2017大數據市場投入

㈠ 我想知道做大數據的行業發展空間怎麼樣

大數據產業呈爆發式增長 五大方面迎來新一輪增長

大數據產業呈現爆發式增長

2017年是我國大數據產業快速發展的一年，隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。

從產業的角度看，企業級大數據市場經過兩年的醞釀已初具規模，中國企業級大數據進入快速發展時期，產業集聚將進一步特色化發展。隨著政策環境和技術手段的不斷完善，行業應用持續升溫，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。國內許多行業用戶如互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平台並付諸實踐，同時帶動軟體、硬體和服務市場的快速發展。

中國大數據產業市場規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國大數據產業市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。截止到2017年中國大數據產業市場規模達到234億元，較2016年增長39.3%。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的快速增長，預計到2020年中國大數據產業市場規模將達到578億元。

未來大數據產業將迎來新一輪增長

隨著雲計算、物聯網、人工智慧、信息安全與大數據技術的深入融合，政策和標准體系的完善，人才隊伍的建設，以及應用場景和解決方案的豐富化和落地化，未來大數據產業將迎來新一輪增長。

1、新技術融合和標准落地將成為創新發展方向

大數據、人工智慧與雲計算技術趨向深度融合。2018年將是人工智慧、大數據和雲計算等技術與產業深度結合的元年，更多落地的大數據解決方案將以雲計算的形式實施。

平台化能力成為大數據企業競相角逐的新焦點。通過將數據、演算法和解決方案集成到統一的平台上，大數據企業可以提供「准標准化」的產品，快速佔領市場，提升變現能力。

大數據一體機成為硬體領域新熱點。2018年，大數據一體機將陸續發布。諸如數據倉庫一體機、NoSQL一體機等多種技術相融合一體化設備將迎來高速發展。

制定標准化頂層規劃，加速技術、產品和行業標準的出台。2018年，制定標准化方面的頂層規劃仍舊緊迫。

2、多層次、多類型大數據人才培養是政府關注重點

在大數據人才培養上，政府方面，設立專項基金，支持高校及企業大數據方面研究，鼓勵「產學研用」相結合。高校方面，強化學科體系建設，完善課程設計與社會實踐，培養大量應用型和復合型人才;同時，加強理論攻關，創建海量數據場景下快速有效的計算和優化演算法。企業方面，自建培訓學院，以項目驅動人才培養;同時，加強與高校合作，開展技術攻關。

3、數據安全將成為產業發展中的核心問題

在技術層面，圍繞大數據整個產業鏈，沿用最新的信息安全技術，開發大數據安全產品和服務。產業生態層面，威脅情報、網路安全漏洞，以及攻擊等數據的即時共享成為行業協作的示範領域，未來將會逐漸向大數據安全領域擴展。未來，可以仿照阿里巴巴「電子商務生態安全聯盟」和騰訊成立安全聯盟，建立大數據領域的安全聯盟。

4、IT系統的自主可控進程將不斷推進

政府構建自主可控信息安全網路，為國產業帶來大量市場需求。國家層面高度關注核心系統和技術自主創新，發展可信網路前沿技術和具有國際競爭力的關鍵技術，加快推進國產自主可控替代計劃落地，構建安集中全可控的信息技術體系。

以國產晶元和國產平台軟體為核心，中國將在對與大數據產業相關的整機、工業控制、網路設備等關鍵領域實現重要突破。

5、工業和健康醫療等新領域將成為未來競爭高地

隨著大數據基礎設施的完善和大數據分析技術的成熟，大數據應用場景和解決方案的拓展成為發展重點，健康醫療大數據以其巨大的產業延展空間，工業大數據以其潛在的巨大產業規模成為未來發展重點。當前，健康醫療大數據正成為國家重要的基礎性戰略資源，「1+7+X」的健康醫療大數據規劃正在逐步成型。與此同時，隨著中國製造2025和工業互聯網戰略的推進，以預測性維護、工業互聯網平台和工業APP為主的應用協力助推了工業大數據產業的發展。

㈡ 企業大數據 一座值得開墾的金礦

企業大數據：一座值得開墾的金礦
雖然尚處起步階段，但是大數據已經成為多個行業的關注熱點之一。如何更好地利用大數據推動自身業務的運營發展，這是眾多企業不斷探索的問題，而運營商也無法忽視這個未來的大金礦。
一、現階段大數據業務市場狀況
從全球情況來看，2015年全球大數據市場規模達到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進行推算，到2020年全球大數據市場規模可突破3000億美元。

