前端大數據載入方案

❶ 如何提升大數據量頁面的載入速度

可以這樣

寫一個服務,就是按行數讀數據

先寫一個頁面

上面寫4.5個timer,然用分別用這回幾個timer去請求答這個服務,讀數據.間接的實現了多線程....

清求寫成事件驅動的.一個timer執行完了。馬上開始請求下面的行數

❷ 如何對大數據量的數據實時抓取

大數據這個詞，不管在什麼工作，都獲得了重視，鑒於在未來很長一段時間，大數據都將會在各行各業影響到我們。不但是企業，同時是個體也會特別依賴大數據的力量。
如今，很多人每天的工作必須與網路打交道。網路爬蟲便是很多工作者每日做的任務，網路爬蟲是用程序獲取目標網站的數據，獲得數據後能夠 開展分析，來完善自己的網站。
一般反爬蟲機制是通過設置訪問頻率及訪問的IP，倘若獲取的頻率過高，或是一直使用一個IP地址，就非常容易被禁止訪問及封IP。應對反爬蟲機制，能夠 試著以下方法來解決：
首先可以把爬蟲的獲取速度降低，如此目標網站就沒有那麼大的壓力，也不會到達反爬蟲機制設置的目標閾值，不過這種方法也會降低爬蟲的工作。
隨後能夠 直接通過換IP的方法，來避免反爬蟲機制限制IP的問題，換IP後就可以突破反爬蟲機制繼續高頻率獲取了。
不過，鑒於每個網站反扒策略不一樣，因此需要實際問題具體分析。不過有一些基本的操作還是要加強的，如下幾點：
1、設置好header信息，不僅僅是UserAgent、Referer這兩個，也有很多其它的header值
2、處理好Cookie
3、使用爬蟲代理加強版代理IP
4、倘若通過header和cookie還不能爬到數據，那麼能夠 考慮模擬瀏覽器採集，常見的技術是PhantomJS
5、使用了爬蟲代理加強版採集數據返回200不過沒返回數據，表明爬蟲被反爬了，加強爬蟲優化策略
大家也別被這些操作給嚇到，實際上網路爬蟲只要掌握好了基本操作，是不難的，只不過有部分網站對於自己的數據保護做得比較嚴密，需要動用一些技巧來突破。

❸ 大數據分析系統平台方案有哪些

目前常用的大數據解決方案包括以下幾類
一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

三、Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來
四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

