竊取大數據

『壹』 大數據殺熟去哪裡舉報

投訴或者舉報平台實時大數據殺熟。待市場監管部門受理介入後，主張權益即可。

法律依據：
《中華人民共和國網路安全法》
第二十一條國家實行網路安全等級保護制度。網路運營者應當按照網路安全等級保護制度的要求，履行下列安全保護義務，保障網路免受干擾、破壞或者未經授權的訪問，防止網路數據泄露或者被竊取、篡改：
(一)制定內部安全管理制度和操作規程，確定網路安全負責人，落實網路安全保護責任;
(二)採取防範計算機病毒和網路攻擊、網路侵入等危害網路安全行為的技術措施;
(三)採取監測、記錄網路運行狀態、網路安全事件的技術措施，並按照規定留存相關的網路日誌不少於六個月;
(四)採取數據分類、重要數據備份和加密等措施;
(五)法律、行政法規規定的其他義務。
第四十二條網路運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息;未經被收集者同意，不得向他人提供個人信息。但是，經過處理無法識別特定個人且不能復原的除外。
網路運營者應當採取技術措施和其他必要措施，確保其收集的個人信息安全，防止信息泄露、毀損、丟失。在發生或者可能發生個人信息泄露、毀損、丟失的情況時，應當立即採取補救措施，按照規定及時告知用戶並向有關主管部門報告。
第六十條違反本法第二十二條第一款、第二款和第四十八條第一款規定，有下列行為之一的，由有關主管部門責令改正，給予警告;拒不改正或者導致危害網路安全等後果的，處五萬元以上五十萬元以下罰款，對直接負責的主管人員處一萬元以上十萬元以下罰款：
(一)設置惡意程序的;
(二)對其產品、服務存在的安全缺陷、漏洞等風險未立即採取補救措施，或者未按照規定及時告知用戶並向有關主管部門報告的;
(三)擅自終止為其產品、服務提供安全維護的。

『貳』 「大數據殺手」事件登上熱搜，各大平台被質疑，事件背後的根源問題是什麼

實則而外電商購物，點外賣、訂酒家、訂機票，買假票都可能產生殺熟。而上述旁及的這些，差一點美團都有關系，大數目殺熟的引發莫過於太大，於是美團不久前兩天淪落大數目殺熟質詢的贅。

中原裁判文書網頒布一份判詞出示，京師某網路公司負責人朱某找到金立分公司致璞科技，由朱某開銷木馬病毒，金立肩負在部手機出廠前植入到手機中。植入病毒之後，無繩機就成為了方可被黑客遠距離操控的肉雞。用戶心有餘而力不足想像，部分非法定廠商，曾經把在部手機出廠前植入病毒奉為一種好端端操作。一邊是無良廠商採集甚或並未下線的竊取用戶數據，單向是一部分人還在用綜采來的額數開展演算法支配。這鬼祟是境內隱衷數據保護的短斤缺兩，索要無微不至。

『叄』 大數據存在的安全問題有哪些

【導讀】互聯網時代，數據已成為公司的重要資產，許多公司會使用大數據等現代技術來收集和處理數據。大數據的應用，有助於公司改善業務運營並預測行業趨勢。那麼，大數據存在的安全問題有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

一、分布式系統

大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。

二.數據存取

大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。

三.數據不正確

網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。

四.侵犯隱私

大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。

五、雲安全性不足

大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據存在的安全問題有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

『肆』 大數據時代如何看待數據共享與隱私泄露的現象

大數據時代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因為大數據信息時代，每一個人都沒有隱私，每個人證件照和身份證，照片都會上傳到網路上，我覺得大數據時代既是安全的，又是非常不安全的，因為他可能會被一些網路黑客去剽竊，我覺得非常的不好，這讓我感到了不安全感。但是他總有安全的地方，因為他是個大數據時代。

