房地產中國介大數據衍生新盈利

A. 地產數字化：破而後立，曉喻新生

【導讀】寒冬中，有些植物寂寂死去，而有些植物則將在春天成長的更加強壯。

2018，他們成績斐然

2018年的企業級服務市場，讓中國互聯網又「遭遇」了一個黃金時代。

從1998到2018年，時隔二十年的時間，中國互聯網進入到「下半場」。企業服務和人工智慧、大數據被認為是互聯網下半場三個最重要的關鍵詞，從而再次吸引市場的目光，並已成為投融資事件中的重中之重。

眾所周知，隨著人口紅利的逐漸消退，隨之而來的是企業獲客成本增加、人工成本的上漲。這時，精細化的企業內部管理也許變得更加迫切。加之有經驗的管理者們希望藉助企業服務，將一些非核心又比較標准化的業務盡量外包出去。這正是企業級服務廠商的價值所在，同時也讓他們駛入了發展的快車道。

在不計其數的企業級服務商中，明源雲多年深耕於房地產行業，成為地產生態鏈上最閃亮的那顆星。

雲和智能化時代，企業服務的邊界被打破。成立於2003年的明源軟體股份有限公司在這波浪潮中率先發展成為國內最大的地產生態鏈數字化轉型領航者。而2015年底 「明源雲」的重磅推出讓房地產行業徹底實現了數字化轉型的強烈需求，在實戰中謀求創新，幫助他們歷經一個精益管理的再造過程。

這幾年來，明源雲一直致力於 探索 地產生態鏈的發展，並從數字化、智能化的角度發布行動策略，幫助企業構建應用的基礎設施平台，支撐整個產業最核心的業務場景。圍繞著房地產行業的諸多問題，他們認為企業可以通過提升現有資產數字化價值，構建新理念的雲ERP，雲化業務場景，建設中台這四方面去實踐，以此推動企業向智能化邁進。而在這個過程中，明源雲也成績斐然。

近日，在由知名媒體36氪主辦的第六屆WISE大會 -- 「WISE 2018新經濟之王」評選上，圍繞著公司的用戶增長數據、估值數據及投資人專業打分等多個維度，經過多輪評選，明源雲一舉榮獲「WISE 2018新經濟之王 -- 企業服務之王」稱號。時隔不久，在由創業家 & i黑馬主辦，旗下產業媒體數字觀察承辦的「2018企業服務產業獨角獸峰會」上，明源雲依舊表現強勢，一舉入圍「企業服務產品榜單」TOP 50強。

這樣一支驍勇善戰、碩果累累的隊伍，少不了領軍人的卓越才能和戰略指引，在剛剛由品途商業評論攜手中國電子商會、中國電商委、中關村天使投資協會聯合多家產業投資機構、科研機構、商業領域創新領軍企業及互聯網 科技 媒體共同發起的「未來之秩 • 2018 NBI Awards年度影響力評選暨頒獎盛典」上，明源雲董事長高宇憑借行業魅力、創新洞察和卓越領導力等優勢，成功入圍「商業影響力·年度人物」50強。

成績的背後是時代的選擇。每當拐點來臨的時候，都是市場的手重新洗牌的過程。舊格局將被從外部摧毀，新勢力將實現內部超車，無論是生產還是生活，變革正在發生。而伴隨著數字化轉型時代的新經濟、新產品、新場景的邊界融合與落地，明源雲旨在為地產產業鏈賦能，並積極促進企業轉型升級。

蒙眼狂奔的時代已成過去

回顧過往，2018年全國房地產調控超400次，導致行業整體表現回落，供應過剩壓力仍存。與此同時，商業消費又呈現出新的升級勢頭。在這一局面下，地產企業唯有走出一條高質量發展之路，才能在滿足人們美好生活需要的過程中實現自身的躍升。然而 科技 賦能孕育一切。隨著信息 科技 的發展，數字化、智能化作為經濟杠桿，正在為中國房地產培育新動能。藉助這些信息 科技 杠桿，地產開發商正在構築新的核心驅動力，商業地產的運營將效率更高、形態更優、全鏈條變得更加智慧。

而在通往智慧的道路上，管理者也要清醒的意識到黃金時代下房地產行業的高速發展，給企業內部管理留下了粗放化的後遺症。步入白銀時代後，如何修煉內功、建立企業現代化管理體系是房地產企業亟需面對的問題之一；如何內外兼修，打通內部多個層次、不同項目公司及不同業務線間的阻隔，也愈發關繫到企業的穩健發展。

在這樣的背景下，房地產企業開始越來越重視數字化能力的建設。他們積極應用新興技術，以此實現企業從戰略的商業模式到管理業務模式，再到業務操作模式三個方面的調整。從戰略層面來看，企業需要利用「互聯網+「為其帶來新的機遇。通過洞察市場發展趨勢、提高戰略及時性，保持業務的穩健增長並促進企業創新和拓展；在戰術層面，企業需利用數字化技術，實現內部之間的層級與不同區域的實時溝通和信息對稱。

加碼數字化，明源雲與產業同步而行

正如明源雲聯合創始人兼CEO姜海洋所言，在不確定性的行業環境下，企業管理者進入到一個新的思考維度，同時也獲得了千載難逢發揮價值的機會。而這也賦予了明源雲無限的使命。

經過二十年的努力，明源雲在智慧供應鏈、智慧經營、智慧營銷、智慧空間運營、地產大數據等方面表現突出。而近年先後推出的雲鏈、雲客、雲空間等互聯網創新業務，成為智能商業經典案例與風向標，實現從管理工具到智慧服務的轉型。

