大數據對傳媒

Ⅰ 什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響

什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響？

答：（1）大數據及其特點

「大數據」（Big Data，Massive Datasets）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據具有4V特徵，即海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據類型（variety）和價值密度低（value）四大特徵。

在互聯網行業中，大數據是指互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據技術已廣泛應用於電子商務、O2O、物流配送等領域，對新聞生產也產生了一定的影響。

（2）大數據對新聞報道的幫助

①提升新聞報道的質量。由於大數據能夠精準地檢測出確切的數據信息，不僅檢測范圍廣大，而且能夠呈現整體的事實並預測事件的發展趨勢。因此利用大數據技術，可以有效地檢測出媒體的報道方式和報道成果是否有缺陷。另外，新聞工作者可以藉助計算機網路技術，利用新聞媒體以及合作機構資料庫來挖掘大量的數據信息，進行深層次的數據挖掘，有了這樣的技術，媒體的新聞報道水準將得到有效的提升。

②准確預測新聞報道走向。未來新聞業務層面的一個發展方向是趨勢預測性新聞，以往新聞報道的選題更多來源於正在發生或已經發生的事實，如果媒體能夠廣泛藉助大數據技術來進行重大趨勢的預測與分析，那麼，它對 社會 的影響力就能得到提升。

③減輕新聞報道工作人員的工作量。大數據技術的靈活運用，催生了數據新聞和機器人寫作。數據新聞是將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，表現形式以數據和圖表為主，這不僅大大增強了新聞報道的真實性、准確性和可說服性，還緩解了新聞報道人員的工作壓力。機器人寫作則是通過計算機對數據進行分析，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫，平均每分鍾就能夠生產出兩條新聞報道，這也為新聞報道撰稿人員分擔了不少的工作量。

④使新聞報道更能滿足受眾需求。一方面，新聞生產者和發布者通過對受眾的新聞閱讀行為進行大數據分析，可以找出影響受眾的各方面因素，使新聞報道的受眾定位更加准確；另一方面，大數據技術不僅對受眾的行為進行普遍化分析，而且還強調受眾的個性化特徵，從而促使媒體機構為受眾提供更加個性化的新聞報道和服務。

