大數據領域經典人物

1. 智慧城市安全解決方案中，大數據扮演什麼角色

智慧城市安全解決方案中，大數據扮演的角色是大腦神經中樞的角色，用以評估系統節點的合理及運營情況。以定期調整系統達到健康良好的水平。拿行業標桿企業中電數通為例，其數據成分包括：基礎信息、樓棟數據、物聯設備數據、隱患排查數據、視頻監控數據、維保數據、其他輔助數據等。每一個數據節點負責界定系統各項功能的正常運轉，並反推導出常見的隱藏的不合理的人們不安全行為，從而給到人們針對性的建議，與教育。

2. 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬於天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之後，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。那麼畢業之後想要找到一個比較好的工作，我建議大家應該注意以下幾點：

3、有推薦人

在畢業之後想要快速的在一家非常好的公司就業的話，我建議最好的方法是有一個推薦人幫助你推薦一下，對於人脈資源比較貧乏的大學生來說，我們可以在實習階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關系，這樣在就業的時候會顯得更加容易一些。

3. 大數據可以應用在哪些領域有哪些成功的例子

大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。專舉個本專業的例屬子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。

4. 雲計算將在大數據領域扮演什麼角色

雲計算在大數據領域最有可能扮演的角色是冷存儲（cold storage），這個領域仍沒有得到企業界的充分利用。冷存儲是極其便宜、速度很慢、駐留在磁碟的數據，存儲起來放到歸檔上，妥善保存起來。

在日常的IT中，這些數據很少有機會需要用到，所以如果你把它轉移到異地數據存儲庫很方便，不必讓它在你的數據中心或運營系統中佔用空間。如果該數據存儲庫在雲端，你就能夠從數據中心遠程訪問它，沒必要大老遠跑到異地拿起磁碟或磁帶。

5. 大數據可以應用在哪些領域有哪些成功的例子

大數據可以利用在很多的領域的，覆蓋到各行各業，目前還沒有那麼的普及的，目前主要是金融，醫療，互聯網，等等，典型的就是地圖路況分析，那個就是根據大數據分析的結果得出來的結果啊。檸檬學院大數據。

6. 讀書 | 大數據時代資本主義的重塑（No.22）

聽書筆記

《大數據時代資本主義的重塑》的作者是維克托·舍恩伯格和托馬斯·拉姆什。第一作者維克托·舍恩伯格是大數據領域的重量級人物。他在2012年出版的一本書《大數據時代》至今依然暢銷，也是國內外研究大數據的人的必讀書目。《大數據時代資本主義的重塑》是2018年2月剛出的一本新書，它從一個很獨特的角度，為我們揭示了大數據會給人類社會帶來怎樣顛覆性的變化，甚至將徹底終結我們今天使用的金錢。

一、市場轉向——從一個以價格為核心的市場轉變為以數據為中心的市場

價格的三大作用

價格給市場提供了一套標准語言。

價格可以傳遞信息。

價格可以記錄某個商品價值的波動情況。

以價格為核心的市場存在巨大缺陷

信息的損耗：信息壓縮在價格這個唯一標尺里，造成信息傳遞的不全面。

「唯價格論」價值觀：一切都向錢看，產品的質量性能反而退居第二位。

以數據為中心的市場是未來社會不可逆的轉向。

但是，這個以數據為核心的市場交易需要一套完備的數據分析方法，我們概括為三個關鍵詞就是：分類、偏好、配對。

分類：我們需要有一套分析、比較個人偏好的標准化的分類語言。

偏好：我們現在需要一種能有效地抓取、收集、記錄人們的偏好數據。

配對：我們需要有更優化的、更精準的配對能力，以便讓我們精確地找到合適的合作夥伴/賣家/買家。

二、資本轉向——金融資本將被數據資本所取代

數據——大數據時代的黃金石油

在大數據的時代，資本、財富將不再以金錢為主要形式，而是體現為數據。此外，相比於自然資源，數據資源可以反復利用，取之不盡，用之不竭。

未來數據的關注點：應從收集層轉向使用層。如何使用數據？

數據將發揮今天金錢才有的支付功能

用數據交稅

當前數據資本的現狀：被少數公司壟斷

危害：

會有聽命於商業老大哥的獨裁統治的風險

容易造成系統性風險：一旦有居心不良的人在其中動手腳，整個數據市場都會陷入癱瘓

對策：

數據雙向分享機制

數據稅

目的：

讓政府可以據此提供更好的公共服務

打破少數公司對數據市場的壟斷，不至於出現一家獨大的局面

三、公司、企業面臨轉型

公司、企業的定義及特點

公司、企業是擁有共同目標的一群人聚合起來的一個實體，是一個控制嚴密、權利集中、垂直整合的組織，特點是中心化。

在大數據時代，公司如何利用數據等手段來輔助自己做出更好的決策？

方式一，建立決策輔助機制——「機器+公司」模式

對於公司的未來，一種轉型思路是「機器+公司」模式，讓機器輔助公司進行決策。

當前，人們被期待擁有的技能，舍恩伯格教授稱之為「T」形技能（T-shaped skill）。未來機器在公司內部普及後，「T」的一豎也就是某個專業領域的技能已經可以被機器完全取代，而人自己只需做「T」的一橫上的事。