目前，明源雲形成了以核心ERP平台為地基，以雲鏈、雲客、雲空間等互聯網業務為支柱的戰略布局，提供互聯網平台租賃服務、軟體產品、管理咨詢等相關服務。服務對象覆蓋地產開發商、供應商、購房者、業主、物業公司、經紀公司、第三方服務公司等地產生態鏈相關方。

現如今，明源雲已經成功為全國超過5000家房地產企業提供智能商業解決方案和管理系統。地產百強中前90個頭部客戶與明源雲攜手，成功推進了智能化實踐。而大家眾所周知的碧桂園、恆大、保利、招商蛇口、萬科、金地等地產航母均是明源雲的戰略客戶。

長久以來，傳統企業都是缺乏 科技 人才的，更缺少能在房地產企業施展才華的技術人。除了技術、產品外，明源雲還搭建了地產界最強的智能商業研究與學習平台。明源地產研究院通過微信號連接60+萬地產管理中高層，每年出版多本智慧地產實戰書籍和研究報告，還開設數門專業培訓課程。他們將工具人和知識結合在一起，才能形成完整的產品閉環，達到事半功倍的效果。

2019，也許值得期待

從2018年下半年開始，國內互聯網巨頭紛紛發聲，把業務由移動互聯網轉向產業互聯網，這也意味著互聯網的下半場將是以產業互聯網為代表的To B業務。可以預知，To B行業即將迎來新一輪的迅猛發展。

與此同時，面對這新一波的企業級市場紅利，各 科技 企業紛紛布局，跑馬圈地。加之，房地產企業在飄忽不定的政策面前，其停滯的狀態給企業的資金和各個方面都帶來巨大壓力。2019年，用技術驅動產業轉型升級，已經成功開啟了新一輪地產企業的重塑。

恰好，明源雲將不遺餘力的助力行業和企業數字化轉型，幫助企業重新審視自身的IT能力，構建全新的企業數字神經網路，並在戰略層面重新定位管理信息技術的價值，藉助數字化轉型以構建新時期的企業核心競爭力。

在這樣「天時地利人和」的態勢下，我們有理由相信破而後立，曉喻新生。

B. 大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢

大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢
「大數據的市場規模沒有天花板。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾認為。不過細想，這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。
「單獨討論大數據意義不大，它是依附於具體業務，和各個行業密切相關的。」李廣乾認為，大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大;二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。目前，大數據的金礦還僅是開挖了「冰山一角」。全球來看，Gartner2016年最新的技術成熟度曲線顯示，大數據作為新興領域，已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，並成為新的增長動力。從總體規模看，2016年，全球大數據市場規模實現16.5%的增長，預計將連續3年保持增速在15%左右。同時，大數據成為全球IT支出新的增長點，2016年，有近40%的企業正在實施和擴大大數據技術的應用，另有30%計劃在未來12個月內應用大數據。「說大數據產業是一張畫得很大的餅顯然是片面的。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文預測，包括大數據硬體、大數據軟體、大數據服務等在內的大數據核心產業環節，2016年達到3100億元，將在2020年超過1萬億元;大數據關聯產業規模2016年超過5萬億元，將在2020年超過10萬億元;大數據融合產業規模2016年達到3.5萬億元，將在2020年超過20萬億元。「從大數據核心產業結構看，基於大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約佔大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。」潘文說。做數據「搬運工」目前國內大數據公司分為兩類：一類是已有獲取大數據能力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭及華為、浪潮、中興等企業，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域;另一類則是初創大數據公司，依靠大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。不同的大數據公司，盈利模式也不相同。如果把大數據產業比作房地產開發，那麼海量數據就是地產開發時的土地資源，數據挖掘開發就是地產搭建蓋樓。大數據主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接「搬運」數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。「我們就像一個自來水廠一樣，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或酒。」聚合數據就是一家主要依靠為客戶提供數據盈利的公司，公司創始人左磊對其商業模式作了一個形象的比喻。在開發APP應用過程中，左磊發現客戶對於數據的需求非常大，但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數據的主營業務，就是整合市面上有價值的數據源，從車輛違章信息、航班火車查詢、全國加油站實時油價，到在線試題、電影、股票，做成標准化的API(應用程序編程介面)，開放給開發者、企業及微信公眾號用戶等使用，為他們免除數據收集、維護等環節。簡言之，聚合數據是一家數據源公司，充當的是數據「搬運工」的角色。在變現模式上，針對一些本身成本不高的服務，聚合數據會對用戶實行免費，而對一些成本相對高的服務，會按照每個介面或服務的成本收取不同的費用。2016年，聚合數據光API介面一項營收就超過1000萬元。聚合數據的盈利模式是數據買賣市場一個有代表性的類型。另一個代表性類型是，國內乃至全球第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所，自2015年4月正式掛牌運營以來，僅用兩年多時間，就實現了可交易數據總量超過150PB，內容涵蓋政府、金融、交通等30大類領域，並於今年上半年實現正現金流，預計今年底累計交易流水將突破2億元人民幣。數據的「消化」和「利用」如果說搬運數據是秀肌肉的「體力活」，那麼分析數據並提供解決方案就是拼智商的「腦力活」，相當於把收集來的數據「消化」「利用」好。直接售賣數據是比較底層的盈利方式，而對數據進行處理加工則在商業模式上具備更多的想像空間。數據分析可大致分為直接提供數據分析工具和輸出解決方案兩種模式。潘文說，數據分析工具通常可以實現情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、網站/APP分析等功能，收費方式採取按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。阿里雲的「數加」平台就是典型的數據工具盈利模式。阿里雲大數據事業部總監徐常亮表示，阿里雲「數加」平台，承載著阿里巴巴集團、螞蟻金服的數據，可提供一站式的數據計算、加工、處理等服務，用戶不用自建計算平台。此外，基於「數加」平台，阿里雲還提供數十款應用工具，覆蓋數據採集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。計算引擎之上，「數加」平台提供了最豐富的雲端數據開發套件，包括數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。在數據分析方面，通過移動數據分析產品，開發者可快速搭建日誌採集、分析系統;通過「數加」平台BI報表產品，3分鍾即可完成海量數據的分析報告。在機器學習方面，「數加」平台發布的機器學習工具，可基於海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。大數據公司百分點的展廳內有一面弧形牆，可以24小時實時更新數據資料和圖譜。這面牆上有全網當日產品銷售統計和熱銷產品榜單，每一個產品都有詳情介紹。百分點研發總監蘇海波介紹，5.5億用戶的「畫像」匯總於此，包括購物偏好、網購金額變化趨勢、閱讀興趣等。用戶的任何網上行為都會成為大數據的一部分，經過篩選加入到用戶的數據中。通過與百分點合作，商戶可以根據用戶消費偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅遊行程信息和報價;新聞資訊APP則可以推送用戶感興趣的信息。在輸出解決方案上，大數據還可以應用到醫療、教育、零售、通信等傳統行業。通過大數據產生更多收益，節約成本，優化原有行業，衍生出新的商業模式。