Ⅱ 大數據時代的電視媒體營銷探析

大數據時代的電視媒體營銷探析
在大數據時代，我國傳媒行業發生了巨大變化，而傳統的電視媒體營銷方式已經難以滿足電視媒體的時代發展需要。為此電視媒體相關領導必須正確與深刻認識電視媒體在大數據時代的發展現狀，積極利用電視媒體自身的營銷優勢，采針對性策略，做好電視媒體的營銷工作，以為觀眾提供更優質的電視產品，有效提高電視媒體的經濟效益。
一、大數據時代電視媒體的營銷環境
在大數據時代，電視媒體的發展環境有了三方面的顯著變化。第一，實現了媒介資源共享。大數據時代，傳統媒體與新媒體積極融合，不同媒體之間通過互聯網服務，能夠有效進行信息存儲與信息交換、信息共享等。第二，媒介內容從以往的信息傳送為主，轉向以滿足受眾需求主。大數據時代，因為海量數據鋪天蓋地向觀眾襲來，觀眾對信息的觀注度降低，這就要求媒體必須創建便捷、精確的信息傳播途徑，精確的向受眾傳送符合其閱讀需要的信息，從而更好地滿足受眾的信息需求，保持受眾對媒體的忠實度。第三，媒體采編方式更加靈活。在大數據時代，媒體采偏方式也突破了時空限制，通過互聯網在線可以即時即地的進行采訪，不必拘泥於過去的特定編輯設備。各種新型移動終端設備、互聯網、新媒體等都可以作為有效的媒體采編設備與相關的媒體發布平台。大量的媒介資源通過多種媒體途徑傳播到大眾手中[1]。
二、大數據時代電視媒體的營銷內容
大數據時代，電視媒體的營銷內容不再單純的是電視廣告營銷，而是變得更加的繁瑣和復雜，就具體內容而言，可分為顯性營銷內容與隱性營銷內容兩方面。
1.大數據時代電視媒體的顯性營銷內容
一般電視媒體的顯性營銷內容，主要包括電視廣告營銷、電視節目營銷、電視人力資源營銷與電視觀眾營銷這四種。第一，電視廣告營銷。該部分營銷內容主要將電視廣告科學置於電視欄目中，幫助廣告經銷商打開產品銷售市場，提高廣告產品的知名度。電視媒體進行廣告營銷從根本上講是出於電視媒體自身發展資金有限的需要。現階段我國的許多電視頻道依然無償播放的，而其存在和發展所需要的資金就必然來源於廣告商，只有做好廣告營銷，電視媒體才能獲得廣告商相應的資金支持，有經濟能力進行相關的是電視欄目活動。第二，電視節目營銷。該部分營銷內容作為整個電視媒體營銷的主體，主要是根據節目段與節目內容科學向觀眾投入電視節目，獲得相應的節目收視率。第三，電視人力資源營銷。該營銷一般是將相關的電視媒體工作人員作為電視媒體的重要營銷資源之一，通過塑造其良好形象，有效吸引大量忠實的電視受眾。比如許多電視台都會著重推出本台的「台柱子」，將其包裝成知名的節目主持人，很多觀眾會因為對主持人的贊同與認可，而保持對電視媒體的忠實度。第四，電視觀眾營銷。電視受眾是決定電視媒體生存發展的關鍵性支撐要素，電視媒體只有做好電視觀眾營銷，不斷擴大受眾群體，獲得較高的電視節目收視率，廣告商才會選擇繼續在電視媒體投放廣告，為電視媒體提供經濟支持[2]。
2.大數據時代電視媒體的隱性營銷內容
在大數據時代電視媒體的隱性營銷內容主要包括影響力營銷與形象營銷。所需謂影響力營銷，就是提高電視台自身的知名度，以促使電視媒體才能被更多的觀眾熟知，獲得更多廣告商的贊助和支持，從而促進電視台的進一步發展。而形象營銷主要是指電視媒體單位要將自身的良好形象展示給大眾，以吸引更多的電視觀受眾觀看，促使更多的廣告商選擇電視媒體作為自己的廣告投放平台。這樣無疑有助於增加電視媒體的經濟收益，從而促進電視媒體自身的長遠健康的發展。電視媒體的這種良好形象一般由高素質的主持隊伍、優秀的電視節目製作團隊與科學的運營管理隊伍等多方面因素構建與塑造而成。
三、大數據時代電視媒體營銷優勢與營銷短板
1.大數據時代電視媒體的營銷優勢
在大數據時代，雖然各種新媒體的出現與盛行，極大地沖擊了傳統的電視媒體，但是電視媒體作為我國主要的信息傳播陣地，依然有著其它媒體無法比擬的營銷優勢。一方面電視媒體具有較高的權威性與公眾力。在我國電視媒體與報紙媒體一樣，是政府發布公共信息的主要平台，在國民心中，電視媒體所具有的權威性與公信力是其它任何新媒體都比不了的。所以許多廣告商願意選擇電視媒體投放廣告，以期藉助電視媒體的公信力來增強大眾對廣告產品的認同度與支持度，而電視媒體也可以從廣告商那得獲得較高的營銷收益。另一方面，電視媒體在我國具有廣泛的受眾群體。不同於現在的各類網路新媒體，其應用需要相應的互聯網知識與計算機技術等。電視媒體只需要打開相應的電視頻道即可觀看，應用十分簡單方便。同時在互聯網出現前，電視媒體在我國就已經有了數十年的存在與發展歷史，培養了相當多的電視受眾，再加上電視節目自身所具有的強大吸引力，電視媒體在我國的受眾群體十分龐大，群眾基礎非常廣泛[3]。
