不是。
十三五規劃的主要內容：1、保持經濟增長；2、轉變經濟發展方式；內容3、調整優化產業結構；4、推動創新驅動發展；5、加快農業現代化步伐；6、改革體制機制；7、推動協調發展；8、加強生態文明建設；9、保障和改善民生；10、推進扶貧開發。
2015年8月19日，國務院李總理主持召開國務院常務會議，通過《關於促進大數據發展的行動綱要》（以下簡稱《行動綱要》）。9月5日，《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50 號）正式發布，在全社會引起廣泛影響。《行動綱要》由國家發展改革委牽頭，會同工業和信息化部，自2014年初開展前期研究，歷經深入的專題研究，並廣泛徵求了相關部門、專家學者的意見和建議，歷時一年多時間編制完成。《行動綱要》是到目前為止我國促進大數據發展的第一份權威性、系統性文件，從國家大數據發展戰略全局的高度，提出了我國大數據發展的頂層設計，是指導我國未來大數據發展的綱領性文件。
② 工信部正制定大數據產業十三五規劃
工信部正制定大數據產業十三五規劃
11月27日從工信部獲悉，大數據產業「十三五」發展規劃編制小組11月25日在京召開專題研討會。工信部信軟司副司長陳英強調，要把《大數據產業「十三五」發展規劃》作為貫徹國家大數據戰略。
陳英表示，要高度重視大數據對經濟社會發展的重要性，切實貫徹十八屆五中全會會議精神和國務院關於大數據發展的一系列重要部署；要把《大數據產業「十三五」發展規劃》作為貫徹國家大數據戰略、落實《促進大數據發展行動綱要》、加快建設數據強國的重要抓手，統籌考慮和布局，並做好與其他相關戰略和規劃的銜接工作；編制小組成員要加強學習和研究，邊學邊干，克服困難和挑戰，將《大數據產業「十三五」發展規劃》作為引領DT時代未來發展的指導性文件。
會議就大數據關鍵技術和產業鏈構成、大數據安全與監管政策及立法、數據開放共享與交易交換等問題做了專題討論，來自阿里巴巴、數據堂、星環信息科技、中國信息通信研究院的專家做了專題報告。此外，規劃編制組就《大數據產業「十三五」發展規劃》(討論稿)徵求了專家意見，並進行了集中討論和修改。
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③ 十三五規劃提出國家要實施什麼戰略
中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要今日發布。「專十三五」規劃屬綱要中指出，實施國家大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。
全面推進重點領域大數據高效採集、有效整合，深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用，提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。依託政府數據統一共享交換平台，加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平台，推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄，依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平台、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規，制定政府信息資源管理辦法。
深化大數據在各行業的創新應用，探索與傳統產業協同發展新業態新模式，加快完善大數據產業鏈。加快海量數據採集、存儲、清洗、分析發掘、可視化、安全與隱私保護等領域關鍵技術攻關。促進大數據軟硬體產品發展。完善大數據產業公共服務支撐體系和生態體系，加強標准體系和質量技術基礎建設。
④ 寧家駿委員指出，《促進大數據發展行動綱要》已被寫進國家哪個規劃
寧家駿委員指出：《促進大數據發展行動綱要》已被寫進國家十三五規劃綱要里。
2015年8月31日，國務院以國發〔2015〕50 號印發《促進大數據發展行動綱要》。該《綱要》分發展形勢和重要意義、指導思想和總體目標、主要任務、政策機制4部分。信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要，簡稱「十三五」規劃（2016－2020年），規劃綱要依據《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》編制，主要闡明國家戰略意圖，明確政府工作重點，引導市場主體行為，是2016－2020年中國經濟社會發展的宏偉藍圖，是各族人民共同的行動綱領，是政府履行經濟調節、市場監管、社會管理和公共服務職責的重要依據。