C. 房地產大數據營銷是怎麼做的

房地產大數據營銷傳播管理平台主要為房地產商建立自有平台，把平台建內好了，就能形成一個良容好的商業生態圈。主要作用是：
1：解決房地產前期傳播成果的積累及反饋；
2：解決房地產項目全面展示及電商化銷售；
3：解決線上線下客戶流通培育及帶客到場；
4：進行大數據收集、分析、管理、應用；
5：用戶思維打造消費者想要的平台。

D. 大數據如何應用到房地產

現在大數據很火，房地產互聯網化的本質是數據的收集、處理、分析、版應用。
大數據應用作為一個權高滲透力的行業，不僅僅局限於營銷層面，必定和房地產行業發生深度的融合。從拿地、規劃、設計建造、采購，到營銷推廣、銷售，再到物業服務，這一整條價值鏈上的每個環節都有可能與大數據碰撞出新的機會和運作模式。華坤道威作為這一趨勢的引領者，正在開拓房產家居垂直領域大數據的應用融合。

E. 吳涵：房地產如何利用新媒體營銷引爆流量，迅速獲客

中國房地產經過20多年的發展，從黃金時代進入一個市場行情較為復雜的時期。傳統廣告宣傳成本過高、客戶轉化率低、資金回籠過慢的問題不斷涌現。相較於快消品等其它行業，房地產的長周期性、高價值、復雜性註定了客戶在購買決策時的極高捲入度。

新媒體的出現極大程度改變了地產行業傳統的營銷模式，擴大了營銷渠道，疏通行業信息傳播渠道，同時也加強了對用戶體驗的提升，使得行業更加的關注消費者的消費傾向，對行業的合理化發展起到了重要的帶動作用。

房地產行業與新媒體結合，不但從經營業務方面有體現，同樣也蔓延到了營銷思路上。

傳統線下獲客難，營銷工具有限，預算不充足的情況下，不能將新媒體營銷應用於房地產營銷，將是自斷一臂。根據權威機構艾瑞咨詢統計數據顯示，2018年新媒體已全面超越傳統媒體，這意味著營銷傳播的主戰場已經徹底從傳統媒體轉移到新媒體。

繼萬達宣傳全面轉向新媒體，萬科、保利、富力等巨頭房企紛紛對新媒體重金投入，搶佔新戰場，新媒體營銷的探索爭先恐後。

吳涵老師認為，移動互聯網時代，營銷主戰場全面向新媒體轉移，巨頭房企爭先恐後向新媒體轉型，但是，對新媒體也存在著誤解，最明顯的誤解是以為新媒體就是借勢營銷和做公眾號。新媒體不僅是換個地方打廣告，而有其特殊的底層邏輯，它是基於大數據的品效共振和精準傳播，所以要從微信、網路、喜馬拉雅等擁有海量數據的流量平台入手，這才是地產新媒體營銷的正確姿勢。

