醫療大數據安全雲平台

㈠ 醫療大數據平台推進醫學道德形態重構

醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
大數據時代的到來使醫學呈現出個體化發展趨勢，而基因技術的應用又使精準醫學凸顯。個體化醫療與精準醫療的結合，預示了大數據時代醫療變革的方向：通過數字化人體引發醫療健康革命。

大數據時代，一種潛在的變化正在顯現，掌控個人的醫療過程和醫療保健成為變化的核心。醫療大數據平台的運營會隨著規模的擴大和效率的提高而關涉總體人類健康、社會公共善、共享的倫理和個人醫療服務方面的改善，從而推進醫學道德形態的革命性重構。
首先，通過個體化醫學改善總體形態的人類健康。數字化人體和基因組學的重要意義在於：通過大數據技術和基因篩查技術的融合運用，帶來醫學重心的轉移或變化。它提供給人們的醫學勸告主要有兩條：其一，預防比治療更重要；其二，醫學只有遵循個體化科學才能帶來整體人類健康狀況的實質性改善。在大數據時代，手機將成為生命線，它使邊遠地區的人們獲得所需要的醫療服務，並通過數據反饋為社區創造一個數字化的網路系統。通過大數據，以患者為中心的醫療可以不受時空限制，在健康培訓、在線診斷、預防和災疫應對等領域一展所長。
其次，通過構建公共健康之善疏解醫患緊張。數字化時代醫學道德形態重構的重點，是通過個體化科學構建公共善，並由此疏解醫患緊張關系。生命倫理學對個體化權利的強調和對總體人口健康的強調之間存在明顯斷裂。然而，個人自主或自我決定如果沒有基於「數字化人體+基因測序」的個體化醫學的支持，只能是一種抽象的權利原則。醫療大數據提供給個人的健康或診療指南，無論對病人還是對醫生，都類似於航海圖。這為人們提供了一個從未有過的世界觀，它使病人真正成為醫學的中心。
再次，通過融合的醫學展現開放共享的倫理。隨著數字化時代的來臨，各國政府都認識到數據開放的重要性，出台了數據開放的法令。醫療大數據將患者作為醫療信息的點連成一片數據之海。因此，一種開放共享的醫療信息技術系統可以通過相關關系的挖掘而預測某些疾病的分布或流行。數據的開放共享將帶來一系列融合，進而將快速成熟的數字化、非醫學領域的移動設備、雲計算和社交網路與蓬勃發展的基因組學、生物感測器和先進成像技術的數字化醫學領域合為一體。醫學或醫療技術可能因為更偏重預防而體現「上醫醫未病之病」的理念。
最後，通過開放整合的專家團隊提供個體化醫療服務。基於網路平台的醫療技術實踐，使得醫學團隊的診療模式成為未來醫療診治的基本模式。大數據時代的醫療技術實踐，為「團隊醫學」提供了新的形式，醫學不再是個體醫生的單打獨斗，而是基於網域空間的專家團隊為患者提供量身定製的個體化醫療服務。以團隊形式為個體提供醫療健康服務，建構了真正以患者為中心的醫學道德形態。從個體收集到的數據的大批匯總最終將會創建一種良性反饋的倫理性圏層，使健康計劃的所有參與者受益，並鼓勵愈來愈多的人參與進來。
大數據時代的健康革命，在技術形態上，取決於數字化人體基礎上的精準醫學模式的建立。無線感測器、大數據與基因組學的結合是其先鋒。這種醫學道德形態的重構凸顯了三大倫理道德難題。
第一，個人隱私及安全問題。在數字化、信息化時代，醫療行業面臨保護信息安全和保護個人隱私的雙重困擾。安全隱患和隱私風險之一，是員工使用自帶移動設備連接醫療系統的IT基礎設施所帶來的風險，這是惡意軟體侵入的最薄弱環節，被稱為醫療領域的「自帶設備」難題。推行移動化或個體化醫療計劃（或健康計劃）是許多頂尖級診所和醫院的計劃，實施過程必然會面臨該難題。除此之外，還面臨醫療大數據或精準醫學模式自身帶來的問題，比如醫療設備或監控器的數據失竊問題等。與此同時，醫院利用數據平台收集和分析某患者的敏感信息是否侵犯個人隱私？政府機構和企業對個人健康信息進行收集、監控和分析處理是否符合隱私規則？醫療數據、商業數據、科研數據等應遵循何種收集規則？參與者隱私的保護既是醫學研究得以展開的前提，又是一切健康計劃得以實施的前提。只有在保護個人隱私與充分利用資料庫之間尋求一種平衡，才能應對大數據時代醫學生命倫理學的隱私及安全倫理問題。
第二，數據的真實可靠問題。如何防範數據失信或失真是數據共享遭遇的基準層面的倫理挑戰。建立在數字化人體基礎上的醫療技術實踐，其本身就預設了一條不可突破的道德底線。由於人體及其健康狀態以數字化的形式被記錄、存儲和傳播，因此形成了與實體人相對應的鏡像人或數字人。失信或失真的數據，導致被預設為可信的精準醫療變得不可信。例如，如果有人擔心個人健康數據或基因數據對個人職業生涯和未來生活造成不利影響，當有條件採取隱瞞、不提供或提供虛假數據來玩弄數據系統時，這種情況就可能出現，進而導致電子病歷和醫療信息系統（HIT）以及個人健康檔案（HER）不準確。如何治理或防範數據失信或失真，是數字化時代數據共享面臨的一種倫理挑戰，它構成大數據時代生命醫學倫理學的重大課題。
第三，數字鴻溝或價值鴻溝帶來的挑戰。數字鴻溝指不同社會群體對於數字化技術或信息技術使用的巨大差異，分為接入、應用、知識、價值四個方面。隨著接入問題的逐步解決，應用和知識方面的鴻溝正在縮小，價值鴻溝變得越來越突出。這提示我們必須充分重視數字化健康革命帶來的價值觀變革。只有縮小價值鴻溝，使人們認識到，個體化醫療和精準醫學基礎上的個人健康革命，是一種將個體與總體進行融合的醫學變革，它展現了數字化時代健康革命的價值核心即以患者為中心的醫學道德形態，才能讓更多的人參與到醫療大數據平台建設之中。
大數據、基因組學、移動醫療和精準醫學的基本原理，是連通最小行動者和最大數據計算之總體，這是現代醫療技術在大數據時代展現的倫理特質。大數據對個人和集體相互關系的重新定位無論對個人還是集體都產生了不可低估的影響——它提供了在一個日益個體化的現代社會，個人與集體密不可分的結合方式，迫使個人重新思考集體性或總體性價值的時代意蘊。當然，這種思考必須以對個人的自由、尊嚴和權利的維護為前提。與此同時，從群體出發或從整體出發的倫理理念重新獲得了應有地位，並與強調關聯性思維、整體和諧理念的中國倫理文化構成一種內在契合。而這正是大數據時代生命醫學倫理學最引人矚目的發展方向。