今年年初，中國信息通信研究院日前發布的《中國大數據發展調查報告（2017）》稱，2016年中國大數據市場規模達168億元，預計2017年~2020年仍將保持30%以上的增長。調查顯示，目前近六成企業已成立數據分析相關部門，超過1/3的企業已經應用大數據。

對比起全球情況，中國大數據產業市場規模增長還有很大空間。
二、運營商進入大數據行業思路
運營商先天優勢在於掌控大量數據中心資源，這是大數據業務硬體基礎。更為重要的是運營商本身擁有大量存量客戶資源和客戶數據，這也是對運營商進入大數據領域一個有力支撐。
運營商大數據業務運營SWOT分析：

三、運營商大數據業務發展對比
聯通
今年9月，中國聯通集團正式宣布，旗下的聯通大數據有限公司正式揭牌成立。中國聯通大數據公司定位於中國聯通大數據對外集中運營主體和大數據產業拓展的合資合作平台，全面對接國家和聯通集團戰略，建立專業化子公司開展市場化運營、建設全產業鏈大數據生態體系。此外，聯通還與中國銀聯簽署了戰略合作協議，雙方決定建立長期穩定的合作夥伴關系，在數據資源、技術能力、產品研發等方面開展全方位合作。
電信
早在2015年末，中國電信正式發布「天翼大數據」品牌，並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據雲平台型產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。這是中國電信運營商第一個大數據業務品牌。
電信所有的大數據都是在雲平台和雲設施之上搭建的，2016年下半年其大數據平台建設從原來的5個省份現在擴展到31個省份，數據種類從開始的幾類主要數據擴展到十幾類，實效性從原來以「周」為單位到現在以「小時」為單位的延時。
移動
在今年「世界電信和信息化社會日大會」上，中國移動通信集團公司副總經理李正茂表示：「發展大數據不是簡單的建設IDC，根本目的還是為了應用。大數據正在從炒作的高峰期間，向產業落地期間發展。」
中國移動在六個方面積極推動大數據加速行業轉型升級：
第一，社會管理方面，大數據能夠分析用戶的消費、行為、位置等特徵，為政府的社會治理提供保障。
第二，信息傳播，大數據成為公眾獲取信息的新渠道。移動藉助位置漫遊等信息向公眾發布輿情熱點的分析。
第三，醫療健康領域，中國移動構建健康雲平台在貴州省取得成效，一方面幫助貴州衛集委收集信息，同時為政府醫療機構提供智能審核，疾病救助，疾病預防等多方面的投入，由此為當地醫療支出節省了上千萬。
第四，行業創新能力提升，大數據為傳統行業打造新的能力。中國移動的大數據提供人流預警，公交道路等服務，為公交管理，遊客出行提供參考。
第五，社會熱點問題處理支撐，中國移動基於大數據構建了反電信網路，欺詐防範技術體系，在2-10分鍾可以識別市場號碼源，來源區域，受害人集中地等等，同時實現最高風險等級，影響最大的境外異常號碼源時時阻斷。
第六，商業模式創新，2016年，中國移動和招商局集團共同投資設立試金石信用服務有限公司。
雖然三大運營商大數據布局在實際操作上不同，但是都明確把大數據從布局轉移到實行階段，軟硬體資源日益充實，並且已經打造出不少成功案例。
四、布局大數據市場
1、攻堅熱點領域
智慧城市
早在2014年，國家發改委會同中央網信辦等25部委組成部際協調工作組，啟動新型智慧城市試點建設。2016年又明確提出了到2018年要分級分類建設100個新型示範性智慧城市。
智慧城市建設帶來的商機是巨大的，而大數據恰好在智慧城市建設中扮演重要角色。可以通過方方面面滲入，如城市交通、環境監測、治安管理、衛生管理等城市生活每個細節。
當然，運營商也已經對此領域有所行動。比如聯通大數據公司就有「智慧足跡」這一項業務，提供「以人為本」的群體位置數據應用，為政府和企業提供包括人流量、人流密度、職住空間分布、人口時空分布在內的位置大數據解決方案。
政務
通過IDC、ICT基礎通信業務為政府部門提供服務，並且為其構建大數據管理分析平台。政府運作效率和質量提升已經不僅僅拘泥於辦理業務、處理業務時間上的減少，還要做到未雨綢繆，及時發現潛在民生問題，做好預防工作：比如通過婚姻注冊數據挖掘離婚率提升因素，從而地提出針對性措施；又比如通過分析注冊中小企業稅務數據，了解稅收政策對中小企業是否存在推進作用，有消極作用的加以改善。
醫療健康
根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，2010年我國健康醫療大數據行業市場規模約為171億元，到2015年快速增長到466億元，年均復合增長率超過20%。

