大數據壁壘

A. 大數據未來的前景怎麼樣

未來大數據應用的六大趨勢：

1、區塊鏈技術

區塊鏈是計算機技術的新應用模式，包括分布式數據存儲、共識機制、點對點傳輸、加密演算法等等。區塊鏈技術是指全民參與記賬的方式。所有系統後面都有資料庫。可以將資料庫看作是一個大賬簿。現在各自記著自己的賬。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技術手段檢測、分析、集成城市運營核心系統的關鍵信息，智能地應對包括民生、環境保護、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求。其本質是利用先進的信息技術為城市人民創造更好的生活，促進城市的和諧和可持續發展。

隨著社會的發展，未來城市承載人口也會越來越多。目前我國正處於城市化加速時期，部分地區的「城市病」問題日益嚴重。建設智慧城市已成為當今世界城市發展一個新的趨勢。

3、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術

擬現實技術是一種可以體驗虛擬世界的模擬系統，它利用計算機生成模擬環境，使用戶沉浸在環境中。比起VR，AR它不是單純被創造出來的。現實是我們肉眼能看到的東西，耳朵能聽到的東西，皮膚能識別的東西，所在的世界。從廣義上說，在現實基礎技術上，添加相關、附加內容，就可以說是增強現實。

4、物聯網

物聯網就是所有物品都可以通過信息感測設備連接到互聯網上，進行信息交換，物品與物品緊密相連，實現智能識別和管理。物聯網是新一代信息技術的重要一部分，也是信息時代的一個重要發展階段。

5、語音識別技術

語音識別是一門跨學科的學問。近些年來，語音識別技術有了明顯的發展，開始從實驗室進入市場。語音識別技術將進入產業、通信、家電、醫療、汽車、電子、家庭服務、消費電子產品等多種領域。語音識別技術包括信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲系統和聽覺機理、人工智慧等。

語音識別是一種通用的無屏幕介面，可以快速集成到各種工具中，在智能設備和手機中非常有用。

6、人工智慧(AI)

人工智慧，英文縮寫為AI。是研究、開發、開發用於模擬、擴展和擴展的智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

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人工智慧需要接受教育，需要輸入大量信息才能進化，從而產生意想不到的結果。AI有很大的影響，比如媒體行業，現在電腦和機器人可以生產好文章，一個小時幾百篇，成本也很低。AI可以對經濟發展產生很大影響，很多知識產業和白領職業也可以被機器人取代。

大數據已經成為時代發展的必然產物，大數據正在迅速滲透到我們的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有體現。大數據時代，所有的可量化，所有的可分析。

B. 現在有些公司，為什麼會出現殺熟的現象呢

「殺熟」的核心原因：目前行業競爭激烈，各行各業或多或少都面臨著客戶獲取成本增加的問題，即獲取新客戶的費用不斷增加。隨著近年來移動互聯網的發展，手機已經成為普通人不可或缺的終端設備。為了讓新用戶下載自己的應用，花更多的時間在自己的應用上，各種互聯網公司經常使用補貼來獲取新用戶，並發送優惠券來綁定用戶，培養用戶的使用習慣，直到用戶離不開這個應用。

從目前大數據產業鏈來看，大數據的價值主要體現在三個方面。一種是通過數據收集實現價值；二是通過數據分析實現價值；三是通過數據應用實現價值。很多大數據公司專注於數據採集和數據分析，而數據應用場景主要專注於互聯網公司。畢竟互聯網公司既有數據源，也有可以使用數據的場景。事實上，隨著現行法律法規的逐步完善，大數據的使用會越來越合理。

C. 大數據 核心問題是「人」不是「技術」

大數據：核心問題是「人」不是「技術」

「要解決數字孤島，現在的核心問題不是技術問題，而是管理問題，法律問題。」上海超級計算中心副主任李根國博士對中國青年報記者說。

「你注意到沒有，每個人的手機都變成採集器了。」這位數學專家很清楚阿里巴巴等商業公司的大數據發展異常紅火。手機擁有者剛顯示出對某個商品表示興趣，30秒鍾之內精確的廣告就會投放過來。

