大數據與電網規劃應用

Ⅰ 電力企業從大數據中得到了什麼

1、線路優化，在沒有大數據之前，某小區可能你們的設計容量非常龐大，但回事實上只是浪答費，這個小區沒有預計的那麼耗電，而在鋪設地下電纜這些，如果有大數據，也可以做到更精準。

2、如果你有用戶的用電數據，其實可以大概知道該用戶的消費水平，未來或許能夠提供一些精準服務，例如：某個用戶常年電表不走，可能是房子空置，某一天開始，用電大增，可能是房子已經在裝修了，後續是不是該買各種家電了？

3、電力的調配，把電力輸送到真正需要的地方。

4、產能優化，是風電、核電、煤電、還是水電帶來的效益更好？大數據或許可以幫你解答這個問題。

5、設備的維護，錄入所有設備的數據信息，哪些設備該保養該更換一目瞭然。

說那麼多，要達到那一天感覺還是很遙遠，現在大數據大多還是停留在表面，與產業結合還不是很多。點我名字，掃我大頭貼，發現更多大數據之美。

Ⅱ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

智能電網就是「大數據」這個概念在電力行業中的應用，就是通過網路將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業的信息中心，進行分析處理，並對電網規劃、建設、服務等提供更可靠的依據。日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究者就根據「大數據」理論設計了一款「電力地圖」，將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，製作了一款加州地圖。該圖以街區為單位，展示每個街區在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區的用電量與該街區人的平均收入和建築物類型等相比照，從而得出更為准確的社會各群體的用電習慣信息。這個「大數據」地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，也可以按照圖中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴重的街區進行電網設施的優先改造。同時，對於風能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過「大數據」分析進行有效地調節，也可以使新能源更好地與傳統的水火電進行互補，更為靈活地出力。

Ⅲ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

隨著AMI和SCADA技術的廣泛應用，utiluty即將獲得巨量數據。試想每個電表傳統情況下一個月傳回一次數據（人工查表），今後將是也許十分鍾一查，甚至更短，而且包含信息除了用電量還包含電能質量等信息。這意味著數據量將是傳統的上萬甚至數十萬倍。擁有了這些數據，utility可以：更准更快的FLISR（Fault Location Isolation and Service Restoration）；擁有大數據可以做出更准確的load forecast, 從而進行更好的優化；了解用戶行為，甚至通過改變用戶行為達到提高效率的結果，大數據可以說是智能電網的副產品，可以錦上添花，不能火中送炭。沒有足夠的利益驅動，無論是國內還是國外的電力行業，短期內看不到大數據的實質廣泛應用。

Ⅳ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

藉助大數據技術，對電網運行的實時數據和歷史數據進行深層挖掘分析，可掌握版電網的發展和運權行規律，優化電網規劃，實現對電網運行狀態的全局掌控和對系統資源的優化控制，提高電網的經濟性、安全性和可靠性。基於天氣數據、環境數據、輸變電設備監控數據，可實現動態定容、提高輸電線路利用率，也可提高輸變電設備運檢效率與運維管理水平;基於WAMS數據、調度數據和模擬計算歷史數據，分析電網安全穩定性的時空關聯特性，建立電網知識庫，在電網出現擾動後，快速預測電網的運行穩定性，並及時採取措施，可有效提高電網的安全穩定性。

Ⅳ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。

大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，並逐漸成為重要的生產因素。

電力大數據：

對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了。

根據電力行業特徵，電力大數據主要來源於：電力生產、管理運營、智能電網。

智慧電力解決方案：利用智能和科學的智慧電力解決方案，如管理及優化企業停電計劃的智能停電管理系統，幫助電網企業優化建設改造投資計劃的智能電網評估與投資優化決策系統，可智能感知電網實時運行狀態並輔助監管人員決策的電網狀態智能感知與報警系統等。

大數據支撐智能電網發展：

在本質上，智能電網是「大數據」在電力上的應用，智能電網的理念是通過獲取更多的如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。

在智能電網中引入了信息流的概念，即電網要能夠把電能流信息流結合在一起，實現傳輸能源的同時實現數據的採集。智能電網還通過優化模型對數據進行深度挖掘和分析，預測電能流的情況，最終實現清潔發電、高效輸電、動態配電、合理用電的智慧電力的目標。這些目標的實現都需要電力大數據
的支撐。

