環保大數據原則

『壹』 生態環境大數據建設需要系統設計

生態環境大數據建設需要系統設計

生態環境大數據建設是一項創新性工程，對推進環境治理體系和治理能力現代化將發揮積極的促進作用，需要系統設計，統籌規劃，全面布局。
中國環境報：生態大數據建設的首要問題是什麼？
程春明：樹立全局性生態環保大數據發展觀，實現數據「在一起」，這是大數據建設的前提與基礎。因此，必須「更新觀念，立足全局，打破割據，戰略籌劃」，用全局性的戰略眼光謀劃生態環境大數據建設。
中國環境報：生態環境大數據體系如何建立？
程春明：生態環境大數據的數據來源絕不僅僅局限於環保業務數據，而是更大范圍、更多層次、更多結構的相關數據集合。通過部內、部際數據整合，社會、企業數據挖取，形成廣樣本、多結構、大規模、實時性的數據體系，使得數據的特徵關聯和創新應用成為可能，並不斷豐富數據採集主體，創新數據採集手段。
在部內數據整合中，形成「一個司管理數據，其他司使用數據」的分工協作採集機制，對一個監管對象不重復採集數據，建立協調數據採集內容的工作機制。既提高環保工作效率，也提升公眾滿意度。
全流程的業務數據是生態環境大數據的重要數據來源和組成部分。改變目前環保內網的職責定位，由單純的文件電子流轉手段，轉變為整個行政業務流程的監管手段，
同時，重視對社會公眾相關數據的採集和整合，例如公眾環境舉報數據、社交媒體上的相關數據等。
中國環境報：在體制機制上如何適應？
程春明：生態環境大數據建設的順利進行必須有環境管理體制機制上的支撐，形成與大數據相適應的良好管理生態，實現信息化系統的統一建設、應用系統和基礎設施的統一運維、數據的集成管理。
按照今年環境保護部發布的《環境信息化建設項目管理辦法》的要求，切實整合現有的環境信息系統，對新建的信息系統做好統籌立項，逐步改變環保信息系統職責交叉、標准不一、共享困難等現狀，做好信息化和大數據相關規范和標準的建設。
通過制度規范，明確各業務部門在數據採集、使用、公開等方面的職能、關系和任務，明確數據方面的考核任務，形成促進數據共享、開放的體制機制。最終要形成支撐一線環保業務工作的環保雲業務服務體系，成為「不下班」的數據保障系統，用數據打通排污許可、環境影響評價、污染物排放標准、總量控制、排污交易、排污收費等各管理環節，形成以大數據為核心的環境管理新業態。
中國環境報：如何推動大數據應用？
程春明：應用是大數據的靈魂。大數據為個性化地滿足不同主體的差異化需求提供了可能。
一方面，大數據應用要抓住不同主體、不同業務、不同地域之間的需求差別，具體來說主要有以下3個層面：
一是按照不同的環境問題進行大數據創新應用，如黑臭水體治理問題、未批先建問題、霧霾預測預警等。
二是按照不同的環境業務進行大數據創新應用。按照陳吉寧部長要求，從監測、環評、政府網站3個環境業務領域入手開展大數據應用工作。
三是按照不同地域的環境工作特點開展大數據應用，突出地域特色，解決當地最突出的環境問題。
另一方面，大數據應用的創新主體要多元化。政府、企業、社會都是大數據應用的創新主體，應該通過多種方式積極引導社會力量參與大數據應用創新工作，在環境管理業務創新和社會應用創新兩方面同時發力，形成「政府主導，多方參與，激發創新，共築合力」的生態環境大數據創新應用格局。要激發生態環境大數據領域「大眾創業、萬眾創新」的活力，積極培育環境大數據相關產業，推動形成環境大數據知識信息庫。

『貳』 環保原則是什麼

根據我國的《中華人民共和國環境保護法》的規定，環保的原則是:
1 環保優先
2 預防為主；
3 綜合治理；
4 公眾參與，我們每個中國公民應該堅持維護環保理念，從自身點滴小事做起，保護環境；
5 損害擔責:我們在工作時一定堅持各種排放標准，如果無知狀態下的違規，要主動報告，承擔責任。
因為環境關系我們世代的生存，不能只是國家的事，每個公民都有責任，一定倍加重視。

『叄』 如何利用大數據技術減少能源消耗和保護環境

對於大數據節能，目前對其具體價值產生還存在很大的爭議。就能源大數據在節能和環保方面的應用，首先需要看其在智慧能源方面的應用，當下比較前沿的是採用大數據實現對於能源系統進行運行狀態監測、負荷預測、運行成本的降低以及故障的預測等。

