中國大數據潛在市場規模約

① 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在互聯網的大時代，人們都離不開手機和網路，所以科技公司多了，小程序，app，網頁等項目也多了，那麼就會由大量的招聘需求。ui設計，前端，後端等的需求增加。軟體多了，那麼就需要更多的大數據分析師了。

數據科學與大數據技術專業就業方向

大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，末後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。

大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

② 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據這個詞語已經開始日漸的耳熟能詳了，目前大數據「殺熟」也已經開始傳得沸沸揚揚，這也就預示著，大數據已經全面的侵入了我們生活的方方面面，無論是從個體需求還是企業角度亦或者是從國家層面來說，大數據都已經有了不可估量的地位，那這是否就意味著大數據的時代已經全面來臨？
據中研普華研究報告《2021-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》數據顯示，2019年，中國大數據行業市場規模約為353億元，較2018年上漲了20.08%，行業增速有所放緩。這其實也就意味著中國大數據時代已經來臨了。
隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界第一，數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。並且在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用開始在不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的「甜頭」。
企業利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。
隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。目前，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業已經出現規模化應用，中國大數據市場將進入高速發展時期。
其實大數據最為真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特徵並轉化為數據資源，對數據資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換。

③ 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在本科院校大數據專業都增加了，可想而知，前景如何。
數據科學與大數據技術專業剖析
同樣，這個專業也是屬於順應時代發展，搶占市場先機的「投機」行為，作為新興的、交叉的專業，不可能有成熟的概念、培養方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培養方案也是五花八門，但無論怎樣變都是統計學、數學、計算機、軟體工程等專業的「大雜燴」，核心是統計學+計算機。
看一看相關介紹就知道了：數據科學與大數據技術專業畢業生通過掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新，從事大數據研究和開發應用。 也是很籠統很空虛，為什麼？因為新啊，前無古人啊，沒有經驗可遵循啊。
再看一下主要課程：數學、C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等課程。
統計學知識和計算機知識是核心點，加一點數學、數據科學課程。

④ 大數據發展怎麼樣啊

大數據為什麼有很好的發展前景：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。
第二：數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。

⑤ 大數據的市場規模有多大

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

⑥ 大數據未來的發展前景怎麼樣

我不知道你理解的大數據是什麼？如果是真正的大數據，那麼現階段來看發展前景很好，專而且有很大可能性會更屬好，因為現在人們對大數據的利用還停留在一個比較初級的層面，大部分是分析已經發生（比如瀏覽習慣）或正在發生（比如自動駕駛），那麼將來還會出現「將要發生」（比如將要購買什麼，將要發生什麼等等）。
當然，這是一種比較理想的狀態，現在也有公司說有這種產品，不過大部分都是噱頭，沒什麼實際作用。
而且現在的的大數據，很大程度上是分析一種群體特徵，比如各種佔比、分布、多少等等，將來大數據還要細化，畢竟大數據的來源是人，那麼一個人的大數據能不用能對人本身進行分析呢？明顯可以，就和社會的發展一樣，開始是一家一戶的小農經濟，然後是大家一起乾的大鍋飯，然後再次出現細化分工甚至越來越細，然後繼續整合細化，整合細化，直到最優化（基本不可能，因為這個是沒有統一標準的，在這里這種方式最好，在另外一個地方可能就會有所區別）。
所以個人感覺，大數據將來的發展很好，當然如果你的大數據是狹義上的大數據，比如XX大數據，那就沒那麼重要了，也有發展，但是和真正的大數據去比較那麼就失色很多了。

⑦ 大數據怎麼樣

應用領域分布：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

註：金融大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與金融大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻行業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

⑧ 大數據、雲計算的發展趨勢如何

隨著大數據、雲計算相關技術在技術體繫上逐漸趨於成熟，大數據和雲計算目前正處在大面積落地應用的初期，所以並不是大數據和雲計算不像之前那麼熱了，而是大數據和雲計算技術正在構建起自己龐大的價值體系，相信在工業互聯網時代，雲計算和大數據將發揮出越來越重要的作用。大數據和雲計算本身就存在緊密的聯系，隨著當前雲計算逐漸向全棧雲和智能雲方向發展，二者的結合也正在逐漸進入到一個新的階段，這個階段就是要契合行業的應用場景，未來在工業互聯網時代，大數據和雲計算將全面促進傳統企業的創新和發展。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。

⑨ 我國大數據產業發展現狀怎麼樣

行業內主要企業：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：中國大數據行業市場規模、中國大數據產業下游分布

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

2021年市場規模接近900億元

不同類型大數據企業競爭程度差異極大

目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布，有做伺服器和底層系統的，有做軟體的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapRece的數據分析軟體，原有的軟體產業也要轉型，由賣軟體轉為以數據為中心。再往上就是網路、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑩ 大數據行業怎麼樣

大數據挺好的，也是個大趨勢，但目前來說學了後基本都是在一線崗位多，二線城市基本上很少，所以看個人需求去學