大數據bi國內

㈠ 國內目前有幾家做大數據BI的公司都有什麼不同

國外BI：SAS BI、的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；

國內BI：海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等。

國內BI比較熟悉的有這3款

1、BDP商業數據平台

1）這兩年很熱，行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型，讓數據更加直觀、美觀。

2）BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多，涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多個行業。

3）跟他們公司的人接觸過，服務態度很好，也很專業，價格不貴。

3、永洪

1）永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。

2）在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。

3）需要一定的技術門檻，交互比較復雜點

㈡ 大數據分析BI工具有哪些

Tableau

Tableau是國外市場上比較成功的大數據分析BI工具，它可以輕松處理數百萬行數據。大量數據可以創建不同類型的可視化，而不會對儀錶板造成影響。通過Tableau，可以訪問多個數據源中的數據，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL資料庫、Oracle資料庫和多維資料庫等。使用者可在多個數據源之間自由切換分析，並可將多個不同數據源合並使用。

Qlik

Qlik能夠快速接入不同數據系統的數據，能夠實現秒速運算，從大量數據中快速地找到需要分析的數據，完成復雜運算，同時它還支持不同終端的數據可視化呈現，以一種直觀、易懂的方式表現復雜的數據關聯。

億信ABI

億信ABI是國內比較知名的一款大數據分析BI工具，是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平台。

Smartbi

Smartbi對接各類業務資料庫、數據倉庫和大數據平台，進行數據處理、分析挖掘和可視化展示，滿足了企業報表平台、自助探索分析、地圖可視化、移動管理座艙、指揮大屏、數據挖掘等多種數據分析應用需求。

FineBI

FineBI是帆軟公司的一款大數據分析BI工具，它支持30多個資料庫表和SQL數據源，支持Excel、TXT等文件數據集，支持多維資料庫、程序數據集等多種數據源。提供了非常強的全可視化操作的自助數據集供用戶使用，過濾、分組匯總、新增列、合並表、自循環列、行列轉換等操作都可以快速進行處理。FineBI具有spider引擎，可以對大數據分析做出快速反應，支持本地模式和直連模式。

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㈢ 國內外有哪些比較實用的bi數據分析系統

國外BI數據分析系統有tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置專常用的分析圖表，和一些數屬據分析模型，可以快速的探索式數據分析，製作數據分析報告。  因為是商業智能，解決的問題更偏向商業分析，用 Tableau可以快速地做出動態交互圖，並且圖表和配色也拿得出手。
國內BI數據分析系統FineBI，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析，製作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別於Tableau的是，企業級數據分析的功能更多。可與大數據平台，各類多維資料庫結合，所以在企業級BI應用上廣泛，個人使用免費。

㈣ 國內外有哪些比較好用的bi數據分析工具

國內外有很多好用的bi數據分析工具，比如思邁特軟體Smartbi。

思邁特軟體Smartbi是國內BI軟體的頂尖廠商之一，致力於為客戶提供一站式商業智能平台和BI解決方案，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。

十多年的發展歷史，國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。它廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。它具有完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位，產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶，包括：華為、阿里巴巴、萬達、中國銀行、交通銀行、深交所、蒙牛、VIVO、京東方等。

在金融行業，全球財富500強的10家國內銀行中，有8家選用了思邁特軟體Smartbi；國內12家股份制銀行，已覆蓋8家；國內六大銀行，已簽約4家。因此，大家使用思邁特軟體Smartbi做數據分析是個不錯的選擇。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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㈤ 國內bi軟體和國外的比怎麼樣

國內的bi軟體有自己的優點，在價格、服務和平台等方面比較好，以下是國內bi軟體和國外bi軟體的具體分析：

1、國外傳統BI安全性能極高，能支持多種語言模式。但價格昂貴、服務意識差、平台局限性強，所以不是錢多的沒地方花的大公司就不推薦了。

2、國外敏捷BI安全性和產品性能都還不錯，成本更低，操作簡單方便，但服務不好，也有平台局限，所以經費不多且需求不多的公司可以考慮看看。

3、國內BI價格便宜，安全性好，有專業的服務團隊，操作細節更加符合中國用戶的習慣，不管是定製解決方案，還是分析模型方面都更加適應中國用戶的需求。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

㈥ 國內目前有幾家做大數據BI的公司都有什麼不同

極其流行，同樣也是競爭力極其大的一種商業模式。雖然國內軟體開發公司都發展壯大起來了，但是各地軟體開發公司的實力及資質仍然參差不齊。下面為大家介紹下近期國內軟體開發公司的排名匯總。

1：華盛恆輝科技有限公司

上榜理由：華盛恆輝是一家專注於高端軟體定製開發服務和高端建設的服務機構，致力於為企業提供全面、系統的開發製作方案。在開發、建設到運營推廣領域擁有豐富經驗，我們通過建立對目標客戶和用戶行為的分析，整合高質量設計和極其新技術，為您打造創意十足、有價值的企業品牌。

在軍工領域，合作客戶包括：中央軍委聯合參謀(原總參)、中央軍委後勤保障部(原總後)、中央軍委裝備發展部(原總裝)、裝備研究所、戰略支援、軍事科學院、研究所、航天科工集團、中國航天科技集團、中國船舶工業集團、中國船舶重工集團、第一研究所、訓練器材所、裝備技術研究所等單位。

