① 大數據與電子政務的關聯
所謂大數據，指的是無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理、處理的數據集合，又稱海量數據，常常把這些數據與採集它們的工具、平台、分析系統一起稱為大數據。隨著移動互聯和社會化媒體的廣泛運用與性能豐富，顛覆性地改變信息傳播渠道、獲取路徑以及服務內容和模式，信息傳播格局呈現出網路媒體化、媒體大眾化、大眾網路化的趨勢。
推進「互聯網+政務服務」，是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，把簡政放權、放管結合、優化服務改革推向縱深的關鍵環節，對加快轉變政府職能，提高政府服務效率和透明度，便利群眾辦事創業，進一步激發市場活力和社會創造力具有重要意義。
第一，通過信息採集使用互聯網而進行政務互動落實了國家創新形式的理念；
第二，實行電子政務並不僅僅是為了方便政府工作人員，在此基礎上促進了政務的公開透明，促進公眾參與，並與政府工作人員進行交流，有利於政策更好的實施落實，加快了我國的民主化進程；第三，使得政府原先單項的管理模式向雙向甚至多項轉變，使市民可以隨時隨地了解國家資訊獲得所需要的信息，參與管理，加快了民眾辦事流程，降低了辦事成本。拓寬民眾與政府的交流渠道，增強民眾對決策的支持力度，促進政策實施並維護了社會和諧。
信息管理對我國發展電子政務的影響：
01提升政府的辦公效率
02有利於政府決策的科學性
03有助於緩解信息孤島現象的產生
法律依據：
《民法典》第一千零三十四條至第一千零三十九條基本沿用了《網路安全法》的規定：
1．要求信息處理者在處理（包括：收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等）個人信息時需要徵得該自然人或者其監護人的同意，並在已明示的處理信息目的、方式和范圍內進行信息處理。
2．明確賦予信息處理者保證信息安全、不得對外泄漏的義務。
② 大數據時代下的電子政務聯系實際例子及個人發言提綱
大數據時代下的電子政務聯系，實際例子和個人發言提綱的話，可以參考其他人的發言提綱，然後結合自己的進行發言。
③ 歐盟的大數據在電子政務的發展
根據聯合國教科文組織在2000年對62個國家(39個發展中國家，個發達國家)所進行的調查，89%的國家都在不同程度上著手推動智慧政務的發展，並將其列為國家級的重要事項。按照聯合國經濟與社會事務部掌握的數據，1996年，全球只有不到50個政府部門建立了自己的網站;而到2002年，全球已經開通了5萬個政府網站。事實上，智慧政務已經迅速地列入了所有工業化國家的政治日程。
2001、2002年電子政府在23個國家和地區的發展情況做過一個調查研究，並將這23個國家和地區按智慧政務發展的成熟程度依序分成四個類別：
創新和領先的國家：加拿大、新加坡、美國;
發展較好的國家：澳大利亞、丹麥、英國、芬蘭、中國香港、德國、愛爾蘭、荷蘭、法國、挪威;
穩步進展的國家：紐西蘭、西班牙、比利時、日本;
正在打基礎的國家：葡萄牙、巴西、馬來西亞、義大利、南非、墨西哥。
歐美等主要國家智慧政務建設在政府與民眾(G-C)之間，致力於網路系統、信息渠道以及在線服務的建設，為民眾提供獲取更便捷、質量更佳、內容更多元化的服務;在政府與企業(G-B)之間，致力於電子商務實踐，營造安全、有序、合理的電子商務環境，引進和促進電子商務發展;在政府與政府(G-G)之間，致力於政府辦公系統自動化建設，促進信息互動、信息共享以及資源整合，提高行政效率。
從美英等國家開展電子政府的情況來看，這些國家的智慧政務一般都遵循以下指導原則：圍繞民眾的需求和選擇來發展和提供服務，建立"以民眾為中心的政府";提高政府及其服務的可接近性和易獲得性;確保政府信息和服務的非排他性，消除數字隔離;注重信息的有效利用，提高信息利用率，金鵬信息智慧政務軟體。
④ 大數據技術在電子政務領域的應用
大數據技術在電子政務領域的應用
隨著科學技術在社會各領域的不斷滲透, 為人們的生活帶來了巨大改變, 其中, 以大數據技術為代表的現代電子信息技術的廣泛使用, 將人們帶入了「大數據時代」。本文以大數據技術在電子政務領域的應用為研究內容, 在分析大數據技術特徵的基礎上, 這一技術在電子政務領域的實際應用加以介紹, 從而使人們更加深入的了解大數據技術。
近年來, 我國在計算機網路技術研究領域取得了顯著成績, 大數據技術、雲計算技術、物聯網技術等在社會各領域得到了較為廣泛的應用。在此過程中, 為提高政府部門辦事效率, 以大數據技術為核心的電子政務系統應運而生, 並且, 融入了大數據技術的電子政務系統在數據的獲取、處理、分析等方面的效率顯著提高, 為政府相關工作的高效開展奠定了基礎。
1、大數據技術的特徵概述
相比較傳統數據處理技術來說, 大數據技術的主要特徵包括以下四個方面:
(1) 大數據技術涉及到的數據量極為龐大, 在計算機網路快速發展的今天, 網路上的數字信息呈現出幾何指數增長的趨勢, 經過一定時期的積累, 這一數據量將達到驚人的數量, 為此, 只有大數據技術才能夠對此類規模的數據進行有效的處理。
(2) 大數據技術所涉及數據類型眾多, 除常見的文本、聲音、圖像、音頻等數據外, 還包括一些特殊的文件形式, 並且, 不同類型的文件形式其作用自然也就存在著明顯的差異。
(3) 大數據技術有著較快的數據處理數度, 憑借分布式計算機技術的使用, 能夠在最短的時間內完成一定規模數據的處理任務, 並且, 最終得到的結果是有效的。
(4) 大數據技術所處理的數據雖然數據密度較低, 但是, 當密度較低的數據被收攏在一起後, 通過科學的數據處理分析方法, 從零星的數據中尋找有用的信息, 並對該信息的價值進行深入挖掘。
2 、大數據技術的關鍵
所謂大數據, 是指在短時間通過網路嗅探的方式, 快速搜集各種類型的網路數據, 並在相關數據中獲取有價值的信息。大數據技術的實現需要通過大規模並行處理資料庫技術、數據挖掘技術、分布式資料庫技術、雲計算基礎構架平台等技術, 為更好的研究大數據技術, 應對其關鍵技術進行深入分析。
2.1 大規模並行處理資料庫技術
為保證大數據技術中龐大數據的存儲與處理, 則需要利用大規模並行處理資料庫技術對相關數據進行集群管理。這一技術能夠以最快的速度對數據處理命令進行相應, 並具有較低的延遲讀寫速度, 並且, 在雲計算平台的配合下, 大規模並行處理資料庫的成本也相對較低, 在正常工作過程中, 能夠實現多個副本故障檢測與轉移機制, 在長時間工作的狀態下, 出現故障的幾率較低。
2.2 分布式資料庫技術
所謂分布式資料庫技術, 則區別於雲存儲資料庫的形式, 他是利用互聯網的空間特性, 將物理空間相對獨立的存儲單元進行連接, 通過一定的演算法進行邏輯上的統一, 形成具有超大規模的資料庫, 並具有較高的數據處理能力和數據存儲能力。
從信息安全的角度分析, 這種分布式的資料庫技術能夠實現對數據資源的有效保護, 即便出現大規模的計算機病毒事件, 基於分布式數據的存儲優勢, 相關病毒對部分計算機的影響, 並不能對全部計算機中的數據造成毀滅性的破壞。
2.3 分布式存儲技術
在大數據技術的實際應用中, 為滿足用戶一定規模數據存儲的需求, 則充分利用了分布式存儲技術所具有的縱向、橫向擴展的優勢, 將數據進行分割後存儲與多台伺服器、存儲設備上, 從而有效降低了單一存儲器的數據存儲壓力, 並且, 這種分布式存儲技術, 還實現了系統可用性、可靠性的提高, 以及保證數據存取的高速進行。
2.4 雲計算技術
對於大數據技術來說, 為了實現對一定規模數據的收集、分析和處理的能力, 則充分利用了雲計算技術所搭建的平台, 從而為大數據技術的應用奠定了堅實的硬體基礎。基於傳統存儲技術在速度、空間上的有限性, 無法為大數據技術提供足夠的支持, 雲計算技術則將傳統計算機的存儲、運算功能轉移至雲端, 以一種更加高效的方式, 為大數據技術在眾多領域的拓展提供可靠的技術平台。
3、大數據技術在電子政務領域的應用
基於大數據技術的諸多優勢, 在電子商務領域, 大數據技術主要用於網站數據進行分析, 社會誠信系統的構建, 信息共享平台與電子政務系統等。
3.1 大數據技術支持下的政府網站大數據分析
為准確掌握網站的瀏覽情況, 大多數網站都會對用戶的日常瀏覽情況進行數據分析, 相關分析要素包括用戶訪問的路徑、不同網頁的停留時間、瀏覽網頁的具體時間等, 通過對以上要素的研究, 能夠對用戶需求、習慣進行准確分析, 並能夠對後期網站缺陷的具體調整提供指導性意見。
以某政府網站為例, 由於網頁設計不合理, 以至於在用戶打開某一頁面時, 長期處於等待狀態, 如此一來, 用戶對這一網頁的實際瀏覽次數將為0。針對這一情況, 網站管理人員通過對某一周期內的網站瀏覽情況進行分析, 由於一定周期內瀏覽網站用戶的數量較大, 且相關要素成倍增加, 所以, 在處理以上信息的過程中就用到了大數據技術。對於網頁訪問次數出入較大的數據, 則需要進行深入分析, 在排除網頁的可鏈接性之後, 檢查網頁內的相關信息, 卻保網頁內信息的可靠、安全。
通過用戶瀏覽網站後留下的大量信息, 網站一方可以將用戶信息存入資料庫中, 並利用大數據技術對相關信息進行分類, 以實現網站信息向用戶的精準推送。並且, 經過大數據處理後的數據信息, 逐漸成為政府行政決策的重要依據, 並能夠在一定程度上保證行政決策的有效性和科學性。
3.2 大數據技術支持下的信用平台建設
為更好的掌握居民信用信息, 建立以個人為單位的信用資料庫, 則需要以大數據技術為依託, 收集相關部門所掌握的居民信用資料, 並通過大數據技術進行對比、整合, 進而得出准確的個人信用情況。例如, 在購房貸款過程中, 商業銀行往往需要用戶提供《個人徵信檔案》, 在《個人徵信檔案》中, 不僅包括用戶的基本身份信息, 還包括用戶在所有金融機構辦理的各種信用卡情況, 以及是否存在不良信用記錄等, 這些信息的存在, 就意味著政府機構與金融機構之間實現了以大數據技術為核心的信息共享, 通過對比用戶身份信息, 將屬於同一用戶的信用信息進行整合, 並重新存儲與資料庫之中。
