論大數據時代的融合新聞生產

『壹』 大數據時代新聞業面對的機遇和挑戰有哪些

首先先幫您了解下抄什麼是大數據，大數據」意指一個超大的、無法在可承受的時間范圍內用傳統軟體工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。 「大數據」的特點，業界將其歸納為4個」V」,即：Volume(容量),Variety(多樣性),Velocity(時效性),Value(價值)。 然...

『貳』 如何在融合新聞生態語境下,進行年輕化,全媒化策略

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全媒體時代，新聞媒體如何融合發展
來源：人民網發布時間：2019-11-29 12:00
原標題：全媒體時代，新聞媒體如何融合發展
隨著全媒體的不斷發展，輿論生態、媒體格局、傳播方式都發生了深刻的變化。

在11月28日舉行的「增強『四力』推動融合發展」專題培訓班上，6位新媒體大咖，從增強「四力」出發，縱論媒體融合發展路徑。

「全媒體時代」背景下打造一個涵蓋所有行業的融合平台

陳玉林（中國記協新媒體專業委員會委員、人民日報媒體技術股份有限公司副總經理）

從目前情況看，我國媒體融合發展整體優勢還沒有充分發揮出來。要堅持一體化發展方向，加快從相加階段邁向相融階段，通過流程優化、平台再造，實現各種媒介資源、生產要素有效整合，實現信息內容、技術應用、平台終端、管理手段共融互通，催化融合質變，放大一體效能，打造一批具有強大影響力、競爭力的新型主流媒體。

我們的建設目標是在「全媒體時代」背景下打造一個涵蓋所有行業的融合平台，打破各部門、各機構和各行業的界限，促進創新內容信息生產，構建信息聚合演算法分發運營體系，形成全新傳播生態。

全國黨媒信息公共平台就是我們規劃建設的這樣一個新一代平台體系。其特點，是以人民日報中央廚房為基礎，連接人民日報系各類新媒體終端，與全國各類中央媒體、地方媒體、行業媒體以及黨政機關、企事業單位的新聞宣傳部門攜手合作，聯通數百個客戶端，孵化上千個融媒體工作室，在保持各類埠後台獨立的前提下，打造一個共享的技術後台，從而構建起面向全國黨媒的人才共享、內容共享、技術共享、渠道共享、盈利模式緊密協作的公共平台。

打造智能化編輯部，推動媒體融合向縱深發展

陳凱星（中國記協新媒體專業委員會副主任委員、新華社新媒體中心主任）

新華社新媒體中心成立於2012年11月，開啟了一條具有通訊社特色的媒體融合發展之路。

我們這一代媒體人走過了鉛與火，走過了光與電，現在進入了數與網的時代。生產也告別了黃卷青燈，現在生產每一個作品像是拍一部大片。每一個傳得開、叫得響的現象級新媒體作品都具有思想性、新聞性、真實性、可讀性四個特徵，都必須是內容創意、視覺創意和技術創意的有機結合。

隨著人工智慧和互聯網技術的發展，能夠以智能技術為基礎，以人機協作為特徵，以大幅提高生產傳播效率為重點，推動媒體融合向縱深發展。新華社新媒體中心近年來開始建設智能化編輯部，探索將人工智慧運用到新聞採集、生產、分發、接收和反饋中，全面提升輿論引導能力。

目前，該中心研發了數十款機器人，通過「人機協作、以人為主」模式，實現智能發現、智能採集、智能加工、智能審核、智能推送，大幅提高生產傳播效率。現場雲、智能眼、媒體大腦平台、AI主播等新技術的運用，搭建起數據支撐體系，可以更好更快地採集、處理新聞資源，解決新媒體內容傳播的痛點問題。

5G時代，超高清視頻產業發展進入快車道

梅劍平（中央電視台技術管理中心工程管理部主任）

今年6月6日，工信部向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照，中國正式步入5G商用時代。隨著5G技術的發展，5G、4K、VR迎來了蓬勃發展的黃金期，超高清視頻產業發展進入快車道。

