大數據時代的發展趨勢

A. 大數據未來發展趨勢怎麼樣

大數據也有線上線下之分了，線上大數據公司像大家都知道的科大訊飛、極光大版數據、talkingdata、dataeye、trustdata等等，已經權發展的比較完善了，我更看好未來10年線下大數據的發展，像18年成立的WakeData惟客數據、眾盟等等，截止目前還沒有一家獨角獸級別的線下大數據企業。

B. 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在本科院校大數據專業都增加了，可想而知，前景如何。
數據科學與大數據技術專業剖析
同樣，這個專業也是屬於順應時代發展，搶占市場先機的「投機」行為，作為新興的、交叉的專業，不可能有成熟的概念、培養方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培養方案也是五花八門，但無論怎樣變都是統計學、數學、計算機、軟體工程等專業的「大雜燴」，核心是統計學+計算機。
看一看相關介紹就知道了：數據科學與大數據技術專業畢業生通過掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新，從事大數據研究和開發應用。 也是很籠統很空虛，為什麼？因為新啊，前無古人啊，沒有經驗可遵循啊。
再看一下主要課程：數學、C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等課程。
統計學知識和計算機知識是核心點，加一點數學、數據科學課程。

C. 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關版注的重要戰略資權源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

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D. 大數據主要發展趨勢

趨勢一：提升企業競爭力隨著互聯網時代的飛速發展，大數據產業已經成為這個時代發展不可或缺的因素，同時也是提升企業競爭力的強力資源。大數據行業有著巨大的價值和資源，只有掌握了大數據，才能有效地控制資源。
趨勢二：有效促進技術創新目前,它主要是由開源的,和一個大數據技術框架系統集成多種技術和架構不斷形成,因此有必要打造出自主創新和開放源碼的組合可供企業使用的新的大數據技術開發的模式。
趨勢三：促進其他行業的發展藉助強大平台，大數據開發運維一體化模式快速發展，不斷更新，使大數據的使用效果更加清晰這一顯著的提升在一定程度上促進了大數據的發展。
趨勢四：展現數據資產的價值在我國未來的發展中，受到不同類型和形式的碼頭的影響，使網路功能不斷豐富，積累了豐富的數據資產，形成了互聯網數據的社會。因此，企業在發展中合理運用大數據挖掘技術，可以展示數據資產的價值，從而支持自身的發展。
趨勢五：價值鏈更加完善，突出優勢利用大數據技術，可以在改造傳統價值鏈的同時，從最初的生產驅動到需求驅動。該企業通過了研究開發、設計、生產等環節完善價值鏈，提高產品服務水平能力，顯示其智力和靈活性的發展優勢。

E. 淺述大數據技術的發展歷程與未來發展趨勢

大數據技術的發展歷程與未來發展趨勢：

從文明之初的「結繩記事」，到文字發明後的「文以載道」，再到近現代科學的「數據建模」，數據一直伴隨著人類社會的發展變遷，承載了人類基於數據和信息認識世界的努力和取得的巨大進步。

然而，直到以電子計算機為代表的現代信息技術出現後，為數據處理提供了自動的方法和手段，人類掌握數據、處理數據的能力才實現了質的躍升。信息技術及其在經濟社會發展方方面面的應用(即信息化)，推動數據(信息)成為繼物質、能源之後的又一種重要戰略資源。

大數據於2012、2013年達到其宣傳高潮，2014年後概念體系逐漸成形，對其認知亦趨於理性。大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

經過多年來的發展和沉澱，人們對大數據已經形成基本共識是大數據現象源於互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化。大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特徵，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。

F. 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

G. 大數據的發展方向都有什麼

說到大數據我們不能不提到人工智慧，這個近幾年非常火的一個新技術方向，從幾年前大家科普什麼是人工智慧到現在產業普遍探討如何落地問題，人工智慧幾乎霸屏各行各業。

大數據時代勢不可擋。 一方面，為了實現降本增效，企業紛紛在尋求數字化、智能化轉型。以期利用新技術帶來結構性增長；；另一方面國家釋放推動「新基建」加速經濟建設信號，對於信息數字化 科技 產業的重視程度空前高漲。企業內部發展剛需和國家政策紅利，人工智慧化必然是新經濟環境下的大勢所趨。