寧家駿，信息科學家，現任國家信息中心專家委員會主任、國家發改委電子政務工程建設指導專家組成員兼秘書長、中國信息化推進聯盟專家委員會副主任。曾先後主持完成了國家電子政務外網和宏觀經濟管理信息系統的設計與工程建設工作，是國家「十二五」電子商務規劃的主要執筆人和國家「十二五」政務信息化工程建設規劃的主要起草者。
⑤ 大數據快步邁進實用門檻
大數據快步邁進實用門檻
近年來，深圳出入境檢驗檢疫局依託大數據、物聯網、雲計算等新興信息技術，打造「智慧口岸」。圖為食檢中心的工作人員在處理抽檢食品的檢驗數據。
寧夏吳忠市供熱公司打造信息化供熱平台，通過對供熱管網能耗、室內外溫度、用戶需求熱量等進行大數據分析，實現了傳統粗放式供熱模式向精準供熱的轉變。 新華社記者 王 鵬攝 新華社記者 魯 鵬攝
鏡頭一：「傳統唱片公司選擇線上直播演唱會，不僅是為了增加傳播渠道。網友預定演出時留下自己的QQ號，通過數據挖掘，我們就可以知道某個藝人歌迷的地域分布，最喜歡聽什麼歌，關注什麼新聞等。有的公司據此調整了藝人線下演唱會的安排。」騰訊視頻live music音樂總監鄧林海說。
鏡頭二：互聯網服裝品牌裂帛副總裁大禹說：「柔性供應鏈的底氣就是大數據，我們投入3000多萬元開發了一整套系統，能隨時看到任何一個品牌某一天某個品類的價格、售罄率，以及自己品牌服裝的毛利率和消費者反饋，這樣每單只要下300到500件，然後根據預測不斷快速翻單。」
鏡頭三：2015年12月底，《關於認真做好2016年春運工作的通知》中特別提出，要探索利用大數據分析旅客出行規律，創新春運組織，提高服務品質，使廣大旅客不僅「走得了」，還要「走得好、走得滿意」。
這些都是大數據在垂直行業中的創新應用，而在2015年這個「大數據元年」，類似的應用不勝枚舉。這一年，頂層設計出爐，《促進大數據發展行動綱要》發布，「十三五」規劃建議中明確提出實施國家大數據戰略；這一年，交易體系逐漸形成，貴陽大數據交易所掛牌運營，各地紛紛跟進；這一年，大數據應用更是「生根開花」，來自市場研究機構IDC的報告顯示，2012年中國總體數據量佔世界的13%，而到2020年將提高到21%。這些數據正在釋放能量。
《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%。中國銀行[0.00% 資金 研報]副行長朱鶴新表示：「大數據在我國已具備了從概念到應用落地的成熟條件,迎來了飛速發展的黃金機遇期。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用。」
「游戲規則」漸成體系
在2015年兩會上，騰訊董事會主席馬化騰的一份建議有關政府數據開放，他表示：「公共數據的開放成為數據基礎設施的基石，相互連接和數據共通的重要渠道，當務之急是打破各領域的信息孤島，推動全社會對信息資源的開發利用。」不到一年的時間里，這一「瓶頸」正隨著「游戲規則」的快速建立得以突破。
在諸多游戲規則中，提綱挈領者自然是國務院2015年9月發布的《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱「《綱要》」），這一頂層設計被視為解決政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏統籌規劃、創新應用領域不廣等一系列問題的「抓手」。拿政府開放數據來說，《綱要》提出，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。國家信息中心信息化研究部副主任單志廣認為：「這體現出政府促進大數據開放與共享的決心。」
綱舉目張，2015年也由此成為各部委和各地政府的「數據開放年」。農業部在2015年底發布的《關於推進農業農村大數據發展的實施意見》中提出，「農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、通過遙感等現代信息技術手段獲取的數據、各類政府網站形成的文件資料、政府購買的商業性數據等在國家農業數據中心平台共享共用。」在地方，北京、上海、佛山、青島、貴州等多個省市的數據開放平台已紛紛上線，拿上海來說，目前已初步建立實有人口庫、法人庫、空間地理等三大基礎信息庫，累計編制資源目錄數1.1萬條、數據項14.58萬個，政務數據資源目錄體系逐漸成型。
