大數據交易中心建議

『壹』 數據交易合規研究者齊愛民：鼓勵金融教育等探索行業交易規則

數據交易問路之專家訪談

數據交易所的核心競爭力，在於效率、合規與安全，需要系統研究數據交易方式與交易場景，推動數據產品標准化，創新 探索 新型交易模式。我國大數據交易產業仍然處於初級 探索 階段，雖然得到國家和地方政府的支持，但大數據交易發展存在諸多障礙。

那麼，國內數據交易市場現狀如何？數據交易存在哪些問題？數據交易需要什麼樣的發展路徑？齊愛民曾經帶領團隊到杭州、貴陽、武漢等多地數據交易場所調研，是重慶大學法學院二級教授、重慶大學國家網路空間安全與大數據法治戰略研究院院長，就上述問題接受南都專訪。

以政府主導大數據交易平台模式為主

南都：齊教授曾經帶領團隊到多地數據交易場所調研，據您觀察目前國內數據交易市場發展現狀如何？主要包括哪些類型？

齊愛民： 目前，各地積極響應國家關於數據要素市場培育的發展規劃。2021年期間，北京國際大數據交易所、上海數據交易所相繼成立，中新天津生態城獲批設立北方大數據交易中心。就整體而言，我國在數據確權、數據定價、交易模式、制度建設等方面尚處於 探索 階段。

在交易類型上，我國以政府主導的大數據交易平台模式為主，還包括互聯網企業生態體系內的數據交易和第三方數據公司推動的數據交易。對於大數據交易平台中的數據交易，目前交易主體以央企、國企以及研究機構為主，商業機構因合規風險等考量尚未大范圍參與到大數據交易平台之中。在交易內容上，各交易平台有所不同，有的交易平台提供API數據服務，有的交易平台提供經過加工後的數據產品，還有的交易平台提供原始的數據集。

南都：調研主要發現數據交易存在哪些問題？經過幾年發展是否得到改進？對此有什麼建議？

齊愛民： 我們2016年前後對北京、上海、杭州、貴陽、武漢等地的大數據交易平台進行調研，發現7個問題包括：各類數據主體缺乏共享理念；數據交易平台定位不明；數據交易缺乏統一標准；數據法律屬性與歸屬存爭議；交易規則理論亟待創新；缺乏跨學科人才和培養基地建設不足；政府數據分類不明，存在交易風險。

經過這幾年發展，我國在數據要素市場頂層規劃以及人工智慧、區塊鏈等技術發展上有了較大進步，但數據流通的基礎法律制度構建問題仍未得到很好解決，貴陽大數據交易所幾乎陷入業務停滯狀態，國內同類大數據交易所也尚未形成較為成熟的商業模式。我認為，應當吸取前幾年大數據交易平台實踐 探索 的經驗和教訓，一方面鼓勵各地開展大數據交易試點工程和規則制定，另一方面也應當從法律層面解決數據的權屬、數據價值評估、數據交易的邊界等基礎性問題。

南都：目前市場上數據交易平台主要包括政府類數據交易場所、數據服務商等，各有什麼優勢？隨著數據應用更精細化，您認為哪些數據更符合市場需求？

齊愛民： 目前國內知名的大數據交易平台，如北京國際大數據交易所、上海數據交易所、貴陽大數據交易所主要是由政府支持建設，這類數據交易場所具有較高的可信度，能夠在地方政府的推動下擴大參與主體的范圍，激發數據交易主體的積極性和交易市場的活力，可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性，在數據來源、運營規范化等方面有較大優勢。

數據服務商以服務客戶的特定數據分析需求為目標，通過將合法收集到的數據經過加工處理後提供給客戶來盈利，其服務方式更加靈活和多樣化，如幫助客戶進行消費者身份驗證和欺詐檢測，為客戶提供營銷效果分析等。我認為，一些數字化程度較高的領域，如金融、醫療、教育、交通等領域的數據對人們的生產和生活具有較大影響，也更符合數據交易市場需求。