政府行為的信用平台建設, 旨在掌握用戶的個人誠信資料, 並為基於個人行為的政府服務工作提供數據支撐, 打擊社會范圍內長期存在的老賴等現象。大數據技術支持下的信用平台建設, 能夠實現社會范圍內道德誠信體系的不斷加強, 促進社會道德水平的提升。
3.3 大數據交換共享平台與電子政務
隨著政府部門事務性工作的不斷增加, 僅依靠人工對相關數據進行收集、分類、整合、處理等工作不僅效率低, 速度慢, 且容易出現人為性差錯, 數據結果的人為性因素較大。在此情況下, 依託大數據技術在多元數據收集、處理方面的優勢, 以及計算機網路技術下的信息共享平台建設, 能夠幫助政府通過網路獲取社會各領域的相關數據, 並對數據資源進行有效整合, 形成龐大的資料庫資源。
然而, 對於資料庫來說, 只有得到利用才能體現其價值, 在情況下, 政府部門就充分利用了大數據交換共享平台的優勢, 建立以政府事物為中心的社會基礎資料庫, 為政府相關工作的開展提供橫向、縱向信息的全方位共享。在區域間政府工作交流方面, 大數據共享交換平台能夠突破傳統政務工作的空間限制, 進而促進跨地區政府部門信息資源整合與交流下的業務開展。
為更好的發揮電子政務的優勢, 在大數據交換共享平台的建設方面, 需要對這一平台的信息資源目錄體系進行完善, 制定政府間統一的大數據交換共享平台使用標准, 規范政府在使用大數據交換共享平台的各種行為, 以實現對數據資源的合理、高效利用。所以, 大數據交換共享平台的使用, 不僅便於政府工作的開展, 也促進了社會管理工作有條不紊的展開, 社會環境的穩定得以實現。
3.4 電子政務決策系統中的大數據技術
在實際使用過程中, 大數據技術並不僅僅是簡單的對多元數據的收集、整合、分析、處理, 對於大數據技術的使用方來說, 龐大的數據價值還在於能夠輔助政府決策。
利用計算機軟體技術, 通過對龐大數據中有關數據的篩選、分析, 經過計算機軟體的處理之後, 能夠得到更加准確的計算結果, 政府部門依據這一結果, 就可以完成一系列的政府決策, 從而實現了政府辦事效率的快速提高。
例如, 在市政建設方面, 對於城市內部交通擁堵問題, 可以藉助交通系統長期提供的大數據信息, 了解城市內交通擁堵的主要路段、時間, 以及在龐大數據信息的支持下, 通過建模的方式, 採取多種治堵方式, 並利用大數據技術對每一種方式的實際效果進行綜合評估, 最終選擇效果最好的治堵方式。
對於政府決策的客觀性、准確性等, 使用大數據技術輔助決策有著極大的優勢, 但是, 基於大數據技術缺乏人類情感因素的介入, 以至於相關決策並不能夠完全突出「以人為本」的政府工作理念, 所以, 政府部門應慎重對待大數據技術下的電子政務決策, 根據相關內容的實際情況, 做出最佳的決策選擇。
4、大數據技術在電子政務中應用的不足之處分析
通過對地方政府電子政務系統的實際使用情況調查研究後發現, 即便在我國電子信息技術得到快速發展的情況下, 大多數地區政府在電子政務系統建設方面依然存在不足, 即便是已經施行電子政務管理的地區, 政府部門對於大數據技術的實際應用卻有著較為明顯的不足, 以至於大數據技術的優勢無法得到有效發揮。
4.1「數據孤島」現象的存在
大數據技術的核心在於對數據信息的共享, 然而, 有地方政府對大數據技術的認識不足, 以至於在數據共享方面存在政策性的理解偏差, 使得以政府為核心的相關數據無法被其它行業所利用, 大數據技術的優勢也就失去。例如, A省與B省協商開通省際公交專線, 然而, 為了更好的安排公交車的運行時間表, 則需要A、B兩省之間的人員往來數據進行分析, 並能夠預估公交線路的實際載客風險, 從而適當的調整公交車的運營次數和時間, 但是, 在實際操作過程中, A、B兩省間的客流數據無法實現共享, 以至於在公交車的實際安排下依然無法解決道路擁堵的實際問題。
地方政府所體現出來的在大數據技術應用方面的這一問題, 是傳統政務管理工作中各自為政思想的延續, 一旦數據無法實現共享, 也就造成了所謂的「數據孤島。大數據共享的問題在於兩個方面, 首先, 政府部門之間有著嚴格的管理秩序, 優勢存在上下級關系的政府部門, 下級向上級申請差異資料庫中的內容, 多無法得到上機政府部門的許可, 以至於大數據技術在電子政務領域的使用存在著明顯的「數據孤島」現象。
導致「數據孤島」現象的原因還包括大數據技術的本身, 由於我國大數據技術的應用並未得到普及, 在電子政務領域也只是部分地區完成了大數據技術的初步使用。數據作為政府管理的稀缺資源, 以及從保密的角度分析, 相關數據並不能進行過度披露, 否則, 將造成社會性的事件。所以, 這也就不難解釋除政府部門間數據信息的相對獨立以外, 廣大市民同樣無法通過大數據技術支持下的電子政務平台獲得真實的數據信息。在這一「數據孤島」現象的影響下, 地方電子政務平台的實際效果也就有著明顯的降低。
