上海大數據好找工作嗎

『壹』 學大數據未來好找工作嗎

大數據培訓好就業嗎？這個問題要分情況來看，從整個大數據行業的發展來看，人才市場上大數據人才供不應求，的確是比較好就業；但是大數據培訓是否好就業，難就難在大家有沒有較好的邏輯思維，可以跟上老師的上課進度，掌握好大數據的相關技術知識。如果能，大數據培訓好就業。

其實，大家都清楚，大數據培訓好不好就業，最主要的還是看我們自己是否努力學習和掌握大數據技術。培訓機構也只是一個學習平台，他只能保證我們能夠學到知識。畢竟企業招聘大數據工程師，開出的薪資都是很高的，他們不可能招聘一個什麼都不會的人。

而且，只要大家經過培訓之後，成為一個合格的大數據工程師，那麼高薪工作就不難獲得的。因此個人的技術能力是關鍵。

此外就是現在各行各業都在努力追求接入大數據技術，好讓自己的企業發展得更好，這就導致市場對大數據人才的需求大大增加，而相應的技術人才卻比較少，因此一個大數據技學到好的人是非常好就業的。

最後，我要說的是大數據技術的應用越來越廣，而大數據的技術人才卻產生較慢，通過大數據培訓機構培訓的人員，基本都能在大數據行業里站穩，有一定的發展；但是還達不到企業要完成復雜業務的技術需求，想要更進一步的發展，那麼就需要繼續進修學習，讓自己的能力更上一層樓；因此大數據培訓學習是一個進入大數據行業的捷徑，如果大家想要加入這個行列，那麼就到大數據培訓學校去學習吧。

『貳』 大數據真的好找工作么 前景如何

大數據行業比較好好找工作,大數據前景很好,目前國內大數據人才缺乏。

大數據好不好找工作

大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作。

願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。

大數據專業就業前景

如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。

目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少;應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎;還達不到企業要完成復雜業務的技術需求;所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

『叄』 學大數據未來好找工作嗎

學大數據，未來肯定好找工作，因為這是一個大數據的社會，大數據工程師，工資待遇非常的高。

『肆』 學大數據未來是否好找工作

大家可能還沒有注意到這個專業，它的未來前景現在還沒有被大家所認識到，但是過兩年之後肯定是最火爆的專業。
當然除此之外，軟體工程、網路專業熱度也還是持續的，從2015年開始，基本上所有高校都申報了數學科學與大數據技術本科專業，其發展勢頭非常迅猛。

目前大數據技術已經在很多的金融機構，銀行，保險，證券機構。甚至醫療衛生領域以及國防。航天領域也都有廣泛的應用。
而且也有統計表明：未來幾年的大數據人才缺口等多達150 萬。很多大公司也非常青睞學習大數據專業的畢業生。
目前大數據領域有三個主要的技術方向。我們的大數據專業的畢業生只要精通了一個確實未來的就業發展前景都是非常可期的。

『伍』 學大數據未來好找工作嗎

很好找工作。隨著互聯網的飛速發展啊，如今也叫數據時代，越來越多的人依賴於互聯網路，它已經滲透到了生活的方方面面，可想而知，計算機行業在未來的發展前景可謂是前途無量。而大數據作為IT行業的一種，肯定是很好找工作的，好就業，工資高。

大數據的學習階段

階段一，主要是學習大數據基礎，主要是Java基礎和Linux基礎。

大數據的主要編程語言是Java，而主要的開發和運行在Linux環境當中完成，所以這兩項基礎必備。Java基礎主要在Java SE、資料庫方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統命令就能慢慢上手類 ，多用會越來越熟練。

階段二，就是大數據技術組件框架的學習，這部分也是重點。

大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據採集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL資料庫、多模式計算（批處理、在線處理、實時流處理、內存處理）、多模態計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智慧、深度學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

但是從企業應用的角度來說，主要是基於開源框架開發應用的多，所以就是主流的大數據技術框架的學習，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態圈。

階段三，是項目練手。

招聘面試的時候，企業會很看重這方面，實戰能力，能夠基於具體的需求，去完成開發，給出合理的技術解決方案。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納

北大青鳥學生課堂實錄

『陸』 學大數據未來好找工作嗎

就業近況：近年來，中國互聯網三巨頭 BAT( 網路、阿里、騰訊) 均耗費巨資投入大數據發展，紛紛建立大數據研究院、大數據實驗室等，提供大數據專業服務，一批大數據專業分析公司也應運而生。目前大數據崗位就業主要集中在一線城市和強二線城市。

《大數據人才報告》顯示，當前我國的大數據人才僅僅 46 萬人，以後的 3 ～ 5 年大數據人才缺口將會高達 150 多萬。就目前情形來看，大數據將會成為最具有發展前景的行業。

大數據分析師、大數據高級研發師等更被稱為 21 世紀最具潛力的職業。目前，在中國的人才市場上對大數據人才的供應是非常緊張的，因此，大數據人才的就業前景非常不錯，工資高。

當前，大數據的相關職位需要的是典型的高素質復合型人才，一專多能是其突出特徵，要求其能夠對數學、數據分析、深度學習、人工智慧、機器學習和自然語言處理以及行業業務理解等多方面知識綜合掌控。對於數學類專業的學生，如果能夠成為這種高素質復合型人才，將會在市場中擁有持續的、較強的競爭力。

『柒』 2022大數據專科生工作好找嗎 有出路嗎

大數據專科生好找工作。因為大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對於大數據相關的人才需求量特別的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大數據處於藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

大數據專科生的出路

1、互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3、電子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

從事大數據工作的薪資待遇

IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

大數據不僅起薪高，漲幅也不小，去年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

雖然大數據行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大數據行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口。

『捌』 學大數據未來好找工作嗎

學大數據未來是好找工作的。
大數據是很有發展的。
也是有前景的。