⑴ 貴州「大數據」的基本內容是什麼
大數據,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的特點是
1.數據量大
2.數據種類多
3.要求實時性強
4.數據所蘊藏的價值大。
在各行各業均存在大數據,但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大數據的採集。科學技術及互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。
大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測,或者用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構,依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術,因此,大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
⑵ 大數據,為何是貴州
應該說貴州終於又抓住了一個戰略性的時代風口。如果說以茅台酒為首的醬香酒是一個 歷史 性的機遇,歸屬於先天性,那麼大數據這一風口則是人為的。為什麼是貴州?大數據因其對安全的特殊要求,貴州顯然是一個最佳位置。整個大西南作為戰略腹地,重慶以直轄市的地位加速發展,以最快速度追平成都,形成雙車頭+雙引擎的帶動效應,拉動川渝融合發展,而國家級大數據中心落地貴州,則為神來之筆,一是具備更好的安全保障,二是成為貴州經濟發展的新動力,同時,以大數據產業優勢融入大西南發展。未來的大西南以西部科學城形成 科技 優勢,以貴州大數據產業形成核心優勢,三者逐步融合,大西南的 科技 金三角成矣!不知不覺,這盤棋已完成初局!值得期待!
⑶ 貴陽憑什麼是大數據之都,世界眾籌之都
1、是電力充足:
大數據運算的基礎是大量的計算機組,運行起來需要消耗大量能量,當然是外界溫度越低越好。事實上,很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。
貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右,大自然就是中央空調。
2、成本低廉:
廣東電價1元/度,貴州3毛/度;還有土地人工成本等都比較便宜;
註明:截至2015年12月31日,貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時,達4012億千瓦時。
3、貴州建大數據更安全:
貴州多山多水喀斯特地貌,加上無地震、無風沙、無台風、無霧霾污染、發生戰爭把伺服器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就能安全運行。
4、交通方便:
(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份;
(2)到2020年,全省鐵路營業里程達到4000公里以上;
(3)「一 干 十 六支」 航空網覆蓋全省---「一 干」是指貴陽機場。
5、世界旅遊組織所稱贊的貴州是「生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省」。
⑷ 馬雲說的貴州大數據是什麼意思
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處專理的數據集合,是需要新處理模式屬才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性),平台有hadoop
⑸ 貴陽大數據是一個什麼樣子的工程合法嗎
合法的。
貴陽大數據主要通過自主開發的大數據交易電子系統,線上與線下相互結合,撮合客戶進行大數據交易,促進數據流通,同時,定期對數據供需雙方進行評估,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益。
面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務,以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。
交易數據是基於底層數據,通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果,徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。
交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前,已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。
(5)什麼是貴州大數據擴展閱讀:
貴州省近日發布了2017年大數據十大工程,其中擬定了貴陽大數據交易所年度發展目標:交易會員達到2000家,交易規模累計3億元(人民幣,下同)以上。
當前,大數據正在成為「新經濟」的新引擎,提供強而有力的經濟新動能,已上升為國家戰略。作為中國首個國家級大數據綜合試驗區,貴州大數據產業發展上已實現了一系列首創之舉。
於2015年4月正式掛牌運營的貴陽大數據交易所,是全球第一家大數據交易所,總部位於貴陽,目前已建成北京、上海、深圳和成都四大運營中心。交易所旨在推動政府數據公開、行業數據價值發現,通過大數據交易,驅動貴州乃至全球大數據產業發展。