4.2 電子政務領域常見的數據資源「過剩」與「閑置」問題
單從地區政府發展的角度來看, 地區政府在大數據技術方面投入的多少, 能夠直接反映出該地區經濟發展的實際情況, 兩者之間存在著顯著的正相關關系。然而, 當地區政府在大數據技術方面的投入與實際數據需求偏低時, 也就出現了所謂的數據資源「過剩」的問題。不僅如此, 在大數據技術投入不足的情況下, 政府部門無法對社會中存在的大量數據加以利用時, 也就形成了另一種形式的數據資源「閑置」。
(1) 以南京地區為例, 作為我國南方較為重要的經濟主體, 南京市政府在大數據技術與電子政務方面投入了大量人力、物力和財力, 經過近幾年的發展, 已經形成了較為完備的電子政務平台, 在實際使用中也到了廣大市民的歡迎。然而, 相對於南京的區域地位來說, 受上海的影響, 作為上海市的經濟輻射范圍, 南京市的發展受到了一定的影響, 經濟中心明顯向上海地區便宜, 為此, 基於大數據技術的電子政務平台所整合的數據, 也就無法在更大的空間中發揮其作用, 這就是數據資源「過剩」。
(2) 在我國西北、西南部分地區, 由於經濟發展較為落後, 以至於在全國范圍內進行大數據技術支持下的電子政務系統建設過程中, 無法進行大范圍的電子政務系統建設。以貴州省為例, 大數據技術下電子政務系統依然停留在商業層面的應用, 對於其它領域的電子政務系統建設並未涉及, 因此造成了貴州省內相關數據信息無法全面獲取, 這也就是資源「閑置」的直接表現。
5、關於大數據技術在電子政務領域應用的建議
針對當前大數據技術發展的實際情況, 以及電子政務作為信息化時代下政府事務性工作改革的重要內容, 有著較為積極的意義。因此, 為推動大數據技術在電子政務領域的中的應用, 則需要做到以下三個方面。
(1) 地方政府應結合大數據技術與電子政務的結合, 推動地區大數據技術產業的發展, 通過各種優惠政策, 吸引高新技術企業入駐, 建立以大數據技術為核心的產業發展模式, 從而帶動地區經濟發展。
(2) 提高政府方面對大數據技術的認識, 在社會發展過程中, 大數據技術的優勢越發明顯, 尤其是在傳統事務性工作的處理方面, 藉助專業的數據分析軟體, 能夠完成從數據的收集、整理、分類, 直至得出數據分析結果, 實現了政府辦事效率的顯著提高。如此一來, 大數據技術的優勢得以體現, 政府方面對於大數據的認識進一步提高, 進而促進了大數據技術在電子政務領域的普及。
(3) 加快大數據技術相關硬體、軟體的研發。目前, 大數據技術涉及到的硬體、軟體成本較高, 導致了部分經濟欠發達地區無法實現大數據技術支持下的電子政務系統的全面推廣。以大數據技術使用較為廣泛的數據中心機房來說, 由於要使用到高速計算機和伺服器到等昂貴的信息設備, 對於缺乏條件的地方政府來說, 可以利用雲計算技術, 通過網路伺服器的模式, 解決這一問題。
總的來說, 大數據技術在電子政務領域的應用實現了我國政務處理的信息化改革, 對於我國現代化社會管理制度體系的建立打下了堅實的基礎。並且, 通過大數據思維在政務領域的滲透, 有助於大數據技術的應用效率提高。
6、總結
盡管, 我國電子政務系統的建設時間並不長, 相關領域依然有待完善。隨著大數據技術在電子政務領域的不斷滲透, 基於多元數據收集、整合、分類、處理的大數據信息交換共享平台建設, 為政府各項事務的有效開展奠定了堅實的基礎。然而, 由於技術與認識上的不足, 電子政務系統中的大數據技術應用仍然集中於縱向政務業務領域, 這並不符合當前社會發展的趨勢。因此, 為推廣以大數據技術的應用個, 則需要加快大數據技術支持下的電子政務系統的設計, 推動電子政務系統中大數據技術的應用, 打造「數字化政府」。
⑤ 大數據的發展和應用會對電子政務有什麼影響
要說影響 只能是往好的方向去影響！
這么說吧 曾經 在 2009年我做過一款 北京市流內動人口管理的項目容 其中一個模塊就是比對 人口數據 當時很費時，如果用大數據來處理的話 那就是幾分鍾 甚至 幾秒中 的問題 但是用JAVA +資料庫的存儲過程 處理足足用了 將近三個多小時
⑥ 大數據對於電子政務效率提高的體現
大數據對於電子政務效率提高的體現
繼雲計算、物聯網之後，大數據已經成為IT產業的又一次顛覆性技術變革，對國家治理方式、決策、組織和業務流程、提供公共服務的方式等都將產生巨大的影響。而伴隨著互聯網、雲計算、物聯網等信息技術的迅猛發展，大量數據的收集、儲存、分析、處理及其應用變得更加方便，政府或公眾的決策行為將逐漸基於數據和分析而做出。大數據時代的倒，讓電子政務變得更加高效、快捷。
大數據創造大價值
具體而言，依託大數據的發展，有利於節約政府投資、加強市場監管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區域化管理。利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發現監管漏洞，提高執法水平，達到促進財稅增收、提高市場監管水平的目的。