到2018年底，全球4K電視出貨量達到1.02億台，中央電視台2018年開通了4K高清頻道，預計2020年4K節目製作能力將超過3萬小時。

高清視頻給用戶帶來更精美的觀感、更舒適的體驗。5G時代更是解決了此前存在的大量的數據存儲和傳輸難題。

隨著超高清視頻產業的發展，也將衍生出其他行業，電視將不再只是電視，還可以與文教娛樂、智能交通、安防監控、健康醫療、工業製造等結合在一起。

從未來的家庭信息服務場景來說，交互性是非常重要的。此外日益增長的小屏個性化服務，把大屏電視小屏融合在一起，小屏做流量入口，大屏做高級視頻體驗，達到高級的場景。

傳統媒體和新媒體，從根本上就是相輔相成。過去這10年裡，媒體進入了信息時代，大量運用的雲計算、大數據、社交網這些全新的技術和理念。一方面給我們帶來了沖擊，另一方面也啟發了很多，拓展了視野。未來，隨著人工智慧大量應用，媒體必然向智能化方向發展，5G+4K+AR，是未來發展的一個必然趨勢。

傳統媒體不要妄自菲薄，好的內容終將變現

毛浩（中國青年報社總編輯）

2017年3月，中青報特設的中央廚房融媒小廚開張，近5年的實踐，創制了一系列融媒精品。

我們的小廚功能並不是很多，都是新聞實戰中好用可用的。我們的指揮中心平時就是我們的值班室，在遇到重大報道的時候，在關鍵崗位、扁平化指揮調度。比如總書記的檢閱車剛剛出現的時候，我們觀察到兩塊特殊的車牌——1949、2019，便立刻作出反應，最早用微信的形式整合發布稿件，閱讀量超過了百萬。我們的作品《一通來自一百年前的電話》，能讓觀者在時空穿越中感受李大釗的家國情懷。這種沉浸式的視頻產品，我們覺得可能是未來的一個方向，我們會在這方面做進一步的探索。

轉戰新媒體主戰場，我們深知優質內容是自己的核心競爭力。去年底刷屏的話題——《這塊屏幕可能改變命運》，就是脫胎於一篇遠程教育的稿子。另外一篇有影響的報道——《我站立的地方》，稿件近萬字，有1.2萬個公眾號進行了轉載，同時我們還拍攝了同題的視頻專題片，播放量達到了400多萬次。

這些都讓我們堅信，傳統媒體不要妄自菲薄，而是具有天生優勢，好的內容終將變現。

推動媒體融合發展，建設全媒體

胡正榮（中國教育電視台總編輯）

媒體融合≠全媒體，媒體融合是發展過程、是手段，全媒體是發展結果、是目的。媒體融合不能你中有我，我中有你，而要你就是我，我就是你。

要積極推動媒體融合發展，建設全媒體。我認為，全媒體由全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體構成。其中，全程媒體=全時空的媒體，是能夠覆蓋人與信息交流全程的載體；全息媒體=全現實（真實現實+虛擬現實）媒體，是能夠觸達人所有感官的、使人有完整體驗的載體；全員媒體=全連接的媒體，可以實現所有人連接、所有物連接、所有資金連接、所有信息（數據）連接，同時還可以實現所有環節、所有過程、所有時空節點的連接；全效媒體=實現各種場景效果的媒體。

全媒體不僅僅是傳播傳統意義的新聞、娛樂等信息的業務功能型載體，更是要傳播數據、通過連接提供服務等的融合服務型平台。大數據、人工智慧將賦能這種全媒體傳播，可以完成信息在任意時間、空間條件下，通過任意媒介到達需要到達的任意節點，在任意場景中都可以實現效果。

推動媒體融合發展，一體化發展是關鍵。要堅持一體化發展方向，通過流程優化、平台再造，實現各種媒介資源、生產要素有效整合，實現信息內容、技術應用、平台終端、管理手段共融互通，催化融合質變，放大一體效能，打造一批具有強大影響力、競爭力的新型主流媒體。