㈡ 京頤科技攜手騰訊雲發布雲智慧醫療聯合解決方案

中新網8月9日電 8日，京頤 科技 與騰訊雲在昆明召開雲智慧醫療聯合解決方案交流會，正式發布了雙方共同打造的雲智慧醫療聯合解決方案，推動醫療行業全面雲化，致力構建「雲端」智慧醫療新生態，為百姓 健康 保駕護航。

與騰訊雲牽手

近年來，國家一直致力於推動雲計算、大數據在醫療領域的應用，尤其是伴隨5G、網路安全性能的提高，大數據、雲計算在醫療行業的應用越來越廣泛和深入。

在此背景下，京頤 科技 攜手騰訊雲重磅打造雲智慧醫療聯合解決方案，加速醫療信息化雲端轉型。

據介紹，京頤 科技 深耕醫療信息化15餘年，擁有6500多家各類型醫療機構，其中包括300家以上三級醫院。京頤在行業內較早涉足雲計算、互聯網，是國內最早涉足雲HIS的廠商之一。早在2015年，京頤就積極籌劃雲HIS產品的開發，並於2016年為安徽亳州建設了安徽省等級最高、全國首例區域雲模式平台。在發展的過程中，京頤不斷豐富和拓展雲HIS的功能，目前京頤雲HIS涵蓋了臨床、管理、便民等40多個功能模塊，已幫助安徽利辛縣第二人民醫院、雲南牟定縣中醫醫院、內蒙古自治區第四醫院等多家二甲及以上醫院實現信息系統的全雲化，成為雲模式的實踐者。