❹ 前端怎麼優化大數據頁面

來源:前端的性能優化都有哪些東西?作者:野次前端性能優化是個巨大的課題,如果要面面俱到的

❺ 常見的前端集成部署方案有哪些各自的優缺點是什麼

您好，這樣的：
磁碟陣列的由來： 由美國柏克萊大學（University of California-Berkeley）在1987年，發表的文章：「A Case for Rendant Arrays of Inexpensive Disks」。文章中，談到了RAID這個字匯，而且定義了RAID的5層級。柏克萊大學研究其研究目的為，反應當時CPU快速的性能。CPU效能每年大約成長30～50%，而硬磁機只能成長約7%。研究小組希望能找出一種新的技術，在短期內，立即提升效能來平衡計算機的運算能力。在當時，柏克萊研究小組的主要研究目的是效能與成本。 另外，研究小組也設計出容錯（fault-tolerance），邏輯數據備份（logical data rendancy），而產生了RAID理論。研究初期，便宜（Inexpensive）的磁碟也是主要的重點，但後來發現，大量便宜磁碟組合並不能適用於現實的生產環境，後來Inexpensive被改為independence，許多獨立的磁碟組。 磁碟陣列，時勢所趨： 自有PC以來，硬碟是最常使用的儲存裝置。但在整個計算機系統架構中，跟CPU與RAM來比，硬碟的速度是PC中最弱的設備之一。所以，為了加速計算機整體的數據流量，增加儲存的吞吐量，進階改進硬碟數據的安全，磁碟陣列的設計因應而生。 硬碟隨著科技的日新月異，現在其容量已達1500GB以上，轉速到了1萬轉，甚至15000轉，而且價格實在是很便宜，再加現在企業流行建造網路，企業資源計劃（Enterprise Resource Planning：ERP）是每個公司建構網路的主要目標。所以，利用區域網絡來傳遞數據，伺服器所使用的硬碟顯得非常重要，除了容量大、速度快之外，穩定更是基本要求。基於此因，磁碟陣列開始被廣泛的應用在個人計算機上。 磁碟陣列其樣式有三種，一是外接式磁碟陣列櫃、二是內接式磁碟陣列卡，三是利用軟體來模擬。外接式磁碟陣列櫃最常被使用大型伺服器上，具可熱抽換（Hot Swap）的特性，不過這類產品的價格都很貴。內接式磁碟陣列卡，因為價格便宜，但需要較高的安裝技術，適合技術人員使用操作。另外利用軟體模擬的方式，由於會拖累機器的速度，不適合大數據流量的伺服器。 由上述可知，現在IDE磁碟陣列大行其道的道理；IDE介面硬碟的穩定度與效能表現已有很大的提升，加上成本考量，所以採用IDE介面硬碟來作為磁碟陣列的解決方案，可說是最佳的方式 在網路存儲中，磁碟陣列是一種把若干硬磁碟驅動器按照一定要求組成一個整體，整個磁碟陣列由陣列控制器管理的系統。磁帶庫是像自動載入磁帶機一樣的基於磁帶的備份系統，磁帶庫由多個驅動器、多個槽、機械手臂組成，並可由機械手臂自動實現磁帶的拆卸和裝填。它能夠提供同樣的基本自動備份和數據恢復功能，同時具有更先進的技術特點。掌握網路存儲設備的安裝、操作使用也是網管員必須要學會的。在架構無線區域網時，對無線路由器、無線網路橋接器AP、無線網卡、天線等無線區域網產品進行安裝、調試和應用操作。 磁碟陣列的主流結構： 磁碟陣列作為獨立系統在主機外直連或通過網路與主機相連。磁碟陣列有多個埠可以被不同主機或不同埠連接。一個主機連接陣列的不同埠可提升傳輸速度。 和目前PC用單磁碟內部集成緩存一樣，在磁碟陣列內部為加快與主機交互速度，都帶有一定量的緩沖存儲器。主機與磁碟陣列的緩存交互，緩存與具體的磁碟交互數據。 在應用中，有部分常用的數據是需要經常讀取的，磁碟陣列根據內部的演算法，查找出這些經常讀取的數據，存儲在緩存中，加快主機讀取這些數據的速度，而對於其他緩存中沒有的數據，主機要讀取，則由陣列從磁碟上直接讀取傳輸給主機。對於主機寫入的數據，只寫在緩存中，主機可以立即完成寫操作。然後由緩存再慢慢寫入磁碟。
