汽車的大數據

㈠ 大眾侃車到千城數智 背後是汽車大數據的野心

2017年11月16日， 大眾 侃車發布了主題為"數字生活，智領未來"暨"千城數智2018戰略"，大眾侃車也正式更名為千城數智（ 北京 ）網路科技有限公司。來自美國矽谷、亞馬遜等大數據科學家、中美汽車行業大伽、中美主流媒體和汽車大數據發燒友120多人蒞臨現場，見證了這一重要時刻。

千城數智2018戰略包含品牌戰略、企業戰略、市場戰略、用戶戰略、服務戰略、人才戰略和競爭戰略，劍指"汽車用戶及行業大數據"。

據創始人郭登禮博士介紹，2018年千城數智將在全球建成三大汽車大數據中心，即：以人才為核心的北美西雅圖汽車大數據實驗室，以分析和處理為目標的重慶大數據中心，以運用和轉化為方向的北京大數據營運中心。同時千城數智將圍繞全國18個省三四五線城市布局與營運，通過現有品牌市場佔用率，用戶消費趨勢和能力的分析，以精準的數據分析結果引進到產品和營銷內容對接用戶，鏈接用戶，服務用戶，幫助用戶解決購車痛點，從而提升和提速用戶在消費效率上的轉變。

發布會上，千城數智與北美中文傳媒集團(AC MG )簽訂了"千城特賣落戶美國"的戰略合作協議。據ACMG 總裁 白雪楓透露，協議包括千城特賣落戶美國、在西雅圖建立汽車大數據實驗室等一系列內容。

與會汽車企業嘉賓表示，大眾侃車&千城特賣創新的營銷模式已經解決了渠道下沉的痛點，今天又發布品牌升級戰略，藉助互聯網、大數據和人工智慧能節約營銷成本，體驗、服務更到位。

品牌升級，汽車大數據獨角獸的野心

據介紹，千城數智定位於汽車大數據營銷智庫，立足國內、瞄準國際，以汽車產業為基，掌握大數據資源，提供泛汽車服務，最終為用戶提供智慧汽車生活服務，新的戰略目標是汽車大數據獨角獸。

千城數智顧問、美國密蘇里大學博士、華盛頓大學教授、大數據和人工智慧科學家何曉鋒說，千城數智已有大規模的基礎數據，並將逐漸布局到北美和東盟等國家和地區，加上已在全球大數據及人工智慧之都西雅圖建立汽車大數據實驗室，有望在未來兩三年成長為汽車營銷大數據的"獨角獸"。

營銷升級，數據收集和營運的典範

過去兩年，大眾侃車通過旗下各產品和平台搜集到了大量用戶數據。包括：千城特賣的400callceter+10萬購車經紀人+每年300場以上的O2O周末車展+全國210家汽車連鎖生活體驗館+1900個加盟店（場景營銷）；和衍生數據，如汽車生活+汽車金融+汽車置換（保險和個人消費貸款）。其中，數據增量最快的是"千城特賣"以三四五線城市為主的2萬個購車經紀人，這些經紀人每周都有3—5次獲得汽車潛客的機會。

其次，千城數智正在整合和挖掘的數據包括網路+今日頭條+滴滴/京東+大眾侃車網+千城雲媒（7000家）+北美中文網等。"千城特賣"落戶美國及東盟等國家和地區，不僅會豐富數據樣本，也會有小規模數據增量。

海量大數據有什麼用途？據郭登禮博士介紹，這將有助於解決用戶在汽車消費中的決策效率和汽車企業的銷售轉換效率問題；從價格、信息、配置、保險、養護等方面提供數據支持，保證精確信息的投遞，提高信息價值；對未來全球品牌在中國市場的發展提供精準數據及數據分析、決策支持服務；對車輛的個性化定製，智能化解決方案提供數據支持和決策基礎；為汽車金融服務提供精準客戶信息。這正是西雅圖汽車大數據實驗室要解決的問題，也是將實驗室建在全球大數據、人工智慧之都的原因，因為那裡不缺人才，不缺技術，缺的只是原生數據，而這正是"千城數智"的優勢。