『伍』 大數據存在的安全問題有哪些

一、分布式系統

大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。

二.數據存取

大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。

三.數據不正確

網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。

四.侵犯隱私

大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。

五、雲安全性不足

大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。

關於大數據存在的安全問題有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『陸』 騙子利用大數據進行電信詐騙的「九大套路」

騙子利用大數據進行電信詐騙的「九大套路」
如今的電信詐騙，已經不只是發個簡訊通知中獎，或者「領導」打電話讓你去辦公室那麼簡單的伎倆了。通過大數據分析盤點電信詐騙的「九大套路」，幫助消費者擦亮雙眼，看穿騙局。最重要的是，在個人信息泄露泛濫的今天，心中一定要有根弦——沒有免費的午餐。

套路一
「你的賬戶有資金異常變動
騙子首先竊取了受害者網銀登陸賬號和密碼，通過購買貴金屬、活期轉定期等操作製造銀行卡上有資金流出的假象。然後假冒客服打電話確認交易是否為本人操作，並同意給用戶退款騙取用戶信任。騙子會再次通過賬戶內部的資金交易，製造用戶賬戶有資金退回的假象，但由於存在交易手續費的問題，所以退款額一般比之前的賬戶內部交易金額要小。接下來，騙子會使用受害者網銀進行轉賬操作，或開通快捷支付操作，並選擇簡訊驗證碼的方式進行驗證，這樣一來，受害者的手機上就會收到一條驗證碼簡訊。最後，騙子再以限時退款為由，要求受害者立即提供自己手機收到的驗證碼，受害者一旦把簡訊驗證碼提供給了對方，對方就得手了。
怎麼破：幾乎天衣無縫。最簡單有效的辦法是，立即直接撥打銀行的官方客服電話進行核實，別相信任何主動呼入的、自稱是客服的電話。
電信詐騙九大套路
套路二
「你涉嫌違法了」
「你涉嫌洗錢」、「你涉嫌非法集資」、「你信用透支需負刑事責任」，這些都是冒充公檢法實施詐騙的由頭。這種手法並不新鮮，但由於其極具恐嚇性，不了解此類詐騙的人還是很容易上當。現在很多騙子通過改號軟體偽裝成官方客服電話，但如果受害者真的反撥回去，一般就能識破騙局。甚至還出現了「升級版」：騙子以贈送免費物品為由，引導用戶通過電話下單，以貨到付款的形式郵寄，若用戶拒絕簽收快遞或者退貨，詐騙者便以公檢法的口吻對用戶進行威脅恐嚇，進行詐騙。
怎麼破：不要輕易相信陌生人打來的電話，如果有人說自己涉嫌犯罪，應當首先撥打110詢問。或向身邊的親友詢問一下，一般都能很快識破騙局。
套路三
「您乘坐的××航班取消了」
手機訂機票成了網路詐騙的風口。騙子謊稱改簽退票等理由，引導民眾進入釣魚網站，虛假號碼，進行到匯款的陷阱。《騰訊2016年第二季度反電信網路詐騙大數據報告》顯示，這一詐騙類型高達44%，成為網路詐騙主流。騙子能夠准確說出受害者的姓名、航班信息，多以可以獲得改簽補償金的名義進行詐騙。
怎麼破：機票退改簽業務，通過航空公司、票務代理商等正規渠道的網站、電話、服務廳辦理，別相信任何電話、簡訊，即使與本人信息完全相符。
套路四
「你購買的商品斷貨，可以申請退款」
騙子首先完全掌握了受害者的網購信息，並通過准確的描述受害者購物信息來取得受害者的信任，進而套取受害者的銀行卡號、密碼和簡訊驗證碼。騙子們有的時候是直接用電話套取相關信息，有時也會讓受害者打開釣魚網站並手動填寫相關信息。銀行卡號、密碼、驗證碼同時泄露，騙子就順利地將受害者網銀賬戶中的錢轉走了。