編輯本段磁碟陣列的優點
RAID的採用為存儲系統（或者伺服器的內置存儲）帶來巨大利益，其中提高傳輸速率和提供容錯功能是最大的優點。 RAID通過同時使用多個磁碟，提高了傳輸速率。RAID通過在多個磁碟上同時存儲和讀取數據來大幅提高存儲系統的數據吞吐量（Throughput）。在RAID中，可以讓很多磁碟驅動器同時傳輸數據，而這些磁碟驅動器在邏輯上又是一個磁碟驅動器，所以使用RAID可以達到單個磁碟驅動器幾倍、幾十倍甚至上百倍的速率。這也是RAID最初想要解決的問題。因為當時CPU的速度增長很快，而磁碟驅動器的數據傳輸速率無法大幅提高，所以需要有一種方案解決二者之間的矛盾。RAID最後成功了。 通過數據校驗，RAID可以提供容錯功能。這是使用RAID的第二個原因，因為普通磁碟驅動器無法提供容錯功能，如果不包括寫在磁碟上的CRC（循環冗餘校驗）碼的話。RAID容錯是建立在每個磁碟驅動器的硬體容錯功能之上的，所以它提供更高的安全性。在很多RAID模式中都有較為完備的相互校驗/恢復的措施，甚至是直接相互的鏡像備份，從而大大提高了RAID系統的容錯度，提高了系統的穩定冗餘性。
編輯本段磁碟陣列問答
1. 什麼是磁碟陣列（Disk Array）? 磁碟陣列（Disk Array）是由一個硬碟控制器來控制多個硬碟的相互連接，使多個硬碟的讀寫同步，減少錯誤，增加效率和可靠度的技術。 2.什麼是RAID? RAID是Rendant Array of Inexpensive Disk的縮寫，意為廉價冗餘磁碟陣列，是磁碟陣列在技術上實現的理論標准，其目的在於減少錯誤、提高存儲系統的性能與可靠度。常用的等級有1、3、5級等。 3.什麼是RAID Level 0? RAID Level 0是Data Striping(數據分割)技術的實現，它將所有硬碟構成一個磁碟陣列，可以同時對多個硬碟做讀寫動作，但是不具備備份及容錯能力，它價格便宜，硬碟使用效率最佳，但是可靠度是最差的。 以一個由兩個硬碟組成的RAID Level 0磁碟陣列為例，它把數據的第1和2位寫入第一個硬碟，第三和第四位寫入第二個硬碟……以此類推，所以叫「數據分割"，因為各盤數據的寫入動作是同時做的，所以它的存儲速度可以比單個硬碟快幾倍。 但是，這樣一來，萬一磁碟陣列上有一個硬碟壞了，由於它把數據拆開分別存到了不同的硬碟上，壞了一顆等於中斷了數據的完整性，如果沒有整個磁碟陣列的備份磁帶的話，所有的數據是無法挽回的。因此，盡管它的效率很高，但是很少有人冒著數據丟失的危險採用這項技術。 4.什麼是RAID Level 1? RAID Level 1使用的是Disk Mirror(磁碟映射)技術，就是把一個硬碟的內容同步備份復制到另一個硬碟里，所以具備了備份和容錯能力，這樣做的使用效率不高，但是可靠性高。 5.什麼是RAID Level 3? RAID Level 3採用Byte－interleaving(數據交錯存儲)技術，硬碟在SCSI控制卡下同時動作，並將用於奇偶校驗的數據儲存到特定硬碟機中，它具備了容錯能力，硬碟的使用效率是安裝幾個就減掉一個，它的可靠度較佳。 6.什麼是RAID Level 5? RAID Level 5使用的是Disk Striping(硬碟分割)技術，與Level 3的不同之處在於它把奇偶校驗數據存放到各個硬碟里，各個硬碟在SCSI控制卡的控制下平行動作，有容錯能力，跟Level 3一樣，它的使用效率也是安裝幾個再減掉一個。 7.什麼是熱插拔硬碟？ 熱插拔硬碟英文名為Hot－Swappable Disk，在磁碟陣列中，如果使用支持熱插拔技術的硬碟，在有一個硬碟壞掉的情況下，伺服器可以不用關機，直接抽出壞掉的硬碟，換上新的硬碟。一般的商用磁碟陣列在硬碟壞掉的時候，會自動鳴叫提示管理員更換硬碟。
編輯本段RAID技術規范簡介