信息化與智能化是電力行業發展的趨勢，而若要實現電網的信息化與智能化，電力大數據 將是不可或缺的支撐。

Ⅵ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

前景還是很廣的，參考《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了電力大數據 。
近年來，在電力領域大數據已經得到了廣泛關注，國內的一些專業機構和高校開展了電力大數據理論和技術研究，我國電力行業也在積極開展大數據研究的應用開發，電網企業、發電企業在電力系統各專業領域開展大數據應用實踐，國家電網公司啟動了多項智能電網大數據應用研究項目。
藉助大數據技術，對電網運行的實時數據和歷史數據進行深層挖掘分析，可掌握電網的發展和運行規律，優化電網規劃，實現對電網運行狀態的全局掌控和對系統資源的優化控制，提高電網的經濟性、安全性和可靠性。基於天氣數據、環境數據、輸變電設備監控數據，可實現動態定容、提高輸電線路利用率，也可提高輸變電設備運檢效率與運維管理水平;基於WAMS數據、調度數據和模擬計算歷史數據，分析電網安全穩定性的時空關聯特性，建立電網知識庫，在電網出現擾動後，快速預測電網的運行穩定性，並及時採取措施，可有效提高電網的安全穩定性。

Ⅶ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

我們首先要先了解清楚什麼是大數據？大數據是基於互聯網的定義，而大數據技術主要處理「涌現」性的數據。

不是「大量數據」被稱為大數據

但是，大功率數據在這個方向是否有未來呢？我認為未來是有的。

首先，大數據不使用「大數據」的概念，而是物聯網+雲+數據處理的綜合概念。

其次，對電力數據的分析也在不斷發展，學習大數據處理技術，恢復電力數據也有許多優點。

在不久的未來，物聯網和智能電網高度發達的時候，店裡大數據是非常必要的。

Ⅷ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

應用前景很廣，參考《2016-2021年中國電力行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了電力大數據 。
在本質上，智能電網是「大數據」在電力上的應用。
智能電網的理念是通過獲取更多的如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。
IBM早在2006年就提出了智能電網的概念，在智能電網中引入了信息流的概念，即電網要能夠把電能流信息流結合在一起，實現傳輸能源的同時實現數據的採集。智能電網還通過優化模型對數據進行深度挖掘和分析，預測電能流的情況，最終實現清潔發電、高效輸電、動態配電、合理用電的智慧電力的目標。這些目標的實現都需要電力大數據 的支撐。

Ⅸ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

電力大數據的發展也需要一些關鍵技術的支撐，（1）大數據傳輸及存儲技術：電力系統各個環節的運行數據及設備狀態在線監測數據將會帶來海量數據傳輸和存儲問題（2）實時數據分析及處理技術：在未來的電力系統環境中，從發電、輸變電環節，到用電環節，都需要實時數據處理，藉助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律，為決策人員提供決策支持。（3）大數據展示技術：包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等.
目前，電力大數據應用場景主要在以下方面：

（1）規劃—提升負荷 預測能力。通過對大數據的分析，利用數據挖掘技術，更准確地掌握用電負荷的分布和變化規律，提高中長期負荷的預測准確度。
（2）建設—提升現場安全管理能力。對現場照片進行批量比對分析，利用分布式存儲、並行計算、模式識別等技術，掌握施工現場的安全隱患，或者核查安全整改措施的落實情況。
（3）運行—提升新能源調度管理能力。利用機器學習、模式識別等多維分析預測技術，分析新能源的出力與風速、光照、溫度等氣象因素的關聯關系，更准確地對新能源的發電能力進行預測和管理。
（4）檢修—提升狀態檢修管理能力。研究消缺、檢修、運行工況、氣象條件等因素對設備狀態的影響，以及設備運行的風險水平，利用並行計算等技術實現檢修策略優化，指導狀態檢修的深入開展。
（5）營銷—提升對用電行為的分析能力。擴展用電採集的范圍和頻次，利用聚類模型等挖掘手段，開展對用電行為特徵的深入分析，並實施區別化的用戶管理策略。
（6）運監—提升業務關聯分析能力。利用流式計算、可視化和並行處理等技術，實現全方位在線監測、分析、計算。
前景：
一、宏觀經濟形勢評價與預測
二、服務電力企業、電力用戶；1.用戶能耗分析及用電優化；2.用電信息徵信體系服務；