「T」形技能定義：

「T」的一橫是和其他多個部門溝通、交流、協作的能力，這是一種宏觀層面上的能力；

「T」的一豎是對某個領域深入的、專業的知識，屬於比較微觀的能力。

讓機器輔助公司進行決策結果：

大程度地削弱人在做決策時的偏見。

「T」形技能也許會向「一」型技能轉變。也就是說，大數據時代更看中人的溝通、交流能力。

方式二，建立高效的人才市場——「公司+市場」模式

運作方式：人才共享

管理者們不再持有人才，人才成了這個市場上的商品。人才不再是某個公司靜態的附屬品，可以自由在各個公司流通。

這是一種公司與市場相結合的運作模式，「公司+市場」是未來公司發展的前景之一。

作者的創見性預測：

隨著機器能乾的事情越來越多，再往後，許多大型的公司會變成只是法律名義上的法人實體，但不再大量僱傭員工，活生生變成一個空殼。

四、人的因素

在大數據時代這一去金錢化的資本主義社會中的人：

工作崗位的銳減，失業率的上升

人的智慧、想像力，以及溝通能力是機械化的事物無法取代。

7. 什麼是營銷大師，都有哪些人物

01、中國十大營銷專家 葉茂中：葉茂中營銷策劃機構董事長02、 營銷專家 路長全：北京贊伯營銷管理咨詢有限公司董事長03、營銷專家 餘明陽：上海交通大學品牌戰略研究所所長04、營銷專家 袁岳：北京零點研究集團董事長05、營銷專家 高建華：匯智咨詢公司董事長06、營銷專家 朱玉童：深圳採納營銷策劃公司總經理07、營銷專家 丁邦清：廣東省廣告公司副董事長08、營銷專家 孔繁任：中國奇正企業咨詢機構總裁09、營銷專家 孫路弘：路可（中國）商務顧問有限公司首席顧問10、營銷專家 羅振宇：原中央電視台《對話》製片人(*^__^*)如果我的回答可以給您帶來幫助，本人將倍感榮幸！

8. 大數據入門書籍有哪些

1：<大數據時代>
這是學習大數據必讀的一本書，也是最系統的關於大數據概念的一本書，由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫，主要介紹了大數據理念和生活工作及思維變革的關系。
它被包括寬頻資本董事長田朔寧、知名IT評論人謝文等專業讀者鑒定為「大數據領域最好的著作沒有之一，一本頂一萬本」。有這么好嗎？看完自己評價吧。這本書對這個大規模產生、分享和應用數據的新的大時代進行了闡述和釐清，作者圍繞「要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果」三大理念，通過數十個商業和學術案例，剖析了萬事萬物數據化和數據復用挖掘的巨大價值。
2：<爆發>
由巴拉巴西編寫，主要講了在一個歷史故事的連續講述中，了解大數據的概念實質。從大數據的歷史開始，能更深入的了解大數據的發展歷程。
巴拉巴西整本書講述的大數據根本目的，是預測。他甚至有零有整地判斷，人類行為93%是可以預測的。打個比方，千百年前人類無法如今天般准確預測天氣，以致某些大致預測的行為都被認為是「通神」，其實核心在於對天氣數據的海量佔有和分析能力。但假如全人類的所有基礎及行為數據全部被佔有全部能分析呢？比如通過智能終端LBS功能採集全部運動軌跡、通過金融系統採集所有支付記錄、通過SNS採集所有社會關系和通過郵件、文檔、社會視頻監控和自我視頻監測採集所有言行記錄，24小時，每分每秒，一生，全地球70億人，那會如何？
3：<大數據>
由徐子沛編寫，看美國政府在大數據開放上的進程與反復，算是個案。如果能夠基本了解這三本的觀點，出門有底氣，見人腰桿直，不再被忽悠。
全書講述的，是大數據在美國政府管理中的應用，以及美國政府運行方式大數據變革的歷史與斗爭，其實也是故事性的。從奧巴馬上台就頒布《信息公開法案》，到設立第一個美國政府首席信息官開始，講述美國政府與民間在社會數據公開的斗爭史，以及美國社會管理向大數據思維轉變的過程。首先，這算是一個最詳實的案例；其次，這代表的不是某種管理方式變革，深處是對民主運行機制的變革與進步。說好了，這本書用心良苦，遠遠超越科普技術領域；說壞了，其心可誅。有一段，民間斗爭，逼迫奧巴馬公布所有每日白宮全部日程，包括接見了誰、談話的全部內容，這不就是個人大數據全公開在公眾人物上的應用嗎？這可比現在所謂官員公開財產的要求高了幾十倍——這要求政府全部行為、全部數據、全部公開，全體公眾隨時可查——技術和成本上其實

9. 在python發展過程中擁有巨大影響的人物有哪些A艾倫圖靈 B史蒂夫喬布斯C馮諾依曼D比爾蓋茨

python再牛逼也得需要計算機，計算機的迅速發展離不開兩位天才，圖靈+馮諾依曼。
所以，硬扯的話,也能扯上。
喬布斯是蘋果+IOS系統，比爾蓋茨是英特爾+Windows系統。都不是必需品。