大數據下價格不同

A. 網購同一商品，不同賬號價格差25元，這是所謂的大數據殺熟嗎

11月的到來，意識著雙11的開始，而每年雙11都是購物狂歡節。很多人藉此囤積自己未來需要的一些產品，但是與此同時也產生了巨大的怨氣。而在北京韓女士身上發生了一件令人奇怪的事情，她在一家電商購買同樣產品時，使用不同手機結賬產生了不同的價格，疑似大數據殺熟事件。

而根據韓女士的說法，她表示自己通過這家電商平台去購買同一商家的同一產品。注冊超過12年，經常使用的高級會員賬號比注冊5年，很少使用的普通賬號，付款時價格要昂貴25塊錢。這很像大數據殺熟行為，不過也有一些網友認為，這是電商平台拉新用戶進行的優惠，但這一說法也沒有得到官方的回應。

有些人抱怨，自己在付尾款的時候忘記滿減活動一件一件付款，導致自己的滿減優惠並沒有用。而另一些人則是抱怨自己購物車的東西在進行全部結算的時候仍有遺漏，而這些遺漏的東西就沒有參加滿減活動，感覺心力憔悴，希望商家能少點套路。雙11是個囤貨的季節，但是囤貨的同時，也要注意理性消費。

B. 「大數據殺熟」是什麼意思

互聯網商家根據自己掌握的數據對老用戶進行價格調整。
也就是說：同一件商品或者同一項內服務，互聯網廠商顯示給容老用戶的價格要高於新用戶。
此前，調查就曾發現，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平台都存在類似情況，且在在線旅遊平台較為普遍，而國外一些網站早已有過類似情況。近日，有網友發現，同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣，點一份外賣，明明買了高級會員，為啥滿減券用掉了還不如其他人普通點外賣便宜？
此外，某些視頻網站也會根據手機不同型號給出不同的收費待遇。
以騰訊視頻為例，開通VIP會員，安卓用戶1個月、3個月和6個月的價格分別20元、58元、108元，年費是198元，而蘋果用戶購買則要貴出5-35元不等。

C. 講講現在大數據培訓班的價格大約是多少

現在大數據培訓班的價格大概是在2萬左右，比如像一些北上廣深這樣一線城市的培訓機構費用通常都是2萬出頭，像一些石家莊、哈爾濱、濟南這樣的二線城市價格稍微低些在2萬之內。而大數據培訓方式目前有線上和線下倆種方式，不同的教學方式價格也有所不同，一般線上的要稍微便宜一些。
所以，大家在選的時候一定要先了解清楚是什麼樣的教學方式，在哪裡進行培訓學習。如果對於大數據培訓不太了解的話，建議先去問一下身邊比較了解的朋友，看看大家的建議是怎麼樣的，然後再去選擇更好。
當然，如果是沒有朋友的大家也不要擔心，害怕多花錢或者是被騙。你可以去網路上咨詢一下，看看大家的評價如何，然後自己再去實地校區體驗了解一下，如果網路上了解的和自己看到的差不多，那麼相對來說就是比較靠譜。

D. 如何看待天貓超市被曝大數據殺熟,88VIP 價格比普通用戶價格還貴

損害了消費者的權力。

在大數據殺熟中，消費者難以知悉商品或服務的真實價格，其看到的只能是經營者通過對其個人信息的分析後專門為其劃定的、令其支付金額最多的價格，這嚴重侵犯了消費者的知情權。

實施大數據殺熟的經營者沒有履行特定信息的披露義務，甚至故意告知虛假價格，使消費者在不真實的價格基礎上作出錯誤判斷購買了商品或服務，該行為構成欺詐，消費者可以主張懲罰性賠償。

「殺熟」的形式多樣，主要有三種表現：

一是根據用戶使用的設備不同而差別定價，比如針對蘋果用戶與安卓用戶制定的價格不同；

二是根據用戶消費時所處的場所不同而差別定價，比如對距離商場遠的用戶制定的價格更高；

三是根據用戶消費頻率的不同而差別定價，一般來說，消費頻率越高的用戶對價格承受能力也越強。

因此，實施大數據殺熟的經營者在賠償消費者所受損失的基礎上，還應當按照消費者的要求增加賠償其損失，增加賠償的金額為消費者購買商品或者接受服務的費用的3倍；增加賠償的金額不足500元的，為500元。

E. 互聯網與大數據對價格歧視的影響

互聯網與大數據對價格歧視的影響：

在大數據時代下，如果經營者收集的信息足夠全面，掌握的演算法足夠先進，足以甄別出每位消費者的購買意願和支付能力，就可針對消費者單獨制定不同的價格。在大數據技術的支持下，商家為了獲得更多用戶，便可以通過大數據演算法獲知哪些用戶可以接受更高的價格，哪些用戶應該適當地予以降價，「大數據殺熟」由此誕生。

其中，互聯網企業尤其是具有一定壟斷地位的行業巨頭利用用戶在平台上產生的海量數據進行存儲、分析，對用戶進行建模，進而構建用戶的個人圖像，識別出不同消費者的需求曲線，對價格歧視策略的使用發揮到了極致，使得一直以來只存在於理論中的一級價格歧視真正在互聯網企業中發揚光大。

價格歧視細分

一級價格歧視指賣方將買方支付意願的上限確定為商品的賣價。在這種情況下，賣方在向每個買方收費時均可獲得最大化利潤。其中，經營者對消費者信息把握得越全面，其實施價格歧視的能力、可獲得的利潤就越高。

二級價格歧視是說就相同的商品或服務提供不同的版本。對於二級價格歧視來說，賣方往往不了解買方特徵，通過提供一系列包括價格和各種條款在內的銷售協議供買方自行選擇。

三級價格歧視則是賣方基於對買方的分類，根據不同買方群體的需求彈性來確定不同的價格。三級價格歧視在現實中更為普遍，電影院或景點針對學生、老年人或未成年人收取不同的價格都可以歸為三級價格歧視。

人工智慧時代到來之前，經濟學都更多關注二級與三級價格歧視，由於賣方很難精確把握每位消費者的保留價格，因此一級價格歧視不易發生。然而，在數據規模擴大與演算法分析優化緊密結合的當下，一級價格歧視已具備現實可能性，終於從停留於紙面的傳統分析模型轉變為付諸實踐的流行商業策略。

F. 我國擬立法應對「大數據殺熟」，你遇到過哪些大數據殺熟案例

大數據殺熟現象由於涉及到平台的壟斷行為，因此國家把大數據殺熟行為列為一種非法的犯罪行為。因為各大平台利用大數據對消費者進行分析以及分類，那麼就會導致消費者的各種各樣的行為就會完全的被各大演算法所監控，沒有任何的私人隱私可言，而且自己的任何消費習慣將完全地被智能機器人掌控。

從這兩個案例當中，我們就可以得知，現在大數據殺熟現象已經非常普遍，而且給消費者造成了非常嚴重的傷害，因此國家才會完善法律，只有這樣才能保障更多消費者的合法權益，如果自己在這方面被大數據演算法侵犯了個人隱私以及個人利益。

我認為可以通過法律的手段來進行維權，只有這樣才能保證自己的合法權益不被侵犯，生活在互聯網信息時代，自己的維權意識也要增強，這樣才能讓我們的生活不被演算法計算。