不過，開放只是應用的基礎。在浪潮集團董事長孫丕恕看來，數據要體現價值，還必須走市場化的道路，在政府開放數據之外，還要使數據交易和交換「常態化」。大數據交易平台也由此應運而生。
2015年4月，全球第一個大數據交易所貴陽大數據交易所掛牌，7月，長江大數據交易所（籌）和東湖大數據交易中心在武漢成立，12月華東江蘇大數據交易中心平台上線運營。貴陽大數據交易所執行總裁王叄壽介紹說，截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額突破6000萬元；會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據類型涵蓋貿易通[-3.19%]關大數據、專利類大數據、企業徵信大數據、企業工商大數據等，數據總理超過10PB。
創新應用縱深發展
「2015年下半年，不少多年無法執行到位的案件的被執行人會突然找到法院來，要求還清欠款，把自己從『老賴』名單中抹去，這就是執法創新結合互聯網大數據所體現出的能量。」廣東省中山市第一人民法院法官王念頗為感慨。
「老賴」是對拒不執行判決、裁定的被執行人的形象稱呼。2015年7月，最高人民法院與芝麻信用合作，開創了通過互聯網聯合信用懲戒的先河。在與芝麻信用合作的各平台商家中，「老賴」無法預訂機票、軟卧車票、三星級以上酒店甚至度假產品。半年裡，共計5300多名失信被執行人因此還清債務，其中1500多名失信被執行人是長達三四年、一直逃避執行的「老賴」。
這正是互聯網大數據創新應用的一個縮影，其基礎是我國高度成熟的消費互聯網。與「真金白銀」掛鉤，這也成為大數據創新應用最活躍的領域。
電子商務、物流配送、互聯網金融、O2O，垂直領域的大數據應用正在切實幫助企業提升效率，創新模式。在電商領域，京東目前數據總存儲量達到50+PB，年增長300%。大數據已經全面用於用戶消費行為的深度挖掘、精準營銷、銷量預測與庫房自動補貨、搜索推薦系統的持續優化等環節。滴滴出行戰略負責人朱景士則表示：「滴滴每天數據分析量級是50TB，大約是5萬部高清電影，每天連續上傳的定位數據是50億次。根據這些數據，滴滴可以不斷提高演算法精度，優化路線，比如我們在上海為乘客推薦上車地點，設立了滴滴車站，就能讓司機更容易找到乘客。」
而在消費互聯網之外，大數據應用還在向產業互聯網延伸。一方面，為用戶「畫像」，讓企業對用戶進行細分，提升業務精準度成為熱門。2015年12月23日，大數據服務商百分點發布用戶標簽管理系統。百分點董事長蘇萌告訴記者，通過這樣的系統，企業能夠根據業務需求定義用戶標簽，並且直接利用組合功能創建新標簽，從而迅速找到目標用戶，「支撐企業快速對接大數據技術及數據服務，實現智能化的業務應用」。
在另一方面，在生產端，大數據的「流動」同樣幫助企業提升智能製造水平。軟控股份有限公司總裁鄭江家表示：「輪胎製造的密煉環節像『和面』，通過打通數據流，可以實現上下工序的智能互動。如果『水』多『面』軟，這些數據就會被傳輸到下一步壓膠環節，就能自動把『餃子皮』擀得厚一點，不再需要人工處理。產品品質也就提升了。」山東省青島市經濟和信息化委員會主任項陽青也認為：「數據驅動是智能製造的關鍵，這才能帶來基於互聯網思維下的全生命周期創新。」
⑥ 大數據把握變遷可以預測未來
大數據把握變遷可以預測未來
大數據是什麼，有什麼特點。我們看到大數據有四個特徵：容量大、增長速度快、類別多、價值密度低。
具體來講，互聯網每天產生大量的互聯網行為數據，這些大量的數據，從類別上看有結構性數據，非結構性數據。然後我們在談大數據的時候很少注意到價值密度低。大數據不是萬能的，怎樣提煉，提煉純度有多高，是50%，還是70%、或者是99%，這些因素都很重要。所以大數據只是原材料，這是對大數據基本的定義。
我們未來的發展可能就是數據時代的到來。大數據的未來，關繫到是下一代互聯網的基本生態，是下一代創新體系，以及下一代製造業的形態、下一代社會治理結構等等方面都跟大數據密切相關。這裡面對於在國家的層面就特別重視，新華社9月5號的時候，報道李克強總理簽批國務院印發了《促進大數據發展的行動綱要》。綱要強調要緊扣全面建成社會目標，科學編制十三五大數據的綱要。