李根國所在的超級計算中心一直為高精尖的科研項目提供模擬和運算的平台。2014年，上海大數據中心將在超級計算中心掛牌。李根國介紹說，政府主導的大數據將會有廣泛的用途。除了人口管理外，還有空間管理，繪制城市地圖，建立導航系統。上海市成立了一個和航天局合作的北斗應用有限公司，注冊資金兩個億，推動北斗應用落地。在相應的信息系統里，有了感測信息後，救護車、公交車走到哪裡了，管理者看得清清楚楚。此外，用大數據搜集經濟運行的數據也改變著傳統的政府統計。從抽樣調查抽取幾個樣本到大數據的全樣本，管理系更強，更准確。

像上淘寶一樣掛號看病

何萍所在的上海申康醫院發展中心，就是大數據用於公共服務的典型範例。

「我們的醫療預約平台每天產生的數據是P級。」申康醫療事業部的高級工程師、醫聯中心主任何萍說。1P相當於20萬部5G大小的高清電影。

據何萍觀察，老百姓通常是一大早看病，但往往是早上出門，真正看上病已是下午，掛號排隊太慢了。有時沒看上，一天就要跑幾家醫院。而現在，掛號可以僅需一部手機。

何萍所在的申康團隊指導開發的上海三級醫院預約平台上有上海所有區縣的38家醫院的專家信息，精確到哪個科、哪天排班都清楚可查。市民可以直接預約感興趣的專家，預約精確到一個小時，不用過分排隊。每次掛號信息的變動就會進入HIS（醫院信息系統）信息里，預約成功簡訊知會。醫保卡一刷實時互通。

市民在聯網的任何一家醫院看病，醫生都可以在資料庫中調出住院小結和處方等患者信息，醫院之間並無壁壘，信息聯通包括影像互認。比如病人在某家醫院做過CT, 在另一家醫院看病時，片子和報告會詳細地顯示出來。如果醫生判斷病情並無特別需要再做檢查，比如CT顯示在一個月內，他可以直接以這份非本醫院的報告作為診斷依據，免去病人再受輻射之苦。

「醫療專家是緊缺資源。有時候老百姓只認大牌的專家，其他的都不知道。這就是醫療信息不對稱造成的，也是通過平台可以改善的。」何萍說。他們參考淘寶的做法，為預約的市民推薦「你同樣喜歡」。在有號的情況下，市民可以同步選擇同類醫療專家。看完病還可以打星和評價。比方病人都想看血液專家吳孟超，但他90多歲的人了，一周就來一次，何萍他們就會推薦吳孟超的學生和師弟師妹，也都是很好的專家，患者滿意，醫院也實現了分流。

最大的突破還是在管理機制上

李根國認為，政府主導的大數據服務將更側重對社會管理提供公共服務。在他看來，大數據未來發展面臨的壁壘，更多來自於技術之外。他發現，一個人的基礎人口數據有五十幾個欄位，包含年齡、性別、社保，戶籍等信息。各主管單位各自掌握，往往並不共享，一個人的信息在一處更改後，在另一處不能同步更改，就會造成很多麻煩。而基層街道、區縣需要弄清楚自己小區內的戶籍人口，流動人口以進行管理，但卻無法從掌握數據的上級部門獲得相關數據。

在醫療系統工作多年的何萍覺得，最大的突破還是在管理機制上。

醫療領域多年來有著固有的思維，醫院各有所屬互不相認，這曾經是「搬不動的大山」。上海市基於電子信息檔案的衛生系統工程，是國內首例採用美國HIS標准來運行的信息平台。這個項目在2006年啟動，2008年23家市級醫院聯通起來，2010年衛生部和總後勤部所屬的10家醫院也加入進來，緊接著連接著的是4家郊區醫院和屬於宋慶齡基金會的醫院，形成了現在38家的規模。

從社區醫院一層層打通到一二三級醫院，數據不能有斷檔。打破信息的壁壘，也對醫院的管理規范提出了更高的要求。排班涉及科室、病房、門診、查房，合理協調好以後需要提前一個月上傳平台。預約精確到一個小時，牽一發動全身。一旦要變更，要把短消息及時推送出去。