在計算機發展的初期，「大容量」硬碟的價格還相當高，解決數據存儲安全性問題的主要方法是使用磁帶機等設備進行備份，這種方法雖然可以保證數據的安全，但查閱和備份工作都相當繁瑣。1987年， Patterson、Gibson和Katz這三位工程師在加州大學伯克利分校發表了題為《A Case of Rendant Array of Inexpensive Disks（廉價磁碟冗餘陣列方案）》的論文，其基本思想就是將多隻容量較小的、相對廉價的硬碟驅動器進行有機組合，使其性能超過一隻昂貴的大硬碟。這一設計思想很快被接受，從此RAID技術得到了廣泛應用，數據存儲進入了更快速、更安全、更廉價的新時代。 磁碟陣列對於個人電腦用戶，還是比較陌生和神秘的。印象中的磁碟陣列似乎還停留在這樣的場景中：在寬闊的大廳里，林立的磁碟櫃，數名表情陰郁、早早謝頂的工程師徘徊在其中，不斷從中抽出一塊塊沉重的硬碟，再插入一塊塊似乎更加沉重的硬碟……終於，隨著大容量硬碟的價格不斷降低，個人電腦的性能不斷提升，IDE-RAID作為磁碟性能改善的最廉價解決方案，開始走入一般用戶的計算機系統。 RAID技術主要包含RAID 0～RAID 7等數個規范，它們的側重點各不相同，常見的規范有如下幾種： RAID 0：RAID 0連續以位或位元組為單位分割數據，並行讀/寫於多個磁碟上，因此具有很高的數據傳輸率，但它沒有數據冗餘，因此並不能算是真正的RAID結構。RAID 0隻是單純地提高性能，並沒有為數據的可靠性提供保證，而且其中的一個磁碟失效將影響到所有數據。因此，RAID 0不能應用於數據安全性要求高的場合。 RAID 1：它是通過磁碟數據鏡像實現數據冗餘，在成對的獨立磁碟上產生互 為備份的數據。當原始數據繁忙時，可直接從鏡像拷貝中讀取數據，因此RAID 1可以提高讀取性能。RAID 1是磁碟陣列中單位成本最高的，但提供了很高的數據安全性和可用性。當一個磁碟失效時，系統可以自動切換到鏡像磁碟上讀寫，而不需要重組失效的數據。 RAID 0+1: 也被稱為RAID 10標准，實際是將RAID 0和RAID 1標准結合的產物，在連續地以位或位元組為單位分割數據並且並行讀/寫多個磁碟的同時，為每一塊磁碟作磁碟鏡像進行冗餘。它的優點是同時擁有RAID 0的超凡速度和RAID 1的數據高可靠性，但是CPU佔用率同樣也更高，而且磁碟的利用率比較低。 RAID 2：將數據條塊化地分布於不同的硬碟上，條塊單位為位或位元組，並使用稱為「加重平均糾錯碼（海明碼）」的編碼技術來提供錯誤檢查及恢復。這種編碼技術需要多個磁碟存放檢查及恢復信息，使得RAID 2技術實施更復雜，因此在商業環境中很少使用。 RAID 3：它同RAID 2非常類似，都是將數據條塊化分布於不同的硬碟上，區別在於RAID 3使用簡單的奇偶校驗，並用單塊磁碟存放奇偶校驗信息。如果一塊磁碟失效，奇偶盤及其他數據盤可以重新產生數據；如果奇偶盤失效則不影響數據使用。RAID 3對於大量的連續數據可提供很好的傳輸率，但對於隨機數據來說，奇偶盤會成為寫操作的瓶頸。 RAID 4：RAID 4同樣也將數據條塊化並分布於不同的磁碟上，但條塊單位為塊或記錄。RAID 4使用一塊磁碟作為奇偶校驗盤，每次寫操作都需要訪問奇偶盤，這時奇偶校驗盤會成為寫操作的瓶頸，因此RAID 4在商業環境中也很少使用。 RAID 5：RAID 5不單獨指定的奇偶盤，而是在所有磁碟上交叉地存取數據及奇偶校驗信息。在RAID 5上，讀/寫指針可同時對陣列設備進行操作，提供了更高的數據流量。RAID 5更適合於小數據塊和隨機讀寫的數據。RAID 3與RAID 5相比，最主要的區別在於RAID 3每進行一次數據傳輸就需涉及到所有的陣列盤；而對於RAID 5來說，大部分數據傳輸只對一塊磁碟操作，並可進行並行操作。在RAID 5中有「寫損失」，即每一次寫操作將產生四個實際的讀/寫操作，其中兩次讀舊的數據及奇偶信息，兩次寫新的數據及奇偶信息。 