怎麼破：遇到商品交易出現異常、斷貨等情況，應當首先向購物網站的官方客服電話進行咨詢，不要輕易相信主動呼入的、自稱是客服的人。網購賬號、支付賬號應當單獨設置密碼，並且密碼要足夠復雜，定期更換。
套路五：「向您推薦十大牛股」
此類騙術通常以學習股票知識、推薦股票為名，向用戶收取押金或保證金，對那些急於求成的新股民尤為有效。事實上，正規的證券公司一般是不會向股民提供付費薦股服務的，更不會以此為名向用戶收取押金或保證金。他們通常發來所謂公司的營業執照、工商證明或組織機構代碼等的照片或圖片，只要撥打證券公司的官方客服進行詢問也就能清楚了。
怎麼破：不要相信任何薦股、選股信息，不論這些信息是來自網站、QQ、簡訊還是電話。可通過回撥官方客服電話的方式求證。
套路六：「699元免費贈送蘋果6S」
最近湖南警方通告的一起新型詐騙案，某詐騙團伙以「收取699元個人所得稅，免費贈送蘋果6S手機和700元電話卡」名義，向被害人寄送假冒、損壞手機或手機模具進行詐騙，兩個月里先後詐騙受害群眾數百人，詐騙金額數十萬元。
怎麼破：以貌似合法促 銷的名義進行詐騙，不能存僥幸心理，哪有天上掉餡餅的好事。
套路七：「請您及時領取新生兒補貼」
犯罪分子以領取新生兒補貼為由行騙，由於他們能說出受害人的詳細信息，讓受騙人信以為真。騙子在獲取受害人銀行賬號之後，通常會要求受害人到 ATM自動取款機操作，按照對方的「引導」進入英文操作界面。由於受害者看不懂ATM機上的英文提示，往往把轉賬程序當成輸入驗證碼，最終上當。
怎麼破：此類電話或簡訊，切勿輕信，更不要到ATM操作。
套路八：補換手機卡
最近出現的這種詐騙，其套路通常是先用幾百條垃圾簡訊和騷擾電話轟炸手機，以掩蓋由10086客服發送到手機號碼上的補卡業務提醒簡訊；然後，拿著一張有受害者信息的臨時身份證，去營業廳現場補辦手機卡，使得機主本人的手機卡被動失效；最後就是更改手機客服密碼和銀行卡密碼，並通過簡訊驗證碼把綁定在手機APP上的銀行卡的錢盜走。
怎麼破：常用網站密碼、客服密碼與銀行密碼和其他關鍵業務登錄密碼最好不相同，而且要定期修改；對於各類號碼發送的鏈接，不要隨意點擊。如果接收到大量騷擾電話或簡訊，切勿關機，應使用手機安全軟體屏蔽騷擾號碼，並立刻解除銀行卡綁定；在使用公共WiFi的場合下，盡量不要登錄手機中的銀行類 APP或者使用手機轉賬。
套路九：「小三懷孕了急需錢做流產」
這是長期活躍的一種詐騙類型，但是最近一個「小三懷孕了急需錢做流產」的騙子電話蒙了80多位老人。騙子充分利用老年人心疼兒子的特點，誘惑受害者轉賬，這是比較新的手段，是騙子在騙術上的不斷翻新與改進。
怎麼破：不要輕易相信陌生人打來的電話，尤其是急事急需打款。電信詐騙九大套路
160萬人分布在黑色產業鏈
幾十個工種環環相扣
電信詐騙的戲碼每天都在上演，詐騙者的劇本也在不斷翻新。某網站首席反詐騙專家裴智勇表示，如今電信詐騙已形成從上游的個人信息攫取、兜售到實施詐騙、分贓的黑色產業鏈。令人瞠目結舌的是，這個鏈條越來越產業化、專業化，分工越來越細，新的角色不斷冒出，二三十個「工種」環環相扣。
根據某網站獵網平台的數據，中國信息詐騙產業規模超過1152億元，詐騙從業者超過160萬人。電信詐騙屢屢成功，究其原因，安全專家認為，電信詐騙數量巨大、信息泄露現象普遍、產業鏈完善、從業人員經過體系化的培訓等都成為關鍵因素。
據了解，詐騙產業鏈上至少分為四大環節：上游的信息獲取、中間的批發銷售、面向公眾實施詐騙、最後的分贓銷贓。在這四大環節上，又有釣魚編輯、木馬開發、盜庫黑客、釣魚零售商、域名販子、個信批發商、銀行卡販子、電話卡販子、身份證販子、電話詐騙經理、簡訊群發代理、在線推廣技師、財務會計師、 ATM小馬仔、分贓中間人等多個工種環環相扣，將受害人一步步引入陷阱。