能源系統運行狀態的監測，就是通過對能源系統實時運行數據的搜集，判斷運行狀態，如果通過分析發現當時正處在不正常運行狀態或故障狀態，則能夠發出預警並做出反應。

負荷預測就是採用能源大數據，結合人口、城市發展等方面的數據，對未來的負荷和用電量進行預測，有效地應用於未來能源系統的規劃。

通過大數據還可以降低系統運行維護成本，是大數據技術在能源系統中極具前景的應用。通過數據監控系統，能夠識別和預測能源系統中的非技術性損壞，從而幫助能源公司盡快修復，實現預測性維護，極大地節約了運行成本。

系統故障預測就是採用電網前期積累的海量數據對未來電網的故障和不正常運行狀態進行預測，提前做出防控措施。和負荷預測一樣，在城市層面的故障預警，採用傳統的數據處理方法已經可以達到令人滿意的效果，但是服務於全球能源互聯網的故障預警，勢必要從地區、國家乃至全球的視角展開。屆時對海量數據的利用已經不是傳統數據處理技術所能做到的。利用大數據技術，探求數據之間的關聯性，從另外一個層面挖掘能源數據的價值，利用大數據的演算法預測未來能源系統故障發生的類型和位置，提早做出預防和補救，將使能源系統的運行更具穩定性和安全性。

例如行有嘉數字能效平台等眾多智慧能源系統的運行將產生更多有價值的數據，充分挖掘這些數據的價值，深刻理解能源網路的特徵，實現電力「源儲荷網」高效調度。

雖然能源行業屬於傳統行業，但是全球能源互聯網的構建，將對大數據技術產生巨大的需求，帶動其快速發展，在實踐中完善，而大數據技術又會反過來加快全球能源互聯網的構建，不斷對全球能源互聯網進行完善、相互補充，二者相得益彰。

『肆』 怎樣建設生態環保大數據平台

根據環保部發布的政策支持以及要踐行綠色發展的新理念，加強生態環保合作，共同實現內2030年可持續發展容目標而提出「設立生態環保大數據服務平台」的規劃，智慧指間積極響應，開發建設了環保大數據平台——生態環保智慧監管平台。
生態環保智慧監管平台是一套以環保物聯網為基礎，生態大數據為靈魂，按照「一個中心，三套體系」的架構，提供數據服務與應用的環境管理系統。一個中心指：生態環境數據資源中心，三套體系包括：智能監管、精準監測、公共服務體系。

『伍』 智慧環保大數據一體化管理平台建設和運營方案

建立智慧環保大數據一體化管理平台就需要有一個中心 三套體系 多種應用形成一張圖。

指間科技的智慧環保大數據一體化管理平台是以生態環境大數據資源中心應用系統為核心框架，以智能監管體系、精準監測體系、公共服務體系為支撐。以11個子系統多種應用形成環保一張圖，全方位多角度的展現環境問題。
一、智能監管體系下的部分子系統
1. 生態環境天地立體視頻監控系統：從天地兩個角度，在飲用水源地、小流域、湖庫、生態紅線保護區的敏感位置設立地面高清視頻監控點，對敏感區域進行全方位、全天候、立體化的監視監控和數據採集，並根據業務需求採用無人機技術巡視巡航監控，來彌補固定位置的監控點不足之處，實現隨時隨地、實時、便捷地查看每個區域實際情況，為監督、應急指揮提供了猶如親臨現場的高效的視頻平台。
2. 生態環境網格化監管系統：按照「屬地管理、分級負責、全面覆蓋、責任到人」的原則，通過GIS技術將網格中的網格劃分、網格員、污染企業、網格事件、空氣質量監測、水質量監測等內容在地圖上進行疊加並集中展示，進行環境監管資源整合，逐步構建一個「橫向到邊，縱向到底」的環境監管網路。
二、精準監測體系下的部分子系統
1. 空間地理信息系統：利用網路、通訊、信息技術、3S(GPS GIS GRS)技術，整合各類環境信息資源，建立統的環境信息資源資料庫，將環保數據中心匯集在各級各類環保業務信息，完整准確地定位在信息相關的地理環境中。
2.環境質量（水、氣、土）染源監測應用系統：通過對生態環保區、環境敏感區域、企業污染源排放點安裝視頻監控設備，整合融合現有污染源監控系統數據，將環境數據和視頻監控數據實時傳達到政務外網雲平台，為用戶提供在PC端、移動端進行實時查詢、報警提醒、遠程查看、遠程取證管理等功能。
三、公共服務體系下的部分子系統
1. 公眾服務平台應用系統：將管轄區域進行統一區域化管理，通過GIS技術將地理區域單元的大氣環境監測、水環境監測、污染源監管、排放清單、風險源等相關的數據跟氣象、人口、交通、敏感點等數據進行關聯匯通、交互共享。為公眾顯示實時的興趣點和周邊區域環境質量等信息。
2. 企業服務平台系統：通過建立統一的數據標准實現對省環保廳企業信息填報的現有系統的有效整合，形成面向企業的統一窗口，方便企業網上辦事。