成立僅僅兩年多的大眾侃車公司在給企業提供三四五線城市營銷解決方案方面獨樹一幟，切實解決了渠道下沉難的問題，也受到了消費者的極大認可，並在資本市場獲得了兩輪融資，這次戰略發布預示著在升級轉型之後將進入發展快車道。 @2019

㈡ 大數據發布：續駛里程仍是新能源汽車用戶關注的焦點

9月15日，由新能源 汽車 國家大數據聯盟與武漢經開區聯合主辦的「安全·智能·促發展——新能源 汽車 國家大數據聯盟2020成果發布會暨安全智能電動 汽車 高峰論壇」在武漢召開。

會上， 新能源 汽車 大數據藍皮書《中國新能源 汽車 大數據研究報告（2020）》正式發布。

2019年 汽車 行業遇冷，2020年新冠疫情爆發並發展成世界性的長期公共衛生危機，這些都對新能源 汽車 發展造成了很大的消極影響。

為了更好地應對不利的環境，緊密銜接研究報告（2019）的成果， 新能源 汽車 國家大數據聯盟以大數據視角重新把脈了新能源 汽車 最新走勢，解析多元化應用場景下新能源 汽車 運行規律，形成了《中國新能源 汽車 大數據研究報告（2020）》。

該報告完全基於新能源 汽車 國家監管平台截至2019年底共接入的293萬輛新能源 汽車 作為樣本進行統計分析。

按2019年各企業累計接入量，位列前十的分別是： 比亞迪 汽車 、北汽新能源、吉利 汽車 、上汽乘用車、奇瑞 汽車 、上汽通用五菱、江淮 汽車 、長安 汽車 、廣汽乘用車及華晨寶馬。

該報告以大數據的視角為出發點，對各細分應用場景，如私家車、計程車、租賃車、公交客車、通勤車、物流車等車型的推廣情況、動力電池情況、充電情況、經濟情況、車輛使用習慣、車輛故障安全、節能減排等進行了細致的劃分，並對新能源 汽車 發展過程中存在的經濟性問題、車輛故障等提出了合理化的建議。

具體到私家車領域，該報告顯示， 私家車2019年次均行駛時常0.47h，同比下降7.8%。次均行駛時常30min以內的比例下降7.8%，而超過30min的佔比呈下降趨勢，說明新能源 汽車 對私人用戶日常使用的滲透性在增強。 此外，私家車2019年次均行駛里程13.15km，同比下降6%。其中，一線城市主要集中在5～30km，而其他級別城市主要集中在5～10km，說明城市規模對次均行駛里程有重要影響。

私家車2019年日均行駛時常1.54h，同比增長3.4%。純電動 汽車 （BEV）日均行駛在1h以內的比例明顯高於插電混合動力 汽車 （PHEV），而PHEV在2～3h的比例明顯高於BEV。其中，工作日日均行駛1h以上的比例BEV佔65%，PHEV佔86.7%，說明PHEV的使用強度明顯高於BEV。此外，私家車2019年日均行駛里程42km，同比增長4.9%。一線城市日均行駛里程30km以上佔74.8%，而其他級別城市佔比僅為47.1%，說明城市規模對行駛強度影響很大。

會上，業內專家均對該報告給予高度評價，認為此報告的出版將對 汽車 行業研究起到巨大的推動作用。

新能源 汽車 國家大數據聯盟成立於2017年7月18日，由新能源 汽車 國家監測與管理中心、新能源 汽車 製造商、零部件供應商、互聯網應用服務商、科研機構、相關社團組織自願組成的全國性、聯合性、非盈利性 社會 組織。聯盟接受業務主管單位工信部的業務指導和監督管理。聯盟秘書處所在地為新能源 汽車 國家監測與管理中心（北京理工大學電動車輛國家工程實驗室）。

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㈢ 「SAECCE議程劇透」新能源汽車大數據應用——機遇與融合