南都：高質量數據主要集中在政府部門、頭部互聯網平台及金融機構等主體手裡，我們需要如何培育多樣化數據供需市場及交易場景？

齊愛民： 我認為需要確立一些基本的法律制度，如數據的法律性質，數據交易的邊界等，一方面讓高質量數據的控制者敢於並積極釋放數據，另一方面也讓數據需求方放心使用數據。數據交易市場培育是一個系統性工程，我們不應過分仰賴大數據交易平台這一當前的主流模式，還應鼓勵金融、教育等數字化程度較高的領域開展行業內的數據交易規則 探索 ，從而形成多樣化的數據交易市場。

南都：我國《網路安全法》、《數據安全法》以及《個人信息保護法》被作為網路空間治理和數據保護的三駕馬車，目前數據交易仍然面臨哪些新難題？需要如何完善交易模式與法律制度的構建？

齊愛民： 我國近些年在網路空間立法方面取得了較大成效，《網路安全法》《數據安全法》以及《個人信息保護法》的出台為數據交易確立一些基礎邊界，但數據交易仍面臨權屬不明、定價模式不成熟等問題，阻礙了數據的自由流通和開發利用。我國《民法典》第127條肯定數據的合法性，為數據交易的專門立法提供了民事基本法支撐。

我認為，首先要在民法層面確立數據的法律性質。其次，通過部門規章等方式建立數據資產評估制度，推動形成多元化的數據定價模式。最後，對大數據交易平台等數據服務提供者設立准入門檻和備案登記制度，採取政府和平台協同監管模式，加強對平台內交易主體和交易活動的合規審查，尤其是個人信息保護、數據安全和國家數據主權的風險評估和防範。

南都：數據權屬是數據立法繞不開的問題，深圳出台國內首部綜合性數據立法，提出數據權益概念，《上海市數據條例》提出授權運營等，2022年1月25日天津發布數據交易管理暫行辦法等。目前，對於數據確權、數據交易在立法層面有哪些經驗？地方數據立法應往何處？

齊愛民： 數據確權是一個非常復雜的問題，數據不同於傳統的有形商品，具有非競爭性，直接採取確權的方式可能並不利於數據的流通。目前，我國法律層面尚未確立數據的權利歸屬，但對數據交易活動的開展以及邊界作出了一些原則性規定。例如，《網路安全法》第42條允許將匿名化後的個人信息提供給他人，為數據交易活動提供了法律依據。《數據安全法》第33條規定數據交易中介服務提供者應當要求數據提供方說明數據來源，審核交易雙方的身份，並留存審核、交易記錄。《民法典》《刑法》《個人信息保護法》確立了禁止非法買賣個人信息的法律底線。

在促進數據交易方面，深圳、上海、天津等地進行地方立法 探索 ，其內容更多是鼓勵市場主體在現有法律框架下開展數據交易創新實踐。我認為，對於一個剛剛建立還尚未成熟的市場，應當給予市場主體更多自由 探索 空間。在各地相繼建設大數據交易平台的情況下，應當允許地方政府根據本地的數據交易實踐制定具體的交易規則，如《天津市數據交易管理暫行辦法》等，在規則的適用過程中不斷完善數據交易制度，待相關經驗成熟後再上升為國家立法。

出品：南都大數據研究院 數字政府研究中心

策劃：王海軍 統籌：鄒瑩 凌慧珊 研究員：袁炯賢 設計：劉寅杉

『貳』 主張大數據的貴州國際商品交易中心對交易數據存儲方面是怎麼規劃的

交易數據第三方託管

『叄』 貴陽大數據交易所屬於傳銷嗎

不屬於

交易所提供的只是交易的平台，至於企業與企業之間商業交易的數據，全是賣家通過各種渠道自行搜集、統計、分析之後提供的。

交易所執行會員制度，不論是賣家還是買家都需要先「入會」才能獲得交易資格。入會先提交申請，審核過關的才能進駐交易所。另外，該所尚不接受個人用戶參與交易。

數據值多少錢，由交易所與數據賣家協商制定。數據內容和交易價格在平台網站上掛出。買家看中了，在平台上拍下就算交易成功。

進入平台交易前，數據都要經過脫敏，抹去和隱私相關的信息。另外，數據交易的行業公約和大數據立法這兩個話題，已經引起各界廣泛關注。

賣家當然也可以選擇私下交易，但是在交易所這種大平台上交易肯定更省時省力。交易所已納入百餘位交易商會員，其中50家企業來自貴陽本地，另有70多家來自省外。

數據買家需遵守交易所制定的保護條例，不得私自轉售、泄露「數據產品」，以確保數據不被濫用。

平台搭建起來後，數據交易更加方便，利用數據掘金的公司也會活躍起來，每個人的生活會因此改變。打個比方，貴陽市民出行的數據經脫敏進入平台，有商家瞅准商機，買了這些數據做出一款APP，每天提前分析出貴陽每個堵點，每個人出行就更方便了。

