大數據電力增值服務

① 國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力

國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力

從構想到實踐，從論證到試點，國家電網公司大數據應用已經駛向快車道。

在國家電網公司2014年工作會議上，公司黨組明確提出，要強化數據分析，提升數據應用水平和商業價值。去年年底，國家電網公司在總結以往研究經驗的基礎上，正式啟動了企業級大數據平台的設計研發和試點建設工作。經過近一年時間的試點實踐，目前，大數據已經廣泛應用於電網運行、經營管理以及優質服務三大領域，並取得顯著成效。

大數據作為重要的戰略資源已經在全球范圍達成共識。2011年，一些國際組織便發布報告看好大數據；2012年開始，英國、法國、美國等國家相繼啟動了大數據發展規劃。國內，以大數據為主導的信息化浪潮來勢兇猛。去年3月，大數據被寫入政府工作報告；今年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，特別強調通過大數據的發展，提升創業創新活力和社會治理水平；今年10月，十八屆五中全會提出，實施國家大數據戰略。如今，在城市建設、金融、電子商務、公共服務等領域，大數據的應用隨處可見，並正在改變著各行各業。一個大數據的時代已然來臨。

機會在敲門

抓住了機遇，等於成功了一半。對於大數據而言，也是如此。

近年來，移動互聯網異軍突起，加快了信息化向經濟社會各個領域的延伸，形成了獨特的產業競爭優勢。中國信息通信研究院近期發布的《2015年中國大數據發展調查報告》預測，今年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%；預計2016年至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

在前不久結束的雲棲大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲說，在未來，計算能力將會成為一種生產能力，而數據將會成為最大的生產資料，會成為像水、電、石油一樣的公共資源。馬雲認為，人類已進入DT（大數據）時代，數據取代了石油成為最核心的資源。

國家電網公司信息通信部主任王繼業認為，不可否認，大數據會逐步為人類創造更多的價值，而對於電網企業來說，研究和應用大數據是提質增效和推動電網發展方式、公司發展方式轉變的迫切要求。

公司「三集五大」體系和堅強智能電網建設，積累了體量大、類型多、價值高、速度快等典型大數據特徵的運營數據，具備了推廣大數據應用的基礎條件。

來自國網智能電網研究院的數據顯示，截至去年年底，公司管理結構化數據49.75TB，非結構化數據213TB，營銷基礎數據130TB，用電信息採集數據達43TB，且公司信息化數據平均每天以10TB的速度增長。

「公司的生產管理和營銷系統已達到幾百PB級數據規模，開展大數據關鍵技術的研究、驗證和應用，構建新型電網企業運營體系，有助於增強價值創造力和核心競爭力。」國網江蘇省電力公司副總工程師王海林強調說。

國網江蘇電力作為公司大數據應用的試點單位之一，在今年夏天便嘗到了大數據的「甜頭」。

國網江蘇電力以用戶信息採集數據為樣本，開展負荷預測工作。王海林說：「今年4月份，我們用大數據預測8月6日將迎來今年最大負荷值8440萬千瓦，實際上在8月5日出現了最高負荷值8480萬千瓦，預測准確率99.53%。」

作為國網公司大數據研究和實施的主要牽頭部門的負責人，王繼業對這樣一個預測結果感到格外高興。「預測之初我們心裡也是有疑問的，畢竟沒有經驗可以借鑒，但最後結果這么精準，證明我們具備和掌握了大數據在負荷預測方面的理論基礎以及數據分析挖掘的能力。」

同樣，國網客戶服務中心也感受到了大數據的威力。目前，客服中心日均處理話務請求量35萬余件。為進一步提高人工服務接通率，減少客戶的等待時間，客服中心依託大數據技術，建立了「實時話務展現及預測」「基於故障事件用戶感知度的主動服務」等場景應用，工作效率顯著提升。例如，通過應用實時話務展現及預測場景，人工服務接通率提升了8%左右，服務效率和效果進一步得到優化。

