量
智能交通應用需要高質量的數據源，而目前設備長時間運行的性能得不到保證，數據質量不高限制了智能交通業務高水平的擴展應用。現代化的交通誘導和交通信號控制需要實時准確的交通流量數據以供交通狀態判斷以及短時交通預測使用。而由於目前系統健壯性不足，難以自行判斷數據質量，從而使得交通誘導和信號控制系統不能發揮預期效用，從而影響了整體智能交通系統的投資價值。
問題五：信息安全問題
由於智能交通兼具交通工具帶來的移動特性和通信傳輸所使用的無線通信兩方面的特點，它也就集成了無線網和移動網兩大類型網路的安全問題。然而，當前針對智能交通的研究還只是偏重於其功能的實現，忽略了其信息安全問題。實際上，無論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個環節，智能交通都存在嚴重的信息泄露、偽造、網路攻擊、容忍性等安全問題，亟須受到人們的關注和重視。
結語：未來伴隨著移動互聯網、大數據、車聯網等技術越來越多地滲透到智能交通，將會使我們的出行越來越便捷、高效、舒適。對於管理部門來講，通過智能交通設施大數據分析預測出行規律和趨勢，科學安排各項保障工作，為全社會提供更好的公共交通服務。
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