拓展資料：

貴陽大數據交易所是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所。

它旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10PB，已發生實際交易的會員超過70家。

『肆』 現在的大數據交易中心是幹嘛的

主要是 數據交易，這類企業一般沒得分析能力。

『伍』 貴陽的大數據交易所是干什麼

賣數據的，比如電商數據、票房數據等。

貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所，面向全國提供數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

交易的數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。

企業文化：

理念：貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。

使命：大數據，中國在行動，引領全球產業發展。

願景：成為全球最重要的交易所。

主要業務線：

1、INSIDE數據合作。

2、企業、行業、政府數據供需交易平台。

3、政府大數據開發合資公司建設。

4、招商局大數據平台共建。

5、行業大數據解決方案合作。

6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式，數據報告，終端，API介面。

貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台，數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場，基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。

『陸』 全球大數據產業現狀及投資前景預測

全球大數據產業現狀及投資前景預測
縱觀國內外，大數據已經形成產業規模，並上升到國家戰略層面，大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的雲計算技術、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和演算法大量出現，大數據新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。人工智慧、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系，已經形成了傳統行業數據平台、互聯網數據平台及行業資訊類數據平台。以數據應用為基礎的新一代數據服務企業，在促進主體行業發展的同時，同樣促進了行業內中小企業的發展。
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大數據發展的產業環境分析
美國政策層面發力推動大數據應用發展。政府推出了一系列的公開數據計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放數據和信息，促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力於擴大聯邦數據公開范圍和受用對象的范圍，尤其擴大高價值數據資產，探討如何進一步擴展收集和分析工業競爭和創新相關的數據。
為了進一步挖掘聯邦政府數據的應用潛力，促進創新與社會進步，2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃(CDUP)。5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，為未來的大數據研發列出7條戰略計劃，旨在建立大數據創新生態系統，加強數據分析能力，從大量、多樣、實時的資料庫中提取有效信息，服務於科學研究、經濟增長與國家安全。2016年，美國應用大數據預測選舉也引起世界關注，大數據應用開始為廣大公眾所關注，數據的真實性及數據安全成為關注焦點。
英國以數據共享為根本積極推動大數據平台建設。新建哈璀(Hartree)大數據中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬英鎊，開展大數據科學與技術的研究。投資1.5億英鎊建立第一個國家級老年痴呆症研究所。建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大數據戰略委員會，發布《開放數據戰略白皮書》，統一政府數字平台，開通政府部門開放數據通道，設立數據開放共享獎勵基金，2018年還將出台「數據保護通則」的專門法規，旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。
瑞典啟動國家重點科研計劃(NFP)大數據專項(Big Data, NFP75)。2017年正式啟動，計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快：大數據信息技術：大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、資料庫和計算中心;大數據相關社會及法律問題：大數據涉及對社會經濟發展的影響預測(如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響)、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等;大數據應用：對大數據在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，目的是對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域展開基礎性研究並提出對策建議。
我國各地政府積極為大數據發展營造環境。2014年、2015年「大數據」首次寫入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會中，李總理在政府工作報告中提到，制定「互聯網+」行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。
當前，《國家大數據戰略及行動綱要(2015-2025)》徵求意見稿完成。國家自然基金委、科技部支持了大量大數據研究項目;北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發展規劃，多地開始建數據產業基地，天津擬打造國家數據聚集區，與北京、河北聯合建「京津冀大數據走廊」;重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產業，加快建設兩江雲計算產業園，陝西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。
上海成立數據交易中心。2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌成立，上海數據交易中心是經上海市人民政府批准，上海市經濟和信息化委、上海市商務委聯合批復成立的國有控股混合所有制企業，承擔著促進商業數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯、公共數據與商業數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的「技術+規則」雙重架構，創新結合IKVLTP 六要素技術，採用自主知識產權的虛擬標識技術和二次加密數據配送技術，結合面向應用場景的交易規則，將在全面保障個人隱私、數據安全前提下推動數據聚合流動。
上海將圍繞「資源、技術、產業、應用、安全」融合聯動這一條主線，聚焦「政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變」兩個方面，創新「交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心」五位一體大數據產業鏈生態發展布局，力爭打造國家數據科學中心、亞太數據交換中心和全球「數據經濟」中心，形成集數據貿易、應用服務、先進產業為一體的大數據戰略高地。
