大數據輿情研判

① 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

港澳台居民來內地（大陸）旅遊輿情調查、微博旅遊輿情指數、2015家居建材消費趨勢研究。輿情大數據指數研究得到了國家旅遊局、中國旅遊報、中國旅遊輿情智庫、家居建材大數據輿情智庫、新浪、微博、微博數據中心的大力支持，得到了中國社會科學院新聞與傳播研究所及輿情實驗室的全方位協助與合作。

(1)大數據輿情研判擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

② 如何實現大數據輿情監測

做好大數據輿情監測,最重要的就是選擇一個好的平台,如五節數據的大數據輿情檢內測平台,可以根據客戶不同容需求，為客戶提供日報、周報、月報、季報、年報的輿情報告及為客戶總結重點輿情事件，且對重點輿情事件進行深度分析，所形成帶有分析、研判性質的專項報告，整體分析輿情走勢，置頂科學的輿情應對策略，提供輿情管理策略及建議,而且可以免費試用

③ 大數據時代下的輿情監控應如何做

輿情監測專員日常工作是什麼？工作主要職責是什麼？ 一般來說，為了有效監測網路輿情，一些相關部門單位都會設有輿情監測專員，每天進行實時信息監測收集的工作。可能有的對於網路輿情監測意識不夠，不太清楚輿情監測專員是做什麼的？也不太清楚其日常工作職責是什麼,針對這些問題總結出一下幾點。 輿情監測專員日常工作任務：
1. 綜合監測  綜合監測網路上（包括微信、微博、自媒體等各渠道）傳遞的與工作單位相關的輿情，一旦發現負面輿論，能夠在事情發生初期及時處理。避免輿論爆發產生負面的影響。 由於互聯網信息量大，網路輿情監測員需利用輿情監測系統進行實時監測，從新聞、微博、論壇、貼吧等渠道獲取相關的信息，儲存到資料庫。
2. 輿情分析研判  信息獲取後，需要對資料庫的信息進行處理。運用輿情監測系統對時間、熱度、強度、內容等方面的信息進行篩選，剔除不必要的垃圾信息，然後自動過濾分類，最終獲取有價值的信息。在輿情處理過程中，首先需要對輿情進行分析研判，判定是否能在短期內調查清楚輿情的真相和過程，並對外公布。  在輿情處理中重視「黃金4小時」和「黃金24小時」的重要節點，盡量在節點前還原真相並用官方或主流媒體對外公布，避免事態擴大，使輿情危機進入高潮階段而造成極大的影響。  如無法短期內完成，則要立即告知事情正在處理中，有時候態度比真 相更重要。而後也要盡快查清事情的真相和輿情的傳遞過程，並形成輿情報告對外公布。
3. 製作輿情分析報告  輿情反饋包括輿情發生初期的表態公告、處理過程中的及時反饋以及處理完成後的輿情報告公布。當網路輿情已經發生，網民已經重點關注，若是不及時反饋輿情處理進展，只會加劇網友對事件的各種揣測，而使輿情越走越偏。  將篩選出的精準信息進行分析，判斷輿情事件的走向以及事件的影響力，製作成輿情分析報告。輿情分析報告應包括對當下輿情監測工作的匯報總結和輿情處置行動的提示與指導。   由於互聯網信息量大，網路輿情監測員需利用輿情監測系統進行實時監測，從新聞、微博、論壇、貼吧等渠道獲取相關的信息，儲存到資料庫。  信息獲取後，需要對資料庫的信息進行處理。運用輿情監測系統對時間、熱度、強度、內容等方面的信息進行篩選，剔除不必要的垃圾信息，然後自動過濾分類，最終獲取有價值的信息。
● 輿情監測專員基本素養：
1. 把握媒體環境的變化  新媒體時代極大地提高了民眾的參與性，網路輿情的廣泛傳播，使其影響力日漸提高，甚至成為政府單位、企業公司和名人個體決策的重要因素。網路輿情管理人員必須要隨時監測媒體環境的動向，以便隨時整合媒體傳播在輿情處理中的重要作用。
2. 具有強烈的新聞敏感性  網路輿情管理人員要善於通過媒體渠道及時把握社會的變動和輿論走向。最大限度地接觸與單位相關的信息，並對信息合理地篩選、評價和傳播，保證提供的信息能夠被媒體和公眾接受。 
3. 善與媒體溝通合作  在網路輿情處理的工作中，管理人員接觸最多的就是各類媒體。網路輿情處理中，需要通過各類媒體隨時公布處理的過程。因此與媒體達成友好良性的溝通合作，是網路輿情管理人員最重要的專業素養之一。 
4. 能有效引導輿情的走向  工作中，能對負面以及者虛假的輿情及時處理，發布正面、正確的觀點，鞭撻虛假醜陋，打擊謠言，向民眾傳遞正能量，引導輿情的正面走向。  蟻坊軟體認為網路輿情管理人員在處理輿情時，要把握溫情比冷漠好，面對比迴避好，主動比被動好，越早比越遲好，公開比掩蓋好，負責比推卸好的基本原則。