建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過雲計算技術實現大數據對政務信息資源的統一管理，依據法律法規和各部門的需求進行政務資源的開發和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。大數據也將進一步提高決策的效率，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，節約決策的成本。
基於城市網格化的管理需要一個統一協調的管理信息整合，各類基礎資源和信息都應該是共享的，大數據可以實現這一點。通過充分利用大數據的各類資源，發揮城市網格化管理效用，達到最大程度的共享應用，以提升城市和社區的服務質量、提高服務能力、加強服務管理，創建服務型社會，使城市管理工作和社區服務水平邁上更高的台階。
有了大數據的強有力支持，還能逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。
大數據有力助推大建設
目前，我國基於大數據的信息共享建設已經初步取得一定的成效，但就總體而言，跨部門的信息資源利用系統仍局限在小部分的政府業務范圍，而且應用的深度和廣度還遠遠不夠，不能滿足當今社會發展的要求。我們需要順應大數據這個趨勢，建設基於大數據的網上辦事大廳、交換共享平台、社會誠信體系、容災備份體系和公開平台，建立政務雲計算平台，積極推進電子政務建設。
統籌建設省、市、縣三級大數據交換共享平台，完善交換共享平台的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。同時，完善全省政務信息資源目錄體系，制定全省政務信息資源共享目錄和數據標准，強化對各類信息資源的整合，為省、市、縣各政府深化電子政務應用提供跨層級、跨部門的數據支撐。建立數據中心之間以及各級政務資料庫之間交換、整合、比對、更新、維護機制，建設自然人、法人、空間地理等基礎資料庫，為社會管理、公共服務和宏觀調控提供數據支撐。
開展以雲計算為基礎的電子政務公共服務平台的頂層設計，建設集中統一的區域性電子政務雲平台，為政府部門提供高效的伺服器資源、海量的存儲空間、高速的網路帶寬和安全的網路環境。電子政務雲平台將按統一標准建設，即插即用，政府部門可根據自身需求，定製使用。創造一個信息共享、資源共用、運維共管的新局面，逐步實現政府部門統一伺服器管理、統一機房、統一運維的目標，以充分整合資源、提高資源利用率、減少重復投資。
致力建設災備份設施，為黨政用戶提供統一的容災備份服務。通過數據備份、數據復制等技術實現數據級容災，確保各部門業務數據的完整性、一致性和可用性，同時，對部分重要應用系統實現快速切換、數據零丟失的應用級容災，從而為全省政府部門提供網路、數據以及應用系統的災難備份與恢復服務。建設大數據中心，將政務部門的數據進行匯總、清洗、比對分析後，形成信息資源，並建設一個大數據公開平台，統一對社會開放政務數據，提高整個社會對信息資源的開發利用。
⑦ 「大數據」之於「電子政務」
「大數據」之於「電子政務」
大數據是繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術變革，對國家治理方式、決策、組織和業務流程、提供公共服務的方式等都將產生巨大的影響。隨著互聯網、雲計算、物聯網等信息技術的迅猛發展，大量數據的收集、儲存、分析、處理及其應用變得更加方便，政府或公眾的決策行為將逐漸基於數據和分析而做出，而非像以前基於經驗和直覺。電子政務建設因為大數據時代的到來，變得更加高效、快捷。
創造大價值
大數據的發展，將極大地改變政府的管理模式。其包容性將模糊掉政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能，從而提高政府各機構的協同辦公效率和為民辦事效率，提升政府社會治理能力和公共服務能力。具體而言，依託大數據的發展，有利於節約政府投資、加強市場監管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區域化管理。
利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發現監管漏洞，提高執法水平，達到促進財稅增收、提高市場監管水平的目的。建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過雲計算技術實現大數據對政務信息資源的統一管理，依據法律法規和各部門的需求進行政務資源的開發和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。