掌握全媒體時代基本技能，淬煉好指尖功夫

諶貽照（廣西日報傳媒集團柳州記者站站長）

融媒體時代，每一名媒體人，都應該掌握全媒體時代的基本技能，淬煉好指尖上的功夫。

我的榮獲中國新聞獎融媒體短視頻一等獎作品《柳州融水突圍記》，僅由我一個人、一台手機拍攝和現場製作，用實戰證明了融媒體報道的低成本、小製作同樣可以實現大效果。也說明突發新聞報道運用全媒體手段，進行圖文和視頻報道，更有利於搶占融媒體的新聞制高點和首發先機。

基層記者要打造新媒體精品，只能在一線掘金。我一直堅持工作在基層一線，曾經被調回總部，但只待了兩年就又主動申請回到了基層。我的新聞作品，都是靠一雙走基層的泥腿實現的。我的足跡遍布廣西北部三縣的山山水水，大苗山的地理環境和風土人情，我都非常熟悉。來到基層，層出不窮的新聞靈感就會主動找上我。

新春走基層作品《百鳥衣的誘惑》、貧困村義務宣傳片《融水石攔谷峰行記》、扶貧記錄《美麗扶貧花》……這一系列作品都散發著濃厚的泥土氣息，也深受讀者的歡迎，傳播效果非常好。

『叄』 大數據助推媒體融合

大數據助推媒體融合_數據分析師考試

大數據正在成為創新驅動發展的重要資源。對傳統媒體來說，數據可以拓展新聞報道的內容、挖掘有價值的聯系和規律，用簡單易懂的形式呈現給受眾。

8月19日上午，我市與人民日報媒體技術股份有限公司簽署了戰略合作協議，根據協議內容，雙方將在建設數據中心、開放非敏感數據產品、推進媒體大數據資產評估的標准制訂及人民日報媒體技術股份有限公司入駐貴陽市北京中關村E世界創客空間等方面展開合作。

媒體數據中心建設已經在貴陽拉開序幕，我市將以當前快速發展的數據中心、數據清洗、數據交易等產業為基礎，推動更多的媒體在我市建設數據存儲基地及媒體信息發布平台。我市將於10月舉辦世界眾籌大會，以「創業、創新、創客」為主線，搭建一個各行業領籌人、交易商、服務商、天使投資人及廣大創客和眾多夢想創業者積極參與的全球眾籌大舞台。貴陽市與人民日報媒體技術股份有限公司的合作僅是我市利用大數據推動媒體融合發展、對接創新金融市場的一個開端，我市將以此次合作為基礎，探索與更多媒體企業在大數據領域開展更廣泛和更深入的合作：

一是在媒體大數據交易方面。我們將以貴陽大數據交易所為依託，為媒體企業盤活大數據資源，對接各類大數據需求者和投資者提供交易服務，促進媒體數據價值實現最大化。二是在對接眾籌金融市場方面。我們將以貴陽眾籌金融交易所為依託，推動媒體企業的大數據中心等創新型項目對接投資機構和資本市場。三是在大數據徵信方面，我們將通過貴陽大數據徵信中心，以大數據手段對媒體企業進行徵信分析，建立媒體企業的大數據徵信體系，協助金融機構評估企業的信用狀況，提升媒體企業融資能力。四是在大數據資產評估方面，我們將通過貴陽大數據資產評估中心，為媒體企業的數據資產提供科學合理的價值評估服務，為媒體數據資產交易和投融資服務提供價格指導。