④ 大數據時代，如何做好輿情監測工作

對大數據的採集加工是整個輿情監測的基礎，掌握數據抓取能力，通過「加工」實現數據的「增值」是輿情監測分析的必備技能。多瑞科輿情數據分析站系統網路輿情監測系統因配置自己研發不同於爬蟲技術的領先採集技術，用戶不但可以監測各種正文信息，還可配置系統採集獲取某些主題的最新回復內容，並獲取其詳細信息，如查看數，回復數，回復人，回復時間等。許多網站結構復雜或採用了Frame或採用了JavaScript動態寫入內容或採用了Ajax技術實時自動刷新內容，這些都是普通爬蟲技術很難處理或無法處理的。對於採集監測到的信息，系統可以自動加以分類，以負面輿情，與我相關，我的關注，專題跟蹤等欄目分類呈現，讓用戶可以直奔主題，最快找到自己需要的信息。
對趨勢的研判則是大數據時代輿情監測的目標。如今人們能夠從浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，但這遠遠不夠，信息爆炸的時代要求人們不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把監測的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展。多瑞科輿情數據分析站系統輿情監測系統對監測到的負面信息實施專題重點跟蹤監測，重點首頁進行定時截屏監測及特別頁面證據保存。監測人員可以對系統自動識別分類後的信息進行再次挑選和分類，並可以基於工作需要輕松導出含有分析數據圖表的輿情日報周報，減輕輿情數據分析，統計作圖的繁雜度。對於某些敏感信息，系統還可通過簡訊和郵件及時通知用戶，這樣用戶隨時都可遠程掌握重要輿情的動態。
大數據時代需要大採集，大數據時代需要大分析，這是數據爆炸背景下的數據處理與應用需求的體現，而傳統的人工採集、人工監測顯然難以滿足大數據背景下對數據需求及應用的要求。多瑞科輿情數據分析站系統網路輿情監測平台成功地實現了針對互聯網海量輿情自動實時的監測、自動內容分析和自動報警的功能，有效地解決了傳統的以人工方式對輿情監測的實施難題，加快了網路輿論的監管效率，有利於組織力量展開信息整理、分析、引導和應對工作，提高用戶對網路突發輿情的公共事件應對能力，加強互聯網「大數據」分析研判。

⑤ 輿情分析研判工作怎麼做好，高效做好輿情分析工作的方法有哪些

一、輿情分析研判指標與方法

1.輿情分析研判指標

通常情況下需要從輿情事件、地點時間、參與人物、網民反應、媒體報道評論等要素出發，然後根據輿情事件的來源、傳播態勢、風險排查、對策建議分析這四個指標來開展工作。

2.輿情分析研判方法

（1）定性分析：該方法主要依靠研判人員的豐富實踐經驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出輿情性質和發展趨勢，屬於預測分析的一種基本方法。

（2）定量分析：是將傳播數據（比如瀏覽量、回帖量、轉發量、點贊量等）代入已經建立的數學模型，並計算出傳播態勢的各項指數及其數值的一種方法。

（3）定向分析：即針對輿情風險點進行趨勢性研判，目的在於根據輿情發生的特點和規律，准確把握事件的動態性發展。

（4）定位分析：因為輿情的發生是由輿情因變事項所引起的，有其發展的規律，為此可以定位到具體的時間階段然後提供有針對性的處置措施和咨詢參考意見。

（5）藉助專業的網路輿情分析平台：在大數據時代，信息量大，媒體平台眾多，人工進行分析研判難度大，且效率低。通過藉助這類輿情分析工具，能夠幫助你實時自動地採集全網輿情信息，並可自定義識別你需要關注的負面/敏感/重點輿情信息，挖掘輿情信息的傳播媒體平台、轉發量、傳播溯源、分析網民情感，且同步生成相關分析圖表和簡報等。