「大數據在帶來我們產業發展的時候，怎麼防止不法分子利用？系統安全是第一位的。包括運行的物理安全，和信息安全。」李根國說。

而為公共服務時，管理上的疏忽有時會帶來安全隱患。

接受采訪前一天，何萍就接到一個患者的投訴電話：他的乙肝病人身份在社區醫院看小毛病時顯示在系統上，病人既尷尬又憤怒。實際上，系統早有規定：為了避免歧視，對於傳染病的一些數據共享要求是有嚴格保護的，只有在問診相關病症時才會有所顯示。但在一二三級聯動過程中，數據推到基層，區里沒有管理好。

「上層設計好了，技術才有支撐。」何萍感慨說。這個本科碩士都攻讀信息工程的標准工科女，博士選擇了管理學。

大數據是台綜合大戲

2003年，從測繪專業畢業的毛煒青在一線工作了一段時間以後，3天內開發完成了一個基於服務的帶有GIS分析功能的地名處理軟體工具，在民防辦信息中心的伺服器上運行，這個基於地理位置的系統為當時社會管理者提供了整個上海市的流動與常駐人口的信息地圖。

「地理信息本來就是綜合的。」這位上海市測繪員基礎信息地理中心的總工程師、國家注冊測繪師對中國青年報記者說。在測繪一線工作時，他需要對測繪地的地質、水文甚至建築、文化都有所了解才能做到精確。而如今，他越來越多地需要與其他政府部門合作，將地理信息與人口等信息相連。據他介紹，隨著一個個cbd的興起，現在的行業新熱點是獲取樓內的位置信息，用數據再造一座虛擬的熱鬧大樓，方便火災監控等一系列的社會管理。

他的團隊並不需要如阿里巴巴等商業公司一樣，24小時在線為涌進來的數據准備著，他們所做的工作主要是利用超強的計算能力，匯集和加工數據。首先，從網路上搜集的和政府提供的數據。通過技術和人工的手段來甄別：哪些有用，哪些是垃圾；接著，對匯集的數據以應用的不同進行分類，打上標簽，用特定的關鍵字就能查到。

何萍團隊近期的工作是與銀聯的合作。從2010年起，上海許多醫院開始推行各自的充值卡，用於院內消費。和銀聯合作後，一張卡可以在所有醫院使用，既方便患者看病，又減輕窗口工作量。卡片輕松一劃完成交易，需要涉及銀行之間、醫院之間劃撥與結算。

「我們自己做一套結算體系，既費精力，又不專業，這需要行業間的融合。」何萍說。巧的是，在不久前的一次科研性獎項的競爭中，這兩家是對手。

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D. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據專業就業前景
1、大數據開發工程師，大數據開發主要是基於大數據服務平台，很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大數據應用程序平台和開發分析應用程序。
2、大數據分析師，大數據分析師主要負責數據挖掘，使用Hive，Hbase等技術，專門為從事行業數據收集、整理、分析和基於數據的專業人士進行行業研究、評估和預測。通過使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新數據可視化工具能夠實現數據的數據可視化和數據呈現。

E. 第五屆數字中國建設峰會召開，以大數據賦能新時代如何做好法律監督

大數據賦能新時代已經非常流行，而且對於大數據的運用是趨勢所在，越用越早，卻越能把握主動權。而且要切實掌握大數據的應用，就能。掌握歷史責任感以及時代緊迫感，並且能夠樹牢大數據的思維，是讓我們的經濟社會能夠形成高質量發展的關鍵環節。並且隨著互聯網對生活的逐漸滲透，有些不法分子也滲入了大數據時代，所以還是要推進法治體系建設，做好法律監督。

3.法律監督部門應該下決心攻克大數據難題，打破大數據壁壘

不要再把大數據當做一座大山，大數據上辦案跟線下辦案其實是差不多的，就要讓法律監督人員多一些責任心，善於發現網路上的線索，善於利用網路追蹤等手段，不要給法外分子有一絲一毫的機會。