大數據也將進一步提高決策的效率，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，節約決策的成本。以財政部門為例，基於雲計算、大數據技術，財政部門可以按需掌握各個部門的數據，並對數據進行分析，作出的決策可以更准確、更高效。另外，也可以依據數據推動財政創新，使財政工作更有效率、更加開放、更加透明。
藉助大數據，還能逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。
基於城市網格化的管理需要一個統一協調的管理信息整合，各類基礎資源和信息都應該是共享的，大數據可以實現這一點。通過充分利用大數據的各類資源，發揮城市網格化管理效用，達到最大程度的共享應用，以提升城市和社區的服務質量、提高服務能力、加強服務管理，創建服務型社會，使城市管理工作和社區服務水平邁上更高的台階。
助推大建設
雖然目前我國基於大數據的信息共享建設取得了一定的成效，但是，從總體來看，跨部門的信息資源利用系統仍局限在小部分的政府業務范圍，而且應用的深度和廣度還遠遠不夠，不能滿足當今社會發展的要求。因此，我們需要順應大數據這個趨勢，建設基於大數據的網上辦事大廳、交換共享平台、社會誠信體系、容災備份體系和公開平台，建立政務雲計算平台，積極推進電子政務建設。
建設省、市、縣三級統一的，集信息公開、網上辦理、便民服務、電子監察於一體的網上辦事大廳，通過虛擬的網上服務窗口，提供一站式、跨地域、全天候、全透明的各類社會服務和管理事項。同時，推動各級實體性行政辦事大廳向網上辦事大廳遷移，實現跨部門網上辦理事項的有效整合，推進全流程網上辦事。
統籌建設省、市、縣三級大數據交換共享平台，完善交換共享平台的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。同時，完善全省政務信息資源目錄體系，制定全省政務信息資源共享目錄和數據標准，強化對各類信息資源的整合，為省、市、縣各政府深化電子政務應用提供跨層級、跨部門的數據支撐。建立數據中心之間以及各級政務資料庫之間交換、整合、比對、更新、維護機制，建設自然人、法人、空間地理等基礎資料庫，為社會管理、公共服務和宏觀調控提供數據支撐。
整合來自於政府職能部門及企事業單位、行業協會、中介組織的信用信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、准確、及時的企業和個人誠信信息。同時，建立個人信用信息平台，探索個人信用體系建設模式，促進個人信用信息的開發利用，奠定建設誠信社會的堅實基礎。
開展以雲計算為基礎的電子政務公共服務平台的頂層設計，建設集中統一的區域性電子政務雲平台，為政府部門提供高效的伺服器資源、海量的存儲空間、高速的網路帶寬和安全的網路環境。電子政務雲平台將按統一標准建設，即插即用，政府部門可根據自身需求，定製使用。創造一個信息共享、資源共用、運維共管的新局面，逐步實現政府部門統一伺服器管理、統一機房、統一運維的目標，以充分整合資源、提高資源利用率、減少重復投資。
建設容災備份設施，為黨政用戶提供統一的容災備份服務。通過數據備份、數據復制等技術實現數據級容災，確保各部門業務數據的完整性、一致性和可用性，同時，對部分重要應用系統實現快速切換、數據零丟失的應用級容災，從而為全省政府部門提供網路、數據以及應用系統的災難備份與恢復服務。
通過大數據中心建設，將政務部門的數據進行匯總、清洗、比對分析後，形成信息資源，並建設一個大數據公開平台，統一對社會開放政務數據，提高整個社會對信息資源的開發利用。
⑧ 大數據時代，電子政務建設有哪些新的發展趨勢
政府的管理能力的主要內容可以以許多方式進行劃分。從內容上可分為政府和政治治理，經濟治理，文化，治理和社會治理;根據我國政府的主要職能可以分為經濟調節，市場監管能力，社會管理和公共服務能力;從政府的過程中，能力，包括決策和治理的規劃能力，執行和監測能力。鄭州市信息化建設的過程中，為了提高政府公共服務為主線的社會管理，利用大數據技術的創新管理和社會服務，不斷滿足現代政府管理能力，大數據的各種需求提交的申請。經過多年的尋找，探索，城市網格化管理信息系統，社區衛生服務信息系統，社會服務和管理信息系統等關鍵業務系統建設，逐步的基礎上形成促進管理現代化的應用程序框架，大數據容量上(被稱為「大數據框架」)，規定在政府和公共服務創新的大數據應用的參考。
大數據治理框架，以促進現代功能的應用，根據不同類型的數據源，數據收集的數據分析為手段的依據來源，以增強推進政府社會管理能力為著力點，公共服務能力的現代化，社會發展和現代化的自主性為目標的利用率，提高政府對現代管理的目的，整體水平。
數據源是大數據應用的前提。沒有豐富的數據源，大數據將是不可能的。數據源，包括內部和政府各部門的部門之間的數據，還涵蓋了外部數據源社區。