大數據的優勢不僅僅體現在服務公司內部，在支持新能源接入、提高新能源發電功率和電力負荷預測的精度、提升新能源協調控制水平和綜合能源服務能力等方面也大有作為。

王繼業認為，大數據是智能電網的核心，而智能電網又是全球能源互聯網發展的重要組成部分。隨著大數據深入應用，將促使公司的決策從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，進一步提升管理的效率和效益，同時，充分利用這些基於電網的數據，深入分析後將挖掘許多高附加值的服務，有利於電網安全檢測與控制，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等，提升公司管理效益、經濟效益以及社會效益。

「不論從外部環境而言還是企業自身發展需要，大數據不是用不用的問題，而是順勢潮流，必須要用。」王繼業感慨道。他說，自己從事電力通信行業20多年，行業變化如此之大，今天和過去已經不可同日而語。「數據表面看是信息，但提煉分析後就能找出相關聯的規律，再藉助各種工具分析規律就變成了決策。大數據的內容很豐富，可以利用的領域很多，它是一個巨大的市場，抓住了大數據就意味著占據了大市場。」

准備好了嗎

縱觀全球大勢，大數據浪潮席捲而來。作為世界上最偉大的科技成果之一，大數據已經成為推進產業變革和重塑產業競爭力的重要力量。順勢而為、乘勢而上，無疑是大數據時代下最核心的命題。

國網公司的大數據具有量大、分布廣、類型多等特點，背後反映的是電網運行方式、電力生產方式以及客戶消費習慣等信息，這些珍貴的數據如果能挖掘分析好也就釋放了大數據真正的價值。例如，用大數據分析新增用電客戶數量與地區經濟發展之間的關系；從電力消費情況看宏觀經濟趨勢等。

中國電力科學研究院技術戰略研究中心高級工程師鄧春宇認為，大數據好比是一個金礦，但是，想挖出金子也並非易事，「做大數據是非常考驗智慧的」。

數據存儲無疑是挖掘大數據「金礦」的一個重要內容。存儲是大數據的核心，特別是大數據時代對應用需求復雜，對存儲的要求也更高。事實上，隨著智能電網建設深入，信息採集點越來越多，在一些配電和數據中心的採集點達到百萬甚至千萬級。目前這些數據大多採用關系型資料庫進行存儲，隨著智能化的不斷提升，對資料庫處理能力、存儲空間、查詢能力等方面的要求會更高。與此同時，隨著公司信息化建設不斷深入，業務系統產生的數據量呈爆發式增長，部分業務系統面臨存儲升級成本較高、系統響應速度較慢等問題。

針對這些問題，一方面公司對業務系統數據現狀進行詳細分析，針對數量龐大的歷史數據，基於大數據平台開展歷史數據歸檔，不斷提升系統訪問效率，節約系統存儲成本；另一方面，針對業務系統架構進行分析，在可能引起系統訪問瓶頸的地方引入大數據技術加以解決。

安全性則是挖掘電網大數據價值的另一個不容忽視的方面。電網的大數據由於涉及眾多電力用戶的隱私，且地域覆蓋范圍極廣，安全問題較為突出。王繼業表示，公司的大數據將按照分級管理的原則，同步規劃、同步設計、同步投入運行，並根據數據的重要性以及共享程度，確定哪些是可以開放的，哪些是需要邏輯強隔離使用，從而保證在雲基礎上數據系統的安全性。

此外，國網能源研究院管理咨詢研究所高級研究員孫藝新認為，在安全保障的情況下，利用好大數據還要以電力能源價值鏈延伸為主線，實現業務價值鏈向電網外部延伸。一方面，在電力供給、需求、客戶負荷特徵等數據分析基礎上，注重對用戶的數據挖掘與價值發現。利用大數據技術，在需求側管理、家庭能源管理、節能服務、智能家居、95598客戶服務等業務中拉近公司與用戶的距離，挖掘用戶行為的特點；另一方面，由支撐內部管理轉向提供外部服務，將數據資產作為一項產品或服務進行變現。

王繼業認為，大數據應用有需要繼續深化的方面，包括怎樣實現內部與內部、內部與外部之間的數據融合，減少壁壘；如何建立一支具備信息化、電力、數據分析能力的復合型人才隊伍等。作為一項新生事物，大數據處於不同的發展階段研究思考的內容也不同。「只有發現問題才有助於解決問題，引導我們走向正確的路徑。」