F. 政策調控下中國房地產行業正尋求發展的「二次動力」

中新網上海3月11日對中國地產企業而言，單純依靠地產開發所獲得市場增量的紅利期已然過去，如何創新服務模式，如何進行地產跨界成為行業轉型發展的重要趨勢。中歐國際工商學院地產服務論壇：新地產、新服務10日在上海舉行，論壇以地產服務為主題，討論地產企業如何提升自身服務能力。
  「政策的制訂離不開實際的市場環境，政策反映的問題是實際的市場問題。從我國房地產政策一些新的變化可以看出，我國房地產市場的確正在逐步進入新的階段。」中歐國際工商學院經濟學與金融學教授、上海市人民政府參事盛松成表示。
  房地產業作為中國經濟的支柱產業之一，在投資、消費和經濟產出中占重要地位，對中國經濟增長有顯著貢獻。盛松成表示，目前中國房地產的結構性特徵主要有兩方面，即同一城市房價分化加劇，住房需求端結構改變。
  在盛松成看來，當前以一線城市為代表的限購限貸等房地產調控政策仍是需求端的調控，在市場分化的情況下，在分類施策、因城施策的背景下，中國房地產調控需要注重供給與需求相結合、長期調控與短期調控相結合，處理好房地產市場與經濟發展的關系。
  同策房產咨詢股份有限公司董事長孫益功也表示，房地產行業作為中國經濟的重要組成部分，其發展特徵與中國經濟發展階段有密切聯系。當前中國經濟發展形勢呈現「由量向質」提升，因此房地產行業需要解決的矛盾以及參與經濟的主要方式也明顯發生了變化。
  新時期，房地產行業正在尋求發展的「二次動力」。孫益功表示，簡單粗暴的「蓋+賣」模式的適應性變得越來越低，大部分開發商開始將目光投向產業鏈延伸的上下游，逐步思考哪些環節可以發展成為行業、企業生長的二次動力。「開發能力是基礎、運營能力是核心、金融能力是提升效益的驅動引擎。」
  旭輝控股集團執行董事、執行總裁陳東彪也認為，當前地產市場已進入「增量＋存量」新階段，地產商們如何探索「持有＋運營」的新模式、適應「科技＋地產」的新物種，他給出了「旭輝答案」。「近年來，旭輝加速推動數字化轉型，打造房地產生態圈，為客戶提供全生命周期的服務關懷，成效顯著。」
  在金地集團副總裁、金地華東區域地產公司董事長陽侃看來，地產行業的規模和盈利不再單純依靠開發主業，更需要有扎實內容的業務帶來價值。在移動互聯網新消費時代，消費需求應該更加「以人為本」，其中，社區商業或將成為增值服務真正的王者。社區商業可以與生活服務、居家養老、親子娛樂等多方面結合，成為「綜合消費＋體驗服務」的本地生活服務平台。
  盛松成強調，市場形勢的轉變必然帶動房企發展方向的轉型，以往那種高速增長的增量市場環境已經不復存在。「我們對房企有三點發展建議：調整發展戰略，走多元化發展道路。以住宅、資產、需求和產業鏈整合為抓手，加強服務，重視運營，彌補短板，拓展空間；從熟悉領域出發，一步步擴展經營范圍，實現多元化經營。提升運營能力，加強資源整合，探索金融支持，強化相關研究。」

G. 「大數據」要這樣用才賺錢!

「大數據」要這樣用才賺錢!