數據採集是第一大數據應用。通過數據清理，整合和整合不同來源，形成一個數據存儲庫。數據收集被分成數據聚合，數據相關性，數據更新。數據集中是指數據整理清理，到統一存儲系統之後。數據關聯是建立數據之間的關系。數據是建立長期的數據更新機制。
數據分析是大數據應用的重要技術環節。數據分析分為匯總統計，分析，挖掘和預測分析。按照監管要求，統計分析等多個維度，要把握全局和動態的統計匯總;挖掘分析是基於數據模型方法之間的關系的使用和分析的統計結果，發現隱藏的數據和重要的價值之間的內部數據。預測分析是基於統計總結和挖掘分析，提供專業的預測模型，問題識別發展趨勢相結合，決策參考提出了建議。
能力建設是治理的具體運用數據分析的結果。能力建設成為一個現代化的公共服務能力和現代化的社會管理功能，包括內部和利用部門使用。在該部門使用主要是指對部門的管理和服務中的數據。部門間的使用是指將與其他政府部門共享數據的分析，支持其他部門的工作。此外，還能力的提升，包括數據共享和信息披露，提供給公眾使用的數據。
社會發展與現代化的自主性利用，是善政的一項多中心的想法體現在大數據的利用率。各社會團體可以與政府開放數據資源，加工，開發和再利用共享。通過形成新的社會發展和利用數據，並可以生成政府數據的新來源，更新數據，以形成良性循環機制，金鵬信息智慧政務軟體。
⑨ 大數據國家戰略推動「數據驅動經濟」
大數據國家戰略推動「數據驅動經濟」
五中全會首次明確大數據上升為國家戰略。大數據時代的到來，讓「數據驅動」成為新的全球大趨勢。國家競爭戰略正從對資本、土地、人口、資源/能源的爭奪轉向對大數據的爭奪。
日前閉幕的五中全會首次明確大數據上升為國家戰略。
大數據時代的到來，讓「數據驅動」成為新的全球大趨勢。國家競爭戰略正從對資本、土地、人口、資源/能源的爭奪轉向對大數據的爭奪。大數據顛覆性地改變經濟形態、國際安全態勢、國家治理和資源配置模式，引發了巨大的經濟社會變革，而數據開放與共享成為推動各國大數據發展的使能器。
近些年來，全球各國紛紛將開放數據納入到國家發展戰略。截至2014年4月，全球已有63個國家制定了開放政府數據計劃，數據開放推動政府從「權威治理」向「數據治理」轉變。美國政府最先對大數據革命做出戰略反應。2009年，美國聯邦政府發布《開放政府指令》，作為大數據的前奏推出了「Data.gov」公共數據開放網站。2012年3月，美國聯邦政府發布了《大數據研究和發展計劃》，正式啟動了「大數據發展計劃」，宣布將投入超過2億美元在大數據研究上。
歐盟同樣是數據開放的積極行動者。2011年11月，歐盟數字議程採納歐盟通信委員會《開放數據：創新、增長和透明治理的引擎》的報告，開始推進開放數據戰略，該戰略從三方面對原有法律、政策進行修訂與補充：第一，建立適應信息再利用的法律框架；第二，動用金融工具，以支持開放數據和行動作為建立歐洲經濟數據門戶的部署；第三，促進各成員國之間的協調與經驗交流，為開放數據與共享提供平台。
此後，歐盟專門在2014年發布了《數據驅動經濟戰略》，有望近期內成為歐盟經濟單列行業，為歐盟恢復經濟增長和擴大就業，做出巨大貢獻。歐盟在大數據方面的活動主要涉及兩方面內容：一是研究數據價值鏈戰略計劃；二是資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動。數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、雲計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略，主要原則是：高質量數據的廣泛獲得性，包括公共資訊數據的免費獲得；作為數字化單一市場一部分，歐盟內數據的自由流動；尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡，同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
大數據對於中國的戰略意義母庸置疑。中國是全球互聯網用戶、移動互聯網用戶最多的國家，擁有龐大的數據生產和數據消費的主體。我國已經具備建設數據大國的潛在優勢。
然而，與國外先進國家相比，數據共享與開放嚴重滯後。我國政府掌握著80%以上的數據，是大數據時代的財富擁有者，政府作為政務信息的採集者、管理者和佔有者，具有其他社會組織不可比擬的信息優勢。但由於信息技術、條塊分割的體制等限制，各級政府幾個部門之間的信息網路往往自成體系，相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享，導致目前政府掌握的數據大都處於割裂和休眠狀態。行政分割導致數據無法共享。我國政府數據資源多按地域或部門進行分割管理。不同地域和部門為了自身利益，形成人為數據共享壁壘，加大了政府大數據開發難度。由於政府部門業務管理信息系統開發和建設的「部門化」，政府信息系統出現「系統林立」和分裂狀態，政府公共信息資源重復採集現象嚴重，信息摩擦和治理成本偏高。