『柒』 大數據安全問題及應對思路研究

大數據安全問題及應對思路研究

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球數據量出現爆炸式增長。與此同時，雲計算為這些海量的多樣化數據提供了存儲和運算平台，分布式計算等數據挖掘技術又使得大數據分析規律、研判趨勢的能力大大增強。在大數據不斷向各個行業滲透、深刻影響國家的政治、經濟、民生和國防的同時，其安全問題也將對個人隱私、社會穩定和國家安全帶來巨大的潛在威脅，如何應對面臨巨大挑戰。

一、大數據安全關鍵問題

隨著數字化進程不斷深入，大數據逐步滲透至金融、汽車、製造、醫療等各個傳統行業，甚至到社會生活的每個角落，大數據安全問題影響也日益增大。

（一）國家數據資源大量流失。互聯網海量數據的跨境流動，加劇了大數據作為國家戰略資源的大量流失，全世界的各類海量數據正在不斷匯總到美國，短期內還看不到轉變的跡象。隨著未來大數據的廣泛應用，涉及國家安全的政府和公用事業領域的大量數據資源也將進一步開放，但目前由於相關配套法律法規和監管機制尚不健全，極有可能造成國家關鍵數據資源的流失。

（二）大數據環境下用戶隱私安全威脅嚴重。隨著大數據挖掘分析技術的不斷發展，個人隱私保護和數據安全變得非常緊迫。一是大數據環境下人們對個人信息的控制權明顯下降，導致個人數據能夠被廣泛、詳實的收集和分析。二是大數據被應用於攻擊手段，黑客可最大限度地收集更多有用信息，為發起攻擊做准備，大數據分析讓黑客的攻擊更精準。三是隨著大數據技術發展，更多信息可以用於個人身份識別，個人身份識別信息的范圍界定困難，隱私保護的數據范圍變得模糊。四是以往建立在「目的明確、事先同意、使用限制」等原則之上的個人信息保護制度，在大數據場景下變得越來越難以操作。

（三）基於大數據挖掘技術的國家安全威脅日益嚴重。大數據時代美國情報機構已搶佔先機，美國通過遍布在全球的國安局監聽機構如地面衛星站、國內監聽站、海外監聽站等採集各種信息，對採集到的海量數據進行快速預處理、解密還原、分析比對、深度挖掘，並生成相關情報，供上層決策。2013年6月底，美中情局前雇員斯諾登爆料，美國情報機關通過思科路由器對中國內地移動運營商、中國教育和科研計算機網等骨幹網路實施長達4年之久的長期監控，以獲取網內海量簡訊數據和流量數據。

（四）基礎設施安全防護能力不足引發數據資產失控。一是基礎通信網路關鍵產品缺乏自主可控，成為大數據安全缺口。我國運營企業網路中，國外廠商設備的現網存量很大，國外產品存在原生性後門等隱患，一旦被遠程利用，大量數據信息存在被竊取的安全風險。二是我國大數據安全保障體系不健全，防禦手段能力建設處於起步階段，尚未建立起針對境外網路數據和流量的監測分析機制，對棱鏡監聽等深層次、復雜、高隱蔽性的安全威脅難以有效防禦、發現和處置。