大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。
一石激起千層浪，國務院發布的2015 第50號文《促進大數據發展行動綱要》刷滿了朋友圈，特別是其中提到了大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放。2017年底前形成跨部門數據資源共享格局，到2018年實現統一共享平台全覆蓋和數據共享及交換。2020年培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。
眾所周知，大數據商業價值巨大。但是中國大數據的商業價值還沒有被充分挖掘。主要的困難在大數據的分散，具有價值的數據大部分集中在在政府內部，壟斷國企業，以及互聯網巨頭之中。分散的數據無法幫助企業拿到具有價值的信息，無法實現大數據的商業變現。政府開放數據，以及大數據交易市場的建立是中國大數據商業價值應用的重中之重。
另外大數據的應用場景和大數據隱私問題，也是大數據商業應用功能的兩大問題，不知道數據應用場景，就無法尋找具有價值的數據，就無讓數據發揮作用，大數據的應用就會停留在解決數據採集、處理、存儲等大數據1.0時代的低級階段，無法實現大數據商業變現，無法激勵企業進一步投資大數據，無法形成數據價值應用的生態循環。大數據隱私問題是所有企業不能迴避的問題，到底何種數據可以進行交換，何種數據可以採集和變現，何種數據可以作為商品在市場流通，這些問題既影響個人隱私保護，又影響到企業購買數據產品的積極性，同時也影響了數據企業的發展。
中國大數據企業分為三類，一類是大數據技術公司，為企業提供大數據平台搭建，技術咨詢，大數據計算和存儲的產品，例如華為、亞信、浪潮等傳統IT公司。一類是大數據服務公司，為企業提供基於大數據技術的服務、平台、產品。包括為企業搭建大數據挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大數據處理平台，大數據清洗和挖掘服務例如明略科技，ADMaster，百分點。最後一類是提供數據產品的大數據公司，他們擁有數據，加工生成具有價值的數據，為市場提供標準的數據產品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星圖數據等。
中國大數據市場的數據來源有四種，一種是通過網路爬蟲採集的外部數據，大多數提供輿情分析的公司就是通過爬蟲技術來進行數據採集的。例如海量數據。一種是提供SaaS服務得到的數據，例如Talkindata。另外一種是靠和運營商或政府合作，通過數據挖掘得到的數據，例如亞信和九次方。最後一種就是自身平台產生的數據（電商、旅遊、媒體等互聯網企業），包括BAT以及較大的一些互聯網公司如360、當當、唯品會、聚美優品、攜程、今日頭條等。
一、開放數據的價值
開放數據就是政府向社會公布自己所擁有的，並經過脫敏的數據。包括天氣數據、GPS數據、金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫療數據、政府投資數據、農業數據等。這些原始數據本身並沒有明顯的商業價值，但經過一些公司加工之後，可以產生巨大的商業價值。
開放數據在美國有幾千億美金的市場，包括300億美金的氣象數據，900億美金的GPS數據，上千億美金的醫療數據。但政府開放的數據是原始數據，數據自身的商業價值並不大，需要專業的公司對數據進收集，清洗，挖掘，展現，從而形成具有商業價值的數據。在美國有很多公司是依靠加工政府開放數據而實現其商業價值的，例如處理天氣數據的Zillow公司，the weather channel 公司，以及處理GPS數據的Garmin公司，它們的總市值已經超過了一百億美金。
1 、政府開放數據的主要范圍
a政府收集和製造的科學數據。例如天氣數據，政府資助的醫療研究數據。這些數據都可以作為公共資源進行使用。
b 政府運行的數據，例如政府支出或大型項目運行數據。開放數據一方面可以增加民眾對政府的信任，另一個方面可以給一些公司帶來商業機遇。
c監管行業的數據。這些數據由企業提供給政府，並且經過政府二次加工。這些宏觀數據對於產業規劃，企業的投資戰略都有很大影響。
2、 中國開放數據之路的挑戰
a 國家對數據治理還沒有完成。很多數據沒有集中管理，還是處於信息孤島狀態，這些都是開放數據需要解決的問題。數據治理投資巨大，時間周期較長，都是巨大的挑戰。
b 一些開放數據還不是電子形式。例如醫療數據和教育數據，在一些地區還處於紙質記錄狀態，沒有形成電子檔案。這些數據的電子化也是一個較大的挑戰。
c 開放數據的脫敏和整合將是一項重大的挑戰。特別是國有企業的數據，哪些數據可以公開，哪些數據需要脫敏，如何整合各個地方的數據，這些都是一個挑戰
d 大數據服務公司和大數據人才匱乏。由於大數據市場剛剛開始，市場上缺少大數據人才和大數據服務公司，公開的數據短時間可能很難產生商業價值，這會影響政府和企業開放數據的積極性，不利於形成良性的大數據商業市場，會影響開放數據項目的持續發展。
3、有關開放數據一些建議
人類社會即將進入數字時代，開放數據將會是巨大的生產力。政府已經認識到了開放數據的價值，會持續推動政府和國企的數據開放。即使短時間內開放數據的投資看不到商業價值，但其未來經濟價值會促使政府堅持開放數據的政策，持續進行投資。就像中國的高速公路，開放數據是另外一條信息高速公路，將數據轉化為資產，轉化為巨大的社會生產力，幫助企業實現更大的商業價值。
對於數據擁有者的政府，需要在保障公共安全和個人隱私的前提下，完成數據治理和數據整合，逐步向社會開放數據，並提高數據質量，公開面向所有個人和企業，有效利用政府科技資金，讓利益相關企業和個人參與到開放數據項目中，鼓勵創新，接受外部挑戰，利用集體智慧，實現數據最優選擇。
對於國有企業，需要在保護自身商業利益的前提下開放數據，幫助各自產業鏈企業的發展。同時開放數據也可以幫助其自身進行產業規劃，進行有效投資，發現市場機會和風險，穩健經營，科學決策。企業可以利用開放數據提高生產效率，減少資源浪費，降低決策失誤風險。產業鏈企業的良性發展，也會推動國企自身發展和進化，提高競爭力，優化企業經營，實現產業共贏。
對於企業家，開放數據將會作為新的資源，幫助企業進行發展，聚焦新的商業機遇，特別是在開放數據影響較大的保健行業，金融行業，能源行業，教育行業。數據服務公司可以利用開放數據，幫助消費者挖掘數據的潛在價值，為企業和政府提供具有價值的商業數據。對於經營中的公司，可以利用開放數據評價商業夥伴和潛在投資，通過提供數據來樹立消費者的忠誠度，學會在透明的商業社會中進行經營，尋找公共或私人合作的機會，專注自身產品和客戶，為消費者提供更好的產品和服務。
二、萬億的大數據市場
2014年的GDP中消費佔比已經超過了50%，標志著中國經濟正在向市場經濟轉型，消費佔GDP 50%－70%是中等發達國家向市場經濟過渡的一個表現，未來中國經濟增長最大的引擎應該來源於消費，特別是個人消費。中國正在經歷經濟結構調整和城鎮化，個人消費需求巨大，社會產品較為豐富，渠道也較為通暢，物流成本正在下降，運輸能力正在提高。但是社會消費零售總額增加的還不夠快，資源配置不平衡，社會整體消費水平還處於較低的水平。這些問題正在成為中國經濟發展的難題，是企業和社會需要解決的問題。
大數據的商業應用將會幫助企業解決這些問題；大數據的有效利用將會提高社會消費水平，將會幫住企業提高效率、洞察客戶、增加收入。大數據商業應用未來是萬億級的大市場，大數據是大生意。