總體而言，我國政府開放數據的程度遠遠落後於世界領先國家。從國際上公認衡量各國信息化發展水平的全球電子政務發展指數(EGDI)上看，近十年，我國EGDI排名先升後降，從2003年第74位升至2005年第57位，2012年又跌至第78位，已經嚴重阻礙大數據在國家治理中的統籌與應用。因此，近期出台的《促進大數據發展行動綱要》提出要把數據開放共享作為戰略部署的重要任務切中要害，順應未來發展大勢。
隨著數據治理理念的影響滲透，我國公共數據開放共享進程開始逐步加快。2013年，國務院發布了《關於促進信息消費擴大內需的若干意見》，要求促進公共信息資源共享和開發利用，推動市政公用企事業單位、公共服務事業單位等機構開放信息資源。此外，2011-2013年陸續上線了國家數據(NationalData.gov.cn)、北京市政務數據資源網(BjData.gov.cn)和上海政府數據資源網(DataShanghai.gov.cn)。然而，總體而言與發達國家還有非常大的差距，據「開放知識基金會」發布的《2013年開放政府數據普查》結果，在被普查的全球70個國家和地區政府中，我國綜合排名第35位，與我國經濟大國和數據大國的身份極不匹配。
數據開放與共享涉及到諸如數據跨境流動和數據主權，數據開放隱私保護、數據安全保障及其政策框架體系等問題，這些重大問題的有效處理和把握將是影響中國未來推動數據開放、實施數據治國戰略的關鍵所在。
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⑩ 大數據發展有力推動電子政務建設
大數據發展有力推動電子政務建設_數據分析師考試
自政府上網工程以來，經過十多年的發展，我國的電子政務建設已經基本越過基礎設施建設階段，進入了深化應用發展的新階段。電子政務對全面支撐政府履職，加快政府職能轉變，提高政府工作的質量和效率，增強政府監管和服務能力等方面發揮了重要作用。然而，我國電子政務發展依然存在著一些問題，特別是政府信息共享和數據開放問題影響了電子政務的綜合建設成效。
一方面是信息共享問題。由於管理體制、法律法規、歷史慣性以及部門間利益等方面的原因，我國的電子政務建設和發展一直處於「條塊分割，各自為戰」的狀態，不同區域、不同領域、不同部門之間電子政務業務系統之間不相融通，造成了眾多「信息孤島」，難以實現業務協同和規模效用，甚至連基本的部門間信息數據交換都難以實現。
另一方面是政府數據碎片化和數據開放問題。一方面，我國電子政務取得了較快發展,政府各部門以及公共服務機構在履職過程中形成了大量的數據資源，這些數據分散在各個部門，數據碎片化問題嚴重。另一方面，信息技術已經發展到大數據時代，急需政府數據開放制度建設，依法劃定數據保密與政府數據開放的邊界，通過數據開放促進政府信息資源增值利用和創新應用，促進社會信息體系的建立。
《關於促進大數據發展行動綱要》將會充分促使大數據與政府所掌握的海量公共信息數據的融合和開發，有力促進我國電子政務建設的深化和轉型，有效的解決以上困擾我國電子政務多年發展的數據共享開放頑疾。其作用將會突出體現在以下三個方面：
其一，政務大數據的開發利用有助於實現電子政務的信息共享與業務協同，打破信息孤島，加快簡政放權，轉變政府職能。在大數據思維和應用的背景下，有關部門會全力推進基於大數據和一體化的電子政務整合力度和進程，藉助發展大數據技術和建設國家基礎信息資料庫的機遇，出台電子政務建設標准、平台標准；理順區域、領域、部門間的關系，一舉打破「信息孤島」，促進統一信息數據介面標准規范，逐步實現業務協同和實時數據信息交換，全面提升電子政務建設水平，切實提高政府效能，加快轉變政府職能。
其二，政務大數據的開發利用有助於促使更多的與經濟社會發展相關的關鍵數據的向社會企業開放，促進大眾創業、萬眾創新，提升人民群眾的滿意程度和電子政務建設的成效。更多的將不涉及政府保密和公共安全的有用數據及時准確的向社會、機構、企業開放，能夠更好地調動各個社會主體的參與性，使凝固的數據「活起來」，帶動與這些數據相關的金融、交通、商務、醫療、地理信息等相關大數據產業的發展與升級，進一步提升人民群眾生活便捷度，提高社會治理水平，完善國家治理體系。
第三，政務大數據的開發利用有助於政府部門重新思考定義「信息安全」，提升信息安全能力，建設「網路強國」。一方面，基於大數據思維和應用，政府部門將會重新審視、定義「信息安全」與「數據安全」的內涵，全新評定「信息安全」等級，將不涉及國家安全、公共安全的有用數據開放出去，減少「數據負擔」和「安全負擔」，提升政府運行效率，劃清安全界限。另一方面，通過大數據匹配和模型運算，能夠更好的評估數據安全等級，建立數據安全保護防衛模型和系統，檢測信息數據安全保護系統，進一步提升電子政務與網路信息安全的能力水平，為全面實現網路強國戰略保駕護航。
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