在民用領域，公司大力拓展民用市場，目前合作的客戶包括中國中鐵電氣化局集團、中國鐵道科學研究院、濟南機務段、東莞軌道交通公司、京港地鐵、中國國電集團、電力科學研究院、水利部、國家發改委、中信銀行、華為公司等大型客戶。

2：五木恆潤科技有限公司

上榜理由：五木恆潤擁有員工300多人，技術人員佔90%以上，是一家專業的軍工信息化建設服務單位，為軍工單位提供完整的信息化解決方案。公司設有股東會、董事會、監事會、工會等上層機構，同時設置總經理職位，由總經理管理公司的具體事務。公司下設有研發部、質量部、市場部、財務部、人事部等機構。公司下轄成都研發中心、西安研發中心、沈陽辦事處、天津辦事處等分支機構。

3、浪潮

浪潮集團有限公司是國家首批認定的規劃布局內的重點軟體企業，中國著名的企業管理軟體、分行業ERP及服務供應商，在咨詢服務、IT規劃、軟體及解決方案等方面具有強大的優勢，形成了以浪潮ERP系列產品PS、GS、GSP三大主要產品。是目前中國高端企業管理軟體領跑者、中國企業管理軟體技術領先者、中國最大的行業ERP與集團管理軟體供應商、國內服務滿意度最高的管理軟體企業。

4、德格Dagle

德格智能SaaS軟體管理系統自德國工業4.0，並且結合國內工廠行業現狀而打造的一款工廠智能化信息平台管理軟體，具備工廠ERP管理、SCRM客戶關系管理、BPM業務流程管理、
OMS訂單管理等四大企業業務信息系統，不僅滿足企業對生產進行簡易管理的需求，並突破區域網應用的局限性，同時使數據管理延伸到互聯網與移動商務，不論是內部的管理應用還是外部的移動應用，都可以在智能SaaS軟體管理系統中進行業務流程的管控。

5、Manage

高亞的產品 (8Manage) 是美國經驗中國研發的企業管理軟體，整個系統架構基於移動互聯網和一體化管理設計而成，其源代碼編寫採用的是最為廣泛應用的
Java / J2EE 開發語言，這樣的技術優勢使 8Manage
可靈活地按需進行客制化，並且非常適用於移動互聯網的業務直通式處理，讓用戶可以隨時隨地通過手機apps進行實時溝通與交易。

㈦ 國內處理大數據的BI分析軟體做的不錯的是哪家公司

國內做BI軟體的公司很多，但是能夠處理大數據 的並不是很多。北京永洪科技在這方面做的不錯。
永洪科技在大數據、分布式計算、數據分析等領域具備核心競爭力、自主創新並擁有多項發明專利。研發團隊推出的商業智能平台Z-Suite，是由一系列基於MPP架構的商業智能產品組成。
Z-Suite是發現型的商業智能產品，她具備豐富的數據分析能力。當用戶訪問數據應用的時候，如果看到商業活動的異常或者變化時，除了數據展現，我們更需要的是能夠通過即席的、深入的分析以獲取現象背後的深層次原因。基於Z-Suite，用戶可以不斷地與數據對話（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到滿意的答案。
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
跨粒度計算(In-Database Computing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
並行計算(MPP Computing)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -1 0倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。

㈧ 國內比較好的大數據分析軟體有哪些

這個問題挺泛的，因為每個人用的數據工具都不一樣的，目前我在用bdp個人版，從數據接入、處理、分析，再到最後的可視化呈現，感覺都還不錯，解決了我很多數據問題。

㈨ 大數據bi是什麼

大數據BI是能夠處理和分析大數據的BI軟體，區別於傳統BI唻軟體垍頭，大條數據BI可以完成對TB級別數據的實時分析。大數據可以概括為4個V，數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值密度低(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據BI也應運而生。
主要功能

編輯

開源大數據生態圈
1.HadoopHDFS、HadoopMapRece,HBase、Hive漸次誕生，早期Hadoop生態圈逐步形成。
2.Hypertable是另類。它存在於Hadoop生態圈之外，但也曾經有一些用戶。
一體機資料庫/數據倉庫
IBMPureData(Netezza),OracleExadata,SAPHana等等。
數唻垍頭條據倉庫
TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。
數據集市
QlikView、Tableau、國內永洪科技YonghongDataMart等等。
YonghongDataMart是基於自有技術研發的一款數據存儲、數據處理的軟體。針對客戶需要處理需求數據的量級不同，IT系統架構的不同和存儲系統的不同，提供了兩種解決方案供客戶選擇一種本地模式，一種是MPP模式。當需要處理的數據量級別處於TB級以下，或者採用普通存儲結構，或者單機已經足夠滿足性能需求，建議用戶選擇本地模式。當面對異構資料庫存儲系統，需要處理的數量級別在TB級和PB級以上，或者IT系統和存儲系統採用分布式，或者需要MPP模式才能滿足性能需求，基於分布式架構的並行處理模式更適合客戶的需求。