大數據時代最重要的特徵是人類所有的行為都被數據記錄下來，無論是在電商的購買行為，旅遊度假，娛樂活動，行為軌跡等，所有的人類社會行為都被各種感測器和互聯網記錄下來。數據記錄了一切，人類社會的行為都變成了數據，用紙質媒體記錄人類歷史的時代已經過去，歷史正在被數據以文字、數據、表格、聲音、影像的方式記錄了下來。中國的大數據應用主要集中在徵信和精準營銷，這兩個市場的規模加在一起不過兩千億，但是大數據如果同所有企業的商業需求相結合，其產生的化學反應將是巨大的，市場規模將會超過萬億，大數據是個大生意。
網路連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數據基礎之上的，可以認為大數據連接了一切。數據連接了消費者和商家，數據連接了客戶習慣，數據連接客戶喜好，數據連接了位置，數據連接了時間和空間，數據連接了歷史和現在。連接一切的大數據將會反饋所連接的事物、空間和時間，通過數據記錄來反饋物體的移動，客戶的消費習慣，個人愛好，行為習慣，活動軌跡，運動規律等。重要的這些反饋數據能知道；你是誰、你在哪裡、你喜歡什麼、你在干什麼、你的消費能力、以及你未來的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個或多個數據標簽，這些具有價值的標簽經過整理和分析後，將會揭示事物之間的相關性和規律，將會為個人、商家、社會帶來巨大價值。
1、大數據幫助製造業規劃生產，降低資源浪費
製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，為客戶定製產品。
例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥，
2、移動大數據幫助房地產開發商規劃房地產開發
房地產行業在過去為中國GDP貢獻了很大力量，未來粗放型的房地產行業將會轉向精細化經營，從選地到規劃和從設計到建設，都需要參考當地到人口數據和消費者信息，進行科學決策；利用大數據商業應用加快房子銷售速度，降低自身負債。
房地產公司可以利用人群的手機位置信息來幫助企業進行開發規劃、土地選址、商鋪開發等。同時利用人群到用戶畫像信息幫助房產公司選擇合作商戶，提升消費人氣，最終提高房產價值。
3、移動大數據幫助餐飲零售行業進行選址和顧客導流
餐飲零售行業最關注客戶流量，過去開店選址時經常安排人員在十字路口進行人流統計，利用統計的人口流動信息來決定開店地址。進入到移動互聯網時代之後，智能手機的位置信息可以幫助餐飲零售行業進行開店選址，企業可以參考客戶畫像來決定開店的規模，以及產品的類別。
移動互聯網端的用戶標簽和畫像數據還可以幫助企業進行一些精準營銷，為新開的商戶導入客流。特別是在規模較大的購物商廈中，移動App端的位置導航功能，可以指引客戶找到新的商戶，參加促銷活動。市場上已經有成熟的零售餐飲商家和移動互聯網大數據公司在開店引流方面進行合作，資金利用的杠桿率超過了5倍，投入產出比較高。
4、感測器數據幫助產品進行故障診斷和預測
家電和汽車正在走向智能化，通過安裝感測器，汽車和智能家電可以將運行參數和運行狀態傳送到廠家的雲平台，廠家可以了解其產品的運行狀態，零部件的老化程度，幫助廠家及時更換故障器件，延長產品使用壽命，提高安全系數。汽車行業和智能家電在物聯網領域將會產生巨大的市場，雲計算和大數據處理平台將起到關鍵的作用。
中國汽車市場的銷售規模超過萬億，家電市場也有一萬多億。車聯網和智能家電涉及的大數據應用市場也是巨大的，按照大數據商業變現高杠桿率的特點，其市場規模至少應該在百億左右。
5、利用移動互聯網位置信息進行精準營銷
O2O已經成為了一個重要的商業模式，很多互聯網企業和傳統企業都在尋找O2O的應用場景，訂餐、教育、家政、汽車美容等都成為O2O的應用典範。移動互聯網數據具有LBS和實時特點，可以幫助企業及時連接客戶，依據客戶需求進行精準營銷。
大型購物中心一般都設有電影院，經常存在某些電影在開場前30分鍾，大量電影票還沒有出售的情況。藉助於手機App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鍾，可以將電影票以2折價格推送給正在周圍就餐的客戶。依據客戶畫像信息，電影票將推送給喜愛看電影的顧客，增加電影銷售額。企業可以利用手機App進行廣告推送，做到千人千面，依據客戶喜好來進行廣告推送。這種精準廣告推送具有成本低、轉化率高的特點，在餐飲、服裝、美容、零售等行業取得了良好的應用效果。如果基於位置信息的精準廣告推送被大規模的商業應用，將會促進商品流轉，大幅度提高社會消費總額，幫助傳統企業實現互聯網＋的戰略。
6、電商大數據將會幫助企業優化資源配置
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，電商網站內推薦引擎將會依據客戶的購買行為，進行關聯產品的推薦。除了精準營銷，電商還可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單後的短時間內，將貨物送上門，提高客戶體驗。電商還可以利用其交易數據和現金流數據，為其生態圈內的商戶提供小額貸款，也可以將此數據提供給銀行，為中小企業信貸提供支持。
電商的數據量足夠大，數據較為集中，數據種類較多，其商業應用具有較大的想像空間。包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、消費行為的相關度、消費熱點等。依託大數據分析，電商可幫助企業進行產品設計、庫存管理、計劃生產、資源配置等，有利於精細化大生產，提高生產效率，優化資源配置。
7、移動大數據助力交通運輸規劃和管理
交通大數據應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數據感測器的數據了解車輛通行密度，合理進行道路規劃。另一方面可以利用大數據分析來實現交通信號燈智能切換，提高已有線路運輸能力。
在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數據可以幫助機場安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數據提高上座率，降低運行成本；鐵路公司可以利用大數據安排客運和貨運列車，降低運營成本。
8、大數據幫助金融行業進行價值變現
大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。招商銀行(600036,股吧)利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉帳、微信評論等行為數據進行分析，每周給客戶發送針對性廣告信息。
中國目前金融行業大數據價值變主要在用戶體驗提升和大數據營銷兩個方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行(000001,股吧)走到了金融行業的前面。
大數據在很多行業都有廣泛的應用場景，例如在醫療行業，農林牧漁、能源行業、物流行業等，大數據將會是電商之後的另外一個巨大市場，結合了所有行業的商業需求之後，大數據產業的市場規模將會是個萬億級別。大數據不是電力但是比電力更能提供動力，大數據不是石油，但是比石油更能驅動企業發展。大數據就是資產，能夠幫助企業進行價值變現。大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。