可穿戴設備的出現使到個人身體健康實時監測得到硬體上的支持，而把這個契機轉化為商機就需要完善的大數據平台作為支撐。

而通信運營商涉足該領域也有很合適的切入口，比如利用存量家庭業務客戶進行拓展，享受低資費優惠。
2、提升自身運營
運營商本身擁有著龐大數據資源，也應該很好地利用這些資源為自身運營提供動力。
一方面通過用戶資料庫做好用戶維系和質量提升，對高危潛在離網用戶及早挽留，而對潛在需求用戶可以推廣增值業務提升客戶價值。
另一方面，涉及到數據交互（即通過與其他行業合作，雙方數據通過融合整理）發掘出的更多有價值結論，能支撐雙方運營，互惠互利。
五、大數據業務營銷
通過IDC建設、產品建設打好基礎，進行業務營銷就是下一步關鍵所在。進行大數據業務營銷通過標桿打造+體驗營銷是較好選擇。
由於業務屬於起步階段，要吸引到市場目光和認同，必須樹立業務標桿。在硬體和軟體有實力的前提下，運營商要打造專業化團隊，樹立行業頂尖形象，以優質案例打動潛在客戶。
營銷人員在向潛在客戶推銷產品時，需要結合案例詳解、實體考察、攜帶型設備體驗進行銷售活動，以具體化、專業化的方式打動客戶。
需要明確的是，大數據硬體軟體方面做好後，剩下最關鍵一環就是在營銷上打動客戶。
如何打動客戶？用事實說話
例如2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。2014年羅斯柴爾德再次成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個。在這種震撼的事實面前，展現大數據的實用性和威力。
六、展望
由於各行各業各領域都能夠有機會用到大數據分析為管理運營作支撐，所以大數據業務發展潛力毋容置疑。現在對運營商而言，做好硬體軟體基礎的同時，更要深挖市場需求，打造營收模式標桿，以點帶面地實現業務快速增長。