對於雙方合作，騰訊雲泛政府行業生態合作總監夏璞表示，騰訊雲充分利用自身數據計算和平台支持等優勢，與京頤多年豐富的醫療行業積累實現整合和互補，共建雲端智慧醫療新生態。

構建「雲上」智慧醫療

此次合作，京頤 科技 和騰訊雲在技術生態和優質資源上實現了整合，雙方深度合作，打造出穩定、可靠、安全的雲智慧醫療聯合解決方案，讓優質醫療服務觸手可及，讓智能化醫療服務普惠民眾。

雲智慧醫療聯合解決方案採用雲計算集中部署基於SaaS模式的醫療IT基礎設施服務，集成雲HIS、雲EMR、雲LIS、雲PACS、雲 健康 體檢、供應鏈雲平台、雲HRP、掌上辦公、雲HCRM、雲培訓等多種成熟的雲產品，助力各級醫院打造「雲上」智慧醫院，構建覆蓋診前、診中、診後的一體化醫療服務體系，提升醫療管理及服務能力。

針對區域醫療衛生互聯互通建設需求，雲智慧醫療致力於為區域建設覆蓋各級醫療機構的統一雲平台，構建雙向轉診、會診、綜合支付及教學等醫療衛生一體化管理模式，能夠實現區域內醫療衛生信息資源的集中統管、統一調配、按需服務，實現區域互聯互通、數據共享，提升基層醫療機構醫療質量與管理水平。

推動醫療全面邁入雲端

相對於傳統的建設模式，雲模式具有統一規劃、統一部署、免維護等優勢，醫療機構不需要自行建設機房、自行購買硬體伺服器、操作系統、資料庫等基礎設施，即可實現信息系統短期內快速部署，系統配置靈活，擴展方便。

由於採用了先進的雲模式，雲智慧醫療聯合解決方案為醫療插上騰飛的翅膀。京頤 科技 攜手騰訊雲將面向衛生主管部門、區域醫療、各級醫療機構、醫聯體、醫共體等提供基於雲的醫療衛生信息系統，建設無機房、無伺服器、無系統、免維護的統一雲平台，醫療衛生各應用場景所需的數據收集、存儲、傳遞、處理等都能夠在雲平台中操作，大幅縮短建設周期及成本。

京頤集團董事長李志博士表示，雲計算帶我們進入了一個IT的嶄新時代，也將一定會改變我們醫療信息化領域的方方面面，京頤 科技 期待在為各級衛健委、醫療機構的支持下，在騰訊公司的技術幫助下，為客戶提供創新有益的解決方案，提高效率、提升智能化應用、保障醫療安全。

據悉，京頤 科技 攜手騰訊雲打造的雲智慧醫療聯合解決方案目前已在揭西縣中醫醫院上線，以較低的成本和資源投入，推動醫院業務系統快速實現雲端遷移和部署。這是京頤 科技 攜手騰訊雲建設的首家雲上智慧醫院，展現了雙方務實的態度及強大的產品落地能力。

未來，京頤 科技 將攜手騰訊雲憑借新產品的技術深度和覆蓋廣度加速布局，推動雲智慧醫療聯合解決方案在政府及各類型醫療機構中廣泛應用，促進行業轉型升級。

來「中國網」（CIIC_China）官方微信，回復「部位」，告訴你一個減肥小秘訣

㈢ 中關村醫葯健康大數據交易平台啟動，將帶來哪些方面變化

中關村醫葯健康大數據交易平台啟動，將帶來哪些方面變化？醫葯健康大數據平台十分關鍵，主要是用於全面新技術開發，以及對於相關產業進行扶持，另外還有一個重要功能，那就是培養更多醫葯類人才，下面給大家說明一下，這個平台未來將會給醫葯行業帶來什麼變化，朋友們可以參考：

