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大數據產業生態地圖

發布時間:2022-12-20 22:30:20

大數據發展怎樣樣

近年來互聯網的高速發展引領人類進入了一個信息量爆炸性增長的時代。每個人的生活中都充滿了結構化和非結構化的數據。隨著人類生活全面向互聯網轉移,大數據時代將會不可避免的到來。

作為全球互聯網的前沿概念,大數據主要包括兩方面特徵:一方面整個社會的信息量急劇增長,另一方面個人可獲取的信息也呈指數增長。從科技發展的角度來看,「大數據」是「數據化」趨勢下的必然產物!並且隨著這一趨勢的不斷深入,在不遠的將來我們將身處於一個「一切都被記錄,一切都被數字化」的時代。

在這種背景下,對大數據的有效存儲以及良好地分析利用變的越來越急迫。而數據分析能力的高低決定了大數據中價值發現過程的好壞與成敗。本文以大數據時代的數據分析為主題,簡明的闡述了國內大數據分析的發展現狀、大數據的分析模式以及主要的分析技術、大數據時代數據分析的幾個核心概念等相關問題。

② 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融,協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理:應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看,大數據行業上游是基礎支撐層,主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應,此外,相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全,以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場,隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升,目前,我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

③ 我國大數據行業發展現狀表現在哪些方面

大數據行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據:中國大數據產業發展歷程 市場規模 細分市場格局 應用市場格局 發展前景預測等

發展歷程:十年來大數據產業高速增長,我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起,「大數據」首次被寫進我國政府工作報告,大數據產業上升至國家戰略層面,此後,國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來,相關政策與標准體系不斷被完善,到2020年,我國大數據解決方案已經發展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規模:2020年市場規模超6000億 維持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出,2018年以來,大數據技術的快速發展,以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合,持續加速技術創新。與此同時,伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮,各地與大數據相關的園區加速落地,大數據產業持續增長。

賽迪顧問的數據顯示,2020年中國大數據產業規模達6388億元,同比增長18.6%,預計未來三年保持15%以上的年均增速,到2023年產業規模超過10000億元。

市場格局

——細分市場格局:軟硬體占據行業主要市場

目前,我國的大數據產業尚處於初級建設階段,從市場結構來分,大數據產業可劃分為大數據硬體、軟體以及服務三類市場。

根據《IDC全球大數據支出指南》,2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自於傳統硬體部分——伺服器和存儲,佔比超過40%,其次為IT服務和商業服務,兩者共佔33.6%的比例,剩餘由25.4%的大數據軟體所構成。從軟體角度來看,2020年中國最大的三個細分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智慧軟體平台(AI Software
Platforms)以及關系型數據倉庫(Relational Data
Warehouses),並且IDC預計,三者總和佔中國整體大數據軟體市場的比例接近50%。

——應用市場格局:互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看,互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展,合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高,研發力量雄厚,在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節,與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外,工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域,數據量大、產業鏈延展性高,未來市場增長潛力大。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

④ 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一:數據的資源化


什麼是數據的資源化,它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並且已經成為大家爭奪的焦點。因此,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。


趨勢二:與雲計算的深度結合


大數據離不開雲處理,雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自從2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。


另外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。


趨勢三:數據科學和數據聯盟的成立


未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

⑤ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據技術目前正處在落地應用的初期,從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看,大數據未來的前景還是不錯的,具體原因有以下幾點:
第一:大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開,數據價值化將開辟出廣大的市場空間,重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用,大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域,大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二:大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程,大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域,也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域,大數據也起到了重要的作用,尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面,大數據正在成為智能化社會的基礎。
第三:大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展,大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈,包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大數據產業鏈中,並形成了一定的產業規模,相信隨著大數據的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。
第四:產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡,產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業,可以說產業互聯網的發展空間非常大,而大數據則是產業互聯網發展的一個重點,大數據能否落地到傳統行業,關乎產業互聯網的發展進程,所以在產業互聯網階段,大數據將逐漸落地,也必然落地。