㈢ 中國實施大數據戰略有五大行動支點

中國實施大數據戰略有五大行動支點
大數據引擎業已成為組織創新、產業升級、經濟社會發展、國家治理能力現代化的核心驅動力。在借鑒歐美發達國家大數據戰略實施的先進經驗基礎上，中國中國實施大數據戰略有五大行動支點。
變革時代的大數據革命
自「智慧地球」概念於2008年11月提出以來，整個地球都沉浸在如何變得更加智慧這個龐大的課題里。聯合國秘書長執行辦公室於2009年正式啟動了「全球脈動」倡議項目，旨在推動數字數據與快速數據收集和分析方式創新。聯合國2012年5月對外發布了《大數據促發展：挑戰與機遇》白皮書，探討如何利用互聯網數據推動全球發展。隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視，世界主要國家的「智慧國家」建設發展戰略和行動計劃風起雲涌。由於大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，對國家治理和社會發展作用巨大，各國科技界、產業界和政府部門極為關注，於是「智慧企業」「智慧校園」「智慧醫院」「智慧政府」「智慧城市」被不同類型組織列為發展目標。
科學技術是第一生產力，產業的每一次革命性躍遷都離不開科技革命的推動，往往只有那些抓住技術革命的戰略機遇並迅速作出適應性調整的國家或民族才能不斷生存發展。毫無疑問，大數據是當前一個事關經濟社會發展全局的戰略性產業，已經成為全球高科技產業競爭的前沿領域，以美、日、歐為代表的全球發達國家已經展開以大數據為核心的新一輪信息戰略以及新一輪的人才競爭、技術競爭、產業競爭、企業競爭和國家競爭。報告顯示，2014年，全球大數據市場增長速度達53%，總體規模為285億美元。到2017年，全球大數據市場收入將達500億美元，這意味著從2011年起連續6年年復合增長率達38%。中國市場情報中心有關統計顯示，2012年中國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%，到2018年，中國大數據市場規模將達到463.4億元。2012—2013年度，在歐美國家1217家營業額收入超過10億美元的企業中，643家企業制定了大數據戰略，其中7%的企業至少投入了5億美元，15%的企業至少投入了1億美元發展大數據。
顯然，隨著經濟社會的發展，大數據帶來的深刻影響和巨大價值逐漸被認識，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為我們提供了一種全新的看待世界的方法，大數據帶來的信息風暴正在全方位地改變著我們的生活、工作和思維。
大數據戰略實施的國際經驗
歐美發達國家相繼制定了大數據發展戰略，並制訂了具體的實施政策和行動計劃，已經取得初步成效。總體而言，這些戰略具有以下幾個方面典型特徵：
開放性。自2009年美國政府開放數據門戶網站data.gov上線以來，各國政府掀起開放數據運動。通過開放政府數據，提高政府透明度，提升政府治理能力和效率，更好地滿足公眾需求，促進社會創新，帶動經濟增長。據統計，截至2014年1月12日，開放數據運動已覆蓋全球44個國家(地區)。2013年6月，八國集團首腦在北愛爾蘭峰會上簽署《開放數據憲章》，各國表示願意進一步向公眾開放可機讀的政府數據，並在2013年末制定相應的行動計劃。英國承諾2015年前開放有關交通運輸、天氣和健康方面的核心公共資料庫，並將投資1000萬英鎊建立世界上首個「開放數據研究所」。2013年11月，法國政府出台《八國集團開放數據憲章行動計劃》，作出「朝著默認公開發布數據的目標前進」「建立一個開放平台以鼓勵創新和提高透明度」等幾項承諾。
智能性。2010年11月，德國聯邦政府啟動「數字德國2015」戰略，推動互聯網服務、雲計算、物聯網、3D技術以及電動汽車信息通信技術等信息通訊產業的發展，推動實施基於傳統製造業智能化和數據化的「工業製造4.0戰略」，將物聯網引入製造業，打造智能工廠，工廠通過CPS(網路物理系統)實現在全球互聯。2011年，韓國就提出「智慧首爾2015」計劃，目標是到2015年成為世界上最方便使用智能技術的城市，建立與市民溝通的智能行政服務，建成適應未來生活的基礎設施和成為有創造力的智慧經濟都市。2013年6月，日本安倍內閣公布《面向2020年的ICT綜合戰略》，全面闡述2013-2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，提出要把日本建設成為一個具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」的目標。