F. 大數據信息安全底線怎樣界定

大數據信息安全底線怎樣界定
很多人寫文章贊揚大數據將如何改變我們做業務的方式，從預測性分析到發現海量非結構化數據中隱 藏的情報信息等。還有些人則認為應該謹慎對待大數據，他們稱數據是難以操縱的，使用大量數據並不會帶來媒體炒作的變革。關於大數據的討論已經有很多，它究竟是什麼，它能做什麼，不能做什麼呢？
巨大的價值潛力總讓人「欲罷不能」
然而，這並不意味著我們應該忽略大數據的價值。大數據提供巨大的潛力，能夠解決各種問題，我們不能僅僅因為少數錯誤數據就完全放棄大數據。根據某咨詢公司的報告發現，61%的IT主管認為，他們需要越來越多地使用商業智能，這是高優先順序工作。大多數高管也很希望看到，把交易記錄、結構化和非結構化數據作為一個整體，從中獲得的情報信息。然而，如果沒有數據分析等技術，他們不太可能挖掘出這些情報。企業也面臨著這樣的壓力，即更快地分析更多的數據，以做出更好的決策。
企業是否應該放棄大數據，或者沒有辦法相信大數據？答案是否定的，我們有辦法相信大數據，但不是所有的大數據解決方案都相同。在極端大規模數據分析中 取得了巨大的進步，但是很多人認為它不適合於企業級應用。大數據分銷商已經開始創建平台，來克服數據分析的缺點，他們主要通過修復安全問題，以及使其 更容易讓企業高管使用。有些企業甚至已經將大數據轉移到雲資料庫。這些平台還提供了必要的附加組件來獲得實時分析，將從經濟實惠的大容量存儲系統轉變為真正的分析平台。
錯誤數據可能導致安全災難
我們在新聞中也看到過這樣的事情，即企業對錯誤的數據採取行動，然後「深受其害」。在2013年4月，一家新聞機構的Twitterfeed被黑客攻擊，該黑客發出了虛假的tweet，聲稱白宮正受到攻擊。這則消息導致幾家投資機構開始拋售股票，最終讓這些公司遭遇巨大的財產損失。這 樣的故事給我們敲響了警鍾，數據，即使是大數據，並不一定是准確或者可行的。
領導的決策和信任是大數據啟用的關鍵
在企業領導考慮大數據的成本和應用時，他們需要問自己的問題是，他們真的可以相信大數據嗎？畢竟，很多企業高管此前都看到過「小數據」帶來的失敗經 歷，並且，每當分析師建議不要相信一種直覺時，第一個傾向就是質疑數據的真實性。有些企業面對大數據能夠游刃有餘，而其他企業則極其缺乏信心。這是值得關 注的問題，因為企業從大數據中獲得有價值的洞察將取決於他們是否有信心來對這些洞察付諸行動。
其中最顯著的問題是不信任數據，很多高管對於大數據帶來的信息類型存在信任問題。很多企業擔心，大數據系統收集海量未分類、未經分析的數據，這些數據沒有得到像傳統資料庫對數據部署的相同級別的保護，例如加密。
大數據信任的關鍵 在於企業的安全防護能否建立足夠的信任壁壘
其實我們從各種「信任」分析的現狀不難發現，對於大數據的使用與否，關鍵還是對於數據安全的考量，如果能在本源的數據上加強防護，或許對於建立使用大數據的信任壁壘有很好的幫助。而在多樣危機的信息時代，多模加密技術所達到的本源且靈活的防護正好為大數據的復雜安全形勢提供了有力支持。而這先進的安全技術正是山麗防水牆所獨有的。
大數據作為可能推動信息時代更快發展的技術，隨著各項安全指標、技術指標不斷完善，必將成為今後最有競爭力的數據分析技術。對於利用這項技術的個人、企業甚至是國家來說，在指望技術人員提高安全度的同時，自身對於數據的防護也是必不可少，採用具有針對性的加密軟體或是最好的方法！

G. 雲計算時代大數據遇到哪些困難

現階斷大數據的困難主要在如下幾點：
1、信息壁壘降低了大數據產業專資源配置效率。大數據屬產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。
2、 政府部門是社會信息的主要控制者，其信息又分別被不同部門和區域控制，而不同部門和區域間的數據標准各異，信息資源也就難以實現共享。
3、數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。
數據安全和隱私保護是大數據產業發展的世界性難題，這主要體現在三個方面：其一，數據的海量存儲增加了數據安防的難度，可能造成大量數據損壞或丟失，造成難以想像的後果；其二，在大數據時代，數據的多元性和復雜性要求人們形成更強的安全意識，但現實中不論企業還是個人的安全意識還沒有從傳統的非信息時代轉變過來，存在巨大潛在風險；其三，網路攻擊帶來了數據安全風險，隨著大數據在政府、金融、公共事業等領域的廣泛運用，數據泄露帶來的損失遠遠超出行業范疇，而是全局性的國家安全問題。