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『肆』 如何實現傳統媒體與新媒體的融合發展

媒體融合發展的策略
面對新的形勢，傳統媒體的從業者在感到危機與緊迫性的同時，更要考慮在當前這個大背景下，如何積極勇敢地進行轉型，融合發展。
1.解放思想，打開新思維。傳統媒體和新媒體融合發展是大勢所趨，傳統媒體對新媒體不應該逃避或焦慮，而應懷著滿腔熱情去探索、互動。要敞開胸懷，擁抱新技術，打開新思維；要轉變觀念，創新驅動，以創新思路堅守輿論陣地；要拓寬思路，拋棄傳統的包袱，讓傳統媒體和新媒體之間實現良性互動、相得益彰。
2.提升素養，適應新要求。人是事業發展的不竭動力和核心要素。媒體的融合發展對每一名媒體人都提出了新的要求，其中新媒體環境下的媒介素養，更是傳統媒體人轉型融合中所應具備的重要素質。
在移動互聯網時代，受眾對內容的要求標准非但沒有降低，而是革命式地提高了。原本幾百字或者幾千字的文章，如今以幾十個字甚至是標題式的導語吸引著受眾的眼球，閱讀、收看的主動權幾乎完全掌握在了受眾手中。這就要求媒體人的媒介素養更加全面，不僅要有非常扎實的文字功底，還要有熟練的圖片軟體使用能力、視頻編輯能力以及大數據時代的數據圖表製作能力，要有對新媒體信息的獲取、解讀、運用能力等。
在當前媒體環境演變的情況下，負責統籌協調的媒體負責人也要具備更加全面的素質和能力：要能夠洞察傳媒大勢，要勇於決斷和承擔風險，要善於用人，融合是沒有經驗可循的試驗和嘗試，這就要求媒體的領導層知人善任，用智慧來用人管人。
3.內容為王，進軍新媒體。在信息爆炸的時代，「內容為王」依然是媒體價值創造的原點，是媒體取勝的法寶。一個不生產內容，只做內容聚合、分發的APP——「今日頭條」卻能融資1億美元，估值5億美元，盡管這引起了關注和思考，但其5億美元的估值證明了內容的價值。
傳統媒體要加強解釋性報道和深度報道的力度和厚度，提高這些報道在新媒體平台上的首發率和發布率，取得新媒體輿論場的主動權。要充分發揮傳統媒體在新聞傳播中的權威性，積極引導公眾輿論，凝聚社會力量，加大主流價值觀新聞內容的覆蓋規模。
4.推進融合，運用新技術。信息時代，技術發展的引領作用毋庸置疑。新媒體的快速崛起，即是因為有先進技術體系的支撐。媒體要實現智能匹配、融合發展，就要充分利用各種先進技術手段，創新傳播形式。
要運用新技術實現業務流程再造，構建全媒體化的業務流程。把傳統媒體的內容生產與新媒體信息發布的速度和廣度優勢相結合，通過流程重組，實現內容信息的統一採集、加工、編輯，綜合運用圖文、圖表、動漫、音視頻等各種形式，實現內容產品從可讀到可視、從一維到多維的升級融合，滿足多終端傳播和多種體驗的信息獲取需求。
推動傳統媒體和新興媒體融合發展，是媒體應對挑戰、提升整體實力和核心競爭力的必由之路。面對融合新趨勢，我們必須抓住機遇，因勢而謀，應勢而動，順勢而為，進一步創新理念、創新手段和方法，努力在媒體融合發展之路上走穩走快走好。
（作者單位：湖州廣播電視台）

『伍』 大數據改變傳統媒體傳播環境

大數據改變傳統媒體傳播環境

「媒體融合」是網路時代的全球性話題，隨著信息技術的廣泛應用和創新發展，如何認識當前媒介生態、推動媒體融合深度發展，成為學界和業界的共同課題。10月25—26日，「世界傳播論壇：上海2015——全球比較視野下的媒體融合」在上海召開，吸引了海內外百餘位專家學者。

以互聯網為傳播平台的新媒體打破了傳統媒體對信息傳播的時空限制，日漸成為公眾了解社會、獲取信息和互動交流的重要渠道。會議認為，傳統媒體只有主動轉型實現媒體融合，並在互聯網和信息技術主導下適應與新媒體的競合媒介生態，才能找到構建新型媒介生態、助推媒體融合的方向與出路。

作為一種新的資源、技術和方法，大數據改變著傳統媒體的運作與傳播環境。與會學者提出，不僅應將其視為一種思維方式，增強傳統媒體的「數據意識」和「技術意識」，還應盡可能做到用數據說話，將數據作為決策和績效評估的重要依據，更加重視技術的引領作用。而且，大數據會成為一種生產方式，促使傳統媒體優化資源配置，將數據採集、挖掘、分析作為新聞信息生產的重要環節。此外，大數據將促使媒體從業人員結構調整，引入更多數據專家、設計師等技術人員。