RAID 6：與RAID 5相比，RAID 6增加了第二個獨立的奇偶校驗信息塊。兩個獨立的奇偶系統使用不同的演算法，數據的可靠性非常高，即使兩塊磁碟同時失效也不會影響數據的使用。但RAID 6需要分配給奇偶校驗信息更大的磁碟空間，相對於RAID 5有更大的「寫損失」，因此「寫性能」非常差。較差的性能和復雜的實施方式使得RAID 6很少得到實際應用。 RAID 7：這是一種新的RAID標准，其自身帶有智能化實時操作系統和用於存儲管理的軟體工具，可完全獨立於主機運行，不佔用主機CPU資源。RAID 7可以看作是一種存儲計算機（Storage Computer），它與其他RAID標准有明顯區別。除了以上的各種標准（如表1），我們可以如RAID 0+1那樣結合多種RAID規范來構築所需的RAID陣列，例如RAID 5+3（RAID 53）就是一種應用較為廣泛的陣列形式。用戶一般可以通過靈活配置磁碟陣列來獲得更加符合其要求的磁碟存儲系統。 RAID 5E RAID 5E(RAID 5 Enhencement): RAID 5E是在 RAID 5級別基礎上的改進，與RAID 5類似，數據的校驗信息均勻分布在各硬碟上，但是，在每個硬碟上都保留了一部分未使用的空間，這部分空間沒有進行條帶化，最多允許兩塊物理硬碟出現故障。看起來，RAID 5E和RAID 5加一塊熱備盤好象差不多，其實由於RAID 5E是把數據分布在所有的硬碟上，性能會與RAID5 加一塊熱備盤要好。當一塊硬碟出現故障時，有故障硬碟上的數據會被壓縮到其它硬碟上未使用的空間，邏輯盤保持RAID 5級別。 RAID 5EE RAID 5EE: 與RAID 5E相比，RAID 5EE的數據分布更有效率，每個硬碟的一部分空間被用作分布的熱備盤，它們是陣列的一部分，當陣列中一個物理硬碟出現故障時，數據重建的速度會更快。 開始時RAID方案主要針對SCSI硬碟系統，系統成本比較昂貴。1993年，HighPoint公司推出了第一款IDE-RAID控制晶元，能夠利用相對廉價的IDE硬碟來組建RAID系統，從而大大降低了RAID的「門檻」。從此，個人用戶也開始關注這項技術，因為硬碟是現代個人計算機中發展最為「緩慢」和最缺少安全性的設備，而用戶存儲在其中的數據卻常常遠超計算機的本身價格。在花費相對較少的情況下，RAID技術可以使個人用戶也享受到成倍的磁碟速度提升和更高的數據安全性，現在個人電腦市場上的IDE-RAID控制晶元主要出自HighPoint和Promise公司，此外還有一部分來自AMI公司。 面向個人用戶的IDE-RAID晶元一般只提供了RAID 0、RAID 1和RAID 0+1（RAID 10）等RAID規范的支持，雖然它們在技術上無法與商用系統相提並論，但是對普通用戶來說其提供的速度提升和安全保證已經足夠了。隨著硬碟介面傳輸率的不斷提高，IDE-RAID晶元也不斷地更新換代，晶元市場上的主流晶元已經全部支持ATA 100標准，而HighPoint公司新推出的HPT 372晶元和Promise最新的PDC20276晶元，甚至已經可以支持ATA 133標準的IDE硬碟。在主板廠商競爭加劇、個人電腦用戶要求逐漸提高的今天，在主板上板載RAID晶元的廠商已經不在少數，用戶完全可以不用購置RAID卡，直接組建自己的磁碟陣列，感受磁碟狂飆的速度。 RAID 50 RAID 50：RAID50是RAID5與RAID0的結合。此配置在RAID5的子磁碟組的每個磁碟上進行包括奇偶信息在內的數據的剝離。每個RAID5子磁碟組要求三個硬碟。RAID50具備更高的容錯能力，因為它允許某個組內有一個磁碟出現故障，而不會造成數據丟失。而且因為奇偶位分部於RAID5子磁碟組上，故重建速度有很大提高。優勢：更高的容錯能力，具備更快數據讀取速率的潛力。需要注意的是：磁碟故障會影響吞吐量。故障後重建信息的時間比鏡像配置情況下要長。