經過反復研究探索和試點，目前，公司大數據的價值正逐漸凸顯。例如，公司採用大數據技術，對線損、電量等經營指標進行在線監測和分析。目前，已在部分省（自治區、直轄市）公司進行應用。另外，在今年春節前後30天時間，公司對部分省（自治區、直轄市）公司、333個地市公司共2.75億用電客戶、145億條用電信息等數據，應用大數據分析方法，分別從用電類別、電網負荷、優質服務等角度，對春節用電情況進行了分析，形成11餘萬條分析結果。「通過大數據整合人口、經濟、用電等數據，可以准確反應區域經濟發展和用電客戶的消費習慣，將極大地豐富電力增值服務內容。」孫藝新表示。

大幕已經開啟

「目前，公司大數據研究和試點工作已經取得階段性成果，但這並不意味著公司大數據的研究應用畫上了圓滿的句號，相反，大數據正處於進行時，未來我們要做的工作還有很多。」王繼業強調。

9月14日，公司發布信息通信新技術推動智能電網和「一強三優」現代公司創新發展行動計劃，強調要加快構建各專業共享的企業級大數據平台，積極開展大數據應用場景設計，用好大數據，充分發揮數據價值。

立足公司的發展戰略，未來公司大數據的運用前景光明。「當前，中央提出實施國家大數據戰略，公司又正處於構建全球能源互聯網的新征程中，信息化的任務繁重。利用好大數據，挖掘大數據的價值，推進大數據在公司系統的廣泛應用，是構建全球能源互聯網的重要保證。」王繼業說。

目前，公司已經建成了覆蓋總部和省公司統一的大數據平台。隨著國網山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、四川電力和客服中心等試點單位的企業級大數據平台上線試運行。電網業務數據在總量和種類上都已初具規模，接下來的關鍵就是要做好大數據的各項分析。

當前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據；二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據；三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平台、協同辦公等方面的數據。

隨著信息化建設推進以及新能源發展，下階段各專業會涌現更多大數據應用需求，包括公司大數據和其他行業數據的關聯性、與經濟社會發展之間的關系等。公司具備非常好的從數據運維角度實現更大程度信息、知識發現的條件和基礎，從而實現立足數據提供運維服務，創造數據增值價值，進一步推動電網發展方式和公司發展方式轉變，為公司構建全球能源互聯網，推動實施國家大數據戰略，提供更有力、更長遠的支撐。

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② 澤宇智能中簽號

新股【澤宇智能(301179)。按照規律將會在T+2日公布澤宇智能中簽號。也就是會在12月1日公布中簽號。不過一般都會在前一天晚上公布，所以會在11月30號晚上公布，每個中簽號碼只能認購500股澤宇智能A股股票。金融界網11月30日消息 江蘇澤宇智能電力股份有限公司本次發行價格為43.99元/股。發行人於2021年11月29日（T日）利用深圳證券交易所交易系統網上定價初始發行「澤宇智能」A股8，415，000股。發行人與主承銷商定於2021年11月30日（T+1日）上午在深圳市羅湖區深南東路5045號深業中心308室進行搖號抽簽。
拓展資料:
澤宇智能行業發展趨勢:
1、 新興技術的發展帶來了巨大的創新驅動力，雲技術、大數據及 5G 通信等技術發展正在改變和推動電力行業的信息化發展。傳統的信息系統正在被建立在雲平台上的技術解決方案所代替，運行方式、 技術架構及應用模式都將產生顛覆性的變化，醞釀著巨大的市場空間。以互聯網 為引導的「大數據」正快速發展，勢必會推動電力等傳統行業朝著大數據的領域 發展。
2、 一站式解決方案提供商模式成為行業趨勢 。近年來，新的技術不斷在電力信息化領域得到應用，電力信息化的專業性和 復雜性程度大幅提升。為適應這種變化，電力信息化項目的咨詢設計服務業務呈 現快速增長。因此，能夠從需求出發，對客戶的現有業務進行梳理，並提供從規劃咨詢、總體方案設計到集成運維的電力信息化解決方案的廠商，方能獲得市場青睞。
3、 隨著電力基礎設施的逐漸完善和電力改革的深化，用電側作為電力行業最終 的消費者對電力增值服務的需求也越來越強烈，電力行業正逐漸轉變傳統的「重 發輸電、輕配電、不管用電」經營理念。對電力設計、集成、施工及運維業務鏈 來說，用電側能效管理、電力運維等方面的需求都可以作為新的增值點，藉助已 有業務的優勢或增量業務的便利，順勢拓展用戶側諸如節能電力通信系統、自動 化配電網咨詢設計、定製運維服務等增值服務能增加用戶粘性和企業競爭力，也 為整個行業帶來更多的發展空間。