媒體融合時代背景下，人才培養的方式也隨之發生改變。美國密蘇里大學新聞學院學者章於炎表示，為了滿足受眾對新聞和資訊及其他內容的快捷、隨時和多種形態呈現的需求，就需要培養熟悉多媒體平台特點、熟練運用多媒體技術的媒體融合人才，新興媒體分析師、網頁設計師、互動圖表或信息圖表設計師、節目研發員、數據營銷經理、多媒體新聞協調人等新興媒體人才也應運而生。

新媒體時代，開啟了「草根」傳播時代。與會學者認為，社交媒體、定製化傳播的發展，也使社會關系、信息技術的傳播控制權增大。新的新聞生產和消費模式也帶來種種問題，包括海量信息使受眾難以把握，碎片化傳播使受眾注意水平下降，圈子化傳播造成信息自我循環等。為此，未來新聞業仍需要大力提倡專業傳播者的精英傳播模式，讓專業標准成為新聞把關和呈現的關鍵。

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『陸』 大數據與AI深度融合,進入智能社會時代

大數據與AI深度融合,進入智能社會時代
什麼是人工智慧
人工智慧（AI）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的理論、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段。首先是計算智能，機器人開始像人類一樣會計算，傳遞信息，例如神經網路、遺傳演算法等；其次是感知智能，感知就是包括視覺、語音、語言，機器開始看懂和聽懂，做出判斷，採取一些行動，例如可以聽懂語音的音箱等；第三是認知智能，機器能夠像人一樣思考，主動採取行動，例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人。
什麼是大數據
大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。
大數據與人工智慧相輔相成
大數據的積累為人工智慧發展提供燃料。IDC、希捷科技曾發布了《數據時代2025》白皮書。報告顯示，到2025年全球數據總量將達到163ZB。這意味著，2025年數據總量將比2016全球產生的數據總量增長10倍多。其中屬於數據分析的數據總量相比2016年將增加50倍，達到5.2ZB（十萬億億位元組）；屬於認知系統的數據總量將達到100倍之多。爆炸性增長的數據推動著新技術的萌發、壯大為深度學習的方法訓練計算機視覺技術提供了豐厚的數據土壤。
大數據主要包括採集與預處理、存儲與管理、分析與加工、可視化計算及數據安全等，具備數據規模不斷擴大、種類繁多、產生速度快、處理能力要求高、時效性強、可靠性要求嚴格、價值大但密度較低等特點，為人工智慧提供豐富的數據積累和訓練資源。以人臉識別所用的訓練圖像數量為例，網路訓練人臉識別系統需要2億幅人臉畫像。
數據處理技術推進運算能力提升。人工智慧領域富集了海量數據，傳統的數據處理技術難以滿足高強度、高頻次的處理需求。AI晶元的出現，大大提升了的大規模處理大數據的效率。目前，出現了GPU、NPU、FPGA和各種各樣的AI-PU專用晶元。傳統的雙核CPU即使在訓練簡單的神經網路培訓中，需要花幾天甚至幾周時間而AI晶元能提約70倍的升運算速度。
演算法讓大量的數據有了價值。無論是特斯拉的無人駕駛，還是谷歌的機器翻譯；不管是微軟的「小冰」，還是英特爾的精準醫療，都可以見到「學習」大量的「非結構化數據」的「身影」。「深度學習」「增強學習」「機器學習」等技術的發展都推動著人工智慧的進步。以計算視覺為例，作為一個數據復雜的領域傳統的淺層演算法識別准確率並不高。自深度學習出現以後，基於尋找合適特徵來讓機器識別物體幾乎代表了計算機視覺的全部圖像識別精準度從70%+提升到95%。由此可見，人工智慧的快速演進，不僅需要理論研究，還需要大量的數據作為支撐。
人工智慧推進大數據應用深化。在計算力指數級增長及高價值數據的驅動下，以人工智慧為核心的智能化正不斷延伸其技術應用廣度、拓展技術突破深度，並不斷增強技術落地（商業變現）的速度，例如，在新零售領域，大數據與人工智慧技術的結合，可以提升人臉識別的准確率，商家可以更好地預測每月的銷售情況；在交通領域，大數據和人工智慧技術的結合，基於大量的交通數據開發的智能交通流量預測、智能交通疏導等人工智慧應用可以實現對整體交通網路進行智能控制；在健康領域，大數據和人工智慧技術的結合，能夠提供醫療影像分析、輔助診療、醫療機器人等更便捷、更智能的醫療服務。同時在技術層面，大數據技術已經基本成熟，並且推動人工智慧技術以驚人的速度進步；產業層面，智能安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。
隨著人工智慧的快速應用及普及，大數據不斷累積，深度學習及強化學習等演算法不斷優化，大數據技術將與人工智慧技術更緊密地結合，具備對數據的理解、分析、發現和決策能力，從而能從數據中獲取更准確、更深層次的知識，挖掘數據背後的價值，催生出新業態、新模式。