導讀

新能源 汽車 大數據的利用不僅在 汽車 產業內部釋放了巨大的數據紅利，未來也必將成為 汽車 產業與其他產業融合的重要紐帶。隨著我國「新基建」的不斷推進，高速低延遲的5G網路覆蓋與新能源 汽車 充電樁的建設，勢必會加速新能源 汽車 的發展與數據井噴。由此可見，大數據技術在新能源 汽車 上的應用會加快 汽車 產業向信息化與智能化邁進的腳步，而新能源 汽車 大數據與電力等行業的融合還將產生出巨大的藍海市場。

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020） 將於 2020年10月27-29日 在 上海 汽車 會展中心 舉辦。迄今為止，SAECCE年會已成功舉辦26屆，成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。

本專題分會以 「新能源 汽車 大數據應用——融合與機遇」 為主題，邀請國內外權威專家主旨演講和互動討論。通過聚焦「大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方法研究」等若干議題，共同交流新能源 汽車 大數據應用的主流技術與最新發展趨勢，加速新能源 汽車 大數據技術成熟，並加大 汽車 產業的輻射帶動能力。

N01:新能源 汽車 大數據應用——機遇與融合

會議時間&地點

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽車 會展中心

協辦單位

吉林大學 汽車 工程學院

會議主席

王震坡

博士/教授/博士生導師，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長

王震坡，教授、博士生導師，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長。入選了教育部「新世紀優秀人才」、北京市「 科技 北京百名領軍人才」、 科技 部「中青年 科技 創新領軍人才」、 國家「萬人計劃」和機械行業「『十二五』先進 科技 工作者」。主持了國家自然基金重點項目（動力電池系統熱失控與安全管理）、國家重點研發計劃項目（分布式驅動電動 汽車 集成與控制）、國家863計劃項目（電動 汽車 充換電設施設計集成與管理）等縱向項目12項，發表第一作者或通訊作者SCI論文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI論文60餘篇。第一作者出版專(譯)著4部(「電動車輛動力電池系統及應用技術」入選「十二五」高等教育本科國家級規劃教材)，授權第一發明人發明專利24項。獲國家 科技 進步二等獎1項，省部級科研一等獎3項，二等獎2項(1項排名第一)，中國 汽車 工業科學技術一等獎1項(排名第一)，北京市教學成果一等獎1項。

聯合會議主席

許楠

博士/副教授/博士生導師，吉林大學 汽車 工程學院

許楠，吉林大學 汽車 工程學院車輛工程專業 副教授兼博士生導師，工學博士，博士後，新能源 汽車 國家大數據聯盟理事，美國電氣電子工程師學會（IEEE）會員，目前擔任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等國際期刊審稿專家。發表新能源 汽車 領域論文二十餘篇，授權發明專利10項，軟體著作權13項。作為項目負責人承擔國家自然科學基金青年基金項目、國家博士後科學基金面上項目、吉林省 科技 發展計劃項目以及企業的合作研究等項目。榮獲國家教育部博士生新人獎，入選國家留學基金委國際清潔能源拔尖創新人才培養項目（iCET2019），吉林大學優秀青年教師重點培養計劃等。

主要研究城市智能交通系統規劃與評價、車輛全局優化式能量管理、人-車-路系統數據挖掘與分析、新能源車輛動力系統控制與評價、開放式繞組電機控制、智能輔助駕駛。

01

演講嘉賓簡介及演講摘要提前看

大數據+區塊鏈在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用研究

劉鵬

北京理工大學副教授，碩士生導師，新能源 汽車 大數據聯盟副秘書長

演講要點

1、新能源 汽車 動力電池發展現狀。

2、新能源 汽車 動力電池溯源管理平台建設及應用現狀介紹。

3、大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用現狀及最新研究。

4、動力電池數據管理所面臨的問題和挑戰。

演講摘要

概述近年來新能源 汽車 和動力電池發展數據研究現狀，以及大數據平台建設及應用狀況，並對大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用及研究進行介紹，對動力電池數據管理方面所面臨的挑戰進行分析和展望。