三、醫葯健康大數據交易平台啟動對於人才培養十分重要，會加速人才流動：

這次醫葯健康大數據交易平台啟動，對於很多人才有直接好處，他們能夠通過這個平台，展示自己能力，從而讓人才流動加速，這方面改變意義十分重大。

㈣ 醫療雲（影像雲）能解決醫院哪些問題

中國聯通醫療雲（影像雲）是利用大數據、雲計算等技術，為醫院提供影像數據海量存儲、安全存儲、容災備份，並通過醫療軟體系統和專用網路實現多終端接入，解決醫院影像數據存儲難題；按照醫院影像數據的實際容量，提供彈性存儲空間，可按照實際使用容量靈活計費

㈤ 這兩年雲概念很火，據說海爾醫療也有雲平台，具體指的是什麼啊

是的海爾醫療現在也涉及到雲平台了，比如我了解到的體驗雲、運營雲、供應鏈雲等，通過這些平台可以很好地把大型三甲醫院、醫療機構、醫學院校等鏈接起來，加強機構之間的融合能力，同時也可以更好地進行數據共享，對咱們普通消費者來說這些雲平台的使用，也在悄然地提升著醫療服務。

㈥ 健康醫療大數據平台幾個小時數據更新

5個小時左右。因為現在疫情還沒有消失。健康醫療大數據平台會更新的時間間隔要短一些，方便人們查看。

㈦ 大數據室如何應用的有什麼大數據平台的推薦呢

大數據如何應用到各個行業，需要根據企業需求進行定製化互聯網解決方案。應用的行業也非常的廣泛的，有工程機械行業、紡織行業等等。工業大數據平台可以選徐工信息漢雲這類有硬實力和方案定製軟實力的品牌。隨著5G快速普及，徐工信息漢雲也將幫助更多企業釋放物聯網大數據的潛能，帶領行業一起跨入5G時代。