❻ 直真君智能去么

挺不錯的公司值得去，
上海直真君智科技有限公司（http:zzjun.com）成立於2014年，是一家專注於大數據處理與分析的高科技企業。公司以獨特、擁有自主知識產權的大數據處理與分析迅捷開發PaaS平台為基礎，構建了面向國計民生重點領域的大數據技術、產品和服務體系，實現了從前端大數據多態可視化分析，到後端大數據處理、分析與挖掘的一體化，構建了完整大數據生態產業鏈。公司在上海、北京、無錫、成都等地建立了研發中心，基於先進的研發管理體系和IT支撐環境，構建了面向大數據平台產品、項目屬地化服務的全國一體化研發平台，已為數十家行業客戶提供了從大數據完整解決方案、大數據迅捷開發平台、大數據服務、大數據咨詢、定製化數據處理平台等服務，基礎PaaS平台被多地大數據試驗場選為大數據應用迅捷開發的基礎平台。公司著眼於國家信息安全戰略，基於大數據平台，開展了網路安全態勢分析相關工作，成績斐然；基於「自主、安全、可控」要求，在國家和相關項目的資助下，構建了大數據「國產化」產品線，滿足國防及各行業的信息安全要求；針對行業大數據高性能計算要求，在異構計算資源調度和高效利用上開展了深入研究，形成了具有鮮明特色的大數據解決方案。公司正努力成為*的「大數據產品及服務提供商」，快速向大數據全生態運營發展。公司文化：立業先做人，「正直、誠信、務實、創新」始終是公司倡導和秉承的企業文化，直真君智公司、直真君智人正是以這樣的信條面對市場、面向客戶，求實創新、誠信合作。公司培養和造就一支具有良好職業道德和敬業精神的高素質科技隊伍和銷售隊伍，其中不乏擁有博士、碩士等高級管理和技術人才，有力地保證了公司穩健、高速的發展。公司優勢：直真君智是是國家認證的高新技術企業、軟體企業，是承擔國家科技合作項目的非公科技型公司，與多家高校和科研院所，如復旦大學、上海交大、國防科大、信息工程大學、中科院軟體所等等建立了緊密的合作關系；直真君智具有完善的科研、技術開發條件和先進的技術創新體系和資質體系，目標行業資質完整，並已獲得質量管理體系認證GBT190012008，多項軟體著作登記，高新技術企業，軟體企業認證資質等；直真君智建立了以本科、碩士、博士為主的完善的大數據及相關應用領域的人才隊伍及管理架構體系，有力的保障公司穩健、高速的發展；直真君智本著「以人為本」的核心理念，建立健全人力資源管理機制，讓員工與企業共同成長。

❼ 前端處理較大數據量防止頁面卡死的方法

把數組分割一下，然後把數據一段一段的顯示到頁面，可利用 window.requestAnimationFrame或者setInterval不斷填充數據；

window.requestAnimationFrame() 告訴瀏覽器——你希望執行一個動畫，並且要求瀏覽器在 下次重繪之前 調用指定的回調函數更新動畫。該方法需要傳入一個回調函數作為參數，該回調函數會在瀏覽器下一次重繪之前執行；

原文

❽ 針對前端大數據量處理（如10W+）

一般對兩個數組做做交集和並集處理用遍歷方法一般就是通過遍歷for等方法，但是如果遇到大數據量（10萬條數據）就會用到很長的時間和耗費內存，因為javascrip為單線程，會影響到用戶的體驗和頁面渲染、邏輯處理等問題！

使用定時器去讓大數據遍歷的時候能分成很多個非同步方法(每個非同步方法去遍歷大數據數組的一部分數據)去執行，互相也不影響，並監聽到所有非同步方法執行完成再進行下一步處理！豈不美滋滋！

之前方法

使用for循環一次性遍歷0W條數據來查找交集和並集，發現使用的時間能達到10S左右（相當影響體驗感受和邏輯處理）

方法優化 DataProcessing 類

// 測試數據

63毫秒！ 可以對DataProcessing進行更多的擴展！

多學習、多看報、多運動，不對的地方望指出來，謝謝

❾ 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。