③ 售電公司怎麼賣電

1.固定讓利；2.利潤分成；3.保底+利潤提成。
「固定讓利」對電力用戶而言，收益理解簡單直觀。讓利少，對用戶吸引力小；讓利多，售電公司收益變少，賠本的風險卻增加；
「利潤分成」、「保底+利潤提成」則相對靈活，交易對雙方也比較保險。目前這種方式較為流行。
除此以外，也有延伸的電價套餐，比如階梯電價讓利、偏差承擔等，以及其他「售電+」的一些增值服務。
【拓展資料】
一、要賣好電以下工作不能少：1.熟悉行業相關政策2.掌握電力交易相關規則、模式、交易品種特點、交易流程等3.會操作使用交易系統4.掌握地區電價水平、不同電力用戶電價構成5.分析計算盈虧區間6.分析電力用戶特徵，找准目標客戶群7.定位自身優勢，確立盈利模式8.設計與盈利模式相匹配的市場策略9.做好長期、中期、短期負荷統計及預測工作10.了解掌握相關行業市場動態，分析市場走勢，進行准確的市場預測和交易申報11.分析並選擇合適的交易模式和品種進行電力交易12.開展專業的市場營銷13.個性化、多樣化、專業化的客戶服務14.建立偏差預警和調劑響應機制15.相關商務活動、市場活動的及時跟進16.積極拓展電力、能源相關增值服務17.運用信息化、互聯網、移動平台、大數據等技術支撐售電
二、在我國售電公司分為三種類型：第一類：電網企業的售電公司。第二類：社會資本投資增量配電網，擁有配電網運營權的售電公司。第三類：獨立的售電公司，不擁有配電網運營權，不承擔保底供電服務。
三、售電公司有什麼作用：
1.在電力市場初期，對用戶有非常巨大的啟蒙教育，就好比嬰兒剛開始步入這個世界一樣，啟蒙教育很重要；
2.售電公司作為新增加到電力市場的成員，有著激發市場活力的作用，就相當於魚群中鯰魚，只要鯰魚一直在追，魚群就會跑的越快；
3.在電力現貨市場運行前意義不大，如果售電公司只是單純地爭取差價，那麼對於電力市場來說，基本沒有什麼意義，現在國內有8個試點城市已經開通了電力現貨市場。
電力行業在中國目前還是發展中，未來有很多的可能，也會有更多的新型模式出來，可以多參照國外電力行業的模式，希望能和大家一起發現和探索。

④ 大數據在哪些領域有應用前景

1、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
2、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
3、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

⑤ 請教：目前國內售電公司多嗎這個業務現在經營現狀和未來發展怎麼樣個人能參與業務嗎業務方面

參考國際經驗，從盈利模式解剖商業運作，售電公司的盈利模式到底是怎樣的？讓我們一探究竟！

一、配售一體化模式

中國開放增量配電網業務，擁有配電網資產的配售一體化售電公司，不僅可以從售電業務中獲得收益，同時還可以從配電網業務中獲得配電收益。

配售一體化的售電公司相對一般售電公司而言，利潤來源更有保證，這是公司能持續經營以及發展的保障。並且由於擁有配電資源，更容易在售電市場上占據先機，成為保底售電公司，也就為公司獲得更多用電客戶打下了堅實的基礎；同時還可以積極利用配網資源開展售電增值服務，如合同能源管理、需求側響應，並且還可利用客戶資源參與電力輔助市場。