H. 大數據應用號角正式吹響 建築業信息化

大數據應用號角正式吹響 建築業信息化__數據分析師考試

建築行業是最需要被互聯網變革的行業，因為這是最大的大數據行業之一，卻也是當前最缺少大數據的行業。

日前，國務院發布《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》(下稱《意見》)，正式吹響大數據應用號角。對已經身處BIM和「互聯網+」浪潮的建築行業而言，如何處理和用好海量的工程相關數據，是實現信息化變革的最關鍵因素。

行業大數據壁壘待破

《意見》提出，要進一步健全創新體系，鼓勵相關企業、高校和科研機構開展產學研合作，推進大數據協同融合創新，加快突破大規模數據倉庫、非關系型資料庫、數據挖掘、數據智能分析、數據可視化等大數據關鍵共性技術，支持企事業單位開展大數據公共技術服務平台建設。

建築行業是我國的支柱產業，建築全生命周期內會產生海量數據。2014年，我國在建項目達60餘萬個，其中房屋新開工面積18億平方米，而每個項目都會涉及建設方、總包方、分包方、材料設備廠商、勞務公司、設計院、監理方、政府部門等，在此過程中會產生大量數據。有公開資料顯示，平均每個建築生命周期大約產生10T級別數據，相當於630萬部《紅樓夢》。

在從事工程項目管理多年的國有建築企業某負責人王理看來，現階段建築企業還缺乏對信息化的有效應用，無法通過傳統方法管理海量工程數據，從而實現精細化管理。管理的支撐是數據，項目管理的基礎就是工程基礎數據的管理，及時、准確地獲取相關工程數據就是項目管理的核心競爭力。建築行業大數據應用和BIM普及的核心，是基於企業核心數據的積累、存儲和管理。

「現在很多國外公司想進入國內做建築行業信息化，目前國內做得很有規模、很深入的公司也比較少，但很多企業都想借大數據和雲計算這些新技術變革的機會努力做一些創新。」有行業分析師表示。

不過，王理分析認為，對於建築行業的大數據挖掘來說，存在天然的行業壁壘。「首先是數據維度比較復雜，簡單來看，既有建築類數據，如建築造價類數據、建築結構類數據、建築施工工藝類數據、建築材料類數據，也有管理類數據；其次是我國的建築法律法規和對專業的要求與國外不一樣，各省市的建築行業法律法規都不一樣。在這種情況下，建築行業的大數據挖掘成了一個高門檻行業。」他說。

信息增值改變行業「玩兒法」

雖然入門很難，但是大數據對建築行業的改變非常大。《意見》也指出，要充分認識運用大數據加強對市場主體服務和監管的重要性。

以傳統的工程造價咨詢公司為例，擁有100個造價人員的公司至少會有兩個人專門做詢價，即找材料價格，而一個咨詢師的年成本約30萬元，兩個人就是60萬元。從收集材料廠商數據的成本來看，收集一個廠商的信息，大約一年需要140元，而目前國內的建築材料生產廠商有約79萬家，要把這79萬家的材料信息收集回來，成本是非常高的。

