① 怎麼自學大數據
如果題主是java工程師的話自學大數據是可以的，如果零基礎的話自學基本上是不可能的，如果實在想試試最好的方案是：先關注一些大數據領域的動態，讓自己融入大數據這樣一個大的環境中。然後找一些編程語言的資料（大數據的基礎必備技能）和大數據入門的視頻和書籍，基本的技術知識還是要了解的。
要針對不同階段、不同基礎的同學制定不同的學習方案。對於零基礎想要自學大數據，不是說不可能，但是很多以失敗告終，客觀原因：學習環境不好；主觀原因：基礎不好，看不懂，學不會，枯燥無味直接放棄。
在學習了一段時間之後，如果覺得自己還能應付得來，就繼續尋找大數據基礎視頻和書籍，一步一個腳印的來；如果覺得覺得自己入門都很難，要麼放棄，要麼捨得為自己投資一把，去選擇一家靠譜的培訓機構。
② 完全零基礎可以自學大數據嗎
可以自學，對於零基礎的人來說難度較大，建議有編程基礎或者開發經驗的人試內試自學
大數據環容境比較復雜，並不像學習編程軟體一樣，機器安裝一下，跟老師敲幾行代碼就可以了，但大數據可就要麻煩多了，自學的話無從下手，至少要准備好虛擬化的集群環境，然後又要安裝部署各種計算框架，還要知道目前市場上流行的大數據框架，該學習的大數據內容，所以需要很有耐心，有一定解決問題的能力，堅持不懈，才有可能。
③ 零基礎能自學大數據分析嗎
現在網上的學習資源很多，免費付費的都有，很多人提升自己的方法會選擇自學版。權
部分學習網站：CodeAcademy、Coursera、edX、Udemy、aGupieWare、GitHub、MIT 開源課件、Hack.pledge()、Code Avengers、Khan Academy、Free Food Camp
首先，學習前需要先明確兩個問題：是什麼？怎麼學？
概括說就是：學習目標與學習計劃。
拿大數據舉例，學習目標比較清楚，就是踏入大數據領域這個門，可以從事大數據相關工作。學習計劃就是對學習內容及過程的設計與執行。
④ 大數據可以自學嘛，與培訓相比有什麼優劣勢
現在網上的學習資源很多，免費付費的都有，很多人提升自己的方法會選擇自學。加米穀認為零基礎小白，如果真對大數據感興趣，對大數據行業有了一定了解後，在確定自己想要發展的大數據方向，前期打基礎的部分是可以自學的。
⑤ 大數據零基礎可不可以自學
首先來說肯定是可以的。就是自學比較辛苦。要有較大的毅力和自製力。
然後學習這塊切記不能閉門造車，要多交流多溝通，多上相關的社區論壇看看，多跟大神們請教請教。
還有就是要多動手，自己完完整整地做一個項目勝過看10本書。
最後祝你成功
⑥ 大數據怎麼學習，自學能學會嗎
可以跟你說的是自學是很難學會大數據，他現在已經作為了一個專業，如果大學的話，你可以選這個專業
1、原始數據要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的數據；2、要看看數據長什麼樣，有什麼特點和規律；3、按照自己的需要，比如要對數據貼標簽分類，或者預測，或者想要從大量復雜的數據中提取有價值的且不易發現的信息，都要對數據建模，得到output。
進行大數據的入門級學習的分析如下：
1、原始數據要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的數據；
2、要看看數據「長什麼樣」，有什麼特點和規律；
3、按照自己的需要，比如要對數據貼標簽分類，或者預測，或者想要從大量復雜的數據中提取有價值的且不易發現的信息，都要對數據建模，得到output。
⑦ 大數據可以自學嗎能學會嗎
當然能自學，只是自學比較難，如果你能離開手機，專注學習，那我可以說你肯定能學會專，如果離不屬開手機，就比較難了。所以還是報班學習吧，黑馬程序員的大數據課程安排就很好，有大數據常用到的Hadoop、Storm、Spark等。
⑧ 大數據自學能學會嗎
首先要學會數據分析的專業知識，然後再學習EXCEL的基本知識及高級統計、分析， 實踐中進行學習。這是個慢功夫，需要時間的。
⑨ 完全零基礎可以自學大數據嗎
大數據入門不像學一門編程語言，自學一段時間就OK了。大數據是需要站在編程的基礎上學習的，所以零基礎的同學建議不要輕易入坑，但如果你已被大數據的就業前景和薪資迷得鬼迷心竅，又或者真的喜歡這行到骨子裡，倒是可以嘗試一下。因為沒有什麼比慾望更有動力。
零基礎學習大數據需要從以下幾個方面入手：
首先，大數據學習路線要明確，第一步：要進行大數據開發語言及其他基礎的學習。第二步：學習理論及核心技術。第三步：真實項目案例實戰。
1、計算機編程語言的學習。
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建議從java入手，容易學而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序
那在學習Java的時候，我們一般需要學習這些： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。
2、大數據相關的學習。
學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要更長。大數據部分，包括hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，分布式存儲、分布式計算框架等技術，還要熟悉大數據處理和分析技術。如果要完整的學習大數據的話，這些都是必不可少的。
3、實戰階段。
不用多說，學習完任何一門技術，實戰訓練是很重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。
一般來說，零基礎學習大數據大概就是分為這3個階段，學習大數據不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術。
⑩ 大數據該怎麼學習，自學能學會嗎
自學大數據是可以的，但是如果沒有java的基礎的話學起來就不是很輕松，如果有基礎、自版制力還可以的話你可權是試著學習一下，在網上很多免費的視頻看一下，實在不行就報個班。自學的話就沒有時間了，培訓的話估計5個月左右的時間。