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大數據產業的行業需求預測
企業需求
傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網化進程的不斷推進，在改變了用戶消費習慣的同時，眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題，其中一條核心主線就是基於已有數據的使用以及對於用戶數據的採集。對於有效利用數據，很多傳統企業開展了試探性的使用和分析，並逐步結合互聯網平台，使數據形成閉環。地產、製造、金融企業已經在逐步建立互聯網銷售平台，其實平台的本身並不是去加大產品銷售量，而是通過平台對傳統營業網點、銷售渠道的信息進行有效管理，從而建立可供判斷或分析的數據之用。
更好的吸納客戶的潛在需求，更快的適應市場變化，從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點，市場化性質，及企業性質將區別於傳統企業，而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、互聯網金融、汽車電商、房產電商，都已經出現了苗頭。對於大數據產業的發展，傳統企業轉型是區別於其他領域的卻又獨樹一幟的重要組成部分。
平台企業的大數據戰略。對於相對IT投入較少，IT基礎較為薄弱的領域，比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業，企業不會去自建雲計算及大數據平台，更多的則是會依靠專業化的數據服務企業或是數據服務平台來滿足數據分析的需求。行業數據服務平台架構的初衷，主要是用雲服務方式解決上述行業的信息化建設及運維需求。
目前上海類似的行業數據平台不少，建築業的築想網、醫葯業的安捷力等都是在行業垂直領域專業度很高的企業，而且較之通用、普適性的平台，此類平台的發展更具有和行業發展的共存性和相通性，是大數據產業發展過程中一個非常重要的組成部分。
互聯網企業大數據規模化發展。互聯網傳媒是推動企業接觸大數據服務中一個相對快速的行業，傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式，在吸引了用戶群體的同時也通過定義用戶肖像，來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果，也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的數據分析報告。
同樣在互聯網領域，無論是社交平台、團購還是移動應用，在其互聯網平台構建的過程中，收集、匯總、分析數據是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的用戶群，來精準定位推送不同的消息，而在這些精準定位的背後，則是每天幾十甚至幾百TB的數據增長量和分析量，可以說，有了互聯網才推進了大數據產業的發展。
熱點關聯領域需求
金融大數據。中國金融信息服務產業存在產業鏈分布廣、市場空間巨大的特點，但與此同時，又表現出產業集中度非常低的現狀。因此，未來必將經歷大量的並購整合，最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國范圍內都具有不可比擬的優勢，產業環境、配套資源都非常成熟。
在金融信息服務產業鏈中，已經擁有了證券、期貨、金融期貨、科技技術等交易所以及鋼鐵、有色金屬等各類生產物資交易所，擁有像安碩信息、萬得資訊、金仕達、銀聯、普蘭金融、春雨供應鏈等一大批具有行業代表性的龍頭企業，還有一批以經爾緯為代表的掌握大數據技術及具有資源整合能力的公司。金融領域的資料庫建設比較完善且都為結構化的數據，隨著人工智慧、深度學習等新興技術的介入，大數據將顯示出大有可為的趨勢，對基於大數據分析的成果的需求也將越加旺盛。
交通大數據。一是智能交通，在交通和環境信息的基礎上，實現交付跟蹤，工作流程監督，和人力資源管理。在智能交通系統中，如果車輛使用了該應用，就可以監測到相關數據。智慧城市首席信息官可以使用從物聯網信息庫中獲取運輸和交通過程的信息。這將大大改善交通運輸，建立服務型的支付方式，而不是簡單的付款程序，如時間收費制度。
智慧城市的核心價值是根據交通數據來建立對公民有益的基礎政策。智能交通也產生了很多新的商業創新。二是自動駕駛，目前GOOGLE藉助大數據及車載技術和感測器,以及高級輔助駕駛系統、軟體、地圖數據、GPS和無線通信數據等，實現了無人駕駛，可以預見，不久的將來，大數據在自動駕駛領域的應用越來越被看好。
新媒體大數據。大數據引領的新媒體已經顛覆了國外數個傳統媒體，比如停刊的美國《新聞周刊》以及德國出現戰後最大的紙媒倒閉潮等。以眼球經濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以數據為基礎的網路媒體精準型廣告進行轉變。百視通和東方明珠的整合已經打造了全國最大的千億級別的傳媒上市公司。在電信、廣電及互聯網領域海量數據處理具有豐富的研發及應用經驗，所用技術涵蓋了分布式計算、海量數據處理、流計算、機器學習及神經網路等，重點關注於互聯網廣告投放技術、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智能匹配等。未來幾年，新媒體大數據將越來越受到業界的追捧。
製造業大數據。利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智能化。最近幾年，從國家到地方政府，日益重視大數據在製造業特別是高端智能製造領域的應用，例如《中國製造2025》。從這個意義上來說，大數據在製造業應該發揮的潛力巨大，釋放空間和餘地很大。
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大數據投資前景預判
人工智慧等新興領域價值潛力巨大
智能化領域及智慧城市建設。大數據與深度學習、人工智慧交叉的領域成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智能社會，實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0(超智能社會)，基於以人工智慧、物聯網、大數據為代表的ICT技術，研究開發先進機器人、超級計算機、感測器、高速通信等技術，實現網路空間與現實空間高度融合的信息物理系統，運用大數據促使社會生活各領域實現高度智能化，推進經濟發展與社會進步。日本超智能社會的提出，受到諸多大數據公司和風投的關注。類似，我國各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大數據將有著重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合，在人工智慧、深度學習的帶動下，大數據應用商機無限。
支撐分享經濟智能平台被看好
分享經濟在短時間內崛起並成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月，普華永道發布了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復甦的背景下，分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支持，甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、雲計算、人工智慧將構建支撐分享經濟的智能平台，而這些平台將日益彰顯其經濟價值，從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連接不同需求的陌生人，從而在分享經濟的新模式中，大數據起到了核心作用，佔領核心的地位，其價值不言而喻。