人工智慧的三大核心要素：演算法、算力、數據缺一不可。 其中大數據更像是水電煤般的基礎設施的存在。數據沉澱將變成未來企業搭建壁壘的核心競爭力。而具體來看大數據的發展方向也是涵蓋多個方面，舉例來說：

>> 新零售

新零售的新就在於將「零售數據化」，通過大數據重新定義「人貨場」概念。傳統零售下，通常是「人找貨」，賣場提供什麼樣的商品用戶就只能買到什麼。而在大數據加持下的新零售時代，則是相反的「貨找人」，零售平台將用戶的「數據」和貨的「數據」進行匹配。用戶「數據」例如：用戶的性別、年齡、興趣品類、性格標簽、消費能力、購物頻次、瀏覽時長……等等；貨的「數據」包含了：商品價格、促銷優惠、品類細分、品質、產地、庫存……等等。通過數據賦能、精準匹配，商家能比用戶自己更了解用戶。

>>在線教育

教育的線上化在這次疫情的驅動下變得十分必要，傳統教育一個老師面對多個學生或者一對一的私教，老師的精力無法顧及所有學生，而通過技術手段可以沉澱學生、老師及課程的數據，從而更好地服務好雙邊體驗。例如：AI識別學生上課狀態，是否打瞌睡是否專註上課；智能批改作業，實時反饋學習成績和遺漏知識點；知識點查漏補缺，根據學生個人情況定製測試作業……大數據智能協助提高效率的同時，也減輕人工成本，解放老師「管理」的時間，花更多時間精力備課。

>>直播

直播行業的大數據更是其生存之本，用戶側的「數據」有：內容喜好、觀看時段、瀏覽時長等等，內容側的「數據」有：什麼樣的主播在什麼時段播什麼類型的什麼內容、轉贊評數據等等。有了這樣的雙邊數據後，平台自然可以實現「千人千面」的演算法推薦內容，從而增強用戶對平台的粘度。而直播的最直接的變現手段帶貨，大數據的則能進行智能跳轉，快速結算。

大數據賦能下的行業有著不同的新業態，未來大數據必然會成為產業、生活必不可少的工具，涵蓋我們生活的各個方面，幫我們更便捷高效的生活。

大數據是未來人工智慧領域一項非常重要的基礎。而隨意人工智慧的發展，需要的大數據將會在廣度和深度兩個方向同步擴展。從廣度來看，大數據最終會擴展到 社會 的所有環節；從深度來看，大數據最終會深入到每個人從生到死全過程。

大數據的未來:萬物皆可互聯，世界鮮有隱私！

第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化 社會 賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大數據推動 科技 領域的發展。大數據的發展正在推動 科技 領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化 社會 的基礎。

第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。

第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。

通過以上分析可以得出，未來大數據領域的發展空間還是比較大的，而且目前大數據領域的人才缺口比較大。

大數據的發展趨勢總的來說應該體現在以下幾個方面：

第一：互聯網逐漸大數據化。隨著大數據技術的逐漸成熟，互聯網將成為大數據首先落地的領域，大數據將在電子商務等互聯網應用平台得到廣泛的應用。互聯網 科技 公司也是推動大數據技術發展的中堅力量，在大數據發展的過程中會起到重要的作用，通過大數據技術在互聯網領域的應用也能積累大量的應用經驗。

第二：傳統產業逐漸大數據化。隨著互聯網發展到產業互聯網階段，未來產業互聯網將深入到整個傳統行業中，而大數據技術作為產業互聯網的核心技術之一必然會深入到傳統行業中，所以未來傳統行業大數據化將是一個重要的趨勢。通過大數據相關技術不僅能夠促進傳統行業的信息化建設，包括物聯網、雲計算建設等，更是能夠通過大數據來為傳統行業創新帶來幫助。

第三：人才大數據化。大數據的發展必然需要大量的大數據人才，不僅需要專業的大數據開發人才（大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維等），也需要大量的大數據應用型人才（基於大數據工具開展大數據分析等工作），所以人才大數據化也是未來一個重要的趨勢。對於職場人來說，掌握一定的大數據知識會提升自身的崗位競爭力。

大數據的發展方向我認為…每個人的生活軌跡習慣喜好，每個企業的需求和全方位信息，每個行業的發展方向布局，每個國家的綜合狀態，通過大數據統計分析，做出你所想要的結論！