但是這種模式的售電公司同時也承擔著更大的付出和風險，首先需要投入更多的資金建設或改造配電網，日常的運行和維護工作也需要專業人員和先進的管理技術。

二、供銷合作社模式

供銷合作社模式的售電公司是將發電與售電相結合，合作社社員擁有發電資源，通過供銷合作的方式將電力直接銷售給其他社員，同時售電公司獲得的售電收入中的一部分將繼續投入建設發電廠，以此達成發售雙方共贏的局面。

採取供銷合作社模式的售電公司最大的優勢在於可以獲得優質的發電資源，特別針對那些分布式可再生發電站，通過集合分布式發電站，組建一個銷售純綠色電力的售電公司，一方面吸引具有環保意識的人士或是有碳排放限額的公司購電，另一方面由於售電公司取得的一部分收益將投資或是分配給發電站，發電站運營商也就更願意加入這種供銷合作社模式的售電公司，售電公司的購電成本也就能相對減少。

但是供銷合作社模式的售電公司也存在相應的風險，選擇投資哪些發電站將在很大程度上影響公司的效益，售電公司必須有相應的風險管控及合適的投資策略。

三、綜合能源服務模式

在國外一些售電公司在開展售電業務的同時，也對該地區開展其他能源甚至公共交通、設施等服務，也就是城市綜合能源公司。

這類公司一般都提供供電與供氣服務，客戶可以與公司單獨簽訂用電或是用氣合同，公司也會提供綜合能源套餐，相對單獨簽訂合同，同時與公司簽訂供電與供氣合同能夠得到更多的優惠，這也是這類公司吸引及留住客戶的重要手段。此外有一些地區性綜合能源公司還提供供熱、供水、公共交通等服務，讓客戶可以享受多方位的能源服務，以提高客戶忠誠度，利潤來源也更多樣化。

為了打造這樣的地區性綜合能源服務公司，公司除了提供供電供氣服務外，往往需要經營其他一些利潤很少甚至是沒有利潤的公共基礎服務，如市內公共交通等，這樣將加劇此類公司的財務負擔，導致一些地區性綜合能源服務公司陷入財政困境。

但是這類型的多元運營的綜合能源公司，往往更能加速推動電力市場化進程。

四、綠色售電模式

綠色售電是可再生能源發展到一定階段之後必然產生的一種售電模式。

綠色售電通常由獨立售電商或者小型可再生能源發電商運營，通過銷售經過綠色電力認證後的電力套餐獲得價差收益。綠色電力通常價格比普通電價要高，主要的成本在於綠色電力證書的認證成本和交易成本。無論通過哪一種方式獲得的綠色電力認證都會產生額外的成本，這部分成本都會通過終端電價轉移到對此已經做好准備的消費者身上。

為了提高消費者的接受度，綠色售電商在營銷上的成本也較高。綠色電力的目標客戶主要是關注氣候變化、熱心環保事業的人士、沒有大的經濟壓力，希望為可再生能源事業出一己之力的人士以及關心下一代（通常為孩子剛出生的家庭或者老年人）成長環境的人士。只有在政府和整個行業的努力下，只有當售電公司敢於創新開風氣之先，綠色售電的概念才能被普通消費者接受。工商業用戶盡管對電價比較敏感，也能夠通過和綠色售電商合作，利用綠色電力進行產品的營銷宣傳，進而達到雙贏或者多贏。

五、售電折扣模式

通過低價電力贏取客戶是大多數獨立售電商初期的發展策略。

在售電公司與客戶之間還未建立最基本的合作關系之前，能夠幫助客戶省錢是售電公司的核心競爭力之一，售電折扣模式就是在這類價格戰中應運而生的。獨立售電公司能夠提供更加低廉的電力，主要來自於以下兩個方面：一方面由於保底供電的不靈活性和強制性，政府也對這類供電限制了最低和最高的電力價格，提供保底供電的售電公司購電成本相對較低。另一方面一個規則合理的電力市場提高了電力生產和交易環節的效率，有效降低了電力生產成本，這部分紅利通過售電公司的能夠轉移到消費者手中。因此競價能力較強的售電公司購電成本也較低，提供的售電套餐也更有吸引力。