『柒』 多省「十四五」規劃建議出台 產業鏈現代化、數字經濟等成關鍵詞

近日，安徽、湖北、江西、湖南等中部省份陸續公布了各省關於制定全省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議（下稱「十四五」規劃建議）。
在產業規劃層面，中部省份各有側重，但都強調要增強供應鏈產業鏈韌性、打造產業鏈長板、打造現代產業體系。
江西的「十四五」規劃建議提出，打好產業基礎高級化、產業鏈現代化攻堅戰。大力實施產業鏈鏈長制，推進鑄鏈強鏈引鏈補鏈。完善核心零部件、關鍵原材料多元化可供體系，著力補齊智能感測器、工業軟體、稀土功能材料、集成電路矽片等關鍵領域基礎部件短板。
安徽提出，提高產業鏈供應鏈穩定性和現代化水平。開展產業鏈補鏈固鏈強鏈行動，推行產業集群群長制、產業鏈供應鏈鏈長制、產業聯盟盟長制，鍛造產業鏈供應鏈長板，培育形成1個萬億級產業、10個左右千億以上重大產業、100個左右「群主」企業「鏈長」企業、1000個左右專精特新「小巨人」和「冠軍」企業。
壯大數字經濟、推動數字產業化和產業數字化也都寫進了中部各省的「十四五」規劃建議中。
江西提出，實施數字經濟「一號工程」，集聚壯大數字產業。用好世界VR產業大會平台，加快產業項目落地和示範應用，努力建設世界級VR中心。
安徽提出，打造數字科技創新先行區和數字經濟產業集聚區。建設合肥國家新一代人工智慧創新發展試驗區，爭創國家數字經濟創新發展試驗區、中國軟體名園、中國軟體名城。做大做強「中國聲谷」。加快江淮大數據中心、安徽（淮南）大數據交易中心建設。
優化區域發展布局、強化區域協作也在中部各省「十四五」規劃建議中占據重要位置。在做大做強省會城市的同時，各省均強調要加快城市群建設和發展，培育區域經濟動力源。
湖南提出，構建「一核兩副三帶四區」區域經濟格局。「兩副」指的是建設岳陽、衡陽兩個省域副中心城市。江西提出，完善提升「一圈引領、兩軸驅動、三區協同」的區域發展格局，具體包括：做強做優大南昌都市圈；打造滬昆、京九高鐵經濟發展主軸；推動贛南等原中央蘇區高質量發展等。湖北提出，著力構建「一主引領、兩翼驅動、全域協同」的區域發展布局，具體包括：充分發揮武漢作為國家中心城市、長江經濟帶核心城市的龍頭引領和輻射帶動作用；推動「襄十隨神」、「宜荊荊恩」城市群由點軸式向扇面式發展，打造支撐全省高質量發展的南北「兩翼」等。