『陸』 大數據控制的原則有哪些

主要有兩個原則：
原則一：確保數據有最大的可獲取性。
原則二：確保數據有最大的可理解性。

『柒』 環保大數據互聯時代將到來

環保大數據互聯時代將到來

近年來，互聯網為解決環境問題創造了前提條件。通過互聯網的應用，可以實現環境數據、信息等要素互通共享，從而推動環境問題得到整體有效解決。公眾輿論藉助互聯網將對企業排污形成巨大壓力，督促其有效治污，也將推動環境改善因素由單一政府向全社會延伸。

預計在互聯網的影響下，環保領域將迎來一個大數據互聯時代。

線上線下有效互動

環保物聯網覆蓋范圍將擴大，人人參與的大環境形成

目前，我國已經基本建立起了污染排放監控體系，特別是對於國控、省控、市控重點污染企業。然而，這些數據的真實性、有效性、公開性卻一直受到不同程度的質疑。

隨著信息技術日益完善普及，特別是新《環保法》的實施將為有力打擊環境違法行為提供重要法律支撐，使「線上數據+線下執法」的模式配合大有可為。在推動環境改善驅動因素由單一政府向全社會延伸過程中，環境相關信息及數據的價值將得到顯現。

一方面，預計未來除現有重點污染企業之外，大量「漏網之魚」將逐步納入監測體系並進行全面監控，環保物聯網覆蓋范圍有望顯著擴大。而來自民間的環境信息也將通過移動互聯網等渠道大量涌現，使環境大數據具備堅實基礎。與此同時，實施數據打假及信息公開並為後續執法提供更強支撐。

另一方面，預計未來建設環境監察移動執法系統的機構以及執法人員比例都將大幅增加，從而實現公眾、企業、執法單位從線上到線下的有效互動，形成人人參與的環保大環境。

環境質量得到更多關注

多渠道信息檢驗治污效果，排污企業將改變 「驗收導向」方式

今年以來，無論政府層面還是公眾方面，在總量減排的基礎上，更多提出環境質量的改善。相關指標有望逐步取代單一的污染物減排數字，成為「十三五」以及未來中長期環境規劃的重要導向。

因此，從多渠道獲得的環境質量數據，有望成為檢驗治污工程是否真實有效的關鍵考量。排污企業也將改變傳統「驗收導向」思維方式，更加傾向於選擇具備技術和資金優勢、能夠真正解決問題的環境服務商。

大數據來源有哪些?

環境質量、污染源排放和個人活動信息將通過互聯網互通共享

環境領域將迎來一個大數據互聯時代。若要全面呈現環境問題，尤其需要通過互聯網實現環境數據、信息等要素互通共享，從而推動環境問題得到整體有效解決。具體來看，目前主要存在以下3種與環境相關的數據來源：

第一，環境質量。這是指外部自然環境質量表徵，典型數據信息包括大氣、地表水、水資源、土壤、輻射、聲、氣象等環境質量，通常由政府及有關部門(如環境保護部)公開其製作或獲取的環境信息。

基於已經建立起來的以國控、省控、市控3級為主的環境質量監測網，形成信息公開機制，初步勾勒出了我國整體環境質量狀況。比如，全國城市空氣質量日報/時報(367個城市)、全國主要流域重點斷面水質自動監測周報(145個監測斷面)、全國輻射環境自動監測站空氣吸收劑量率(44個站點)等。

第二，污染源排放。這是造成環境污染的核心原因，具體體現為廢水、廢氣、固廢、放射源等形式，主要包括污染源基本情況、污染源監測、設施運行、總量控制、污染防治、排污費徵收、監察執法、行政處罰、環境應急等環境監管信息。