二、網路輿情分析研判工具推薦

識微商情監測系統，輿情監測分析覆蓋全網，包括新聞媒體社交網站、客戶端、網路社區、微信公眾號等多個平台；及時分析網路輿情事件的發展脈絡和當前態勢，向用戶發出告警延遲最快可在30秒內；根據用戶監測的內容，自動生成輿情分析圖表和日報周報，包括輿情傳播各階段的熱點話題、變化趨勢、傳播數量、評論數點贊數等。

⑥ 大數據輿情監測分析怎麼做

首先要拿到數據，然後抽取關鍵字，對關鍵字進行統計

⑦ 如何做好大數據輿情監控

輿論當下，收集、處理和挖掘其中的價值，洞察各式各樣的觀點、情緒、口碑和民情，可以為企業提供商業數據和情報，幫助企業更智能地做決策；還可以為政府挖掘社會現狀和輿論民情，提高社會治理的整體水平。推薦五節輿情監控系統，可以幫助我們快速研判輿情動向，針對傳統媒體、微信自媒體和新媒體平台等你還有專業輿情分析報告，強力推薦。很高興能回答你的問題

⑧ 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

港澳台居民來內地（大陸）旅遊輿情調查、微博旅遊輿情指數、2015家居建內材消費趨容勢研究。輿情大數據指數研究得到了國家旅遊局、中國旅遊報、中國旅遊輿情智庫、家居建材大數據輿情智庫、新浪、微博、微博數據中心的大力支持，得到了中國社會科學院新聞與傳播研究所及輿情實驗室的全方位協助與合作。

(8)大數據輿情研判擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

⑨ 大數據如何作用於」輿情「

大數據如何作用於」輿情「
隨著互聯網技術的迅速發展，信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言，輿情服務在進行行業規范和整合的同時，正面臨著大數據的挑戰。
大數據時代，對信息的「加工」是基礎。據 互聯網專家介紹，大數據體量巨大，非結構化數據的超大規模和增長分別占總數據量的80％至90％，比結構化數據增長快10到50倍。從輿情產品服務的角度 看，濃縮海量信息，抵抗「數據爆炸」已成輿情工作基本要求。故此，掌握數據抓取能力與輿情解讀能力，通過「加工」實現數據的「增值」，將是未來輿情分析的 必備技能。目前，國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊，分析人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息廣度 上大作文章的同時，未來需要一批有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。
大數據時代，對數據的解釋是關鍵。目 前，數據的可獲得度已經空前提高，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，實現真正的大數據挖掘和分析。數據的海量、 及時、動態、開放，有利於我們完善分析的效度和深度。同時，大數據也有價值密度低、傳播速度快等特點，數據分析的模式是否科學，這將直接影響數據分析的質 量。大數據的異構和多樣性，需要輿情分析人員對一些危機事件進行高質量的數據解釋。基於數據分析，能否提煉出獨到、高質量的觀點，在凌亂紛繁的數據背後找 到更符合客戶要求的輿情產品和服務，並進行針對性的調整和優化，這是大數據時代輿情最大的變數。
大數據時代，對趨勢的研判是目標。大 數據的核心和目標就是預測，具體到輿情服務，輿情工作人員從互聯網浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，雖然獲得廣泛且實際的應用，但還遠遠不 夠。輿情分析人員要不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，跟蹤關聯輿情，不再局限於危機解決，還 要輔之以決策參考，從注重「靜態收集」向注重「動態跟蹤」拓展，從致力「反映問題」向致力「解決問題」拓展，使輿情產品和服務「更高、更快、更強」（視點 高、預警快、處置強）。
大數據時代，分眾服務是方向。數 據的互通互聯，改變了資料庫、應用軟體和用戶界面等系統之間的「孤島」狀態。輿情服務機構應樹立大輿情觀念，對數據進行生產、分析和解讀，探索一條為用戶 提供分眾化服務的信息增值之路，使輿情服務的主體和邊界形成一條完整的「輿情閉環」。在這個認識基礎上，輿情服務機構需把握未來幾年大數據在公共及企業管 理領域發展的重要方向：橫向看，將服務主體延伸至政府、企業和社會的各領域，通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合政府和企業的數據資 產；縱向看，將產品內容延伸至包括輿情抓取、預警到決策、評估等在內的各環節，協助客戶豐富和完善決策參考體系。
大 輿情，強調大數據的關聯性。發展和利用好數據資源，充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，這是大數據時代最大的輿情變革。目前，國內經濟社會轉型 發展環境壓力加大，社會周期結構性突發輿情因素增多，輿情工作者尤其需要樹立前瞻意識，提高媒介素養，加強互聯網「大數據」分析研判，獲取情報，抓住機 遇，為長遠發展打下良好的基礎。