vue大數據

⑴ Vue性能優化方法

Vue前端開發到第一階段，就要開始考慮性能優化相關的要點了。這也是用來判斷一名前端的水平是否優秀的一個標准。接下來這篇文章，將介紹幾種在實踐過程中可以用到的性能優化技巧（文中例子來自 https://www.youtube.com/watch?v=5B66qer8cZo ）。

由於組件的生命周期處理在框架層面上十分耗時，所以，建議平常盡量使用函數型組件。這樣，可以避免不必要的性能損失。只要在模板上聲明 functional 屬性，就可以實現函數式組件了：

另一個優化技巧是，將復雜的耗時計算處理放在子組件中進行處理：

平常在引用 computed 數據進行計算的時候，可以多使用局部變數，這樣可以避免多次重復計算。

對於需要頻繁切換的視圖來說，使用 v-show 比 v-if 更加節約性能。因為 v-show 可以避免dom節點的銷毀和重建，所以我們可以將如下的例子

改寫為

另外一種很常用的優化技巧是使用 keep-alive ，通常是在路由切換組件中使用：

使用 keep-alive 後，可以保留組件狀態並且避免重新渲染。

下面這個性能優化的點是前端通用的，可以用 requestAnimationFrame 分批次執行大數據量的計算,防止一次性執行的數據太大從而阻塞頁面渲染。

比如下面這個例子：

可以改寫為：

對於復雜的數據結構，我們可以顯式聲明為非響應式，這樣可以避免很多不必要的計算，從而提高性能：

對於無限長列表來說，性能優化主要方法是保持僅渲染可視化部分。

來看一下下面這個例子：

這是最常見的寫法，不過如果列表的內容很多，你就會發現頁面十分的卡頓。此時大家可以利用 vue-virtual-scroller 這個組件，進行優化：

這樣，可以大大提升組件的流暢度和性能。

⑵ vue考試管理系統閱卷管理系統項目採用的什麼技術點

「翌學」是一款面向中小學教育的智慧教學Saas平台。基於「人工智慧+大數據」技術，以「自動批閱」、「精準施教」為主要功能出發點，緊緊圍繞為師生「減負」、「增效」兩大核心，實現中小學教育的教學相長。翌學，致力於成為師生更好的教、學助手。

一、定位

1.師為核心，以幫助老師減負、幫助學校增效為出發點

2.以「科技改變教育」為使命，以「人工智慧+大數據」技術驅動教育進步

3.以「自動批閱」「精準施教」為核心功能點，實現中小學教育的「教學相長」，全面提升教學效率

二、翌學的使命：科技改變教育

千百年來教育不斷進化，以AI、大數據、5G、AR/VR等為代表的科技的浪潮必將改變教育，更快地促進人類的進步

三、翌學的願景

成為老師、學生最好的教、學助手，全面提升教學效率

四、翌學的核心價值觀： 尊重傳統，持續創新

教育是一種人類特有的活動，千百年來教育不斷進化，但教育的本質不變。我們尊重教育傳統，以科技持續創新傳統

五、翌學AI智能批閱系統特點

1.不用答題卡

翌學自動批閱系統可以不用答題卡，學生直接在原卷作答就可以直接進行自動批閱。

2.精準學情

翌學通過人工智慧、大數據等高新技術幫助教師快速出卷，極速讀卷，自動統計成績，產出學情分析數據，還將根據班級學生的學業情況給出診斷報告，輔助老師對症下葯，實現精準教學。

3.海量題庫

翌學系統擁有海量題庫，老師可以自行選擇題庫里的題快速組卷，從而減輕工作負擔。如果老師想用自己或者學校的題，翌學還支持校本題庫和老師題庫出題，人性化設計，幫助老師減負增效。

4.易錯題(本)

翌學自動批閱系統可以自動幫學生生成錯題本，並進行分類整理;學生不用再盲目地陷入題海戰，花最少的時間，只做該做的題目。

5.原卷留痕

翌學自動批閱可以原卷批閱後還可以原卷留痕列印試卷，不用再次用新的紙張列印，給學校節約了教學成本，也讓學生了解自身情況，知道自己的知識薄弱點。

翌學AI智能批閱系統就講到這里，翌學的願景就是幫助老師減負增效，成為老師、學生最好的教、學助手。

⑶ 如何在網頁上實現千萬級別的大數據可視化渲染

實現千萬級別的大數據可視化渲染技巧：

藉助Echarts、HighCharts、D3.js等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發成插件包，可視化工程師和前端開發常用。