⑥ 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在本科院校大數據專業都增加了,可想而知,前景如何。
數據科學與大數據技術專業剖析
同樣,這個專業也是屬於順應時代發展,搶占市場先機的「投機」行為,作為新興的、交叉的專業,不可能有成熟的概念、培養方案,各高校都是在黑暗中摸索前行,培養方案也是五花八門,但無論怎樣變都是統計學、數學、計算機、軟體工程等專業的「大雜燴」,核心是統計學+計算機。
看一看相關介紹就知道了:數據科學與大數據技術專業畢業生通過掌握計算機理論和大數據處理技術,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法,將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新,從事大數據研究和開發應用。 也是很籠統很空虛,為什麼?因為新啊,前無古人啊,沒有經驗可遵循啊。
再看一下主要課程:數學、C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計,大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等課程。
統計學知識和計算機知識是核心點,加一點數學、數據科學課程。

⑦ 大數據成「下個萬億風口」,多重利好在路上,哪些行業會最受益

7月份的時候,《中國互聯網發展報告(2021)》數據出爐,從中我們得知,在2020年中,我國互聯網行業實現了快速發展,網民規模穩定增長。數據顯示,截止到2020年年底,我國5G網路用戶數量已經超過了1.6億,大約佔了全球5G總用戶數的89%左右。另外,《報告》中還指出,截止到去年,我國的網民規模已經達到了9.89億人,互聯網普及了將近70.4%左右。

隨著中國網民數量和互聯網普及率的不斷增大,中國信息消費市場規模量級巨大。如今大家都習慣利用網路完成生活所需,在居民消費升級和網路能力提升的背景下,依靠於網路出現的新技術、新產品、新內容、新業務都在不斷帶動各種消費需求。為此,作為提升信息消費體驗的重要手段,大數據也在各行業領域中獲得了廣泛的應用。

什麼是大數據?這在業內並沒有統一的定義,不同的廠商,不同的用戶,站的角度不同,對於大數據的理解也不一樣。而官方的回答是這樣解釋的,「大數據」是需要處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

而麥肯錫全球研究所是這樣定義的,這是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面,大大超過傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有著海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型、價值密度低這四大特徵......


其實,我們對於大數據最簡單層次的理解,就是「巨量資料」。其實,身處在「數字時代」下,伴隨著當下「雲計算」、「互聯網」、「物聯網」的快速發展,以及我國政策支持之下,我國的大數據產業也在循序發展,應用得到了不斷的深化,為此大數據也成為了當今經濟 社會 領域中最受矚目的熱點之一。

這些年,以著大數據為核心的新一代信息技術革命,也正在加速推動著我國各個領域的數字化轉型升級。在大數據的廣泛應用之下,這不僅加速了數據資源的整合和開放共享,也促進了傳統產業的轉型升級,由此催生出了一批新業態和新模式。

在另外一份《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》的數據中,我們得知,自從2018年以來,我國的大數據技術開始迎來了快速發展,並且大數據和人工智慧、VR、5G、區塊鏈等新技術開始交匯融合,不斷加速技術創新。

另外,據人民咨詢的報道,賽迪顧問統計數據顯示,2020年我國的大數據產業規模達到了6388億元,同比增長了18.6%左右。並且,還有預計數據透露,預計未來3年的時間里,大數據產業規模發展都將以著15%以上的年均增速,到了2023年的時候,產業規模將會超過萬億元!


就目前的大數據產業的市場構成情況來看, 當下互聯網、金融以及電信這三個行業在業務數字化轉型方面處於領先的地位 ,據分析,這是因為這三個行業的信息化水平較高,並且研發力量較為強大。

另外,據預測, 現在工業大數據以及 健康 醫療大數據這兩個行業是當下的新興領域 ,因為數據量較大並且產業鏈延展性較高,非常被市場看好,並且未來的市場增長潛力也會很大。

現在來看,我國的大數據產業是處在一個快速推進期中,起步時間較晚,為此現在和部分歐美國家還存在一定的差距。例如,美國是全球信息技術產業的佼佼者,在硬體和軟體領域中都擁有著一定的實力。

