天網大數據風控平台

『壹』 大數據風控是什麼

大數據風控指的就是大數據風險控制，是指通過運用大數據構建模型的方法進行風險控制和風險提示。通過採集大量企業或個人的各項指標進行數據建模的大數據風控更為科學有效。

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據風控主要是通過建立數據風險模型，篩選海量數據，提取出對企業有用的數據，再進行分析判斷風險性。

(1)天網大數據風控平台擴展閱讀：

大數據風控能解決的問題：

1、有效提高審核的效率和有效性：

引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、過濾、交叉驗證、匯總，可以形成一張全面的申請人數據畫像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。 

2、有效降低信息的不對稱：

引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、過濾、交叉驗證、匯總，可以形成一張全面的申請人數據畫像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。 

3、有效進行貸後檢測：

通過大數據技術手段對貸款人進行多維度動態事件（如保險出險、頻繁多頭借貸、同類型平台新增逾期等）分析，做到及時預警。

參考資料來源：網路-大數據風控

『貳』 大數據風控與傳統風控有什麼不同

傳統的風控系統比較簡單， 一套簡單的IT系統結合線上線下徵信，徵信數據來源局限，原理簡單，風險較大。
相對於大數據風控系統來說，由於大數據徵信評分原因，IT系統相對完善，數據來源來源徵信機構及互聯網各種平台相關數據。
大體有四部分功能：1、評分建模，風控部分；
2、IT系統：業務系統、審批系統、徵信系統、催收系統、賬務系統；
3、決策配置工具，即信dai決策引擎；
4、徵信大數據的整合模塊。
大數據風控系統優勢是大數據驅動，兼容手動、自動審批、決策、dai後管理。
鑒於大數據風控系統大大降低了風險，目前信dai行業，特別是小微金融機構大數據風控應用趨於普遍。神州融首推出了大數據風控平台、融360等也相繼推出了自己的風控系統。

『叄』 為什麼要使用大數據風控大數據風控有什麼用呢

風控即風險控制，大數據風控是指通過運用大量多重數據構建模型的方法對風險內進行分析，以給客戶端容進行風險預警和風險控制。

傳統的風控技術，多由各機構自己的風控團隊，以人工的方式進行經驗控制（因為每個團隊不同，風控質量參差不齊，最關鍵人工的無限制是數據處理能力弱，數據中的異常分析能力差）；而大數據風控是藉助互聯網海量數據，對數據進行多維度，智能化，標准化處理，數據處理結果越來越精準。

（舉個簡單的例子，你去銀行貸款，傳統的人控，只去看下最近三年的貸款和銀行的流水記錄，但大數據風控，可以調查你最近10年的記錄，再分析你有沒騙貸的可能。）

『肆』 大數據P2P網貸平台風控，如何控非常感謝

一、網貸大數據抄並非央行徵信報告，央行徵信報告中所顯示的數字應為金融機構上報的數字，而非央行徵信報告中的數字。貸款者的大數據是對各個貸款者平台的大數據的匯總，旨在防止借款者多頭借貸，貸款者如果不了解平台，就會存在不良的回帳風險。這樣網貸的大數據就能反映出一個人的真實狀況。

二、如果是不合規的這種類型的網貸逾期，對你的個人信用狀況沒有什麼影響，但網貸記錄將會留在網貸大數據中。從微信查找：四喜數據，查看自己的網貸歷史，網貸逾期詳情，欠債情況，失信信息以及網貸黑名單等信息，只需找到這個公眾平台就可以了。

三、其中，可以依據網黑指數分出來自己是否屬於黑戶。
還有就是命中風險提示可以更好地幫助用戶發現自己的不足，提高網貸審核的通過率。

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『伍』 什麼是大數據風控，P2P大數據風控到底有沒有真療效

大數據風控，就是利用大數據技術（hadoop，spark等）構建大數據數據處理平台。包括數據接入平台，數據倉庫，數據處理能力，數據分析展現等。然後利用這些能力，進行用戶畫像，風險建模達到風險監控，風險預測，風險控制的目的。好的風控策略和風控模型，能夠有效風控。

風控一般包括：風險政策，反欺詐，審核

按時間來分可分為：貸前，貸後

如：用戶畫像，簡述如下：

1. 基本信息：姓名，地址，聯系人等

2. 交易行為屬性：交易次數，逾期行為，

3. 興趣：愛好，興趣

4. 徵信信息：銀行徵信，黑名單，外部信用評分

如：風控建模（參數+演算法（公式））

利用用戶的多個行為指標或原始變數（逾期，信用額度，交易次數）生成衍生變數（6個月交易金額大於前月的月分數，6個月最大逾期，最要是生成個人一定時期來成趨勢，穩定的數據），最好基於某種演算法（一般是邏輯回歸）訓練參數，最後形成評分

上述我們都可以應用決策引擎來風控用戶下單交易行為

決策層一般會關注整體風控監控，在針對異常日期單獨分析。常用風控監控指標有fpd，vintage，遷移率等

『陸』 互聯網金融大數據風控到底怎麼玩

互聯網金融是指以依託於支付、雲計算、社交網路已及搜索引擎等互聯網工具，實現資金融通、支付和信息中介等業務的一種新興金融。做好互聯網金融，要立足於三個基本點:平台、數據、金融。而在這其中，大數據，作為連接平台、用戶、金融等方面的工具，有著舉足輕重的意義。
由於互聯網金融涉及廣泛、囊括多個領域，各領域的風控策略也不盡相同，不能一概而論，下面就大數據風控在互聯網金融領域的運用做一個大致的分類和解析。

