農業大數據感想

1. 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

2. 大數據在農業農村領域的應用有哪些實際意義

數據提供依據 用來校驗演算法模型

比如 你想知道全國的糧食收入， 但又覺得會被造假欺騙（大飢荒） 那麼就可以利用衛星偵測全國農田，得出各個穀物的總面積、降水量、。 根據以往數據進行分析出產量

3. 淺談大數據對於農業的發展會帶來什麼影響

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。 雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台 就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為 貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統 也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

4. 在大數據時代的精準農業下，農民們能從中獲得什麼利益

在農業4.0時代前夕，中國農業生產的三大要素悄然發生了變化。農民傳統形象已經被拋棄，科技力量使農村勞動力成為「網上新農民」。他們手中的新農業大數據平台工具已經可以隨時監控土壤、天氣、作物和其他數據。

預測未來，幫助農民做出選擇。精準農業是農業中最常用大數據的領域之一。在精準農業中，控制中心實時收集和處理數據，幫助農民在播種、施肥和收獲作物方面做出最明智的決定。

大型農業企業擁有大量的研發資金和機制，這使得它們更容易利用復雜技術開發新產品。

誰能抓住這個機會，誰就在市場上有主動權。正如谷歌改變了許多行業，打車軟體改變了人們的出行方式。

5. 大數據來了，它將怎樣影響農業發展

大數據是一個數據分析工具，它利用新技術、新演算法處理海量數據，並從中分析出內有價值的信息。目前，大數據容已經在農業、物流、電商、服務業等領域廣泛應用。
前瞻產業研究院指出，大數據在農業中的應用主要在以下幾個方面：一、預測未來情況
幫助農民做出抉擇：大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。在精準農業中，控制中心實時收集並處理數據，來幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。
二、農業機械化+大數據
從種到收全掌握：作為農業大國，發展大數據不僅能夠提高我國農業生產精準化、智能化水平，最後的紅利也會惠及普通的農民群眾，而為農業提供大數據，本身也是一個商機。

6. 農業大數據有什麼作用

農業大數據可以提高農民的產量，同時也能給農民帶來巨大的經濟效益。作用很大的，提到農業大數據，那必須得給你介紹孟山都，這個公司一直在這方面做的很好。

7. 農業大數據對政府決策和產業發展的的影響有哪些

目前農業大數據全產業鏈解決方案主要在智慧農業/地標產業升級、遙感大數據、專農屬業制種業、互聯網+扶貧等領域，幫助政府提高產業效益。
1、智慧農業/地標產業升級領域：從區域全產業鏈創新服務出發，對地標等特色產業進行生產標准化管理、銷售渠道對接、品牌打造、溯源信用體系建立，並實現產業的綜合監管服務，全面提升區域地標產業。
2、遙感大數據領域：以規模化農場管理服務和農業生產技術服務為切入點，搭建農業大數據服務平台，提供土地數據、產業數據、產品數據、地理位置數據等實現全面收集、處理、分析和服務，推動農業產業信息化的轉型升級。
3、農業制種業領域：建設制種大數據平台，將制種信息進行採集、匯總和分析，通過監測網路、產業GIS 地圖，以及大數據服務，為政府和企業等產業鏈機構提供製種監管和服務，實現生產智能化、經營網路化、管理數據化、服務在線化。
4、互聯網+扶貧領域：在產業鏈上游建立互聯網+連鎖農場，保障農產品品質，在中游建立互聯網+加工冷儲中心，實現農產品商品化，在下游樹立品牌、對接渠道，保障銷售暢通，全面激活區域資源，顯著提高農戶收益。

8. 我國將開展農業農村大數據試點，你怎麼看

新農村 新農民

近年來隨著國家農村振興策略的不斷深入，各項利農惠農政策連接不斷，特別是國家新農村政策的出台，讓農村已經成為了一個可以大有作為的廣闊天地！

作為農村的主力軍，70後的新一代農民，隨著國家社會經濟的不斷高速發展，也迎來了新的歷史發展機遇。相比傳統農民，70後的新一代農民普遍接受了良好的基礎教育，對網路也不陌生，大部分都有過城市打工的經歷，有些多年在城市裡生活，已經不再是傳統意義上的「農民」了，而是是具備現代經營理念的新一代「農人」！

再從長遠來說，農村和農民都已經發生了根本性的變化，很多發達國家「農村」和「農民」已經是和「城市」，「市民」相對的一個概念，不再有身份認同和經濟差別的內在區分了，我國以後也會是這種情況，現在已經有這種趨勢了，這也是很多70後選擇回農村生活的原因之一。

總之，現在很多70後選擇回鄉生活，不是被動的後撤，而是主動的追尋，尋找新的生活，新的農村，新的未來！這是一個可喜的現象！也是國家發展的潛力所在！

9. 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有內效管理其農容地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。