所以據透露,在大數據的概念火起來之前,美國信息技術產業就已經在大數據領域中有了不少的技術積累,於是這樣的背景和實力之下,這也能使得美國有著很多的大型信息技術企業能夠快速轉型成大數據企業,進而來推動這一國家的整個大數據產業發展。


看到這里,其實大數據產業就是以著大數據為核心資源,再將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示,最終實現數據的價值。就目前而言,我國大數據產業集聚區主要在經濟較為發達的地區,例如北京、上海、廣東等,這些地區的知名互聯網以及技術企業較多,並且高端 科技 人才也相對集中。

而我國目前持續增長的網民數據和互聯網的普及率都是為數據量的擴大累積基礎,在未來「互聯網+」的不斷發展和信息技術的創新之下,越來越多的數據也會被記錄,到時大數據產業相關聯的所屬行業也會不斷豐富。

當大數據改變了傳統的生產方式和經濟運行機制,能顯著提升經濟運行水平和效率,同時在全球信息化快速發展的大背景下,大數據已然成為各國重要的競爭優勢新機遇之後,現在我國對大數據產業的發展也非常上心。

前段時間還有報道稱,成都發布實施細則促進大數據產業發展,其中有一條「支持標准」——企業或機構將高價值數據接入數據服務平台加強應用,按照該數據流通收益的10%給予數據接入企業或機構最高100萬元的獎勵。


除此之外,在今年的早些時候,我國有關部門明確強調,高度重視大數據在經濟 社會 發展中的作用,提出了「發展大數據產業對促進經濟 社會 發展質量變革、效率變革、動力變革的意義重大」,同時還指出了,接下來,我國將會不斷加強技術創新,補齊關鍵技術短板,強化薄弱技術環節。

另外,還會推進大數據產業鏈現代化、構建產業生態,最重要的一點,也會完善數據安全保障體系,強化大數據安全頂層設計和政策法規建設等。

總之,未來幾年裡,大數據產業在各行業中依舊是發展的關鍵,但是呢,我國大數據產業依舊存在挑戰,而伴隨著新型智慧城市和數字城市的建設熱潮,當各地與大數據相關的園區加速落地時,我國的大數據產業也會持續呈現出增長趨勢。



⑧ 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系,已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年,大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破,大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面,信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破,大數據技術領域逐漸補齊短板,並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

⑨ 全鏈智能,產業地圖功能,效果如何呢

產業地圖平台,目前,全鏈智能,是行業領先的,推出國內首家產業鏈地圖產品,公司通過利用知識圖譜、自然語言處理技術等前沿AI技術,從現實物理隔離的產業分布,到虛擬數據連接的產業鏈結構,在線化+數據化+智能化」進行連接1億以上企業與企業,解決「精準查上下游,高效找合作方」的核心需求,利用產業鏈產品,主要滿足公司銷售和采購場景。

⑩ 大數據未來的發展前景怎麼樣

我不知道你理解的大數據是什麼?如果是真正的大數據,那麼現階段來看發展前景很好,專而且有很大可能性會更屬好,因為現在人們對大數據的利用還停留在一個比較初級的層面,大部分是分析已經發生(比如瀏覽習慣)或正在發生(比如自動駕駛),那麼將來還會出現「將要發生」(比如將要購買什麼,將要發生什麼等等)。
當然,這是一種比較理想的狀態,現在也有公司說有這種產品,不過大部分都是噱頭,沒什麼實際作用。
而且現在的的大數據,很大程度上是分析一種群體特徵,比如各種佔比、分布、多少等等,將來大數據還要細化,畢竟大數據的來源是人,那麼一個人的大數據能不用能對人本身進行分析呢?明顯可以,就和社會的發展一樣,開始是一家一戶的小農經濟,然後是大家一起乾的大鍋飯,然後再次出現細化分工甚至越來越細,然後繼續整合細化,整合細化,直到最優化(基本不可能,因為這個是沒有統一標準的,在這里這種方式最好,在另外一個地方可能就會有所區別)。
所以個人感覺,大數據將來的發展很好,當然如果你的大數據是狹義上的大數據,比如XX大數據,那就沒那麼重要了,也有發展,但是和真正的大數據去比較那麼就失色很多了。

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