一種基於數據的電動 汽車 全工況行駛能耗評價方法

袁新枚

吉林大學 汽車 工程學院教授

演講要點

1、電動 汽車 能耗評價的需求。

2、一種新型的電動 汽車 能耗模型及基於數據的能耗評價方法。

3、模擬實驗結果及討論。

4、該方法在高速路充電站規劃上的一個應用。

演講摘要

智能網聯新能源 汽車 的能量管理策略

宋珂

同濟大學 汽車 學院燃料電池創新研究所所長

演講要點

1、智能網聯 汽車 概述。

2、智能網聯 汽車 的通信技術。

3、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展歷程。

4、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展趨勢。

演講摘要

智能網聯 汽車 與新能源 汽車 將是未來 汽車 技術發展的兩個重要方向。當今 社會 和人們對這兩項技術的協調發展提出了更高的要求。通過使用智能網聯技術（ICT），新能源 汽車 可以與外部世界（例如其他行駛車輛、道路基礎設施，互聯網等）進行信息實時交互，這就是所謂的車聯網系統（V2X）。在對各種交通信息進行深入分析的基礎上，車輛可以識別當前行駛狀況並對未來駕駛狀況進行有效預測，從而實現車輛動力系統能量管理的實時優化，以滿足不同駕駛條件下的車輛駕駛需求。這不僅能大大改善新能源 汽車 的燃油經濟性，也能夠有效緩解了交通擁堵問題。介紹近年來智能網聯技術在新能源 汽車 上的應用情況，基於智能網聯技術的新能源 汽車 能量管理策略研究現狀以及智能網聯技術與新能源 汽車 技術協調發展的趨勢。

大數據在新能源 汽車 安全風險防控的應用研究

張照生

北京理工大學機械與車輛學院副教授

演講要點

1、新能源 汽車 安全情況統計分析。

2、新能源 汽車 安全預警與防控方法研究。

3、典型事故案例數據分析。

演講摘要

基於新能源 汽車 國家監管平台數據，統計分析車輛報警、事故車輛相關情況，從大數據角度分析影響新能源 汽車 安全相關因素，提出新能源 汽車 安全預警和防控方法，並以具體事故案例分析新能源 汽車 預警情況，為新能源 汽車 安全管控及產業 健康 發展提供技術支撐。

大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方

法研究

許楠

吉林大學 汽車 工程學院 副教授，博士生導師，新能源 汽車 大數據聯盟理事

演講要點

1、新能源車輛能量管理方法研究現狀。

2、大數據背景下全局優化式能量管理方法所面臨的機遇和挑戰。

3、"信息-物質-能量"三層式全局優化架構的建立及應用。

4、全局優化式能量管理平台的應用前景。

演講摘要

概述近年來新能源車輛能量管理方法研究現狀，介紹大數據為全局優化式能量管理帶來的機遇，明確全局優化式能量管理方法所面臨的問題和挑戰，提出「信息-物質-能量」三層式全局優化架構以解決全局優化式能量管理方法實際應用問題。最後，針對全局優化式能量管理平台未來在區域交通能耗優化等方面的應用，提出了相關建議與展望。

數據驅動的鋰離子動力電池管理演算法 探索 研究

韓雪冰

清華大學車輛與運載學院助理研究員

演講要點

1、基於雲端大數據的電池管理是未來的發展方向。

2、基於數據可以有效的實現電池的安全預警。

3、基於數據可以有效的實現電池的壽命估計。

演講摘要

在新能源 汽車 使用過程中，伴隨著電池的使用，電池性能不斷衰減，電池組內單體間的不一致性持續增加，一致性問題還可能導致電池組的失效，引發安全問題。隨著雲端數據的廣泛應用，電動 汽車 的數據能被監測、記錄。基於這些數據可以有效的評估電池組一致性、估計電池壽命，進行電池安全預警，實現更加安全可靠的電池管理。