首先，如何理解大數據風控
大數據風控的有效性除了強調數據的海量外，更重要的在於用於風控的數據的廣度和深度。其中：
數據的廣度：指用於風控的數據源多樣化，任何互聯網金融企業並不能指望依據單一的海量數據就解決風控問題，正如在傳統金融風控中強調的「交叉驗證」的原則一樣，應當通過多樣化的數據來交叉驗證風險模型。互聯網金融的風控策略也如此，可能對同一風險事件採用了多種策略。
數據的深度：指用於風控的數據應當基於某個垂直領域真實業務場景及過程完整記錄，從而保證數據能夠還原真實的業務過程邏輯。例如，很多第三方支付平台有豐富的真實交易記錄，但由於大部分場景下無法獲取交易商品的詳細信息及用戶身份，在用於風控時候價值大打折扣，因而數據的完整性和垂直深度很重要。

互聯網金融產品如何利用大數據做風控，大致有以下一些分類和方向：
1、基於某類特定目標人群、特定行業、商圈等做風控。由於針對特定人員、行業、商圈等垂直目標做深耕，較為容易建對應的風險點及風控策略。
例如： 針對大學生的消費貸，主要針對大學生人群的特徵
針對農業機具行業的融資擔保。
針對批發市場商圈的信貸。

2、基於自有平台身份數據、歷史交易數據、支付數據、信用數據、行為數據、黑名單/白名單等數據做風控。
>>>>身份數據：實名認證信息（姓名、身份證號、手機號、銀行卡、單位、職位）、行業、家庭住址、單位地址、關系圈等等。
>>>>交易數據/支付數據：例如B2C/B2B/C2C電商平台的交易數據，P2P平台的借款、投資的交易數據等。
>>>>信用數據：例如P2P平台借款、還款等行為累積形成的信用數據，電商平台根據交易行為形成的信用數據及信用分（京東白條、支付寶花唄），SNS平台的信用數據。
>>>>行為數據：例如電商的購買行為、互動行為、實名認證行為（例如類似新浪微博單位認證及好友認證）、修改資料（例如修改家庭及單位住址，通過更換頻率來確認職業穩定性）。
>>>>黑名單/白名單：信用卡黑名單、賬戶白名單等。

3、基於第三方平台服務及數據做風控 互聯網徵信平台（非人行徵信）、行業聯盟共享數據（例如小貸聯盟、P2P聯盟） FICO服務、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服務。

>>>>IP地址庫、代理伺服器、盜卡/偽卡資料庫、惡意網址庫等；
>>>>輿情監控及趨勢、口碑服務。諸如宏觀政策、行業趨勢及個體案例的分析等等

4、基於傳統行業數據做風控 人行徵信、工商、稅務、房管、法院、公安、金融機構、車管所、電信、公共事業（水電煤）等傳統行業數據。

5、線下實地盡職調查數據
包括自建風控團隊做線下盡職調查模式以及與小貸公司、典當、第三方信用管理公司等傳統線下企業合作做風控的模式。線下風控數據也是大數據風控的重要數據來源和手段。


希望能幫助到你，如想了解更多，可以關注微信號「大數據風控圈"哦~,很多互聯網行業資訊分享。

『柒』 申請網貸太多被大數據風控了所有網貸秒拒網貸短期閉屏怎麼做

一、如果是想來要查詢自己的網源貸記錄，那麼需要從央行徵信與網貸數據兩個渠道進行查詢。

二、只需要打開微信，查找：四喜數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心。

三、用戶可以查詢到自身的大數據與信用自情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信額度等重要數據信息等。

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『捌』 2019年無視風控大數據的平台基本沒有了！這5個還算好申請！

在2019年，網貸平台的整體申請難度都提高了。很多朋友因為自身信用不佳，一直在找無視風控大數據的平台，但一直沒有找到合適的。從的市場情況來看，2019年無視風控大數據的平台基本沒有了。在這里，只能為大家介紹一些還算好申請的，希望能對大家有所幫助。

嗨袋
嗨袋也是與中郵錢包差不多的貸款平台，是具有湖北銀行背景的消費金融公司。嗨袋有嗨花和嗨貸等多種貸款產品，放款金額最高可以達到20萬元，貸款期限最長為3年。
招聯金融
招聯金融是具有招商銀行背景的貸款平台，可以為大家提供最高20萬元的貸款，借款10000元1天的貸款利息低至元，還支持大家免息分期購物。
中原消費錢包
中原消費錢包同樣是與中郵錢包差不多的貸款平台之一，具有中原銀行背景，可以為大家提供最高20萬元的貸款，支持分3-12期歸還，還可以隨借隨還。
安逸花
只要借款人年齡在18-55周歲之間，有穩定收入，個人徵信良好，獲得額度可以進行取現、分期、消費，逾期是會要上徵信，建議大家保持個人信用良好，根據自己所需要額度合理申請。
精英貸
中原消費金融旗下的手機貸款產品，申請條件非常簡單，只需要年齡18-55周歲，個人信用良好即可，對徵信要求嚴格，需要查徵信，上徵信，適合上班族申請。

『玖』 飛貸金融科技天網量化風控的核心是哪些

三大核心，

『拾』 有人說我網貸不了是因為大數據風控 是真的嗎

並不光是網貸大數據的問題，也會有你的資質問題在內。
網貸大數據其實就是一個人的所有資專料數據，裡面屬包含了個人信息，運營商信息，工作信息，購物信息，案件信息等重要信息，這類信息所構成了一個網貸平台風控審核的標准，可以說異常的嚴格。
如果想要查詢自己的大數據其實也非常簡單。
只需要在支付寶首頁搜索：知否數據。
即可關注自己的網貸大數據，該資料庫對接全國2000多家網貸平台，無論是違約信息還是案件信息都會有信息提示，非常詳細