《全國污染源普查公報》中的排污數據及信息，將是政府監管以及公眾監督的重要前提與基礎。目前，各地正逐步落實環境保護部出台的《關於加強污染源環境監管信息公開工作的通知》等文件。以北京市為例，雖然已按季度發布國控企業污染源監督性監測情況，而27家重點排污單位和上市企業僅於今年起初步實現自行監測信息對外發布，實時信息公開仍無法實現。

第三，個人活動產生的與環境相關的數據信息，如用水量、用電量、生活中產生的廢棄物等。盡管這些數據擁有巨大的潛在價值，但其分布卻呈現天然的分散狀態，互聯網特別是移動互聯網的快速普及應用正在使上述信息的收集利用變得可行。

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『捌』 環境大數據從哪些方面推動環境管理

環境大數據從哪些方面推動環境管理

今年初，「互聯網+」被寫入政府工作報告，國務院又連續出台了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》、《關於促進大數據發展的行動綱要》。近日，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出拓展網路經濟空間，實施「互聯網+」行動計劃，發展物聯網技術和應用，發展分享經濟，促進互聯網和經濟社會融合發展。實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享，由此，「互聯網+」、大數據戰略已經上升到國家戰略。

那麼，國家實施「互聯網+」的本質是什麼？環境大數據從哪些方面推動環境管理？

「互聯網+」優化政府職能

互聯網思維是一個多元概念。一般認為，互聯網思維指在（移動）互聯網、大數據、雲計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態進行重新審視的思考方式，本質是發散的非線性思維。互聯網思維的特點，概括起來就是「民主、開放、平等」，用互聯網思維可推動政府職能轉型。

從政府層面來講，大數據可以幫助政府實現三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是開放，這是大數據對於政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什麼，需求什麼。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到「權為民所用，利為民所謀」，樹立負責任的政府形象。

環境大數據不只是狹義的「數據集」

那麼，什麼是大數據呢？維基網路對大數據的定義為：「大數據意指一個超大、難以用現有常規的資料庫管理技術和工具處理的數據集」。IDC（互聯網數據中心）報告對大數據的定義為：大數據技術描述了一種新一代技術和構架，用於很經濟的方式、高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

環境大數據是大數據的一個重要組成部分，實際上表徵了環境問題及其管理過程中各固有要素的數量、質量、分布、聯系和規律等的數字、文字和圖形等的總稱；是經過加工的、能夠被環境保護部門、公眾及各類企業利用的數據，是人類在環境保護實踐中認識環境和解決環境問題所必需的一種共享資源。它是一種與環境保護有關的非實體性、無形的資源，普遍存在於自然界、人類社會和人類思維之中。環境大數據具有無限性、多樣性、靈活性、共享性和開發性的特徵。另外，環境大數據具有信息量大、離散程度高、數據源廣、各種數據處理方式不一致等特徵。

在「互聯網+」時代背景下，我們更傾向於廣義的理解「環境大數據」，將其定義為「面向環境保護與管理決策的應用服務需要，以大數據技術為驅動的互聯網+環境保護」技術體系與產業生態。這一廣義的定義不再是狹義的環境相關「數據集」的概念，而是一種涉及到多元化採集、主題化匯聚和知識化應用的大數據治理體系。

環境大數據如何推動環境治理？

第一，促進精細化環境監測。說清環境質量現狀及其變化趨勢、說清污染源狀況、說清潛在的環境風險是環境監測的根本任務。環境監測是環境管理的重要組成部分，是環境保護管理工作的基礎。面對嚴峻的生態環境現狀和環境問題出現的新趨勢，我國的環境監測工作迫切需求環境信息獲取手段從點上監測發展為點面相結合監測，手動監測發展為手動與自動結合監測、靜態監測發展到靜態動態結合監測、地面監測發展為天地一體化監測。

第二，提升污染防治工作效率。污染防治是環保部門的基本職能，也是環境保護工作的重點；污染減排是建設資源節約型、環境友好型社會的必然選擇，是推進經濟結構調整、轉變增長方式的必由之路。環境大數據需要提供污染源排放空間分布、污染排放動向、污染排放趨勢分析、污染排放特徵等數據，為我國污染防治和污染減排工作提供重要的支撐作用。

第三，加強生態保護監管。環境保護工作需要收集生態監測和管理數據，不斷強化生態數據資源的跨部門整合共享，對生態系統格局、生態系統質量、動植物種類、生態脅迫狀況進行評價，全面、准確地了解生物多樣性保護優先區的現狀和動態變化情況，為嚴守生態紅線提供支撐，實現生態環境保護的現狀化管理。