代表工具FineReport（www.finereport.com），通用的報表製作和數據可視化工具，是一個開放的商業報表工具。好比Excel，小到可以存儲統計數據、製作各式各樣的圖表、dashboard，大到製作財務報表、開發進銷存系統。大家若不熟悉，可自行和Excel綁定對比。

Vue的背後

Vue是一套用於構建用戶界面的漸進式框架。與其它大型框架不同的是，Vue 被設計為可以自底向上逐層應用。Vue 的核心庫只關注視圖層，不僅易於上手，還便於與第三方庫或既有項目整合。

另一方面，當與現代化的工具鏈以及各種支持類庫結合使用時，Vue 也完全能夠為復雜的單頁應用提供驅動。用Vue的時候不需要開發者全部學會，而是學一部分就可以用一部分，就可以簡單概括為漸進式的前端框架。

⑷ Vue 刷新網頁後 vuex 的 state 數據丟失的解決方案

原因很簡單，因為 store 里的數據是保存在運行內存中的,當頁面刷新時，頁面會重新載入 Vue 實例， store 裡面的數據就會被重新賦值。

一般情況下有兩種解決方案
(a). state 里的數據全部是通過請求來觸發 action 或 mutation 來改變
(b). 將 state 里的數據保存一份到本地存儲(localStorage、sessionStorage、cookie）中

很顯然，第一種方案基本不可行，除非項目很小或者vuex存儲的數據很少。
而第二種可以保證刷新頁面數據不丟失且易於讀取。

首先我們看一下有幾種 存儲 , 然後選擇合適的客戶端存儲:

localStorage 是永久存儲在本地，除非你主動去刪除;
sessionStorage 是存儲到當前頁面關閉為止;
cookie 則根據你設置的有效時間來存儲，但缺點是不能儲存大數據且不易讀取。

我選擇的是 sessionStorage , 因為 Vue 是單頁面應用，操作都是在一個頁面跳轉路由，另一個原因是 sessionStorage 可以保證打開頁面時 sessionStorage 的數據為空，而如果是 localStorage 則會讀取上一次打開頁面的數據。

第一種方案

由於state里的數據是響應式，所以sessionStorage存儲也要跟隨變化。
再者vuex規定所有state里數據必須通過mutation方法來修改，
所以第一種方案就是mutation修改state的同時修改sessionStorage對應存儲的屬性

第二種方案

第一種方案確實可以解決問題，但這種方法很明顯讓人覺得怪異，不如直接用 sessionStorage 來做狀態管理更簡單些。那問題來了, 怎麼才能不用每次修改 state 時同時也要修改 sessionStorage 呢？

這時 beforeunload 可以為我們很好的解決這個問題, 它是在頁面刷新時先觸發的。並放在 app.vue 這個入口組件中，這樣就可以保證每次刷新頁面都可以觸發。如下:

⑸ 前端學完vue學什麼

跟大家分享一份系統的web前端學習路線圖！
1、前端頁面重構。主要內容為PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局。學習目標是完成PC端網站布局，WebApp頁面布局，還要可以通過HTML5+CSS3的2D、3D等屬性實現一些精美的動畫效果。
2、JavaScript高級課程、PC端全棧項目開發。主要內容為原生JavaScript、面向對象進階與ES5/ES6應用、JavaScript工具庫自主研發、JQuery經典交互特效開發、HTTP協議、Ajax進階與後端開發、前端工程化與模塊化應用以及AngularJS等。學習目標是可以通過原生JavaScript開發交互功能，實現網站上的交互效果，以及模塊化應用等，實現完整的前端工程。
3、Web前端框架、混合開發(Hybrid，RN)、大數據可視化。主要內容為Node.js後端開發、Vue.js前端框架、React前端框架、混合開發(Hybrid，RN)、Angular前端框架、大數據可視化等。學習目標是可以獨立完成相應的項目，如場景，應用Vue.js/Ionic/React.js等框架開發WebApp，小程序項目開發，以及各類混合應用項目開發等。
以上就是為大家規劃的學習路線，相信學完該課程即使是零基礎的小白，也能熟練掌握移動Web網頁開發、JavaScript網頁編程、前後端交互、微信小程序項目開發，以及各類混合應用項目開發等核心技能，勝任前端開發工程師的崗位。

⑹ 什麼是大數據大數據具體有什麼用大數據到底能幹什麼

什麼是大數據？

一句話快答：一是大數據是一個很大的海量的數據集；二是指版的新型處理權海量數據的技術體系。

大數據是一個抽象的概念，可以簡單理解為"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據有什麼價值？

一句話快答：將海量數據價值化。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單地說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個將數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

大數據有哪些作用？

一句話快答：給人類提供輔助服務，為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。加米穀大數據培訓。