『捌』 如何實現大數據交易

大數據時代，數據成為數字經濟的關鍵生產要素，以數據為基礎，以人工智慧為主要驅動力的新型經濟形態正在蓬勃發展。大數據產業發展的核心在於數據自由流通，而數據交易就是實現數據有序流通的關鍵一環。

近日，發源地大數據對我國大數據交易產業進行了深度研究，指明了未來發展路徑。

2011年至2014年這四年間，我國大數據處於起步發展階段，大數據的市場規模增速穩定，每年均保持在20%以上。

2015年，大數據市場規模已達到98.9億元，同比增長30.7%。

2016年，大數據市場規模增速迎來高潮，達到45%，市場規模繼續擴大，超過160億元。

預計2017年至2020年，大數據的市場增速穩定。

我國主要的大數據交易平台分布在西南、華中和華北地區，均屬於國內第一批崛起的大數據交易平台。

從當前的發展來看，中西部發展勢頭強勁，產業發展進入良性循環，是國內最早規劃並實施大數據產業發展的地區。

東部地區則依託經濟優勢，聚集效應開始顯現。就目前而言，以北京、上海、廣州為中心向四周輻射，形成以京津冀地區、長江三角洲地區和珠江三角洲地區為集團樞紐的沿海大數據走廊格局，是東部地區大數據交易平台建設的最大特點。

1.大數據交易平台建設進入井噴期。

數據交易平台是數據交易行為的重要載體，可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性，成為當前各地促進數據要素流通的主要舉措之一。從全國范圍來看，2015年前成立並投入運營的有北京大數據交易服務平台、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平台、西咸新區大數據交易所和河北大數據交易中心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中心、江蘇大數據交易中心、上海大數據交易中心以及浙江大數據交易中心。據有關數據預測，到2016年年底全國類似的交易平台數量可能達到15到20個[1]。

2.大數據交易變現能力有所提升。

在國家政策的推動鼓勵下，數據交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業在數據定價、交易標准等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大，我國數據變現能力顯著提高。據《2016年中國大數據產業白皮書》不完全統計，2015年我國大數據相關交易的市場規模為33.85億元，預計到2016年國內大數據交易市場規模將達到62.12

億元，2020年將達到545億元。

3.大數據交易仍整體處於起步階段。

從整體發展水平來看，我國大數據交易仍處於起步階段，突出表現在以下幾個方面：一是數據交易主要以單純的原始數據「粗加工」交易為主，數據預處理、數據模型、數據金融衍生品等的內容的交易尚未大規模展開。二是數據供需不對稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和成交額不高。三是數據開放進程緩慢一定程度上制約了數據交易整體規模，影響數據變現能力。四是數據交易過程中缺乏全國統一的規范體系和必要的法律保障，無法有效破解數據定價、數據確權等難題。

『玖』 全國文化大數據交易中心於深圳上線，該數據交易中心具有什麼作用

全國文化大數據交易中心於深圳上線，邁出了重要的一步，由中宣部牽頭，中央有關部門配合，全國宣傳和文化企事業單位及全社會廣泛參與的國家級項目“全國文化大數據交易中心”已投入試運行，並由深圳文化產權交易所掛牌運營。國家文化大數據交易中心是國家文化大數據體系建設的重要組成部分。中央文化體制改革發展領導小組辦公室批准中宣部牽頭、六部委聯合簽署在深圳文化產權交易所建設國家文化大數據交易中心。