㈧ 健康醫療大數據的安全與應用

健康醫療大數據的安全與應用
醫療健康大數據是覆蓋自然人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫葯服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯聚和聚合。
簡單講就是涉及到健康的、醫療的跟個人相關的數據的合集，不僅在醫院，在互聯網，在企業、醫院都存在。
同時會議上也提到要利用健康醫療大數據，創新業態，創新應用，促進醫療行業發展。
利用健康醫療大數據，不僅對改進健康醫療服務模式，而且對經濟社會發展都有著重要的促進作用，是國家重要的基礎性戰略資源。
健康醫療數據從哪來？
我們可以大致分為五方面。
第一來自診療數據：
患者在醫療機構、體檢機構等就醫過程中產生並由信息系統記錄的數據；
包括電子病歷、檢驗檢查、基因測序、用葯、醫學影像等；
第二來自研究數據：葯品或器械研究機構，由研究機構錄入或採集的個人健康數據，比如臨床試驗、生物樣本庫等；
第三是個人數據：個人在醫療機構外自行記錄的健康數據，比如可穿戴設備採集的心率、脈搏、睡眠等數據；互聯網行為記錄的檢索、問診、查詢、病患交流數據等；
第四是結算數據： 由商業保險公司、醫保機構、物價管理機關存儲的報銷和流通數據；最後是公共醫學：由臨床指南、醫療健康期刊、醫學文獻，循證醫學數據資源庫等組成。這就是醫療大數據的來源。
健康醫療數據核心在醫療機構
因為醫院的數據是真實的疾病數據，其他的社會葯品采買數據等等跟真正核心醫療健康的核心還有些距離。
而在醫院包括護理記錄、電子病歷、用葯信息、疾病診斷等等，這些數據綜合一個特點就是敏感度非常高。
第二就是真實，為什麼真實？看病有醫囑、處方、病案等，這些醫療文書是可以作為法律證據的。
同時質量比較高，在醫療信息化20年時間的不斷積累和持續改進，數據的完整度和質量也在不斷地提高。
行業要求
醫療健康大數據據作為新生事物，在行業標准和行業規范上尚有欠缺。直至近一年，國家衛計委陸續出台的全國醫院信息化"功能指引"和"建設標准和規范"，其中提到大數據平台，就是希望醫院須要建設大數據平台，執行國家十三五規劃中大數據戰略落地的內容和時間計劃，要求三甲醫院最終要建設面向大數據和人工智慧技術的服務架構，高效高質組織數據資源，形成數據生產力。
行業現狀
健康大醫療數據共享及應用不易。
針對於醫院來說：客觀存在"不敢、不願、不會"三種形態。
不敢，因為數據共享、數據安全這些問題沒有解決，所以不敢去做。
沒有規定，或者不太明確，不敢做。不願，因為醫院權益、政府權益、社會權益，不清楚。還有醫院內部科室的數據擔心被拿走，不願意。
不會，因為大數據必須要有大數據的技術支撐，沒有技術支撐就沒法兒對數據進行挖掘和利用，同樣在數據共享開放過程中，技術、標准、機制、體制突破仍存在較大的障礙，造成各部門在推動過程當中不會做，這些現狀造成了「不會」現象。
這些都是現狀，但核心是數據安全和無法做到安全可控，讓醫院放心。
安全和隱私保護
數據安全挑戰
數據安全沒有解決，能不能用？怎麼建立安全體系？
首先醫院安全受到不斷的挑戰。
我在昨天看到一個新聞，我不知道大家看到沒看到，就是新加坡的某醫院集團，其醫院數據被黑，包括他們總理在內的就診數據都在裡面，非常敏感。
黑客拿走了。
為什麼大家盯到了醫院？說明黑客對醫療數據還是感興趣的。
比如勒索數據，過去病毒很少到醫院，但去年勒索病毒剛爆發時就是針對醫院，英國到中國都有中招，但是中國醫院被曝光的很少。所以說安全形勢比較嚴峻。
醫院安全管理
第一是物理安全
醫院的網路物理網是分內部網：掛號、結算、收費。一個是外網辦公網，再往外才是英特網。
整個物理是隔離的，而且網路也是隔離的。
第二數據安全，主要是指醫療內部數據，數據保護採用了加密、資料庫審計、防篡改等技術。
第三是網路安全，從網路角度講，國家衛計委提出2015年全部三甲醫院要建立信息安全三級等級保護，逐步實現了基本的安全。
第四隱私安全，這是新的命題，因為我們數據在內部用的話是不去隱私的明文。
那些是隱私數據？
國內還沒明確法律規定細則。
我們可借鑒美國HIPPA法案，其明確規定了個人姓名、社保號、車牌號等18項隱私數據，或者說只要能指向患者個體的都算隱私。
那麼數據如何去隱私？
現在通用的還是基本加密技術。
醫院內部不需要加密，所謂外部就是科研研究、葯物研究時需要大量統計分析時需要加密，我們現在用的是MD5加密等機密技術，有可逆的和不可逆的。
健康大數據應用
在安全前提下要放開應用。
借用國家衛計委規劃信息司領導所言"一分部署、九分落地"。健康醫療大數據也需要一分建設，九分要應用。從產業應用現狀看，公司多，投資多，期望大，產出還未確定。
從應用方向上，我們可以分為：臨床決策支持(AI),醫保控費和險種開發，醫院管理，醫療器械和新葯研發，慢病和健康管理等多個方向。

㈨ 大數據平台、物聯網平台、雲平台有什麼區別

不管是物聯網、雲計算還是大數據時代，都是我們信息時代的發展基石，那麼它們到底是個什麼東西呢？一起了解下吧！

當我們進入到互聯網時代的時候，不管你是聽一首歌，還是瀏覽一個網頁，關於你的各種數據就已經開始存在著了，那麼如何存儲這些大數據？並且如何靈活的運算和分析這些數據？這都是大數據平台所要做的事情，提供一個媒介來看管這些數據，在大數據平台，開發者們或可以將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」中提供的服務。