售電折扣商的主要風險是流動性風險。售電公司是電力大規模生產和小規模銷售之間的紐帶，必須同時參與電力批發和零售市場。然而這兩種市場的電力結算方式與結算時間相差巨大，如果售電公司沒有處理好這些時間差，很有可能因為缺乏流動性而對自身的經營造成巨大的影響。

獨立售電商作為連接電力批發交易與終端用戶的紐帶，是電力行業破除壟斷，提升競爭性的關鍵一環。他們承擔著發掘用戶需求、增強市場活力、開發新型售電商業模式，以及提升售電服務質量的重任。在通過低價電力獲取市場份額，站穩腳跟之後，利用前期積累的大量客戶，結合用戶的用能習慣和用電歷史數據，可以用個性化的套餐吸引客戶。多樣化的定價方式與服務才是這類售電公司成功的關鍵。

六、虛擬電廠包月售電模式

大范圍虛擬電廠建立的基礎在於擁有眾多分布式可再生能源發電設備的控制權、分布式儲能設備等一系列靈活性設備、可再生能源的市場化銷售機制和一套精準的軟體演算法。基於此類虛擬電廠的電力共享池系統提供了更加新型的售電模式。

在該模式下，加入電力共享池的終端用戶能夠便捷的互相交易電力，通過各自的分布式儲能設備最大化的使用分布式可再生能源的電力，減少外購電，從而顯著減低用電成本。

總體來說，基於虛擬電廠的共享電力模式對設備、通訊、計量、演算法的要求十分的高，而且必須建立在一定的用戶基礎上。目前電力大數據分析，機器學習演算法等技術都在其中有著很好的應用。在該模式下一旦形成電力共享的閉環，新增用戶將會給系統帶來更多的穩定性和安全性，這種模式也有著巨大的生命力和發展空間。

綜上所述，我們可以清晰的看出，售電公司可以有的商業模式當中，與資源稟賦、技術支持、價格競爭和服務范圍這四個要素緊密相關。從國外的經驗我們不難推斷，再第一階段追求數量和速度的發展之後，無論是政策還是市場本身的意願，都會推動售電公司們努力向這四個維度縱深發展，給這個行業帶來更多的創新。

⑥ 某某省思極科技有限公司和國網關系怎麼樣

運算元公司關系。

安徽省思極科技有限公司（以下簡稱「公司」）成立於2020年11月18日，由國網安徽省電力有限公司、國網信息通信產業集團有限公司共同出資，注冊資本5000萬元。公司位於合肥市包河區黃山路9號二辦樓。

公司依託電網基礎資源，堅持數字經濟發展方向，以市場需求為導向，以價值創造為目標，致力於電網資源商業化運作。

公司主要開展電網基礎資源運營和電網數據增值服務兩大主營業務，探索能源新業態，推動桿塔、溝道、光纖、變配電站所、營業廳等電力基礎資源商業化運營，並開拓基於電力大數據的數據增值服務產品，帶動上下游產業鏈發展，打造數字化產業生態，服務構建新發展格局。

公司運用基礎資源運營管理平台，建立標准化客戶體系，打造成為基礎資源運營商和數據增值服務商。公司現內設部門三個，分別為綜合管理（市場營銷）部，財務資產部，工程建設（運維管理）部。

⑦ 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

⑧ 大數據增值服務好不好

我覺得還挺好的，有錢景，有市場。

⑨ 江蘇電力創新拓展服務渠道 打破單一服務模式

5年前，國網江蘇省電力有限公司在國網系統內首推微信公共服務平台。5年來，江蘇電力持續創新拓展服務渠道，打破單一服務模式，構建了開放互動、高效運轉的「互聯網+供電服務」體系，實現了「電量實時查、電費在線繳、停電及時知、互動問與答」的信息查詢互動服務，推出了業擴報裝、欠費復電等業務辦理功能。自電子服務渠道推出以來，累計服務量達8億次，線上客戶量將近1800萬，高壓客戶基本實現全覆蓋，線上低壓客戶佔比50%，實現了多渠道、協同並進的客戶服務新模式。