大數據背景下基於儲能應用的電動 汽車 電池的

二次利用

班伯源

中國科學院合肥物質科學研究院副研究員

演講要點

1、退役電動 汽車 電池二次利用的必要性。

2、電動 汽車 鋰電池的衰減現象的本質。

3、退役電動 汽車 電池二次利用的關鍵技術 SOH估算。

4、退役電動 汽車 電池二次利用國內應用實例。

演講摘要

近年來電動 汽車 （EV）產業飛速發展，為了保證 汽車 的動態性能和行駛安全，電動 汽車 電池在一定服役時間或性能下降後就需要更換。退役 汽車 電池二次利用是將保留了足夠的性能的退役電動 汽車 電池組，用於特定的儲能系統中。在本報告中整理了鋰離子 汽車 蓄電池二次利用的相關法律法規，收集了SOH估算的相關方法，特別是針對目前大數據背景下的提出了整合電動車能源管理系統的SOH估算方法，列舉了退役 汽車 電池可能的二次利用的利用場景。最後，根據目前國內退役電動 汽車 電池二次利用的現狀，提出了相關建議與展望。

新能源車與外部環境的數據融合帶來的機遇和

挑戰

王川久

北京泓達九通 科技 發展有限公司董事長

演講要點

1、大數據讓新能源車看的更遠，了解的更多，同時我們對車輛也有了更深的了解。

2、車輛與道路交通系統的關系。

3、大數據能給我們帶來什麼。

4、幾個大數據的應用場景。

演講摘要

新能源 汽車 與外部環境的大數據交換，將使車輛更好的融入道路交通系統，提高整個交通系統的效率，同時車輛的設計、生產、銷售、質量控制等各個環節均發揮出與以往不同的作用。

關於SAECCE 2020

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020） 將於 2020年10月27-29日 在 上海 汽車 會展中心 舉辦，誠邀 汽車 及相關行業的企業高層、技術領軍人物、資深專家學者、廣大 科技 工作者參與會議。SAECCE以「 汽車 +，協同創新」為主題，圍繞新能源 汽車 技術、智能網聯 汽車 技術、 汽車 關鍵共性技術，深度探討如何快速推動技術創新，重塑新型產業格局。

中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE）已成功舉辦26屆，成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。此外，原定於今年5月在北京召開的第七屆國際智能網聯 汽車 技術年會（CICV 2020）將和2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020）合並舉辦。

SAECCE2020將組織1天（2場）全體大會、50多場專題分會、20多場（論文交流）技術分會，展覽面積約10000平米，預計將吸引3000多位來自政府機構及行業組織、整車企業、零部件企業、高校及科研院所的代表參會及參觀。

歡迎廣大企業、高校、科研院所等機構、以及廣大 科技 工作者通過組團或個人報名的方式積極參與！

02

SAECCE 2020 日程架構

㈣ 大數據和雲計算，在汽車自動駕駛技術里的作用是什麼

數據和雲計算，在汽車自動駕駛技術里的作用是什麼？可以基於路況、車輛性能、駕駛員操作習慣等因素，提供節能減排、降低駕駛疲勞的駕駛方案。自動駕駛藉助汽車上的激光感測器和GPS，車輛通過相對先進的演算法進行自我定位。

在道路上行駛是一個處理大量數據並做出決策的過程，而自動駕駛汽車則使用各種感測器來「觀察」道路。這個過程也會產生大量的數據，平均1.5小時左右的駕駛時間會產生4TB的數據。在車輛方面，顯然不適合處理和儲存如此巨大的工作量。所以最好的辦法就是使用雲計算和雲存儲來支持自動駕駛汽車。

㈤ 汽車大數據是什麼

是指利用原有資源不斷拓展產業鏈創造價值，利用計算機技術搜集處理客戶資料再通過分類、匹配、篩選等手段尋找銷售線索，實現專業銷售,贇個車首開先例利用汽車大數據搭建新型購車品台。