2.大數據時代電視媒體的營銷短板
第一，營銷觀念片面。目前我國許多電視媒體領導片面認為電視媒體營銷就是推銷電視節目，只要將電視節目推送給電視受眾，獲得較高的節目收視率，就完成的了電視營銷工作。但是在當前我國電視媒體內部體制改革環境下，電視媒體單位需要自負盈虧，這就迫使電視媒在營銷中必須充分考慮到單位效益問題。電視媒體只有通過廣告營銷、節目營銷、人力資源營銷等多種營銷方式獲得相應的經濟效益，才有能力進行下一步的發展。第二，營銷方式雷同。當前我國許多電視媒體的營銷方式都較為類似，當某個電視毀體單位營銷成功後，其它電視媒體單位會隨之跟風效仿，從而使得電視媒體內容同質化嚴重，電視媒體自身的核心競爭能力不強。第三，營銷體制落後。在計劃經濟時代，我國的電視媒體屬於政府直接管理，無需考慮頻道虧損問題。而在電視媒體體制改革後，如果繼續沿用之前的運營體制，顯然難以滿足電視媒體大數據時代發展的實際需要。尤其是在新媒體的巨大沖擊下，電視媒體更應該積極革新其組織結構、優化其媒體資源，以更好地滿足時代發展需要。
四、大數據時代電視媒體的有效策略
1.積極與各類新媒體融合
現階段，傳統媒體與各類新媒體融合已經成為我國傳媒業的主要發展趨勢。而電視媒體也應該順應傳媒界的時代發展趨勢，積極同各類新媒體合作，通過將電視媒介資源與其它新媒體共享，進一步提高電視媒體的收益。比如央視和搜狐網站、新浪網站等多個較大的知名網路平台都有合作，雙方通過共享相關的新聞信息，共同創建相關的媒體項目等，來實現利益共贏[4]。
2.不斷豐富營銷方式，強化電視受眾的互動性
進行電視媒體營銷最主要的營銷手段就是不斷加強相關電視欄目的推廣。而在大數據時代，電視媒體一方面應該進一步豐富其欄目推廣方式。電視媒體既可以在電視節目播放過程中插播相關的欄目片花，欄目宣傳片等，也可以積極利用多種新媒體與移動終端設備，在手機、平板上面，通過微博、微信、官方網站等多種網路平台，多方面推送相關的宣傳信息，從而增強電視欄目的影響力，吸引更多的電視觀眾收看，最終提高其收視率。另一方面，電視媒體還必須不斷增雖電視受眾的互動性。尤其是在一些大型的選秀、闖關等需要觀眾積極參懷投票的節目中，電視媒體更應該開通電話熱線、手機信息發送、網路參與等多種參與方式，提高電視受眾對節目的關注度、參與度，從而獲得良好的節目播放效果[5]。
3.做好電視受眾信息調研採集工作，進行精確化、個性化營銷
一方面，在大數據時代，網路搜索指數、網站訪問量、微博數據等多種互聯網渠道的相關數據都能夠有效反映出不同電視受眾對同一電視欄目的接受認同度。而電視媒體則可以主動與相關的互聯網運營商合作，通過這些渠道，精確採集電視受眾信息。並以這些信息為參考依據，制定針對性強的營銷策略，打開目標受眾市場。另一方面電視節目收視率的高低不單單是由節目的自身質量決定，更與節目的播放時間與播放方式密切相關。只有選擇科學的播放時間與適宜的播放方式，電視節目才能被更多的目標受眾群體觀看，培養更多的電視受眾。所以在電視媒體營銷中，相關工作人員應該系統分析、科學設計電視節目的播放時間與播放方式，以精確化、個性化的滿足目標觀眾的觀看需要。以一些都市戀受劇為例，這類節目的電視受眾主體主要是年青的都市上班族，所以這些類節目的首要播出時間應該避開年青人的上班時間，盡量安排在晚間或周末休息階段，才會獲得較佳的播放效果[6]。
五、結 語
綜上所述，在大數據時代，電視媒體的營銷環境發生了重大變化，其營銷內容也更加復雜。同時電視媒體體制改革後，電視媒體失去了政府的資金支持，必須自負盈虧。這就要求電視媒體積極利用自身公信力強、受眾范圍廣的優勢，通過科學的營銷策略，獲得良好的經濟效益。以在增強自身核心競爭力的同時，實現自身的長遠持續發展。