據《2016年中國大數據交易產業白皮書》預計,中國大數據產業市場規模2020年將達13626億元,其中大數據交易545億元。對此有業內人士分析認為,在合法的數據隱私保護條例下,未來大數據會作為國家與社會的重要資產,將誕生一個萬億級別的交易市場。
同時貴陽大數據交易所在國家大數據政策的推動下以市場化方式運作,在中國大數據交易領域已是領軍者,未來有望成為中國上市的「交易所第一股」。
⑹ 國家大數據為什麼建在貴州
國家大數據建在貴州的原因:
一是先天優勢。
大數據需要數據中心承載,大型數據中心需要建在氣候涼爽、電力充足、沒有地震的地方。貴州具有清新的空氣,涼爽的天氣兩口氣,能源充沛,地質穩定,工信部評估報告顯示,貴州是中國南方最適合建設大型綠色數據中心的地區。國家第一批綠色數據中心84個試點中,貴州有12個,位列全國第一。
二是先發優勢。
2014年3月1日貴州在北京舉辦的大數據推介會,拉開了貴州發展大數據的大幕,總體上比國內其他地區搶跑了兩年,形成了率先獲批建設首個國家大數據綜合試驗區,貴陽·貴安大數據產業發展集聚區,貴陽大數據技術創新試驗區。
貴州省建成全國第一個省級政府數據集聚、共享、開放的雲上貴州系統平台;設立全球第一個大數據交易所等等一系列的率先。
三是先行優勢。
大數據是新生事物,應用模式和產業模式都需要創新,需要試驗,需要人才。貴州堅持在大數據政用、民用、商用領域開展先行先試,通過政府領跑+社會群跑,充分發揮政府在大數據發展中的引導和推動作用,著力形成政府、企業、社會三方發展合力。
⑺ 貴州大數據能夠帶來什麼
1,帶來經濟發展,隨意科技不斷的進步,大數據已經成為了很多人的發展方向,尤其是回馬雲創造的阿里巴巴,答推動著人們不斷的進步,解決了很多的便利。
2,帶來社會發展,讓交通網很完善,推動科技,衛星定位,地圖,等很多的開發與應用。
3,帶來政治發展,隨著大數據的進步,很多東西得到完善,讓有些人也收起自己犯罪的想法,也不敢知法犯法。
⑻ 為啥全國科技巨頭都喜歡把大數據設在貴州,貴州到底有什麼特別
對於成片成片的機房來說,散熱歷來都是大問題,直接決定了機器的壽命。在散熱不好的地方,人們被迫給機房安裝空調設備來進行降溫,但是這樣一來成本就會直線上升。世界上的很多數據中心,基本都搬到了氣候相對寒冷的高緯度地區或者是風較大的沿海地區,利用大自然的力量對機房進行降溫。
如果長期承接其他地方轉移的第一、第二產業,那麼將永遠落後於其他地區。相反大數據等近幾年才發展起來的新興科技行業,不需要長期的經驗積累,不需要去搶別人已經佔有的市場,也不需要巨量的運輸、土地、人工投入,污染也不大,科技產品還具有體積小但附加值高的特點,非常有利於彎道超車。
光有這些還不夠,貴州的地方官員,還曾經親自前往中關村等全國各地,邀請那些著名互聯網企業前來落戶,達成合作協議幫助貴州建成大數據中心,頗有」禮賢下士「的風范。
所以總的來說,貴州之所以能成為全國大數據中心,是天時地利人和的多方面因素主導的,除了優越的自然條件,還離不開貴州自己的努力。
⑼ 你覺得貴州成為大數據中心的原因是什麼
1、自然條件優越:數據中心承載著海量的數據,需要給伺服器更好的散熱。而貴州水資源豐富,且平均溫度在15度左右。既能為伺服器散熱和發電提供充足的水資源,又擁有足夠低溫的客觀環境來保障散熱。
2、環保指標有保證:貴州省內有9個規模不一的水力發電站,可充分保證能源的清潔與環保。
3、安全因素:數據中心屬於中資金投資項目,數據中心等級不同,建築結構、安全性、電氣、製冷、防火系統都會不同,數據中心造價昂貴,因此數據中心的安全性就顯得非常重要。貴州地處我國雲貴高原,遠離環太平洋地震地帶,地質災害很少,因此地質上的安全是選擇貴州的一大因素
⑽ 貴陽的大數據交易所是干什麼
賣數據的,比如電商數據、票房數據等。
貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所,面向全國提供數據交易服務,旨在促進數據流通,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益,向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。
交易的數據是基於底層數據,通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。
企業文化:
理念:貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。
使命:大數據,中國在行動,引領全球產業發展。
願景:成為全球最重要的交易所。
主要業務線:
1、INSIDE數據合作。
2、企業、行業、政府數據供需交易平台。
3、政府大數據開發合資公司建設。
4、招商局大數據平台共建。
5、行業大數據解決方案合作。
6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式,數據報告,終端,API介面。
貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台,數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場,基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。