價值性。2012年4月，英國經濟與商業研究中心的一份研究報告預計了2012-2017年大數據產生的經濟利益：2011年英國私企和公共部門企業的數據資產價值為251億英鎊，2017年將達到407億英鎊。大數據增加的創新與就業機會，將貢獻價值240億英鎊，同時為小企業創造預計價值為420億英鎊的發展前景。該報告還預測大數據將創造新業務市場，即創造58000個就業機會。大數據可以更有效地改進客戶需求分析，預計此項優化將產生738億英鎊的效益。大數據可以優化產品存量和資源分配，大大降低成本，預計產生460億英鎊的效益。同時，政府部門通過大數據可對醫療保健系統進行防欺詐檢測和分析，預計節省不必要的支出達20億英鎊。顯然，如果有意識地在更大的合理范圍內開放大數據，大數據將帶來更多的價值增殖。
應用性。2012年9月，IBM公司啟動在加拿大安大略省巴里市興建智能數據中心，即IBM加拿大領導數據中心，旨在推進節能化數據中心管理方面的研究和為企業提供能使其連續性經營的服務以及災備數據服務。為響應公民對數據的需求，加拿大逐步開放地理空間數據，並將大數據研究列為政府科研基金重點資助對象。2013年8月，英國政府發布的《英國農業技術戰略》指出，英國今後對農業技術的投資將集中在大數據上，目標是將英國的農業科技商業化。
保障性。2012年5月，美國政府宣布投資2億美元提高大數據技術(包括數據的儲存、分析、收集)，以加快科學研究、加強國家安全、改革教學和培訓體系以及促進專業人才發展。2013年1月，英國商業、創新和技能部宣布注資6億英鎊發展8類高新技術，其中，1.89億英鎊用來發展大數據技術。「歐盟開放數據戰略」將重點加強在數據處理技術、數據門戶網站和科研數據基礎設施三方面的投入，旨在歐洲企業與市民能自由獲取歐盟公共管理部門的所有信息，建立一個匯集不同成員國以及歐洲機構數據的「泛歐門戶」。
中國實施大數據戰略的行動支點
為了應對大數據戰略帶來的機遇和挑戰，借鑒歐美發達國家大數據戰略實施的先進經驗，我國需要在如下幾個方面下功夫：
完善制度。完善知識產權保護體系，促進數據共享和整合，推動數據價值創造。加快制定相關標准和指南，制定大數據發展戰略。出台法律，為涉及企業運營數據、客戶信息、個人隱私和各種行為的詳細記錄數據提供法律保障。完善信息資源市場，界定信息產權，明確信息的所有權、使用權和收益權的規定，發揮市場在信息資源方面的優化配置作用。
構築平台。成立大數據管理局，建立信息資源共享平台，開放政府信息資源。以部門業務信息為基礎，從標准、流程、數據三個方面進行設計，建設「物理分散、邏輯集中」的公共數據中心，通過數據集中挖掘，提高數據利用率，提高各級政府行政管理效率和公共服務水平。
突破技術。在明確大數據關鍵技術的基礎上，確定重點支持領域，加大研發支持力度，整合雲計算、物聯網等專項項目，支持大數據技術的開發、研究和應用示範，引導企業加大大數據研發力度，實現關鍵技術突破，特別需要優先支持大數據技術在輿情研判、疾病防治、災害控制、交通安全、城市管理、公共服務、社會治理等民生領域的應用。在公共服務和公用事業管理中采購大數據技術，以政府采購引導國內大數據發展。
培養人才。加大高水平大數據人才的引進和培養力度，重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。制定激勵措施對企業管理者進行數據分析技術培訓，提高大型企業管理人員的數據分析能力。同時，在大學相應階段有針對性地增加相關大數據技術與分析課程，增加學生在感知技術、數據倉庫、數據搜索、數據挖掘與可視化等領域的知識積累，擴大人才儲備規模。
提供保障。設立大數據研發基金，加大大數據平台建設的投入力度，加強智慧企業、智慧醫院、智慧政府、智慧城市建設。設立獎懲制度，強化大數據國家安全建設。建立預算制度，控制各部門經費流向，推動數據共享，防止「信息孤島」現象的出現。