二、國外大數據安全相關舉措及我國應對思路

目前世界各國均通過出台國家戰略、促進數據融合與開放、加大資金投入等推動大數據應用。相比之下，各國在涉及大數據安全方面的保障舉措則起剛剛起步，主要集中在通過立法加強對隱私數據的保護。德國在2009年對《聯邦數據保護法》進行修改並生效，約束范圍包括互聯網等電子通信領域，旨在防止因個人信息泄露導致的侵犯隱私行為；印度在2012年批准國家數據共享和開放政策的同時，通過擬定非共享數據清單以保護涉及國家安全、公民隱私、商業秘密和知識產權等數據信息；美國在2014年5月發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書表示，在大數據發揮正面價值的同時，應該警惕大數據應用對隱私、公平等長遠價值帶來的負面影響，建議推進消費者隱私法案、通過全國數據泄露立法、修訂電子通信隱私法案等。

我國在布局、鼓勵和推動大數據發展應用的同時，也應提早謀劃、積極應對大數據帶來的安全挑戰，從戰略制定、法律法規、基礎設施防護等方面應對大數據安全問題。

（一）將大數據資源保護上升為國家戰略，建立分級分類安全管理機制。一是把數據資源視為國家戰略資源，將大數據資源保護納入到國家網路空間安全戰略框架中，構建大數據環境下的信息安全體系，提高應急處置能力和安全防範能力，提升服務能力和運作效率。二是通過國家層面的戰略布局，明確大數據資源保護的整體規劃和近遠期重點工作。三是對國內大數據資源按實施分級分類安全保護思路，保障數據安全、可靠，積極開展大數據安全風險評估工作，針對不同級別大數據特點加強安全防範。五是盡快制定不同級別的大數據採集、存儲、備份、遷移、處理和發布等關鍵環節的安全規范和標准，配套完善相應的監管措施。

（二）完善法律法規，加大個人信息保護監管力度。一是積極推動個人信息保護法律的立法工作，探索通過技術標准、行業自律等手段解決法律出台前的個人信息保護問題。加快《網路安全法》的出台，在《網路安全法》中對電信和互聯網行業用戶信息保護作出明確法律界定，為相關工作開展提供法律依據。二是加強對個人隱私保護的行政監管，同時要加大對侵害個人隱私行為的打擊力度，建立對個人隱私保護的測評機制，推動大數據行業的自律和監督。

（三）加強國家信息基礎設施保護，提升大數據安全保障與防範能力。一是促進技術研究和創新，通過加大財政支持力度，激勵關系國家安全和穩定的政府和國有企事業單位採用安全可控的產品，提升我國基礎設施關鍵設備的安全可控水平。二是加強大數據信息安全系統建設，針對大數據的收集、處理、分析、挖掘等過程設計與配置相應的安全產品，並組成統一的、可管控的安全系統，推動建立國家級、企業級的網路個人信息保護態勢感知、監控預警、測評認證平台。三是充分利用大數據技術應對網路攻擊，通過大數據處理技術實現對網路異常行為的識別和分析，基於大數據分析的智能驅動型安全模型，把被動的事後分析變成主動的事前防禦；基於大數據的網路攻擊追蹤，實現對網路攻擊行為的溯源。

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『捌』 大數據時代 個人信息是怎麼泄露的該採取什麼措施

只要在網上，就會不斷地留下訪問痕跡，這個訪問痕跡不是路線這么簡單，包括你留下的各種密碼，各種身份信息，都會被有心之人竊取，我們在網上幾乎是裸奔的，所有的信息都會隨時暴露人前。
就算在現實中，我們也要不斷地在各種機構入銀行、學校、通信公司等留下我們的信息，這些信息會不斷地被販賣，讓不法之徒獲取利潤。
大數據是未來發展的大勢所趨，但是網路與現實中，我們的信息都很不安全，經常會收到各種信息騷擾。
我覺得信息被扒取的可能無處不在，我們能採取的錯失少之又少，盡量少留下關鍵信息，如身份證號、手機號等。
望採納，謝謝～