H. 房地產中介公司未來發展趨勢

房地產經紀服務政策趨於規范

2018年，根據七部委聯合發布《關於在部分城市先行開展打擊侵害群眾利益違法違規行為治理房地產市場亂象專項行動的通知》，住房城鄉建設部公布一批各地查處的違法違規房地產開發企業和中介機構名單。該批企業的違法違規行為涉及哄抬房價、「黑中介」、捂盤惜售、未批先售、虛假宣傳等方面，侵害了人民群眾合法權益，嚴重擾亂了房地產市場秩序，造成了不良的社會影響。

住房城鄉建設部要求各地繼續深入開展專項行動，通過部門聯合執法，嚴厲打擊投機炒房、房地產「黑中介」、違法違規房地產開發企業和虛假房地產廣告，進一步整頓和規范房地產市場秩序，切實維護人民群眾合法權益。

未來，房地產經紀收費政策將更加理性化。目前，我國天津市、福建省、江蘇省等多個省份放開了對房地產經紀服務收費標準的規定，實行收費標準的市場化政策。隨著我國房地產經紀服務行業的不斷成熟，市場上供求雙方的也更加的理性，對房地產經紀服務行業收費的標準的政策將會進一步放開，在全國范圍內進行實施。這將更加有利於房地產經紀服務行業優勝劣汰，實現資源的優化配置。

此外，政策將引導房地產經紀市場趨於規范。房地產經紀亂收費、隱瞞房屋真實情況、發布虛假房源等已成為房地產經紀行業的主要亂象。加強中介機構從業人員管理等，從而對房地產經紀市場進行有效的政策引導，才能保證房地產經紀市場的健康發展。

——更多數據請參考前瞻產業研究院發布的《中國房地產中介服務行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

I. 房地產數字化轉型的特點

房地產數字化轉型的特點：

房地產行業數字化轉型以平台化、生態化、自主化賦能用戶，將各系統分散的業務管理數據進行集成，為銀行建立全行數字運營可視化平台，實現面向全業務管理數據的聚合。

以集中的方式和工具化的手段對數據進行統一分析、統一可視，用「監、管、控」的方法實現問題驅動的管理模式，實現主動運營和高效運營，挖掘數據價值，讓數據有效驅動業務運營和管理決策，助力房地產行業數字化轉型。

數字化應用場景：

數字化應用場景：營銷、社區、商業、建造在當前房地產數字化進程中，與銷售業績強相關的智慧營銷、物業上市潮，提升服務的智慧社區、會員體系相對成熟的智慧商業和房地產「製造化「必經之路的智慧建造成為了目前房地產數字化的熱點。

智慧營銷：智慧營銷的核心仍然是在線銷售、實現閉環。房地產企業與第三方平台合作獲取新增用戶，通過大數據技術對用戶的個人信息、消費習慣、資產儲備等標簽進行大數據建模，從而精準描繪客戶畫像，在搭建客戶管理體系、自建流量池後，實現用戶服務閉環。

智慧社區：智慧社區的核心為打通社區運維數據，串聯集團內多維度協同，從頂層設計確保組織協同、項目協作，聯動多業態間業務，集成設備間的應用，實現多維數據的打通。

智慧商業：智慧商業的核心是應用大數據精準營銷，重視存量會員和新增的運營，實現多方面數據打通，最後形成「消費全周期」的閉環。智慧建造：智慧建造正在由點創新向更深更常態發展過渡，未來將呈現高效性、體系性和黏連性。