Ⅲ 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。

Ⅳ 傳媒大數據是做什麼的 前景怎麼樣

傳媒大數據主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

傳媒大數據發展前景

就業方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

考研方向

大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。

傳媒大數據就業方向

1.大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

Ⅳ 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。

Ⅵ 大數據媒體是什麼

大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統資料庫的海量數據。新聞媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化新聞敘事和對事實作出准確判斷，對未來進行預測報道，滿足用戶的定製信息要求，使得數據可視化和具有交互性。

在大數據的驅動下，各種媒體紛紛成立數據新聞部來迎接新的機遇和挑戰，對數據新聞的研究也日益興盛。 當新聞媒體碰撞大數據，業已形成的認識首先是：大數據為新聞媒體提供的不是最終結果，而是尋找結果的線索。

那麼大數據在新聞媒體中起到什麼作用？

支持每天對數萬條新聞進行有效抓取

快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息，擴大新聞線索，提高採集速度，能完整地獲取需要採集的頁面，遺漏少，網頁採集內容的完整性在99%以上。

探碼大數據支持多線程處理技術，支持運行多條線程的同時抓取，實現24小時數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式，將您需要的數據全面准確的抓取回來，可快速高效地對目標站點或欄目進行信息採集，大大加快了信息的抓取速度，保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。

支持對所需內容的智能提取、審核

新聞媒體網站採用大數據平台和技術，使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、准確地智能提取和審核，節約報道成本，獲得更大關注，以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。

快速擁有大量新聞數據信息的填充

在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下，再加上人們注意力的有限性，決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容，那麼新聞媒體採用大數據技術正好可以彌補這一方面，我們可以快速的擁有大量新聞數據信息，同時根據人們的偏好喜愛，進行歸類，篩選出關注度高的內容進行填充報道。

使新聞媒體投放更有針對性

騰訊網路媒體事業群副總經理趙強在現場舉了一個例子，比如可以通過用戶QQ的使用習慣，對QQ的使用者進行多角度分析——是不是有視頻、是不是可以願意裝扮自己的空間、是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等，都可以分析出數據，包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣等等，幫助媒體更好地去投放廣告信息實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化

面對互聯網海量的信息，新聞媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息，如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果採用原始的手工收集方式，費時費力且毫無效率，面對越來越多的信息資源，勞動強度和難度可想而知。因此，新聞媒體網站採用大數據平台和技術可以實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。

大數據可以作為是新聞媒體的一個服務工具，不僅提升新聞從業者的技能，還可以最大限度的節約時間，可以看到以前不能看到的東西，快速擁有大量新聞數據信息。

探碼大數據採用網路爬蟲技術，分布式計算機能力完成在數十小時內完成你需要的數據抓取，對於特別大量的數據，我們根據實際情況分析給出完成時間評估，然後按照您的要求對數據進行採集、提取、挖掘、處理。

Ⅶ 大數據對現代傳媒的作用有哪些 很多人都不清楚

1、大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網來、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。這些與現代傳媒息息相關，會進一步推動現代傳媒的發展。

2、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。將會改變現代傳媒的發展，是非常巨大的變化。

Ⅷ 什麼是大數據大數據對新聞傳播業有何影響

通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大版數據可以幫助你了權解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。（摘自：中國客戶關系網）

大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。