大數據未來發展趨勢將從以下幾個方面體現：

按需提供的大數據基礎設施

一切皆有彈性。基於雲的資料庫和存儲可以根據使用情況雙向伸縮，用戶只需購買和使用其需要的東西。

大數據邊緣計算

當數據傳輸變得更快數據量更大時，邊緣計算的智能化可以避免消耗更大的雲存儲空間和遠端基礎設施。

大數據硬體更加商品化

大數據硬體更加廉價，同時越來越多的智能化軟體替代硬體功能。雲時代，硬體越來越廉價。

大數據帶來新的數據結構

平面文件和表結構將繼續存在，同時會出現更多的空間數據、圖形和網路數據。

大數據帶來「大分析」

數據的價值決定於數據如何處理。引用舍恩伯格《大數據時代》中的一句話， 大數據帶來的「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相互關系。」你能獲得的數據量越大，你能挖掘到的價值就越多。

法律檢索大數據是目前發展方向之一。法律 科技 新秀律寶AI大腦，導入最新最全的司法大數據，把人工智慧技術運用在法律檢索、案件信息提取與分析上，律師只需輸入文字或語音識別錄入事情經過或案件事實，系統將會自動進行信息提取和數據匹配，輸出精準的法律檢索結果和詳細的案件分析報告，節省了律師辦案時間。

【大數據檢索】又新又全的司法大數據，輸入關鍵詞即可一鍵檢索獲取法規、案例、工商信息、司法觀點等，方便律師進行檢索。

【類案大數據】律寶能根據律師錄入的案件詳情，通過大數據智能檢索匹配同類型案件和適用法條，給律師提供辦案思路。

1、智慧城市

智慧城市(英語：Smart City)是指利用各種信息技術或創新意念，集成城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

用途范圍

用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧製造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧 社會 管理體系、智慧交通體系、智慧 健康 保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。

2、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)

增強現實技術(Augmented Reality，簡稱 AR)，是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。這種技術1990年提出。VR是Virtual Reality的縮寫，中文為虛擬現實。虛擬現實技術是一種能夠創建和體驗虛擬世界的計算機模擬技術， 它利用計算機生成一種互動式的三維動態視景，其實體行為的模擬系統能夠使用戶沉浸到該環境中。

3、人工智慧(Artificial Intelligence)

英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

用途范圍

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

國內外大數據標准化現狀及發展方向

https://www.toutiao.com/i6605430386438701572/

數據工程師、數據分析師、架構設計師 ----------河南新華

H. 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據應用領域分布 互聯網大數據、金融大數據、政府大數據市場規模 應用場景等

應用領域分布：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

互聯網大數據領域

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

——大數據在互聯網領域的應用佔比過半，2021年市場規模有望突破3000億

面對當今快速增長的海量互聯網數據和復雜的網路社群關系，如何從中提取有價值信息，建立用戶模型，針對不同用戶提供針對性產品，以此來提高用戶體驗，增加用戶粘性，是當前互聯網行業面對的主要挑戰之一。社交網站、電商網站將是最需要大數據技術的兩類網站，用戶間關聯性和消費行為是其關注的主要方面。

根據賽迪數據，我國大數據產業在互聯網領域的應用佔比約為45.2%。據測算，2017年，中國互聯網大數據產業規模達1604.7億元，2020年約為2887.4億元。

註：上述互聯網大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與互聯網大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

政府大數據領域

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

——2020年政府大數據市場規模超900億元

根據賽迪數據，我國大數據產業在政府領域的應用佔比約為14.5%。據此測算，2017年以來，我國政府大數據規模逐年增加。2017年，中國政府大數據產業規模達514.8億元，2020年約為926億元左右。

註：政府大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與政府大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

金融大數據領域

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

——大數據在金融領域的應用空間巨大，2020年市場規模已超600億

金融數據是大數據商業應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統計方法，對抵押貸款用戶進行統計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基於遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創造了近6億美元利潤。

根據賽迪數據，我國大數據產業在金融領域的應用佔比約為9.4%。據測算，2017年，中國金融大數據產業規模達333.7億元，2020年約為600億元。

註：金融大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與金融大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

I. 什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

J. 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢：

一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化，一方面是公有雲業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了雲上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛，不同晶元擅長不同的計算任務，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元，提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。