所以接下來，我們要講的就是雲平台，都說企業上雲，這「雲」到底是什麼呢？其實，我們可以把雲看做是一個容量無限大的倉庫一樣，這也是雲計算不斷發展下的產物，為企業提供一些建模，開發，集成，運行，管理等一系列的IT解決方案，在「雲」上，可以實現資源的調動，存儲等，以此來保障整個IT系統不崩盤，順利的運行。

物聯網是互聯網發展成熟後的一個必然趨勢，互聯網的包括的范圍還是非常的有限，但是物聯網不同，它要把一台冰箱，甚至馬路上的一個小燈泡都能通過物聯網技術連接起來，賦予他們新的智能化的東西。可以這么說，萬事萬物都在物聯網的「掌控」之中。

大數據 說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的 應用場景 ，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息， 側重於海量數據的 存儲、處理與分析 ，從海量數據中發現 價值 ，服務於生產和生活。

物聯網 是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行 信息交換 ，即物物相息，以實現智能化識別和管理，物聯網的發展目標是 實現萬物互聯 ， 應用創新 是物聯網發展的核心，智能手錶/手環、無人駕駛、無人商店、智能工業、智慧城市等等都物聯網的應用場景， 基於物聯網延展出來的 邊緣計算 已經開始興起。

雲平台 則是各種資源的 虛擬化、優化配置與管理 ，在此之上提供開箱即用的應用服務給用戶，典型分為 IaaS、PaaS、SaaS 三種模式，其中IaaS、SaaS發展的比較快，IaaS方面的賽道已被頭部玩家鎖定。目前PaaS的發展也在快速發力， 中台概念的普及推動著PaaS的發展， 基於PaaS開發SaaS ，或者 SaaS附帶高擴展能力的PaaS 都是典型的形態 。

雲平台和物聯網、大數據是密切相關 ，物聯網提供海量數據採集、基本處理的抓手與通道，雲平台提供虛擬基礎環境、運行環境、開發環境、應用平台，大數據提供數據處理模型、計算、加工、分析以及更高級的趨勢分析、智能預警等，我國工業2025、工業互聯網發展對這三塊需求都比較旺盛，前景一片光明。

在信息化、互聯網+時代，它們分屬不同的技術研發方向領域。

數據處理分析決策領域，稱發展由局部孤立數據到大數據；通信網路鏈接領域，稱發展由互聯網到物聯網；應用軟體技術服務領域，稱發展由終端應用到雲集約分布應用。顯然，數字信息技術發展終將殊途同歸。

物聯網、大數據、雲應用服務、人工智慧、區塊鏈，它們是緊密關聯的，物聯網生成大數據，對大數據的處理分析，需要集約多進程的分布式應用服務；基於大數據的綜合決策，需要人工智慧輔助；數據的真實性、安全性，需要區塊鏈保障。

產業數字化轉型，全部產業將升維到數字產業；再進行全數智產業集約優化生態閉環，則所有異構平台，必將集約融合為」物聯網大數據雲服務」平台，實現大一統。

在物聯網系中，綱是智慧中國、智慧政府、智慧城市；節點是雲平台，分布式應用服務、分布式存儲、分布式記帳；目是連接萬物的末梢(移動、固定)終端，目終端通過授權鏈接，可訪問綱和節點服務。

首先，分屬三個不同的行業，但都屬於大平台級別。相互獨立，卻又相互交融；

其次，簡單點理解大數據以內容為主，提練數據為當下或未來服務；物聯網以物為主，萬物互聯為核心；雲以存儲/集中服務為主，民主集中制是特色。

但是這三者相互關聯。物聯網可以產生大數據，要用雲平台；同時，大數據也對物聯網和雲平台的應用也有支撐作用。

最後，當這三者發展到均衡一定程度，人工智慧化才能真正實現。

萬物互聯給人感覺龐大且有距離感。但其實，它離你並不遙遠：街頭密集的共享單車、越來越多的智能穿戴和智能家居……當物聯網應用於生活的方方面面，包括移動醫療、工業物聯網、智能零售、環境監測、資產跟蹤等等，它將極大地方便我們的生活、提高工作效率