天池大數據2016

㈠ 阿里巴巴天池大數據競賽是一天提交一次嗎

．高瞻遠矚：站得高，看得遠，不要就事論事。有時看上去好像沒有什麼，但認真分析一下還是能夠發現問題。

㈡ 有哪些適合研究生階段參加的演算法/計算機比賽

適合研究生階段參加的演算法/計算機比賽有天池大數據競賽與全國人工智慧大賽。

天池大數據競賽

2015年3月23日，阿里雲計算宣布啟動新一賽季的天池大數據競賽。大賽將吸引全球新生代數據科學家，為預測手機黨購物喜好、余額寶資金流動、時尚穿衣搭配，提供更精準的數據分析模型。

大數據專家、阿里巴巴集團副總裁塗子沛介紹，比賽中勝出的優秀數據模型，不僅可用於參賽者的學術研究成果，還有機會走出實驗室，直接應用於淘寶、支付寶等真實的商業場景，影響中國乃至世界數以億計的用戶。

全國人工智慧大賽

全國人工智慧大賽（以下簡稱大賽）由深圳市人民政府主辦，深圳市科創委、鵬城實驗室及科技部指導成立的新一代人工智慧產業技術創新戰略聯盟（AITISA，以下簡稱「聯盟」）共同承辦。

人工智慧應用於4K/高清視頻處理是一個非常有前景的領域，而4K/高清視頻是5G時代的主流應用之一， 本屆大賽設置的「AI+4K HDR」賽道代表了科技和文化深度融合的未來方向。

㈢ 參加天池大數據競賽對校園招聘有幫助嗎

這必須有的，在參加校園招聘時，這對其他應聘者來說明顯有優勢，在大數據領域，你起步比別人早得多，所以，被招聘幾率肯定比沒參加過的高得多啊！

㈣ 天池大數據怎麼打開數據

1、打開天池大數據軟體。
2、點擊左上角文件，選擇導入。
3、導入列表中選中需要打開的數據即可。以上為天池大數據打開數據的方法。

㈤ 參加天池比賽要什麼水平

天池大數據比賽平台的技術分享不好，一般人入門比較困難，建議先從kaggle裡面的比賽開始，裡面有很多入門級的數據分析比賽題目，而且每個比賽題目都有賽題分析，運行腳本等，很多是使用Jupyter notebook來編寫的，可以直接拿過來運行，非常適合初學者。等熟悉的數據分析的方法，流程後再去參加天池的比較就會容易一些。

kaggle上有一個入門的項目是手寫數字識別：(Digit Recognizer | Kaggle)

這是一個比較好的練手項目，本身數據集不大，幾萬條數據，訓練集和測試集是分開的，可以用訓練集訓練模型，然後再用訓練好的模型去預測測試集，模型預測的結果上傳到kaggle平台上就可以看得到，能夠看到自己調優後的結果。

如何對數據進行分析，以及建立模型，可以參考kernels模塊里的高分文章，比如這篇：

Introction to CNN Keras - 0.997 (top 6%)
這篇就詳細介紹了如何對手寫數字的數據進行分析，以及如何建立神經網路模型，如何查看預測分析的結果等，按照本篇介紹的內容進行執行的話會得到一個比較好的預測效果的。

另外，需要注意的是kaggle第一次注冊需要調用google的驗證碼，在我們的網路環境下需要想點辦法的。注冊好後續登錄就沒有問題了，不注冊的話無法下載數據集。

㈥ 如何評價阿里天池大數據比賽

我在網上買東西時總是先搜下在阿里媽媽有沒有這種商品，然後在對應的店裡選擇購回買，不過你要從答阿里給你的代碼鏈接進去，才有效。另外，返還傭金是要等到你確認\收貨後才能有顯示，而且要到下個月的15號阿里才會給結算收入。這是我的親身體驗，不是復制的，有不明白的，可以在說。

㈦ 有哪些含金量高的演算法大賽可以參加

你一說演算法大賽，我第一想到的就是中興的，之前身邊有朋友參加過，獎金多少忘了，只知道很香……但最主要是中興的offer，羨慕慘了，別人辛辛苦苦找工作的時候，他只管做畢設就好了,fine～怪自己學術不精，沒有拿到offer

㈧ 天池大數據競賽值得參加嗎

如果自己來編程能力比較強，自天池大數據競賽還是非常值得參加的。天池比賽的趣味性與挑戰性挺大，涉及到自然語言處理，圖像深度學習以及排序優化等搜索技術相關內容，可以通過競賽學到學到許多專業知識，提升代碼能力，邏輯思維能力，如果能進入比賽答辯還有進一步提升機會，賽後交流能了解更多大神思路。比賽成績好對工作面試極有好處，面試很注重項目和實戰經驗，天池比賽無疑非常貼近實際業務場景，還有獎金福利。隨著天池宣傳與普及，天池參賽人員越來越多，含金量會越來越重。

㈨ 什麼專業可以參加天池大數據比賽

1．高瞻遠矚抄：站得高，看得遠，不要就襲事論事。有時看上去好像沒有什麼，但認真分析一下還是能夠發現問題。在看似沒有問題的問題中發現了問題，這就是高瞻遠矚。
2．見微知著：也就是說，要從報微小的事物中看到一種發展的趨勢，看到一種大的事情。
3．由表及裡：要從表面深入到事物的本質進行分析。
4．由此及彼：有時兩個事物看上去沒有什麼聯系，其實他們有一定的內在聯系，你要能把他們掛起鉤來。

㈩ 阿里巴巴的天池大數據競賽和datacastle大數據競賽哪個好

直觀的肯定是kaggle是一個已經成熟的數據競賽，而DC才在國內剛剛興起。但從一定角專度來說，如果和屬國外的相比，DC也具有一定的條件了，那肯定是在DC上去做競賽好，畢竟首要的語言方面的問題就能夠克服。而且對於初次參加此類競賽，或者想練手的同學來說，DC可以是你開始做數據分析的第一步。
-