『玖』 什麼是大數據信息安全的威脅

在攜程信用卡信息泄露、小米社區用戶信息泄露、OpenSSL“心臟出血”漏洞等事件中，大量用戶信息數據被盜，導致用戶網路銀行賬戶發生入侵事件等情況。這些事情發生在個人用戶身上。如果類似事件發生在國家財政、政務等相關部門的數據平台系統上，其後果將是不可想像的，對國家網路安全造成的損失將是前所未有的。大數據時代，我國網路安全面臨多重安全威脅。

1、大數據信息安全的威脅——網路基礎設施和基本的硬體和軟體系統由其他人控制

大數據平台依託互聯網，為政府、企業、公眾提供服務。然而，從基礎設施的角度來看，中國互聯網已經存在一些不可控的因素。例如，域名解析系統(DNS)是Internet的基礎設施之一，使訪問Internet變得很容易，而不必記住復雜的IP地址字元串。今年1月，由於DNS根伺服器受到攻擊，數千萬人在數小時內無法訪問該網站。根伺服器是全球DNS的基礎，但全世界有13個根伺服器，都是國外的，由美國控制。此外，中國還沒有完全實現對大數據平台基礎軟硬體系統的自主控制。在能源、金融、電信等重要信息系統的核心軟硬體實施中，伺服器、資料庫等相關產品占據主導地位。因此，目前中國的信息流是通過對國外企業產品的計算、傳輸和存儲來實現的。相關設備設置更多“後門”，國內數據安全生命線幾乎全部掌握在外國公司手中。2013年棱鏡事件的曝光，突顯了硬體和軟體基礎設施對中國數據安全乃至國家安全的重要性。

2、大數據信息安全的威脅——網站和應用程序充斥著漏洞和後門

近年來，由於網站和應用系統的漏洞，由後門引起的重大安全事件頻繁發生，以上三起事件都屬於這一類。據中國安全公司的網站安全檢測服務統計，多達60%的中國網站存在安全漏洞和後門。可以說，網站和應用系統的漏洞是大數據平檯面臨的最大威脅之一。然而，各種第三方資料庫和中間件在中國的各種大數據行業應用中得到了廣泛的應用。然而，此類系統的安全狀況並不樂觀，存在廣泛的漏洞。更令人擔憂的是，網站的錯誤修復都不令人滿意。

3、大數據信息安全的威脅——除了系統問題之外，網路攻擊的手段更加豐富

其中，終端惡意軟體和惡意代碼是黑客或敵對勢力攻擊大數據平台、竊取數據的主要手段之一。目前，越來越多的網路攻擊來自終端。終端滲透攻擊也成為國與國之間網路戰的主要手段。例如，著名的針對伊朗核設施的stuxnet病毒，利用Windows操作系統的弱點，滲透到特定終端，滲透到伊朗核工廠的內部網路，摧毀伊朗核設施。此外，針對大數據平台的高級持續威脅(Advanced Persistent Threat, APT)攻擊十分常見，可以繞過各種傳統的安全檢測和保護措施，竊取網路信息系統的核心數據和各種智能。例如，極光襲擊谷歌和其他30多家高科技公司就是一個例子。APT攻擊結合了社會工程、吊馬、脆弱性、深度滲透、潛伏期長、隱蔽性等特點，具有極強的破壞性。它不僅是未來網路戰的主要手段，也是對我國網路空間安全危害最大的攻擊手段之一。近年來，具有國家和組織背景的APT攻擊不斷增多，大數據平台無疑將成為APT攻擊的主要目標。

大數據信息安全的威脅有哪些?這才是大數據工程師頭疼的問題，在攜程信用卡信息泄露、小米社區用戶信息泄露、OpenSSL“心臟出血”漏洞等事件中，大量用戶信息數據被盜，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『拾』 大數據，流量能被偷嗎

可以，但基本沒人這么干。
流量可以通過授權贈送等方式轉移給其他人，但操作繁瑣，獲利很低，所以基本不會有人竊取。
如果所謂「偷」流量是某些軟體後台走流量的話，那就很多了，大多流氓軟體或惡意軟體或多或少都有這行為 。