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I. 聊一聊我眼中的大數據產業的全新階段

聊一聊我眼中的大數據產業的全新階段
大數據、雲計算、智慧城市這些全新的產業概念正在一步步走到普通消費者的身邊。因此，重新認識真實的大數據產業、了解這個關乎民生的科技賽道正在發生哪些變化與競爭，就變得史無前例地重要起來。今天我們就從我格外關注的神州控股的智慧城市之路與全新戰略轉型說起，聊一聊我眼中的大數據產業的全新階段——「大數據沉浸戰」。
我的一個基本判斷是，在專注智慧城市產業建設、衍生了18種大數據與雲計算業務分支之後，神州控股已經在這場戰役中領先了三個身位。下面就來詳細闡述一下我的思考。
【何為沉浸戰?神州控股七年築「城」只待今朝】
如果在一個相對長時間的產業周期中來觀察，今天的大數據、雲計算、物聯網三大產業競賽，究竟處於怎樣的歷史位置當中?
綜合信息技術與移動互聯網的發展周期規律，我們或許可以將這一類新技術的普及之路分為三個部分：首先是技術解決方案與產業基礎鋪設的生成戰;第二步是產業勢能正式進入應用階段，為全社會釋放產業紅利的沉浸戰;第三步，則是綜合渠道、技術、營銷與平台效應的生態戰。
經過了漫長的基礎設備與能力建設以及市場心智的接受周期，目前的大數據產業已經正式進入了沉浸戰的關鍵節點——整個市場環境需要沉浸入大數據與雲計算帶來的優質體驗當中，將技術轉化為助力國計民生的能源與真實價值。
總理在評價大數據產業時曾說：「今天的中國，必須利用大數據等技術為民謀利、解民所憂，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。」其中所表達的意思，正是大數據必須由技術進入實用軌道，成為高度賦能今天整個中國經濟體的科技之火。
而這樣的致用、實用、善用的大數據產業思維，也正是神州控股創始人郭為先生很早以前就認定的目標。2010年，神州控股開始全面轉型進入智慧城市賽道，率先打響了大數據、雲計算與人工智慧技術賦能民生、富強國家的大數據沉浸戰。
這樣的遠見卓識，帶來了此次數博會上神州控股展示的數字中國體系，同時讓神州控股在接下來的產業沉浸戰中，取得了三大身位的先發優勢。
【第一個身位：智慧城市是大數據的生命之源】
我們知道，民生大數據、政務大數據以及產業大數據，是關系一個第四次工業革命與全面數字進程的重中之重。相比於大數據、雲計算產業的其他主流玩家，神州控股很早就看到了這些基本數據的戰略高點和未來價值。
在行業普遍更加重視能帶來短期利益的項目時，神州控股更加高屋建瓴地意識到了「城市」這個宏大命題本身的數據價值。如果說以前的城市是由物理世界和信息化構成的，那麼未來的城市將以大數據為另一個重要的循環系統。
在這個智慧城市的循環系統之中，大數據就是萬物的雨水和空氣。以大數據連接現代城市的核心零部件，神州控股通過對工業製造、金融商業、政府管理、醫療健康等多個領域的數據化重構，讓智能在城市生活中自由流動。
大數據時代最重要的兩大特徵，就是萬物互聯+數據生態化。
萬物互聯得以提供足夠量級的數據供給智慧城市新大腦進行深度挖掘。以神州控股新型智慧城市操作系統為例，通過智能終端深度挖掘採集並分析的多重數據，將通過多種源頭進入數據分析系統並整合成獨立的決策建議。
從2001年到2016年，神州控股完成了智慧城市戰略布局的第一個階段——神州控股的智慧城市服務已經在全國120多個城市展開，與40多個城市簽署了戰略合作協議，搭建了30多個城市運營服務平台。
穩固的智慧城市體系與築民生服務體系，讓神州控股在大數據的來源與產業釋放端上都擁有了高於行業的優勢。而與民生、城市、經濟產業這些基礎經濟捆綁在一起，也讓神州控股的大數據閉環得到最大程度的加固。
智慧城市戰略的宏觀價值與准確落地，讓神州控股在未來大數據之戰中獲得了生命之源。郭為先生曾經說，7年的智慧城市實踐，經歷了生與死的考驗。如今看來，這場試煉到了花開果熟的時候。