『柒』 融合新聞的特點

融合新聞的特點：

1、業務整合化：

「融合新聞」突破傳統媒體間的限制，整合所有的媒介，統一規劃，資源共享，建立新的新聞采編流程。其基本流程就是集中力量採集新聞素材，再根據各自受眾的接受特點進行加工，製成不同的新聞產品，最後通過不同的傳播渠道傳播給受眾。

2、載體數字化：

數字技術和通訊技術的飛速發展，使得媒體的邊界逐漸模糊，傳播終端呈現數字化特點，電信服務商和互聯網服務商紛紛介入到傳播終端的領域中，與傳統媒體融合在一起，推出各種數字移動終端來作為新聞內容的載體，進入到人們的信息生活中。

3、視覺傳達：

融合新聞利用多媒體技術將文字、聲音、圖片、圖像和Flash集於一體，因此在視覺傳達上將更加豐富多樣、形象生動。以電子報紙為例，它與以前的報紙網站不同，以前的報紙網站只是單純的把報紙內容移植到網站上。

融合新聞滿足受眾需求：

大眾傳播媒介是一種「點對面」的單向線性的傳播方式，網路傳播是一種互動式的傳播方式，受眾在信息的選擇上有了更多的主動權，也就是說受眾不再是被動的接受媒介「推」來的信息，而是主動地從媒介中「拉」出自己需要的信息。網上搜索技術的不斷提高和RSS（新聞聚合）等軟體的應用，更加速了傳播向個性化的方向發展。

融合媒介與融合新聞可以根據不同受眾對新聞內容和形式的偏好，製成不同類型的產品供他們選擇，以滿足受眾對新聞個性化的需求。如同一新聞事件，可以先用最快的速度和最簡潔的語言從互聯網或無線簡訊中發出，以滿足那部份生活節奏快而只需了解事實梗概的年輕人和上班族。

然後將載有對新聞事件及相關背景詳細介紹的報道見諸報端，這也許是時間較為充裕而對事件的經過有濃厚興趣的中老年讀者的最好選擇；而製成生動直觀的電視節目向觀眾娓娓道來，可能是家庭婦女和孩子們的所愛。

『捌』 你認為在融合新聞生產實踐中,創意、內容、數據、技術哪個更重要,它們分別扮演著什麼功能,簡單談談看法

在融合新聞生產實踐中創意更重要，它們分別扮演著創新、形式豐富、數據證明、技術支持的功能。

看法：在這種趨勢下，中國新聞媒體也需要向融合新聞進行轉型。由於網路技術和數字技術的推動，傳統媒體與新興媒體之間的界限變得越來越模糊，媒介融合在全球逐漸形成大潮流，在此背景之下，「融合新聞」應運而生。

融合新聞注意：

「融合新聞」又稱「多樣化新聞」，主要指利用多媒體手段進行新聞傳播活動。不同的媒體例如報紙、電台、電視台和網站及手機等，集中在一個信息操作平台上，統一策劃、相互協調，取長補短，根據各自媒體和受眾特點對信息進行分類加工，發揮各自的傳播優勢。

『玖』 大數據技術將對新聞傳播帶來什麼影響

1、新聞生產由先前的新聞專業人員延伸到大數據技術人員，采訪寫作可以通過數據的採集和分析來完成。
2、技術對新聞的影響越來越大。
3、新聞報道的准確性和科學性將大為提高。
4、新聞的呈現將發生大的變化。數據的可視化是其主要表現。
5、大數據下的受眾分析的深度、廣度、精確度，將更有助於提升媒介新聞質量。
個人觀點，僅供參考。