第四，提供環境應急數據支撐。近年來，我國環境事故進入高發期，頻發的突發性環境事件直接威脅人民群眾的身體健康和財產安全。目前，亟待建立健全全國性的環境風險源資料庫、應急資源資料庫、危險化學品資料庫、應急處理處置方法庫；提供跨流域、跨區域、跨層級的應急數據資源共享；提供權威的決策支持服務，提供及時的氣象、水文等信息資源，提供突發事件水和氣模型推演運算結果等，為突發事件預防和處置提供大數據支撐。

第五，促進環境保護戰略規劃和決策。環境保護戰略、規劃與政策的制定和完善離不開對環境發展形勢的准確研判，離不開對環境保護與社會經濟之間互動耦合關系的深刻認識，離不開對產業布局與生態格局、區域資源環境承載能力之間協調性的准確把握。開展以上領域的研判和分析，需要依託豐富的數據資源開展數據挖掘、統計分析和模型測算，提供不同戰略途徑、規劃方案和政策情景下環境保護的發展趨勢模擬信息，為制定完善我國環境保護宏觀決策提供信息支持。

第六，提高公眾參與環境保護能力。隨著我國經濟發展，人民群眾的環保意識越來越高，對生活環境質量提出了更高的要求。目前，我國公眾對環境信息的來源主要為各級環保部門的外網網站和各科研院所的網站，公眾參與程度不高。環境大數據應通過文字、圖片、文檔、視頻、地圖等信息，為不同層面的公眾提供廣泛的環境信息，提高公眾環境意識，提高公眾的環境參與能力。

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『玖』 如何利用大數據改善服務環境質量

如何利用大數據改善服務環境質量
近年來，互聯網技術飛速發展，雲計算、大數據在深刻影響著社會治理的模式。數據的開放共享使得數據的價值在交叉融合當中迸發，大數據技術的發展使得大數據變得更加觸手可及。這兩大趨勢讓數據價值的挖掘不僅停留在商業領域，更體現在環境公共服務當中。我們的生活環境每一天都在發生變化，空氣、水、氣象、交通、污染都有數據在記錄，並交織影響。通過關聯多種環境公共數據並結合可視化技術，呈現生態環保工作的積極成效和短板，可以為環境綜合決策提供支撐，同時讓公眾看到環境的變化以及環境保護對於我們生活的影響，從而提高公眾環境意識。為此，筆者認為，應做好生態環境大數據建設工作，推動環境質量進一步改善。一是共享數據，加快建設生態環境大數據平台。按照環境保護部《生態環境大數據建設總體方案》，加快建設互聯互通的省級生態環境大數據平台。要整合環保部門各業務領域的資料庫，推動海洋、水利、建設、氣象、國土、交通、電力等有關環境能源數據共享，成為政務雲平台的重要組成部分。針對目前環境執法、建設項目等信息還沒有結構化公開的情況，加快推進結構化數據公開進程，便於數據流轉。二是激活數據，不斷提升環保部門互聯網能力。參照公安、法院等資料庫平台，建立和完善基於組織機構代碼或公民個人身份信息的環境監管對象資料庫。將工商、信用、電力、城建等信息進行整合，實現環境執法後督查流程化、電子化管理。在執法監管方面，充分運用大數據對行業平均排污水平進行分析，再關聯企業的用電量、用水量、原材料用量等數據。基於現有的在線監測平台採集排污數據，如果出現異常系統就自動預警。根據處罰對象類別、環境要素等進行分類統計，將環境處罰情況與環境信訪投訴、環境質量指標等進行關聯分析。建立基於物聯網技術的危險化學品電子監管平台。藉助大數據、雲計算來彌補當前環境監管能力不足的短板。三是呈現數據，大力推進生態環境數據可視化。要基於現有的污染源地理信息、污染物排放實時監測數據、環境質量實時監測數據、氣象數據、城市交通出行數據、省市的GDP數據以及網路查詢、微博發帖、網購數據等，重點對空氣污染與居民生活、環境執法力度與環境質量變化、環境污染與居民健康、GDP與環境質量以及污染治理預警評估等方面進行基於可視化方法的環境數據分析。以治水為例，通過升級目前水質自動監測網路來採集河流的各種物理、化學、生物數據以及氣象數據，然後通過虛擬的數據，用可視化來模擬呈現出真實的河流環境，以此來評估治水措施的有效性，供決策部門和領導參考。