【第二個身位：生態化結構是大數據的未來之鑰】
我曾經在【重創新】互聯網產業方法論中率先提出過，互聯網產業拼到最後拼的是生態。只有內部生態無限完整，整個產業架構有合理的生態循環體系，才能生生不息、長盛不衰。
而在高速奔騰的大數據產業賽道上，很多玩家就忘記了生態化支撐的必要性，過於孤注一擲投入到某個埠中，忘記了中和萬物的中國傳統商業智慧。
然而，我看到了神州控股這樣的大數據企業並沒有在高速發展變化的大數據競賽中忘記自己的初心與生態化生存的互聯網智慧。
在大數據產業發展與落地的過程中，神州控股憑借人工智慧技術創新、線上線下融合以及物聯網的新趨勢，打破了大數據在多源異構的處理上的數據壁壘，形成了整個內部技術埠、內生產業體系以及生態夥伴體系的三大生態架構，並對整個神州控股大數據與智慧城市生態圈進行了不斷的整合與完善。
從智慧城市解決方案上講，神州控股的生態化，是基於核心的大數據深網挖掘技術，依託新型智慧城市操作系統的支撐，通過在多個領域構築「數據大腦」，來實現對城市的生態化構建。
從產業結構的生態化上來說，神州控股以智慧城市為先導，結合了智慧農業、量子計算、市民服務、人工智慧醫療等等產業埠，形成了完整有序的產業生態結構。
從生態夥伴上看，神州控股擁有大量城市政府、企業、營銷與渠道網路合作夥伴資源，並且與多家國內外主流雲計算、大數據公司達成了戰略合作，擁有非常完備的產研、市場與應用網路。
生態化是未來技術企業的必備之路，而很早就不斷打造企業生態的神州控股，顯然在這個領域又一次取得了行業領先優勢。
【第三個身位：家國情懷是大數據的創生之脊】
著重要說的，還有神州控股以及郭為先生在思想與情懷層面為整個大數據產業帶來的振動與跨越。
很多分析者會忽略企業家的思考與情懷給企業和產業結構帶來的影響，這是非常片面的。
我們知道，在互聯網與數字化時代，專業的戰略觀察和宏大的企業家襟懷，往往可以給整個產業帶來難以估量的指數級增長。
神州控股在爭奪用戶深度、市場依賴度的大數據戰役中場，獲得了充分而獨特的先發優勢。
而在神州控股眾多產業戰略中，最具高度與行業啟發性的，就是堅持數字中國戰略，堅持企業成長與家國精神相結合，堅守未來科技與民族創生為一體的企業戰略。
誠然，大數據與雲計算業務，是一個巨型市場和無數爆發機會融為一體的市場機遇。很多弄潮兒選擇在其中掘金，甚至有人喊出了成為風口上的豬這種口號。但是，風口上的豬也是豬，風口浪潮退卻之後行業中只留下空盪盪的無奈。我們看到大數據行業風起雲涌，一批批玩家來了又走，就是因為太多人貪圖風口的優越，卻忘了高科技從業者應該還給社會什麼，還給家國什麼，還給子孫後代什麼。
經歷了農業在現代化面前的暗淡，工業在環境問題面前的無力，我們共有的家國沃土急需要一種高效潔凈的生產力提升來完成又一次飛躍。而大數據產業提供的動力無疑是最好的國家經濟機遇。美國政府智庫把大數據列為二十一世紀比石油更重要的資源，原因就在於此。
然而，在行業向著資本與市場而生的時代，國家與民族又有何種機會獲得大數據的反哺?
這是行業的遺憾，卻也是少部分有識之士的機遇與責任。我所看到的神州控股，是堅定不移與國家需求、民眾福祉、地方潛力、未來生活相聯系的，每一塊業務的縱深展開，都歸因於民族產業與國民生活的所急所需。
神州控股的大數據之路，從第一個腳印開始，就是與我們生活的土地緊密相聯的。這是神州控股相對更拙的一面，卻也是它無比智慧的一面。
與整個國民經濟形成良性循環，達成科技勢能與經濟發展空間的高頻互補，讓神州控股鑄造起了無比堅實的產業壁壘。無論市場風向如何，守護著家國厚望的神州控股大數據都將巋然不動。
最好的防守就是最好的進攻，根植於民生民用、深度擁抱國家需求的神州控股，必然會在國家大力發展創新科技產業的大潮中不斷上行。
積極推進戰略升級的神州控股，可以從家國戰略與國民品牌中獲得巨大賦能，要知道社會責任感是最好的品牌公關。而郭為先生帶領的神州控股，已經在今天的行業競爭中悄然領先了這個最大的身位——情懷與堅持換回的雨露同澤。