㈥ 汽車的大數據生態鏈

每台電動汽車每小時可產生數十GB的數據。搭載在車身上的感測器、車載系統專、OBD介面、GPS定位屬等，都是獲取車輛數據的方式。

隨著國內車輛保有量的不斷上升，汽車將會成為數據量名列前茅的行業，車企、服務公司、數據公司、維修零部件商，正在形成大數據生態鏈。

㈦ 私家車有通信大數據嗎

有的。
大數據技術在車聯網構建中的應用途徑：
(一)大數據技術應用於車聯網感知端。
在車聯網的感知端構建中，實現汽車信息的全面感知是車聯網系統的基礎。車聯網感知端構建應用大數據技術，能夠准確的採集到業務運行數據，確保能夠了解客戶的需求和位置，同樣採用大數據分析來提升客戶的滿意度，同時也能夠節省經濟成本。將大數據技術應用到車聯網的感知端構建中，是車聯網系統實現的重要前提。車聯網感知端的構建，主要運用感測技術、北斗定位技術和圖像識別技術，通過大數據技術能夠准確的建立信息資料庫。同樣大數據技術應用到車聯網感知端構建當中，可以為後續的雲計算分析和智慧決策提供信息支持。例如對運輸車輛的智能跟蹤與計算，實現對運輸車輛的智能調度。
(二)大數據技術應用到車聯網傳輸通道。
在車聯網傳輸通道的構建中，傳輸通道主要連接著汽車的數據信息採集和存儲，同樣智能汽車傳輸通道能夠以互聯網和通訊技術為基礎，實現汽車信息數據的收集和存儲，為大數據技術的應用提供良好的運用環境，也實現大數據車聯網信息數據的及時傳輸。
(三)大數據技術應用到車聯網存儲端。
在當前的車聯網智慧端的構建中，需要實現存儲端的應用多樣性。大數據技術主要應用在以雲計算為核心的車聯網存儲端，同樣由於車聯網海量的數據信息傳輸到存儲端，因此傳統的數據計算與存儲難以實現數據的接收處理。因此，大數據技術應用到車聯網的存儲端構建當中，藉助雲計算的存儲功能和大數據技術的計算處理分析能力，得以實現車聯網系統的存儲和計算分析，為後期的數據效益的生產提供保障。

㈧ 大數據在新能源汽車行業有哪些可以落地的應用

大數據技術在新能源汽車領域的應用主要體現在智能運營方面。

以智能充電為例，新能源汽車主要以電力能源作為汽車運行的動力，當汽車內部儲存的電能消耗到一定程度時，必須充電才能確保純電動汽車的正常使用。為了確保新能源汽車能夠在短時間內完成充電工作，徹底解決以往純電動汽車充電裝置稀缺、充電難等問題，我國正在大力推動新能源汽車相關維護設施的建設工作，在城市區域和高速公路服務區等多個區域修建了大量的電動汽車充電站和充電樁。

作為新能源汽車使用過程中重要的基礎設施，充電站和充電樁在為新能源汽車提供服務的過程中會產生海量的運行數據，如果不依託大數據技術對充電設施進行維護管理，新能源汽車在智能充電方面將會耗費大量的運維成本。簡單來講，新能源汽車領域依託大數據技術實現智能運營的主要方案就是打造車聯網和充電網，並將二者與互聯網相融合，形成一個為新能源汽車運營而服務的雲平台。

該雲平台首要具備的便是超強的數據處理能力，無論是並發數據還是海量數據均可快速有效地加以處理。其次，該雲平台要具備強大的數據分析和挖掘能力，從海量數據中為新能源汽車運營挖掘高價值的數據信息。為了保證新能源汽車運營的效率和質量，需藉助運營雲平台對運營結構進行改革，整合運營數據，促使新能源汽車運營過程中涉及的全產業鏈互聯互通。

在此基礎上，車輛生產商和服務商可以通過大數據雲平台獲取新能源汽車的車輛信息，駕駛行為信息，電池數據和充電情況，並通過大數據技術建立車輛電池的全生命周期模型，為車輛用戶提供更為精細化的管理與服務。