堅持客戶導向 讓服務多元化

「我由於長年在上海工作，在南京的時間少，以前經常忘記去營業廳繳電費，導致家中總是欠費。」南京市民張先生說：「現在我打開微信、支付寶就能繳電費，極大地方便了我的生活！」據了解，截至目前，近一半的江蘇電力客戶通過手機完成電費查詢與繳納操作，僅2018年上半年，江蘇用戶通過電子服務渠道繳費達2078萬筆，繳費金額超過230億元，服務量1.6億次。

5年來，江蘇電力利用互聯網平台和技術手段，構建了以微信、支付寶等第三方移動應用為主的多渠道協同的「互聯網+供電服務」體系。5年來，從線下營業廳、服務熱線電話的單點服務到App、微信公眾號等多渠道協同的「互聯網+供電服務」體系，背後是江蘇電力想客戶所想、急客戶所需，技術層面求突破、業務層面精益求精，不斷拉近與客戶間距離，持續為客戶提供多渠道、全方位的供電增值服務。

深挖數據價值 讓服務更貼心

客戶在電子服務渠道上的行為軌跡是觀察客戶的第一手資料，通過對客戶信息的整理、分析和運用，江蘇電力掌握客戶信息的准確性提高，改變了被動接受客戶信息的狀況，不僅提升了營銷服務管理效率，同時也滿足了客戶差異化、個性化的用電需求，電子服務渠道的「能量值」不容小覷。

基於智能電表採集的海量數據和電子渠道上客戶的行為數據，江蘇電力深入分析和挖掘客戶用電習慣，建立客戶用電分析模型，引導客戶實現家庭能效管理。以「年度電費賬單」為例，2013年至今，年度電費賬單不斷優化，從最初只顯示年度電費、電量、分時用電基本信息，到如今階梯用電、繳費時長等細節數據，引入了客戶用電診斷，多維度分析客戶的用電習慣，對客戶的用電行為進行綜合評價且設置個性化標簽，並針對不同標簽客戶給出繳費方式、業務變更等多樣化的用電建議。江蘇電力的年度電費賬單可與全球領先的家庭能源管理企業、家庭能源數據分析公司———Opower公司發行的「個性化電力賬單」相媲美，它不僅可以讓客戶回顧過去一年用電情況，更可以提供節能減耗的方案，引導客戶在生活理念上更加綠色、低碳。

緊跟技術前沿 讓服務更智能

技術變革迅速，客戶亦會「喜新厭舊」。微信留言回復功能上線後，人工回復增強了企業與客戶間的互動性，客戶的基本用電訴求得到滿足。隨著客戶需求個性化程度的增強，人工回復的速度和質量與客戶需求之間的矛盾凸顯，江蘇電力迅速響應。2017年6月28日，智能客服機器人「電博士」在微信端上線，真正實現全天候24小時在線實時響應1000萬微信客戶的訴求。基於語義理解技術和智能知識庫的構建，電博士可「從容」回答用戶的多樣化問題，並將復雜的、多步驟、多可能性的答案進行拆解，逐步引導客戶找到答案。據了解，截至2018年7月底，訪問「電博士」的客戶數高達40萬人，客戶共提問113萬次。一對一、點對點的回復，不僅是實時互動的智慧服務，提升了企業的客戶服務效率，更是凸顯了以客戶體驗為中心的服務理念，極大地提高了客戶滿意度。

5年來，江蘇電力不斷踐行「互聯網+供電服務」理念，深挖大數據價值，利用先進的技術手段，深入細致分析客戶用電習慣，預知客戶需求，無論是客戶辦理業務還是碰到用電困擾，都可直接通過電子渠道尋找解決方法，電力服務的智能化水平不斷提高。未來，江蘇電力將緊扣時代發展主題，緊跟技術前沿，構建以客戶為中心、以市場為導向的現代服務體系，構建「強前端、大後台」服務新機制，圍繞服務快速響應、市場精準對接、體驗持續優化，提供卓越的產品和服務，更好地為客戶創造價值，奮力開創優質服務新局面。