J. 房產經紀人在未來的社會發展空間有多大房產經紀的未來的發展趨勢會是什麼樣的走勢

房地產經紀人職業發展趨勢（以下僅供參考）房地產經紀人」這個流行於歐美發達國家精英人群的職業名詞，已經隨著近年來中國房地產市場的蓬勃發展，逐漸被國人所接受。房產經紀人作為一種新的職業類型進入中國市場，不過是近十幾年的事情，然而它的發展勢頭卻是非常的迅猛，更為重要的是，相對於發達國家來說，中國房地產經紀行業的發展僅僅是剛剛起步，其背後蘊藏著巨大的發展空間。從房地產經紀人的職業性質來看，其職業發展與國家的房地產市場乃至整個國民經濟的發展有著密切的聯系。作為與房地產市場相關的衍生職業，房地產經紀人具備獨立性與依賴性並存的復雜的職業特徵。一方面，根據經紀人行業的職業特點，經紀人在從事居間活動時，相對於業務雙方當事人來說，具備有第三者的身份，這為經紀人的獨立執業奠定了基礎，同時，這也是經紀人行業與代理人行業的重要區分標志。另一方面，由於房地產經紀人所從事居間活動的標的物主要為「房產」這一特殊物品，從而決定了房地產經紀人的職業活動范圍必然不會脫離房地產市場，因此國家宏觀經濟以及房地產市場的變化趨勢將直接影響到房地產經紀行業的發展前景。應該說，目前中國的房地產經紀人行業仍然處於一個非常低級的職業水平，其特點集中體現在，經紀服務內容單一、從業人員素質不高、專業知識匱乏、執業信譽較差等等，這一系列問題直接導致的後果就是，房地產經紀人在整個社會中的美譽度較低。對於一般社會大眾來說，更喜歡將經紀人稱之為「中介」這一略帶貶義的名詞，這也從另外一個側面反映了當前房地產經紀人所處的一種尷尬的境地。為什麼房地產經紀人在當前的中國社會中，很難獲得其應有的職業聲譽呢？眾所周知，房地產行業的專業性是非常強的，這必然要求其從業人員具備良好的職業素質，因為這是其服務質量的基本保障。由於房地產經紀人主要工作范圍是在房地產三級市場，也就是說，經紀人本身並不會像開發商下屬的售樓人員或代理人員那樣，以出售己方的房產為其主要工作內容，而是更側重於提供專業化咨詢的服務，因而更像是架設在房地產買賣雙方之間的「橋梁」。能否提供給顧客滿意的服務，是衡量房地產經紀人工作成功與否的重要標准，那麼在整個房地產經紀業務活動中，經紀人的作用就顯得尤為突出。當前的房地產經紀行業是以經紀公司為主體架構的業務模式來進行盈利活動，公司是市場的主體，而經紀人過分依賴於公司搭建的框架，來從事經紀活動。在這種體制下，經紀人在從事業務的過程中，更多的是以公司的信譽為擔保，缺乏必要的獨立性及責任感，同時，其執業的大部分收入都是由公司賺取，而作為業務主體的經紀人只能取得其中較小的一部分，利潤的分配不均，導致了經紀人普遍存在不滿的心態，加速了本行業的人才流失。就目前經紀行業的薪資標准來看，很難對高素質人才產生吸引力，而人才的匱乏正是當前經紀行業難以提高的重要原因。據調查，很多房產買賣當事人認為，目前經紀行業的收費標准與其所提供的服務並不相稱。對於很多經紀公司來說，其服務內容還是處於一種非常原始的狀態，僅僅限於提供一些未經加工的房源信息，至多再提供一些簡單的過戶貸款協助工作。對於經紀人，在此業務活動的過程中，其角色也僅僅是簡單信息的提供者，而忽略了經紀人作為專家顧問的專業本質，職業內容的簡單化，使得經紀人這一職業並未發揮其應有的光輝。由於行業的不規范而對社會大眾造成的誤導，使得公眾以錯誤的標准來評判經紀人行業。就像一個從未吃過螃蟹的孩子，只是聽說其非常美味，可是當第一次吃到螃蟹，卻因為不新鮮而導致拉肚子，那麼試想一下，當他下一次再見到螃蟹的時候，會認為這是非常美味的東西嗎？我們社會大眾，由於並沒有接受過真正優質的經紀服務，所以無法給予經紀人職業一種公正的評價，也就不足為怪了！隨著經濟的飛速發展，人們接受服務的意識也將會越來越強烈，傳統的具有中國特色的中介服務已經愈發暴露出其嚴重的弊端，隨著國外先進服務意識的滲透，經紀人行業的發展也是勢在必行，以適應經濟的發展和人們的需求。經紀人行業想要發展，必須要有一個良好的職業發展環境，一方面，必須重視其行業的從業人員，也就是說，房產經紀人應該成為房地產市場真正的主體。就像律師、注冊會計師等職業一樣，其個人的信譽應該成為其執業發展的基礎，被社會大眾所認可，而決不能以傳統的公司為主體提供服務。另一方面，豐厚的薪資待遇也是經紀人行業發展的必要條件，只有這樣，才會有足夠的吸引力為整個行業儲備足夠的人才。應該說，這是經紀行業想要發展的基礎，離開這一要件，那麼再說任何標准都會顯得蒼白無力。試想一下，以研究生的標准選拔房產經紀人，而以中專生的待遇制訂薪資標准，我想，99.9％的人都會感到好笑吧。當房地產經紀人這一職業在精神和物質層次上都得到充分重視的情況下，待其對於社會人才有了足夠的吸引力之後，嚴格的行業准入制度也將成為保證服務質量的必要條件。就像國家司法考試、注冊會計師考試一樣，人才的細致選拔是整個行業發展的基石，可以避免資源不必要的浪費，隨著經紀行業的飛速發展，房地產經紀人行業的准入考核必將成為社會職業考核的重要組成部分。房地產經紀人職業內涵的轉變，是今後房地產經紀行業發展的必然趨勢。過去中介行業那種以提供單一信息為主的經營模式已經是弊端重重，因為隨著通信技術的發展，獲取信息的方式已是多種多樣，房地產交易者可以通過許多方式獲取房源信息，比如互聯網、報紙等等，傳統中介失去了信息壟斷的優勢，也就是去了其生存的空間，那麼淘汰也就會成為必然。生存的壓力迫使中國的經紀人行業開始重新自我的定位，服務內容的多樣化和個性化成為必然的選擇，以適應經濟發展的需要。應該說，專家顧問型的房地產經紀人將會成為今後經紀人行業發展的潮流。「省心，省力」是國內外經紀人行業一致所追求職業目標，而要實現這一目標，就要求經紀人在從事經紀活動中，更多的是以房地產交易雙方顧問的身份出現的，以其豐富的專業知識和優質的服務意識為當事人提供業務咨詢，以幫助當事人做出最合理的選擇。服務質量的提高和深度的增加，使得房地產經紀人在經紀業務活動的地位日顯重要，因而其社會評價也會隨之提高。總體來說，我國房地產業未來的發展必將理性化，而房產經紀人行業隨著經驗的積累和摸索，也一定會總結出適合中國特色的發展之路，使得房地產經紀人職業能夠真正實現其自我價值。