A. 畢業之後可以去考那些大數據證書
1、數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類可以進行數據分析師認證。
2、大數據證書可以第三方證明你經過大數據的培訓學習後，具備系統的大數據理論知識和一定的大數據項目實戰經驗，是一種錦上添花的作用。
B. 大數據考哪些證書有必要
如果將來想從事數據分析相關的工作:沒有任何證書能對你找工作,跳槽,升職加薪有直回接的幫助如果覺得目前學習還答有餘力,想通過考證提升一下自己的話,有兩類證書可以考慮一下:1,數據分析間接相關的證書。雖然未必和數據分析直接相關,但將來工作很可能會用到,而且可以拓寬自己的知識面,加深對行業的了解。2,其他行業的證書。開闊視野,多開辟一條路,有助於將來成為復合型人才。 1,數據分析間接相關的證書。數據分析的基礎是數學和計算機,數學的話國內沒有什麼有分量的證書,所以只能考計算機的。扎實的計算機基礎對從事數據分析的幫助還是非常大的。計算機的證書主要分兩類:基礎類和專業類基礎類主要是國際計算機等級考試和軟考優點是通用性強,可以加深基礎,萬一將來從事體制內工作,搞不好還能升職加薪。缺點是通用性太強,多理論少實際,考過也不知道自己會了什麼。專業類主要是各種vendor證書喜歡網路就考思科喜歡資料庫就考Oracle數據分析的話,個人最推薦的是AWS。(不過不建議太早考,將來用不用的到很難說)好處是實用性強,萬一你的目標企業剛好用到這個技術你就賺大了。缺點是將來不一定用得到,而且需要很大投入(時間,金錢)
C. 數據分析師有哪些含金量較高的證書
1、SAS程序員專業證書(SAS Programmer ProfessionalCertificate)
SAS的全稱是數據分析系統。很多時候，數據科學家在做機器學習時，會感覺自己對很多數據細節了解不夠透徹，這時候，你就需要學習SAS，它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技術，你可以通過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等，來進行正態分布檢驗，也可以進行方差分析和多元方差分析等。
2、IBM 數據科學專業證書(IBM Data Science ProfessionalCertificate )
如果你已經是數據分析從業者了，那麼，你一定對這份同樣由Coursera發放的證書並不陌生。一旦你考取了這份證書，就能證明在你對數據科學建立了整體、系統性的認知。這一點在很多企業，尤其是互聯網企業，是非常看重的點。
3、專業機器學習工程師BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)
這個證書的頒發機構是Google，它也是目前適合機器學習工程師，挑戰難度最大(換句話說，含金量最大)的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說，我們需要具備部署和工程方面的知識，因此，考取這個證書就能從側面論證，你是否具備了足夠這方面的專業知識。
4、Tableau證書
最後說一個具有爭議性，但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。我們都知道，Tableau是一個用來描述指標和數據的可視化工具，它在商業技術領域用途更廣泛。
關於數據分析師有哪些含金量較高的證書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
D. 數據分析有什麼證書么
大數據分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然後大數據分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網路行為，大數據輕松地識別業務影響;隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長;同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。
E. 數據分析含金量較高的證書有哪些
1、SAS程序員專業證書
SAS的全稱是數據剖析體系。許多時分，數據科學家在做機器學習時，會感覺自己對許多數據細節了解不夠透徹，這時分，你就需要學習SAS，它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技能，你能夠經過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等，來進行正態分布查驗，也能夠進行方差剖析和多元方差剖析等。
2、IBM 數據科學專業證書
假如說《SAS程序員專業證書》，主要是涉及數據科學某些特定方面的內容的話，那麼下面這個《IBM 數據科學專業證書》，就是對數據科學的全體流程做了一個全體概述。
假如你已經是數據剖析從業者了，那麼，你必定對這份同樣由Coursera發放的證書並不生疏。一旦你考取了這份證書，就能證明在你對數據科學建立了全體、體系性的認知。這一點在許多企業，尤其是互聯網企業，對錯常垂青的點。
3、專業機器學習工程師BETA
再來給咱們說一個關於從事人工智慧領域的數據剖析從業者來說，最具含金量的證書——《專業機器學習工程師BETA》證書。
這個證書的頒發組織是Google，它也是現在合適機器學習工程師，應戰難度最大(換句話說，含金量最大)的一個證書。由於關於主攻模型的數據科學家來說，咱們需要具備部署和工程方面的知識。
4、Tableau證書
最終說一個具有爭議性，但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。咱們都知道，Tableau是一個用來描繪目標和數據的可視化東西，它在商業技能領域用處更廣泛。關於數據分析含金量較高的證書有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
F. 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量
獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！
G. 大數據專業的學生有什麼可以考的證嗎
很多啊，大數據專業要考計算機等級考試證書、大數據工程師認證證書、SAS認證證書、Coursera證書。大數據專業主要是運用數據管理、系統開發等方法，來幫助公司解決數據應用中的各種實際問題
H. 大數據考哪些證書
大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類則可以進行數據分析師認證。這些證書的認證都是在你已經掌握課程的基礎上進行。如果零基礎可以先進行大數據相關課程學習，自學或者進行大數據培訓都行，最好是先去提供認證的機構進行咨詢，看看需要掌握哪些技能。
其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。
I. 學大數據的都需要考哪些證書
大講台大數據培訓為你解答：
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析
J. 目前數據分析師都有哪些國際認證
獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！