大數據概念的產生的

1. 大數據概念是在哪一年由誰首次提出的

1980年，阿爾文托夫勒提出。

1980年，美國著名未來學家阿爾文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一書中提出了大數據（BigData）的概念，並將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現在，大數據在政府決策部門、行業企業、研究機構等得到了廣泛的應用，並實際創造了價值。

相關介紹：

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

2. 大數據概念最早是在哪一年提出的

有資料說「大數據」這個概念最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，但並未提及內大致時間；容還有的資料說，1980年，未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂章」，那麼晚於1980年的論著應該都不是首創了。

3. 大數據的起源

大數據概念最初起源於美國。

是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

趨勢

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

4. 誰最早提出大數據的概念

「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指對所有數據進行整體分析處理，而不是採用隨機分析法，即抽樣調查進行分析。 大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。 大數據 （Big Data）又稱為巨量資料，具體指要更新新處理模式才能保證擁有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指對所有數據進行整體分析處理，而不是採用隨機分析法，即抽樣調查進行分析。
大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

5. 大數據的起源是

大數據的起源是：

大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。

大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

大數據的結構：

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

6. 誰最早提出大數據的概念

最早提出大數據的是美國數據學家維克多•邁爾-舍恩伯格。推薦他的兩本書《刪除》，《大數據時代》。

7. 大數據現象是怎麼形成的

大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理版的數據集合，是需要新處權理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

(7)大數據概念的產生的擴展閱讀

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

8. 人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

只是因為隨著互聯網的發展，各種數據量的不斷加大，以及數據類型的版多樣化，於是就這么權出現了 大數據的概念。實際上大數據挖掘 仍然主要集中於數值類數據為主，那些什麼圖像信息、音頻信息、還有很多文本分析 的分析 雖然有，但並沒有像數字類數據那麼廣和深

9. 大數據的起源是哪裡

• 大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。

• 大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

10. 大數據的起源是金融還是公共管理，互聯網

大數據的起源是互聯網。大數據目的是為了更好了解客戶喜好，它將海量碎片化專的信息數屬據進行篩選、分析，並最終歸納、整理出企業需要的咨訊。而這些海量的信息則來源於互聯網。

資料擴展

大數據主要的幾個應用領域及發展前景

1.電商行業是最早利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利於精細社會大生產。

2.大數據在金融行業應用范圍是比較廣的，它更多應用於交易，現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

3.大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。

4.基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器，科學家可以藉助大數據技術的應用，從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。