㈣ 大數據技術應用前景是怎樣的

大數據已成為驅動經濟發展的新引擎，大數據應用范圍和應用水平將加速我國經濟結構回調整、深度改變答我們的生產生活方式。據前瞻產業研究院數據顯示，2017年我國大數據市場規模已達358億元，年增速達到47.3%，規模已是2012年的35億元的10倍。預計2020年，我國大數據市場規模將達到731億元。
未來幾年，在廣大現有和新興細分市場中，大數據市場融合技術與服務，正形成迅猛的發展勢頭，未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。

㈤ 全球大數據產業現狀及投資前景預測

全球大數據產業現狀及投資前景預測
縱觀國內外，大數據已經形成產業規模，並上升到國家戰略層面，大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的雲計算技術、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和演算法大量出現，大數據新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。人工智慧、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系，已經形成了傳統行業數據平台、互聯網數據平台及行業資訊類數據平台。以數據應用為基礎的新一代數據服務企業，在促進主體行業發展的同時，同樣促進了行業內中小企業的發展。
1
大數據發展的產業環境分析
美國政策層面發力推動大數據應用發展。政府推出了一系列的公開數據計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放數據和信息，促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力於擴大聯邦數據公開范圍和受用對象的范圍，尤其擴大高價值數據資產，探討如何進一步擴展收集和分析工業競爭和創新相關的數據。
為了進一步挖掘聯邦政府數據的應用潛力，促進創新與社會進步，2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃(CDUP)。5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，為未來的大數據研發列出7條戰略計劃，旨在建立大數據創新生態系統，加強數據分析能力，從大量、多樣、實時的資料庫中提取有效信息，服務於科學研究、經濟增長與國家安全。2016年，美國應用大數據預測選舉也引起世界關注，大數據應用開始為廣大公眾所關注，數據的真實性及數據安全成為關注焦點。
英國以數據共享為根本積極推動大數據平台建設。新建哈璀(Hartree)大數據中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬英鎊，開展大數據科學與技術的研究。投資1.5億英鎊建立第一個國家級老年痴呆症研究所。建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大數據戰略委員會，發布《開放數據戰略白皮書》，統一政府數字平台，開通政府部門開放數據通道，設立數據開放共享獎勵基金，2018年還將出台「數據保護通則」的專門法規，旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。
瑞典啟動國家重點科研計劃(NFP)大數據專項(Big Data, NFP75)。2017年正式啟動，計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快：大數據信息技術：大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、資料庫和計算中心;大數據相關社會及法律問題：大數據涉及對社會經濟發展的影響預測(如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響)、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等;大數據應用：對大數據在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，目的是對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域展開基礎性研究並提出對策建議。
我國各地政府積極為大數據發展營造環境。2014年、2015年「大數據」首次寫入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會中，李總理在政府工作報告中提到，制定「互聯網+」行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。
當前，《國家大數據戰略及行動綱要(2015-2025)》徵求意見稿完成。國家自然基金委、科技部支持了大量大數據研究項目;北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發展規劃，多地開始建數據產業基地，天津擬打造國家數據聚集區，與北京、河北聯合建「京津冀大數據走廊」;重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產業，加快建設兩江雲計算產業園，陝西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。
上海成立數據交易中心。2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌成立，上海數據交易中心是經上海市人民政府批准，上海市經濟和信息化委、上海市商務委聯合批復成立的國有控股混合所有制企業，承擔著促進商業數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯、公共數據與商業數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的「技術+規則」雙重架構，創新結合IKVLTP 六要素技術，採用自主知識產權的虛擬標識技術和二次加密數據配送技術，結合面向應用場景的交易規則，將在全面保障個人隱私、數據安全前提下推動數據聚合流動。
上海將圍繞「資源、技術、產業、應用、安全」融合聯動這一條主線，聚焦「政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變」兩個方面，創新「交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心」五位一體大數據產業鏈生態發展布局，力爭打造國家數據科學中心、亞太數據交換中心和全球「數據經濟」中心，形成集數據貿易、應用服務、先進產業為一體的大數據戰略高地。
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大數據產業的行業需求預測
企業需求
傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網化進程的不斷推進，在改變了用戶消費習慣的同時，眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題，其中一條核心主線就是基於已有數據的使用以及對於用戶數據的採集。對於有效利用數據，很多傳統企業開展了試探性的使用和分析，並逐步結合互聯網平台，使數據形成閉環。地產、製造、金融企業已經在逐步建立互聯網銷售平台，其實平台的本身並不是去加大產品銷售量，而是通過平台對傳統營業網點、銷售渠道的信息進行有效管理，從而建立可供判斷或分析的數據之用。
更好的吸納客戶的潛在需求，更快的適應市場變化，從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點，市場化性質，及企業性質將區別於傳統企業，而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、互聯網金融、汽車電商、房產電商，都已經出現了苗頭。對於大數據產業的發展，傳統企業轉型是區別於其他領域的卻又獨樹一幟的重要組成部分。
平台企業的大數據戰略。對於相對IT投入較少，IT基礎較為薄弱的領域，比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業，企業不會去自建雲計算及大數據平台，更多的則是會依靠專業化的數據服務企業或是數據服務平台來滿足數據分析的需求。行業數據服務平台架構的初衷，主要是用雲服務方式解決上述行業的信息化建設及運維需求。
目前上海類似的行業數據平台不少，建築業的築想網、醫葯業的安捷力等都是在行業垂直領域專業度很高的企業，而且較之通用、普適性的平台，此類平台的發展更具有和行業發展的共存性和相通性，是大數據產業發展過程中一個非常重要的組成部分。
互聯網企業大數據規模化發展。互聯網傳媒是推動企業接觸大數據服務中一個相對快速的行業，傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式，在吸引了用戶群體的同時也通過定義用戶肖像，來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果，也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的數據分析報告。
同樣在互聯網領域，無論是社交平台、團購還是移動應用，在其互聯網平台構建的過程中，收集、匯總、分析數據是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的用戶群，來精準定位推送不同的消息，而在這些精準定位的背後，則是每天幾十甚至幾百TB的數據增長量和分析量，可以說，有了互聯網才推進了大數據產業的發展。
熱點關聯領域需求
金融大數據。中國金融信息服務產業存在產業鏈分布廣、市場空間巨大的特點，但與此同時，又表現出產業集中度非常低的現狀。因此，未來必將經歷大量的並購整合，最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國范圍內都具有不可比擬的優勢，產業環境、配套資源都非常成熟。
在金融信息服務產業鏈中，已經擁有了證券、期貨、金融期貨、科技技術等交易所以及鋼鐵、有色金屬等各類生產物資交易所，擁有像安碩信息、萬得資訊、金仕達、銀聯、普蘭金融、春雨供應鏈等一大批具有行業代表性的龍頭企業，還有一批以經爾緯為代表的掌握大數據技術及具有資源整合能力的公司。金融領域的資料庫建設比較完善且都為結構化的數據，隨著人工智慧、深度學習等新興技術的介入，大數據將顯示出大有可為的趨勢，對基於大數據分析的成果的需求也將越加旺盛。
交通大數據。一是智能交通，在交通和環境信息的基礎上，實現交付跟蹤，工作流程監督，和人力資源管理。在智能交通系統中，如果車輛使用了該應用，就可以監測到相關數據。智慧城市首席信息官可以使用從物聯網信息庫中獲取運輸和交通過程的信息。這將大大改善交通運輸，建立服務型的支付方式，而不是簡單的付款程序，如時間收費制度。
智慧城市的核心價值是根據交通數據來建立對公民有益的基礎政策。智能交通也產生了很多新的商業創新。二是自動駕駛，目前GOOGLE藉助大數據及車載技術和感測器,以及高級輔助駕駛系統、軟體、地圖數據、GPS和無線通信數據等，實現了無人駕駛，可以預見，不久的將來，大數據在自動駕駛領域的應用越來越被看好。
新媒體大數據。大數據引領的新媒體已經顛覆了國外數個傳統媒體，比如停刊的美國《新聞周刊》以及德國出現戰後最大的紙媒倒閉潮等。以眼球經濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以數據為基礎的網路媒體精準型廣告進行轉變。百視通和東方明珠的整合已經打造了全國最大的千億級別的傳媒上市公司。在電信、廣電及互聯網領域海量數據處理具有豐富的研發及應用經驗，所用技術涵蓋了分布式計算、海量數據處理、流計算、機器學習及神經網路等，重點關注於互聯網廣告投放技術、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智能匹配等。未來幾年，新媒體大數據將越來越受到業界的追捧。
製造業大數據。利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智能化。最近幾年，從國家到地方政府，日益重視大數據在製造業特別是高端智能製造領域的應用，例如《中國製造2025》。從這個意義上來說，大數據在製造業應該發揮的潛力巨大，釋放空間和餘地很大。
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大數據投資前景預判
人工智慧等新興領域價值潛力巨大
智能化領域及智慧城市建設。大數據與深度學習、人工智慧交叉的領域成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智能社會，實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0(超智能社會)，基於以人工智慧、物聯網、大數據為代表的ICT技術，研究開發先進機器人、超級計算機、感測器、高速通信等技術，實現網路空間與現實空間高度融合的信息物理系統，運用大數據促使社會生活各領域實現高度智能化，推進經濟發展與社會進步。日本超智能社會的提出，受到諸多大數據公司和風投的關注。類似，我國各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大數據將有著重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合，在人工智慧、深度學習的帶動下，大數據應用商機無限。
支撐分享經濟智能平台被看好
分享經濟在短時間內崛起並成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月，普華永道發布了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復甦的背景下，分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支持，甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、雲計算、人工智慧將構建支撐分享經濟的智能平台，而這些平台將日益彰顯其經濟價值，從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連接不同需求的陌生人，從而在分享經濟的新模式中，大數據起到了核心作用，佔領核心的地位，其價值不言而喻。