11月17號，中共中央政治局常委、國務院總理李克強，組織召開了十三五的促進大數據發展行動綱要。這一塊裡面就越來越落到實處，大數據行為已經是國家層面的戰略。
具體汽車行業而言，我們可以從宏觀和微觀兩個層面分享下之前騰訊汽車和北京師范大學傳播效果實驗室一起推出的騰訊汽車指數，從2012年到2014年的時候，北京師范大學傳播效果實驗室幫助騰訊汽車做了騰訊汽車指數。 我們用了計劃行為理論模型（TPP），TPP理論模型在管理學裡面是研究互聯網產生行為的預測比較好的理論模型。指數可以在宏觀上預測整個汽車行業的變化，趨勢是怎麼樣的，每個月會提交一份整個大盤的走勢，就像我們上證指數或深指的預測；第二，可以看出細分市場變化，比如小型車、中型車或豪華車每個月的市場變化；第三，指數可以關注國別細分市場，比如德系車、日系車、韓系車、美系車是怎麼遷移的。車主二次購車時怎麼轉移，車主置換的轉移對車企和經銷商是極其重要的領域。比如德系車主有多大比例的人群會保留在德系陣營，還有多少人轉移到自主品牌，還有多少人轉移到日系車等等，我們都做了一系列的分析，這是在宏觀上可以來把握整個汽車行業的變化。
在微觀的層面，大數據能夠幫助我們把握具體汽車企業、車型和車款的市場狀況。具體在宏觀裡面，我們有很多的預測數據，都知道宏觀經濟學是只要有數據，含量不是特別高。宏觀產業的數據，只要是一個人，簡單的百分比和趨勢誰都可以說。宏觀經濟學其實門檻是很低的。我們對於汽車企業宏觀層面的分析也是很容易做的，只要有上牌數量、消費數量就可以預測。
但是關鍵的核心是微觀的，每個月車型、每一個車款的市場競爭是怎麼樣的，有什麼短板，該怎麼去競爭，這一塊是非常具體的，也是考驗我們水平的。細分到區域市場，在不同區域是怎麼樣的也可以來解決。每個省的重點區域是怎麼樣，還有一個是具體的品牌，或者說具體的車款。現在保有車主是市場競爭非常重要的方面，我這個品牌、這個車型現在保有車主會不會流行，有多大的維持率，70%還是60%？我們能夠維持到50%就不錯了。
那麼流到什麼地方去了？比如說A品牌車主流失了17.7%到B品牌的時候，是什麼人流失的。17.7%怎麼追回來，他們接觸的是什麼媒體，他們的評論是什麼樣的，哪些是負面的。他們在評論的時候，哪些是負面的評論，我們怎麼樣去改進，怎麼把改進信息傳遞給他們來改變態度和關緊，這都是很精確化的營銷。
大數據最核心的分析的數據對象本身有市場意義和市場價值。不像樣本數據，樣本數據本身是必須做推動才能產生意義。大數據裡面，本身分析的數據就有市場的價值和市場的意義，所以把這些數據反復分析，也可以深入分析下去，可以照準消費者怎麼樣變遷。
最後談談大數據最大的特點，它是實時動態的資源。什麼叫實時動態？比如說我們產生一個數據報告，要產數據，然後形成報告。但是汽車市場的變化是很快的，不停的有新車在發布，不停地在產生新的變數在沖擊市場。而我們用互聯網大數據的時候，就是源源不斷地在告訴我們新的變數在加入的時候，對於我們會有什麼的沖擊，對於我們會有什麼樣的影響，所以是一種實時動態的資源。這種動態資源是可以隨時把握變遷是怎麼樣的，及時地做出我們的決策，這是我們在市場競爭裡面非常重要的一點。
消費者的行為、態度、認證正在發生變遷，我們該怎麼樣來預測。預測比事後治病更重要，這是大數據裡面相對一般的報告而言非常重要的特質，就是在沒有發作的、正在發作的時候能夠把握病脈。
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⑦ 《十三五規劃綱要》指出把大數據作為資源，結合形勢簡述大數據時代的特徵和闡述如
大數據時代的特徵：
一、數據量大（Volume）
二、類型繁多（Variety）
三、價值密度低專（Value）
四、速屬度快時效高（Velocity）
第四個特徵Velocity是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
運用大數據提升政府治理能力，需要用大數據思路發展大數據；在運用方面，改變政府部門領導的工作方式、決策思路；部門信息化機構需要大量的數據科學專業人才，國家有關部門應及早制訂招生計劃。制定完善的大數據應用規則，劃分部門信息使用許可權，確保信息在指定部門、指定情況下按照規范流程使用，確保個人信息安全。在此基礎上，設立大數據監督部門，依法監督大數據採集、使用，保證數據的真實性和安全性。
望採納我的回答。