㈥ 大數據產業迎來大發展時代

大數據產業迎來大發展時代

日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），提出將全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；2018年底前建成國家政府數據統一開放平台。

業內專家分析認為，此次發布的《綱要》與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。

上升至國家戰略高度

從《綱要》內容分析，大數據建設已經被上升到了「推動經濟轉型發展的新動力」高度。從政策落實的角度看，此次《綱要》既給出了時間表，又給出了路線圖。其明確提出「2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局」，「2018年底前建成國家政府數據統一開放平台」，這些都讓開放的政府大數據變得觸手可及。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽是《促進大數據發展行動綱要》的起草人之一。在他看來，《綱要》的作用是要激活中國大數據的資產價值，未來我國大數據的市場規模將達到上萬億元。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總經理、合夥人趙剛認為，《綱要》的發布標志著大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。「這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用在國家戰略中的地位。」

易觀智庫分析師任偉巍也表示：「《綱要》的發布標志著國家從頂層開始重視大數據的建設與應用，對大數據的發展方向起到了非常明確的引導作用，否則完全憑市場需求逆向推動，進程會比較緩慢。」不過他同時也提出建議，那就是應避免口號化，要注重最終能否對各行業產生天然吸引力，並充分為各行業所用，避免建的人多、用的人少。

行業分析人士姜偉超認為，近年來，業界一直在提倡大數據，此次《綱要》的發布將會使大數據在更大的領域內開放共享，將在多個方面產生重大影響。

「《綱要》的發布，一是有助於提高整個社會的效率，為政府決策、經濟發展提供重要、科學的參考依據。二是從宏觀經濟層面對優化產業結構起到推動作用。三是在當前提倡大眾創業、萬眾創新的環境下，有利於推動大數據產業向前發展，增加更多的創新機會。四是在全球化的大環境下，我國以更大的力度、更高的視角推動大數據建設，對我國未來在全球化競爭中搶佔先機有著重要意義。」姜偉超說。

企業抓住機遇謀求發展

《綱要》提出，促進大數據發展應以企業為主體，深化大數據在各行業的創新應用。對此，DCCI互聯網研究院院長劉興亮認為，《綱要》強調企業在大數據發展中的主體地位，一方面是因為大數據的相關技術大多掌握在企業手中，而且企業掌握著更龐大的資料庫；另一方面是因為促進大數據發展能夠推動產業和企業的創新發展，提供客觀且科學的決策參考。

阿里巴巴研究院高級專家孟曄認為，大數據的發展更重要的價值在於將數據資源向中小企業開放。「如果能讓中小企業和大企業站在同一個起跑線上，就能夠更大地發揮它們的創新能力，以後也將會形成『大數據平台+中小企業/個人』的創新模式。」但他也提醒，大數據最大的效力體現在各行各業的交叉、融合中，並且需要相互共享和開放。「不光是政府數據的共享和開放，企業和企業之間、行業和行業之間的數據也需要共享和開放」。

盡管《綱要》的發布對行業和企業發展有不小的推動作用，但任偉巍建議，要給企業發展創造足夠寬松的競爭環境。現在的大數據廠商都不是靠政策優勢做起來的，僅憑政策不能打造優秀的廠商，一定要靠競爭、靠技術研發。

姜偉超認為，《綱要》的發布再一次明確彰顯了政府對於推動大數據建設的決心和目標，這對相關企業來說也是一個很好的機會。

大數據建設實際上涉及諸多相關領域。企業一方面需要藉助大數據提升自身的競爭力，另一方面要積極尋找新的機會，參與大數據建設。「未來可能會有更多的領域，以及之前企業所難觸碰到的領域向社會開放，這也從側面展示了政府繼續深化市場經濟的決心，對企業來說也預示著更多的機會。」姜偉超表示，《綱要》將對我國未來經濟發展產生重要影響，作為企業也應該及早適應這種變化。

十大工程引領行業發展

《綱要》規劃了十大重點工程，包括政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、公共服務大數據工程、萬眾創新大數據工程以及網路和大數據安全保障工程等。

趙剛認為，《綱要》提出十大工程，是推進大數據發展的抓手。圍繞工程的推進，將建立起政府數據統一共享交換平台、政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮。

姜偉超表示，《綱要》提出的十大工程涉及諸多領域，同時又是系統化的，體現了政府在我國大數據建設方面的力度和決心。十大工程有助於對我國整體的產業結構進行升級，有助於全面提升我國的信息化水平，有助於挖掘新的經濟增長點。十大工程既關系宏觀戰略，又深入民生領域，無論是對國家政府，對行業發展，還是對普通民眾都具有一定的積極意義。「未來社會必將是一個更加信息化的，同時又密切聯系在一起的社會。大數據的共享與科學有效應用將起到重要作用。」他說。

此外，《綱要》還提出，立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5年至10年內逐步實現以下目標：打造精準治理、多方協作的社會治理新模式；建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制；構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系；開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局；培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

任偉巍認為：「這些發展目標在細分行業是能實現的，比如金融、旅遊等，畢竟還有至少5年時間。而現在的細分領域大數據廠商活躍起來都還沒有5年，時間還是有的。」

趙剛認為，《促進大數據發展行動綱要》將引領我國進入大數據的大發展時代。

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㈦ 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源，並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此，企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備，是產生大數據的渠道之一。自2013年開端，大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合，估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革新，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能，可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論，實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個根底渠道，也將建立起跨領域的數據同享渠道，之後，數據同享將擴展到企業層面，而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%，除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據進犯，不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業，不管規劃大小，都需要從頭審視今日的安全界說。

㈧ 大數據未來的前景怎麼樣

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈨ 大數據就業前景怎麼樣

數聯尋來英《大數據人自才報告》顯示，目前中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3-5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。

而波士頓咨詢公司（BCG）發布的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。

大數據主要的三大就業方向：

大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

從目前的發展來看，大數據將是最有發展前景的職業。任何系統、任何公司的核心都是數據。數據的飆升，將誕生系列新的技術和產業。

目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：

1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；

2、大數據人才供不應求。